夏露　顧彬　劉玲　張彤

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈韌性；專精特新；TOE框架；fsQCA

中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-7934（2024）02-0023-17

一、引言

當(dāng)今世界經(jīng)歷百年變局，逆全球化趨勢(shì)激增，導(dǎo)致全球供應(yīng)鏈不確定性、不穩(wěn)定性凸顯。習(xí)總書記指出維護(hù)全球供應(yīng)鏈韌性與穩(wěn)定是推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障［1］。黨的二十大報(bào)告也提出“提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平是我國高質(zhì)量發(fā)展的著力點(diǎn)”。構(gòu)建韌性與穩(wěn)定的供應(yīng)鏈已經(jīng)上升到國家層面。在過去三年中，超過98%的企業(yè)遭遇過供應(yīng)鏈中斷。2023年思愛普公司（SAP）的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)52%的全球企業(yè)認(rèn)為他們需要大量改進(jìn)才能應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷問題，同時(shí)，歐睿公司（Euromonitor）發(fā)現(xiàn)超過56%的企業(yè)計(jì)劃在未來五年內(nèi)投資提升供應(yīng)鏈韌性［2］。全球供應(yīng)鏈發(fā)展遭受前所未有挑戰(zhàn)，提高供應(yīng)鏈韌性成為企業(yè)的破局方式。

關(guān)于如何提高供應(yīng)鏈韌性，不同的研究角度有著不同的提升路徑（如表1所示）。一是宏觀層面。張輝、車前進(jìn)（2023）認(rèn)為可以通過打造先進(jìn)制造業(yè)集群、提高科創(chuàng)能力、保障能源供應(yīng)鏈暢通、構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)和吸引外資打造韌性產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈［1］。拉梅什瓦爾（Rameshwar Dubey）等（2023）通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)政府政策可以通過支持動(dòng)態(tài)數(shù)字能力達(dá)到提高供應(yīng)鏈韌性的效果［3］。二是中觀層面。阿德爾森（Adelson）等（2021）將從企業(yè)感知和反應(yīng)行為、適應(yīng)能力等提出了提高供應(yīng)鏈韌性的策略［4］。劉婷婷（2022）從企業(yè)戰(zhàn)略層、策略層、運(yùn)營層及技術(shù)層構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性管理體系框架［5］。陳勝利等（2022）研究表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高企業(yè)要素資源配置水平直接增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性，通過拓寬企業(yè)創(chuàng)新能力渠道間接增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性［6］。沈小平（2021）針對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈的脆弱性緩釋和風(fēng)險(xiǎn)可控重點(diǎn)研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)雙循環(huán)供應(yīng)鏈模式可以提升魯棒性和韌性［7］。三是宏觀和中觀相結(jié)合。段巍和王兵（2023）分別從國家和企業(yè)層面提出了四條提高供應(yīng)鏈韌性路徑［8］。申遠(yuǎn)等（2023）基于雙循環(huán)戰(zhàn)略下提出企業(yè)提升供應(yīng)鏈韌性發(fā)展策略［9］。

其次是提升手段層面。一是數(shù)字技術(shù)。許多學(xué)者認(rèn)為工業(yè)4.0及其各自智能技術(shù)如大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等可以提高企業(yè)供應(yīng)鏈韌性［10］。而斯皮斯克（Alexander Spieske）等（2021）和布歇寧（Abderrahmen Bouchenine）（2023）通過系統(tǒng)文獻(xiàn)回顧得出大數(shù)據(jù)分析［10］和增材制造［11］是未來最能提高企業(yè)供應(yīng)鏈韌性數(shù)字技術(shù)。宋華（2022）認(rèn)為實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈韌性的關(guān)鍵因素是柔性和冗余，而柔性和冗余則必須借助數(shù)字技術(shù)來實(shí)現(xiàn)［12］。二是供應(yīng)鏈金融。清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院商業(yè)模式創(chuàng)新研究中心發(fā)布的《供應(yīng)鏈金融科技重塑產(chǎn)業(yè)模式研究報(bào)告》認(rèn)為京東供應(yīng)鏈金融科技在技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新兩個(gè)維度對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行提振增效的改造，推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)智化，提高了供應(yīng)鏈的韌性和效率［13］。朱太輝（2023）從“點(diǎn)、線、面、體”四個(gè)層面闡述企業(yè)運(yùn)用供應(yīng)鏈金融科技助力產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展、提升供應(yīng)鏈韌性［14］。阮維年（Duy Nhien Nguyena）等（2021）通過對(duì)890家公司的研究指出供應(yīng)鏈金融對(duì)供應(yīng)鏈效率、中小企業(yè)績效和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)抵御能力具有統(tǒng)計(jì)上顯著的正向影響，可以減少中斷并提高韌性［15］。

在研究方法上，柳彩蓮（2023）基于A股上市的流通企業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響企業(yè)供應(yīng)鏈韌性［16］。樊雪梅等（2020）從預(yù)測(cè)、適應(yīng)、反應(yīng)、恢復(fù)和學(xué)習(xí)能力五個(gè)維度構(gòu)建其汽車企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并用ISM模型的實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)目前的企業(yè)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈韌性良好，進(jìn)一步提出了發(fā)展對(duì)策［17］。李維安等（2022）通過NCA和QCA方法的結(jié)合，提出構(gòu)造供應(yīng)鏈韌性的有效機(jī)制，即動(dòng)態(tài)能力和組織舉措［18］。馬麗娜（2023）等通過SWARA模型從動(dòng)態(tài)能力和供應(yīng)鏈舉措兩個(gè)層面探究供應(yīng)鏈韌性的影響因素［19］。馬瀟雨等（2023）基于SEM與fsQCA方法提出了影響供應(yīng)鏈韌性的五個(gè)因素，包括靈活性、敏捷性、重塑性、可視性和供應(yīng)鏈合作［20］。

表1 如何提高供應(yīng)鏈韌性代表性文獻(xiàn)

從上述及表 1的代表性文獻(xiàn)中可以看到國內(nèi)外學(xué)者從不同角度、以不同方法多方面研究了如何提升供應(yīng)鏈韌性，但大多數(shù)的研究從單一的角度入手，很少有研究整合外部因素與內(nèi)部能力的共同影響。此外，多數(shù)研究在方法上集中于以概念性和案例為主的定性分析，缺少定量上的實(shí)證研究的說服性。鑒于企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提升是多重因素共同作用下的復(fù)雜整體過程，本文以32家“專精特新”小巨人企業(yè)為研究樣本，因?yàn)椤皩＞匦隆逼髽I(yè)是提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和競(jìng)爭力的堅(jiān)實(shí)保障［25］，是我國高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿υ?，而小巨人企業(yè)又是“專精特新”企業(yè)中的標(biāo)桿，其供應(yīng)鏈韌性建設(shè)水平具有很大的參考借鑒意義。基于技術(shù)—組織—環(huán)境（Technology—Organization—Environment，以下簡稱“TOE”）框架視角研究“專精特新”小巨人企業(yè)供應(yīng)鏈韌性影響要素，再從組態(tài)視角的定性比較分析（Qualitative Comparative Analysis，以下簡稱“QCA”）研究“專精特新”小巨人企業(yè)的供應(yīng)鏈韌性提升路徑。QCA法可以有效解決傳統(tǒng)研究方法注重單一因素影響而在探索多因素協(xié)同作用上效力不佳的局限，從而實(shí)現(xiàn)同等效應(yīng)的多元路徑［26］。模糊集定性比較分析法（fuzzy sets of qualitative comparative analysis，以下簡稱“fsQCA”）是QCA方法的一種，它能從整體視角出發(fā)，有利于充分挖掘多個(gè)前因?qū)?yīng)鏈韌性的影響，解決不同復(fù)雜情境下的因果關(guān)系，兼顧定性與定量的研究，同時(shí)不同因素之間的組合方式可能產(chǎn)生相同的結(jié)果［27］。本文以滬、深A(yù)股上市的“專精特新”小巨人企業(yè)數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用fsQCA研究以下問題：影響企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的內(nèi)外部因素有哪些？這些因素組合會(huì)如何影響企業(yè)供應(yīng)鏈韌性？提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的路徑有哪些？本研究結(jié)果能夠?yàn)槠髽I(yè)管理者結(jié)合自身實(shí)際情況選擇不同路徑提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提供理論指導(dǎo)，對(duì)企業(yè)穩(wěn)鏈固鏈強(qiáng)鏈具有理論意義和實(shí)踐參考價(jià)值。

二、理論基礎(chǔ)與研究框架

（一）供應(yīng)鏈韌性

供應(yīng)鏈韌性（supply chain resilience，以下簡稱“SCR”）的概念是從物理學(xué)和生態(tài)學(xué)等多種學(xué)科中對(duì)韌性的應(yīng)用中引入，主要是指對(duì)失誤或風(fēng)險(xiǎn)的快速反應(yīng)能力和響應(yīng)能力，其在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域是比較嶄新的概念，旨在幫助組織改變傳統(tǒng)方法來降低風(fēng)險(xiǎn)和管理生產(chǎn)策略［28］。一般來說，學(xué)者認(rèn)為供應(yīng)鏈韌性具有如下特點(diǎn)，即企業(yè)面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的快速響應(yīng)能力和抵御能力。另外，少數(shù)學(xué)者認(rèn)為除了上述的兩個(gè)特點(diǎn)之外，還包括企業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)和使企業(yè)適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的能力［12］。圖卡姆哈布瓦（Tukamuhabwa）等（2015）［29］和盛昭瀚等（2022）［30］基于復(fù)雜系統(tǒng)管理視角，認(rèn)為供應(yīng)鏈韌性是供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化導(dǎo)致供應(yīng)鏈?zhǔn)Х€(wěn)、斷裂等韌性危機(jī)的能力反應(yīng)。由上述觀點(diǎn)來看，供應(yīng)鏈韌性可被看作供應(yīng)鏈內(nèi)部整體適應(yīng)性與外部環(huán)境復(fù)雜性之間兩者保持均衡的能力。

（二）TOE理論框架

TOE理論框架是由托爾納蒂茲基（Tornatizky）在1990年首次提出，是一種基于技術(shù)應(yīng)用情境的綜合性分析框架［31］。TOE理論框架適用于不同情境下的企業(yè)或組織行為決策歸因分析，從技術(shù)層面、組織層面和環(huán)境層面歸納影響因素，是一個(gè)可根據(jù)研究問題及背景的變化而自由改變因素變量的“普適”理論，具有較廣的適用性。當(dāng)今全球處于VUKA時(shí)代下，不確定性成為了新常態(tài)，“專精特新”企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)日益復(fù)雜和脆弱，其供應(yīng)鏈韌性的提升受到技術(shù)、組織和環(huán)境因素之間的協(xié)同影響。因此，本文基于TOE理論框架對(duì) “專精特新”企業(yè)提高供應(yīng)鏈韌性的條件組態(tài)分析研究中具有不錯(cuò)的解釋力。

1.技術(shù)因素

技術(shù)創(chuàng)新不僅是企業(yè)降低成本、取得競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的基本要求，更是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障，而提高供應(yīng)鏈韌性的核心則是在于技術(shù)創(chuàng)新［32］。通過總結(jié)現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，技術(shù)維度的影響因素主要包括技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字技術(shù)運(yùn)用。目前，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的測(cè)量方式分成專利數(shù)量和研發(fā)投入兩類［33］。相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新和運(yùn)用可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的數(shù)字化、智能化網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型又能催生企業(yè)不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)態(tài)演化提高其韌性與穩(wěn)定性［16］［34］。在企業(yè)供應(yīng)鏈中，數(shù)字技術(shù)不僅增強(qiáng)可視化，且可預(yù)見的數(shù)字分析能夠幫助企業(yè)預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈的運(yùn)作情況，同時(shí)能事先采取措施應(yīng)對(duì)即將到來的風(fēng)險(xiǎn)［35］。數(shù)字技術(shù)能從兩方面實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈韌性建設(shè)，一方面是數(shù)字技術(shù)可明顯降低外在可預(yù)見性的風(fēng)險(xiǎn)，提高供應(yīng)鏈運(yùn)作效率，增強(qiáng)韌性；另一方面是數(shù)字技術(shù)可以緩解供應(yīng)鏈韌性建設(shè)過程中面臨的挑戰(zhàn)和障礙［12］。

2.組織因素

組織層面的因素主要聚焦于組織能力，選取動(dòng)態(tài)能力為具體影響因素［36］。現(xiàn)有研究認(rèn)為，動(dòng)態(tài)能力是企業(yè)獲得持續(xù)競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵能力，可以顯著減弱供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性［37-38］。赫爾法特（Helfat）等（2009）認(rèn)為動(dòng)態(tài)能力是一種學(xué)習(xí)型的、穩(wěn)定的組織行為，通過有目的性地組織、調(diào)整企業(yè)資源，從而改善企業(yè)運(yùn)作方式實(shí)現(xiàn)企業(yè)績效的提高［39］。本文以感知能力和整合能力作為動(dòng)態(tài)能力下的子能力探究供應(yīng)鏈韌性的提升方法。其中，感知能力是能夠隨意獲取、監(jiān)測(cè)供應(yīng)鏈上、下游庫存、需求和供應(yīng)條件以及采購和生產(chǎn)的精確信息，同時(shí)可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別發(fā)展機(jī)會(huì)，把握市場(chǎng)環(huán)境動(dòng)態(tài)。感知能力不僅可以幫助企業(yè)提高產(chǎn)品生產(chǎn)敏捷性，提高反應(yīng)能力來獲得競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)，還可以幫助企業(yè)提高對(duì)市場(chǎng)環(huán)境變化的可見性和可預(yù)測(cè)性，可以做好準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷或避免中斷。在通過感知能力預(yù)測(cè)的機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)后，需要對(duì)資源充分發(fā)揮獲取、配置與利用的能力，即整合能力。整合能力作為動(dòng)態(tài)能力的子能力之一，使企業(yè)的內(nèi)外資源和能力形成一種“動(dòng)態(tài)優(yōu)化”狀態(tài)，保持公司重構(gòu)的靈活性，有效地將現(xiàn)有資源整合、構(gòu)建新組合，實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的不斷提高［18］。

3.環(huán)境因素

企業(yè)面臨的動(dòng)態(tài)環(huán)境可能為企業(yè)創(chuàng)造良好的營商環(huán)境從而贏得發(fā)展機(jī)遇，也可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)競(jìng)爭壓力過大從而面臨挑戰(zhàn)遭遇威脅。環(huán)境因素主要體現(xiàn)在企業(yè)的外部環(huán)境，即政策環(huán)境和市場(chǎng)環(huán)境兩方面。企業(yè)外部環(huán)境是由政府、競(jìng)爭對(duì)手等相互作用形成的復(fù)雜系統(tǒng)［40］。政策環(huán)境方面，政府政策對(duì)企業(yè)發(fā)展和運(yùn)營極具導(dǎo)向作用，政策的支持與否是企業(yè)提出供應(yīng)鏈韌性戰(zhàn)略的關(guān)鍵因素。優(yōu)惠健全的政策和資金扶持為企業(yè)發(fā)展提供了肥沃的土壤，而反之也會(huì)導(dǎo)致阻礙企業(yè)發(fā)展。市場(chǎng)環(huán)境方面，健全開放的市場(chǎng)環(huán)境為企業(yè)發(fā)展提供融資、創(chuàng)新、競(jìng)爭、資源和服務(wù)支持［41］。這對(duì)于企業(yè)打造韌性供應(yīng)鏈具有積極的影響。而封閉僵化的市場(chǎng)環(huán)境則削減企業(yè)通過環(huán)境資源進(jìn)行發(fā)展的能力，阻礙企業(yè)打造韌性供應(yīng)鏈。

4.?“專精特新”企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提升路徑模型構(gòu)建

基于現(xiàn)有研究和TOE理論框架，本文選取技術(shù)因素中研發(fā)投入、專利數(shù)和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用、組織因素中企業(yè)感知能力和整合能力以及環(huán)境因素中政策環(huán)境和市場(chǎng)環(huán)境作為“專精特新”企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提高的關(guān)鍵影響因素，構(gòu)建“專精特新”企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提升路徑模型框架，如圖1所示。

圖1 企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提升路徑模型框架

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

定性比較分析是基于整體視角，以“組態(tài)效應(yīng)”分析由多種因素引致的復(fù)雜因果問題，通過比較樣本案例探究條件組態(tài)與結(jié)果變量之間的關(guān)系［26］。本文主要探討技術(shù)、組織與環(huán)境三個(gè)層面的因素驅(qū)動(dòng)“專精特新”企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的組態(tài)影響和復(fù)雜因果關(guān)系，而回歸分析不適用于分析三個(gè)以上變量之間的組態(tài)效應(yīng)，因此QCA方法成為最優(yōu)選擇。在具體類別上，模糊集定性比較分析（fsQCA）可以更好地解決涉及的程度改變和局部歸屬問題［42］，在解決復(fù)雜的前因問題上有明顯的優(yōu)越性，成為本文最適合的研究方法。

（二）樣本選擇與數(shù)據(jù)采集

“專精特新“小巨人企業(yè)作為中小企業(yè)的標(biāo)桿，具有創(chuàng)新能力突出、核心技術(shù)強(qiáng)大、市場(chǎng)占有率高、經(jīng)營管理優(yōu)等特征，在帶動(dòng)突破西方“卡脖子”技術(shù)、提高我國企業(yè)核心競(jìng)爭力上有引領(lǐng)作用，其提高供應(yīng)鏈韌性的路徑可以作為參考借鑒。因此，本文樣本企業(yè)為滬、深兩股上市的“專精特新”小巨人企業(yè)作為案例樣本，分析技術(shù)因素、組織因素和環(huán)境因素驅(qū)動(dòng)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的組態(tài)影響。根據(jù)行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域差異，從截至2022年底上市的719家“專精特新”小巨人中按細(xì)分行業(yè)篩選出100家分布于25類主營業(yè)務(wù)的企業(yè)，同時(shí)考慮到財(cái)務(wù)報(bào)表透明性和創(chuàng)新研發(fā)投入的可得性，最終篩選出32家上市企業(yè)為樣本，樣本企業(yè)行業(yè)分布如圖 2所示。企業(yè)之間的發(fā)展?fàn)顩r具有較大的異質(zhì)性，滿足QCA方法中樣本案例選擇的多樣化要求。根據(jù)2018年至2022年的企業(yè)年報(bào)數(shù)據(jù)匯總，樣本企業(yè)的基本情況如表 2所示?？紤]到本研究個(gè)別數(shù)據(jù)涉及企業(yè)隱私，將企業(yè)名稱做匿名化處理，以Zi（i=1，2……32）進(jìn)行代替。

數(shù)據(jù)采集2018年至2022年5年間樣本企業(yè)數(shù)據(jù)，使用Python爬蟲工具爬取企業(yè)年報(bào)，由JavaPDFFbox庫提取文本信息內(nèi)容；最后搜集匯總所提取年報(bào)內(nèi)容中的關(guān)鍵詞。

圖2 樣本企業(yè)行業(yè)分布

表2 樣本企業(yè)數(shù)據(jù)（2018～2022年）

注：以上數(shù)據(jù)為5年數(shù)據(jù)均值，專利數(shù)為5年數(shù)據(jù)總和。Z5于2019年上市，取2019年至2022年4年均值。

（三）變量測(cè)量

1.前因條件測(cè)量

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與運(yùn)用。現(xiàn)有研究［43］多是將研發(fā)投入總額作為影響企業(yè)技術(shù)突破、技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素，考慮到樣本企業(yè)所處行業(yè)異質(zhì)性較大，本文采用研發(fā)投入占企業(yè)收入的比重測(cè)量研發(fā)投入（R&D）。對(duì)于技術(shù)專利的測(cè)量，本研究主要通過對(duì)企業(yè)自主發(fā)明的技術(shù)專利、軟件著作及其他專有技術(shù)的數(shù)量總和測(cè)量技術(shù)專利（patents，以下簡稱“Pas”）。數(shù)字技術(shù)運(yùn)用（application of digital technology，以下簡稱“DT”）的測(cè)量則是通過爬取樣本企業(yè)年報(bào)、百度中企業(yè)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)報(bào)道、官方新聞材料等，對(duì)提取的文本內(nèi)容進(jìn)行主流數(shù)字技術(shù)等關(guān)鍵詞的相關(guān)性描述進(jìn)行識(shí)別統(tǒng)計(jì)來測(cè)量，并通過人工復(fù)核剔除非本公司的描述事件。

動(dòng)態(tài)能力。對(duì)于感知能力（perceptive ability，以下簡稱“PA”），本文參考蒂斯（Teece）（2007）［44］、華納和瓦格（Warner & Wger）（2019）的研究，識(shí)別統(tǒng)計(jì)企業(yè)年報(bào)中有關(guān)感知外部環(huán)境變化、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、識(shí)別機(jī)會(huì)和反應(yīng)能力的相關(guān)事件描述來測(cè)量感知能力。對(duì)于整合能力（Integration ability，以下簡稱“IA”），本文參考蒂斯（Teece）（2007）［44］、古梅森和梅勒（Gummesson & Mele）（2010）［45］、董保寶等（2019）［46］的研究通過識(shí)別統(tǒng)計(jì)企業(yè)年報(bào)中有關(guān)識(shí)別和獲得與配置和使用資源能力的相關(guān)事件的描述來測(cè)量整合能力。

政策環(huán)境（policy environment，以下簡稱“PE”）。國家、省市區(qū)等各級(jí)政府提供給企業(yè)資金及政策扶持是政府幫助企業(yè)提高供應(yīng)鏈韌性、防止供應(yīng)鏈中斷的重要措施，也是營造出的重要的政策環(huán)境。本研究以企業(yè)是否獲得國家省市區(qū)等各級(jí)政府的資金或政策扶持來測(cè)量政策環(huán)境，“是”則計(jì)為1，“否”則計(jì)為0。

市場(chǎng)環(huán)境（market environment，以下簡稱“ME”）。已有研究［47］認(rèn)為，市場(chǎng)環(huán)境可以通過企業(yè)是否為知名企業(yè)供應(yīng)商來測(cè)量。市場(chǎng)中處于同一供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)上的上下游供應(yīng)商的協(xié)作意愿影響著市場(chǎng)環(huán)境的好壞，高協(xié)作意愿營造良好市場(chǎng)環(huán)境，可以提高企業(yè)供應(yīng)鏈的連續(xù)性、可靠性和穩(wěn)定性，降低風(fēng)險(xiǎn)，減少供應(yīng)中斷。因此，本研究以企業(yè)是否為知名企業(yè)的供應(yīng)商或是否擁有長期穩(wěn)定協(xié)作的供應(yīng)商對(duì)市場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行測(cè)量，“是”則計(jì)為1，“否”則計(jì)為0。

本文參考李振東的研究［48］測(cè)量動(dòng)態(tài)能力方法，通過質(zhì)性分析軟件NVIVO對(duì)相關(guān)文本編碼統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)文本中涉及使用數(shù)字技術(shù)提高公司效率、感知能力、整合能力的內(nèi)容加以提煉并計(jì)數(shù)，前因條件的編碼測(cè)量表如表 3所示。

表3 前因條件編碼

2.結(jié)果變量測(cè)量

供應(yīng)鏈韌性。企業(yè)利潤對(duì)企業(yè)在一段經(jīng)營周期內(nèi)的盈利水平的綜合體現(xiàn)，企業(yè)利潤不僅綜合反映企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)、技術(shù)和管理質(zhì)量，還是其獲取資源、持續(xù)經(jīng)營的根本保證。微軟《構(gòu)建具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的供應(yīng)鏈》白皮書中顯示，97%的企業(yè)高管認(rèn)為韌性供應(yīng)鏈會(huì)使企業(yè)利潤得到顯著提升［49］。考慮到樣本企業(yè)之間規(guī)模差距較大，因此，本研究采用各“專精特新”小巨人企業(yè)年利潤增長率進(jìn)行測(cè)量。

（四）變量校準(zhǔn)

變量校準(zhǔn)在QCA法中是樣本案例賦予集合隸屬的過程。本文通過直接校準(zhǔn)法對(duì)設(shè)計(jì)的前因條件和結(jié)果變量進(jìn)行模糊集校準(zhǔn)。參考杜運(yùn)周等（2017）的研究［26］，將三個(gè)錨點(diǎn)分別設(shè)置為樣本描述性統(tǒng)計(jì)的95%分位數(shù)（完全隸屬）、50%分位數(shù)（交叉點(diǎn)）、5%分位數(shù)（完全不隸屬）。同時(shí)，對(duì)隸屬度恰為0.5交叉點(diǎn)的情況，以增加0.001的方式進(jìn)行調(diào)整防止樣本案例被剔除［50］，保證結(jié)果的準(zhǔn)確性。各個(gè)變量校準(zhǔn)點(diǎn)與描述性統(tǒng)計(jì)值結(jié)果如表 4所示。

表4 各變量目標(biāo)集合校準(zhǔn)錨點(diǎn)與描述性統(tǒng)計(jì)值

四、實(shí)證分析

（一）前因條件的必要性分析

必要性分析是檢驗(yàn)各前因條件變量是否是引致結(jié)果變量的必要條件，通常采用一致性水平（Consistency）衡量必要條件的結(jié)果，若一致性水平大于0.9則被認(rèn)為是結(jié)果變量的必要條件。本文使用fsQCA3.0軟件對(duì)各變量條件進(jìn)行必要性分析，結(jié)果如表 5所示，政策環(huán)境的一致性水平大于0.9，即政策環(huán)境是“專精特新”小巨人企業(yè)高供應(yīng)鏈韌性的必要條件?！皩＞匦隆毙【奕似髽I(yè)是由企業(yè)申報(bào)，最終由政府評(píng)估，具有明顯的政府導(dǎo)向，因此政策環(huán)境是“專精特新”小巨人企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提高的必要條件。

表5 條件變量的必要性分析結(jié)果

注：“～”代表非高的前因條件。

（二）條件組態(tài)的充分性分析

本文通過模糊集定性比較分析方法（Fuzzy-set Quditative Comparative Analysis，fsQCA）進(jìn)行案例集比較分析，使用fsQCA3.0軟件建立真值表，參考伍德賽德（Woodside）等（2021）的研究，設(shè)定原始一致性閾值為0.8，PRI一致性閾值為0.75，由于本文案例數(shù)32個(gè)小于50個(gè)，屬于小樣本，將案例數(shù)量閾值設(shè)定為1［51］，得到復(fù)雜解、中間解和簡約解3種組態(tài)解，選擇眾多學(xué)者研究中采用的中間解進(jìn)行分析［52］。“專精特新”小巨人企業(yè)高供應(yīng)鏈韌性的條件組態(tài)充分性分析結(jié)果如表 6所示。

表6 高供應(yīng)鏈韌性、非高供應(yīng)鏈韌性的適配組態(tài)

1.“專精特新”小巨人企業(yè)高供應(yīng)鏈韌性組態(tài)

從整體看，產(chǎn)生高供應(yīng)鏈韌性的組態(tài)有3個(gè)，一致性分別為0.967、0.991、0.914，且3個(gè)組態(tài)的總體一致性0.935，遠(yuǎn)大于一致性閾值0.8；同時(shí)，3個(gè)組態(tài)整體解的覆蓋度為0.659，表示條件組態(tài)對(duì)“專精特新”小巨人企業(yè)高供應(yīng)鏈韌性企業(yè)案例有較好的解釋力和較高的可信度。從橫向來看，技術(shù)因素中數(shù)字技術(shù)運(yùn)用和組織因素中的動(dòng)態(tài)能力（感知能力、整合能力）存在于每條組態(tài)中，具有普適性。具體分析如下：

（1）模式一：技術(shù)—環(huán)境主導(dǎo)下組織輔助驅(qū)動(dòng)型路徑。

組態(tài)P1的前因構(gòu)型為DT×PA×IA×ME，其中數(shù)字技術(shù)運(yùn)用和市場(chǎng)環(huán)境為核心條件，感知能力和整合能力為輔助條件。該模式表明處于良好市場(chǎng)環(huán)境中的企業(yè)，與鏈上上下游企業(yè)建立戰(zhàn)略合作伙伴的供應(yīng)鏈關(guān)系，保持密切的合作，即使沒有很高的研發(fā)投入和專利數(shù)量來支持企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，也可以很大程度防止供應(yīng)鏈中斷；并且通過多項(xiàng)數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用，在提高企業(yè)組織動(dòng)態(tài)能力的同時(shí)，明顯降低外在可預(yù)見性的風(fēng)險(xiǎn)，感知市場(chǎng)變化，及時(shí)做出調(diào)整，整合資源緩解供應(yīng)鏈韌性建設(shè)過程中面臨的困難和挑戰(zhàn)。該組態(tài)能夠解釋約21.5%的“專精特新”小巨人企業(yè)高供應(yīng)鏈韌性的案例，其中只能被該組態(tài)解釋的案例約為5.7%，該組態(tài)的典型案例為Z32。該公司五年年均凈利潤增長率229.22%（樣本中排名第3），研發(fā)投入占營業(yè)收入比重5.28%（樣本中排名第25），專利及軟件著作總數(shù)181項(xiàng)（樣本中排名第18），感知能力和整合能力的事件描述性統(tǒng)計(jì)分別排在樣本企業(yè)中的第10和第5，而數(shù)字技術(shù)運(yùn)用量為9（樣本中排名2）。在數(shù)字技術(shù)運(yùn)用方面，隨著毫米波通訊、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的普及和應(yīng)用，同時(shí)疊加公司產(chǎn)能效益的釋放，公司的 LCP技術(shù)擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，在LCP領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈布局；此外，公司擁有資深的CAE技術(shù)服務(wù)人員，為客戶提供服務(wù)支持，以及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、CAE仿真和模流分析等服務(wù)，材料仿真、結(jié)構(gòu)仿真等以3D打印的方式呈現(xiàn)給客戶材料特性，受到國際客戶大大的認(rèn)可并量產(chǎn)供貨。在組織動(dòng)態(tài)能力上，公司及時(shí)作出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，包括宏觀形勢(shì)風(fēng)險(xiǎn)、原材料價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、匯率風(fēng)險(xiǎn)、重組后的管理風(fēng)險(xiǎn)等，并提出了應(yīng)對(duì)方案；公司整合中美兩地的資源以及多年來的技術(shù)積累，陸續(xù)開發(fā)多梯度全系列的低碳再生材料產(chǎn)品，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。在政策環(huán)境方面，公司五年年均可獲得政府扶持資金900萬元，大大提高資金的流動(dòng)性，緩解企業(yè)壓力，增強(qiáng)經(jīng)營效率。綜上分析，Z₃₂符合“技術(shù)—環(huán)境主導(dǎo)下組織輔助驅(qū)動(dòng)型路徑”組態(tài)特征。

（2）模式二：技術(shù)主導(dǎo)—組織環(huán)境協(xié)同輔助型路徑。

組態(tài)P2的前因構(gòu)型為Pas×DT×PA×IA×PE，其中數(shù)字技術(shù)運(yùn)用為核心條件，專利數(shù)、感知能力、整合能力和政策環(huán)境為輔助條件。該組態(tài)表明當(dāng)企業(yè)多運(yùn)用數(shù)字技術(shù)時(shí)，在一定專利數(shù)、組織動(dòng)態(tài)能力和政府政策以及資金的輔助下，也可以驅(qū)動(dòng)“專精特新”小巨人企業(yè)高供應(yīng)鏈韌性發(fā)展。該組態(tài)能夠解釋約36.2%的案例，其中只能被該組態(tài)解釋的案例約為16.4%，該組態(tài)的典型案例為Z6。該公司五年年均凈利潤增長率101.00%（樣本中排名第5），研發(fā)投入占營業(yè)收入比重3.68%（樣本中排名第28），專利及軟件著作總數(shù)326項(xiàng)（樣本中排名第8），數(shù)字技術(shù)運(yùn)用數(shù)量為7（樣本中排第4）。在技術(shù)方面，盡管公司的研發(fā)投入并不高，但研創(chuàng)效率非常高，擁有較多的專利數(shù)。同時(shí)使用較多的數(shù)字技術(shù)協(xié)助企業(yè)物料采購、生產(chǎn)、制造、配送，專利發(fā)明一定程度上保證了企業(yè)核心產(chǎn)品產(chǎn)權(quán)的自主性，數(shù)字技術(shù)一定程度上保證了供應(yīng)鏈的可視性和穩(wěn)定性。感知能力和整合能力的事件描述性統(tǒng)計(jì)分別排在樣本企業(yè)中的第6和第3。由此可見，Z₆符合“技術(shù)主導(dǎo)—組織環(huán)境協(xié)同輔助型路徑”組態(tài)特征。

（3）模式三：全要素驅(qū)動(dòng)型路徑。

組態(tài)P3的前因構(gòu)型為Pas×DT×PA×IA×PE×ME，其中專利數(shù)、數(shù)字技術(shù)運(yùn)用和市場(chǎng)環(huán)境為核心條件，感知能力、整合能力和政策環(huán)境為輔助條件。該組態(tài)表明專利越多、數(shù)字技術(shù)運(yùn)用越多以及市場(chǎng)環(huán)境越好的企業(yè)，即時(shí)研發(fā)投入不夠、組織的動(dòng)態(tài)能力不強(qiáng)、政策扶持力度不大也可以具有很高的供應(yīng)鏈韌性。一方面，專利越多，企業(yè)自主研發(fā)出成果的創(chuàng)新能力就越強(qiáng)，這些獨(dú)特的專利技術(shù)可以為企業(yè)帶來排他性的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提高企業(yè)競(jìng)爭力的同時(shí)減少對(duì)一些企業(yè)的依賴性；另一方面，更多數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用可以保證企業(yè)供應(yīng)鏈的透明性實(shí)現(xiàn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的降低，更好的市場(chǎng)環(huán)境可以保證企業(yè)供應(yīng)鏈的連續(xù)性、可靠性和穩(wěn)定性。該組態(tài)能夠解釋約42.7%的案例，其中只能被該組態(tài)解釋的案例約為22.9%，該組態(tài)的典型案例為Z13。該公司五年來年均凈利潤增長率156.00%（樣本中排名第4），研發(fā)投入占營業(yè)收入比重25.57%（樣本中排名第1），五年來授權(quán)的專利及軟件著作共計(jì)511項(xiàng)（樣本中排名第2），通過不斷的研發(fā)和積累，公司已掌握部分核心技術(shù)，以公司為代表的測(cè)試設(shè)備優(yōu)勢(shì)企業(yè)產(chǎn)品成功成為國內(nèi)封測(cè)龍頭企業(yè)供應(yīng)鏈體系；在數(shù)字技術(shù)運(yùn)用數(shù)量上共計(jì)9個(gè)（樣本中排名第2）；同時(shí)，公司通過感知外部風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別發(fā)展機(jī)會(huì)及整合資源的描述性統(tǒng)計(jì)量也排名前列。在組織動(dòng)態(tài)能力方面，公司敏銳捕捉到數(shù)字測(cè)試機(jī)是測(cè)試機(jī)行業(yè)競(jìng)爭的主賽道，把握發(fā)展機(jī)會(huì)，在該領(lǐng)域占據(jù)了核心的市場(chǎng)地位。在環(huán)境方面，公司五年年均可獲得政府資金扶持超2000萬元，同時(shí)與國際知名IDM公司建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，在國際知名半導(dǎo)體企業(yè)的供應(yīng)體系中占據(jù)了一席之地。綜上分析，Z₁₃符合“全要素驅(qū)動(dòng)型”組態(tài)特征。

橫向比較3個(gè)高供應(yīng)鏈韌性組態(tài)，明顯發(fā)現(xiàn)組態(tài)P3的覆蓋度（0.427/0.229）遠(yuǎn)高于其它兩條路徑，充分說明“專精特新”小巨人企業(yè)高供應(yīng)鏈韌性的驅(qū)動(dòng)路徑是由技術(shù)、組織、政策全要素作用驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。綜合比較組態(tài)P1、P2和P3，可以發(fā)現(xiàn)取得高供應(yīng)鏈韌性的適配組態(tài)必須包含技術(shù)因素中的數(shù)字技術(shù)運(yùn)用。因?yàn)樯硖帞?shù)字化時(shí)代，無論是創(chuàng)新還是韌性，都不能脫離數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)大背景。只有數(shù)字技術(shù)才能有效實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)智化，提升效率與韌性［53］。

2.“專精特新”小巨人企業(yè)非高供應(yīng)鏈韌性組態(tài)

本文同樣檢驗(yàn)了產(chǎn)生非高供應(yīng)鏈韌性的適配組態(tài)，結(jié)果如表 6所示，共有3種路徑。組態(tài)P4，當(dāng)企業(yè)研發(fā)投入高時(shí)，然而動(dòng)態(tài)能力匱乏，且并沒有使用數(shù)字技術(shù)以及足夠好的環(huán)境支持，企業(yè)供應(yīng)鏈韌性自然不會(huì)高。組態(tài)P5，當(dāng)企業(yè)空有政策扶持，然而在技術(shù)層面和組織層面的表現(xiàn)匱乏時(shí)，企業(yè)供應(yīng)鏈韌性也不會(huì)高。組態(tài)P6，當(dāng)企業(yè)擁有一定專利數(shù)且擁有良好的政策環(huán)境和市場(chǎng)環(huán)境時(shí)，由于在數(shù)字技術(shù)運(yùn)用方面以及動(dòng)態(tài)能力方面的缺乏，使得企業(yè)無法充分發(fā)揮自身把握的專利優(yōu)勢(shì)，并不能提高對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)見性、機(jī)會(huì)的識(shí)別性和資源的整合，也無法實(shí)現(xiàn)企業(yè)高供應(yīng)鏈韌性。進(jìn)一步對(duì)比發(fā)現(xiàn)，組態(tài)P4、P5和P6都存在著數(shù)字技術(shù)運(yùn)用不充分以及動(dòng)態(tài)能力匱乏的問題，這時(shí)無論外部環(huán)境如何變化都會(huì)導(dǎo)致非高供應(yīng)鏈韌性。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采取提高解的一致性水平方式和校準(zhǔn)閾值的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，將解的原始一致性閾值由0.8調(diào)整到0.85，將校準(zhǔn)閾值用90%代替95%、10%代替5%［26］，其他處理方法維持不變，觀察組態(tài)路徑的數(shù)量和參數(shù)是否存在明顯的變化。結(jié)果表明，組態(tài)路徑結(jié)果基本一致，除一致性和覆蓋率指標(biāo)略有變化外未發(fā)生本質(zhì)變化，表明本文研究結(jié)論具有較高的穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

進(jìn)入VUCA（Volatile Uncertain Complex Ambiguacs，以下簡稱“VUCA”）時(shí)代，供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)日益增加，中斷風(fēng)險(xiǎn)不斷加劇，如何提高供應(yīng)鏈韌性保證供應(yīng)鏈穩(wěn)定運(yùn)行，成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注焦點(diǎn)。本文以32家上市的“專精特新”小巨人企業(yè)為研究樣本，結(jié)合TOE理論框架，基于組態(tài)思維構(gòu)建提高供應(yīng)鏈韌性的驅(qū)動(dòng)因素。同時(shí)，通過模糊集定性比較分析法（fsQCA），探究“專精特新”小巨人企業(yè)高供應(yīng)鏈韌性驅(qū)動(dòng)因素的組態(tài)路徑，得出以下主要結(jié)論。

第一，“專精特新”小巨人企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的提高是多重因素交互影響、協(xié)同作用的結(jié)果，任意單個(gè)因素都無法成為高供應(yīng)鏈韌性的充分條件和必要條件。

第二，“專精特新”小巨人企業(yè)高供應(yīng)鏈韌性的協(xié)同驅(qū)動(dòng)路徑由7個(gè)前因條件構(gòu)成3條路徑，即技術(shù)——環(huán)境主導(dǎo)下組織輔助驅(qū)動(dòng)型路徑、技術(shù)主導(dǎo)——組織環(huán)境協(xié)同輔助型路徑和全要素驅(qū)動(dòng)型路徑。

第三，“專精特新”小巨人企業(yè)的評(píng)選是政府主導(dǎo)的活動(dòng)，政策環(huán)境對(duì)“專精特新”小巨人企業(yè)高供應(yīng)鏈韌性具有可觀的影響力，因此政策環(huán)境是“專精特新”中小企業(yè)高供應(yīng)鏈韌性的必要條件。同時(shí)，縱觀3條路徑，數(shù)字技術(shù)運(yùn)用也是核心條件，說明政策環(huán)境和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用是高供應(yīng)鏈韌性的關(guān)鍵因素。

（二）理論貢獻(xiàn)

目前關(guān)于如何提高供應(yīng)鏈韌性的學(xué)術(shù)研究多從定性角度分析，輔以案例和現(xiàn)象的描述結(jié)合，少數(shù)學(xué)者通過建模、回歸的方法進(jìn)行研究，關(guān)于提高供應(yīng)鏈韌性的實(shí)證研究并不多見。同時(shí)，現(xiàn)有研究多關(guān)注單一因素的獨(dú)立影響，缺乏對(duì)多重因素之間協(xié)同作用展開的研究，相較于其他供應(yīng)鏈韌性文獻(xiàn)，本文的理論貢獻(xiàn)如下。

第一，本文結(jié)合TOE理論框架，從技術(shù)、組織和環(huán)境三個(gè)方面提出7個(gè)前因變量對(duì)供應(yīng)鏈韌性產(chǎn)生影響，進(jìn)一步完善TOE理論和提高供應(yīng)鏈韌性驅(qū)動(dòng)因素的理論研究內(nèi)容。

第二，定性比較分析方法作為解決社會(huì)復(fù)雜問題的有效方法，經(jīng)常用于社會(huì)學(xué)、政治學(xué)等領(lǐng)域。本文以32家上市的“專精特新”小巨人企業(yè)的有效樣本數(shù)據(jù)，從組態(tài)整體視角出發(fā)，運(yùn)用模糊集定性比較分析方法對(duì)7個(gè)前因條件在供應(yīng)鏈韌性中的協(xié)同聯(lián)動(dòng)作用，不僅豐富了研究視角，還拓展了QCA方法的應(yīng)用領(lǐng)域。

第三，供應(yīng)鏈韌性的提高是多元因素共同作用、協(xié)同發(fā)力的結(jié)果。具有“殊途同歸”的特點(diǎn)，本文不僅提出了提高供應(yīng)鏈韌性的3條等效路徑，還提出了3條產(chǎn)生非高供應(yīng)鏈韌性的等效路徑。為后續(xù)供應(yīng)鏈韌性的建設(shè)和提升提供參考。

（三）實(shí)踐啟示

對(duì)企業(yè)而言，管理者需改變單一或局部的思維，注重多因素之間的組態(tài)效應(yīng)。一方面，企業(yè)要從自身出發(fā)，調(diào)研目前供應(yīng)鏈韌性建設(shè)中在技術(shù)、組織和環(huán)境中的情況與不足，從而“對(duì)癥下藥”，選擇適宜的組態(tài)路徑，有的放矢采取相應(yīng)的措施提高供應(yīng)鏈韌性。此外，通過觀察各個(gè)組態(tài)路徑的前因構(gòu)型，不難發(fā)現(xiàn)“數(shù)字技術(shù)運(yùn)用＋政策環(huán)境”的核心要素組合多次出現(xiàn)，表明這兩個(gè)核心要素存在“普適性”，因此可以提高對(duì)該要素的重視。同時(shí)，組織的動(dòng)態(tài)能力作為邊緣條件存在于每一條路徑中，這啟示不同的企業(yè)可以根據(jù)自己所具備的動(dòng)態(tài)能力，及時(shí)預(yù)見供應(yīng)鏈中存在的風(fēng)險(xiǎn)同以及識(shí)別發(fā)展機(jī)會(huì)，整合鏈上相聯(lián)系的各種企業(yè)資源應(yīng)對(duì)可能遇到的麻煩，從而提高供應(yīng)鏈韌性。

對(duì)政府而言，首先需要結(jié)合實(shí)際制定合適的政策，營造良好的政策環(huán)境。其次，政府可以設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)對(duì)優(yōu)質(zhì)企業(yè)進(jìn)行更多的資金扶持，或者加大減稅降費(fèi)的力度，對(duì)于非高供應(yīng)鏈韌性且處于困難中的關(guān)鍵企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)對(duì)接幫助，有關(guān)部門可以對(duì)這些企業(yè)提供資源和技術(shù)傾斜。

（四）研究局限

本文存在一定的局限與不足，值得進(jìn)一步研究與討論。第一，本文受限于數(shù)據(jù)、文本等資料的可得性與完整性，通過faQCA方法只對(duì)32家上市的“專精特新”小巨人企業(yè)進(jìn)行了組態(tài)分析。盡管選擇的企業(yè)分布多個(gè)行業(yè)，同時(shí)選擇典型案例企業(yè)進(jìn)行分析，提高了結(jié)果的可靠性，但仍存在結(jié)論的普適性限制。未來研究應(yīng)選取更典型的案例樣本、以及大樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。第二，本文基于TOE理論框架，僅從研發(fā)投入、專利數(shù)、數(shù)字技術(shù)運(yùn)用、感知能力、整合能力、政策環(huán)境和市場(chǎng)環(huán)境七個(gè)因素考察“專精特新”小巨人企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提升的協(xié)同效應(yīng)，忽略了其他條件的影響，未來研究需要進(jìn)一步豐富完善。

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Research on the Path of Improving the Supply Chain Resilience

of “SRDI ”Enterprises： A Qualitative Comparative Analysis

Based on TOE Framework

XIA Lu， GU Bin， LIU Ling， ZHANG Tong

（School of Logistics and Management Engineering， Yunnan University of

Finance and Economics，Kunming，Yunnan 650221）

Abstract：In recent years， the uncertainty and complexity of the global environment have become the new normal for supply chains， and the risk of supply chain vulnerability and disruption has been increasing.How to improve the supply chain resilience to ensure the stable operation of the supply chain has become the focus of the academia and the industry.Based on the TOE theoretical framework， this paper constructs a driving factor model for improving supply chain resilience from the technical， organizational and environmental levels， and uses fuzzy set qualitative comparative analysis （fsQCA） method to explore how seven antecedents drive high supply chain resilience from the perspective of configuration.It is found that the improvement of supply chain resilience is caused by the combination of multiple factors.The policy environment is a necessary condition for the high supply chain resilience of “SRDI” small giant enterprises.There are three collaborative driving paths for “SRDI” small giant enterprises with high supply chain resilience：technology-oriented， environment-oriented and ?organization-assisted driven path; technology-oriented， organization-environment collaborative assisted path;all-factor driven path.The effective combination of all factors has the characteristics of “reaching the same destination”， which has theoretical significance and practical reference value for enterprises to improve supply chain resilience.

Keywords：supply chain resilience; SRDI;TOE framework;fsQCA

基金項(xiàng)目：2021年云南省省院省校教育合作項(xiàng)目“‘一帶一路倡議下云南跨境物流體系建設(shè)研究”（SYSX202007）；2018年國家自然科學(xué)基金地區(qū)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于時(shí)間成本優(yōu)化的面向訂單制造企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)輸協(xié)同調(diào)度問題模型與算法研究”（71862034）；2020年云南省基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目“基于啟發(fā)式算法的易腐產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)同調(diào)度優(yōu)化研究”（02001AT070073）