宋毅英

（云南廣播電視臺，云南 昆明 650500）

0 引言

新媒體融合是當代信息技術迅猛發(fā)展的產物，標志著傳統(tǒng)媒體與現(xiàn)代數字技術的深度結合，這一過程主要由數字化技術驅動，如互聯(lián)網、移動通信、人工智能和大數據等，它們共同促進不同媒體形態(tài)的相互融合和互動[1]。在新媒體融合的趨勢下，內容生產方式經歷了根本性變革，傳統(tǒng)與新興媒體的界限日漸模糊，內容制作更側重于跨平臺適應性和用戶互動，不僅帶來了個性化和互動性的用戶體驗，也推動了媒體機構的轉型，如數字平臺的推出和新技術的應用。同時，新媒體融合催生出多樣化的商業(yè)模式，包括廣告業(yè)務、內容付費和數據服務等。個性化推薦算法在此過程中扮演著關鍵角色，新媒體融合也對社會結構和文化產生了深遠影響，它不僅促進了全球化交流和社會互動的加強，也加劇了信息泡沫和假新聞的傳播。因此，新媒體融合作為一個多維度、復雜且持續(xù)進化的現(xiàn)象，涉及技術創(chuàng)新、內容生產、用戶體驗、媒體轉型、商業(yè)模式創(chuàng)新、信息安全以及社會影響等多個方面。

然而，新媒體融合也伴隨信息安全和用戶隱私保護的新挑戰(zhàn)，網絡信息安全成為一個越發(fā)重要的議題。在融合環(huán)境中，大量的用戶數據被收集和分析，用于個性化內容推薦和廣告定向，這不僅加深了對用戶行為的洞察，也增加了數據被濫用或非法獲取的風險[2]。由于信息技術的快速迭代，新的安全漏洞不斷出現(xiàn)，對網絡信息安全構成了嚴峻挑戰(zhàn)。用戶對于個人信息的擔憂也在增加，要求媒體機構和技術提供商必須采取更有效的措施來保護用戶數據，確保信息傳播的安全性和透明度。因此，在新媒體融合背景下，研究網絡信息安全問題不僅是對技術挑戰(zhàn)的回應，也是對公眾關切的回應，對于維護數字時代的信息傳播生態(tài)系統(tǒng)的完整性和穩(wěn)定性至關重要。

1 新媒體信息安全技術現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

1.1 新媒體數據安全與隱私保護技術的現(xiàn)狀

在當前的數字化時代，新媒體數據安全面臨前所未有的挑戰(zhàn)。隨著新媒體平臺的普及和數字技術的迅速發(fā)展，大量個人信息和敏感數據被上傳到網絡，這些數據的管理和保護成為一個日益重要的議題。首先，數據泄露的風險顯著增加，網絡黑客攻擊、系統(tǒng)漏洞、內部管理不善等因素導致個人信息泄露事件頻發(fā)，涉及的信息范圍從基本的個人身份信息到更為敏感的財務和健康數據。其次，大量的媒體數據上傳到網絡，導致數據的濫用問題日益嚴重，企業(yè)為了商業(yè)利益，可能會在未經同意的情況下收集、分析甚至出售用戶數據。最后，對于如何合法合規(guī)地處理數據，不同國家和地區(qū)之間的法律法規(guī)存在差異，這也增加了跨境數據處理的復雜性。隨著大數據和人工智能技術的應用，數據安全問題變得更為復雜。企業(yè)不愿意公開所使用的算法，也不愿意透露處理數據的方法，導致出現(xiàn)算法不透明和潛在偏見等問題，這些問題都可能會損害用戶的隱私和權益。另外，用戶對于數據安全的意識相對薄弱，很多人不了解數據被收集和使用的方式，這使得他們在網絡空間中更容易被侵害[3]。

隨著用戶數據泄露風險越來越高，隱私保護技術的發(fā)展變得日益重要，不斷更新提高隱私保護技術可以應對不斷增長的數據隱私挑戰(zhàn)。隱私保護最重要的就是加密技術，它是一種用于保護數字、數據隱私和安全的關鍵技術，其應用已經成為保護數據傳輸和存儲安全的基石。簡單來說，加密技術將數據從原始、易于理解的形式（明文）轉換為加密的形式（密文），無授權的用戶無法理解或使用這些數據。數據加密的核心組成部分是加密算法和密鑰，包括對數據進行端到端的加密，以防止在傳輸過程中被截取或在存儲時被非法訪問。但是，隨著計算能力的增強，傳統(tǒng)的加密方法面臨越來越大的挑戰(zhàn)，因此加密算法的不斷更新和強化顯得尤為關鍵。

匿名化和數據脫敏技術在個人信息處理方面起到重要作用，它們能夠在保護用戶隱私的同時，使數據的分析和研究成為可能。匿名化是一種數據處理方法，旨在通過刪除或修改個人數據中可識別的信息，防止個人身份被識別，主要包括隨機化、數據泛化、k-匿名性等。例如，k-匿名性確保數據集中的每個記錄至少與其他k-1 個記錄不可區(qū)分，從而減少個人被識別的風險。數據脫敏涉及將敏感數據轉換成非敏感的形式，可以通過數據掩碼、偽造數據、數據切分等技術實現(xiàn)，其中數據掩碼常用于將敏感字段如社會安全號、信用卡號替換為隨機生成的字符[4]。盡管匿名化和脫敏技術在理論上能夠有效保護數據隱私，但它們還存在著不少問題。一方面，需要平衡數據隱私保護與數據可用性之間的關系，過度匿名化可能會降低數據的實用性。另一方面，隨著大數據分析技術的發(fā)展，即使經過匿名處理的數據也存在被重新識別的風險，因此需要在數據實用性和隱私保護之間找到平衡點。

1.2 新媒體數據安全與隱私保護技術的發(fā)展趨勢

隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）和機器學習（Machine Learning，ML）的應用，這兩種技術正被越來越多地應用于數據安全和隱私保護，它們可以自動檢測和響應安全威脅，提高安全事件的響應速度和準確性。同時，AI 和ML 也在幫助改進數據脫敏和匿名化技術，以便更有效地平衡數據的可用性和隱私保護。

在數據保護方面，區(qū)塊鏈技術以其去中心化、透明性和不可篡改性的特點，為數據安全和隱私保護提供了新的解決方案。區(qū)塊鏈可以用于創(chuàng)建安全的數據交換和存儲系統(tǒng)，尤其是在處理敏感數據（如醫(yī)療記錄、個人身份信息）時可以更好地保護數據。在安全領域，隱私增強技術（Privacy Enhancing Technologies，PETs）也在不斷發(fā)展。PETs 包括同態(tài)加密、零知識證明等，正成為數據隱私保護的重要工具。這些技術允許在不暴露原始數據的情況下處理和分析數據，從而在維護隱私的同時實現(xiàn)數據的利用。在未來，新媒體領域會出現(xiàn)更強大的加密技術。傳統(tǒng)加密技術面臨潛在的安全威脅，但是隨著量子計算的發(fā)展，為數據安全提供了新的解決方法，發(fā)展抗量子加密技術成為未來趨勢，以確保長期的數據安全。

在安全法規(guī)和標準方面，新媒體環(huán)境中的數據安全和隱私保護越來越受到法律法規(guī)的關注，全球范圍內，如歐盟的《通用數據保護條例》和美國的《加州消費者隱私法案》等，都在推動更高標準的隱私保護技術發(fā)展。隨著用戶對數據隱私問題的關注度不斷提升，他們越來越期望擁有更多的數據控制權，這促使技術開發(fā)者在設計產品和服務時，更多地考慮用戶隱私保護的需求。由此可以看出，新媒體數據安全與隱私保護技術的發(fā)展呈現(xiàn)出多元化、智能化和法規(guī)驅動的趨勢，未來發(fā)展中將更加注重保障用戶的隱私權益，以應對不斷演變的安全威脅，確保數據的安全性和隱私性。

2 維護新媒體網絡信息安全的策略

2.1 使用智能防火墻

在新媒體網絡環(huán)境中，智能防火墻可以作為網絡信息安全的第一道屏障。它不僅可以監(jiān)測和控制進入或離開網絡系統(tǒng)的數據流，而且能夠根據復雜的規(guī)則和策略進行精細化的流量過濾，從而有效防止未授權的訪問和潛在的網絡攻擊，對于保護網絡安全至關重要。新媒體網絡信息安全框架，如圖1所示。

圖1 新媒體網絡信息安全框架

智能防火墻通過實時監(jiān)測進出網絡的數據流量，識別和分析數據包，以便檢測異常行為或潛在威脅。首先，它利用深度包檢測（Deep Packet Inspection，DPI）技術，不僅分析數據包的頭部信息，還深入檢查數據的內容，確保更全面的安全監(jiān)控[5]。其次，根據預先定義的一系列安全規(guī)則執(zhí)行數據過濾。這些規(guī)則可以基于源和目的地址、端口號、應用程序類型等參數設定，以確定哪些數據包允許通過，哪些應被阻止或重定向。最后，通過適應動態(tài)網絡環(huán)境，自動調整過濾策略以應對新出現(xiàn)的威脅。防火墻還可以支持創(chuàng)建精細化的安全策略，包括用戶身份和行為的識別、不同應用程序的特定規(guī)則等。例如，根據用戶的角色和權限設定不同的訪問控制策略，或者針對特定應用程序實施更嚴格的安全檢查。

現(xiàn)代智能防火墻正在集成AI 和ML 技術，實現(xiàn)自適應和預測性的網絡安全管理。在未來，通過分析歷史數據和識別數據流模式，它們能夠自動識別新型攻擊和未知威脅，并及時調整防御策略。

2.2 采用網絡+主機的入侵監(jiān)測系統(tǒng)

在新媒體網絡環(huán)境中，綜合應用網絡層面和主機層面的入侵監(jiān)測系統(tǒng)（Intrusion Detection System，IDS）是保障網絡安全的有效策略。這種方法結合了網絡入侵檢測系統(tǒng)（Network Intrusion Detection System，NIDS）和主機入侵檢測系統(tǒng)（Host-based Intrusion Detection System，HIDS）的優(yōu)勢，提供了一種全面和層次化的安全防護機制。

NIDS 部署在網絡中的關鍵節(jié)點，如網絡邊界或核心交換機附近，監(jiān)控和分析經過這些節(jié)點的所有網絡流量。它能夠檢測網絡攻擊模式和異常流量行為，如端口掃描、分布式拒絕服務（Distributed Denial of Service，DDoS）攻擊等。NIDS 的關鍵在于通過實時分析網絡流量來識別潛在的入侵行為。與NIDS 不同，HIDS 安裝在特定的服務器或關鍵工作站上，監(jiān)控和記錄主機活動，如系統(tǒng)調用、文件系統(tǒng)訪問、日志文件等。HIDS 能夠檢測到針對特定主機的攻擊，如惡意軟件、未授權的數據訪問和系統(tǒng)配置變化。

在新媒體網絡環(huán)境中，攻擊方式日益復雜，單一的監(jiān)測手段難以應對，網絡+主機的入侵監(jiān)測系統(tǒng)能夠提供更為全面的安全保護，及時發(fā)現(xiàn)和防御復雜的網絡攻擊。采用網絡+主機的入侵監(jiān)測系統(tǒng)還涉及融合和分析來自不同源的安全數據，通過綜合分析網絡層面和主機層面的數據，可以更準確地定位攻擊源、攻擊路徑和受影響的系統(tǒng)。

2.3 采用先進的數據加密技術

在新媒體環(huán)境中，數據加密技術是維護網絡信息安全的關鍵工具。隨著技術的不斷進步，采用先進的加密方法對數據進行保護尤為重要。首先，選擇強大、經過驗證的加密算法以保護數據安全。例如，安全套接層協(xié)議層（Secure Sockets Layer，SSL）屬于高級加密標準，它是當前廣泛使用的加密技術之一，具有強大的加密能力，足以抵抗大多數攻擊類型。其次，可以采用端到端加密技術，如互聯(lián)網安全協(xié)議（Internet Protocol Security，IPSec）。端到端加密確保數據在傳輸過程中的安全性，只有發(fā)送和接收方能夠訪問信息內容[6]。這種加密方式在即時通信、電子郵件通信和在線交易中尤為重要，可以有效防止數據在傳輸過程中被截獲和篡改。最后，非對稱加密技術也被廣泛使用。非對稱加密使用一對公鑰和私鑰，其中公鑰可以公開，而私鑰需要保密。這種方法在數字簽名和確保數據交換安全性方面非常有效，尤其適用于新媒體平臺上的用戶身份驗證和數據交換。隨著加密技術的發(fā)展，攻擊者也在不斷尋找新的方法來破解加密系統(tǒng)，因此不斷更新和升級加密技術，以應對新出現(xiàn)的威脅，對于保護新媒體環(huán)境下的網絡信息至關重要。

3 結語

文章探討了新媒體融合背景下的網絡信息安全問題，重點分析其在數字技術快速發(fā)展和傳統(tǒng)與現(xiàn)代媒體融合的環(huán)境中面臨的挑戰(zhàn)，并討論了數據泄露、數據濫用以及處理數據時的法律和技術復雜性等問題。同時，詳細探討了當前的數據安全和隱私保護技術，包括數據加密、匿名化、數據脫敏技術，以及智能防火墻和入侵檢測系統(tǒng)的應用，提出一種有效的新媒體網絡信息安全框架，從而為維護新媒體網絡信息安全提供路徑。