張紅鳳，丁相江，于法穩(wěn) ，劉淼

（1. 山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014；2. 中國社會(huì)科學(xué)院 農(nóng)村發(fā)展研究所，北京 100732；3. 中國社會(huì)科學(xué)院生態(tài)環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究中心，北京 100732）

“綠水青山就是金山銀山”，黨的二十大報(bào)告提出，發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè)，深入推進(jìn)環(huán)境污染防治，積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和。科學(xué)研究表明，在過去的100 年間，由各種溫室氣體排放所產(chǎn)生的溫室效應(yīng)導(dǎo)致地球的地表溫度升高了0.3 ～0.6 ℃，預(yù)計(jì)到21 世紀(jì)末地表溫度將可能上升1.8 ～4.0 ℃，且由溫室效應(yīng)所導(dǎo)致的氣候變化和極端天氣對(duì)全球生態(tài)環(huán)境、人類社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等產(chǎn)生一系列負(fù)外部性影響。因此，全球各國積極推動(dòng)碳減排已刻不容緩。中國是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)第一大國同時(shí)也是農(nóng)業(yè)碳排放水平第一大國，而在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展過程中由于大量能源的低效率消耗，產(chǎn)生了過量農(nóng)業(yè)碳排放，這在一定程度上偏離了國家的綠色低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，且對(duì)國家糧食安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。在此背景下，低效率農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程所產(chǎn)生的過量農(nóng)業(yè)碳排放，成為當(dāng)前亟須解決的問題。而國家推行的一系列環(huán)境規(guī)制政策是調(diào)控農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展過程中的農(nóng)業(yè)碳排放問題的主要手段。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程作為碳排放的重要來源之一，分析環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，不僅可以促進(jìn)企業(yè)和農(nóng)戶生產(chǎn)行為轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排，還為推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向低碳農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型提供理論依據(jù)，從而提升環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的政策效果。除環(huán)境規(guī)制作為一種政策手段和工具對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放起到了規(guī)制性作用外，農(nóng)業(yè)碳排放還會(huì)受到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)村人力資本及土地細(xì)碎化程度等因素的影響[1-2]。多數(shù)的研究關(guān)注于以上因素對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，僅有少部分學(xué)者關(guān)注影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚這一重要因素，而關(guān)于環(huán)境規(guī)制、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和農(nóng)業(yè)碳排放之間的關(guān)系研究更是少數(shù)。鑒于上述背景，本文旨在從國家層面和地區(qū)層面進(jìn)行以下探究：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響關(guān)系是怎么樣的？在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響中環(huán)境規(guī)制是否發(fā)揮著調(diào)節(jié)效應(yīng)？從而為探究農(nóng)業(yè)碳減排路徑提供新視角，并為中國在農(nóng)業(yè)碳減排方面的相關(guān)政策制定提供科學(xué)參考與依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

在產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放的研究方面，多數(shù)學(xué)者最初的研究主要圍繞工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)發(fā)展、能源利用的影響展開，且研究結(jié)論仍存迥異。而當(dāng)前學(xué)者們關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放的研究，主要存在以下三種觀點(diǎn)：第一種觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)正向的外部效應(yīng)，即產(chǎn)業(yè)集聚減少了溫室氣體中的碳排放。乜敏等[3]以中國制造業(yè)為證據(jù)，探究了產(chǎn)業(yè)集聚是否有利于低碳發(fā)展并得出研究結(jié)論，產(chǎn)業(yè)集聚和碳排放強(qiáng)度之間從長期來看彼此之間保持著較為穩(wěn)定的均衡關(guān)系，且產(chǎn)業(yè)集聚整體上是有利于低碳發(fā)展。劉習(xí)平等[4]研究認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)空間集聚會(huì)對(duì)碳生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，且與專業(yè)化集聚方式對(duì)比發(fā)現(xiàn)多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)提高碳生產(chǎn)率有著顯著性影響；第二種觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)負(fù)向的外部效應(yīng)，即產(chǎn)業(yè)集聚加劇了溫室氣體中的碳排放。邵帥等[5]的研究指出，產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)帶來生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張，而短時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)規(guī)模的急劇擴(kuò)張必然會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)總體碳排放量的增加。VIRKANEN[6]運(yùn)用實(shí)證分析研究了芬蘭南部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)芬蘭南部的環(huán)境污染主要是由于產(chǎn)業(yè)集聚所導(dǎo)致的；第三種觀點(diǎn)認(rèn)為二者間關(guān)系并不確定。李炫榆等[7]在研究空間集聚和碳排放的內(nèi)生關(guān)系和空間交互影響中發(fā)現(xiàn)，持續(xù)推進(jìn)的產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)與碳排放之間出現(xiàn)倒“U”型曲線的關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)集聚在到達(dá)一定的閾值后其自身會(huì)產(chǎn)生“自凈”作用，因此，持續(xù)上升的碳排放便會(huì)得到抑制并開始逐漸下降。而具體到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放的研究，胡中應(yīng)等[8]根據(jù)農(nóng)業(yè)碳排放的來源，建立了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響的實(shí)證分析框架，并得出結(jié)論：隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加，農(nóng)業(yè)碳排放總量會(huì)呈現(xiàn)非線性變化特征，且農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度會(huì)出現(xiàn)正“N”型變化特征。

國內(nèi)外學(xué)者圍繞環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)集聚方面的研究主要體現(xiàn)為以下三種觀點(diǎn)：第一種觀點(diǎn)認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚具有抑制性作用，即兩者之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。樊蘭[9]在對(duì)珠三角九個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)的研究中發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)集聚間的負(fù)相關(guān)關(guān)系在國有企業(yè)和集體企業(yè)中較為顯著；第二種觀點(diǎn)認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚具有促進(jìn)性作用，即兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系。FENG等[10]通過對(duì)工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制的壓力較大時(shí)便會(huì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新升級(jí)，由于創(chuàng)新會(huì)產(chǎn)生補(bǔ)償效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)一步提升。而目前主流的第三種觀點(diǎn)則認(rèn)為環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)集聚之間存在著非線性關(guān)系。郝壽義等[11]基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角分析發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)集聚間的影響關(guān)系也會(huì)隨著發(fā)展階段的不同而產(chǎn)生變化。當(dāng)區(qū)域內(nèi)環(huán)境規(guī)制增強(qiáng)時(shí)，其會(huì)逐漸成為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚的因素，但當(dāng)相同環(huán)境規(guī)制政策被其他地區(qū)效仿并執(zhí)行時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚受到環(huán)境規(guī)制的正向促進(jìn)作用逐漸衰減，因此環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系呈現(xiàn)為非線性關(guān)系。

有關(guān)于環(huán)境規(guī)制和碳排放的關(guān)系研究主要圍繞“綠色悖論”以及“倒逼減排”進(jìn)行展開。張華[12]運(yùn)用兩步GMM方法分析了環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的影響。結(jié)果顯示，環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的直接影響存在倒“U”型特征，隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度增強(qiáng)，其影響從“綠色悖論”轉(zhuǎn)向“倒逼減排”。而具體到環(huán)境規(guī)制與農(nóng)業(yè)碳排放相關(guān)關(guān)系的研究，仇偉[13]利用2001—2016 年我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)展開實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放起到有限弱化作用，但有一定的時(shí)滯效應(yīng)。綜上所述，環(huán)境規(guī)制、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放之間存在多重影響關(guān)系。

相較于其他學(xué)者對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放和環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響的研究，環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響的作用還有待驗(yàn)證。因此，本文采用2003—2020 年中國31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建回歸方程模型，并運(yùn)用多種檢驗(yàn)方法，綜合分析全國、東部、中部及西部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放受到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的影響以及環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

2 理論分析與研究假設(shè)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境規(guī)制影響農(nóng)業(yè)碳排放的作用機(jī)理見圖1。

圖1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境規(guī)制影響農(nóng)業(yè)碳排放的作用機(jī)理圖

2.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響農(nóng)業(yè)碳排放的作用機(jī)制

VERHOEF 等[14]研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展過程中會(huì)產(chǎn)生“擁擠效應(yīng)”，即短時(shí)間內(nèi)有大量生產(chǎn)要素的投入時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚的負(fù)外部性會(huì)大于正外部性，從而會(huì)加劇環(huán)境污染中的碳排放水平。HOOVER[15]曾指出，產(chǎn)業(yè)集聚推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新、要素節(jié)約、生產(chǎn)效率和能源利用效率的提升，源自于內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和區(qū)域化經(jīng)濟(jì)的形成，最終體現(xiàn)為降低單位產(chǎn)品的能源量消耗和提升產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢(shì)。而單位農(nóng)產(chǎn)品的能源量消耗降低即意味著單位農(nóng)產(chǎn)品的碳排放量相對(duì)降低。

本文認(rèn)為，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展初期，企業(yè)或農(nóng)戶為大規(guī)模生產(chǎn)和加工農(nóng)產(chǎn)品而增加大量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入，且農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚初期相關(guān)的環(huán)境規(guī)制政策可能沒有得到及時(shí)的再調(diào)整與執(zhí)行，因此會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放總量持續(xù)增加。后期隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的不斷推進(jìn)，由農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的規(guī)模外部性效應(yīng)、行業(yè)外部性效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及相應(yīng)環(huán)境規(guī)制政策的執(zhí)行在相當(dāng)程度上使單位農(nóng)產(chǎn)品的碳排放量降低，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳排放總量相對(duì)隨之降低?；诖耍疚奶岢鲅芯考僭O(shè)1。

H1：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放之間存在非線性關(guān)系，即在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展初期，農(nóng)業(yè)碳排放總量會(huì)持續(xù)增加，而隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)碳排放總量開始下降，因此兩者之間存在倒“U”型特征的影響關(guān)系。

2.2 環(huán)境規(guī)制影響農(nóng)業(yè)碳排放的作用機(jī)制

新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為企業(yè)因環(huán)境規(guī)制會(huì)產(chǎn)生額外的排污費(fèi)用從而影響企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入。而根據(jù)波特假說[16]，當(dāng)企業(yè)污染支出增加時(shí)，企業(yè)會(huì)增加對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的投入從而減少污染物的排放，所以環(huán)境規(guī)制促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，環(huán)境規(guī)制會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的企業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)。

本文認(rèn)為當(dāng)環(huán)境規(guī)制的水平不同時(shí)，農(nóng)業(yè)碳排放受到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的影響程度可能不同，結(jié)合環(huán)境規(guī)制在產(chǎn)業(yè)集聚中的創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)分析。一方面，在環(huán)境規(guī)制程度較高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的企業(yè)會(huì)對(duì)環(huán)境規(guī)制中的懲罰或激勵(lì)措施產(chǎn)生強(qiáng)烈的行為反應(yīng)——積極減少農(nóng)業(yè)碳排放，在保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和生產(chǎn)數(shù)量穩(wěn)定的前提下通過技術(shù)創(chuàng)新或升級(jí)環(huán)保設(shè)施等從而減少農(nóng)業(yè)碳排放，降低企業(yè)在環(huán)境污染費(fèi)用方面的負(fù)擔(dān)；另一方面，在環(huán)境規(guī)制程度較低的地區(qū)，由于政策的懲罰力度低、轉(zhuǎn)移性支付和補(bǔ)貼較少——企業(yè)減少農(nóng)業(yè)碳排放意愿不強(qiáng)烈，因此企業(yè)對(duì)減污技術(shù)的投入相對(duì)較少，反而通過擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和生產(chǎn)數(shù)量，從而增加企業(yè)生產(chǎn)的利潤，均衡因大量農(nóng)業(yè)碳排放所支出的污染費(fèi)用?；诖?，本文提出研究假設(shè)2。

H2：環(huán)境規(guī)制水平的高低在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響中具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

3 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

3.1 變量選取與模型構(gòu)建

3.1.1 變量選取

本文的因變量為農(nóng)業(yè)碳排放，調(diào)節(jié)變量為環(huán)境規(guī)制，核心解釋變量為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚?？紤]農(nóng)業(yè)碳排放總量還會(huì)受到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)GDP 不同程度的影響，因此，本文將此兩類變量作為控制變量，從而盡可能保證實(shí)際估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

（1）農(nóng)業(yè)碳排放。農(nóng)業(yè)碳排放主要包括兩大方面：一方面是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中因能源消耗（柴油、電力等）和要素投入（化肥、地膜等）而產(chǎn)生的碳排放；另一方面是種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品生命活動(dòng)過程中因腸道發(fā)酵和糞便分解等而產(chǎn)生的碳排放。本文結(jié)合IPCC（2007）推薦指南中的方法以及王興等[17]、陳煒等[18]的研究，首先通過計(jì)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中各種農(nóng)業(yè)物資的投入量得出各農(nóng)業(yè)物資碳排放量，然后加總得到農(nóng)業(yè)碳排放總量。農(nóng)業(yè)碳排放的計(jì)算公式見式（1）。

式中：E為農(nóng)業(yè)碳排放總量；Ei為各類農(nóng)業(yè)物資碳排放量；Qi為第i類碳源的量；Ki為第i類碳源的排放系數(shù)，六類碳源的排放系數(shù)如表1 所示。

表1 農(nóng)業(yè)碳排放碳源、系數(shù)及參考來源

（2）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是指在某一地域空間中農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體間相互聯(lián)系、相互作用所構(gòu)成的集合體[21-22]。本文采用區(qū)位熵指數(shù)法用來對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度（LQij）進(jìn)行測度，其公式為：LQij=(Xij/Xi)/(Xj/X)[23]。其中，LQij表示各省份農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度；Xij表示i省份的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；Xi表示i省份所有產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值；Xj表示全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；X表示全國所有產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。

（3）環(huán)境規(guī)制。環(huán)境規(guī)制是以政府機(jī)構(gòu)為規(guī)制主體，以大氣污染、水資源污染、土地污染、噪聲污染和排污企業(yè)等為規(guī)制客體，運(yùn)用政策工具對(duì)企業(yè)的資源利用進(jìn)行直接或間接的干預(yù)和控制，從而達(dá)到保護(hù)生態(tài)環(huán)境和實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約的可持續(xù)發(fā)展社會(huì)目標(biāo)[24]。近年來，國內(nèi)關(guān)于環(huán)境規(guī)制測度指標(biāo)的選擇主要有兩種定量方法：一種是考慮污染治理投資總額和排放的污染物量，或者構(gòu)建基于這些數(shù)據(jù)的指數(shù)指標(biāo)；另一種是在省級(jí)層面討論環(huán)境規(guī)制問題時(shí)，多數(shù)學(xué)者傾向于采用環(huán)境污染治理投資總額來表示環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度，反映各省政府治理環(huán)境問題的程度[25-27]。因此，本文的環(huán)境規(guī)制（ERij）水平用環(huán)境污染治理投資總額來表示。

（4）控制變量。用各地的種植業(yè)GDP 與農(nóng)林牧漁業(yè)GDP 的比值來表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ATij）；用各地的農(nóng)林牧漁業(yè)GDP 來表示當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)GDP[28]。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)標(biāo)記為ATij，農(nóng)業(yè)GDP 標(biāo)記為GDPij[29]。

3.1.2 模型構(gòu)建

結(jié)合上文對(duì)環(huán)境規(guī)制、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和農(nóng)業(yè)碳排放相互關(guān)系的理論分析和研究假設(shè)，本文構(gòu)建模型（2）～（6）用來對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。模型中的省份、年份、截距分別用i、j、α來表示，各種變量的系數(shù)用β來表示，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)用εij來表示。

其中，模型（2）用來檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于農(nóng)業(yè)碳排放的影響，但是基于上文農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響為倒“U”型的研究假設(shè)，本文加入了核心解釋變量的平方項(xiàng)作為另一解釋變量并得出模型（3），以方便下文進(jìn)行“U”型圖檢驗(yàn)及“U”型關(guān)系的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。模型（4）用于驗(yàn)證環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。但是，用于驗(yàn)證調(diào)節(jié)作用的交互項(xiàng)可能存在共線性問題，導(dǎo)致回歸模型結(jié)果偏差。因此，在模型（4）中對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和環(huán)境規(guī)制的交互項(xiàng)進(jìn)行了中心化處理，從而降低共線性所帶來的結(jié)果偏差。運(yùn)用模型（5）LQERij表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境規(guī)制的交互項(xiàng)，并將其代入模型（4）中，進(jìn)而得到最終模型（6）。

3.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取的所有變量數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)中的實(shí)際農(nóng)業(yè)GDP、生產(chǎn)總值和環(huán)境污染治理投資總額均以2003 年為基期進(jìn)行平減，從而獲得可以比較的數(shù)據(jù)。為便于分析上文研究假設(shè)是否存在地區(qū)差異，本文對(duì)國家發(fā)改委在政策層面上將中國31 個(gè)省份（不包括港澳臺(tái)地區(qū)）所劃分成的東部、中部及西部地區(qū)分別展開研究。東部地區(qū)包括12 個(gè)省份：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南；中部地區(qū)包括9 個(gè)省份：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括10 個(gè)省份：四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 時(shí)間趨勢(shì)檢驗(yàn)與分析

由圖2 可以看出，全國31 個(gè)省份的農(nóng)業(yè)碳排放總量從2003—2020 年總體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，但個(gè)別省份的數(shù)據(jù)變化相較平穩(wěn)?；诖爽F(xiàn)象，本文分別對(duì)于東部、中部及西部地區(qū)進(jìn)行了剖析。

圖2 全國農(nóng)業(yè)碳排放總量時(shí)間趨勢(shì)

東部地區(qū)，北京、上海、天津的農(nóng)業(yè)碳排放總量隨時(shí)間的推移增長較緩，甚至有持續(xù)下降的趨勢(shì)。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因就在于北京、上海、天津作為我國政治中心、經(jīng)濟(jì)中心、工業(yè)重點(diǎn)地區(qū)，農(nóng)業(yè)種植業(yè)的發(fā)展受到了極大的掣肘，隨著工業(yè)化和城市化的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)耕地不斷縮減，農(nóng)業(yè)碳排放總量先上升后下降的趨勢(shì)便不顯著。但山東、河北、遼寧、江蘇、廣東、廣西等農(nóng)業(yè)強(qiáng)省份的農(nóng)業(yè)碳排放總量所呈現(xiàn)的先上升后下降趨勢(shì)較為顯著。

中部地區(qū)的9 個(gè)省份的農(nóng)業(yè)碳排放總量隨時(shí)間的推移均呈現(xiàn)倒“U”型特征，且轉(zhuǎn)折點(diǎn)基本出現(xiàn)在2013—2015 年。由于中部地區(qū)氣候較為適宜、土壤較為肥沃，具有較好的農(nóng)業(yè)發(fā)展條件，因此農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在中部地區(qū)的發(fā)展規(guī)模較大，且由此產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)碳排放總量先上升后下降的趨勢(shì)就顯得較為顯著。

西部地區(qū)一部分省份的農(nóng)業(yè)碳排放總量隨時(shí)間的推移呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，另外一部分省份的農(nóng)業(yè)碳排放總量隨時(shí)間的推移呈基本水平的狀態(tài)，后者出現(xiàn)的原因在于高原地帶一方面環(huán)境惡劣、人煙稀少、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后。另外，高原地區(qū)面積廣闊，植被覆蓋面積巨大——碳匯效率高，農(nóng)業(yè)種植業(yè)所產(chǎn)生的碳排放得到了較高程度的吸收轉(zhuǎn)化。

本文從上述的時(shí)間趨勢(shì)檢驗(yàn)過程中得出一個(gè)較為直觀性的結(jié)論，農(nóng)業(yè)碳排放隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)倒“U”型的分布狀態(tài)，這就部分支持了假設(shè)1，但就農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是否會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生相同的倒“U”型分布影響有待下文考究。與此同時(shí)，從三大地區(qū)的時(shí)間趨勢(shì)檢驗(yàn)中得出另一個(gè)較為直觀性的結(jié)論，農(nóng)業(yè)碳排放在東部、中部及西部地區(qū)的增減趨勢(shì)會(huì)受到多種復(fù)雜因素的影響而呈現(xiàn)差異性，這也就部分支持了假設(shè)2，但具體環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)是否在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量產(chǎn)生影響的過程中存在需要進(jìn)一步驗(yàn)證。

4.2 系統(tǒng)GMM兩步法的初步分析

根據(jù)HT 檢驗(yàn)、LLC 檢驗(yàn)、IPS 檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，因變量農(nóng)業(yè)碳排放、核心解釋變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和控制變量GDP 平穩(wěn)性較差，對(duì)于模型回歸結(jié)果可能會(huì)產(chǎn)生異常影響。因此，本文對(duì)此三類變量進(jìn)行一階差分后，再進(jìn)行D_LLC 平穩(wěn)性檢驗(yàn)。D_LLC 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果表明一階差分以后的三類變量的P值均小于1%，顯著性良好，消除了非平穩(wěn)趨勢(shì)的潛在干擾問題。進(jìn)一步的Kao檢驗(yàn)結(jié)果表明Augmented Dickey-Fuller（ADF）的P值小于1%，即可以進(jìn)行系統(tǒng)GMM 兩步分析法。

結(jié)合表2 所顯示的全國及各地區(qū)的樣本關(guān)于模型（1）的系統(tǒng)GMM 估計(jì)結(jié)果和數(shù)據(jù)得出結(jié)論。從全國層面來看，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放之間的回歸系數(shù)為3.745，且在5%顯著水平下具有顯著的正向影響。另一方面，控制變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)為正，但未達(dá)到顯著水平，即農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響不夠顯著。而另一控制變量農(nóng)業(yè)GDP 的回歸系數(shù)為負(fù)且通過1%的顯著水平，即表明農(nóng)業(yè)GDP 對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有著顯著性的負(fù)向影響。

表2 GMM檢驗(yàn)

從地區(qū)層面來看，東部、西部兩個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于農(nóng)業(yè)碳排放的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，這表明在兩個(gè)地區(qū)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生了一定程度的負(fù)向影響，且東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的農(nóng)業(yè)碳減排效應(yīng)略小于西部地區(qū)。而中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于農(nóng)業(yè)碳排放的回歸系數(shù)為正數(shù)，這又表明中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放具有一定的正向影響但并不顯著。綜上分析得出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排存在地區(qū)差異。從控制變量來看，只有東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)GDP會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)碳排放具有顯著性的負(fù)向影響。

總結(jié)全國以及三個(gè)地區(qū)的回歸分析結(jié)果來看，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響并不是簡單的線性關(guān)系，這也印證了時(shí)間趨勢(shì)檢驗(yàn)和研究假設(shè)1。

4.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的倒“U”型關(guān)系檢驗(yàn)與分析

通過GMM 檢驗(yàn)確定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放之間存在非線性關(guān)系，結(jié)合時(shí)間趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果本文進(jìn)行倒“U”型關(guān)系檢驗(yàn)，以確定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于農(nóng)業(yè)碳排放的影響是否為倒“U”型，如果檢驗(yàn)通過，則說明研究假設(shè)1 成立。

從圖3 中可以看出，本文初步確定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)是為倒“U”型，但通過圖形檢驗(yàn)做出直觀判斷存在偏差。本文加入核心解釋變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的二次項(xiàng)構(gòu)建模型，進(jìn)行了OLS 回歸。

圖3 “U”型圖檢驗(yàn)

表3 的OLS 回歸結(jié)果中，核心解釋變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的二次項(xiàng)系數(shù)為-57.970，且P值小于1%，表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的二次項(xiàng)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放具有顯著的負(fù)效應(yīng)。同時(shí)，核心解釋變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的一次項(xiàng)系數(shù)為162.505，且P值小于1%，表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的一次項(xiàng)對(duì)于農(nóng)業(yè)碳排放總量具有顯著的正效應(yīng)。核心解釋變量的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)都顯著且方向相反，判定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響為倒“U”型，研究假設(shè)1 部分得到驗(yàn)證。

表3 倒“U”型關(guān)系檢驗(yàn)

因此，本文可以確定，即當(dāng)我國的東部、中部及西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚處于初步發(fā)展階段時(shí)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的種植業(yè)規(guī)模也會(huì)有所擴(kuò)大，而農(nóng)業(yè)碳排放總量又與其成正相關(guān)，因此在短時(shí)間內(nèi)，種植業(yè)規(guī)模擴(kuò)大使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的消耗總量上升，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)碳排放總量上升，且相關(guān)環(huán)境規(guī)制政策的未及時(shí)執(zhí)行對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量的增加未起到抑制作用。然而，隨著某一地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的進(jìn)一步提高，除了相關(guān)環(huán)境規(guī)制政策的執(zhí)行會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量的增加起到抑制作用外，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的持續(xù)推進(jìn)所帶來的各種正向外部效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)開始顯現(xiàn)，它們通過促進(jìn)行業(yè)信息交流、基礎(chǔ)設(shè)施共享、技術(shù)創(chuàng)新、專業(yè)分工等提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)單位農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)資料消耗量降低，即單位農(nóng)產(chǎn)品的碳排放量降低，因此農(nóng)業(yè)碳排放總量相對(duì)開始逐漸下降。

4.4 環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響農(nóng)業(yè)碳排放的調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)與分析

在對(duì)模型（4）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性采取平穩(wěn)性檢驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)模型（3）的各個(gè)變量是協(xié)整的，本文對(duì)中心化后的模型（6）進(jìn)行GMM 回歸。結(jié)合表4 所顯示的全國及三個(gè)地區(qū)樣本關(guān)于模型（5）的系統(tǒng)GMM 估計(jì)結(jié)果，以及表2 中得出AR(2)的P值和Sargan 的P值來看，本文所建立的分析模型不存在二階序列相關(guān)且模型可以通過工具變量的有效性檢驗(yàn)。

表4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

從全國層面來看，表4 中全國樣本關(guān)于模型（5）的系統(tǒng)GMM 估計(jì)結(jié)果顯示核心解釋變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與調(diào)節(jié)變量環(huán)境規(guī)制的交互項(xiàng)回歸系數(shù)為0.033，在1%的顯著水平下具有顯著性，說明環(huán)境規(guī)制在調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響中發(fā)揮著顯著作用。從地區(qū)層面來看，在東部和西部地區(qū)，兩地的核心解釋變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和調(diào)節(jié)變量環(huán)境規(guī)制之間的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)分別為-0.001 和0.002 且通過5%的顯著水平，而中部地區(qū)的兩個(gè)變量交互項(xiàng)的回歸系數(shù)不顯著，表明環(huán)境規(guī)制的顯著調(diào)節(jié)效應(yīng)主要存在于東部和西部地區(qū)。

由此可見，研究假設(shè)2 在全國、東部及西部地區(qū)均得到了支持，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)度是環(huán)境規(guī)制的邊際函數(shù)，且由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于農(nóng)業(yè)碳排放的影響系數(shù)和環(huán)境規(guī)制與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚交互項(xiàng)（LQERij）對(duì)于農(nóng)業(yè)碳排放的影響系數(shù)均顯著且同號(hào)，即隨著地區(qū)環(huán)境規(guī)制水平的提高，地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排的效應(yīng)也隨之增強(qiáng)?？衫斫鉃榄h(huán)境規(guī)制對(duì)創(chuàng)新的補(bǔ)償效應(yīng)得到顯現(xiàn)，即農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的企業(yè)在較嚴(yán)格環(huán)境規(guī)制的約束下，會(huì)增加對(duì)治污技術(shù)和生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)投資。通過升級(jí)治污技術(shù)可以減少農(nóng)業(yè)碳排放，從而降低企業(yè)在農(nóng)業(yè)碳排放方面的污染費(fèi)用支出。通過促進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排。

中部地區(qū)環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響中缺乏顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，這或許是因?yàn)橹胁康貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)相對(duì)于東部地區(qū)較為滯后而相較于西部地區(qū)的“西部大開發(fā)戰(zhàn)略”缺乏政策優(yōu)勢(shì)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的壓力下，該地區(qū)可能較少關(guān)注環(huán)境保護(hù)，導(dǎo)致環(huán)境規(guī)制水平相對(duì)較低。因此，環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)可能未能有效發(fā)揮。

4.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了使研究結(jié)論更加可靠，本文從調(diào)整估計(jì)方法方面進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。鑒于模型設(shè)定可能存在的估計(jì)偏誤，進(jìn)一步采用固定效應(yīng)模型對(duì)以上結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，如表5 所示，可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響為倒“U”型關(guān)系。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5 結(jié)論與建議

本文選取2003—2020 年中國31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)GMM 方法分析并檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，以及環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究假設(shè)大部分得到了實(shí)證檢驗(yàn)，最終得出以下結(jié)論：第一，從全國層面來看，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響表現(xiàn)出倒“U”型特征，即先上升后下降，同時(shí)環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響中存在；第二，從地區(qū)層面來看，三地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響中均表現(xiàn)出倒“U”型特征，且在東部和西部地區(qū)，環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響農(nóng)業(yè)碳排放存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。根據(jù)本文的研究結(jié)論提出以下對(duì)策建議。

（1）全面利用農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[30]。要合理推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，穩(wěn)步跨越農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚初期因擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模而進(jìn)行的大量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入及能源低效利用的階段，利用規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)所帶來的知識(shí)技術(shù)進(jìn)步、基礎(chǔ)設(shè)施共享等提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低單位農(nóng)產(chǎn)品的要素投入，實(shí)現(xiàn)能源節(jié)約型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目標(biāo)，進(jìn)而從總體上降低農(nóng)業(yè)碳排放水平。

（2）充分發(fā)揮科學(xué)環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放中的調(diào)節(jié)效應(yīng)[31]。各地方政府應(yīng)制定科學(xué)的環(huán)境規(guī)制政策，因地制宜地發(fā)揮政策的積極性規(guī)制和消極性規(guī)制功能，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中積極采用先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、廢物利用循環(huán)技術(shù)、農(nóng)業(yè)碳清潔技術(shù)及節(jié)能減排技術(shù)等，普及測土配方技術(shù)，從而避免過量使用化肥和農(nóng)藥等，并對(duì)相應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體進(jìn)行政策補(bǔ)貼，以保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)兼顧能源的高效利用和對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的有效控制，實(shí)現(xiàn)綠色低碳農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)可持續(xù)化發(fā)展目標(biāo)。

（3）結(jié)合空間地理因素積極調(diào)整區(qū)域發(fā)展中的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。通過前文的時(shí)間趨勢(shì)檢驗(yàn)及分析發(fā)現(xiàn)不同的省份在農(nóng)業(yè)碳排放總量特征方面存在差異性，這是由于不同的省份的功能定位、地理?xiàng)l件、氣候條件等決定的，所以各省份應(yīng)在推動(dòng)本地農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的同時(shí)，還應(yīng)重視在區(qū)域內(nèi)與其他省份農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互補(bǔ)和協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)碳排放和碳匯的相對(duì)平衡。

（4）加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)節(jié)能減排和低碳節(jié)能理念的宣傳。借用大眾傳媒等途徑廣泛宣傳低碳農(nóng)業(yè)，提升農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的低碳意識(shí)，進(jìn)而使其在實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中積極向低碳生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。此外，可通過開展新型農(nóng)民技能培訓(xùn)等形式，幫助農(nóng)民學(xué)習(xí)和掌握先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的化肥和農(nóng)藥利用率不高、水資源嚴(yán)重浪費(fèi)、農(nóng)藥瓶隨意丟棄導(dǎo)致的土地污染等問題，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的利用效率。