宋晨雨, 付 偉

(西南林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院, 昆明 650224)

碳排放對氣候變化的貢獻越來越大,已經(jīng)引起世界各國的高度重視[1]。西部地區(qū)在全國戰(zhàn)略全局中具有十分重要的地位,加快西部地區(qū)生態(tài)文明建設(shè),是西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求,更是維護國家生態(tài)安全的戰(zhàn)略需要[2]。西部地區(qū)碳排放研究是做好西部地區(qū)生態(tài)建設(shè)的重要方面,西部地區(qū)具有豐富的生態(tài)資源,但生態(tài)脆弱性強,極易遭受損害。西部各省份之間的發(fā)展存在較大的差異,進而居民在食物消費上存在較大差異,食物消費碳排放在空間上呈現(xiàn)不均衡性。另外,由于各地文化習(xí)俗的不同造成飲食習(xí)慣的不同。厘清西部地區(qū)居民食物消費碳排放情況,對于西部不同地區(qū)提出差異化減排對策,保護西部地區(qū)生態(tài)環(huán)境。研究西部地區(qū)居民食物消費碳排放,分析西部地區(qū)食物消費碳排放的演變趨勢和空間特征差異。這是一個值得關(guān)注的科學(xué)問題。

已有文獻關(guān)于食物碳排放的研究中,主要分為食物生產(chǎn)碳排放和食物消費碳排放。國際上許多學(xué)者已經(jīng)從畜牧業(yè)和種植農(nóng)業(yè)展開對食物生產(chǎn)碳排放的研究。Guo等[3]對2000—2021年中國及7個省份的農(nóng)業(yè)碳排放總量進行測算,預(yù)測不同發(fā)展情景下中國農(nóng)業(yè)碳排放的峰值趨勢,并分析其影響因素。Hu等[4]通過對不同情景的生命周期分析,提出到2030年,中國的糧食生產(chǎn)需要減少47%～99%的磷排放、氮排放、溫室氣體排放、淡水消耗和耕地使用,以達(dá)到國家和省的環(huán)境界限。Ling等[5]采用自上而下的方法提供了澳大利亞新南威爾士州糧食生產(chǎn)中溫室氣體的清單。國內(nèi)學(xué)者的研究中,田云和尹忞昊[6]運用核密度分析法和空間計量分析法對中國農(nóng)業(yè)碳排放時序特征、省際差異進行分析。黃葳等[7]采用生命周期分析與環(huán)境投入產(chǎn)出相結(jié)合的綜合分析框架,對寧波市2012年居民所消費食物在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)階段的直接和間接碳排放進行研究,分析不同食物及不同排放源的排放特征。張向陽等[8]利用投入產(chǎn)出法核算了農(nóng)業(yè)食物系統(tǒng)轉(zhuǎn)型過程中能源活動的碳排放量的變化趨勢和構(gòu)成。

隨著食物碳排放研究的不斷成熟,食物消費碳排放也成為其中的熱點之一。在國外有關(guān)食物消費碳排放的研究中,Arshad[9]從生命周期的角度考察了2000—2021年中國城鄉(xiāng)食品消費產(chǎn)生的直接和間接碳排放,深入研究了影響這些排放的相關(guān)因素。Zhu等[10]采用碳排放系數(shù)法定量測算了中國1987—2020年食品碳排放量,分析膳食結(jié)構(gòu)演變下的碳排放效應(yīng)。Qin等[11]基于碳轉(zhuǎn)換系數(shù)法計算中國農(nóng)村居民食物消費碳排放量,并分析了影響因素的空間異質(zhì)性。在國內(nèi)相關(guān)研究中,楊旺舟[12]分析了2000—2019年中國農(nóng)村居民家庭食品人均碳排放的時空格局及其驅(qū)動因素。黃和平等[13]運用碳折算系數(shù)法和投入產(chǎn)出模型測算了1990—2018年中國30個省份城鎮(zhèn)居民食物消費的人均直接碳排放、人均家庭間接碳排放和人均產(chǎn)業(yè)間接碳排放。張麗娜等[14]以江蘇省為例從城鄉(xiāng)分異的視角下分析驅(qū)動居民食品消費碳排放變化的因素。馬大燕等[15]綜合運用食物碳排放系數(shù)和生命周期法,從直接和間接兩個方面對中國居民食物消費引起的碳排放量進行全面的測算,探究食物碳排放演變趨勢。蘇冰濤[16]對比分析了中國城鄉(xiāng)居民食品消費碳足跡、碳足跡構(gòu)成及相關(guān)影響因素。

從上述文獻回顧來看,在食物消費碳排放量的研究中,集中于食物消費碳排放的測算、影響因素、食物消費碳排放城鄉(xiāng)差異研究,對食物消費碳排放的動態(tài)演進以及空間結(jié)構(gòu)特征研究較少,食物消費碳排放空間研究大多是基于表征數(shù)量或性質(zhì)特征的屬性數(shù)據(jù),結(jié)合傳統(tǒng)空間面板模型進行實證分析,僅對相鄰省份間的影響與作用機制進行探究,缺乏對非鄰近省份間空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的有效解釋。通過改進的引力模型構(gòu)建的食物消費碳排放空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,避免了多數(shù)文獻在空間關(guān)系上“相鄰”或“相近”的局限,并借助社會網(wǎng)絡(luò)分析方法揭示其空間關(guān)聯(lián)特征。進行西部地區(qū)食物消費碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的研究,便于把握西部地區(qū)各份在西部地區(qū)食物消費碳排放關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的角色與地位,對于針對性制定西部地區(qū)碳減排政策提供數(shù)據(jù)支撐,使其更加科學(xué)系統(tǒng)化。鑒于此,在食物消費碳排放測算的基礎(chǔ)上,從空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)視角分析西部地區(qū)家庭食物消費碳排放,掌握西部家庭食物消費碳排放動態(tài)演進與空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征,為西部地區(qū)協(xié)同減排以及“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)提供具有針對性、科學(xué)性的理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

居民食物類型分為糧食、植物油、蔬菜、瓜果、食糖、豬肉、牛肉、羊肉、禽肉、蛋類、水產(chǎn)品、奶類,根據(jù)各類食物的人均食物消費量,然后通過各類食物的碳排放系數(shù)測算各類食物的人均碳排放量,通過各地區(qū)人口總數(shù)測算該地區(qū)的食物消費碳排放總量,2015—2021年西部各省份人均食物消費量和人口數(shù)量來自《中國統(tǒng)計年鑒》,各類食物碳排放系數(shù)(表1)來自曹志宏等[17]。

表1 各類食物碳排放系數(shù)

1.2 研究方法

根據(jù)西部各省份各類食物的人均消費量和各類食物的碳排放系數(shù)來測算碳排放量,公式如下:

(1)

在測算每個地區(qū)的居民食物消費人均碳排放量的基礎(chǔ)上,根據(jù)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析法對西部各個地區(qū)居民食物消費碳排放的空間特征進行分析。

2 結(jié)果分析

2.1 西部各地區(qū)居民食物消費碳排放演變趨勢分析

由式(1)測算出2015—2021年西部各省份居民人均食物消費碳排放量,如表2所示,根據(jù)2015—2021年各省份的人均碳排放量的均值將西部地區(qū)分為三個梯隊,新疆、西藏、內(nèi)蒙古、四川、重慶為第一梯隊,廣西、青海、云南為第二梯隊,貴州、陜西、甘肅、寧夏為第三梯隊。

表2 2012—2021年西部各地區(qū)居民人均食物消費碳排放量

如圖1所示,由于肉類食物消費較多并且少數(shù)民族聚集,新疆、四川、重慶、內(nèi)蒙古、西藏這五個省份處于西部地區(qū)人均食物消費碳排放量的第一梯隊。2015—2017年,西藏人均食物消費碳排放量變化幅度較大,2016年西藏人均食物消費碳排放量同比增長7.53%,2017年西藏人均食物消費碳排放量同比降低21.18%。2017—2020年第一梯隊省份居民人均食物消費碳排放量略有波動且變化趨勢不大,達(dá)到飽和狀態(tài)。2020年疫情對五個省份的人均食物消費碳排放量影響不大,2021年后,由于食物消費需求的上升,五個省份的居民人均食物消費碳排放量都呈現(xiàn)出增長趨勢。

圖1 第一梯隊地區(qū)人均食物消費碳排放量變化

如圖2所示,第二梯隊地區(qū)為云南、廣西、青海。2015—2016年青海居民人均食物消費碳排放量出現(xiàn)明顯的增加,同比增加了12.69%。2018—2020年廣西呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,減少了11.5%。2020—2021年三個省份同樣出現(xiàn)了增長的趨勢,廣西同比增長18.44%,青海同比增長15.37%,云南同比增長17.27%。

圖2 第二梯隊地區(qū)人均食物消費碳排放量變化

如圖3所示,第三梯地區(qū)隊為陜西、甘肅、寧夏、貴州。2015—2020年,貴州居民平均食物消費碳排放量持續(xù)下降,降低了18.9%,平均每年降低3.78%;寧夏居民平均食物消費碳排放量有所波動,在2017年達(dá)到最高,在2018年達(dá)到最低;甘肅居民平均食物消費碳排放量同寧夏一樣有所波動。相反的是,甘肅省在2017年達(dá)到最低,在2018達(dá)到最高;陜西居民平均食物消費碳排放量持續(xù)上升,增加了14.48%,平均每年增加2.3%。2021年居民消費欲望增加,陜西、甘肅、寧夏、貴州居民平均食物消費碳排放量都有所增加。

圖3 第三梯隊地區(qū)人均食物消費碳排放量變化

總體來看,隨著健康飲食觀念的深入人心,低熱量食物成為居民熱衷的食物,食物消費碳排放雖有波動但趨向平緩。如圖4所示,2015—2021年西部地區(qū)居民食物消費碳排放量有增有減,從趨勢線可以看出西部地區(qū)居民人均食物消費碳排放量在2015—2016年有所增加,之后2016—2020年呈現(xiàn)下降趨勢,且R2為0.982 2表明擬合程度較好。2021年后居民消費欲望增強,西部地區(qū)各省份居民人均食物消費碳排放都有所增加,所以2020—2021年西部地區(qū)居民人均食物消費碳排放量大幅度增加。

圖4 2015—2021年西部地區(qū)人均食物消費碳排放量變化

2.2 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征分析

選取2015年、2018年、2021年3個關(guān)鍵時間截面,將其關(guān)聯(lián)矩陣導(dǎo)入UCINET軟件,可繪制各年份相應(yīng)食物消費碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖,如圖5～圖7所示西部地區(qū)食物消費碳排放呈現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)。

圖5 2015年西部地區(qū)食物消費碳排放關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

圖6 2018年西部地區(qū)食物消費碳排放關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

圖7 2021年西部地區(qū)食物消費碳排放關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

如表3所示,2012—2021年西部地區(qū)家庭食物消費碳排放空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)最大值為40,最小值為34,7年間的平均值為37.3,關(guān)聯(lián)數(shù)量的最大值和研究期內(nèi)的平均值均遠(yuǎn)小于西部地區(qū)家庭消費間接碳排放可能的最大關(guān)聯(lián)數(shù)132(12×11),說明西部地區(qū)家庭食物消費碳排放的空間關(guān)聯(lián)程度較差,提升空間很大。同時,從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)研究期內(nèi)網(wǎng)絡(luò)密度與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)具有相同的變化趨勢,網(wǎng)絡(luò)密度平均值為0.28,較低的網(wǎng)絡(luò)密度平均值說明在研究期內(nèi)西部地區(qū)各省份的家庭食物消費碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對松散,各省份內(nèi)部關(guān)聯(lián)亟待加強。

表3 西部地區(qū)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征描述性統(tǒng)計

如表3所示,西部地區(qū)家庭食物消費碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度穩(wěn)定為1,這說明網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不存在不可達(dá)點對數(shù),反映了西部地區(qū)各省間家庭消費間接碳排放聯(lián)系密切,每個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點都可相互聯(lián)結(jié)并由形成空間關(guān)聯(lián)和產(chǎn)生空間溢出。因此,西部地區(qū)家庭消費間接碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健性較好。研究期內(nèi)網(wǎng)絡(luò)等級度也存在波動特征,但整體上表現(xiàn)為上升趨勢,從2015年的0.533上升到2021年的0.722,說明西部地區(qū)家庭食物消費碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的等級結(jié)構(gòu)緊密,中心地位的單個或幾個節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)的控制作用在加強。

2.3 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)個體結(jié)構(gòu)特征分析

如表4所示,2015—2021年,內(nèi)蒙古、重慶的點度中心度始終高于平均值,說明內(nèi)蒙古、重慶這兩個省份在2015—2021年始終位于家庭食物消費碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心位置,與其他省份之間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系較密切;貴州、陜西點度中心度始終低于平均值,表明它們多位于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置,與其他省份聯(lián)系較少;云南的點度中心度呈現(xiàn)下降趨勢,逐漸低于均值,與其他省份之間的關(guān)聯(lián)度逐漸降低;西藏、寧夏、青海三個省份的點度中心度大體呈現(xiàn)上升趨勢,與其他省份之間的關(guān)聯(lián)度逐漸增強,其中西藏、青海已經(jīng)逐漸超過當(dāng)年均值;廣西、新疆、甘肅、四川4個省份的點度中心度在均值附近有所波動,與其他省份的關(guān)聯(lián)度較為穩(wěn)定。2015—2021年整體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,內(nèi)蒙古對西部家庭食物消費碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響較大,內(nèi)蒙古、重慶2個省份占據(jù)了空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心位置,對其他省份家庭食物消費碳排放產(chǎn)生重要影響。

表4 西部地區(qū)各省份點度中心度

如表5所示,2015—2021年,貴州、青海、寧夏、西藏、廣西、云南、新疆的相對接近中心度整體上高于均值,重慶、陜西、甘肅、四川的相對接近中心度始終小于均值,相對接近中心度高表明該省份在碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演“中心行動者”角色,能更快地與其他省份產(chǎn)生關(guān)聯(lián),且不易受到其他省份影響,在獲取與輸出相關(guān)要素方面對其他省份家庭食物消費碳排放產(chǎn)生影響。貴州由于交通位置及西部大開發(fā)政策支持,吸收其他省份的資金和先進技術(shù)而與其他省份產(chǎn)生關(guān)聯(lián),云南自身有著生態(tài)文明建設(shè)排頭兵的地位,旅游業(yè)發(fā)展較好,與其他省份的聯(lián)系在逐漸增多。

表5 西部地區(qū)各省份接近中心度

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

(1)總體來看,2015—2021年西部地區(qū)居民食物消費碳排放量有增有減,從趨勢線可以看出西部地區(qū)居民人均食物消費碳排放量在2015—2016年有所增加,之后2017—2020年呈現(xiàn)下降趨勢,2020—2021年西部地區(qū)居民人均食物消費碳排放量大幅度增加。

(2)西部地區(qū)家庭消費間接碳排放的空間效應(yīng)在整體上呈現(xiàn)明顯的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征呈現(xiàn)周期性波動趨勢,網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)密度平均值僅為37.3和0.28,西部地區(qū)各省份碳排放空間關(guān)聯(lián)關(guān)系緊密程度不高,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對松散,網(wǎng)絡(luò)等級差異特征較為明顯。

(3)個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征中,甘肅、貴州、內(nèi)蒙古、陜西和四川等省份在西部地區(qū)家庭消費間接碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于主導(dǎo)地位,對碳排放相關(guān)要素的掌控與支配作用較強,西北部地區(qū)的新疆、青海和寧夏位于網(wǎng)絡(luò)邊緣,另外,甘肅、貴州、內(nèi)蒙古和陜西不僅與其他省份空間關(guān)聯(lián)緊密,還扮演著“中介”角色。

3.2 建議

(1)西部地區(qū)居民食物消費碳排放區(qū)域協(xié)同減排政策設(shè)計的過程中,需要將空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征納入考慮,研究期內(nèi)西部居民食物消費碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)量較小,西部地區(qū)居民食物消費碳減排需進一步協(xié)調(diào)發(fā)展,通過協(xié)調(diào)措施加強西部地區(qū)各省份關(guān)聯(lián)關(guān)系,促進西部地區(qū)內(nèi)要素流動更好地實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。

(2)向大眾提倡健康低碳飲食,在保障居民營養(yǎng)正常攝入的前提下,倡導(dǎo)居民適當(dāng)控制食物消費量,減少食物浪費,同時改善居民食物消費結(jié)構(gòu),實現(xiàn)營養(yǎng)健康與環(huán)境可持續(xù)的雙贏。

(3)未來需關(guān)注中國其他地區(qū)或者貧困地區(qū)城鄉(xiāng)居民的食物消費碳排放變化,加快科技創(chuàng)新,大力發(fā)展低碳減排技術(shù),將低碳減排技術(shù)落實到食物消費的各個環(huán)節(jié)。