數(shù)據(jù)為什么會成為生產(chǎn)要素？

在社會發(fā)展的每個階段，都有一種生產(chǎn)要素是最重要和突出的，這就是關(guān)鍵生產(chǎn)要素。比如在農(nóng)業(yè)社會，人類生產(chǎn)生活主要建立在對農(nóng)作物的生產(chǎn)和利用基礎(chǔ)之上，最主要的商品形態(tài)是農(nóng)產(chǎn)品，土地就是當(dāng)時的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，也被稱為“財富之母”；在工業(yè)社會，由于社會分工的廣泛演進(jìn)，需要配置大規(guī)模的廠房、機(jī)器設(shè)備和工業(yè)化基礎(chǔ)設(shè)施突破小手工作坊的局限，來大大提高人的勞動生產(chǎn)率，資本作為配置大規(guī)模廠房、機(jī)器設(shè)備和工業(yè)化基礎(chǔ)設(shè)施的手段和載體，成為該階段的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。當(dāng)今，人類已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，它是人類迄今為止最先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，以現(xiàn)代數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)1.0階段是“信息經(jīng)濟(jì)”或“知識經(jīng)濟(jì)”時代，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展往往直接依賴于知識/信息的創(chuàng)新、傳播和應(yīng)用，知識和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)不斷發(fā)展，人類通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對事實(shí)數(shù)據(jù)的利用能力有了跨越式提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入2.0階段，即數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時代，此時數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、采集、加工分析和應(yīng)用是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，社會對數(shù)據(jù)的需求催生數(shù)據(jù)要素市場形成，數(shù)據(jù)成為可社會化、市場化利用的資源，成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。

數(shù)據(jù)收益分配應(yīng)該遵循什么樣的原則？

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配，具有激勵各主體參與創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化和推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展等一系列重要的現(xiàn)實(shí)意義。

要建立體現(xiàn)效率、促進(jìn)公平的數(shù)據(jù)要素收益分配制度，健全數(shù)據(jù)要素由市場評價貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報酬機(jī)制，更好發(fā)揮政府在數(shù)據(jù)要素收益分配中的引導(dǎo)調(diào)節(jié)作用?，F(xiàn)階段，我國基于數(shù)據(jù)的收入分配設(shè)計需要符合三項基本原則：一是健全市場按照效率原則進(jìn)行初次分配的機(jī)制；二是提高勞動報酬在初次分配中的比重，并擴(kuò)大中等收入群體比重；三是加大稅收、社保、轉(zhuǎn)移支付等調(diào)節(jié)力度并提高精準(zhǔn)性，完善直接稅制并提高其比重。

人工智能在釋放數(shù)據(jù)價值上有什么作用？

人工智能極大地促進(jìn)了數(shù)據(jù)要素價值釋放。數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價值的產(chǎn)生是在決策模型的使用上，人工智能建模技術(shù)可以幫助提高數(shù)據(jù)要素的使用效率和經(jīng)濟(jì)價值。

一方面，人工智能和數(shù)據(jù)的關(guān)系密不可分，人工智能本質(zhì)是數(shù)據(jù)分析和理解的技術(shù)。實(shí)踐證明，人工智能在海量數(shù)據(jù)分析、圖像識別、語音識別、醫(yī)學(xué)診斷等諸多領(lǐng)域已經(jīng)超越人類，它可以幫助人類從原來無法理解的海量數(shù)據(jù)背后探尋規(guī)律和價值。

另一方面，人工智能對數(shù)據(jù)要素的作用還體現(xiàn)在其可提升數(shù)據(jù)模型管理、元數(shù)據(jù)管理等方面的智能化水平上，可為開發(fā)人員提供分析加工后的企業(yè)數(shù)據(jù)完整視圖，為數(shù)據(jù)要素價值有效釋放筑牢必要基礎(chǔ)。

人工智能可全面賦能數(shù)據(jù)要素價值開發(fā)。在數(shù)據(jù)要素化時代，人工智能可以有效利用數(shù)據(jù)要素，賦能各行業(yè)各領(lǐng)域有效提升數(shù)據(jù)利用能力，推進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)的智能決策、智能營銷、智能風(fēng)控、智能運(yùn)營、智能客服等，從而有效縮減業(yè)務(wù)辦理時間，提升業(yè)務(wù)流程效率，降低綜合成本，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來，人工智能在算力、算法層面的進(jìn)一步突破，隱私保護(hù)計算技術(shù)實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的數(shù)據(jù)融合，兩者將在數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平提升方面發(fā)揮積極作用，共同推動數(shù)據(jù)要素價值釋放。

為什么有很多直覺上安全的數(shù)據(jù)保護(hù)手段反而是危險的？

直覺是人們的直觀感覺，基于直覺形成的觀點(diǎn)一般沒有經(jīng)過理性分析推理。例如古時候，由于人類的活動范圍狹小，只是憑著直觀感覺，看到眼前的地面是平的，就認(rèn)為整個大地也是平的。但后來，事實(shí)證明這種直覺是非常具有誤導(dǎo)性的。

一些技術(shù)由于其實(shí)現(xiàn)復(fù)雜，攻破其漏洞的門檻稍高，很難被普通人察覺。但這種安全是一種直覺上的安全，而不是經(jīng)過理論證明的安全。一旦不法分子參與到用敏感信息進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)的建模過程中，很有可能通過中間梯度恢復(fù)其他建模參與方的敏感數(shù)據(jù)原文。

從這個角度來說，直覺上的數(shù)據(jù)安全是基于直觀感覺判斷數(shù)據(jù)是安全的，但并沒有理論證明。人們一旦相信了這些基于直覺的安全，造成的后果往往不堪設(shè)想。比如人臉特征、手機(jī)號碼、金融財富數(shù)值等敏感個人信息，本應(yīng)受到嚴(yán)格的保護(hù)，但如果人們相信了一些直覺上安全的技術(shù)，通過這類技術(shù)將敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和流通，結(jié)果反而是為敏感數(shù)據(jù)帶來更多暴露的機(jī)會。

什么是大數(shù)據(jù)殺熟？如何管控大數(shù)據(jù)殺熟？

大數(shù)據(jù)殺熟，是指同樣的商品或服務(wù)，老顧客的價格反而比新客戶要貴出許多的現(xiàn)象，這就是老顧客被殺熟了。近年來，國內(nèi)一系列互聯(lián)網(wǎng)平臺都被陸續(xù)指控進(jìn)行大數(shù)據(jù)殺熟。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，購物類的大數(shù)據(jù)殺熟問題最多，其次是在線旅游類、外賣類和打車類，然后是電影類、視頻類和其他。大數(shù)據(jù)殺熟等現(xiàn)象頻出，使得消費(fèi)者權(quán)益受損。《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》的出臺，較好地回應(yīng)了社會廣泛關(guān)注的大數(shù)據(jù)殺熟問題。該法實(shí)施之后，處理大數(shù)據(jù)殺熟的操作將會有法律依據(jù)。《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》實(shí)施后，明確要求“算法推薦服務(wù)提供者向消費(fèi)者銷售商品或提供服務(wù)的，應(yīng)當(dāng)保護(hù)消費(fèi)者公平交易的權(quán)利，不得根據(jù)消費(fèi)者的偏好、交易習(xí)慣等特征，利用算法在交易價格等交易條件上實(shí)施不合理的差別待遇等違法行為”。這樣，一旦殺熟構(gòu)成侵害個人信息權(quán)益或消費(fèi)者權(quán)益行為，服務(wù)提供者將承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。

——摘自人民日報出版社《數(shù)據(jù)要素化100問：可控可計量與流通交易》（清華大學(xué)金融科技研究院編著）