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        基于生物信息學(xué)鑒定頭頸鱗癌預(yù)后關(guān)鍵基因

        2024-04-11 00:37:52溫凌杜張夏睿
        關(guān)鍵詞:生存期關(guān)鍵閾值

        溫凌杜 張夏睿

        1 溫德口腔醫(yī)院,廣東省深圳市 518000; 2 寶安中醫(yī)院口腔科

        頭頸癌是第七大常見(jiàn)癌癥,其中約90%為鱗狀細(xì)胞癌(Head and neck squamous cell carcinoma,HNSCC)。僅2020一年中全球頭頸癌新發(fā)病例就高達(dá)93萬(wàn)余例,且由于復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移的高發(fā)生率導(dǎo)致患者的總體生存率依然較低[1]??梢?jiàn)居高不下的發(fā)病率及未見(jiàn)明顯改善的生存率成為目前研究亟須解決的問(wèn)題,同時(shí)也凸顯了發(fā)現(xiàn)穩(wěn)定的預(yù)后生物標(biāo)志物或治療靶點(diǎn)以改善HNSCC臨床診療的迫切需求。

        本研究使用生物信息學(xué)方法篩選GEO中HNSCC和癌旁樣本間的差異表達(dá)基因(Differentially expressed genes,DEGs),富集分析和建立的蛋白質(zhì)—蛋白質(zhì)相互作用(Protein-protein interaction,PPI)網(wǎng)絡(luò)初步揭示了HNSCC中分子間的調(diào)控機(jī)制。進(jìn)一步挖掘PPI網(wǎng)絡(luò)中預(yù)后相關(guān)的關(guān)鍵基因,除通過(guò)GEPIA、TCGA再次驗(yàn)證外,也對(duì)既往研究尚未明確的與HNSCC預(yù)后相關(guān)的關(guān)鍵基因行臨床病理特征分析,期望可為HNSCC的診療提供新的生物標(biāo)志物。

        1 材料與方法

        1.1 GEO中HNSCC DEGs的篩選 在GEO中以“HNSCC,series,expression profiling by array,homo sapiens”為檢索條件獲得GSE6631、GSE58911和GSE107591 微陣列數(shù)據(jù)集。GEO2R以|logFC|>1(Fold change, FC)和FDR<0.05(False discovery rate, FDR)作為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的閾值(以下簡(jiǎn)稱閾值)逐一篩選出3個(gè)數(shù)據(jù)集中HNSCC和癌旁樣本間的DEGs。進(jìn)一步鑒定出三者間交叉的DEGs待后續(xù)分析。

        1.2 DAVID中DEGs的富集分析 在DAVID中以FDR<0.05為閾值分別行DEGs的分子功能(Molecular function,MF)、細(xì)胞成分(Cellular component,CC)、生物過(guò)程(Biological process,BP)和通路的生物學(xué)富集分析。

        1.3 STRING中DEGs PPI網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和關(guān)鍵基因的篩選 在STRING中以interaction score≥0.4為閾值構(gòu)建DEGs的PPI網(wǎng)絡(luò),Cytoscape(v3.8.0)行可視化處理。Cytoscape MCODE(v1.6.1)插件以“degree cutoff=2,max.depth=100,k-core=2,node score cutoff=0.2”為條件對(duì)DEGs的PPI網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類(lèi),篩選出中央節(jié)點(diǎn)作為關(guān)鍵基因待后續(xù)分析。

        1.4 GEPIA中關(guān)鍵基因的初次驗(yàn)證和預(yù)后分析 在GEPIA中以“HNSCC,gene name”為條件對(duì)關(guān)鍵基因在HNSCC和癌旁樣本中的差異表達(dá)行初次驗(yàn)證。Kaplan-Meier生存分析明確HNSCC中關(guān)鍵基因的表達(dá)與患者總生存期(Overall survival,OS)的相關(guān)性。篩選出HNSCC中預(yù)后相關(guān)的關(guān)鍵基因待后續(xù)分析。

        1.5 TCGA中PLAU的再次驗(yàn)證和臨床病例特征的相關(guān)性分析 TCGA中檢索并整理HNSCC和癌旁樣本的PLAU表達(dá)數(shù)據(jù)以及HNSCC患者的臨床病理數(shù)據(jù)。R(v3.6.0)limma包行差異表達(dá)分析再次驗(yàn)證PLAU的表達(dá),R wilcox.test和kruskal.test函數(shù)對(duì)HNSCC樣本中PLAU的表達(dá)與患者的臨床病理特征行相關(guān)性分析。

        1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 應(yīng)用R語(yǔ)言完成統(tǒng)計(jì)分析,除文中特殊說(shuō)明的閾值外,其余均以P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 GEO中 HNSCC DEGs的篩選 從GSE6631、GSE58911和 GSE107591中共納入61例HNSCC和60例癌旁樣本,GEO2R分別篩選出168、599和484個(gè)DEGs(|logFC|>1和FDR<0.05),鑒定出71個(gè)三者交叉的DEGs待后續(xù)分析,其中29個(gè)上調(diào)(MMP1、TNC、SPP1、SERPINH1、SERPINE1、SEMA3C、RBP1、PTHLH、POSTN、PLAU、MMP9、MMP3、MMP13、MMP12、MMP10、LUM、LAMC2、LAMB3、IGF2BP3、FN1、FAP、DFNA5、CXCL8、COL6A3、COL5A2、COL4A2、COL4A1、COL3A1、COL1A1)和42個(gè)下調(diào)(TGM3、SPINK5、SLURP1、SERPINB1、SCNN1A、SCEL、SASH1、RRAGD、PTN、PPP1R3C、PPL、PGD、NUCB2、MGLL、MAL、LPIN1、KRT4、KRT13、HPGD、HOPX、GPD1L、EXPH5、ENDOU、EMP1、ECM1、DPT、CRYAB、CRISP3、CFD、CEACAM6、CEACAM5、CEACAM1、CD24、BLNK、BARX2、AQP3、APOD、ALOX12、ALDH3A1、ADH7、ACPP、ABLIM1)。

        2.2 DAVID中DEGs的富集分析 在DAVID中對(duì)71個(gè)DEGs行富集分析。結(jié)果顯示(FDR<0.05),BP中DEGs多富集在細(xì)胞外基質(zhì)組織、細(xì)胞黏附和膠原蛋白分解過(guò)程等;CC中DEGs多富集在細(xì)胞外間隙、細(xì)胞外泌體和胞外區(qū)等;MF中DEGs多富集在絲氨酸型內(nèi)肽酶活性、金屬內(nèi)肽酶活性和細(xì)胞外基質(zhì)結(jié)構(gòu)成分等;通路中DEGs多富集在ECM-受體相互作用、PI3K-Akt和癌癥等通路。

        2.3 STRING中DEGs PPI網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和關(guān)鍵基因的篩選 將71個(gè)DEGs導(dǎo)入STRING中,去除無(wú)相互作用的DEGs后構(gòu)建的PPI網(wǎng)絡(luò)(見(jiàn)圖1)包括56個(gè)節(jié)點(diǎn)和193個(gè)連線(interaction score≥0.4)。

        圖1 DEGs PPI網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與關(guān)鍵基因的篩選

        Cytoscape MCODE插件篩選出15個(gè)中央節(jié)點(diǎn)DEGs(SERPINH1、SERPINE1、SPP1、MMP1、PLAU、MMP13、LUM、MMP3、MMP9、CXCL8、COL4A1、COL4A2、MMP10、COL5A2、COL6A3)作為關(guān)鍵基因待后續(xù)分析(見(jiàn)圖2)。

        圖2 關(guān)鍵基因的篩選

        2.4 GEPIA中關(guān)鍵基因的初次驗(yàn)證和預(yù)后分析 通過(guò)GEPIA在519個(gè)HNSCC和44個(gè)癌旁樣本間驗(yàn)證15個(gè)關(guān)鍵基因的表達(dá)。結(jié)果顯示(圖3展示了其中5個(gè)),與癌旁樣本相比15個(gè)關(guān)鍵基因在HNSCC中均表達(dá)上調(diào)(P<0.05),驗(yàn)證了GEO中數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。15個(gè)關(guān)鍵基因的Kaplan-Meier生存分析結(jié)果顯示(見(jiàn)圖4),在HNSCC中僅有5個(gè)(SERPINH1、SERPINE1、SPP1、MMP1、PLAU)關(guān)鍵基因的表達(dá)與OS相關(guān)(P<0.05)。

        圖3 GEPIA中關(guān)鍵基因的差異表達(dá)分析

        圖4 GEPIA中5個(gè)關(guān)鍵基因的生存分析

        2.5 TCGA中PLAU的再次驗(yàn)證和臨床病例特征的相關(guān)性分析 通過(guò)TCGA中330個(gè)HNSCC和32個(gè)癌旁樣本驗(yàn)證PLAU的表達(dá)。結(jié)果無(wú)論組間分析或成對(duì)分析PLAU均在HNSCC中表達(dá)上調(diào)(P<0.05,見(jiàn)圖5a~b),與GEPIA和GEO的數(shù)據(jù)分析結(jié)果一致。進(jìn)一步與臨床病理特征的相關(guān)性分析顯示(見(jiàn)圖5c~d),HNSCC患者中PLAU的表達(dá)水平與患者的組織分化程度和頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移相關(guān)(P<0.05)。

        圖5 TCGA中PLAU的表達(dá)及與臨床病理相關(guān)性分析

        3 討論

        本研究基于生物信息學(xué)分析GEO、DAVID、STRING、GEPIA和TCGA數(shù)據(jù)庫(kù),多次對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果驗(yàn)證后鑒定出5個(gè)表達(dá)上調(diào)的DEGs(SERPINH1、SERPINE1、SPP1、MMP1、PLAU)可作為HNSCC患者預(yù)后相關(guān)的關(guān)鍵基因。

        SERPINH1可調(diào)節(jié)細(xì)胞外基質(zhì)蛋白和纖維連接蛋白的表達(dá),其發(fā)生功能障礙后可刺激細(xì)胞外基質(zhì)蛋白的異常表達(dá)從而促進(jìn)上皮間充質(zhì)轉(zhuǎn)化[2]。Wang等[3]通過(guò)泛癌數(shù)據(jù)分析同樣發(fā)現(xiàn)SERPINH1的異常高表達(dá)顯著降低了包括HNSCC在內(nèi)的11種癌癥的總生存期、疾病特異性生存期和無(wú)進(jìn)展間期。另有實(shí)驗(yàn)研究也支持了本研究的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)SERPINH1的表達(dá)在OSCC中顯著上調(diào),沉默其表達(dá)可抑制OSCC細(xì)胞的增殖和轉(zhuǎn)移,同時(shí)還受到miR-29c的調(diào)節(jié)[4]。SERPINE1在癌癥進(jìn)展中參與增殖信號(hào)維持、血管生成和抵抗腫瘤死亡等重要過(guò)程[5]。Minemur等[6]研究表明,在HNSCC的全基因組表達(dá)譜中SERPINE1表達(dá)上調(diào)是HNSCC中的常見(jiàn)事件,其異常高表達(dá)可增強(qiáng)HNSCC細(xì)胞的遷移和侵襲以及向淋巴結(jié)和肺的轉(zhuǎn)移播散,因此導(dǎo)致高表達(dá)的HNSCC患者生存期較短。此研究與本文的研究結(jié)果均表明了SERPINE1具有成為對(duì)HNSCC患者進(jìn)行預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)分層的新型預(yù)測(cè)分子的可能性。SPP1被發(fā)現(xiàn)在多種癌癥中異常高表達(dá),如SPP1可通過(guò)介導(dǎo)Smad4/PTEN通路參與前列腺癌的復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移[7],以及抑制SPP1表達(dá)可激活ERK1/2通路來(lái)抑制食管鱗癌細(xì)胞的增殖和遷移[8]。在HNSCC中Liu等[9]研究發(fā)現(xiàn)SPP1的異常高表達(dá)與患者的生存期呈負(fù)相關(guān),這與本研究結(jié)果一致。進(jìn)一步的機(jī)制研究發(fā)現(xiàn)其過(guò)表達(dá)同樣也影響HNSCC細(xì)胞的增殖、遷移、侵襲和存活并抑制凋亡,此外KRAS/MEK通路的激活有助于SPP1誘導(dǎo)的HNSCC惡性進(jìn)展和對(duì)西妥昔單抗的耐藥性,可見(jiàn)其在預(yù)后預(yù)測(cè)和治療靶點(diǎn)中擁有重要價(jià)值。

        MMP1通過(guò)降解細(xì)胞外基質(zhì)的成分來(lái)促進(jìn)惡性腫瘤的侵襲和轉(zhuǎn)移[10]。Liu等[11]已研究表明MMP1可增強(qiáng)HNSCC細(xì)胞的轉(zhuǎn)移能力,其表達(dá)上調(diào)與預(yù)后不良相關(guān)。PLAU和MMP1在惡性腫瘤中發(fā)揮相似的作用,兩者與OSCC中的細(xì)胞外基質(zhì)、細(xì)胞間黏附和膠原分解代謝有關(guān),表現(xiàn)出高度的關(guān)聯(lián)性[12]。但在查閱國(guó)內(nèi)既往文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)僅少數(shù)學(xué)者同樣經(jīng)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)PLAU在HNSCC中的差異表達(dá)[13],但未對(duì)PLAU的臨床意義進(jìn)行分析。本研究結(jié)果表明,HNSCC中PLAU呈高表達(dá),使GEO、GEPIA和TCGA分析的結(jié)果得到驗(yàn)證,并且還與患者的組織分化程度和頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移相關(guān)。

        綜上所述,本研究通過(guò)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)行生物信息學(xué)分析鑒定出HNSCC中SERPINH1、SERPINE1、SPP1、MMP1和PLAU這5個(gè)表達(dá)上調(diào)且預(yù)后相關(guān)的DEGs。此分析提供了一個(gè)新的角度來(lái)鑒定HNSCC中的潛在標(biāo)志物,但還需深入研究來(lái)闡明其中的分子調(diào)控機(jī)制,而本文數(shù)據(jù)可為HNSCC的潛在預(yù)后生物標(biāo)志物和治療靶點(diǎn)的研究提供新的思路。

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