梁錫麗, 許婷, 陳莉雅, 江茵, 謝晴娥, 廖生武, 馮媛△

1南方醫(yī)科大學(xué)第一臨床學(xué)院(廣東廣州 510515); 南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院 2精神心理科(睡眠醫(yī)學(xué)中心), 3醫(yī)療質(zhì)量管理科, 4健康管理科(廣東廣州 510515)

目前,多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(cè)(polysomnography,PSG)是診斷阻塞性睡眠呼吸暫停(obstructive sleep apnea,OSA)等睡眠疾病的金標(biāo)準(zhǔn),需要在受試者頭面部、胸腹部和肢體、手指等處同步連接多個(gè)導(dǎo)聯(lián)收集相應(yīng)的生理信號(hào)。因?yàn)樵O(shè)備昂貴、操作復(fù)雜、技術(shù)門檻高等問(wèn)題很難大規(guī)模開(kāi)展。此外,由于監(jiān)測(cè)過(guò)程中連接導(dǎo)聯(lián)線多,對(duì)受檢者的睡眠造成干擾,出現(xiàn)“首夜效應(yīng)”,導(dǎo)致患者體驗(yàn)差,在一定程度上限制了其接受檢查的意愿。因此,采用“無(wú)干擾”或低干擾技術(shù)監(jiān)測(cè)睡眠成為一種剛性需求,并將在睡眠疾病診療向基層滲透、睡眠健康管理向家庭延伸中起到橋梁作用[1]。微動(dòng)敏感式床墊式監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(micro-movement sensitive mattress sleep monitoring system,MSMSMS)由特制床墊內(nèi)的微動(dòng)敏感壓力傳感器感受受檢者心搏、呼吸和其他身體運(yùn)動(dòng)所產(chǎn)生的壓力變化,整個(gè)檢測(cè)過(guò)程使患者在更接近自然狀態(tài)下進(jìn)行睡眠監(jiān)測(cè)。為“無(wú)干擾”監(jiān)測(cè)睡眠狀況提供了一種新的選擇。已有研究表明,MSMSMS在診斷中、重度OSA上與PSG相比具有相當(dāng)?shù)拿舾卸群吞禺惗萚2],但它是否對(duì)不同程度的OSA具有分層篩查效應(yīng)、能否準(zhǔn)確反映睡眠的其他重要信息,尤其是睡眠結(jié)構(gòu)的具體信息尚存爭(zhēng)議。本研究擬在睡眠呼吸患者人群中,同步采集、比較MSMSMS與PSG所得的睡眠呼吸、睡眠結(jié)構(gòu)等多參數(shù),研究MSMSMS診斷不同程度OSA的敏感度與特異度,觀察其在診斷、分度和睡眠多指標(biāo)的檢測(cè)上是否與金標(biāo)準(zhǔn)PSG可靠或一致,為普及無(wú)干擾方式監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)睡眠提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料 2018年1—4月期間在南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院睡眠中心以“打鼾”為主訴就診且排除有心律失常的受試者,簽署知情同意書(shū),接受PSG和床墊同步監(jiān)測(cè)。囑咐患者檢查前24 h禁用對(duì)睡眠有干擾的藥物如安眠藥、組胺類藥物,檢查當(dāng)天禁酒、禁茶,避免咖啡及興奮性飲料等。監(jiān)測(cè)整晚睡眠時(shí)長(zhǎng)6 h以上。共納入完成同步檢查的受試者71例,具體納入流程見(jiàn)圖1。其中4例因軟件閃退或記錄意外中斷導(dǎo)致數(shù)據(jù)部分丟失,予以剔除,共有67例患者的數(shù)據(jù)納入分析,采用各自的規(guī)則分別判定和分析數(shù)據(jù),并由具有資質(zhì)的同一睡眠技師獨(dú)立完成數(shù)據(jù)的整理和審核。

圖1 受試者篩選流程圖

1.2 多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(cè)實(shí)施和分圖方法 采用Sandman(美國(guó))64導(dǎo)睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng),按照美國(guó)睡眠醫(yī)學(xué)會(huì)《睡眠及其相關(guān)時(shí)間判讀手冊(cè)規(guī)則、術(shù)語(yǔ)和技術(shù)規(guī)范 2.3版》進(jìn)行采集數(shù)據(jù)及分圖判讀。其中,低通氣事件定義為鼻氣流幅度較基線下降30%且伴有SaO2≥3%或伴有覺(jué)醒,持續(xù)時(shí)間≥10 s。各項(xiàng)納入分析睡眠參數(shù)指標(biāo)包括:總記錄時(shí)間、總睡眠時(shí)間(total sleep time,TST)、睡眠潛伏期(sleep latency,SL)、睡眠效率、入睡后覺(jué)醒(WASO)時(shí)間和次數(shù);非快速眼動(dòng)期睡眠時(shí)間(NREMT)及所占的比例,包括淺睡眠(shadow sleep)(PSG中定義為N1+N2期時(shí)間和比例)、深睡眠(deep sleep)(PSG中定義為N3期時(shí)間和比例);快速眼動(dòng)期睡眠(REM)時(shí)間及所占比例;呼吸暫停低通氣指數(shù)(apnea hypopnea index,AHI)包括呼吸暫停指數(shù)(apnea index,AI)、低通氣指數(shù)(hypopnea index,HI);最低血氧飽和度(lowest oxygen saturation,LSaO2)、平均血氧飽和度(mean oxygen saturation,MSaO2)、呼吸紊亂指數(shù)(respiratory disturbance index,RDI)等。

1.3 微動(dòng)敏感床墊式睡眠監(jiān)測(cè)和事件判定 采用空軍航空醫(yī)學(xué)研究所研發(fā)、北京陽(yáng)升公司生產(chǎn)的MSMSMS睡眠床墊監(jiān)測(cè)系統(tǒng),采集呼吸波、心沖擊圖、心率、體動(dòng)、指氧飽和度等數(shù)據(jù)經(jīng)儀器自帶軟件分析,事件判讀標(biāo)準(zhǔn)同前[2],除用RDI表示呼吸紊亂指數(shù)對(duì)應(yīng)PSG中的AHI外,其余納入分析指標(biāo)同PSG。其中,床墊監(jiān)測(cè)系統(tǒng)未對(duì)NREM睡眠分期進(jìn)行詳細(xì)劃分,僅提供淺睡眠、深睡眠的信息,相應(yīng)指標(biāo)在PSG中的定義見(jiàn)上描述。

1.4 診斷和分度標(biāo)準(zhǔn) 根據(jù)《阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征診治指南(2011修訂版)》[3]進(jìn)行OSA診斷,并依據(jù)AHI/RDI值進(jìn)行分度,其中輕度(5～14.9次/h)、中度(15～29.9次/h)、重度(≥30次/h)。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 23.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差描述。兩組之間計(jì)量資料采取配對(duì)t檢驗(yàn)比較其實(shí)際值差異,用Bland-Altman分析中Two-way random models Agreement type或組內(nèi)相關(guān)系數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)一致性,有序分類變量的計(jì)數(shù)資料采取了weighted kappa分析來(lái)評(píng)價(jià)可靠性。其中ICC值及weighted Kappa值分級(jí)如下:差(<0.00)、較差(0.00～0.20)、一般(0.21～0.40)、中等(0.41～0.60)、較強(qiáng)(0.61～0.80)以及強(qiáng)(0.81～1.00)[4]。取P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 研究人群一般特征 受試者的基本信息見(jiàn)表1。在67例受試者中,男55例(82.1%),女12例(17.9%);平均年齡(44.00±15.69)歲;體重(75.02±16.12)kg;體質(zhì)指數(shù)(BMI)(26.42±4.91)kg/m2;監(jiān)測(cè)前收縮壓(131.39±15.26)mmHg;舒張壓(82.75±11.94)mmHg。受試者M(jìn)SMSMS總記錄時(shí)間(570.40±40.21)min;PSG總記錄時(shí)間(497.37±57.54)min。

表1 兩種睡眠監(jiān)測(cè)設(shè)備對(duì)OSA的診斷及分度的頻數(shù)交叉表

2.2 MSMSMS與PSG在基于AHI值的OSA診斷及分度的比較

2.2.1 PSG-AHI值與MSMSMS-RDI的相關(guān)性 經(jīng)PSG測(cè)得AHI與MSMSMS測(cè)得RDI組內(nèi)相關(guān)系數(shù)為0.967(0.943,0.980),RDI與AHI的線性回歸方程中,R2=0.953,見(jiàn)圖2A。PSG與MSMSMS兩種方法在判定AHI(RDI)值上具有很強(qiáng)的一致性,見(jiàn)圖2B。

注:A:相關(guān)性線形圖;B:一致性界線Bland-Altman圖

2.2.2 兩種診斷方法對(duì)OSA嚴(yán)重程度判斷的一致性 兩者同時(shí)診斷為輕度OSA 13例,中度OSA 9例,重度OSA 27例,這兩種診斷方法對(duì)55例受試者的診斷意見(jiàn)一致,對(duì)12例受試者不一致。Weighted kappa系數(shù)為0.841(95%CI:0.766～0.928),提示兩者在OSA分度上具有強(qiáng)的一致性(P<0.001)。見(jiàn)表1。

2.2.3 診斷不同程度OSA分析 診斷試驗(yàn)受試者工作特征(ROC)曲線分析表明,分別以PSG中AHI≥5、15、30為診斷截?cái)嘀?床墊監(jiān)測(cè)所得的RDI對(duì)OSA、中重度OSA及重度OSA的診斷均具有較高的敏感度和特異度,曲線下面積(AUC)分別為1(95%CI:1～1)、0.999(95%CI:0.996～1)和0.967(95%CI:0.932～1)(P<0.001)。其中當(dāng)RDI=5.35時(shí),診斷OSA的敏感度和特異度為100%;RDI=16.8時(shí),診斷中度及以上OSA的敏感度和特異度分別為97.7%和100%;RDI=29.5時(shí)診斷重度以上OSA的敏感度和特異度分別為87.5%和94.3%。見(jiàn)圖3、表2。

表2 不同程度OSA的診斷特異度及敏感度

注:A:診斷OSA;B:診斷中度以上OSA;C:診斷重度OSA

2.3 MSMSMS與PSG各參數(shù)間的比較 床墊系統(tǒng)的平均記錄時(shí)間和記錄睡眠時(shí)間較PSG增多,睡眠效率稍有增高,分別為93.14%和87.7%;在睡眠潛伏期判定上,床墊監(jiān)測(cè)具有更短的睡眠潛伏期,平均約4.69 min,兩者在REM睡眠潛伏期的判定上差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。見(jiàn)表3。

表3 兩種睡眠監(jiān)測(cè)設(shè)備各參數(shù)間的比較配對(duì)t檢驗(yàn) (n=67)

在入睡后覺(jué)醒時(shí)間和次數(shù)上,床墊系統(tǒng)較PSG更少檢出覺(jué)醒相關(guān)信息,更多判出淺睡眠和REM睡眠的時(shí)間,較少判出深睡眠比例和時(shí)間,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001)。而兩者在NREM及REM睡眠比例判別上差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.654,P=0.657)。

在呼吸和血氧參數(shù)的直接比較中,對(duì)呼吸暫停指數(shù)的判定差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.162),配對(duì)差值和95%CI為1.7(-0.7～4.1);而在HI上差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001)。兩者在平均血氧飽和度和最低血氧飽和度的比較上差異雖然有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但差值較小,分別為-0.44和-1.51 cmH2O,不具有臨床意義。

2.4 MSMSMS與PSG各參數(shù)間的一致性分析 兩種設(shè)備測(cè)得呼吸和血氧參數(shù)的一致性均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。其中AI、LSO2、MSO2的有較強(qiáng)的一致性;而HI雖有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.038),但一致性較弱。

MSMSMS在睡眠總時(shí)間、睡眠效率、入睡后清醒時(shí)間等睡眠信息中與PSG檢測(cè)相比,一致性具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),ICC在0.2～0.4之間,提示一致性一般。在SL、入睡后清醒時(shí)間次數(shù)、快速動(dòng)眼潛伏期等指標(biāo)檢測(cè)中,兩者的檢測(cè)的一致性較差。

兩者在淺睡眠時(shí)間、淺睡眠所占的比例以及深睡眠時(shí)間,具有中度一致性,且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。而在非快速眼動(dòng)睡眠時(shí)間及比例、快速眼動(dòng)睡眠時(shí)間及比例,兩者檢測(cè)的一致性較差。見(jiàn)表4。

表4 兩種睡眠監(jiān)測(cè)設(shè)備睡眠相關(guān)多參數(shù)一致性比較(n=67)

3 討論

OSA是一類常見(jiàn)的、多發(fā)的、容易受忽視的睡眠疾患,人群患病率超過(guò)4%[5],其中我國(guó)OSA患病人數(shù)居全球首位,達(dá)1.76億[6]。已經(jīng)證實(shí),OSA與心腦血管疾病、代謝性疾病、心臟病等多種慢性疾病的發(fā)生、發(fā)展密切相關(guān)[7-9],對(duì)慢性病管理至關(guān)重要。我國(guó)有世界上最龐大的OSA患者群,若得不到及時(shí)的篩查及診治,將嚴(yán)重?fù)p害人群健康,增加國(guó)家和社會(huì)慢病管理的負(fù)擔(dān)。因此采用準(zhǔn)確且可及的手段來(lái)監(jiān)測(cè)睡眠、診治包括OSA在內(nèi)的睡眠疾病已經(jīng)成為社會(huì)健康發(fā)展的需求。

在此項(xiàng)研究中,我們同步比較了多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(cè)和微動(dòng)敏感式床墊在OSA人群中多個(gè)睡眠監(jiān)測(cè)參數(shù)的一致性,研究證實(shí):微動(dòng)敏感床墊式睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在診斷OSA和分度上與多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(cè)有高度的一致性;進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)微動(dòng)敏感床墊式睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)于OSA患者除低通氣外呼吸和血氧參數(shù)與PSG一致性較強(qiáng);對(duì)睡眠結(jié)構(gòu)的監(jiān)測(cè),在淺睡眠、深睡眠時(shí)間和比例上與多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(cè)相比有中度一致性,而在REM期和睡醒相關(guān)參數(shù)的判斷上一致性欠缺。

盡管有技術(shù)人員值守的PSG仍然是睡眠監(jiān)測(cè)的核心技術(shù)和OSA診斷的金標(biāo)準(zhǔn),但是越來(lái)越多的非腦電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)被用于診斷OSA。在這類設(shè)備中,按照采集方式分為接觸式采集和感應(yīng)式采集兩類。微動(dòng)敏感床墊系統(tǒng)主要通過(guò)感應(yīng)式采集多項(xiàng)生理信號(hào),優(yōu)點(diǎn)在于盡可能減少檢測(cè)設(shè)備對(duì)受試者睡眠情況的干擾。

已有的研究對(duì)比了初篩設(shè)備診斷OSA(通常以AHI值作為診斷標(biāo)準(zhǔn))的敏感度和特異度,提出初篩設(shè)備是中重度OSA篩查的很有力的工具[10-11]。在本研究中,證實(shí)了微動(dòng)敏感床墊式睡眠監(jiān)測(cè)與PSG在診斷OSA及分度上具有較好的一致性,不僅局限于中重度OSA,對(duì)于輕度OSA同樣具有較好的診斷價(jià)值和區(qū)分度。傳統(tǒng)初篩設(shè)備通常對(duì)輕度OSA診斷的假陰性率偏高,而我們發(fā)現(xiàn)床墊系統(tǒng)對(duì)于輕度以上OSA的診斷甚至優(yōu)于重度OSA。一方面可能由于床墊系統(tǒng)本身提供了睡眠相關(guān)信息,能夠較準(zhǔn)確的計(jì)算RDI值。RDI和AHI的計(jì)算是基于呼吸事件的數(shù)量和整夜睡眠時(shí)間的,傳統(tǒng)的初篩設(shè)備由于缺乏睡眠時(shí)間信息往往用佩戴設(shè)備信息作為睡眠時(shí)間估算值,從而導(dǎo)致RDI或AHI值偏低。另一方面,重度OSA患者由于呼吸不暢更傾向于翻身多動(dòng),床墊系統(tǒng)分辨睡醒狀態(tài)并非基于腦電判斷,部分依賴于體動(dòng)信息,可能影響其睡眠狀態(tài)的判斷,從而影響RDI值計(jì)算。

雖然MSMSMS與PSG采用不同的技術(shù)原理,二者對(duì)呼吸事件的判斷規(guī)則也有所不同,但它們對(duì)呼吸事件的檢測(cè)效果卻有良好的一致性,尤其是呼吸暫停事件。但我們發(fā)現(xiàn),兩者對(duì)于低通氣事件檢測(cè)的一致性不佳,這與亢丹等[2]的結(jié)論一致。推測(cè)低通氣狀態(tài)下由于呼吸努力度與正常呼吸相比變化不大,不會(huì)對(duì)床墊系統(tǒng)產(chǎn)生異常的壓力變化,而且低通氣通常較少引起皮質(zhì)下微覺(jué)醒,導(dǎo)致通過(guò)MSMSMS檢出率較傳統(tǒng)PSG減少。另外,PSG分析不同的低通氣定義方式也可能是產(chǎn)生差異的原因之一[11]。

PSG優(yōu)于低干擾的初篩設(shè)備主要在于它能夠準(zhǔn)確提供豐富的睡眠信息,判斷受試者的睡醒狀態(tài)和睡眠結(jié)構(gòu),從而能夠更加精確計(jì)算睡眠呼吸紊亂指數(shù),并提供受試者睡眠深度的客觀狀態(tài)。與低干擾的初篩設(shè)備不同,MSMSMS并未犧牲采集參數(shù)的可及性,它能提供睡眠結(jié)構(gòu)信息[12],但這些睡眠信息在以往的臨床應(yīng)用中尚未充分利用,原因在于少有資料比較兩者睡眠信息的一致性和差異。我們?cè)贠SA受試者上比較了床墊式低干擾監(jiān)測(cè)設(shè)備與PSG相比睡眠結(jié)構(gòu)的差異,發(fā)現(xiàn)它們?cè)跍\睡眠時(shí)間和比例、深睡眠時(shí)間上有中度一致性。這與張慶豐等[13]在失眠患者以及亢丹等[2]在OSA患者中發(fā)現(xiàn)不同。張慶豐等[13]在失眠患者中發(fā)現(xiàn),床墊與PSG相比,在睡眠總時(shí)間、睡眠效率和REM睡眠比例差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但深睡眠、淺睡眠比例有不同。不同的研究人群可能是造成這種區(qū)別的原因之一,失眠患者清醒時(shí)間中體動(dòng)增多,基于體動(dòng)信息判斷的睡醒判斷與PSG腦電信息一致性尚可[14]?？旱さ萚2]在OSA患者中發(fā)現(xiàn)床墊與PSG相比睡眠結(jié)構(gòu)顯著不同,是通過(guò)t檢驗(yàn)直接比較實(shí)際值而得出的。床墊系統(tǒng)以體動(dòng)信息來(lái)判定患者的睡醒狀態(tài),在清醒而靜止的狀下,受試者容易被誤判為睡眠狀態(tài),因而能夠解釋本研究中對(duì)于入睡潛伏期、入睡后覺(jué)醒時(shí)間和次數(shù)的判定上,床墊系統(tǒng)均顯著少于PSG。這也說(shuō)明相較于直接比較數(shù)據(jù)而言,校正了睡醒狀態(tài)后的比例指標(biāo),如NREM和REM睡眠比例在設(shè)備間比較中更具有評(píng)價(jià)睡眠狀態(tài)的穩(wěn)定性。而且,我們使用了更新的PSG分圖規(guī)則;并且在未刻意限制兩種方法監(jiān)測(cè)時(shí)長(zhǎng)無(wú)差異的前提下,用一致性判定的方法更加合理,且結(jié)果更宜推廣到一般檢測(cè)狀態(tài)。

另外,我們發(fā)現(xiàn),床墊系統(tǒng)在睡眠潛伏期相關(guān)指標(biāo)和REM分期判斷上一致性較差。同樣的結(jié)果也出現(xiàn)在采取非腦電技術(shù)進(jìn)行睡眠分期的其他技術(shù)[15-16],如心肺耦合CPC檢測(cè)中[17]。這類非腦電睡眠分期技術(shù)通常基于自主神經(jīng)活動(dòng)信號(hào)反映睡眠,認(rèn)為睡眠與交感/副交感中樞位置臨近;皮層腦電與心率、呼吸等可能同時(shí)反映了深部腦活動(dòng)的變化[18]。這種變化盡管在傳統(tǒng)的REM和NREM睡眠中有區(qū)別,但不足以完美區(qū)分兩種睡眠;而且REM期睡眠和清醒狀態(tài)下交感活動(dòng)可能有相似性,難以準(zhǔn)確判斷。目前看來(lái),仍需發(fā)掘更加合適的指標(biāo)或算法來(lái)匹配基于自主神經(jīng)活動(dòng)的非干擾式睡眠監(jiān)測(cè)方法與基于腦電的經(jīng)典睡眠分期間的聯(lián)系。

本研究存在以下缺陷:首先,研究對(duì)象平均體重為75 kg,研究結(jié)果可能無(wú)法外推至兒童或低體重人群中。有人認(rèn)為,兒童因?yàn)轶w重較輕,對(duì)MSMSMS的感應(yīng)敏感度是一項(xiàng)挑戰(zhàn);另外,兒童夜間睡眠中多動(dòng),可能會(huì)影響到覺(jué)醒和睡眠分期的判別。徐暉等[19]利用MSMSMS對(duì)兒童鼾癥者進(jìn)行OSA篩查,認(rèn)為它由于高敏感性,可用于兒童監(jiān)測(cè);但該項(xiàng)研究并未同時(shí)與PSG監(jiān)測(cè)進(jìn)行比較。其次,并未對(duì)床墊和PSG的監(jiān)測(cè)時(shí)間進(jìn)行嚴(yán)格統(tǒng)一和限制,也未對(duì)兩者的睡眠監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行逐幀對(duì)比。由于兩者在睡醒判斷上的原理和標(biāo)準(zhǔn)不一,基于腦電以30 s為一幀判斷睡眠的方式未必適合床墊的邏輯,另外,通過(guò)校正監(jiān)測(cè)時(shí)間的數(shù)據(jù)也可提供相當(dāng)?shù)男畔?。再?本研究?jī)H進(jìn)行了一晚的監(jiān)測(cè),未能對(duì)多晚的情況進(jìn)行連續(xù)性監(jiān)測(cè)和比較,以考察其穩(wěn)定性。實(shí)際上,微動(dòng)敏感床墊相對(duì)于PSG而言,由于操作簡(jiǎn)便、容易實(shí)施、干擾性小,更方便進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)監(jiān)測(cè)。有理由相信,連續(xù)進(jìn)行數(shù)晚的監(jiān)測(cè),相比經(jīng)典的PSG,患者對(duì)床墊式監(jiān)測(cè)的耐受度和接受程度會(huì)更高。

總之,本研究通過(guò)一晚同步的監(jiān)測(cè)證實(shí)了MSMSMS與PSG在OSA診斷以及病情分度上均具有相似的敏感性和特異性及很強(qiáng)的一致性,不僅能用于中重度OSA的診斷,對(duì)輕度的診斷和篩查也有很好的應(yīng)用價(jià)值。除此之外,MSMSMS在評(píng)判受試者的睡眠結(jié)構(gòu)上也有一定的意義,可以較準(zhǔn)確反映淺睡眠和深睡眠比例情況。MSMSMS作為無(wú)干擾、長(zhǎng)時(shí)間動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的一類設(shè)備,與智能分析軟件結(jié)合,能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和回顧數(shù)據(jù);如進(jìn)一步與人工智能、信息技術(shù)相結(jié)合,可能為今后居家人群,尤其是老年人監(jiān)測(cè)睡眠,以及遠(yuǎn)程獲取睡眠多種信息提供可行的技術(shù)選擇。

利益相關(guān)聲明:所有作者聲明在本研究中無(wú)利益沖突。

作者貢獻(xiàn)說(shuō)明:梁錫麗負(fù)責(zé)查閱文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)解釋、撰寫論文;許婷負(fù)責(zé)入組患者篩查、PSG報(bào)告分析和數(shù)據(jù)整理;陳莉雅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析;江茵負(fù)責(zé)床墊數(shù)據(jù)采集;謝晴娥負(fù)責(zé)核對(duì)數(shù)據(jù);廖生武負(fù)責(zé)指導(dǎo)立意、修改論文;馮媛負(fù)責(zé)課題設(shè)計(jì)、修改論文并最終定稿。