■葉秀琪

（黎明職業(yè)大學，福建 泉州 362007）

數(shù)字經(jīng)濟被稱為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟、網(wǎng)絡經(jīng)濟、加密經(jīng)濟和新經(jīng)濟。它代表著“物聯(lián)網(wǎng)”、人工智能（AI）、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、自動駕駛汽車和其他技術(shù)的發(fā)展。近年來，泉州市市政府高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)，以中國制造2025 國家級示范區(qū)建設(shè)為重點，分別出臺多種促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)的政策、規(guī)劃等，大力推進數(shù)字經(jīng)濟的核心技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和行業(yè)商業(yè)環(huán)境的高質(zhì)量發(fā)展。

截至2021 年底，泉州市大中型制造業(yè)企業(yè)已規(guī)模使用數(shù)字化智能設(shè)備。當年度的泉州市數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)值達到4500 億元，約占泉州全年GDP 的40%。近幾年，隨著全球局勢的變化，針對當前新經(jīng)濟形態(tài)下的風險與挑戰(zhàn)，泉州市民營企業(yè)進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。企業(yè)通過數(shù)字化升級賦能，實現(xiàn)企業(yè)自我的高質(zhì)量發(fā)展。泉州民營企業(yè)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟過程中主要存在整體發(fā)展水平不高、缺乏數(shù)字龍頭企業(yè)、企業(yè)轉(zhuǎn)型意識不強、轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)不牢靠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域人才短缺現(xiàn)象等問題。

一、研究方法

（一）層次分析法介紹

AHP, 代表層次分析過程，屬于多準則決策方法（MCDM）[1]，是由Thomas L.Saaty 教授開發(fā)的數(shù)學處理方法。通過將一種抽象問題分解為分層系統(tǒng)來簡化問題，旨在幫助人們或組織在復雜的決策中做出正確的選擇。運用層次分析法構(gòu)造系統(tǒng)模型時，首先定義決策的目標；然后構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)的決策問題，對問題設(shè)置類別，并對每個類型進行比較，得出判斷矩陣，緊接著計算優(yōu)先級和一致性檢驗指數(shù)，根據(jù)此來確定決策方法相對于目標問題的重要性；最后根據(jù)權(quán)重確定優(yōu)先級評估備選方案的一種方法。

（二）建立層次分析模型步驟

1.制作判斷矩陣

矩陣中的aij，表示Ai相對Aj的重要程度，要是前者更為重要，那么aij＞1，要是兩者同樣重要，則aij=1。

2.矩陣元素重要性判斷

矩陣元素重要性依據(jù)表1 標準判斷。

表1 相對重要性比例標準

3.計算指標的權(quán)重向量

一般的具體步驟如下。

第一，對矩陣進行正規(guī)化處理，利用以下公式：

其中，aij為判斷矩陣A 第i 行第j 列的數(shù)據(jù)，為正規(guī)化矩陣第i 行第j 列的數(shù)據(jù)。

第二，將矩陣當中的元素相加。

其中，Wi為第i 個指標的權(quán)重。

第四，計算判斷矩陣A 的最大特征值

其中，n 為矩陣的階數(shù)，A 為判斷矩陣，Wi為第i 個指標的權(quán)重。λmax為判斷矩陣A 的最大特征值。

4.一致性檢驗

根據(jù)從前面分析中獲得的向量和特征值，進行一致性檢測。如果能夠通過檢測，則表明該矩陣是合理的。

根據(jù)n 值，結(jié)合表2 的RI，計算時獲取表格中的RI值，計算一致性比率CR，CR=CI/RI。當CR 計算的結(jié)果小于0.1 時，則檢測達到要求可計算分析得出權(quán)重矩陣。

（三）熵值法介紹

熵值法是一種在客觀條件下進行分析的方法，社會經(jīng)濟、科學技術(shù)及工程實踐等多個領(lǐng)域廣泛使用該種方法。使用熵值法可以最大限度地減少各因素權(quán)重對評價結(jié)果的主觀性影響，使其更加符合客觀實際。對數(shù)據(jù)進行標準化，計算公式如下。

正向指標的標準化公式為：

若指標為逆向指標，標準化公式為：

其中，Xij表示各指標標準化后的數(shù)據(jù)，xij為各指標數(shù)據(jù)，j 為各系統(tǒng)中指標的個數(shù)；Xij的取值范圍是[0，1]；xmax為最大值，xmin為最小值。計算熵值法時，不能有0 的出現(xiàn)，為此對數(shù)據(jù)進行平移，平移公式為：

進一步進行熵值法計算：

其中，公式（9）可計算出各指標的比重，公式（10）減公式（11）可以求得各指標的熵值，公式（12）即求得各指標的權(quán)重，m 為指標樣本量。最后根據(jù)組合權(quán)重公式，可計算出各指標綜合權(quán)重，公式為：

二、泉州民營企業(yè)數(shù)字化發(fā)展影響因素分析

本文分析影響民營企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的影響因素，為民營企業(yè)數(shù)字化發(fā)展路徑探析提供相應的建議對策，從而幫助其實現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展。企業(yè)數(shù)字化是一個綜合的概念，它既包含各種技術(shù)手段、又囊括文化、管理、人力資源領(lǐng)域等方面。本文通過研究學者們大量的參考文獻述評、一手調(diào)研等相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合泉州市民營企業(yè)的特點，把定量和定性因素相結(jié)合。首先，通過層次分析法與熵值法對各指標進行主觀賦權(quán)；其次，把兩種權(quán)重結(jié)合統(tǒng)計，從而得到更為合理客觀的指標權(quán)重；最后，通過權(quán)重判定民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中各個影響因素的相對重要程度。

（一）民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素

1.內(nèi)部因素

企業(yè)自身的因素，包括企業(yè)文化、企業(yè)管理、企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化研發(fā)與投入等方面。

企業(yè)文化是價值觀、信念、道德和態(tài)度的集合。它代表著一個群體的社會行為、規(guī)范和信仰。企業(yè)的數(shù)字化文化對于推動數(shù)字業(yè)務至關(guān)重要。嵌入數(shù)字文化意味著公司中的每個人（無論其角色如何）都能意識到數(shù)字化對收入、銷售和生產(chǎn)力的影響。企業(yè)的數(shù)字文化以共享為基礎(chǔ)，人工智能將成為共享流程卓越的推動者。人工智能推動企業(yè)員工的見解和知識在開放的治理框架內(nèi)共享，使人們能夠有所作為。

企業(yè)的管理者。數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理者需要了解并接受公司業(yè)務模式、流程、人員、公司文化以及最重要的公司總體企業(yè)戰(zhàn)略等方面。當企業(yè)的領(lǐng)導人員熟悉企業(yè)轉(zhuǎn)型的優(yōu)點時，他們在推動企業(yè)決策時候往往會著力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目進行投資, 于此同時他們還要維持企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的各個層面的遠見、技能和熱情。

企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化研發(fā)投入。數(shù)字化研發(fā)是大多數(shù)制造商未來創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)，數(shù)字化研發(fā)帶來制造業(yè)的精益和敏捷。企業(yè)數(shù)字化投入涉及的技能主要是高科技產(chǎn)品相關(guān)的技能，其中包括，電氣和電子工程、機器人、自動化和控制系統(tǒng)、人工智能（AI）、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)管理。數(shù)字化投入主要包括軟件投入、硬件投入、網(wǎng)絡投入和人員投入。

2.外部因素

企業(yè)外部因素即企業(yè)所處的環(huán)境因素，包括企業(yè)所處的數(shù)字發(fā)展政策環(huán)境、技術(shù)革新程度等[2]。

企業(yè)所處的數(shù)字發(fā)展政策環(huán)境是基礎(chǔ)條件。近年來，泉州市全市深入學習宣傳貫徹黨的二十大精神，積極推進提升效率、效能、效益的行動，傳承弘揚“晉江經(jīng)驗”，努力建設(shè)“數(shù)字泉州”工程。2022 年3 月10 日，泉州市印發(fā)《泉州市“十四五”數(shù)字泉州專項規(guī)劃》，推動泉州社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、推動建設(shè)“海絲名城、智造強市”。后又相繼印發(fā)《泉州市高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務中心管理規(guī)定》和《泉州市科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間管理規(guī)定》的通知，這些給企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展提供了良好的營商環(huán)境。

2023 年1 月底，泉州市政府提出“1+1+N”政策體系用來支持民營企業(yè)。其中“N”是指“強引擎、建載體、鑄鏈條、提存量、拓增量、造環(huán)境”。政策的實施以數(shù)字化技術(shù)的應用為基礎(chǔ)，逐步實現(xiàn)各方主體智能關(guān)聯(lián)。

技術(shù)革新，一般是指生產(chǎn)廠技術(shù)上的改進，如工藝規(guī)程、機器部件等的改建。當前的泉州，注重數(shù)字化發(fā)展[3]?？焖俜磻€性化、定制化等隨著數(shù)字化發(fā)展而在傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)中誕生。越來越多的企業(yè)通過數(shù)字化安全系統(tǒng)，借助信息資源互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合。

（二）AHP 法指標評價體系的建立

1.建立層次結(jié)構(gòu)模型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵蓋企業(yè)的產(chǎn)品、運營、價值鏈和售后服務。本文在研究時基于文獻的普查、歸納和總結(jié)、一手調(diào)研的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，應用AHP 層次分析法確定指標權(quán)重，通過對業(yè)內(nèi)10 位分別來自政府、企業(yè)和科研機構(gòu)的專家進行了訪談并填寫民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的指標調(diào)查表，然后通過SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行分析整理。

綜合數(shù)字化企業(yè)所處的外部因素和內(nèi)部因素，構(gòu)建包含1 個目標層，3 個準則層因素和12 個指標層因素的三級層次結(jié)構(gòu)模型。其中，企業(yè)管理、技術(shù)的革新與應用和企業(yè)環(huán)境是三個準則層因素，指標層因素包括企業(yè)管理者的決策、企業(yè)的數(shù)字化人才管理等12 個因素。民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的層次結(jié)構(gòu)模型見圖1。

圖1 民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的層次結(jié)構(gòu)模型

2.構(gòu)造判斷矩陣

在層次分析過程中，通過建立層次結(jié)構(gòu)確定上層和下層之間元素的從屬關(guān)系。然后通過判斷矩陣比較同一級別中的每個因素相對于上一級別中相同因素的重要性。

首先，根據(jù)已建立的指標體系，邀請10 位專家使用層次分析法對指標的重要性進行分級，然后對數(shù)據(jù)進行匯總，依次獲得判斷矩陣（如表3 所示）。

表3 判斷矩陣

其次，計算出判斷矩陣的最大特征值λmax=3.0539。然后進行一致性檢驗，需要計算一致性指標CI：

由此得，平均隨機一致性指標RI=0.58。隨機一致性比率CR 為：

3.基于SPSS 軟件進行權(quán)重計算及一致性檢驗

因為CR 小于0.1，由此可以認為判斷矩陣的構(gòu)造是合理的，因此計算出二級指標的指標權(quán)重（如表4所示）。

表4 準則層的權(quán)重

再次，根據(jù)相應指標層的各指標權(quán)重，得到判斷矩陣,(見附表1)。

附表1 第一個指標層的判斷矩陣

計算出判斷矩陣的最大特征值λmax=4.0340。然后進行一致性檢驗，需要計算一致性指標CI 為：

平均隨機一致性指標CI=0.9。隨機一致性比率：

CR 比0.1 小，由此，我們可以認為上面構(gòu)建的矩陣是合理的，然后計算指標層的權(quán)重（如表5 所示）。

表5 第一個三指標層的權(quán)重

以此類推，對目標層中的其他指標的權(quán)重進行計算，得出第二個指標層權(quán)重一致性指標CI 等于0.0104，并檢驗其一致性，得出RI 等于0.9，CR 等于0.0115。由于CR 沒有超過0.1,所以所構(gòu)建的判斷矩陣是合理的，由此計算出第二個三級指標層的權(quán)重（如表6 所示）。

表6 第二個指標層的權(quán)重

最后，對第三個指標層的權(quán)重進行計算，得出第三個指標層權(quán)重一致性指標CI 為0.0171，和上述方法相同，得出RI 等于1.12，CR 等于0.0153。由于CR 沒有超過0.1,同樣認為判斷矩陣的構(gòu)造是合理的。由此，計算出第三個指標層的權(quán)重（如表7 所示）。

表7 第三個指標層的權(quán)重

根據(jù)上述的分析結(jié)果，計算得出各層次的影響因素對一級指標的合成權(quán)重（如附表2 所示）。

附表2 各層次因素對目標層的和傳承權(quán)重

根據(jù)計算結(jié)果可知，三級指標組合權(quán)重值為：

W=(0.0229，0.0405，0.1048，0.0836，0.2760，0.0678，0.1649，0.0801，0.0157，0.0663，0.0257，0.0417，0.0099）

（三）熵值法下影響因素的選擇指標權(quán)重測定

根據(jù)公式（3）—公式（12），可計算出各指標的熵值、差異化系數(shù)和權(quán)重，得出附表3。

附表3 熵值法下影響因素的權(quán)重計算結(jié)果

最后根據(jù)公式（13）可計算出綜合權(quán)重，如附表4 所示。

附表4 組合權(quán)重

從組合權(quán)重計算結(jié)果可知，從一級指標權(quán)重來看，技術(shù)的革新與應用權(quán)重為0.6037，超過了0.6，遠遠高于企業(yè)管理和企業(yè)環(huán)境的權(quán)重，說明技術(shù)的革新與應用在民營企業(yè)數(shù)字化發(fā)展過程中居重要地位；而企業(yè)管理、企業(yè)環(huán)境的權(quán)重分別為0.2236、0.1727，位于相對次要的地位?？梢姡盐占夹g(shù)的革新與應用對于中小企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展顯得尤其迫切。

從二級指標權(quán)重結(jié)果來看，權(quán)重排名前五的指標分別為：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化效益、數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新與運用、企業(yè)數(shù)字化資金管理、企業(yè)管理者的決策和政府的資金支持，說明這六個指標對民營企業(yè)數(shù)字化發(fā)展有重要作用。這充分說明了數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強有力保障，是民營企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的重要條件。數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新與運用也將賦能企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，企業(yè)提高內(nèi)部的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與應用水平，發(fā)揮數(shù)字人才的能動作用，促進企業(yè)業(yè)務流程化、工作智能化、經(jīng)營管理數(shù)字化、交易平臺化等主要方向。而企業(yè)要落地數(shù)字化建設(shè)的實施，管理者的數(shù)字化決策也顯得非常重要。

三、促進泉州市民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的政策建議

以5G、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、元宇宙為代表的數(shù)字技術(shù)推動了新一波全球產(chǎn)業(yè)的變革。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升產(chǎn)業(yè)競爭力、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

（一）加快提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進數(shù)字化平臺建設(shè)

由前文實證分析可知，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要影響因素。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，其已經(jīng)在各個重要領(lǐng)域應用，比如，通信、能源、交通、金融和物流等都有涉及。

黨的十八大以來，泉州不斷推動信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)的建設(shè)。其中包括不斷發(fā)展優(yōu)質(zhì)、可靠、可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施，大幅增加獲得信息和通信技術(shù)的機會。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需要具有強有力的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。政府應加快可持續(xù)建設(shè)現(xiàn)代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系，同時確保政策環(huán)境的穩(wěn)定性和可預測性。通信網(wǎng)絡是未來的高速公路，對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資是提升所有企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的條件。

同時，政府應加強構(gòu)建包含多種類數(shù)據(jù)、行業(yè)間數(shù)據(jù)互通、行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享的具有智能計算需求的科技創(chuàng)新類基礎(chǔ)設(shè)施平臺，支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（二）企業(yè)運用數(shù)字化創(chuàng)新與技術(shù)，調(diào)整自己的商業(yè)模式

數(shù)字創(chuàng)新改變商業(yè)模式。數(shù)字創(chuàng)新與商業(yè)模式的融合能夠更好地推動民營企業(yè)產(chǎn)品、服務的產(chǎn)出，為民營企業(yè)提供新的方向和動力。當前數(shù)字化技術(shù)具體體現(xiàn)在3D 打印技術(shù)、AI 人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)智能連接、機器人自動化等。企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應用模式越靈活，他們所提供的產(chǎn)品與服務的科技含量會越高。因此，企業(yè)要立足于業(yè)務場景，參與到數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)中，使得業(yè)務從傳統(tǒng)的參展模式轉(zhuǎn)到線上圖片、視頻的AR 時期進化到從設(shè)計、產(chǎn)出、上架云間樣品室的VR(虛擬現(xiàn)實技術(shù))時代，最后升華成在虛擬環(huán)境中引入現(xiàn)實場景的MR（混合現(xiàn)實技術(shù)）時代。

（三）企業(yè)增強管理者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程需要部門交叉協(xié)作，并以業(yè)務為中心的理念與快速的應用程序開發(fā)模型相結(jié)合。在理想的情況下，企業(yè)管理者要有深切的轉(zhuǎn)型意識和變革的愿望從而推動任何企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。管理者要意識到使用創(chuàng)新技術(shù)能夠降低企業(yè)成本并獲得戰(zhàn)略優(yōu)勢。管理者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認知也能夠改變企業(yè)內(nèi)部人力資源的管理模式，將知識管理納入企業(yè)戰(zhàn)略管理的范疇以加強重視。通過提升員工的潛在技能，將促進企業(yè)員工創(chuàng)新從而提高員工工作效率將改進企業(yè)資源管理和改善客戶體驗等放在首位，實現(xiàn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新從而增加企業(yè)收入。

（四）保障企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的資金投入

盤活資產(chǎn)，緩解企業(yè)融資約束，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供融資保障。支持無形資本占比小、面臨融資約束和經(jīng)營壓力的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。資金約束較大的企業(yè)可以在相關(guān)部門資金支持下進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從提高抵押貸款融資利率、提供綠色金融支持和人才培訓支持等方面獲得相應的具體措施保障。