韓倩雯,王有強

(清華大學(xué)公共管理學(xué)院,北京 100084)

“人工智能”在2017年全國兩會政府工作報告中出現(xiàn)后,在歷年的政府工作報告中被多次提及。黨的二十大報告提出,要構(gòu)建人工智能等新的增長引擎;國家“十四五規(guī)劃”和“十四五生物經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃”涉及了數(shù)字化醫(yī)療中心建設(shè)、5G+醫(yī)療健康、人工智能醫(yī)療器械監(jiān)管等方面,積極推動了人工智能影像、人工智能診療、手術(shù)機器人等一批醫(yī)療領(lǐng)域人工智能的研發(fā)和應(yīng)用。我國已在逐步建立醫(yī)療領(lǐng)域人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系,對人工智能進行明確地定義和說明[1]。在此背景下,醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用場景正在我國逐步展開,如“小布AI醫(yī)生”將國家兒童醫(yī)學(xué)中心和復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院積累的診斷經(jīng)驗濃縮提煉,不斷學(xué)習(xí)以提高其在兒科門診輔助診斷的決策能力,給患兒及其家庭帶去更優(yōu)質(zhì)、可得、普惠的醫(yī)療服務(wù),彌補兒科醫(yī)生不足、醫(yī)療資源分布不均等問題。新冠疫情期間,短期內(nèi)患者數(shù)量激增,使得醫(yī)院管理和疾病管理的效率和安全受到考驗[2]。實踐表明,人工智能切實輔助了疫情期間的疾病救治和醫(yī)院管理,如使用人臉識別技術(shù)和溫度傳感器技術(shù)進行防控、使用機器人降低交叉感染、使用知識圖譜技術(shù)進行藥物研發(fā)、通過遠程門診等方式使患者的醫(yī)療需求得到更好滿足[2]。

醫(yī)療領(lǐng)域人工智能在應(yīng)用發(fā)展和推廣中,能夠自主地從知識庫和經(jīng)驗中學(xué)習(xí)以不斷提高其性能,實時適應(yīng)和優(yōu)化改善醫(yī)療服務(wù)[3]。然而,人工智能在給傳統(tǒng)醫(yī)療帶來益處的同時,也為傳統(tǒng)醫(yī)患關(guān)系帶來一系列潛在的、尚未解決的挑戰(zhàn)性問題,包括安全性問題[4]、責(zé)任歸屬性問題[5]、透明性問題[6]、工作量問題[7,8]以及擬人性問題等[9]。我國的實踐表明,有限的醫(yī)生資源尚不能完全滿足所有患者問診的需求,尤其在應(yīng)急事件發(fā)生時,為實現(xiàn)隨時、隨地、高效率和高質(zhì)量地診療患者的目標(biāo),一種可行的辦法就是采用人工智能在醫(yī)療服務(wù)中進行輔助。人工智能有潛力解決因醫(yī)生資源不足或患者需求不被滿足而導(dǎo)致的醫(yī)患矛盾,改善醫(yī)患關(guān)系。但是,人工智能存在的局限性和風(fēng)險若無法妥當(dāng)處理,會使患者對醫(yī)生更不信任,對醫(yī)患關(guān)系不利。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展和監(jiān)管的不斷完善,醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用對于改善醫(yī)生資源不足、患者需求未被滿足和醫(yī)患關(guān)系緊張等難點問題,在一定層面能更好地體現(xiàn)以人為本的醫(yī)療服務(wù)理念,提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,改善和促進患者對醫(yī)生信任。傳統(tǒng)醫(yī)患關(guān)系是醫(yī)生和患者兩者之間關(guān)系,醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用中,醫(yī)患關(guān)系是醫(yī)生、患者、人工智能三者之間關(guān)系。醫(yī)患關(guān)系直接影響醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,而患者對醫(yī)生信任是醫(yī)患關(guān)系中的核心。因此,系統(tǒng)深入研究醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用如何影響患者對醫(yī)生的信任,對于醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的健康發(fā)展具有重要意義。

本文基于對相關(guān)文獻的系統(tǒng)綜述和分析,梳理醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的研究現(xiàn)狀,分析醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用對傳統(tǒng)醫(yī)患關(guān)系帶來的挑戰(zhàn)性問題,剖析醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用影響患者對醫(yī)生信任的主要因素。針對醫(yī)患溝通、知識信息儲備和環(huán)境條件這3個因素,探究醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用如何影響患者對醫(yī)生信任的機理,并據(jù)此探討醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用中患者對醫(yī)生信任分析框架。從倫理、法律和監(jiān)管等方面,提出醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用增強患者對醫(yī)生信任的措施建議。

1 研究方法

為深入研究醫(yī)療領(lǐng)域中人工智能應(yīng)用如何影響患者對醫(yī)生的信任問題,首先進行了系統(tǒng)全面的文獻綜述分析,確定綜述問題、選擇關(guān)鍵詞和文獻數(shù)據(jù)庫和篩選文章,討論綜述結(jié)果[10]。基于近6年國內(nèi)外發(fā)表的相關(guān)文獻(來源于領(lǐng)域8個權(quán)威數(shù)據(jù)庫)進行篩選、綜述和分析,緊緊圍繞醫(yī)療領(lǐng)域人工智能的概念定義和應(yīng)用現(xiàn)狀、醫(yī)療領(lǐng)域人工智能在應(yīng)用中帶來的挑戰(zhàn)性問題、以及醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用如何影響患者對醫(yī)生信任的主要影響因素進行了綜述。選擇了適用于計算機科學(xué)和健康/醫(yī)療領(lǐng)域的權(quán)威文獻數(shù)據(jù)庫,分別為ScienceDirect、SpringerLink、PubMed、ACM、Nature、萬方數(shù)據(jù)庫、中國知網(wǎng)和中國期刊網(wǎng)的相關(guān)文獻進行檢索。檢索關(guān)鍵詞包括“醫(yī)療(Healthcare)”“健康(Health)”“人工智能(Artificial Intelligence)”“深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)”和“機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)”及其組合。對于有關(guān)人工智能應(yīng)用中患者對醫(yī)生信任的相關(guān)文獻檢索時,在包含以上關(guān)鍵詞的同時,加入“信任(Trust)”“患者信任(Patient Trust)”“患者對醫(yī)生信任(Patient-doctor Trust)”和“醫(yī)患關(guān)系(Patient-doctor Relationship)”,并充分參考了早期有關(guān)患者對醫(yī)生信任和醫(yī)患關(guān)系的代表性文獻。收集了302篇原始文章作為最初的文獻語料庫,對這些原始文章進行分析和篩選。篩選過程中,僅包含過去6年(2018年1月- 2023年9月)內(nèi)發(fā)表的期刊文章;僅包含關(guān)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)發(fā)表;僅包含目前已有落地應(yīng)用的醫(yī)療領(lǐng)域人工智能研究,仍在研發(fā)中的醫(yī)療領(lǐng)域人工智能研究沒有被納入;合并來自多個數(shù)據(jù)庫的文章,清除重復(fù)內(nèi)容,最終確定其中的63篇文獻并據(jù)此開展本文研究。

2 醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用研究現(xiàn)狀

人工智能是指計算機軟件模擬人類認(rèn)知過程的方式,被定義為機器的智能,而非人類或其他生物物種的智能[11]。人工智能系統(tǒng)具有預(yù)測問題或在問題出現(xiàn)時處理問題的潛力,能夠以智能的和自適應(yīng)的方式運行[3]。實現(xiàn)人工智能的其中一種方式是機器學(xué)習(xí),指機器通過遵循算法或規(guī)則以模仿人類的認(rèn)知功能進行學(xué)習(xí)和解決問題[12]。機器學(xué)習(xí)又可分為“監(jiān)督學(xué)習(xí)”“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”和“強化學(xué)習(xí)”[12,13]。其中,監(jiān)督學(xué)習(xí)是指利用標(biāo)記數(shù)據(jù)或注釋的信息,根據(jù)輸入將其映射到輸出函數(shù)的過程,例如利用已知腫瘤的標(biāo)記X光圖像檢測新圖像中的腫瘤[12]。無監(jiān)督學(xué)習(xí)是指從未標(biāo)明或歸類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中提取信息和學(xué)習(xí),以識別數(shù)據(jù)中的共同特征,例如對有相似癥狀的患者進行分類以確定共同病因[13]。強化學(xué)習(xí)是指通過試錯和示范策略學(xué)習(xí),以獲得最大回報的結(jié)果[13]。深度學(xué)習(xí)是指使處理器接觸大量數(shù)據(jù)示例進行學(xué)習(xí),推動了圖像和語音識別領(lǐng)域的發(fā)展和進步[3]。

醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用是指將包括機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域,以提升醫(yī)療水平[14]。1970年,基于規(guī)則方法的決策支持系統(tǒng)被提出,用于協(xié)助醫(yī)生解釋心電圖、制定診斷決策以及選擇適當(dāng)治療方法[15]。當(dāng)時,該系統(tǒng)需要人工編寫和更新,依賴于專家對醫(yī)療知識的輸入和決策規(guī)則的制定[15]。而目前,人工智能技術(shù)根據(jù)要解決的任務(wù)類型,從數(shù)據(jù)中識別和學(xué)習(xí)以進行解釋和決策,有能力發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中先前未被識別出的規(guī)律和特征,過程不再需要人工為每項具體任務(wù)輸入決策規(guī)則[3, 16]。目前,醫(yī)療領(lǐng)域人工智能在疾病識別、疾病篩查、疾病分析、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)院管理和藥物開發(fā)等方面已有產(chǎn)品落地和應(yīng)用[14, 16,17]。文獻綜述和分析結(jié)果表明,研究者們常將人工智能的應(yīng)用分為診斷環(huán)節(jié)應(yīng)用、治療環(huán)節(jié)應(yīng)用和康復(fù)環(huán)節(jié)應(yīng)用。

2.1 診斷環(huán)節(jié)(Diagnosis)

診斷環(huán)節(jié)的目的是確定患者是否受到疾病的影響,確定患者的癥狀原因[18]。目前診斷環(huán)節(jié)的醫(yī)療領(lǐng)域人工智能已有以下應(yīng)用：①人工智能咨詢平臺,進行智能分診、智能導(dǎo)診和智能預(yù)問診,針對患者的主訴智能匹配醫(yī)生和科室,協(xié)助醫(yī)生收集患者的信息,有效緩解醫(yī)院排隊長和等待時間長的問題,為患者診斷提供線上新渠道[19]。②人工智能疾病檢測,通過癥狀描述和病灶分析,檢測疾病特征和類型[20]。例如皮膚科或眼科,患者可以通過上傳圖片,人工智能輔助醫(yī)生識別和檢測疾病[21,22]。③人工智能醫(yī)學(xué)成像,通過人工智能輔助對部位進行處理和分析,輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)和分析損傷[23]。④提高診斷安全,人工智能有潛力輔助提高診斷的精度,協(xié)助醫(yī)生解答各種診斷中的問題[4]。⑤人工智能輔助醫(yī)生提供診斷服務(wù),人工智能可以從創(chuàng)建健康檢查檔案到處理患者記錄,協(xié)助醫(yī)生更有效地完成診斷流程中的工作任務(wù)[24]。通過將一些重復(fù)性的任務(wù)自動化,醫(yī)生可以更多地發(fā)揮自身優(yōu)勢,有更多時間與患者互動,有利于構(gòu)建和諧的醫(yī)患關(guān)系[5]。

2.2 治療環(huán)節(jié)(Treatment/Therapy)

治療環(huán)節(jié)的目的是采取有效的措施和方案,使患者身體恢復(fù)或部分恢復(fù)特定功能,并對患者的病情進行管理和護理[25]。目前治療環(huán)節(jié)的醫(yī)療領(lǐng)域人工智能已有以下應(yīng)用：①在手術(shù)治療中,通過智能手術(shù)輔助機械手臂和手術(shù)機器人等,提高手術(shù)的精確度和準(zhǔn)確性,使遠程手術(shù)成為可能,輔助提供更精確、安全、清潔的治療過程和環(huán)境[26,27]。②在放射治療中,可以利用人工智能輔助醫(yī)生勾畫靶區(qū)和危及器官的輪廓,節(jié)約時間,提高精度[28]。③在藥物治療中,人工智能輔助設(shè)計和開發(fā)新藥,精準(zhǔn)防治,推動臨床試驗設(shè)計和藥物生產(chǎn)流程優(yōu)化的同時,為患者制定個性化的治療方案[29]。④治療過程中的物流和服務(wù)提供,例如基于算法為患者和醫(yī)生及時供應(yīng)藥品和治療設(shè)備,通過分析臨床數(shù)據(jù)和病例預(yù)測治療中可能出現(xiàn)的不安全情況,輔助進行治療方案的制定[24]。

2.3 康復(fù)環(huán)節(jié)(Tecovery)

康復(fù)環(huán)節(jié)的目的是使患者在各方面恢復(fù)到患病前的程度或更高的程度[30]。目前康復(fù)環(huán)節(jié)的醫(yī)療領(lǐng)域人工智能已有以下應(yīng)用：①可穿戴監(jiān)測設(shè)備,通過從生活中獲取有關(guān)患者關(guān)注的健康信息,例如通過深度學(xué)習(xí)配合硬件設(shè)備檢測患者心房顫動,學(xué)習(xí)患者慣常心率,如果與預(yù)期值有顯著差異發(fā)出警報,對患者康復(fù)中的體征監(jiān)測有重要意義[31]。②智能康復(fù)訓(xùn)練,例如康復(fù)機器人在運動治療過程中為患者的肢體提供物理支持和引導(dǎo)[32]。③智能診后隨訪,通過語音識別等技術(shù)定期了解患者的病情變化和康復(fù)情況,對患者進行康復(fù)指導(dǎo)[24]。④虛擬康復(fù)助手,通過提供智能的個性化功能和心理康復(fù)計劃,輔助患者進行管理[33]

已有的研究表明,在診斷環(huán)節(jié)、治療環(huán)節(jié)和康復(fù)環(huán)節(jié)中,患者的特征(如疾病嚴(yán)重程度)、醫(yī)生的職責(zé)(如醫(yī)生角色)以及人工智能的應(yīng)用有所不同,因此,醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用如何影響各個環(huán)節(jié)中患者對醫(yī)生信任的影響程度也不同。綜上,本文認(rèn)為,討論醫(yī)療領(lǐng)域人工智能分別在診斷環(huán)節(jié)、治療環(huán)節(jié)和康復(fù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用,能夠更便于研究醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用如何影響患者對醫(yī)生信任的問題。

在診療過程中,人類醫(yī)生和人工智能各有獨特的優(yōu)勢和特點,在提供醫(yī)療服務(wù)方面可以互補。美國醫(yī)學(xué)協(xié)會認(rèn)為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的作用是增強,而不是取代人類醫(yī)生的工作[34]。在這種關(guān)系下,患者對醫(yī)生信任仍是和諧醫(yī)患關(guān)系的核心,也是醫(yī)療領(lǐng)域成功實施醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵。因此,需首先對醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用為傳統(tǒng)醫(yī)患關(guān)系帶來的一系列挑戰(zhàn)性問題進行討論,進而探討醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用對于影響患者對醫(yī)生信任的主要影響因素,分析如何設(shè)計、實施和整合人工智能,以支持促進醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用中患者對醫(yī)生的信任。

3 醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用中的挑戰(zhàn)性問題

隨著醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展,其有潛力改善醫(yī)生和患者之間醫(yī)療服務(wù)提供的質(zhì)量。然而,醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用所帶來的社會影響,也可能會為傳統(tǒng)的醫(yī)患關(guān)系帶來了一系列不確定性和挑戰(zhàn)性問題。

3.1 知情問題和“黑箱”問題

文獻指出,有必要研究在何種情況、是否以及多大程度保證人工智能在診斷、成像和手術(shù)等醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用,患者和醫(yī)生對人工智能的知情同意原則[35]。有學(xué)者認(rèn)為,如果醫(yī)生不能合理地告知患者人工智能被使用的原因,就所使用人工智能的形式、數(shù)據(jù)以及可能存在的偏差等對患者介紹,則可能導(dǎo)致患者對醫(yī)生的不信任[36]。“黑箱”也可能使醫(yī)生難以完全理解和解釋其技術(shù)原理,那么醫(yī)生需要在多大程度上對患者披露他們無法完全理解人工智能的原理?同時,例如人工智能支持的智能配餐、用藥提醒等應(yīng)用程序在嵌入患者生活帶來便利的同時,也為患者帶來知情同意的問題[37]。與傳統(tǒng)的知情同意程序不同,人工智能平臺的用戶協(xié)議在沒有面對面對話情況下簽訂的條款,患者是否充分了解?負(fù)責(zé)任的用戶條款是什么樣的?當(dāng)面向患者的人工智能應(yīng)用將收集的患者信息反饋給醫(yī)生時,醫(yī)生如何處理這些數(shù)據(jù)具有挑戰(zhàn)性,而患者對醫(yī)生的信任能夠緩解這種挑戰(zhàn)性。

3.2 安全性問題

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用帶來的安全性問題是對醫(yī)患關(guān)系的挑戰(zhàn)性問題之一[38,39]。例如IBM Watson使用人工智能算法評估患者病歷信息,幫助醫(yī)生為患者探索和制定患者的詳細(xì)治療方案,卻被指出沒有使用真實的患者數(shù)據(jù),而只是用一些醫(yī)生設(shè)計的“合成病例”數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,從而給出的治療建議“不安全、不正確”[40]。這個例子表明,訓(xùn)練人工智能的數(shù)據(jù)集的可靠性、有效性和透明度,是實現(xiàn)人工智能的潛力、保障患者安全的關(guān)鍵。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集越安全、可靠、有效,算法越完善,人工智能的表現(xiàn)就越好,輸出結(jié)果越準(zhǔn)確[4];其次,為了保證患者的安全,以及對人工智能和醫(yī)生的信心,需確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合適程度的透明度。而醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用開發(fā)者也應(yīng)具有足夠的透明度,對所使用的數(shù)據(jù)種類和軟件的缺陷或偏差進行披露[41]。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的公開和透明度,有利于患者更好地理解醫(yī)生的意圖,對于患者建立對醫(yī)生的信任起到積極作用。

3.3 偏見和公平性問題

人工智能不僅有能力改善醫(yī)療服務(wù)提供的深度和廣度,使專業(yè)知識的分布更加廣泛,使醫(yī)療的提供更加普及[6]。然而,人工智能系統(tǒng)或人類訓(xùn)練的算法,其可信度、有效性和公平性取決于所訓(xùn)練的數(shù)據(jù),如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏見,則可能導(dǎo)致不公平和不準(zhǔn)確[42]。因此,醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用開發(fā)過程的每個階段應(yīng)盡量減少潛在偏見,避免造成在患者性別、年齡、地區(qū)等方面的不公平。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、開發(fā)人員和人工智能使用的環(huán)境等都可能導(dǎo)致人工智能結(jié)果的偏差[43]。例如在涉及基因型相關(guān)信息的醫(yī)療領(lǐng)域,有偏見的人工智能可能會導(dǎo)致對某一類人群的錯誤診斷,使得這類患者群體的治療無效[44]。隨著數(shù)據(jù)可用性的提高,以及更好地從少數(shù)人群中收集數(shù)據(jù),明確算法對人群的適用性,可以使更多患者受益[45]。

3.4 隱私性問題

如果人工智能對個人隱私侵犯的問題不能得到有效解決,那么將其成功融入醫(yī)療領(lǐng)域和成功實施會帶來風(fēng)險,對患者對于醫(yī)生信任也不利[46]。除了收集數(shù)據(jù)的問題,保護患者的數(shù)據(jù)以避免醫(yī)患關(guān)系之外的用途也是文獻中所提到的挑戰(zhàn)性問題之一,這些不當(dāng)?shù)挠猛究赡軙颊咴斐刹焕挠绊慬8]?；颊叩臄?shù)據(jù)應(yīng)以多大程度與醫(yī)生共享,醫(yī)生以多大權(quán)限操作這些數(shù)據(jù)作,都會影響患者對醫(yī)生保護自己隱私的信心。另外,患者是否有權(quán)撤回自己已共享的數(shù)據(jù),不會對醫(yī)生的工作造成困擾,影響著醫(yī)生和患者之間的關(guān)系以及整體醫(yī)療的效率[8]。

針對以上人工智能的社會影響和治理問題,國內(nèi)外已發(fā)布多項有關(guān)人工智能的倫理指南,呼吁開發(fā)和應(yīng)用使人類受益并不被傷害的人工智能。英國納菲爾德生命倫理委員會對醫(yī)療領(lǐng)域人工智能開發(fā)和應(yīng)用帶來的安全、算法、數(shù)據(jù)和公眾信任等問題進行了倫理分析[47]。美國醫(yī)學(xué)會倡導(dǎo)對人工智能的臨床應(yīng)用進行驗證和評估,認(rèn)為需對人工智能系統(tǒng)潛在的風(fēng)險和利益進行評估[34]。針對人工智能及人工智能治理問題,“熟悉程度”和“治理手段”被認(rèn)為是治理的有效途徑,即熟悉并參與人工智能系統(tǒng),以及以適當(dāng)?shù)目刂剖侄蝸碇卫砣斯ぶ悄艿拈_發(fā)和部署,是促進醫(yī)療領(lǐng)域成功實施人工智能的必要條件[48]。我國國家衛(wèi)健委發(fā)布了《關(guān)于加強全民健康信息標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)的意見》,指出要推動我國人工智能在醫(yī)療應(yīng)用中的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),為我國人工智能在醫(yī)療中的合理應(yīng)用提供了標(biāo)準(zhǔn)支持。

為了在醫(yī)療領(lǐng)域更好地發(fā)揮人工智能的重要作用,有關(guān)醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用可能產(chǎn)生的倫理、社會和監(jiān)管問題的相關(guān)系統(tǒng)的研究已經(jīng)開展。

4 醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用中患者對醫(yī)生信任的分析

綜上所述,醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的技術(shù)發(fā)展、應(yīng)用場景及社會影響,均很大程度影響了傳統(tǒng)的醫(yī)患關(guān)系,且這種影響具有很大的復(fù)雜性?；颊邔︶t(yī)生信任是醫(yī)患關(guān)系的核心,本節(jié)針對該問題,研究其主要影響因素,探討其分析框架。

患者對醫(yī)生信任概念研究中有3個基本要素：信任者、被信任者、風(fēng)險性[49]。就具體應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域的患者對醫(yī)生信任而言,醫(yī)生是被信任者,患者是信任者,診療存在風(fēng)險性。目前,患者對醫(yī)生信任概念和定義仍具有內(nèi)涵差異性和形式多樣性。有研究認(rèn)為,患者對醫(yī)生信任是“患者在相對弱勢的情況下,相信醫(yī)生將以患者利益最大化的目標(biāo)來行動”[50];也有研究認(rèn)為,是“患者對醫(yī)生未來的行動所表現(xiàn)出的一系列信念或期望”[51]?；颊邔︶t(yī)生信任的主要層面包括：人際層面,強調(diào)患者對醫(yī)生的信任受到患者與醫(yī)生個人之間反復(fù)互動的影響[52];社會層面,強調(diào)患者對醫(yī)生的信任受到患者對醫(yī)療機構(gòu)及社會醫(yī)療體制信任的影響[53]。

文獻中,無論如何定義患者對醫(yī)生信任概念,醫(yī)生的專業(yè)能力水平和職業(yè)道德素養(yǎng)、診療風(fēng)險性程度以及患者對于醫(yī)療知識信息的了解狀況,都將影響患者對醫(yī)生信任。一般而言,當(dāng)患者有診療需求時,患者提前對癥狀原因、醫(yī)生信息、醫(yī)療機構(gòu)信息等相關(guān)知識信息進行了解;就診時,患者和醫(yī)生溝通提出自己的疑問和需求。醫(yī)生了解患者的情況、偏好和擔(dān)憂等越是充分深入,醫(yī)生所具備的醫(yī)療知識背景越是專業(yè),患者越會感受到醫(yī)生的傾聽、理解、尊重、共情和支持;診療時,患者對就診環(huán)境安全性和專業(yè)性的感知越好,就越有利于患者產(chǎn)生和增強對于醫(yī)生積極為其提供高質(zhì)量診療的心理預(yù)期,建立良好的患者對醫(yī)生信任。

Asan[54]等探討了患者有診療需求時和診療中,醫(yī)生和患者的溝通是影響患者對醫(yī)生信任的重要因素之一。Conradsen[55]等認(rèn)為患者在診療前和診療中的醫(yī)療知識信息量,會影響患者對醫(yī)生信任;Schnoor[56]等發(fā)現(xiàn),醫(yī)生的專業(yè)知識信息水平和知識投入,也會影響患者對醫(yī)生信任。Greene[57]等發(fā)現(xiàn),在越安全和清潔的醫(yī)療環(huán)境中,患者對醫(yī)生越信任。綜上,本節(jié)將重點從醫(yī)患溝通、醫(yī)患知識信息儲備和醫(yī)患環(huán)境條件,探究醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用對醫(yī)患信任的影響,醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用中患者對醫(yī)生信任分析框架見圖1。

4.1 醫(yī)患溝通

醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用對于醫(yī)患溝通的時長、方式和內(nèi)容均會產(chǎn)生影響,從而影響患者對醫(yī)生信任[58-62]?；颊呔驮\時,可以將自己的個人情況和問診記錄等信息通過人工智能發(fā)送給醫(yī)生,醫(yī)生則可以結(jié)合與患者面對面溝通所獲信息,為患者進行更加準(zhǔn)確的診斷?；颊呔驮\后,醫(yī)生可以將專業(yè)知識、經(jīng)驗和用藥醫(yī)囑等通過人工智能呈現(xiàn)給患者,使患者可以診前自查和診后查看醫(yī)囑等信息。就診中,患者與醫(yī)生溝通的時長由等待時長與實際溝通時長構(gòu)成,這兩部分均會影響患者對醫(yī)生信任[58]。人工智能的應(yīng)用有潛力提高醫(yī)生的工作效率,在給定患者數(shù)量的情形下,減少患者等待時長的同時,使醫(yī)生有更多的時間與患者溝通交流,增加與患者相互了解的時長,使醫(yī)生與患者進行更為充分的互動,更加深入細(xì)致地傾聽患者,促進患者對醫(yī)生信任[59]。

在合理的醫(yī)患溝通時長的基礎(chǔ)上,醫(yī)患溝通的場景也影響患者對醫(yī)生信任。在沒有醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的情形下,患者基本依靠與醫(yī)生面對面地在醫(yī)院進行溝通。這可能導(dǎo)致醫(yī)院中患者人數(shù)多、醫(yī)療資源緊張和醫(yī)療資源分配不均勻,不利于患者對醫(yī)生信任[59]。人工智能可以輔助醫(yī)生通過線上提供診療服務(wù),節(jié)省患者就醫(yī)時間,同時減少醫(yī)院空間資源壓力,使真正需到醫(yī)院診療的患者有更好的醫(yī)療體驗?；颊咭部梢酝ㄟ^在線咨詢尋找符合需求的診療方案與合適的醫(yī)生。人工智能可以輔助醫(yī)生對患有慢性病的患者進行隨訪和醫(yī)囑溝通,為患者提供心理上和病情上的支持。人工智能的應(yīng)用為醫(yī)患溝通提供了多樣實現(xiàn)方式,豐富了醫(yī)患溝通場景,更大程度地滿足患者的不同醫(yī)療需求,對醫(yī)患溝通產(chǎn)生有利影響[60]。

醫(yī)患溝通中的溝通內(nèi)容,也影響患者對醫(yī)生信任[61]?；颊咴谠\療中往往對疾病的實際名稱、用藥的原理和下一步的預(yù)期并不十分清楚,醫(yī)生需要對患者解釋清楚相關(guān)內(nèi)容,讓患者充分參與的同時,保證診療的專業(yè)性和有效性。同時,診療內(nèi)容中的傾聽和共情,也影響患者對醫(yī)生信任[62]。醫(yī)生需在溝通內(nèi)容中表達認(rèn)真和積極的傾聽和共情。在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能應(yīng)用可以使醫(yī)生在診療前或診療中給患者提供更多的信息。當(dāng)患者不清楚人工智能是如何將不同患者的偏好(如關(guān)于治療目標(biāo)的偏好等)考慮在算法中時,醫(yī)生在溝通中對人工智能應(yīng)用的結(jié)果和決策進行解釋,在溝通內(nèi)容中保障患者的知情權(quán),從而促進患者對醫(yī)生的信任。

4.2 醫(yī)患知識信息儲備

患者對醫(yī)生有專業(yè)醫(yī)療知識方面的需求,并希望從醫(yī)生處了解相關(guān)專業(yè)醫(yī)療知識,而患者對醫(yī)生的專業(yè)知識和機構(gòu)的水平狀況難以完全掌握,醫(yī)生與患者在知識信息方面具有不對稱性[63-65]。沒有人工智能應(yīng)用時,患者獲得專業(yè)醫(yī)療知識的渠道往往較單一,一般是聽取醫(yī)生的醫(yī)療建議;人工智能的應(yīng)用為患者了解專業(yè)醫(yī)療知識提供了新渠道。同時,人工智能也可以更便捷地為醫(yī)生提供專業(yè)醫(yī)療知識。以人工智能醫(yī)療診斷先驅(qū)IBM Watson(沃森)為例,其旨在利用人工智能學(xué)習(xí)和提煉相關(guān)醫(yī)學(xué)研究,結(jié)合患者數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗,形成治療建議[40]。當(dāng)對其詢問某疾病的具體治療決策時,沃森在知識庫中搜索出詳細(xì)信息,匹配出可行的治療決策,沃森平均需要40秒來采集分析數(shù)據(jù)和形成治療建議,而腫瘤學(xué)專家平均需要12分鐘來完成同樣的工作量[40]。對于就醫(yī)資源緊張或資源不發(fā)達地區(qū),人工智能有利于給當(dāng)?shù)鼗颊吒鄼C會接觸到更高質(zhì)量專業(yè)醫(yī)療知識。

醫(yī)生給患者制定更準(zhǔn)確和人性化的醫(yī)療決策,需對患者個人情況和個人背景有較為充分的了解[64]。在醫(yī)療領(lǐng)域,沒有人工智能應(yīng)用時,醫(yī)生僅能通過有限的互動時間對患者信息進行了解;有人工智能應(yīng)用時,患者信息可以被儲存在人工智能技術(shù)支持的知識庫中,醫(yī)生通過人工智能查看和了解患者個人信息。當(dāng)患者認(rèn)為醫(yī)生對自己更加關(guān)心和了解時,患者對醫(yī)生也會更信任[64]。同時,患者就診醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生直接影響患者的診療結(jié)果,患者關(guān)于就診醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生的知識信息儲備直接影響患者對醫(yī)生信任[65]。人工智能的應(yīng)用使患者可以通過人工智能獲取所需相關(guān)醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生的信息,選擇適合自己的機構(gòu)和專家進行就診[19]。

由此可見,醫(yī)療知識、患者信息和醫(yī)療信息均會影響患者對于醫(yī)生為其提供高質(zhì)量診療的心理預(yù)期。在醫(yī)療領(lǐng)域,沒有人工智能應(yīng)用時,患者只有通過與醫(yī)生直接溝通,交流醫(yī)療知識和患者信息,但很難對醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生有詳細(xì)的了解;有人工智能應(yīng)用時,患者和醫(yī)生均可以通過人工智能這一渠道實現(xiàn)更充分的知識信息儲備,緩解醫(yī)生和患者之間的信息不對稱,促進患者對醫(yī)生的信任。

4.3 醫(yī)患所處環(huán)境條件

醫(yī)生和患者所處環(huán)境的安全性、清潔性以及和諧性都會影響患者對醫(yī)生信任[57, 66,67]。在醫(yī)療領(lǐng)域,沒有人工智能應(yīng)用時,患者和醫(yī)生的所處環(huán)境完全由醫(yī)院相關(guān)人員進行管理;有人工智能應(yīng)用時,通過預(yù)測和監(jiān)控醫(yī)院內(nèi)外的安全性問題,保障患者和醫(yī)生的人身安全,減少錯診和漏診導(dǎo)致的診療安全性問題[8]。利用人工智能,有能力自動檢測和標(biāo)記放射科醫(yī)生未報告的CT檢查結(jié)果,以提高患者安全[41]。數(shù)據(jù)驅(qū)動的統(tǒng)計方法(如機器學(xué)習(xí))根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)預(yù)測功能,如果這些方法不夠透明,會對醫(yī)生和患者安全以及患者對醫(yī)生信任產(chǎn)生影響[8]。

同時,有人工智能應(yīng)用,協(xié)助醫(yī)療人員進行清潔、消殺、消毒等工作,隨時進行必要的清掃和消毒,保障物流等過程的清潔性和精準(zhǔn)性,使患者的就診環(huán)境和醫(yī)生的工作環(huán)境更加專業(yè)衛(wèi)生[66]。協(xié)助醫(yī)療機構(gòu)提高工作效率,改善臨床和業(yè)務(wù)工作流程,協(xié)助醫(yī)生自動生成、更新、分析患者報告,減少醫(yī)生工作量,緩解診療繁瑣的業(yè)務(wù)流程,緩解醫(yī)患緊張,促進診療環(huán)境的和諧性[67],而在病房內(nèi)通過人工智能,有潛力實現(xiàn)病區(qū)醫(yī)生、患者和醫(yī)護人員之間信息和數(shù)據(jù)更加順暢的傳遞,保證醫(yī)療服務(wù)和需求滿足的及時性和全面性,有利于促進患者對醫(yī)生信任。

5 結(jié)語

本文基于系統(tǒng)的文獻綜述和分析研究,梳理了醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的概念和具體應(yīng)用現(xiàn)狀。從知情問題和“黑箱”問題、安全性問題、偏見和公平性問題以及隱私性問題的角度出發(fā),闡述了醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用可能帶來的社會、倫理以及對于患者對醫(yī)生信任的影響。通過構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用患者對醫(yī)生信任分析框架,探討了醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用如何影響患者對醫(yī)生的信任,分析了醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用對醫(yī)患溝通、知識信息儲備和環(huán)境條件產(chǎn)生有利影響,從而有助于增強患者對醫(yī)生的信任。擴展了已有在醫(yī)療領(lǐng)域人工智能的概念和應(yīng)用現(xiàn)狀的綜述成果,分析了人工智能應(yīng)用中影響患者對醫(yī)生信任的主要變量,可能有助于推進科學(xué)的實證研究。

隨著我國進入新發(fā)展階段和健康中國戰(zhàn)略的深入實施,醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用將緊扣以患者為中心,重構(gòu)醫(yī)療、健康、衛(wèi)生、防疫、護理等全價值鏈,以數(shù)據(jù)運營為抓手,推動醫(yī)療行業(yè)的智慧化、數(shù)字化、便捷化轉(zhuǎn)型,切實保障醫(yī)療質(zhì)量安全,有效維護人民群眾健康權(quán)益。為使人工智能在醫(yī)療應(yīng)用中更好地促進患者對醫(yī)生信任,結(jié)合本文所開展的研究工作,提出如下3個方面的初步建議：①堅持“以人為本”和“智能向善”理念,充分體現(xiàn)人類健康倫理價值,結(jié)合醫(yī)療倫理領(lǐng)域的實踐,增進醫(yī)生和患者對人工智能倫理問題的認(rèn)識,引導(dǎo)醫(yī)生和患者自覺遵守人工智能倫理準(zhǔn)則與規(guī)范,保障患者知情權(quán)與有效參與。②建立完善相關(guān)法律法規(guī),明確醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用過程各環(huán)節(jié)相關(guān)主體的職責(zé)和權(quán)力邊界,避免使用可能產(chǎn)生嚴(yán)重消極后果的不成熟技術(shù),保障醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用安全可靠,提升醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的普惠性、公平性和非歧視性、透明性和可解釋性。③強化對醫(yī)療領(lǐng)域(如智能導(dǎo)診、輔助診斷、智能治療、醫(yī)學(xué)知識圖譜、醫(yī)學(xué)影像等)已使用的人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的質(zhì)量監(jiān)測和使用評估,鼓勵醫(yī)生和患者積極參與對醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用社會影響的討論和評估,輔助醫(yī)療機構(gòu)提高醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用水平。

在本研究的基礎(chǔ)上,可進一步構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用中患者對醫(yī)生信任的理論分析模型,從醫(yī)患溝通、醫(yī)患知識信息儲備和醫(yī)患環(huán)境條件這3個主要影響因素,實證研究醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用如何影響和多大程度影響患者對醫(yī)生的信任,更好地理解醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用如何影響患者對醫(yī)生的信任,并據(jù)此提出相應(yīng)的對策建議。