王 凱

（鄭州廣播電視臺，河南 鄭州 450000）

0 引言

生成式人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為一種輔助新聞生產(chǎn)的智能模型，在一定程度上輔助新聞工作者進(jìn)行創(chuàng)意表達(dá)[1]，為新聞傳播的發(fā)展注入了新活力。AI 智能模型也稱人工智能預(yù)訓(xùn)練模型，將海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入具有幾億量級甚至十萬億量級參數(shù)的模型中，通過“投喂詞條”強(qiáng)化語言學(xué)習(xí)，使AI 具備了強(qiáng)大的理解、分析和處理信息的能力，能夠生成比較自然的語言文本。用AI 進(jìn)行新聞生成與創(chuàng)作，使得新聞工作者的效率大幅提升。然而，AI 在輔助新聞生產(chǎn)中也面臨一些挑戰(zhàn)。例如，AI技術(shù)的普及和應(yīng)用需要投入大量的資金與人力，同時需要解決數(shù)據(jù)隱私和安全等問題，確保AI 在輔助新聞生產(chǎn)中的可靠性和可信度。

1 生成式AI 的基本內(nèi)涵

簡單地說，AI 大模型就是經(jīng)過訓(xùn)練的“超級大腦”，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的特征、結(jié)構(gòu)，AI最終被訓(xùn)練成具有邏輯推理和分析能力的人工智能。這種實(shí)現(xiàn)了傳播理性與非理性要素交織的新媒介技術(shù)，不僅能理解人類的知識體系，還能生成新的技能、產(chǎn)出新的知識。生成式AI 在全球范圍內(nèi)引起廣泛關(guān)注和熱議，尤其是在學(xué)術(shù)界，對它的基本內(nèi)涵探討熱烈。在控制論、復(fù)雜性范式理論、算法倫理等基本理論的支持下，生成式人工智能得以產(chǎn)生。其中，生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、生成式預(yù)訓(xùn)練變壓器、生成擴(kuò)散模型等技術(shù)形式得以在新聞傳播領(lǐng)域發(fā)展與應(yīng)用[2]。

1.1 準(zhǔn)確高效的數(shù)據(jù)核查

隨著科學(xué)技術(shù)的全面發(fā)展，尤其是計算機(jī)技術(shù)以及數(shù)字技術(shù)的普及和推廣，生成式人工智能可以實(shí)現(xiàn)人臉識別、語音搜索、知識圖譜智能搜索。用戶使用它可以迅速查找央視網(wǎng)所有視頻中某個人物及片段并延伸至相關(guān)視頻。通過AI 檢索，編輯記者可以快速準(zhǔn)確地鏈接到需要的文本和視頻內(nèi)容，利用自然語言處理和圖像識別等技術(shù)加快審稿速度，提高審稿質(zhì)量。AI 大模型可以有效提升新聞工作者查偏糾錯的能力，進(jìn)行準(zhǔn)確高效的核查。除了查找識別錯誤，AI 大模型還可以高效修復(fù)內(nèi)容。以視頻為例，AI 可全方位提升視頻修復(fù)效率和觀感體驗(yàn)效果。

1.2 超強(qiáng)的人類語言數(shù)據(jù)支撐

目前，在學(xué)術(shù)界，人們對生成式AI 的認(rèn)識主要從技術(shù)支撐、業(yè)務(wù)邏輯、呈現(xiàn)樣態(tài)等角度出發(fā)，關(guān)注生成式AI 具體應(yīng)用層的議題。研究者普遍認(rèn)為，AI 是以數(shù)據(jù)訓(xùn)練為基礎(chǔ)，對輸入文本做出自然語言回應(yīng)的大型對話式語言模型，同時可以學(xué)習(xí)深度算法，從而準(zhǔn)確理解相關(guān)指令，并對指令進(jìn)行擴(kuò)容與轉(zhuǎn)化，進(jìn)而產(chǎn)生豐富內(nèi)容的人工智能應(yīng)用。以眾多學(xué)者對生成式AI 的探究為依據(jù)，分析認(rèn)為生成式AI 的技術(shù)基礎(chǔ)是深度學(xué)習(xí)與人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，包括對語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能檢索、智能推薦、知識輸出等大量的數(shù)據(jù)展開訓(xùn)練，然后可以按照各類指令，產(chǎn)生內(nèi)容豐富且接近人類自然語言形式的生成式人工智能語言數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知模擬。生成式AI 人工智能語言數(shù)據(jù)模型如圖1 所示。

圖1 生成式AI 人工智能語言數(shù)據(jù)模型

從圖1 語言模型來看，生成式AI 具備超強(qiáng)的人類語言數(shù)據(jù)支撐，單詞量可以億為單位來計算，這決定了它擁有很強(qiáng)的文字理解、知識生成以及語言生成等綜合能力[3]。新聞工作者利用AI 大模型，可以顯著提升新聞生產(chǎn)效率，為全媒體傳播賦能增效。

2 AI 技術(shù)在新聞傳播業(yè)的應(yīng)用

在眾多先進(jìn)科技的支持下，生成式AI 技術(shù)逐漸應(yīng)用到新聞業(yè)的生產(chǎn)、編輯及傳播等領(lǐng)域，涵蓋的傳播應(yīng)用更廣泛，包括新聞生產(chǎn)方式、傳播方式等各個方面。

2.1 AI 多模態(tài)新聞生產(chǎn)編輯體系

“交往”指“廣義的傳播”。人工智能的誕生，使得人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)了新“交往”。AI 擁有極強(qiáng)的自學(xué)能力、對話理解能力，能夠生成對話內(nèi)容，給出的不再是缺乏邏輯性和完整度的機(jī)械回答，能夠?qū)崿F(xiàn)聊天記錄的智能總結(jié)。其人性化交互體驗(yàn)更有利于新聞背景挖掘、文獻(xiàn)綜述分析。

在整個新聞生產(chǎn)編輯體系當(dāng)中，AI 大模型將助力傳媒業(yè)打造新型的內(nèi)容和服務(wù)。AI 還可以創(chuàng)建語言模型驅(qū)動的聊天機(jī)器人，研發(fā)全新的內(nèi)容產(chǎn)品和交互體驗(yàn)。例如，《華爾街日報》的“傾聽盒子”由麻省理工學(xué)院協(xié)助研發(fā)，用來傾聽分析用戶的想法，與用戶溝通交流。再如，央廣傳媒曾推出“下文”App，希望以“聊天新聞”的方式和用戶實(shí)時新聞互動。智能語音機(jī)器人“小新”由新華社客戶端推出，能回應(yīng)諸如“明天會下雨嗎”“今天世界有什么重要新聞”“我要打車去機(jī)場”等客戶指令。在AI 智能技術(shù)的加持下，新聞采編者得益于語義知識庫和行業(yè)知識庫的技術(shù)賦能，全面提升新聞編輯能力。AI 深度學(xué)習(xí)后與人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，生成式AI 掌握了各類信息和知識，能夠在線、精準(zhǔn)地分析人們的日常偏好，然后結(jié)合文本輸入的訴求，以類人的方式輸出自然語言、文本、圖像、視頻，與人形成對話交流。多模態(tài)AI 新聞生產(chǎn)編輯體系如圖2 所示。

圖2 多模態(tài)AI 新聞生產(chǎn)編輯體系

生成式AI 技術(shù)不僅能夠推動包括算法、算力等基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，還能夠優(yōu)化信息自動化水平、提升智能化處理能力，從而促進(jìn)傳統(tǒng)媒體實(shí)現(xiàn)升級改造。

2.2 全方位優(yōu)化編輯流程

生成式AI 作為一項(xiàng)重要的人工智能技術(shù)，在當(dāng)下和未來，會逐漸成為媒體人寫作、編輯不可或缺的手段，將在新聞生產(chǎn)、編輯及體驗(yàn)等方面發(fā)揮重要作用。

媒介技術(shù)的發(fā)展讓新聞工作者獲得了更多觀察世界的角度和方式[4]。過去，受眾觀察社會主要通過雜志、報紙、廣播及電視等傳統(tǒng)媒介。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，新聞的表現(xiàn)形態(tài)發(fā)展到短視頻、第五代超文本標(biāo)記語言（Hyper Text Markup Language 5，HTML5）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)及直播等。在AI 加持下，音視頻領(lǐng)域的創(chuàng)作者不僅可以自動剪輯、編輯音視頻，還可以根據(jù)文本指示自動生成音頻、視頻?？焓挚萍颊J(rèn)為，由于視頻生成的技術(shù)門檻降低，用戶記錄的生活和社會現(xiàn)象甚至超越了記者可調(diào)研的范疇。

除了查找識別文稿錯誤，AI 大模型還可以高效修復(fù)文本的不足。以視頻為例，百度·文心由電影頻道與百度公司聯(lián)合研發(fā)，可全方位提升視頻修復(fù)效率和觀感體驗(yàn)效果。據(jù)測算，使用AI 大模型每天可修復(fù)28.5 萬幀視頻，精修速度提升3 ～4 倍。同時，生成式AI 承載著多種行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識和技能，新聞采編在應(yīng)用時，就像擁有了一個內(nèi)容豐富且信息量巨大的“超級電腦”，從而幫助采編者完成更多的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了編輯流程的優(yōu)化和拓展。

2.3 提升新聞網(wǎng)絡(luò)傳播效果

AI 大模型是基于特定的計算模型，旨在為解決某一問題而設(shè)計的一個指令序列，在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)社會生活中廣泛應(yīng)用于信息分發(fā)、資源配置、服務(wù)提供，代表著用系統(tǒng)方法描述、解決問題的策略機(jī)制。當(dāng)前，主流媒體要把握時代發(fā)展趨勢，用好AI 大模型“云腦”，有效防范算法濫用帶來的信息繭房問題[5]，搶占主陣地，實(shí)現(xiàn)主流價值的傳播效果。例如，現(xiàn)在的算法僅圍繞用戶的某些或某一行為形成的數(shù)據(jù)，分析用戶喜好偏愛，據(jù)此進(jìn)行個性化信息推送，這樣以偏概全，忽視用戶豐富而復(fù)雜的人性特點(diǎn)，在沒有立足用戶的相關(guān)關(guān)系下與社會關(guān)系中的行為數(shù)據(jù)獲取與樣本分析，容易形成信息孤島，不能全面反映用戶的個人立場、觀點(diǎn)、看法、態(tài)度、興趣及觀念。作為主流媒體，可以運(yùn)用AI 技術(shù)優(yōu)化推薦算法，引入更復(fù)雜的算法，考慮用戶長期興趣、持續(xù)行為特征與相關(guān)社會背景，同時加強(qiáng)對信息內(nèi)容的真?zhèn)握鐒e與嚴(yán)格審核。運(yùn)用AI 技術(shù)，自動識別和過濾虛假、重復(fù)、誤導(dǎo)性信息，鼓勵、引導(dǎo)用戶發(fā)布突出思想性、真實(shí)性、多元化的觀點(diǎn)與視角的信息內(nèi)容，確保信息的本真性與多樣性。主流媒體還可以引入外部數(shù)據(jù)源，運(yùn)用AI 提供個性化設(shè)置選項(xiàng)，增強(qiáng)用戶對信息的理性判別意識，提高用戶對信息的批判性思維能力，以突破信息孤島屏障。

2.4 輔助新聞生產(chǎn)和視頻制作

AI 大模型可以根據(jù)記者和編輯輸入的信息和指定的主題，自動生成新聞稿件的草稿或初稿，節(jié)省了時間和人力成本。記者可以使用AI 大模型生成的文本作為參考和起點(diǎn)，進(jìn)一步進(jìn)行編輯和修改，提高新聞報道的效率和質(zhì)量。在突發(fā)事件中，AI大模型可以應(yīng)用于追蹤事件全過程，彌補(bǔ)記者在時間和空間上的局限性。2017 年8 月8 日21 時19 分，四川九寨溝縣發(fā)生7.0 級地震，中國地震臺網(wǎng)機(jī)器人首發(fā)稿件，僅用25 s 出稿540 字并配發(fā)4 張圖片。2019 年8 月，臺風(fēng)“利奇馬”暴襲浙江，錢江都市頻道緊急啟用AI 主播“小范兒”，24 h 超長待機(jī)，為人們提供臺風(fēng)的最新視頻報道。

AI 大模型在新聞行業(yè)的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)。一方面，信息準(zhǔn)確性和可信度的問題。由于AI 大模型是基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成文本，可能存在一定的信息偏差或錯誤，單純自上而下的道德內(nèi)置法，無法應(yīng)對具體行為情境的復(fù)雜性。新聞機(jī)構(gòu)需要對AI大模型生成的內(nèi)容進(jìn)行驗(yàn)證和審核，確保新聞報道的準(zhǔn)確性和可信度。另一方面，處理敏感話題和不當(dāng)內(nèi)容的挑戰(zhàn)。AI 大模型可能無法準(zhǔn)確理解和處理敏感話題，需要進(jìn)行人工干預(yù)和管理，將自上而下與自下而上相結(jié)合[6]，才能確保新聞報道的合規(guī)性和道德性。

3 結(jié)語

生成式AI 在文本、圖像、代碼、音頻、視頻和3D模型等領(lǐng)域具有強(qiáng)大的能力。新聞工作者在利用AI大模型時，要保持專業(yè)情懷，提升科學(xué)素養(yǎng)，認(rèn)識到AI 大模型寫作新聞的局限性，保持一定的批判態(tài)度，并對AI 大模型運(yùn)行原理有一定辨別度，同時掌握數(shù)據(jù)收集和輸出的“流量密碼”，發(fā)揮“新聞人”的優(yōu)勢，以AI 大模型的智慧拓展自己的能力，增加AI 大模型的情感感知，從而更高效地完成新聞作品。