于婧薇

摘要：2021年11月，黨的十九屆六中全會(huì)通過的《中共中央關(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗(yàn)的決議》強(qiáng)調(diào)，要始終把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作重中之重，致力于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在一定程度上反映且決定了中國(guó)整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。本文從農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展4個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)體系，借助熵值法計(jì)算糧食主產(chǎn)區(qū)13個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平得分，并通過系統(tǒng)聚類法將13個(gè)地區(qū)分為四類，探究糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；糧食主產(chǎn)區(qū)；熵值法；聚類分析

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展攸關(guān)整個(gè)國(guó)家現(xiàn)代化事業(yè)的進(jìn)程?！叭r(nóng)”問題是我們黨工作時(shí)重點(diǎn)著手之處。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高速度發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的必由之路[1]。雖然我國(guó)國(guó)土面積很大，但適合進(jìn)行種植的土地面積卻并不多，我國(guó)的糧食主產(chǎn)區(qū)集中在13個(gè)省份，分別是黑龍江、吉林、遼寧、河北、內(nèi)蒙古、河南、山東、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南、四川。2021年，全國(guó)糧食產(chǎn)量的78%集中在糧食主產(chǎn)區(qū)的13個(gè)省份，由此可見，糧食主產(chǎn)區(qū)對(duì)于中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要程度。要更快地實(shí)現(xiàn)全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高水平、高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)重點(diǎn)聚焦在糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的提升上來。近些年來，一些文獻(xiàn)報(bào)道了研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化測(cè)度問題，郭冰陽(yáng)[2]通過因子分析的方法來計(jì)算31個(gè)省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平得分；邸菲[3]通過層次分析法和專家打分法相結(jié)合確定指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而測(cè)定2016年31個(gè)省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的水平；楊孟陽(yáng)、楊念[4]從時(shí)間和空間維度上對(duì)河北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行分析；辛嶺等[5]對(duì)全國(guó)1980個(gè)縣的縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行分析，并根據(jù)測(cè)算的發(fā)展水平進(jìn)行分類。

從現(xiàn)階段測(cè)度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的文獻(xiàn)中，對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行研究的較少，但糧食主產(chǎn)區(qū)的發(fā)展對(duì)整個(gè)國(guó)家的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化崛起有著舉足輕重的作用。因此，本文將研究范圍聚焦在糧食主產(chǎn)區(qū)，通過測(cè)定糧食主產(chǎn)區(qū)13個(gè)省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，具體了解這些省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，進(jìn)而提出針對(duì)性的建議，為我國(guó)更早地實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化盡自己的一份微薄力量。

1 方法介紹

1.1 熵值法

熵值法是通過計(jì)算指標(biāo)的信息熵，根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)變化程度對(duì)系統(tǒng)整體的影響來決定指標(biāo)的權(quán)重?；静襟E如下：

①數(shù)據(jù)矩陣：

其中，xmn表示第m個(gè)樣本第n個(gè)指標(biāo)的數(shù)值。

②數(shù)據(jù)預(yù)處理

對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的原因是防止指標(biāo)之間因?yàn)椴煌牧烤V對(duì)評(píng)價(jià)的結(jié)果造成較大誤差。

③計(jì)算第個(gè)指標(biāo)下第個(gè)樣本占該指標(biāo)的比重

④計(jì)算第個(gè)指標(biāo)的信息熵值

其中，，為自然對(duì)數(shù)，，式中常數(shù)與樣本數(shù)有關(guān)，一般，。

⑤計(jì)算第個(gè)指標(biāo)的信息效用值

⑥計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重

1.2 聚類分析

1.2.1 聚類分析概念

聚類分析是研究如何對(duì)樣本進(jìn)行量化分類的數(shù)據(jù)分析方法，按照某些相似性或者是差異性指標(biāo)，對(duì)樣本間的遠(yuǎn)近關(guān)系定量測(cè)定，進(jìn)而分類。

1.2.2 聚類分析方法分類

聚類分析方法有系統(tǒng)聚類法、K均值聚類法、兩步聚類等。本文采用系統(tǒng)聚類法分類。

2 指標(biāo)確定和數(shù)據(jù)來源

本文在前人評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，按照全面性、科學(xué)性、可比性原則，從農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展四個(gè)維度來構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系。指標(biāo)體系如表1所示。

原始數(shù)據(jù)來自2021年各省統(tǒng)計(jì)年鑒及中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒，在收集數(shù)據(jù)的過程中，有的省份缺少相關(guān)數(shù)據(jù)，用臨近年份或發(fā)展水平相似的省份數(shù)據(jù)進(jìn)行替補(bǔ)，以保證數(shù)據(jù)的完整性。

3 實(shí)證分析

3.1 糧食主產(chǎn)區(qū)各省份得分

3.1.1 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

用熵值法進(jìn)行賦權(quán)前，需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，本文運(yùn)用功效系數(shù)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。計(jì)算的公式如下：

其中，為第項(xiàng)指標(biāo)中的最好值，為最差值，本文取0.5。

3.1.2 權(quán)重的得出

本文利用熵值法計(jì)算權(quán)重，得到4個(gè)一級(jí)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重，詳見表2。

3.1.3 得分的計(jì)算

據(jù)表2權(quán)重及標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算糧食主產(chǎn)區(qū)13個(gè)地區(qū)的四個(gè)二級(jí)指標(biāo)得分和總得分，具體見表3。

由表3結(jié)果，可以得出以下結(jié)論：不同地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展不均衡。其中，江蘇的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平最高，為0.7812；安徽的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平最低，為0.6533。為了更好地給出針對(duì)性的建議，采用聚類分析方法對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)各個(gè)省份進(jìn)行分類，以便更好地對(duì)各省份給出針對(duì)性的建議。

3.2 糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的聚類分析

3.2.1 聚類結(jié)果

本文依據(jù)2020年糧食主產(chǎn)區(qū)13個(gè)省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對(duì)省份進(jìn)行聚類分析，選用系統(tǒng)聚類法，個(gè)案之間是歐氏距離，聚類方法是組間連接。當(dāng)聚類數(shù)設(shè)置為3時(shí)，聚類結(jié)果如下表4所示：

13個(gè)地區(qū)分為以下3類：第1類：河北、內(nèi)蒙古、安徽、四川、湖北；第2類：吉林、黑龍江、江西、遼寧；第3類：河南、湖南、江蘇、山東。

3.2.2 分組分析

由表4、5可以看出，3個(gè)類別省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平總得分排名按從高到低的順序分別為：第3類省份河南、湖南、江蘇、山東；第2類省份吉林、黑龍江、江西、遼寧；第1類省份：河北、內(nèi)蒙古、安徽、四川、湖北。

其中，第1類省份河北、內(nèi)蒙古、安徽、四川、湖北的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展得分和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入得分高于13個(gè)地區(qū)平均水平，但農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出得分和農(nóng)村社會(huì)發(fā)展得分在3類省份中是最低的；第2類省份吉林、黑龍江、江西、遼寧的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平總得分在3類省份中居中間位置，但它的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入得分和農(nóng)村社會(huì)發(fā)展得分卻低于13個(gè)地區(qū)的平均水平；第3類省份河南、湖南、江蘇、山東的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平總得分、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入得分、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出得分、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展得分在3類省份中均居于首位，但農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展得分卻低于糧食主產(chǎn)區(qū)平均水平，說明第3類省份在農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展方面還有較大的提升空間。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

4.1.1 各省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展不平衡

第1類省份河北、內(nèi)蒙古、湖北、安徽、四川的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度較落后；第2類省份吉林、遼寧、黑龍江和江西的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度一般；第3類省份山東、河南、湖南、江蘇的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度較先進(jìn)。

4.1.2 農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)

第3類省份山東、河南、湖南、江蘇的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在3類省份中居于首位，從4個(gè)維度細(xì)分來看，第3類省份在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平總得分、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入得分、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出得分、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展得分在3類省份中均居于首位，但農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展得分卻低于糧食主產(chǎn)區(qū)平均水平，排在3類省份的末位。

4.2 建議

4.2.1 制定差別化的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)與政策

不同地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的制約因素不同，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和質(zhì)量的提升，需要結(jié)合各地區(qū)實(shí)際實(shí)施有差別的目標(biāo)和政策。

4.2.2 改善生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力

一是要避免過度消耗土地，依據(jù)科學(xué)知識(shí)對(duì)土地進(jìn)行合理地有節(jié)制地利用；二是在利用土地的過程中要注意對(duì)它的保護(hù)，不要濫用化肥和農(nóng)藥；三是科技人員應(yīng)加大力度研發(fā)優(yōu)質(zhì)種子和有機(jī)肥，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的雙贏。

參考文獻(xiàn)

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