游小玲?鄭永堅(jiān)

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字信息手段飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)已廣泛用于企業(yè)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)。由于財(cái)務(wù)決策直接影響著企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效果。基于此，本文以大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)，探討其對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策的影響和挑戰(zhàn)，并提出了一系列具有針對(duì)性的解決策略。

一、引言

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)正逐漸成為企業(yè)決策的重要支持工具?！稌?huì)計(jì)信息化“十四五”規(guī)劃》中提出，在新時(shí)代推進(jìn)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，支撐財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能拓展，能夠有效提高企業(yè)決策精確度。然而，大數(shù)據(jù)的引入也給企業(yè)財(cái)務(wù)決策帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)，本文旨在探討大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策的影響，并提出相應(yīng)的對(duì)策，以推動(dòng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代更加智能化和科學(xué)化地財(cái)務(wù)決策。

二、大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)

（一）大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)的概念源于歐美國(guó)家，于2008年在《自然》雜志上首次亮相。它是一種高度先進(jìn)的信息管理工具，旨在解決“信息不對(duì)稱”和“可預(yù)測(cè)性”兩大問(wèn)題。從網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)技術(shù)到自然資源，大數(shù)據(jù)技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域引起了深刻的變革。其概念的提出強(qiáng)調(diào)了對(duì)海量數(shù)據(jù)的全面收集和分析，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析，彌補(bǔ)了信息不對(duì)稱的缺陷，為預(yù)測(cè)市場(chǎng)發(fā)展變動(dòng)趨勢(shì)提供了強(qiáng)大支持。大數(shù)據(jù)對(duì)“大”的定義主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的規(guī)模上。大數(shù)據(jù)的量詞通常包括B、MB、GB、TB、PB等，其中TB和PB已成為大數(shù)據(jù)時(shí)代常見(jiàn)的數(shù)據(jù)規(guī)模單位。大數(shù)據(jù)的概念提出了對(duì)數(shù)據(jù)的全新認(rèn)知，不再僅僅把數(shù)據(jù)看作是信息的載體，而是將其作為一種可以深度挖掘和分析的寶貴資源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的概念不僅僅停留在簡(jiǎn)單的數(shù)量大小上，更注重?cái)?shù)據(jù)的完整性、混合性以及與其他數(shù)據(jù)的關(guān)系。

（二）大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

如表1所示，大數(shù)據(jù)具有以下特點(diǎn)，這些特點(diǎn)為企業(yè)提供了更全面、及時(shí)、多樣、高價(jià)值的信息支持，從而在財(cái)務(wù)決策中發(fā)揮著積極而重要的作用。

體量巨大 大數(shù)據(jù)的處理能力遠(yuǎn)超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，從B到TB再到PB的規(guī)模，包含海量、多樣的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供全面、多維度的信息支持。

高速性 具有實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)獲取和處理能力，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策在市場(chǎng)變化迅速的環(huán)境中至關(guān)重要，提高決策的敏捷性。

多樣性 來(lái)自不同渠道和來(lái)源的數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠更全面了解市場(chǎng)、客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等信息，助力制定前瞻性的財(cái)務(wù)決策。

全局視野 大數(shù)據(jù)的多樣性和全面性為企業(yè)提供了更廣泛、更全局的市場(chǎng)信息，突顯其對(duì)財(cái)務(wù)決策的信息豐富性。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策的影響

（一）提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，提高決策效率

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)財(cái)務(wù)狀況、市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)，從而迅速調(diào)整戰(zhàn)略以適應(yīng)新的挑戰(zhàn)。這種實(shí)時(shí)性的決策支持不僅提高了決策效率，還有助于降低潛在風(fēng)險(xiǎn)，確保企業(yè)能夠迅速捕捉市場(chǎng)機(jī)會(huì)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析也為財(cái)務(wù)專業(yè)人員提供了更全面的信息，使其能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)績(jī)效，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和可持續(xù)增長(zhǎng)。

（二）保障財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)精度，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理

通過(guò)綜合多源數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)財(cái)務(wù)趨勢(shì)，有效規(guī)劃資源和預(yù)算，降低經(jīng)營(yíng)不確定性。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析也為企業(yè)提供了更全面的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和管理工具。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)和業(yè)務(wù)環(huán)境的數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠更及時(shí)識(shí)別潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并采取預(yù)防性措施，確保財(cái)務(wù)的穩(wěn)健性。

（三）分析成本效益，建立客戶關(guān)系

通過(guò)深度分析供應(yīng)鏈、生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了更精確的成本結(jié)構(gòu)認(rèn)知，有助于優(yōu)化資源配置和提高效益水平。企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)成本降低的機(jī)會(huì)，從而提高生產(chǎn)效率和盈利能力。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析也使企業(yè)更全面地了解客戶的需求、喜好和行為。這種客戶洞察有助于制定個(gè)性化的營(yíng)銷策略，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。通過(guò)成本效益分析和客戶關(guān)系管理的雙管齊下，企業(yè)能夠在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)可持續(xù)增長(zhǎng)。

四、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)隱私與安全性問(wèn)題

大數(shù)據(jù)中包含著大量敏感財(cái)務(wù)信息，如公司的財(cái)務(wù)報(bào)表、客戶交易記錄等。這些信息一旦泄露或被惡意利用，可能導(dǎo)致嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失和聲譽(yù)危機(jī)。我國(guó)信息化發(fā)展相對(duì)較晚，許多公司在利用財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和信息化管理時(shí)，未能充分設(shè)立安全防護(hù)部門(mén)，導(dǎo)致信息系統(tǒng)的安全性較為脆弱，容易受到病毒攻擊和非法入侵。財(cái)務(wù)軟件的運(yùn)行與維護(hù)涉及計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的安全問(wèn)題。在輸入、收集、整理、計(jì)算、運(yùn)輸?shù)蓉?cái)務(wù)信息的過(guò)程中，財(cái)務(wù)軟件依賴于計(jì)算機(jī)技術(shù)，而我國(guó)絕大多數(shù)財(cái)務(wù)軟件存在相似的安全風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于懂信息技術(shù)的專業(yè)人員來(lái)說(shuō)，即使設(shè)置了門(mén)檻如登錄密碼，仍有可能被輕松突破。另外，企業(yè)在財(cái)務(wù)軟件操作中往往缺乏詳細(xì)的操作日志記錄。在發(fā)生失誤時(shí)，無(wú)法及時(shí)了解失誤環(huán)節(jié)的時(shí)間和操作人員，導(dǎo)致無(wú)法追溯責(zé)任，增加了管理的不確定性。這種缺乏操作日志的情況使得企業(yè)難以對(duì)財(cái)務(wù)軟件操作的合規(guī)性和安全性進(jìn)行監(jiān)管和評(píng)估。

（二）技術(shù)投入與成本過(guò)大

引入大數(shù)據(jù)技術(shù)需要企業(yè)進(jìn)行大規(guī)模的技術(shù)更新和升級(jí)，包括硬件、軟件的采購(gòu)與安裝，以及相關(guān)技術(shù)人才的培訓(xùn)與引進(jìn)。這一系列的技術(shù)投入會(huì)帶來(lái)巨大的初期成本壓力，這不僅使得企業(yè)面臨短期財(cái)務(wù)壓力，還可能影響到日常運(yùn)營(yíng)資金的調(diào)配。我國(guó)信息化發(fā)展相對(duì)較晚，很多企業(yè)在引入大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)可能面臨著技術(shù)人才短缺的問(wèn)題。招聘、培養(yǎng)和留住高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才需要大量的資金投入，而這又進(jìn)一步加大了企業(yè)的財(cái)務(wù)壓力。此外，企業(yè)不僅需要不斷更新硬件設(shè)施，還需投入維護(hù)團(tuán)隊(duì)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。這對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本構(gòu)成了長(zhǎng)期的負(fù)擔(dān)，尤其是對(duì)那些技術(shù)要求較高、數(shù)據(jù)量龐大的企業(yè)而言。技術(shù)維護(hù)的成本不僅包括硬件和軟件的更新維護(hù)，還涉及對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全維護(hù)，如防火墻、數(shù)據(jù)備份等，這進(jìn)一步增加了企業(yè)在技術(shù)投入上的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。

（三）缺乏財(cái)務(wù)決策技術(shù)人才

技術(shù)水平低和應(yīng)用范圍窄是企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的普遍問(wèn)題。大數(shù)據(jù)技術(shù)要求具備高水平的計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息管理技能，但許多企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)缺乏這方面的人才。由于財(cái)務(wù)決策領(lǐng)域的專業(yè)性和技術(shù)性，企業(yè)普遍缺乏具備財(cái)務(wù)與技術(shù)背景的復(fù)合型人才，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)無(wú)法得到有效運(yùn)用。企業(yè)財(cái)務(wù)決策人員需要具備運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息數(shù)據(jù)管理的技能，然而，現(xiàn)實(shí)中卻存在大量財(cái)務(wù)決策人員無(wú)法將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入工作中的問(wèn)題。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的人才嚴(yán)重不足。據(jù)清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院的一份報(bào)告指出，目前我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的人才缺口顯著，預(yù)計(jì)在2025年這一缺失量將增長(zhǎng)到兩百萬(wàn)。商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)早在2018年就指出，我國(guó)大數(shù)據(jù)分析人才缺口高達(dá)140萬(wàn)，而實(shí)際從業(yè)人員僅為30萬(wàn)左右。這表明，企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨著財(cái)務(wù)決策技術(shù)人才嚴(yán)重不足的局面。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代提升企業(yè)財(cái)務(wù)決策質(zhì)量的有效策略

（一）構(gòu)建科學(xué)的企業(yè)財(cái)務(wù)決策體系

企業(yè)需要在內(nèi)部進(jìn)行系統(tǒng)性的改革，以更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為財(cái)務(wù)決策提供全方位的支持。企業(yè)需要重視財(cái)務(wù)管理中的慣性思維，并致力于改變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)決策模式。過(guò)去的財(cái)務(wù)決策可能更多地受到慣性思維的束縛，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需要更靈活、更科學(xué)的方法來(lái)進(jìn)行決策。通過(guò)引入數(shù)據(jù)科學(xué)和分析技術(shù)，企業(yè)可以更準(zhǔn)確地了解市場(chǎng)、客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等方面的信息，從而使得決策更加有針對(duì)性。

強(qiáng)化財(cái)務(wù)分析與生產(chǎn)業(yè)務(wù)的聯(lián)動(dòng)性和緊密性是構(gòu)建科學(xué)財(cái)務(wù)決策體系的重要一環(huán)。在傳統(tǒng)模式下，財(cái)務(wù)與生產(chǎn)業(yè)務(wù)往往相對(duì)獨(dú)立，導(dǎo)致決策時(shí)信息傳遞不暢、協(xié)同性不強(qiáng)。通過(guò)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更全面的數(shù)據(jù)分析，從而提高財(cái)務(wù)決策的準(zhǔn)確性和實(shí)效性。這也意味著企業(yè)需要建立跨部門(mén)的信息共享和協(xié)同機(jī)制。同時(shí)，將業(yè)財(cái)融合理念以及管理會(huì)計(jì)理念充分運(yùn)用到企業(yè)的財(cái)務(wù)決策中，這是構(gòu)建科學(xué)財(cái)務(wù)決策體系的重要手段。通過(guò)整合業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和財(cái)務(wù)目標(biāo)，企業(yè)能夠更好地理解財(cái)務(wù)決策對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的影響，并更精準(zhǔn)地進(jìn)行資金風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與控制。

（二）加大財(cái)務(wù)信息防范力度

為了有效應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)決策中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)需要善用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)化解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。首先，通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)下的信息處理系統(tǒng)，企業(yè)可以自行預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，分析資產(chǎn)本身的狀態(tài)，并生成相應(yīng)的報(bào)告。這有助于企業(yè)更有效地管理風(fēng)險(xiǎn)，提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，從而采取相應(yīng)措施。建立與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與分析系統(tǒng)，成為企業(yè)財(cái)務(wù)決策的重要保障。其次，企業(yè)需要建立相應(yīng)的信息安全防護(hù)部門(mén)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)信息是公司的機(jī)密資產(chǎn)之一，因此必須加大保護(hù)力度。通過(guò)大數(shù)據(jù)的充分分析，信息安全防護(hù)部門(mén)可以設(shè)置訪問(wèn)權(quán)限，確保僅有授權(quán)人員能夠訪問(wèn)相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。再次，對(duì)于核心財(cái)務(wù)信息，需要采取分類分層加密的方式，進(jìn)一步提升財(cái)務(wù)信息的安全性。最后，企業(yè)需要建立健全財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析機(jī)制和安全管理措施。通過(guò)明確的操作流程規(guī)定，確保每一環(huán)節(jié)的操作都經(jīng)過(guò)仔細(xì)審查，防止他人對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改和拷貝。這包括對(duì)信息處理中的操作流程進(jìn)行規(guī)范，確保每一步都符合安全要求，從而保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性。同時(shí)，具備數(shù)據(jù)自動(dòng)保存及恢復(fù)功能也是必要的，以防止數(shù)據(jù)的丟失。

（三）強(qiáng)化人才培訓(xùn)與引進(jìn)

企業(yè)應(yīng)根據(jù)內(nèi)部實(shí)際情況建設(shè)合理的人才隊(duì)伍。通過(guò)重新分配財(cái)務(wù)管理工作人員，能使其更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)管理要求。老員工在上崗前應(yīng)接受一系列的培訓(xùn)，以改變傳統(tǒng)的管理模式，提高其對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用能力。培訓(xùn)內(nèi)容可以包括大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析工具的使用等，使員工能夠更熟練地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和決策。企業(yè)可以通過(guò)招聘更多優(yōu)秀的創(chuàng)新型人才來(lái)推動(dòng)財(cái)務(wù)管理隊(duì)伍的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，創(chuàng)新型人才對(duì)于財(cái)務(wù)決策的科學(xué)性起到關(guān)鍵作用。他們能夠帶來(lái)新的思維方式和技術(shù)手段，推動(dòng)企業(yè)更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。這不僅能夠提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平，也有助于帶動(dòng)整個(gè)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí)，公司還可以通過(guò)與高校、研究機(jī)構(gòu)等建立合作關(guān)系，引進(jìn)外部專業(yè)人才，使得公司能夠及時(shí)融入新的財(cái)務(wù)決策理念和技術(shù)。外部專業(yè)人才能夠帶來(lái)更廣闊的視野和先進(jìn)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，有助于企業(yè)更快地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。

結(jié)語(yǔ)：

大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)決策帶來(lái)一定便利的同時(shí)，也加劇了企業(yè)決策時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。未來(lái)，企業(yè)應(yīng)積極創(chuàng)新，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)提升財(cái)務(wù)決策的智能性與科學(xué)性。在不斷強(qiáng)化內(nèi)部管理的同時(shí)，與外部高校、專業(yè)機(jī)構(gòu)緊密合作，共同推動(dòng)財(cái)務(wù)決策領(lǐng)域的發(fā)展，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。