趙莉　孟令育

摘 要：文章基于2018—2022年滬深A(yù)股148家信息技術(shù)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，探討話語權(quán)、本地搜尋與企業(yè)雙元創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，話語權(quán)能夠顯著促進(jìn)企業(yè)雙元創(chuàng)新績效，并且本地搜尋在前二者的關(guān)系中起到了正向中介作用。最后，基于此研究結(jié)果對企業(yè)創(chuàng)新績效提升提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：話語權(quán) 本地搜尋 雙元創(chuàng)新 突破式創(chuàng)新? 漸進(jìn)式創(chuàng)新

中圖分類號：F270? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）02-039-04

一、引言

在黨的二十大報(bào)告中，科技創(chuàng)新被賦予國家發(fā)展的核心地位，明確強(qiáng)調(diào)企業(yè)作為科技創(chuàng)新的主導(dǎo)力量。這一表述不僅凸顯了政府對于企業(yè)創(chuàng)新能力提升的重視，還在政策層面上對企業(yè)技術(shù)升級和市場競爭力提升給予了明確的支持與鼓勵。在這一政策背景下，企業(yè)的市場話語權(quán)成為了關(guān)鍵。話語權(quán)直接影響了企業(yè)的資源配置和戰(zhàn)略制定，與企業(yè)市場影響力和競爭力緊密相關(guān)，同時也反映了企業(yè)對政策變化的適應(yīng)能力以及對市場趨勢的引導(dǎo)能力。企業(yè)擁有的話語權(quán)越高，其在市場中的主導(dǎo)地位和影響力也就越顯著。

在當(dāng)前日益激烈的市場競爭環(huán)境中，企業(yè)所追求的應(yīng)是雙元創(chuàng)新績效，即企業(yè)不僅需要維持現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的競爭力，還需要在新產(chǎn)品和技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破。這就要求企業(yè)需在保證日常運(yùn)營效率的同時，還要積極探索新的市場機(jī)遇和技術(shù)前沿。這種雙元創(chuàng)新策略即在維護(hù)現(xiàn)有業(yè)務(wù)的同時尋求新的增長點(diǎn)，成為了企業(yè)構(gòu)建核心競爭能力并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展的有效途徑。同時，在全球化趨勢日益加深的背景下，企業(yè)需要在全球范圍內(nèi)進(jìn)行資源配置和市場開拓，其中本地搜尋作為企業(yè)在本土市場及知識環(huán)境中尋求創(chuàng)新靈感和機(jī)遇的關(guān)鍵策略，其重要性不言而喻。通過本地搜尋，企業(yè)能夠更好地理解市場需求，加深了企業(yè)與本地政府及社會的緊密聯(lián)系，有利于企業(yè)在政策變化中快速調(diào)整策略，增強(qiáng)其市場適應(yīng)能力。

因此，深入理解話語權(quán)在雙元創(chuàng)新績效中的作用，對于企業(yè)在當(dāng)前復(fù)雜多變的市場環(huán)境中構(gòu)建競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。話語權(quán)不僅關(guān)系到企業(yè)如何在市場中定位自身，還影響其對內(nèi)外資源的有效配置和戰(zhàn)略決策的制定。一個擁有較高市場話語權(quán)的企業(yè)更容易引導(dǎo)市場趨勢，對政策變化做出快速且有效的響應(yīng)。此外，本地搜尋策略則使企業(yè)能夠深入理解并利用本地市場和知識環(huán)境的特點(diǎn)，這對于新產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng)新具有不可忽視的價(jià)值。這種緊密結(jié)合話語權(quán)與本地搜尋的雙重策略，為企業(yè)在激烈的市場競爭中尋找新的增長點(diǎn)提供了有力支持。由此可見，話語權(quán)與本地搜尋如何共同作用于雙元創(chuàng)新績效，成為了一個值得深入研究的議題。本文旨在探討話語權(quán)對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的影響，以及本地搜尋在其中所發(fā)揮的作用，并在此基礎(chǔ)上為企業(yè)管理實(shí)踐提供理論指導(dǎo)和策略建議。通過這一理論框架的建立與分析，可以更加全面地理解企業(yè)如何在充滿挑戰(zhàn)的市場環(huán)境中有效利用自身的資源和優(yōu)勢，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)持續(xù)的創(chuàng)新與發(fā)展。

二、理論分析與假設(shè)提出

在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，話語權(quán)可被界定為企業(yè)在制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)方面所擁有的影響力和能力。這一概念強(qiáng)調(diào)了企業(yè)在技術(shù)發(fā)展過程中的主導(dǎo)作用，尤其是在建立行業(yè)內(nèi)普遍接受的技術(shù)準(zhǔn)則方面。企業(yè)在維護(hù)其技術(shù)專利方面的敏感性往往導(dǎo)致更加積極地參與正規(guī)化的標(biāo)準(zhǔn)化流程[1]。此外，參與這些標(biāo)準(zhǔn)化活動被視為對企業(yè)創(chuàng)新活動的一種激勵[2]，強(qiáng)化了創(chuàng)新行為與標(biāo)準(zhǔn)化之間的互動關(guān)系。企業(yè)在標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定過程中的參與通常伴隨著更高效的知識保護(hù)及應(yīng)用機(jī)制的形成[3]，這些企業(yè)的技術(shù)與產(chǎn)品在先進(jìn)性和兼容性方面往往顯示出更加顯著的優(yōu)勢[4]。因此，企業(yè)的話語權(quán)不僅顯現(xiàn)其知識資產(chǎn)及知識管理的能力，還反映了其在行業(yè)中的競爭實(shí)力和領(lǐng)先地位。創(chuàng)新是知識工作者利用其知識資源創(chuàng)造價(jià)值的活動，此過程依賴于堅(jiān)實(shí)的知識基礎(chǔ)及知識的學(xué)習(xí)、整合和應(yīng)用能力[5]。企業(yè)競爭力的高與低也直接影響了其在市場中的地位和盈利潛力，這種影響力有助于市場對新技術(shù)的接納響應(yīng)程度，標(biāo)準(zhǔn)化過程中知識的兼容性顯著減少了行業(yè)內(nèi)部的信息不對稱現(xiàn)象，從而促進(jìn)了更多系統(tǒng)組件組合方式的出現(xiàn)，這為技術(shù)創(chuàng)新提供了新的知識渠道[6]。

因此，本文提出以下假設(shè)：

H1a：話語權(quán)與企業(yè)突破式創(chuàng)新績效存在正向關(guān)聯(lián)；

H1b：話語權(quán)與企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新績效存在正向關(guān)聯(lián)。

企業(yè)在知識搜尋活動中的效能與其話語權(quán)的程度緊密相連，其中話語權(quán)較高的企業(yè)在知識的控制和管理方面通常具有更大的優(yōu)勢[7]。鑒于地理位置、文化和制度的相近性，本地知識搜尋的過程不僅成本較低、可靠性更高，而且所需時間較短[8]，這些特點(diǎn)對于促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新活動的展開具有積極作用[9]。本地搜尋的核心目標(biāo)在于重復(fù)運(yùn)用已經(jīng)掌握的技術(shù)和知識，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)有限資源效益的最大化[10]。通過本地搜尋和逐步學(xué)習(xí)，企業(yè)能夠通過對其產(chǎn)品和服務(wù)的功能與形態(tài)進(jìn)行細(xì)微調(diào)整，從而維持創(chuàng)新的持續(xù)發(fā)展，并探索現(xiàn)有資源的新用途，推動現(xiàn)行技術(shù)的實(shí)用性拓展。這種對已知知識的再次利用有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)的漸進(jìn)式創(chuàng)新，對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正面效果。與此相比，突破式創(chuàng)新更側(cè)重于內(nèi)容、功能和本質(zhì)的創(chuàng)新，不是對現(xiàn)有基礎(chǔ)的修補(bǔ)或改進(jìn)，而是對現(xiàn)狀的全新挑戰(zhàn)和徹底轉(zhuǎn)變[11]。漸進(jìn)式學(xué)習(xí)驅(qū)動的本地搜尋過程展現(xiàn)了自我增強(qiáng)的作用和顯著的累積效應(yīng)。企業(yè)可以通過反復(fù)實(shí)踐和逐步的知識傳承以實(shí)現(xiàn)積累知識，從而增強(qiáng)對創(chuàng)新資源的敏感性和評估能力。這種專業(yè)化的深入探索使企業(yè)能夠更有效地實(shí)現(xiàn)由數(shù)量變化到質(zhì)量變化的轉(zhuǎn)變，最終促進(jìn)基于現(xiàn)有知識資產(chǎn)的突破式技術(shù)創(chuàng)新[12]，并且重復(fù)進(jìn)行本地搜尋并結(jié)合漸進(jìn)式學(xué)習(xí)的過程能有效提升內(nèi)部研發(fā)的效率，從而有力地推動技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。因此，本文提出以下假設(shè)：

H2a：本地搜尋在話語權(quán)與企業(yè)突破式創(chuàng)新績效的關(guān)系中起正向中介作用；

H2b：本地搜尋在話語權(quán)與企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新績效的關(guān)系中起正向中介作用。

三、數(shù)據(jù)來源與變量選取

（一）樣本選擇

信息技術(shù)行業(yè)擁有眾多的國家標(biāo)準(zhǔn)，使其在標(biāo)準(zhǔn)化研究中扮演著典型的代表角色。此外，涉足信息技術(shù)的企業(yè)展現(xiàn)出較高的技術(shù)創(chuàng)新能力，其專利申請的數(shù)量眾多，在雙元創(chuàng)新績效的研究中同樣具有顯著的代表性。因此，本文樣本企業(yè)主要來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫行業(yè)分類中的“信息技術(shù)業(yè)G”下2018—2022年滬深A(yù)股非ST上市企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，去除數(shù)據(jù)缺失值較多的企業(yè)后，最終確定148家上市企業(yè)樣本。

（二）指標(biāo)數(shù)據(jù)說明

1.自變量：話語權(quán)（VP）。本文的話語權(quán)，即企業(yè)參與制定標(biāo)準(zhǔn)的能力，被量化為企業(yè)在當(dāng)年是否參與了國家標(biāo)準(zhǔn)的制定過程。數(shù)據(jù)來源于中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會網(wǎng)站。

2.因變量：企業(yè)雙元創(chuàng)新績效。本文參考既往學(xué)術(shù)成果，以企業(yè)每年的專利申請總數(shù)作為衡量企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的指標(biāo)[13]。其中，突破式創(chuàng)新績效（NII）由發(fā)明專利申請數(shù)量來衡量[14]，漸進(jìn)式創(chuàng)新績效（NIU）由實(shí)用新型專利申請數(shù)量來衡量[15-16]。數(shù)據(jù)來源于CNRDS數(shù)據(jù)庫。

3.中介變量：本地搜尋（LS）。借鑒Lodh和Battaggion的方法[17]，本文通過當(dāng)期的專利中在過去五年中曾出現(xiàn)過的舊IPC分類號的數(shù)量對本地搜尋進(jìn)行衡量。數(shù)據(jù)來源于CNRDS數(shù)據(jù)庫。

4.控制變量。（1）企業(yè)年齡（BOA）。企業(yè)年齡與技術(shù)積累關(guān)系密切[18]，因此，有可能會對雙元創(chuàng)新產(chǎn)生影響。本文以企業(yè)注冊成立的年份到2022年止所經(jīng)歷的年數(shù)對企業(yè)年齡進(jìn)行度量。數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。（2）資產(chǎn)收益率（ROA）。企業(yè)的資產(chǎn)收益率是其盈利能力的體現(xiàn)，只有持續(xù)的盈利才能為技術(shù)研發(fā)提供更多的資金[19]?；诖耍疚氖褂闷髽I(yè)凈利潤與資產(chǎn)總額之比來評估資產(chǎn)收益率。數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。（3）管理層治理能力（AVA）。企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)的年齡是衡量企業(yè)管理層治理能力的一個重要變量，本文采用“高管團(tuán)隊(duì)成員年齡均值”對管理層治理能力進(jìn)行測量。數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。（4）股權(quán)集中度（OSC）。組織結(jié)構(gòu)會影響企業(yè)的雙元創(chuàng)新績效，本文為了衡量股權(quán)集中度，采用上市公司前十大股東的持股比例之和作為測量指標(biāo)。數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。（5）企業(yè)規(guī)模（CS）。技術(shù)創(chuàng)新活動在企業(yè)中的實(shí)施需要投入大量資源，同時企業(yè)的規(guī)模與其學(xué)習(xí)能力密切相關(guān)[20]。本文采用當(dāng)年上市公司資產(chǎn)規(guī)模的自然對數(shù)對企業(yè)規(guī)模進(jìn)行度量。數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。

（三）模型設(shè)定

本文首先對變量進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，結(jié)果表明各變量間不存在明顯的多重共線性問題，故選擇面板OLS回歸模型，由于篇幅限制檢驗(yàn)結(jié)果未能列出。本文的模型如模型（1）和模型（2）所示。對于中介變量在自變量與因變量關(guān)系中的中介作用，本文采用Sobel法對其進(jìn)行檢驗(yàn)[21]。

NII=β+βVP+βLS+rControls+ε（1）

NU=β+βVP+βLS+rControls+ε（2）

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）主要變量描述性統(tǒng)計(jì)分析及其相關(guān)性研究

本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析及其相關(guān)性研究結(jié)果如表1所示。結(jié)果顯示，話語權(quán)與企業(yè)突破式創(chuàng)新績效呈正相關(guān)關(guān)系（β=0.321），與漸進(jìn)式創(chuàng)新績效呈正相關(guān)關(guān)系（β=0.298）；本地搜尋與企業(yè)突破式創(chuàng)新績效和漸進(jìn)式創(chuàng)新績效均呈正相關(guān)關(guān)系，系數(shù)分別為0.541和0.401。相關(guān)系數(shù)所揭示的是變量之間的雙向關(guān)系，為了深入理解這些關(guān)系，有必要通過多元層次回歸分析來進(jìn)行更全面的研究。

（二）多元層次回歸結(jié)果及分析

多元層次回歸分析結(jié)果如表2所示。模型1與模型2均作為基線模型，僅納入控制變量進(jìn)行構(gòu)建。

模型3在模型1的基礎(chǔ)上引入了話語權(quán)這一自變量。結(jié)果顯示，話語權(quán)對企業(yè)突破式創(chuàng)新績效的影響系數(shù)顯著為正（β=93.50，p＜0.01），這表明話語權(quán)在顯著促進(jìn)企業(yè)突破式創(chuàng)新績效方面發(fā)揮作用，從而驗(yàn)證了假設(shè)H1a的成立。

模型4是在模型2的基礎(chǔ)上，加入了自變量話語權(quán)，結(jié)果顯示，話語權(quán)對企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新績效的影響系數(shù)顯著為正（β=28.59，p＜0.01），說明話語權(quán)與企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新績效呈顯著正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)H1b成立。

由模型5可知，話語權(quán)對本地搜尋具有顯著的正向作用（β=108.9，p＜0.01）。同時，通過模型6和模型7來看，Sobel檢驗(yàn)的Z值分別為3.787和3.154，且p值均小于0.01，說明本地搜尋在話語權(quán)與企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的關(guān)系中起到了正向中介作用，假設(shè)H2a和假設(shè)H2b均成立。

（三）穩(wěn)健性分析

本文將中介變量本地搜尋的數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)處理后進(jìn)行穩(wěn)健性分析，實(shí)證結(jié)果表明，假設(shè)H1a、H1b、H2a、H2b仍然成立。

五、研究結(jié)論與政策建議

研究發(fā)現(xiàn)，話語權(quán)對企業(yè)的突破式創(chuàng)新績效和漸進(jìn)式創(chuàng)新績效均具有正向影響，而在話語權(quán)與企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的關(guān)系中，本地搜尋顯現(xiàn)出正向的中介效應(yīng)?；诖搜芯拷Y(jié)論，本文提出以下管理建議。

一是強(qiáng)化話語權(quán)的戰(zhàn)略運(yùn)用。企業(yè)應(yīng)當(dāng)高度重視其在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定中所占據(jù)的話語權(quán)地位，通過主動參與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建過程，積極塑造技術(shù)發(fā)展的走向，從而提升企業(yè)在激烈市場競爭中的地位，為其長遠(yuǎn)的技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略提供明確的指導(dǎo)。

二是建立并維持本地搜尋網(wǎng)絡(luò)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立并維持有效的本地搜尋網(wǎng)絡(luò)，包括與當(dāng)?shù)馗叩冉逃龣C(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)以及行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的合作伙伴關(guān)系，進(jìn)而為企業(yè)帶來新知識與技術(shù)，并由此增強(qiáng)其在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定過程中的影響力和話語權(quán)。

[基金項(xiàng)目：黑龍江省哲學(xué)社科規(guī)劃項(xiàng)目（19JYD194）]

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［作者簡介：趙莉，教授，博士，研究方向：企業(yè)管理；通訊作者：孟令育，碩士研究生，研究方向：企業(yè)管理。］（責(zé)編：賈偉）