梁斐雯　鐘浚蔚　全潔如　郭儀

關(guān)鍵詞：區(qū)域智慧物流能力；熵值法；模糊物元；全面關(guān)系流管理理論

中圖分類號(hào)：F124.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-7934（2024）02-0040-18

一、引言

在后疫情背景下，新發(fā)展格局加速推動(dòng)物流行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)向智慧物流轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升區(qū)域智慧物流能力成為區(qū)域物流發(fā)展關(guān)鍵。當(dāng)前，區(qū)域智慧物流能力發(fā)展缺少明確方向，如何判定區(qū)域智慧物流能力發(fā)展關(guān)鍵要素與對(duì)應(yīng)發(fā)展提升路徑是區(qū)域物流關(guān)注的核心問題之一。

相較于傳統(tǒng)物流，智慧物流“數(shù)智”特征更加凸顯，即基于大量數(shù)據(jù)支撐物流系統(tǒng)運(yùn)作，并具有自主決策和學(xué)習(xí)提升能力，數(shù)據(jù)處理效率更高。數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的智能運(yùn)輸技術(shù)與物流管理結(jié)合將有助于顯著提高物流服務(wù)質(zhì)量［1］。目前，智慧物流相關(guān)研究已成為物流領(lǐng)域研究的焦點(diǎn)［2-3］。我國學(xué)者研究主題可分為以下三個(gè)角度：從智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，論述當(dāng)前與未來的挑戰(zhàn)；通過分析智慧物流特征，對(duì)某項(xiàng)特征進(jìn)行評(píng)價(jià)并給出發(fā)展建議；關(guān)于智慧物流發(fā)展體系或發(fā)展模式研究。如張明［4］論述了智慧物流平臺(tái)化發(fā)展的機(jī)遇與特征，總結(jié)了智慧物流平臺(tái)化模式創(chuàng)新與挑戰(zhàn)所面臨的問題，同時(shí)從宏觀上給出了相關(guān)建議。王智泓［5］分析了我國物流產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)有問題，并認(rèn)為厘清智慧物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略目標(biāo)能夠推動(dòng)智慧物流行業(yè)發(fā)展。黃彬［6］從大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)物流智慧化發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理角度出發(fā)，剖析了智慧物流信息化變革、內(nèi)在驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)要素和產(chǎn)業(yè)升級(jí)內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力三大要素與大數(shù)據(jù)技術(shù)之間的關(guān)系，以中國智慧物流產(chǎn)業(yè)實(shí)踐為案例進(jìn)行講解，給出了針對(duì)性發(fā)展政策建議。李立望等［7］基于價(jià)值共創(chuàng)理論，從智能技術(shù)、資源整合和良性物流生態(tài)體系三個(gè)方面出發(fā)，對(duì)我國最大的智慧物流平臺(tái)傳化網(wǎng)進(jìn)行分析，構(gòu)建了智慧物流生態(tài)體系模型。馬鳴晴等［8］提出了一種新的綜合測(cè)評(píng)體系，針對(duì)智慧物流發(fā)展水平進(jìn)行了動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)，并根據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果對(duì)我國各地區(qū)的智慧物流發(fā)展水平進(jìn)行了橫向和縱向的劃分。劉曉菲等［9］簡(jiǎn)述了智慧物流概念，論述物流行業(yè)智能化發(fā)展的現(xiàn)狀及存在的問題，并結(jié)合5G技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用，分析了5G技術(shù)對(duì)物流行業(yè)的影響，探討了“5G+智慧物流”模式的發(fā)展策略和發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)于物流能力的研究范圍相對(duì)較廣，從不同角度出發(fā)剖析物流能力，可獲得多個(gè)論述角度。張建軍等［10］對(duì)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)物流能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)與實(shí)證研究。高欣［11］從互動(dòng)與協(xié)調(diào)的角度出發(fā)探究了物流能力與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。陳吉銘等［12］對(duì)冷鏈物流能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，并結(jié)合具體地理位置對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果，基于地區(qū)差異進(jìn)行深入探究。學(xué)者們從不同角度出發(fā)造就了當(dāng)下物流能力相關(guān)領(lǐng)域研究“百花齊放”的現(xiàn)狀，但從智慧物流能力角度切入的研究卻較為鮮見。王蘭敬［13］對(duì)我國區(qū)域智慧物流配送能力進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)。呂婧等［14］基于公共衛(wèi)生危機(jī)從定性分析的角度出發(fā)，對(duì)智慧物流能力應(yīng)急能力進(jìn)行相關(guān)論述。而關(guān)于智慧物流的研究大多停留在某個(gè)環(huán)節(jié)，智慧物流系統(tǒng)的研究領(lǐng)域相對(duì)缺乏［15］。學(xué)者們對(duì)區(qū)域智慧物流能力發(fā)展關(guān)鍵影響要素與發(fā)展提升路徑也缺少較為深入的分析研究。

區(qū)域智慧物流能力發(fā)展關(guān)鍵要素判定能夠?yàn)槠浒l(fā)展提升路徑提供明確方向。本文從智慧物流視角出發(fā)，對(duì)區(qū)域智慧物流能力概念進(jìn)行辨析。通過測(cè)度長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和粵港澳大灣區(qū)的智慧物流能力，基于全面關(guān)系流管理理論，對(duì)區(qū)域智慧物流能力發(fā)展關(guān)鍵要素進(jìn)行判定，并依托關(guān)鍵要素判定剖析區(qū)域智慧物流能力的發(fā)展提升路徑，為區(qū)域智慧物流能力發(fā)展提供參考與借鑒。

二、概念辨析與理論基礎(chǔ)

中國倉儲(chǔ)與配送協(xié)會(huì)智慧物流分會(huì)在2020年7月發(fā)布《中國智慧物流發(fā)展工作指南》，該指南闡述了智慧物流的概念、體系架構(gòu)與核心，并對(duì)智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀與演進(jìn)方向做出詳細(xì)剖析［16］。智慧物流與物流能力領(lǐng)域均有學(xué)者在進(jìn)行研究，但對(duì)區(qū)域智慧物流能力而言需進(jìn)一步開展研究。因此，本文開展智慧物流能力概念辨析，為區(qū)域智慧物流能力的協(xié)調(diào)演化研究提供理論支撐。

（一）概念辨析

智慧物流與傳統(tǒng)物流相比，集中體現(xiàn)“智慧”的部分在于對(duì)數(shù)據(jù)的收集、處理與應(yīng)用上。其中智慧物流體系包含了三個(gè)層次：感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層，如圖1所示。

圖1 智慧物流體系

概念是邏輯思維活動(dòng)的結(jié)果和產(chǎn)物，也是思維活動(dòng)借以進(jìn)行的單元［17］。辨析區(qū)域智慧物流能力概念是建立完整理論分析框架和對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的前提，同時(shí)也是分析一個(gè)地區(qū)智慧物流能力的基礎(chǔ)。本文從含義、特征以及構(gòu)成要素對(duì)區(qū)域智慧物流能力進(jìn)行概念辨析。

（1）區(qū)域智慧物流能力含義。

在當(dāng)前智慧物流體系基礎(chǔ)上可以發(fā)現(xiàn)，區(qū)域智慧物流能力是一種包含感知能力、信息處理能力和應(yīng)用能力的綜合物流能力。感知能力主要圍繞智慧物流體系中不同部分之間的信息互動(dòng)程度進(jìn)行判斷；信息處理能力則根據(jù)該地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展程度及相關(guān)設(shè)施進(jìn)行判斷；應(yīng)用能力主要通過區(qū)域智慧物流應(yīng)用程度進(jìn)行判斷。

（2）區(qū)域智慧物流能力特征。

區(qū)域智慧物流能力具有三個(gè)特征：自主決策和學(xué)習(xí)提升、互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、深度協(xié)同和高效執(zhí)行。上述特征與區(qū)域智慧物流感知能力、信息處理能力和應(yīng)用能力一一對(duì)應(yīng)。

（3）區(qū)域智慧物流能力構(gòu)成要素。

區(qū)域智慧物流能力是區(qū)域智慧物流體系組織的輸出，解析區(qū)域智慧物流能力構(gòu)成要素能為測(cè)度區(qū)域智慧物流能力提供支撐。由于區(qū)域智慧物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及物流行業(yè)都有關(guān)系。因此，區(qū)域智慧物流能力主要由以下多個(gè)指標(biāo)構(gòu)成：區(qū)域生產(chǎn)總值、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政行業(yè)投資額、區(qū)域貨運(yùn)量和周轉(zhuǎn)量、信息傳輸、區(qū)域計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的就業(yè)人數(shù)和投資額以及物流單位資源供應(yīng)程度。這些指標(biāo)相互協(xié)調(diào)與聯(lián)動(dòng)，共同反映了區(qū)域智慧物流能力。

（二）全面關(guān)系流管理理論

可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域智慧物流會(huì)形成一個(gè)宏觀層面的組織關(guān)系，可利用組織管理理論對(duì)區(qū)域智慧物流能力開展研究，為此本文采用全面關(guān)系流管理理論開展區(qū)域智慧物流能力研究，它是一種組織管理理論，主要是從系統(tǒng)的角度出發(fā)，將組織看成是一個(gè)系統(tǒng)，通過剖析組織內(nèi)外部及其之間的關(guān)系來達(dá)到控制組織輸出的目的。該理論提出者是我國學(xué)者林永福教授，全面關(guān)系流管理理論的定理證明了：對(duì)于一個(gè)組織網(wǎng)絡(luò)，它的行為是由網(wǎng)絡(luò)基層次及以上的關(guān)系流和輸入流進(jìn)行支配，此網(wǎng)絡(luò)基層次被視為組織發(fā)展的關(guān)鍵要素。因此，為了理解和控制組織行為，歸根到底是理解和控制組織網(wǎng)絡(luò)的全面關(guān)系流。全面關(guān)系流管理理論將一般系統(tǒng)結(jié)構(gòu)理論應(yīng)用到組織中，解釋了組織行為的由來與構(gòu)成。如圖2所示，該理論有兩個(gè)核心定理。其中，定理一能夠解釋區(qū)域智慧物流能力發(fā)展的影響要素范圍，定理二能夠進(jìn)一步確定區(qū)域智慧物流能力發(fā)展是由區(qū)域中哪些網(wǎng)絡(luò)層，即由哪些關(guān)鍵要素確定。

圖2 全面關(guān)系流管理理論

全面關(guān)系流管理理論的兩大核心定理如下［18］。

定理一：設(shè)在環(huán)境E（S（t））中，S（t）∈B，其中S（t）和B分別表示環(huán)境E（S（t））的狀態(tài)和狀態(tài)空間。在t時(shí)刻，組織Z（n）具有m個(gè)層次，且m≥1。此時(shí)，該組織的輸入流為Rf（t），在第C層次L_c的關(guān)系流為RfZ（t）c，其中C=1，2，… …，m，組織行為為HZ（t），它們滿足以下方程：

定理二：設(shè)在環(huán)境E（S（t））中，S（t）∈B，其中S（t）和B分別表示環(huán)境E（S（t））的狀態(tài)和狀態(tài)空間。組織Z（n）在t時(shí)刻具有某一層次LC上的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，即組織關(guān)系流集RfZ（t）c和組織行為HZ（t），如圖3所示，那么當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)層次LC上的任一節(jié)點(diǎn)e（p），如圖4所示，它的狀態(tài)Sp（t）或行為hp（t）僅是其輸入流Rfp（t）的函數(shù)，即當(dāng)：sp（t）=ψp（Rfp（t）） 或 ?hp（t）=ψp（Rfp（t））時(shí)，存在：

圖3系統(tǒng)Z（n）

圖4LC上的部分e（p）

全面關(guān)系流管理理論能夠系統(tǒng)地解釋智慧物流能力的組織網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)具體的組織網(wǎng)絡(luò)對(duì)智慧物流能力進(jìn)行評(píng)估。區(qū)域智慧物流體系亦有其組織網(wǎng)絡(luò)，區(qū)域智慧物流能力可看作是該組織網(wǎng)絡(luò)的組織行為。在基于全面關(guān)系流管理理論的視角下對(duì)區(qū)域智慧物流能力的演化過程及趨勢(shì)進(jìn)行分析，判定區(qū)域智慧物流能力的關(guān)鍵要素，挖掘反映區(qū)域智慧物流能力的關(guān)鍵要素位序變化過程，更好地為區(qū)域智慧物流發(fā)展提供理論支撐。

三、區(qū)域智慧物流能力測(cè)度

在智慧物流研究領(lǐng)域中對(duì)智慧物流能力評(píng)價(jià)的相關(guān)研究較少，本文在剖析智慧物流能力概念的基礎(chǔ)上，以長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和粵港澳大灣區(qū)作為兩個(gè)研究對(duì)象，建立區(qū)域智慧物流能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使用基于熵值的模糊物元?dú)W式貼近度法對(duì)兩個(gè)區(qū)域智慧物流過去十年的能力進(jìn)行測(cè)算。本文所有的研究數(shù)據(jù)來源于所選區(qū)域內(nèi)省市的統(tǒng)計(jì)年鑒，以及相關(guān)領(lǐng)域的政府公告文件，具有較強(qiáng)的代表性。

（一）區(qū)域智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

結(jié)合前文對(duì)區(qū)域智慧物流能力的辨析，從感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層角度出發(fā)，綜合考慮區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r，建立區(qū)域智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。如表1所示，區(qū)域智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成。

表1 區(qū)域智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在區(qū)域智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的二級(jí)指標(biāo)中，區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r反映對(duì)應(yīng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)及物流領(lǐng)域發(fā)展背景，感知能力、信息處理能力以及應(yīng)用能力分別對(duì)應(yīng)智慧物流體系中的感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。其中，二級(jí)指標(biāo)與對(duì)應(yīng)三級(jí)指標(biāo)的解釋如下。

（1）區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r。

在對(duì)區(qū)域智慧物流能力進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，首先要考慮的是該區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況以及物流發(fā)展環(huán)境。一個(gè)區(qū)域智慧物流能力的穩(wěn)定性取決于該區(qū)域智慧物流體系的“牢固”程度，即抗風(fēng)險(xiǎn)能力。因此，良好的經(jīng)濟(jì)狀況與物流發(fā)展環(huán)境不僅是區(qū)域智慧物流發(fā)展的基石，更能夠在一定程度上反映區(qū)域智慧物流能力。在該二級(jí)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)中，使用區(qū)域生產(chǎn)總值和區(qū)域交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政固定資產(chǎn)投資額作為指標(biāo)變量。

（2）感知能力。

在智慧物流體系中，感知層包括條碼識(shí)別技術(shù)、GPS及RFID等在內(nèi)的智慧感知技術(shù)。與傳統(tǒng)物流體系中使用大量人力對(duì)貨物進(jìn)行識(shí)別的環(huán)節(jié)相比，智慧物流的感知技術(shù)能夠大幅提升各種不同類型貨物的識(shí)別、分揀效率。使用貨運(yùn)量與周轉(zhuǎn)量作為三級(jí)指標(biāo)變量，能夠合理地反映區(qū)域智慧物流能力中的感知能力。

（3）信息處理能力。

由于智慧物流的發(fā)展伴隨著大量信息產(chǎn)生，因此在整個(gè)智慧物流體系中，信息處理就顯得十分重要。選取信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的就業(yè)人數(shù)及固定資產(chǎn)投資額作為信息處理能力指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)變量，反映智慧物流能力中的信息處理能力。

（4）應(yīng)用能力。

應(yīng)用能力被倉儲(chǔ)、包裝加固、裝卸搬運(yùn)、運(yùn)輸、流通加工、配送及信息服務(wù)等物流環(huán)節(jié)所反映。選取區(qū)域物流領(lǐng)域單位資源供應(yīng)程度作為該二級(jí)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)變量，定義其計(jì)算公式如下所示。

其中，n為區(qū)域物流領(lǐng)域的就業(yè)人數(shù)，m為區(qū)域物流領(lǐng)域的能源消耗量。在本文的研究對(duì)象長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和粵港澳大灣區(qū)中，除了香港與澳門外，所有省市的n值為區(qū)域交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政行業(yè)的就業(yè)人數(shù)，m值為區(qū)域交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政行業(yè)的電力消耗量。根據(jù)香港與澳門兩個(gè)特別行政區(qū)各自的特點(diǎn)，分別選取特定變量作為區(qū)域物流領(lǐng)域單位資源供應(yīng)程度的變量。當(dāng)一個(gè)單位的物流領(lǐng)域資源能夠供應(yīng)相對(duì)應(yīng)領(lǐng)域的人數(shù)越多時(shí)，說明該區(qū)域的物流發(fā)展智能化程度越高，智慧物流的應(yīng)用能力越強(qiáng)。

（二）基于熵值的模糊物元?dú)W式貼近度法

對(duì)區(qū)域智慧物流能力作出確切評(píng)價(jià)，需要考慮到區(qū)域智慧物流體系中各要素的相互影響。隨著智慧物流發(fā)展，智慧物流體系中的結(jié)構(gòu)逐漸復(fù)雜，相互影響與制約的要素很多，而各要素對(duì)整體和相互之間關(guān)系的影響很難用精確的概念表達(dá)清楚［19］。因此，本文使用基于熵值法的模糊物元?dú)W式貼近度法，在科學(xué)、合理地建立區(qū)域智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，對(duì)區(qū)域智慧物流能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

1.權(quán)重的確定

確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的方法有很多種，考慮到人為賦權(quán)有強(qiáng)烈的主觀性，為了降低數(shù)據(jù)及其實(shí)證結(jié)果的主觀性，本文使用熵值法對(duì)區(qū)域智慧物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的三級(jí)指標(biāo)變量進(jìn)行賦權(quán)。由于所選取的指標(biāo)都為正向指標(biāo)，因此在標(biāo)準(zhǔn)化的時(shí)候采取正向極差化的方法：

其中，aij表示數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的值，i表示評(píng)價(jià)主體，j表示對(duì)應(yīng)的第項(xiàng)j指標(biāo)，max（aj）和min（aj）分別表示第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，計(jì)算每年第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵：

式（8）中，pij示第i個(gè)評(píng)價(jià)主體的第j項(xiàng)指標(biāo)在第j項(xiàng)指標(biāo)所有年份之和中的占比。

基于上述得到的各項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值，計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重：

2.歐式貼近度模糊物元模型

根據(jù)前文所建立的區(qū)域智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以三級(jí)指標(biāo)變量作為特征Ci、年份作為物元分析中所描述的事物Mj以及對(duì)應(yīng)的特征值作為量值xij，組成物元R=（M，C，x）。當(dāng)量值x具有模糊性時(shí)，R為模糊物元。根據(jù)從優(yōu)隸屬度原則，計(jì)算得出各單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的模糊量值。由于本文所選取的指標(biāo)都是整項(xiàng)指標(biāo)，故使用正指標(biāo)的從優(yōu)隸屬度計(jì)算公式：

式（11）中，uij為物元R的從優(yōu)隸屬度，maxXij和minXij分別為物元R中每一項(xiàng)特征的最大值和最小值。將R中的量值x換成uij，得到從優(yōu)隸屬度模糊物元Rmn。由Rmn中每個(gè)特征的最優(yōu)值u0j組成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模糊物元R0n向量，以R0n與Rmn中各項(xiàng)差的平方組成復(fù)合模糊物元RΔ，即：

得到復(fù)合模糊物元RΔ后，計(jì)算歐式貼近度：

式（14）中，ωi為式（10）中的權(quán)重。

歐式貼近度表示被評(píng)價(jià)的樣本與標(biāo)準(zhǔn)樣本之間的接近程度，其值越大，表明與標(biāo)準(zhǔn)樣本越接近。在本文的研究中，歐式貼近度的值表示區(qū)域智慧物流能力，其值越大表示該區(qū)域智慧物流能力越強(qiáng)。

（三）區(qū)域智慧物流能力測(cè)算與分析

通過熵值法確定每個(gè)區(qū)域智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，并建立基于歐式貼近度的模糊物元模型，從而得出區(qū)域智慧物流能力測(cè)度值。在測(cè)算區(qū)域智慧物流能力后通過圖表方式，展示并分析該區(qū)域智慧物流能力的發(fā)展趨勢(shì)。

長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省，共41個(gè)城市，是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，在國家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)過去十年的智慧物流能力進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析，能夠在一定程度上促進(jìn)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展?；浉郯拇鬄硡^(qū)包括香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和廣東省廣州市、深圳市、珠海市、佛山市、惠州市、東莞市、中山市、江門市及肇慶市，是我國開放程度最高、經(jīng)濟(jì)活力最強(qiáng)的區(qū)域之一，在國家發(fā)展大局中具有重要戰(zhàn)略地位［20］。對(duì)粵港澳大灣區(qū)的智慧物流能力進(jìn)行測(cè)算并根據(jù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，能夠推動(dòng)其建設(shè)，從而進(jìn)一步提升粵港澳大灣區(qū)在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對(duì)外開放中的支撐引領(lǐng)作用。通過熵值法確定長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和粵港澳大灣區(qū)的智慧物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重，如表2和表3所示。

表2 長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

表3 粵港澳大灣區(qū)智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)得到的權(quán)重，基于式（14）測(cè)算的兩個(gè)區(qū)域的歐式貼近度，即區(qū)域?qū)?yīng)過去十年的智慧物流能力，結(jié)果如表4和表5所示。

表4 長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)2012-2021年智慧物流能力值

表5 粵港澳大灣區(qū)2012-2021年智慧物流能力值

由表5可知，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)過去十年的智慧物流能力總體呈遞增趨勢(shì)；相比較而言，雖然粵港澳大灣區(qū)過去十年的智慧物流能力也有所提升，但相對(duì)波折。為了進(jìn)一步了解區(qū)域智慧物流能力的趨勢(shì)變化原因，分別測(cè)算上述兩個(gè)區(qū)域四個(gè)二級(jí)指標(biāo)過去十年的pH值，并將它們的二級(jí)指標(biāo)pH值與區(qū)域整體pH值進(jìn)行比較，如圖5所示。

圖5 長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)與粵港澳大灣區(qū)智慧物流能力情況

1.長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流能力

通過圖5中a圖可知長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流能力呈現(xiàn)出4個(gè)不同的階段，各階段智慧物流能力發(fā)展特征差異較大。第一階段（2012年至2014年）中可以發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域綜合發(fā)展?fàn)顩r、智慧物流感知能力、信息處理能力和應(yīng)用能力都處于上升階段，此時(shí)長(zhǎng)三經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流能力呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。第二階段（2014年至2017年）中，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的智慧物流能力相比較上一階段而言較為平緩，但其增速在增加。第三階段（2017年至2020年）顯示出長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流能力的平均增速較之前發(fā)展平緩的特征，此時(shí)該區(qū)域的應(yīng)用能力和感知能力都分別處在快速下降和上升的階段。在這一階段內(nèi)，與長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流能力值曲線趨勢(shì)最接近的是信息處理能力對(duì)應(yīng)的曲線。第四階段（2020年至2021年）的長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流能力出現(xiàn)了增速提高的變化趨勢(shì)，而其感知能力和信息處理能力也出現(xiàn)較大提升，此時(shí)的長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流能力值曲線與區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r的曲線最接近。

2.粵港澳大灣區(qū)智慧物流能力

在圖5中b圖展現(xiàn)出粵港澳大灣區(qū)4個(gè)不同的階段，第一階段（2012年至2014年）期間，粵港澳大灣區(qū)智慧物流能力呈現(xiàn)快速上升的趨勢(shì)，同時(shí)其區(qū)域綜合發(fā)展情況、智慧物流感知能力和信息處理能力也保持上升趨勢(shì)。第二階段（2014年至2015年）可以發(fā)現(xiàn)，粵港澳大灣區(qū)智慧物流應(yīng)用能力下降，對(duì)應(yīng)同一時(shí)期的其他三個(gè)二級(jí)指標(biāo)能力則呈現(xiàn)下降或平緩的趨勢(shì)。第三階段（2015年至2019年），粵港澳大灣區(qū)智慧物流能力的變化呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，同一時(shí)期內(nèi)，其區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r和感知能力均上升，其信息處理能力和應(yīng)用能力均出現(xiàn)波折。第四階段（2019年至2021年）能夠看出，粵港澳大灣區(qū)的智慧物流能力下降，其余三個(gè)二級(jí)指標(biāo)能力均出現(xiàn)了波動(dòng)。

3.兩大區(qū)域智慧物流能力差異分析

值得注意的是，盡管長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和粵港澳大灣區(qū)的智慧物流能力在過去十年里，總體都呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但粵港澳大灣區(qū)相對(duì)波折：分別在2015年和2020年出現(xiàn)了“低谷”。長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的智慧物流能力雖然增速有所變化，但總體較為平穩(wěn)。綜上所述，粵港澳大灣區(qū)相比較長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)而言，其智慧物流能力的綜合發(fā)展情況較不理想，仍有值得改進(jìn)的地方。為了進(jìn)一步探索長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和粵港澳大灣區(qū)智慧物流能力的演化過程及趨勢(shì)，使用全面關(guān)系流管理理論對(duì)兩個(gè)區(qū)域進(jìn)行評(píng)估，并對(duì)其結(jié)果做出進(jìn)一步的分析。

四、關(guān)鍵要素位序判定：基于全面關(guān)系流管理理論

將區(qū)域智慧物流體系視為單個(gè)組織，通過理論分析其當(dāng)前的組織形態(tài)并給出針對(duì)性建議，有助于提升區(qū)域智慧物流能力。由全面關(guān)系流管理理論可知：一個(gè)組織的行為是由該組織所在環(huán)境的狀態(tài)、組織的輸入流以及組織層次內(nèi)的關(guān)系流所決定的。在該理論視角下的區(qū)域研究時(shí)，區(qū)域所在環(huán)境的狀態(tài)不會(huì)發(fā)生明顯的變化，據(jù)此，可認(rèn)為在同一時(shí)期下，所在環(huán)境的狀態(tài)不變。將區(qū)域智慧物流能力體系作為一個(gè)組織，則區(qū)域智慧物流能力為該組織的行為表現(xiàn)，在區(qū)域所處環(huán)境的狀態(tài)不變的情況下，可知區(qū)域智慧物流能力由智慧物流能力體系的輸入流以及智慧物流能力體系層次內(nèi)的關(guān)系流所決定。因此，組織的基層次是區(qū)域智慧物流能力的關(guān)鍵要素，其次序的判定與影響對(duì)區(qū)域智慧物流能力的發(fā)展至關(guān)重要。

根據(jù)上文對(duì)區(qū)域智慧物流能力的辨析及能力測(cè)度，設(shè)定區(qū)域智慧物流能力體系組織內(nèi)共有四個(gè)層次：區(qū)域發(fā)展層、感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層，分別對(duì)應(yīng)智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的四個(gè)二級(jí)指標(biāo)。根據(jù)全面關(guān)系流管理理論，已確定區(qū)域智慧物流能力的關(guān)鍵要素為網(wǎng)絡(luò)層。在此基礎(chǔ)上，基于全面關(guān)系流管理理論對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和粵港澳大灣區(qū)的智慧物流能力做進(jìn)一步的分析。

（一）全面關(guān)系管理理論定理解釋

定理一：能夠初步解釋當(dāng)外界環(huán)境不變時(shí)，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和粵港澳大灣區(qū)的智慧物流能力由其區(qū)域的經(jīng)濟(jì)輸入、物流行業(yè)輸入和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)輸入，以及區(qū)域內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)組織層次關(guān)系所確定的。

定理二：能夠進(jìn)一步確定長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)與粵港澳大灣區(qū)內(nèi)部的基層次，即關(guān)鍵要素，并根據(jù)關(guān)鍵要素以上的網(wǎng)絡(luò)層次來發(fā)現(xiàn)該區(qū)域智慧物流能力當(dāng)前存在的問題，從而給出發(fā)展建議。

理論判別：在區(qū)域智慧物流能力組織體系內(nèi)的四個(gè)層次中，網(wǎng)絡(luò)層對(duì)應(yīng)了智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的信息處理能力。由于區(qū)域信息處理能力對(duì)應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)都為外界輸入變量，故可認(rèn)為該層次的組織行為僅僅由其輸入流決定，滿足全面關(guān)系流管理理論的定理2，即網(wǎng)絡(luò)層為區(qū)域智慧物流能力組織體系內(nèi)的關(guān)鍵要素。如圖6所示，在獲得區(qū)域智慧物流能力值的基礎(chǔ)上：以每年為一個(gè)t時(shí)刻；在t時(shí)刻，區(qū)域智慧物流能力組織體系Zph（n）具有4個(gè)層次。由于存在關(guān)鍵要素，而區(qū)域智慧物流能力由其組織中的全面關(guān)系流影響，在環(huán)境不變的假設(shè)下，區(qū)域智慧物流能力由其組織內(nèi)關(guān)鍵要素及以上的層次共同影響。因此，確定關(guān)鍵要素在區(qū)域智慧物流能力組織體系中4個(gè)層次的位置，能夠直觀地獲得對(duì)區(qū)域智慧物流能力核心的影響層。本文根據(jù)已測(cè)區(qū)域智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系二級(jí)指標(biāo)的能力值，確定關(guān)鍵要素在區(qū)域智慧物流能力組織體系中的位置。

圖6 區(qū)域智慧物流能力組織體系關(guān)鍵要素分析

（二）區(qū)域智慧物流能力關(guān)鍵要素位序的判定與分析

通過應(yīng)用全面關(guān)系流管理理論，分別對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和粵港澳大灣區(qū)智慧物流能力組織體系中關(guān)鍵要素的變化進(jìn)行對(duì)比分析，能夠辨識(shí)兩個(gè)區(qū)域智慧物流能力的演化過程及演化過程中因關(guān)鍵要素次序變化而產(chǎn)生的對(duì)區(qū)域智慧物流能力的影響，從而為區(qū)域智慧物流能力的協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

1.長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)關(guān)鍵要素判定與智慧物流能力演化及影響

根據(jù)全面關(guān)系流管理理論，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的智慧物流能力由其組織體系內(nèi)部關(guān)鍵要素及其以上層次的關(guān)系流和組織輸入流決定。由前文可知：

（1）區(qū)域智慧物流能力值與區(qū)域內(nèi)二級(jí)指標(biāo)能力值已測(cè)出，結(jié)合區(qū)域智慧物流能力組織體系關(guān)鍵要素分析，根據(jù)已測(cè)區(qū)域智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系二級(jí)指標(biāo)的能力值，可確定關(guān)鍵要素在區(qū)域智慧物流能力組織體系中的位置。

（2）長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流組織體系的關(guān)鍵要素為網(wǎng)絡(luò)層。

綜上，可判定長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)每年的關(guān)鍵要素位序及變化，如圖7所示，以關(guān)鍵要素為分界，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)關(guān)鍵要素及以上的層次，在不同年份出現(xiàn)了不同的情況。

圖7 長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流組織體系層次次序情況

結(jié)合圖5（a）中長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流能力的變化情況，可得出以下結(jié)論。

①在2016年之前，關(guān)鍵要素及以上層次包括了區(qū)域發(fā)展層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層，說明此時(shí)的區(qū)域智慧物流能力由這三個(gè)層次共同影響。區(qū)域發(fā)展層作為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，持續(xù)拉動(dòng)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的智慧物流能力；網(wǎng)絡(luò)層快速發(fā)展，提高了長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流能力的增速，但隨著其應(yīng)用能力的降速增加，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的智慧物流能力在2014年開始較前兩年平緩。②在2017年至2018年期間，關(guān)鍵要素及以上層次包括了區(qū)域發(fā)展層和網(wǎng)絡(luò)層，說明此時(shí)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的智慧物流能力主要由這兩個(gè)層次共同影響：由于這兩年網(wǎng)絡(luò)層所表示的信息處理能力基本不變，只有區(qū)域發(fā)展能力保持上升。因此長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的智慧物流能力增速減緩。③2019年，關(guān)鍵要素及以上的層次包括了區(qū)域發(fā)展層、網(wǎng)絡(luò)層和感知層，說明長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流能力主要受到這三個(gè)層次的影響，因此即便應(yīng)用能力出現(xiàn)滑坡式下降，其智慧物流能力也沒有受到影響。④在2020年至2021年期間，長(zhǎng)三角區(qū)域智慧物流能力出現(xiàn)小幅下降后上升的趨勢(shì)，而感知能力則從關(guān)鍵要素下方移到了關(guān)鍵要素上方，說明長(zhǎng)三角的感知能力可能受到了如新冠肺炎疫情等不可抗拒的要素影響，導(dǎo)致在2020年無法推動(dòng)區(qū)域智慧物流能力的增長(zhǎng)，但在2021年，這種情況得到了改善。

縱觀長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流能力組織體系內(nèi)部層次的變化，關(guān)鍵要素即網(wǎng)絡(luò)層，大部分時(shí)期處于較高的次序，表明過去十年該區(qū)域智慧物流能力主要由網(wǎng)絡(luò)層主導(dǎo)，且整個(gè)區(qū)域的智慧物流能力變化趨勢(shì)與網(wǎng)絡(luò)層相似。

2.粵港澳大灣區(qū)關(guān)鍵要素判定與智慧物流能力演化及影響

根據(jù)全面關(guān)系流管理理論，粵港澳大灣區(qū)的智慧物流能力由其組織體系內(nèi)部關(guān)鍵要素及其以上層次的關(guān)系流和組織輸入流決定。由前文可知：

（1）區(qū)域智慧物流能力值與區(qū)域內(nèi)二級(jí)指標(biāo)能力值已測(cè)出，結(jié)合區(qū)域智慧物流能力組織體系關(guān)鍵要素分析，根據(jù)已測(cè)區(qū)域智慧物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系二級(jí)指標(biāo)的能力值，可確定關(guān)鍵要素在區(qū)域智慧物流能力組織體系中的位置。

（2）粵港澳大灣區(qū)智慧物流組織體系的關(guān)鍵要素為網(wǎng)絡(luò)層。

綜上，可判定長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)每年的關(guān)鍵要素位序及變化，如圖8所示，以關(guān)鍵要素為分界，粵港澳大灣區(qū)關(guān)鍵要素及以上的層次，在不同年份出現(xiàn)了不同的情況。

圖8 粵港澳大灣區(qū)智慧物流組織體系層次次序情況

結(jié)合圖5（b）中粵港澳大灣區(qū)智慧物流能力的變化情況，可得出以下結(jié)論。

在2014年之前，關(guān)鍵要素為第一層次，說明粵港澳大灣區(qū)智慧物流能力受到四個(gè)層次的共同影響，而2014年之前粵港澳大灣區(qū)的區(qū)域發(fā)展層、感知層、應(yīng)用層和網(wǎng)絡(luò)層對(duì)應(yīng)的能力值都在增加。因此其區(qū)域智慧物流能力呈現(xiàn)快速上升的趨勢(shì)。①在2015年至2019年期間，一直存在于關(guān)鍵要素以上的為感知層，且粵港澳大灣區(qū)的感知能力在這期間有了大幅提升，為其區(qū)域智慧物流能力帶來持續(xù)性的正向影響，因此其區(qū)域智慧物流能力穩(wěn)步提升。②2021年進(jìn)入后疫情時(shí)期，此時(shí)粵港澳大灣區(qū)智慧物流組織體系中，關(guān)鍵要素為最高層次，說明此時(shí)的區(qū)域智慧物流能力僅僅受到網(wǎng)絡(luò)層的影響，因此其趨勢(shì)與網(wǎng)絡(luò)層相似，區(qū)域智慧物流能力值較上一年持平。

縱觀粵港澳大灣區(qū)智慧物流能力組織體系內(nèi)部層次的變化，可以發(fā)現(xiàn)在其兩次“低谷”（2015年和2020年）時(shí)，粵港澳大灣區(qū)網(wǎng)絡(luò)層所表示的區(qū)域信息處理能力在兩次“低谷”前后都發(fā)生了波動(dòng)，結(jié)合上述分析，證實(shí)了其區(qū)域智慧物流能力主要受到關(guān)鍵要素及以上層次影響的結(jié)論。

3.關(guān)鍵要素影響下兩大區(qū)域智慧物流能力演化比較

根據(jù)全面關(guān)系流管理理論，合理設(shè)計(jì)并組織關(guān)鍵要素及以上的層次，能夠在一定程度上控制組織行為的輸出，從而達(dá)到理性目標(biāo)。如圖9所示，本文已對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和粵港澳大灣區(qū)的智慧物流能力進(jìn)行測(cè)度，并根據(jù)關(guān)鍵要素的變化來分析影響區(qū)域智慧物流能力的原因。即已知組織行為的輸出，通過分析組織內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)層次的變化來獲得達(dá)到最佳輸出的方式。將長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)與粵港澳大灣區(qū)視為組織，并選取相同的網(wǎng)絡(luò)層次時(shí)，其發(fā)展有值得相互借鑒的地方。

圖9兩區(qū)域智慧物流能力及關(guān)鍵要素次序情況

在2012年至2016年期間，粵港澳大灣區(qū)的智慧物流能力均高于長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的智慧物流能力，且在2016年之前，粵港澳大灣區(qū)的關(guān)鍵要素排序小于等于長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)，說明由多個(gè)層次共同產(chǎn)生有效、正向的影響，能夠更大程度地提升一個(gè)區(qū)域的智慧物流能力。到2016年時(shí)，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的關(guān)鍵要素次序較上一年沒有變化，但粵港澳大灣區(qū)的關(guān)鍵要素次序變高了，說明能夠?qū)浉郯拇鬄硡^(qū)智慧物流能力產(chǎn)生有效、正向影響的層次減少了，因此從2016年開始，粵港澳大灣區(qū)的智慧物流能力較長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)持平。

在2018年至2019年期間，粵港澳大灣區(qū)的關(guān)鍵要素次序有所降低，其智慧物流能力也有所提升，且在2019年時(shí)在此與長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧物流能力拉開距離。在2020年后，粵港澳大灣區(qū)的關(guān)鍵要素達(dá)到了最高層，說明其該時(shí)期的區(qū)域智慧物流能力無法受到區(qū)域發(fā)展層、感知層和應(yīng)用層的有效影響，因此出現(xiàn)了驟降。2020年后粵港澳大灣區(qū)智慧物流能力出現(xiàn)不增反降的問題，極有可能是因?yàn)樵搮^(qū)域出現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)層和感知層的資源傾斜問題。

（1）網(wǎng)絡(luò)層對(duì)區(qū)域智慧物流能力的正向推動(dòng)影響力不夠大，即信息處理能力帶來的粵港澳大灣區(qū)智慧物流能力的提升不明顯。

（2）在相關(guān)資源分配中，對(duì)感知層的管理力度不足，導(dǎo)致粵港澳大灣區(qū)智慧物流能力難題提升。

基于全面關(guān)系流管理理論對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和粵港澳大灣區(qū)兩個(gè)區(qū)域智慧物流能力的對(duì)比和剖析，反映了粵港澳大灣區(qū)在資源分配中所存在的一些問題。對(duì)于長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)來說，在其智慧物流體系組織中，保持關(guān)鍵要素的穩(wěn)步發(fā)展，且當(dāng)關(guān)鍵要素之上出現(xiàn)其他層次時(shí)，最大程度合理化資源分配，能夠使得該區(qū)域智慧物流能力穩(wěn)步提升。對(duì)于粵港澳大灣區(qū)來說，如何設(shè)計(jì)其智慧物流體系組織的關(guān)鍵要素及其與其他層次的關(guān)系，避免資源分配不協(xié)調(diào)的問題出現(xiàn)，是該區(qū)域智慧物流能力發(fā)展的關(guān)鍵。

五、關(guān)鍵要素位序差異下的區(qū)域智慧物流能力提升路徑

網(wǎng)絡(luò)層的建設(shè)將推動(dòng)智慧物流體系中各個(gè)環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，從而提高智慧物流體系的整體協(xié)同效率。由前文可知，網(wǎng)絡(luò)層為區(qū)域智慧物流能力組織體系內(nèi)的關(guān)鍵要素，它對(duì)區(qū)域智慧物流能力的影響可以根據(jù)所處的層次次序判斷。如圖10所示，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)層的次序，按照底層、中層和頂層進(jìn)行分類：網(wǎng)絡(luò)層處于底層時(shí)，其建設(shè)對(duì)信息傳輸?shù)乃俣群蜏?zhǔn)確性有著至關(guān)重要的影響，隨著網(wǎng)絡(luò)層建設(shè)的不斷完善，信息傳輸速度和準(zhǔn)確性將逐步提高，從而提高區(qū)域智慧物流系統(tǒng)的感知能力、信息處理能力、應(yīng)用能力和區(qū)域綜合實(shí)力；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層處于中層時(shí)，區(qū)域智慧物流能力則由網(wǎng)絡(luò)層及以上的層次共同影響；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層位于頂層時(shí)，區(qū)域智慧物流能力主要受到網(wǎng)絡(luò)層的影響。

圖10 關(guān)鍵要素位序差異下的影響

據(jù)網(wǎng)絡(luò)層的不同次序?qū)^(qū)域智慧物流能力的影響，按照關(guān)鍵要素位于底層、中層和頂層進(jìn)行分類，并做出分析。

（一）網(wǎng)絡(luò)層位于底層：所有要素應(yīng)全面發(fā)展

在本研究中，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層處于第一層，即關(guān)鍵要素處于底層時(shí)，根據(jù)全面關(guān)系流管理理論，區(qū)域智慧物流能力由關(guān)鍵要素及以上層次影響，即網(wǎng)絡(luò)層、區(qū)域發(fā)展層、感知層和應(yīng)用層能夠共同影響區(qū)域智慧物流能力。結(jié)合上一節(jié)的分析，可得出結(jié)論：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層位于第一層時(shí)，對(duì)區(qū)域內(nèi)二級(jí)指標(biāo)的任意一指標(biāo)進(jìn)行正向拉動(dòng)，都會(huì)對(duì)該區(qū)域的智慧物流能力產(chǎn)生正向的影響。因此，網(wǎng)絡(luò)層位于第一層是發(fā)展區(qū)域智慧物流能力的最佳狀態(tài)。

（二）網(wǎng)絡(luò)層位于中層：中層以上應(yīng)協(xié)調(diào)發(fā)展

當(dāng)作為關(guān)鍵要素的網(wǎng)絡(luò)層處于中層時(shí)，關(guān)鍵要素及以上層次可能存在多種情況。在探索區(qū)域智慧物流能力發(fā)展路徑的過程中，作為關(guān)鍵要素的網(wǎng)絡(luò)層出現(xiàn)了兩種不同的情況：第二層和第三層。通過分析網(wǎng)絡(luò)層所處次序的情況及對(duì)區(qū)域智慧物流能力的影響，總結(jié)當(dāng)區(qū)域智慧物流能力的關(guān)鍵要素網(wǎng)絡(luò)層處于中層時(shí)，發(fā)展區(qū)域智慧物流能力的提升路徑。

1.網(wǎng)絡(luò)層次位于第二層

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層處于第二層時(shí)，表示影響區(qū)域智慧物流能力的有三個(gè)層次。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層處于第二層時(shí)，第三層和第四層的組合有2種（如圖7和圖8所示）：

①區(qū)域發(fā)展層和應(yīng)用層（長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)2013年至2016年、粵港澳大灣區(qū)2013年）；

②區(qū)域發(fā)展層和感知層（長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)2019年、粵港澳大灣區(qū)2018年至2019年）。選取連續(xù)年份的組合對(duì)網(wǎng)絡(luò)層位于第二層時(shí)的情況進(jìn)行分析。

如圖11所示，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層處于第二層時(shí)，其上層結(jié)構(gòu)的層次組合不同將產(chǎn)生不同的區(qū)域智慧物流能力趨勢(shì)。為了進(jìn)一步挖掘其中的規(guī)律，計(jì)算出每個(gè)層次的斜率，以此來表示某一層次的發(fā)展速度，并用相應(yīng)的希臘字母表示。

α、β和γ分別表示應(yīng)用層、區(qū)域發(fā)展層和網(wǎng)絡(luò)層能力發(fā)展趨勢(shì)的斜率。

圖11 網(wǎng)絡(luò)層位于第二層對(duì)區(qū)域智慧物流能力的影響

根據(jù)圖11（a）圖：β在這個(gè)時(shí)期的斜率變化相對(duì)較小，但保持正增長(zhǎng)，為區(qū)域智慧物流能力帶來正向的影響，因此可認(rèn)為此時(shí)的區(qū)域智慧物流能力的增速變化主要受到應(yīng)用層和網(wǎng)絡(luò)層的影響。通過同時(shí)觀察應(yīng)用層和網(wǎng)絡(luò)層的曲線發(fā)現(xiàn)，當(dāng)應(yīng)用層的斜率變小，即降速增加時(shí)，網(wǎng)絡(luò)層的增速保持在11%左右，能夠使該時(shí)期（網(wǎng)絡(luò)層位于第二層的第（1）種組合情況）的區(qū)域智慧物流能力增速最大。

圖11（b）圖代表以區(qū)域發(fā)展層、感知層和網(wǎng)絡(luò)層驅(qū)動(dòng)的區(qū)域智慧物流能力的趨勢(shì)，其中，α、β和γ分別表示感知層、區(qū)域發(fā)展層和網(wǎng)絡(luò)層能力發(fā)展趨勢(shì)的斜率。根據(jù)b圖可知：在三個(gè)層次的發(fā)展速度相對(duì)穩(wěn)定，即關(guān)鍵要素及以上層次的曲線斜率保持穩(wěn)定的情況下，該時(shí)期（網(wǎng)絡(luò)層位于第二層的第（2）種組合情況）的區(qū)域智慧物流能力能夠平穩(wěn)增長(zhǎng)。

綜上，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層位于第二層時(shí)，在保持關(guān)鍵要素增速穩(wěn)定的前提下，能夠使區(qū)域智慧物流能力在當(dāng)前階段實(shí)現(xiàn)增速最大的方式，是保持關(guān)鍵要素以上層次的增速絕對(duì)值不變。

2.網(wǎng)絡(luò)層位于第三層

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層處于第三層時(shí)，只有網(wǎng)絡(luò)層及另外一個(gè)二級(jí)指標(biāo)層對(duì)區(qū)域智慧物流能力有影響。根據(jù)圖7和圖8可知，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層處于第三層時(shí)，第四層有2種情況：

①區(qū)域發(fā)展層在網(wǎng)絡(luò)層之上（長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)2017年至2018年）；

②感知層在網(wǎng)絡(luò)層之上（長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)2021年、粵港澳大灣區(qū)2016年至2017年）。

如圖12所示，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層處于第三層時(shí)，其上層結(jié)構(gòu)的層次組合不同將產(chǎn)生不同的區(qū)域智慧物流能力趨勢(shì)。為了進(jìn)一步挖掘其中的規(guī)律，計(jì)算出每個(gè)層次的斜率，以此來表示某一層次的發(fā)展速度，并用相應(yīng)的希臘字母表示。

α和β分別表示區(qū)域發(fā)展層和網(wǎng)絡(luò)層能力發(fā)展趨勢(shì)的斜率。

圖12 兩區(qū)域智慧物流能力及關(guān)鍵要素次序情況

根據(jù)圖12（a）可知，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層的增速保持在一個(gè)較小且穩(wěn)定的值時(shí)，區(qū)域發(fā)展層的增速能夠拉動(dòng)區(qū)域智慧物流能力的增長(zhǎng)。

圖12（b）代表以感知層和網(wǎng)絡(luò)層驅(qū)動(dòng)的區(qū)域智慧物流能力的趨勢(shì)，其中，α和β分別表示感知層和網(wǎng)絡(luò)層能力發(fā)展趨勢(shì)的斜率。根據(jù)b圖可知：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層的增速保持在一個(gè)較穩(wěn)定的值時(shí)，感知層的增速能夠拉動(dòng)區(qū)域智慧物流能力的增長(zhǎng)。

綜合圖12可得出結(jié)論：在探索一個(gè)區(qū)域的智慧物流能力時(shí)，若其關(guān)鍵要素（網(wǎng)絡(luò)層）處于第三層，且第四層所代表的二級(jí)指標(biāo)能力曲線的斜率越大，即該層次的增速越快時(shí)，區(qū)域智慧物流能力的增速越快。

3.網(wǎng)絡(luò)層位于中層

在本研究中，網(wǎng)絡(luò)層位于第二層和第三層代表了關(guān)鍵要素處于中下層和中上層的情況。因此，網(wǎng)絡(luò)層位于中層時(shí)，發(fā)展區(qū)域智慧物流能力的提升路徑如下。

關(guān)鍵要素處于中下層：盡可能穩(wěn)定關(guān)鍵要素（網(wǎng)絡(luò)層）的增速，在信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)提供長(zhǎng)期、穩(wěn)定的政策支持，同時(shí)保持關(guān)鍵要素以上層次的增速絕對(duì)值不變，按照原有的發(fā)展趨勢(shì)（物流行業(yè)的持續(xù)裁員或持續(xù)投資等）繼續(xù)發(fā)展，進(jìn)而有效提升區(qū)域智慧物流能力。

關(guān)鍵要素處于中上層：該階段的關(guān)鍵要素（網(wǎng)絡(luò)層）增速較為穩(wěn)定，主要通過提升關(guān)鍵要素及以上層次的能力，如基層之上的層次為感知層時(shí)，通過增大區(qū)域的進(jìn)出口貿(mào)易、區(qū)域內(nèi)的物流內(nèi)循環(huán)，進(jìn)而拉動(dòng)區(qū)域的總體貨運(yùn)量和吞吐量，進(jìn)而提升區(qū)域感知能力的增速，最終帶動(dòng)區(qū)域智慧物流能力的有效提升。

（三）網(wǎng)絡(luò)層位于頂層：回顧分配應(yīng)控制發(fā)展

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層處于第四層時(shí)，表示區(qū)域智慧物流能力僅受到網(wǎng)絡(luò)層的影響，網(wǎng)絡(luò)層的發(fā)展趨勢(shì)在很大程度上引導(dǎo)著區(qū)域智慧物流能力的發(fā)展趨勢(shì)。此時(shí)，提高區(qū)域智慧物流能力的有效途徑是提高區(qū)域的信息處理能力，使得網(wǎng)絡(luò)層的良好發(fā)展帶動(dòng)區(qū)域智慧物流能力的正向提高。雖然單一層次的影響能夠?yàn)閰^(qū)域智慧物流能力的提升帶來明確的方向，但表示信息處理能力的網(wǎng)絡(luò)層，其持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展需要投入大量的資金和技術(shù)，若缺乏一定的積累，短期內(nèi)難以有顯著成效，因此，當(dāng)區(qū)域智慧物流能力僅受到網(wǎng)絡(luò)層的影響時(shí)，有可能會(huì)出現(xiàn)資源分配不均衡的問題，導(dǎo)致區(qū)域智慧物流能力的發(fā)展受到阻礙——過度傾斜資源且成效不顯著或出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。如何合理安排并控制網(wǎng)絡(luò)層的發(fā)展，是網(wǎng)絡(luò)層位于第四層時(shí)，區(qū)域智慧物流能力得到提升的關(guān)鍵。

六、結(jié)語

組織作為一種系統(tǒng)，遵循一般系統(tǒng)理論的相關(guān)規(guī)律。全面關(guān)系流管理理論能夠以新穎的視角對(duì)經(jīng)濟(jì)組織做出剖析，并反映系統(tǒng)中的規(guī)律。本文使用基于熵值的模糊物元?dú)W式貼近度法，以長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和粵港澳大灣區(qū)作為兩個(gè)區(qū)域研究對(duì)象，進(jìn)行了區(qū)域智慧物流能力的評(píng)價(jià)對(duì)比分析，并基于全面關(guān)系流管理理論，指出網(wǎng)絡(luò)層為區(qū)域智慧物流能力的關(guān)鍵要素，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)層所處層次進(jìn)行比較與分析，得出了相應(yīng)的區(qū)域智慧物流能力發(fā)展提升路徑，結(jié)果如下。

（1）區(qū)域發(fā)展的視角：在過去十年，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的智慧物流能力總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，粵港澳大灣區(qū)的智慧物流能力在后階段相比較長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)較低，提升速度也相對(duì)較慢。長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)保持當(dāng)前狀態(tài)，其智慧物流能力能夠穩(wěn)步提升；粵港澳大灣區(qū)需要注意改善資源分配不協(xié)調(diào)的問題，從而促進(jìn)其智慧物流能力的提升。

（2）關(guān)鍵要素位序視角：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層位于底層時(shí)，對(duì)區(qū)域內(nèi)二級(jí)指標(biāo)的任一指標(biāo)進(jìn)行正向拉動(dòng)，都會(huì)對(duì)該區(qū)域的智慧物流能力產(chǎn)生正向的影響；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層位于中層時(shí)，通過政策支持等方式對(duì)網(wǎng)絡(luò)層及以上層次進(jìn)行合理推動(dòng)，能夠有效提升區(qū)域智慧物流能力；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層位于頂層時(shí)，需要考慮區(qū)域內(nèi)是否出現(xiàn)資源分配不合理的問題，并合理安排并控制網(wǎng)絡(luò)層的發(fā)展，進(jìn)而提升區(qū)域智慧物流能力。

對(duì)區(qū)域智慧物流能力及其二級(jí)指標(biāo)能力進(jìn)行測(cè)度，對(duì)區(qū)域智慧物流能力的關(guān)鍵要素進(jìn)行判定，獲得具體方向的發(fā)展提升路徑，能夠從宏觀上有效推動(dòng)區(qū)域智慧物流能力的發(fā)展，避免資源浪費(fèi)等情況，最終推動(dòng)區(qū)域智慧發(fā)展，為新發(fā)展格局下的區(qū)域發(fā)展提供參考與借鑒。

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Determination and Improvement Path of Elements for the

Development of Regional Smart Logistics Capacity：Based

on the Theory of Comprehensive Relationship Flow Management

LIANG Fei-wen1，2，3，4， ZHONG Jun-wei1， QUAN Jie-ru1，2， GUO Yi1，2

（1.School of Economics and Management， Guangxi University of Science and Technology， Liuzhou，Guangxi 545006；

2.Guangxi Industrial High Quality Development Center， Liuzhou，Guangxi 545006；

3.School of Transportation Engineering， Kunming University of Technology， Kunming，Yunnan 650500;

4.Industrial Intelligent Manufacturing Development Research

Center，Guangxi University of

Science and Technology，Liuzhou， Guangxi 545006）

Abstract：In the post-pandemic era， the logistics industry is accelerating its transformation and upgrading towards smart logistics， and enhancing regional smart logistics capabilities can help promote high-quality development of the logistics industry.Exploring the development and improvement path of regional smart logistics capabilities can avoid resource waste and achieve precise development.This article analyzes the concept of smart logistics capability from three perspectives： meaning， characteristics， and constituent elements.The Yangtze River Delta Economic Zone and the GuangdongHong KongMacao Greater Bay Area are used as research objects， and a three-level evaluation index system is established from the perspectives of regional smart logistics capability perception layer， network layer， and application layer.The fuzzy matter-element European closeness method based on entropy is used to measure the smart logistics capability of the two regions in the past decadc， Finally， based on the comprehensive relationship flow management theory， the paper determines the key elements for the development of regional smart logistics capabilities， and analyzes the specific situation of the key elements to obtain corresponding development and improvement paths.The results indicate that： ① The overall smart logistics capacity of the Yangtze River Delta Economic Zone shows a steady upward trend， while the smart logistics capacity of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area is relatively weak.It is necessary to determine key elements and then improve them by optimizing and organizing them.② Under the differences in the order of key elements， enhancing regional smart logistics capabilities requires the rational arrangement of element resources above the order of key elements.This study provides a clear direction for the development and improvement of regional smart logistics capabilities， and provides certain reference value for regional logistics development.

Keywords：regional intelligent logistics capability; entropy method; fuzzy matter-element; comprehensive relationship flow management theory

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“‘一帶一路背景下西南地區(qū)物流空間結(jié)構(gòu)演變與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究”（19XGL025）；廣西哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究課題“廣西國家物流樞紐建設(shè)對(duì)地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)效率的空間重構(gòu)與提升路徑研究”（20FJY038）；廣西高校中青年教師科研基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目“雙循環(huán)新發(fā)展格局下廣西物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)力機(jī)制及策略研究”（2021KY0334）；廣西研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目“國內(nèi)國際雙循環(huán)背景下廣西物流走廊承載力辨識(shí)評(píng)估與發(fā)展對(duì)策研究”（YCSW2021321）