吳 艷,艾 芬
1. 江漢大學(xué)醫(yī)學(xué)部(武漢 430056) 2. 武漢市中心醫(yī)院急診科(武漢 430014)
原發(fā)性高血壓屬于全身性慢性疾病,血壓長期不達標可導(dǎo)致心臟結(jié)構(gòu)、形態(tài)和功能改變。據(jù)統(tǒng)計,我國高血壓患病率呈不斷上升趨勢[1]。左心室肥厚(left ventricular hypertrophy, LVH)主要表現(xiàn)為心室壁增厚、心肌重量增加及心肌重塑,為高血壓常見的靶器官損害之一。LVH 可增加高血壓人群心腦血管疾病的發(fā)生風(fēng)險,如腦卒中、心力衰竭、心肌梗死、心律失常等[2-3]。高血壓并發(fā)LVH 的影響因素包括血流動力學(xué)和非血流動力學(xué)因素,如性別、年齡、血壓等,探討有臨床價值的影響因素并可視化預(yù)測高血壓患者并發(fā)LVH 的風(fēng)險尤為重要。目前國內(nèi)外關(guān)于高血壓并發(fā)LVH 列線圖預(yù)測模型的研究尚不充分,本研究旨在構(gòu)建并驗證原發(fā)性高血壓患者并發(fā)LVH 的預(yù)測模型,為LVH 的預(yù)防和診治提供參考。
1.1.1 納入與排除標準
選取2022年1月至12月于武漢市中心醫(yī)院心血管內(nèi)科住院治療的原發(fā)性高血壓患者為研究對象,根據(jù)左心室質(zhì)量指數(shù)(left ventricular mass index, LVMI)將其分為LVH 組和非LVH 組。納入標準:①LVH 組:原發(fā)性高血壓及LVH 的診斷符合《中國高血壓防治指南(2018年修訂版)》標準[4],男性LVMI ≥115 g·m-2、女性LVMI ≥95 g·m-2;②非LVH 組:符合原發(fā)性高血壓診斷標準[4],且男性LVMI <115 g·m-2、女性LVMI <95 g·m-2。排除標準:①年齡<18歲、妊娠、哺乳期婦女;②患有心房顫動、心肌病、冠狀動脈粥樣硬化性心臟病、先天性心臟病、重癥心臟瓣膜病者;③存在血栓性疾病者,如急性腦梗塞、肺栓塞、心肌梗死等;④合并感染性疾病、血液系統(tǒng)疾病、風(fēng)濕免疫系統(tǒng)疾病、糖尿病、惡性腫瘤者;⑤心、肝、腎、肺等臟器功能嚴重障礙者;⑥入院前1 個月有手術(shù)、外傷、出血史者;⑦入院前接受過抗血小板和(或)抗凝治療者。本研究經(jīng)武漢市中心醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準通過(WHZXKYL2023-044)。
1.1.2 樣本量計算
本研究主要研究的因變量為二分類變量,參照文獻[5]將高血壓患者并發(fā)LVH 的幾率設(shè)定為30%,預(yù)試驗發(fā)現(xiàn)高血壓患者并發(fā)LVH 幾率的相對誤差約6%,選擇雙側(cè)檢驗,第一類錯誤α取5%,置信水平(1-α)為0.95。樣本量計算公式為n=(1.96/0.06)2×0.3×(1-0.3),計算出初始樣本量為225 例。
回顧性收集患者的一般臨床資料,包括性別、年齡、身高、體質(zhì)量、吸煙史、飲酒史、高血壓家族史、分級、病程、降壓藥服用情況、收縮壓(systolic blood pressure, SBP)、舒張壓(diastolic blood pressure, DBP)及靜息心率(resting heart rate, RHR)。其中,降壓藥服用情況包括腎素-血管緊張素- 醛固酮系統(tǒng)(renin-angiotensinaldosterone system, RAAS)阻滯劑、鈣通道阻滯劑、β 受體阻滯劑、利尿劑和未服藥。體質(zhì)量指數(shù)=體質(zhì)量(kg)/身高2(m)。
收集患者入院24 小時內(nèi)的實驗室檢查結(jié)果,包括尿酸(uric acid, UA)、甘油三酯(triglyceride,TG)、 總 膽 固 醇(total cholesterol, TC)、低密度脂蛋白膽固醇(low density lipoprotein cholesterol, LDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(high density lipoprotein cholesterol, HDL-C)、血小板計數(shù)(platelet count, PLT)、平均血小板體積(mean platelet volume, MPV)、血小板分布寬度(platelet distribution width, PDW)、D- 二聚體(D-dimer, D-D)、 纖維蛋白原(fibrinogen, FIB)、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(alanine aminotransferase, ALT)、天門冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(aspartate aminotransferase, AST)、 總膽紅素(total bilirubin, TBIL)、腎小球濾過率(estimated glomerular filtration rate, eGFR)、血清肌酐(serum creatinine, SCr)、紅細胞分布寬度標準差(red cell distribution width standard deviation, RDW-SD)、紅細胞分布寬度變異系 數(shù)(red cell distribution width coefficient of variation, RDW-CV)、肌酸激酶同工酶(creatine kinase isoenzyme, CK-MB)、肌鈣蛋白I(troponin I, TnI)、血清白蛋白(serum albumin, ALB)、球蛋白(globulin, GLB)、血清鈣、血清鉀、血清鈉。
收集患者經(jīng)胸超聲心動圖檢查結(jié)果,包括室間隔厚度、左心室后壁厚度和左心室舒張末期內(nèi)徑。左心室質(zhì)量以及LVMI 的計算運用Devereux 心室重量校正公式:左心室質(zhì)量(g)=0.8×1.04×[(左心室舒張末期內(nèi)徑+室間隔厚度+左心室后壁厚度)3-左心室舒張末期內(nèi)徑3]+0.6;體表面積(m2)=0.006 1×身高(cm)+0.012 8×體質(zhì)量(kg)-0.152 9;LVMI(g·m-2)=左心室質(zhì)量(g)×體表面積(m-2)。
采用R 4.2.1與R-Studio 2022.07.1-554 軟件進行統(tǒng)計分析。樣本經(jīng)K 折交叉驗證(設(shè)置K=8)劃分為訓(xùn)練集和驗證集。符合正態(tài)分布的計量資料用均數(shù)和標準差(±s)表示,采用t檢驗;不符合正態(tài)分布的計量資料用中位數(shù)和四分位數(shù)[M(P25,P75)]表示,兩組間比較采用非參數(shù)Mann-Whitney U檢驗。計數(shù)資料以頻數(shù)和百分比(n,%)表示,組間比較采用χ2檢驗。等級資料組間比較采用非參數(shù)Mann-Whitney U檢驗。在訓(xùn)練集中運用LASSO 回歸篩選可能影響原發(fā)性高血壓患者并發(fā)LVH 的因素,利用單因素和多因素Logistic 回歸(both 法)進一步篩選LVH 的獨立影響因素,以此構(gòu)建預(yù)測模型。模型的區(qū)分度、校準度、適用度通過受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve, ROC)、Hosmer-Lemeshow檢驗、校準曲線及決策曲線進行評價與驗證,并繪制列線圖可視化呈現(xiàn)預(yù)測模型。所有統(tǒng)計分析均選擇雙側(cè)檢驗,以P<0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
共納入332 例患者,其中訓(xùn)練集236 例、驗證集96 例。訓(xùn)練集中LVH 組患者88 例、非LVH組148 例,驗證集中LVH 組患者39 例、非LVH組57 例。訓(xùn)練集中兩組SBP、RHR、ALB、TnI 比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),驗證集中兩組高血壓病程、SBP、FIB、ALB 比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。研究對象的基線資料見表1。
表1 訓(xùn)練集與驗證集的基線資料比較Table 1. Comparison of baseline data between the training set and validation set
采用LASSO 回歸法對自變量進行篩選,結(jié)合偏自然比擬差波動及具體自變量情況,選擇MSE最小值截點作為最優(yōu)模型以篩選變量,共獲得9個自變量,分別為RAAS 抑制劑、SBP、RHR、PDW、FIB、ALB、TnI、利尿劑、高血壓病程,見圖1。運用單因素及多因素Logistic 回歸分析上述自變量,結(jié)果顯示ALB [OR=0.90,95%CI(0.81,0.99),P=0.032]、RHR [OR=0.96,95%CI(0.93,0.98),P=0.002]、PDW [OR=0.36,95%CI(0.14,0.96),P=0.042)]、SBP [OR=1.03,95%CI(1.01,1.05),P<0.001]為原發(fā)性高血壓患者LVH 的獨立影響因素,見表2。根據(jù)上述4 個獨立影響因素構(gòu)建原發(fā)性高血壓患者發(fā)生LVH 風(fēng)險的列線圖預(yù)測模型,見圖2。
圖1 訓(xùn)練集的LASSO回歸模型影響因素篩選Figure 1. Screening for influencing factors in the training set using the LASSO regression model注:A.LASSO回歸的系數(shù)路徑;B.LASSO回歸驗證結(jié)果。
圖2 列線圖預(yù)測模型的構(gòu)建Figure 2. Establishment of the Nomogram predictive model
2.3.1 區(qū)分度
預(yù)測模型在訓(xùn)練集和驗證集的ROC 曲線見圖3,基于Bootstrap 重抽樣500 次獲得模型區(qū)分度的區(qū)間,結(jié)果顯示訓(xùn)練集和驗證集的AUC 值分別為0.738[95%CI(0.672,0.804),P<0.05]和0.637[95%CI(0.625,0.793),P<0.05]。De Long 檢驗顯示,預(yù)測模型在訓(xùn)練集和驗證集ROC 曲線的AUC 值無顯著差異(P>0.05),表明預(yù)測模型的區(qū)分度良好。
圖3 預(yù)測模型在訓(xùn)練集和驗證集中的ROC曲線Figure 3. ROC curve of the prediction model in the training set and validation set注:A.訓(xùn)練集;B.驗證集。
2.3.2 校準度
訓(xùn)練集和驗證集Hosmer-Lemeshow 檢驗的χ2值分別為14.48(P=0.11)、14.84(P=0.09),表明模型的預(yù)測風(fēng)險和實際發(fā)生風(fēng)險未存在顯著不一致。校準度曲線顯示,訓(xùn)練集中預(yù)測模型的曲線與理想曲線基本貼近、Brier 評分小于0.25;驗證集曲線遠離理想曲線,但仍呈現(xiàn)擬合趨勢、Brier 評分小于0.25,以上結(jié)果說明預(yù)測模型具有良好的校準度,見圖4。
圖4 預(yù)測模型在訓(xùn)練集和驗證集中的校準曲線Figure 4. Calibration curve of the prediction model in the training set and validation set注:A.訓(xùn)練集;B.驗證集。
2.3.3 適用度
訓(xùn)練集決策曲線結(jié)果顯示,預(yù)測模型離開點趨近于0,融入點取值0.45,對應(yīng)成本效益區(qū)間分別為1 ∶ 100、2 ∶ 3,逐漸遞減,即決策曲線閾值小于0.45 時,臨床凈獲益明顯。驗證集決策曲線顯示,預(yù)測模型離開點趨近于0,融入點取值0.55,對應(yīng)成本效益區(qū)間分別為1 ∶ 100、6 ∶ 5,亦逐漸遞減,總體趨勢與訓(xùn)練集大致相同但有所出入,見圖5。
圖5 預(yù)測模型在訓(xùn)練集和驗證集中的決策曲線Figure 5. Decision curve of the prediction model in the training set and validation set注:A.訓(xùn)練集;B.驗證集。
LVH 是高血壓患者的一種初始適應(yīng)性反應(yīng),但隨著時間推移和病情進展,高血壓合并LVH 會增加心血管疾病發(fā)生率,患者將面臨心肌梗塞、心力衰竭等風(fēng)險[3]。因此,及時發(fā)現(xiàn)并干預(yù)LVH至關(guān)重要。本研究回顧性收集原發(fā)性高血壓患者的臨床資料,分析影響LVH 的相關(guān)因素,構(gòu)建并驗證高血壓患者并發(fā)LVH 的預(yù)測模型。
RHR 是臨床工作中評估心血管疾病的常用指標,既往的研究顯示,RHR 較高的人群罹患心血管疾病和死亡風(fēng)險會增加[6-7]。然而,目前RHR與高血壓并發(fā)LVH 的關(guān)聯(lián)仍存在爭議。周麗娟等研究表明,RHR 增快為LVH 的獨立危險因素[8]。一項納入6 860 名受試者的隊列研究發(fā)現(xiàn),男性的RHR 與LVH 的發(fā)生呈負相關(guān),但在女性中二者的相關(guān)性并不明顯[9]。張玲玉等根據(jù)RHR 水平將研究對象分為不同亞組進行分層分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)高血壓患者RHR ≤80 bpm 時,RHR 與LVMI 呈負相關(guān)[10]。本研究結(jié)果顯示,RHR 增快為LVH 的保護因素,與既往研究結(jié)果一致。
PDW 不僅用于評價血小板體積異質(zhì)性,同時也是一種血小板活化標志物。Vagdatli 等研究發(fā)現(xiàn),PDW 不會在血小板溶脹時增加,其水平能較精確地反映血小板的活化過程[11]。Xu 等研究表明,PDW是影響血壓的獨立血小板活性參數(shù),高血壓的發(fā)生可能與血小板活化及聚集增強有關(guān)[12]。Li 等證明了PDW 與高血壓不同亞型之間的關(guān)聯(lián)[13]。Fujita 等研究發(fā)現(xiàn)PDW 與LVH、左心室收縮及舒張功能障礙呈正相關(guān)[14]。以上研究均提示PDW 與高血壓及LVH 存在相關(guān)性。本研究發(fā)現(xiàn),PDW 為LVH的保護因素,這可能與樣本分布區(qū)間不夠廣泛有關(guān),有待更多臨床研究確定兩者關(guān)系。PDW 在臨床工作中簡單易得,觀察PDW 水平可能有助于評估高血壓患者LVH 風(fēng)險。
ALB 是人體最豐富的循環(huán)蛋白,已成為心血管風(fēng)險的獨立預(yù)測因子[15]。目前關(guān)于ALB 的研究多集中于冠狀動脈疾病、心力衰竭、心房顫動等[16-18],尚缺乏ALB 與原發(fā)性高血壓患者并發(fā)LVH 的報道。本研究結(jié)果顯示,高血壓伴LVH 患者的ALB水平低于非LVH 患者,ALB 為LVH 的保護因素,可能歸因于炎癥反應(yīng)及氧化應(yīng)激。研究表明,炎癥細胞因子升高與LVH 有關(guān),炎癥參與LVH 的進展過程[19]。而ALB 可通過選擇性抑制細胞因子誘導(dǎo)的血管細胞粘附分子-1 的表達以及增加氧自由基的清除來減弱炎癥反應(yīng)[20-21]。因此,ALB 與LVH 關(guān)聯(lián)的機制之一可能取決于白蛋白在炎癥反應(yīng)中發(fā)揮的作用。研究顯示,心肌細胞內(nèi)活性氧增多可引起心肌肥厚,氧化應(yīng)激參與左心室重塑進程[22-24]。而ALB 含有豐富的巰基,具有重要的抗氧化特性,可增加氧自由基的清除,說明ALB 可能通過氧化應(yīng)激影響LVH 的發(fā)生發(fā)展[20]。ALB 和LVH的相關(guān)性與其具體機制有待進一步研究證實。
高血壓是LVH 最常見的病因,即心臟在后負荷增加的情況下收縮可引起LVM 增加。本研究結(jié)果顯示,LVH 組與非LVH 組間的SBP 水平存在顯著差異,SBP 在訓(xùn)練集和驗證集中均為LVH的獨立危險因素,這與Hendriks 等[25]的研究結(jié)論一致,該項孟德爾隨機化研究表明,較高的血壓會直接影響心臟的結(jié)構(gòu)與功能,SBP 升高和左心室質(zhì)量增加存在因果關(guān)系。本研究未發(fā)現(xiàn)高血壓病程與LVH 的統(tǒng)計學(xué)關(guān)系,實際上高血壓病程的數(shù)據(jù)較難獲取,由于部分患者平時未監(jiān)測血壓,極有可能在確診高血壓前就已罹患該病。
既往也有少數(shù)研究構(gòu)建了高血壓并發(fā)LVH 的臨床預(yù)測模型。劉金婷將500 例高血壓患者作為訓(xùn)練集,最終篩選出體質(zhì)量指數(shù)、尿蛋白、血小板、血管緊張素Ⅱ受體拮抗劑使用史、膩苔、舌暗淡、陰虛質(zhì)共7 個因素,結(jié)果表明該中西醫(yī)結(jié)合預(yù)測模型具有良好的預(yù)測效能,但驗證集樣本量僅20 例,相對于訓(xùn)練集數(shù)量過少[26]。Ye 等發(fā)現(xiàn)性別、高血壓病程、年齡、體質(zhì)量指數(shù)和SBP可作為預(yù)測高血壓患者LVH 的可靠因子,預(yù)測模型的ROC 曲線下面積為0.724,還需進一步的外部驗證數(shù)據(jù)來判定該預(yù)測模型的性能[27]。本研究根據(jù)ALB、RHR、PDW、SBP4 個預(yù)測因子構(gòu)建了預(yù)測模型,為原發(fā)性高血壓患者發(fā)生LVH 的風(fēng)險預(yù)測提供了一定的參考。
綜上所述,本研究構(gòu)建并驗證了原發(fā)性高血壓患者并發(fā)LVH 的預(yù)測模型,有助于原發(fā)性高血壓患者LVH 的風(fēng)險預(yù)測和病情評估,為LVH 的臨床診療提供參考。本研究存在以下局限性:一是納入了部分已接受降壓治療的高血壓患者,但兩組患者降壓藥物使用情況比較無明顯差異,故藥物對研究結(jié)果影響相對較?。欢茄芯康臉颖玖枯^少,后續(xù)有待擴大樣本量進一步驗證本研究結(jié)論;三是本研究為回顧性研究,存在信息偏倚。