馬美艷，張寶生，李忻穎，王 敏

（中國石油大學(xué)（北京）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 102249）

0 引言

2020 年9 月，“雙碳”目標(biāo)的提出迫切要求我國變革現(xiàn)有能源體系，加大力度實(shí)施節(jié)能減排。然而，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展導(dǎo)致我國能源需求不降反增，因而節(jié)能減排的關(guān)鍵便在于提升能源效率。Wing（2006）[1]提出要素替代和有偏技術(shù)進(jìn)步是提高能源效率的兩大重要途徑，陳曉玲等（2015）[2]、魏瑋和周曉博（2016）[3]研究發(fā)現(xiàn)，要素間替代彈性和有偏技術(shù)進(jìn)步效率可以為政府部門制定節(jié)能減排政策提供參考，對其進(jìn)行精確估計就顯得十分必要。目前，對資本和勞動兩要素的研究在生產(chǎn)函數(shù)形式、估計方法等方面都已經(jīng)相當(dāng)完善，然而對加入能源要素后的三要素的研究相對薄弱，且缺乏對區(qū)域異質(zhì)性的深入思考。

要素替代彈性（elasticity of substitution）是衡量要素之間替代關(guān)系強(qiáng)弱的核心指標(biāo)。顯而易見的是，當(dāng)能源要素與非能源要素表現(xiàn)為替代關(guān)系時，能源價格上升，企業(yè)可能會選擇非能源要素替代能源要素，從而降低能源需求。要素替代彈性估計的關(guān)鍵是構(gòu)建計量模型、選擇可靠的估計方法，計量模型可以分為傳統(tǒng)中性技術(shù)進(jìn)步的CES生產(chǎn)函數(shù)[4]、一般要素增強(qiáng)型CES 生產(chǎn)函數(shù)[5]、VES 生產(chǎn)函數(shù)[6]、超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)[7]及其對偶成本函數(shù)[8]模型。超越對數(shù)函數(shù)模型較難處理有偏技術(shù)問題，通常在一系列理論約束假定和技術(shù)進(jìn)步中性框架下討論要素間的替代關(guān)系，討論有偏技術(shù)會大大增加生產(chǎn)函數(shù)的復(fù)雜性，使得參數(shù)估計更加困難。隨著要素種類的增加，超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型中交叉項的數(shù)量也會快速增加，過多的解釋變量會導(dǎo)致嚴(yán)重的多重共線性問題，這將大大降低參數(shù)估計的可靠性。超越對數(shù)成本函數(shù)雖然可以在一定程度上削弱多重共線性的影響，但是相應(yīng)要素的價格數(shù)據(jù)較難獲取。相較于超越對數(shù)函數(shù)模型，CES 生產(chǎn)函數(shù)易于處理有偏技術(shù)設(shè)定，同時，要素間的組合關(guān)系設(shè)置更加靈活。與VES生產(chǎn)函數(shù)相比，CES生產(chǎn)函數(shù)反映的要素關(guān)系對產(chǎn)值的影響更貼近實(shí)際；同時，多要素多級CES 生產(chǎn)函數(shù)形式可以更好地揭示要素組合結(jié)構(gòu)和要素間的替代關(guān)系。因此嵌套型一般要素增強(qiáng)型CES 生產(chǎn)函數(shù)形式在估計三要素間替代彈性時更具優(yōu)勢，CES生產(chǎn)函數(shù)的估計方法分為直接估計法和間接估計法。前者以標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)法為代表，將生產(chǎn)函數(shù)與最優(yōu)一階條件聯(lián)立求解方程組，該方法可以完全保留原函數(shù)的信息，同時可以在完全競爭市場或非完全競爭市場下以及要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步率不變或可變形式中自由切換，方法的擴(kuò)展性和靈活性更強(qiáng)，使參數(shù)估計更為有效、可靠[2,9]；后者以最優(yōu)一階條件和級數(shù)展開法為代表，最優(yōu)一階條件法原則上需施加要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步率恒定不變的假設(shè)，級數(shù)展開法存在對要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步率弱識別的問題，間接估計法將非線性模型轉(zhuǎn)化為線性模型，直觀來看估計過程簡單且易于操作，然而線性化簡化過程會導(dǎo)致估計結(jié)果出現(xiàn)偏誤，參數(shù)估計的有效性值得商榷[10]。

技術(shù)進(jìn)步偏向與要素替代彈性、要素的技術(shù)進(jìn)步效率相關(guān)，技術(shù)進(jìn)步偏向該要素會增加其市場收入份額。當(dāng)能源要素與非能源要素表現(xiàn)為替代關(guān)系時，能源價格上升，企業(yè)會加大對能源技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)，進(jìn)而偏向于使用更多能源來提升企業(yè)效益，這就會引起能源效率提升，能源消費(fèi)量不降反增，即“能源反彈效應(yīng)”，這類技術(shù)進(jìn)步的要素使用偏向?yàn)槟茉雌颍悄茉垂?jié)約型。技術(shù)進(jìn)步偏向有定性判斷和定量測算兩類：定性判斷主要通過要素替代彈性和技術(shù)進(jìn)步效率識別要素使用偏向[11]；定量測算通過構(gòu)建不同類型的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)測度技術(shù)進(jìn)步的要素偏向程度[12]。

通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，關(guān)于要素替代彈性和技術(shù)進(jìn)步偏向的研究仍然存在以下不足：第一，研究范圍多局限于我國整體或工業(yè)層面，對區(qū)域異質(zhì)性的深入研究較少；第二，對嵌套CES 生產(chǎn)函數(shù)的替代彈性估計研究并不完善，受限于估計方法和約束限制，參數(shù)估計的誤差范圍較大，可靠性值得懷疑；第三，多數(shù)研究通過要素替代彈性和技術(shù)進(jìn)步效率定性判斷要素間的技術(shù)進(jìn)步偏向，通過構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的方法定量測度要素間的技術(shù)進(jìn)步偏向程度多局限于資本和勞動兩種要素之間。本文對上述不足進(jìn)行改進(jìn)：第一，考慮到區(qū)域異質(zhì)性的特征，從國家和區(qū)域?qū)用鎸Ρ热N嵌套結(jié)構(gòu)的CES 生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)估計結(jié)果，進(jìn)而確定最佳CES生產(chǎn)函數(shù)嵌套形式；同時，放寬市場完全競爭和要素進(jìn)步效率不變的假設(shè)，模型構(gòu)建更符合社會經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)系統(tǒng)的實(shí)際情況，大大提升參數(shù)估計的可靠性。第二，針對嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建資本與能源、資本與勞動、能源與勞動要素之間技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)，并對要素偏向程度進(jìn)行精確測算。

1 研究設(shè)計

1.1 嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)

準(zhǔn)確估計要素替代彈性的前提是選擇合適的生產(chǎn)函數(shù)形式，有偏技術(shù)框架下的CES生產(chǎn)函數(shù)具有更普遍的適用性，運(yùn)用變量可分性理論可以構(gòu)建更加靈活的嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)，可以將能源作為第三種要素引入生產(chǎn)函數(shù)中，研究能源與非能源要素之間的關(guān)系。一般要素增強(qiáng)型的嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)（KE）L形式（即資本與能源要素構(gòu)建內(nèi)層CES 生產(chǎn)函數(shù)，資本-能源要素的產(chǎn)出品再與勞動要素構(gòu)建外層CES生產(chǎn)函數(shù)）見公式（1）：

其中，K、L、E分別代表資本、勞動、能源投入量；AK、AL、AE分別代表資本、勞動、能源增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步水平，衡量要素的技術(shù)效率。θ和φ分別代表組內(nèi)要素、組合品與第三要素之間的替代彈性，數(shù)值越大表明替代能力越強(qiáng)，若替代彈性為0，則表明要素間完全互補(bǔ)，相互不能替代；若替代彈性為無窮大，則說明要素間完全替代。

1.2 標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)

由于嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)是非線性形式，對其直接估計的難度較大，因此對CES 生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，可以使CES生產(chǎn)函數(shù)簇的差別僅在于替代彈性，這將有利于提高估計的精確度，標(biāo)準(zhǔn)化形式見式（2）。由于產(chǎn)出水平的初始值和要素投入初始值間的關(guān)系并不確定，因此需要引入一個參數(shù)ξ，稱為規(guī)模因子，主要目的是使公式左右平衡。

本文將要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步設(shè)定為指數(shù)增長形式，見式（3），要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步率見式（4），通過Box-Cox 轉(zhuǎn)換將要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步率設(shè)定為可變形式，體現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步率增減趨勢的動態(tài)變化。要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步率的標(biāo)準(zhǔn)化形式可以寫成式（5）。

其中，γi為要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步的變化速率指標(biāo)，λi為技術(shù)曲率，決定要素增強(qiáng)型技術(shù)水平的增減趨勢。

標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)由標(biāo)準(zhǔn)化的CES 生產(chǎn)函數(shù)和其三個最優(yōu)一階條件組成，見式（6）至式（9）。

其中，i表示區(qū)域，t表示時間，為了全面利用獲取到的數(shù)據(jù)信息，本文標(biāo)準(zhǔn)化形式下各變量基準(zhǔn)點(diǎn)取值規(guī)則如下：對產(chǎn)出變量（Y0）和各要素投入變量的基準(zhǔn)值（K0、L0、E0）都賦予對應(yīng)的幾何平均值，而各要素份額變量和時間的基準(zhǔn)值（β0、α0、t0）都賦予對應(yīng)的算術(shù)平均值?？紤]到標(biāo)準(zhǔn)化供給系統(tǒng)中各個方程的隨機(jī)誤差項可能具有同時相關(guān)性，故本文使用了非線性似不相關(guān)回歸方法（Nlsur）進(jìn)行模型參數(shù)的估計；同時，為了避免異方差對統(tǒng)計推斷的影響，估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

1.3 三要素間技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)

技術(shù)進(jìn)步偏向由邊際產(chǎn)出（MP）之比的變動率測定，即Acemoglu 技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。本文以（KE）L 形式為例計算三要素間技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)。令BKE、BKL、BEL分別為資本與能源、資本與勞動、能源與勞動要素之間的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)，若BKE＞0，則技術(shù)進(jìn)步偏向資本使用（能源節(jié)約）；若BKE＜0，則技術(shù)進(jìn)步偏向能源使用（資本節(jié)約）。BKL、BEL含義同上。式（10）至式（20）是兩要素間技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的詳細(xì)推導(dǎo)過程。

要素的邊際產(chǎn)出見式（10）至式（12）：

資本與能源要素間的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的推導(dǎo)過程見式（13）和式（14）：

資本與勞動要素間的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的推導(dǎo)過程見式（15）和式（16）：

同理，可推導(dǎo)能源和勞動要素之間的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)，詳細(xì)推導(dǎo)過程見式（18）至式（20）：

1.4 三要素間技術(shù)進(jìn)步偏向識別過程

以（KE）L 嵌套形式說明三要素間技術(shù)進(jìn)步偏向識別過程：第一步，根據(jù)組合要素（K、E）與第三種要素（L）的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)（BKL、BEL）的符號，判斷出組合要素與第三種要素之間的技術(shù)進(jìn)步偏向；第二步，根據(jù)組內(nèi)要素（K、E）之間的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)（BKE），判斷出組內(nèi)要素間的技術(shù)進(jìn)步偏向。當(dāng)其中兩個技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)判斷后均出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步偏向同一要素的情況時，則可判斷出技術(shù)進(jìn)步偏向于該要素，同時另外兩種要素為節(jié)約型，技術(shù)進(jìn)步偏向程度用兩個指數(shù)絕對值的和表示。當(dāng)三個技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)判斷出的結(jié)果是偏向三種不同的要素時，技術(shù)進(jìn)步偏向由絕對值最大的指數(shù)決定，技術(shù)進(jìn)步偏向程度為該指數(shù)的絕對值。

1.5 指標(biāo)說明及數(shù)據(jù)來源

1.5.1 相關(guān)指標(biāo)說明

本文將我國30 個省份（不含西藏和港澳臺）劃分為東、中、西三大地區(qū)，劃分方式見下頁表1，樣本區(qū)間為2000—2020年。

表1 三大地區(qū)劃分方式

總產(chǎn)出（Y）：使用收入法核算的各省份歷年GDP，按各省份GDP平減指數(shù)進(jìn)行縮減得到以2000年為基期的可比價，將不變價GDP 中的生產(chǎn)稅凈額按比例分?jǐn)偟絼趧诱邎蟪?、固定資產(chǎn)折舊和營業(yè)盈余中。

資本存量（K）：為采用永續(xù)盤存法核算的資本存量。參考單豪杰和師博（2008）[13]的方法計算基期資本存量。2000 年資本存量見式（21），K0為2000 年的資本存量，I1為2001 年固定資本形成總額，δ為折舊率，取10.96%，g為2001—2005年固定資本形成總額平均增長率。為消除價格影響，采用以2000 年為基期的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對固定資本形成總額進(jìn)行縮減，再參照永續(xù)盤存法進(jìn)行遞推計算，見式（22）。

勞動投入（L）：選取各省份年末就業(yè)人數(shù)表示。能源投入（E）：選取各省份能源平衡表中20種主要能源品種的能源消費(fèi)量之和表示。勞動價格（w）：由平減后的各省份勞動者報酬除以勞動投入（L）計算所得。資本價格（r）：參照Klump 等（2007）[14]在非完全競爭市場下資本價格計算方式，使用非盈利性資本收入即固定資產(chǎn)折舊除以資本存量（K）計算所得。能源價格（e）：依據(jù)《中國物價年鑒》提供的2019年煤炭、柴油、汽油、煤油、天然氣等能源品種的價格，對能源價格除以折標(biāo)系數(shù)換算為標(biāo)準(zhǔn)量價格，以各類能源消費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)量為權(quán)重計算得出2019年的能源平均價格。再根據(jù)各省份燃料、動力類價格指數(shù)計算出歷年各省份能源價格。價格加成（u）：采用營業(yè)盈余/（經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出-營業(yè)盈余）計算得到。

1.5.2 數(shù)據(jù)來源

收入法核算的各省份歷年GDP數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫；GDP 平減指數(shù)、固定資本形成總額、固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)、年末就業(yè)人數(shù)及燃料、動力類價格指數(shù)均來源于各省份統(tǒng)計年鑒；能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》；能源價格數(shù)據(jù)來源于《中國物價年鑒》。

2 實(shí)證分析

2.1 國家層面結(jié)果分析

2.1.1 要素替代彈性

通過非線性似不相關(guān)估計法對標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)（式（6）至式（9））的參數(shù)估計結(jié)果見表2。在全國層面上，根據(jù)不同生產(chǎn)函數(shù)形式的估計結(jié)果看，（KL）E 生產(chǎn)函數(shù)形式下λK估計結(jié)果不顯著；在（LE）K 和（KE）L 生產(chǎn)函數(shù)形式下，所有參數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)。從系數(shù)估計的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤和顯著性水平來看，（KE）L生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果均至少在5%的水平上顯著，標(biāo)準(zhǔn)誤較小，結(jié)果優(yōu)于（LE）K嵌套形式。中國經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生產(chǎn)運(yùn)行過程中是優(yōu)先確定資本和能源要素的投入比，再確定需要投入的勞動力，故而本文認(rèn)為（KE）L 生產(chǎn)函數(shù)形式是中國三要素CES 生產(chǎn)函數(shù)的最優(yōu)嵌套方式。

表2 不同CES函數(shù)形式下中國要素替代彈性和有偏技術(shù)進(jìn)步的估計結(jié)果

根據(jù)（KE）L 的估計結(jié)果可得出資本和能源的替代彈性為0.238，資本和能源的組合品與勞動的替代彈性為0.150。本文的估計結(jié)果略小于一些學(xué)者的研究（見表3），現(xiàn)有研究對三要素替代彈性估計過程比較一致的觀點(diǎn)是認(rèn)為（KE）L是最優(yōu)嵌套方式，然而要素替代彈性的估計結(jié)果誤差范圍較大，對要素替代彈性的研究還有待進(jìn)一步完善。從生產(chǎn)函數(shù)、研究對象、估計方法選擇等多個方面綜合來看，本文的研究結(jié)果與劉慧慧和雷欽禮（2016）[15]的研究結(jié)果最具可比性，本文結(jié)果略低的原因可能有兩點(diǎn)：第一，本文設(shè)定的是非完全競爭市場，引入價格加成參數(shù)；第二，本文對要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步率通過Box-Cox轉(zhuǎn)換設(shè)定為可變的形式，假設(shè)市場完全競爭或?qū)⒁丶夹g(shù)進(jìn)步率設(shè)定為不變形式均可能會高估要素間的替代彈性。

表3 國內(nèi)學(xué)者關(guān)于三要素替代彈性的估計結(jié)果

2.1.2 技術(shù)進(jìn)步偏向程度

根據(jù)下頁表4 可知，從要素增強(qiáng)型技術(shù)水平看，資本增強(qiáng)型技術(shù)水平在下降，勞動和能源增強(qiáng)型技術(shù)水平在上升。從技術(shù)效率增長率來看，資本技術(shù)效率下降速率減緩，勞動技術(shù)效率增長率呈現(xiàn)下降的趨勢，能源技術(shù)效率增長率逐年提升。從技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)來看，BKE、BKL始終大于0，表明技術(shù)進(jìn)步偏向?yàn)橘Y本偏向、能源和勞動節(jié)約型，在資本和能源兩要素之間，BKE指數(shù)先減小后趨于穩(wěn)定，表明對資本的偏向程度在不斷降低；在資本和勞動兩要素之間，BKL指數(shù)在不斷減小，進(jìn)一步表明對資本的偏向程度在不斷降低，向勞動要素使用傾斜；在能源和勞動兩要素之間，BEL指數(shù)始終大于0，變化趨勢是逐漸下降，表明技術(shù)進(jìn)步偏向能源的程度在降低，也逐步偏向于勞動使用。整體來看，我國對資本的偏向程度在降低，對勞動的偏向程度在上升，資本效率下降，能源技術(shù)效率增長率逐步加快，表明我國近年來開始注重能源節(jié)約型技術(shù)的基礎(chǔ)研發(fā)，意識到提升能源利用效率的重要性，逐步向低碳可持續(xù)路徑轉(zhuǎn)型。同時，對勞動力資源給予了更多關(guān)注，這將有利于緩解我國人才浪費(fèi)、就業(yè)壓力緊張的問題。

表4 中國要素增強(qiáng)型技術(shù)水平、技術(shù)進(jìn)步率及技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)

2.2 區(qū)域?qū)用娼Y(jié)果分析

2.2.1 區(qū)域要素替代彈性

本文將30 個省份劃分為東、中、西三大地區(qū)，為便于討論分析，統(tǒng)一選?。↘E）L 生產(chǎn)函數(shù)嵌套形式，要素替代彈性和有偏技術(shù)進(jìn)步估計結(jié)果見表5。中部和西部地區(qū)的資本和能源要素間的替代彈性大于東部地區(qū)，表明中西部地區(qū)相較于東部地區(qū)較容易采用固定資本投入的方式改進(jìn)現(xiàn)有設(shè)備來減少能源投入，而東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力強(qiáng)，設(shè)備的轉(zhuǎn)型升級已基本完成，通過改進(jìn)設(shè)備來減少能源投入的空間不大。資本和能源的組合品與勞動的替代彈性較小，三個地區(qū)無明顯差異，原因在于勞動力價格日益攀升，對非技能型勞動力的替代已經(jīng)趨于飽和狀態(tài)，對技能型勞動力替代難度較大。

表5 區(qū)域要素替代彈性和有偏技術(shù)進(jìn)步的估計結(jié)果

根據(jù)式（3）至式（5）可分別計算出區(qū)域要素增強(qiáng)型技術(shù)水平及其增長率結(jié)果（見圖1）。從要素增強(qiáng)型技術(shù)水平來看，資本增強(qiáng)型技術(shù)水平出現(xiàn)退化，勞動和能源增強(qiáng)型技術(shù)水平不斷提升，從變化趨勢看，資本增強(qiáng)型技術(shù)水平下降速度趨于平緩，勞動增強(qiáng)型技術(shù)水平增長速度持續(xù)下降并趨于穩(wěn)定，而能源增強(qiáng)型技術(shù)水平增長速度不斷加快。分區(qū)域看，東部地區(qū)資本增強(qiáng)型技術(shù)水平下降速度由最快轉(zhuǎn)變?yōu)樽盥?，在三大地區(qū)中對資本的利用效率最高。東部地區(qū)勞動增強(qiáng)型技術(shù)水平增長速度由最快轉(zhuǎn)為最慢，表明東部地區(qū)早期對人才給予高度的重視，后期，人才在東部地區(qū)出現(xiàn)“擁擠”現(xiàn)象，造成增長速度下降。近年來，國家對人才的重視以及人才強(qiáng)國戰(zhàn)略的實(shí)施使得下降速度趨于平緩。中西部地區(qū)能源增強(qiáng)型技術(shù)水平增長率呈指數(shù)型增長方式，西部地區(qū)能源增強(qiáng)型技術(shù)水平增長率趕超中部地區(qū)，λE，西部＞λE，中部＞λE，東部決定了中西部地區(qū)能源增強(qiáng)型技術(shù)水平將遠(yuǎn)超東部地區(qū)水平，從能源粗放型向能源集約型轉(zhuǎn)變，能效水平得到極大提升。

圖1 區(qū)域要素增強(qiáng)型技術(shù)水平及其增長率

2.2.2 區(qū)域技術(shù)進(jìn)步偏向程度

由下頁表6 可知，BKE、BKL始終大于0，均屬于資本偏向、能源和勞動節(jié)約型，與中國整體技術(shù)進(jìn)步偏向是內(nèi)在一致的。從資本偏向程度看（見下頁圖2），東部地區(qū)對資本的偏向程度下降速度最快，中西部地區(qū)對資本的偏向程度先下降后又小幅波動上升，可能是因?yàn)樾枰獙ΜF(xiàn)有設(shè)備轉(zhuǎn)型升級，提升能源利用效率。從BKE、BKL變化趨勢看，三大地區(qū)對資本的偏向程度均在減弱，逐漸向能源和勞動要素傾斜。從BEL變化趨勢看，對能源的偏向程度在不斷減弱，對勞動要素的使用得到了極大關(guān)注。整體來看，區(qū)域指數(shù)變化趨勢與全國保持一致，各區(qū)域間均加強(qiáng)對勞動力資源的重視，對能源要素使用也逐漸由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。

圖2 區(qū)域資本偏向程度

表6 中國區(qū)域技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)

3 結(jié)論與啟示

本文構(gòu)建包含資本、能源和勞動三要素的一般要素增強(qiáng)型的嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)，采用估計精度高的標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)方法進(jìn)行參數(shù)估計，從國家和區(qū)域兩個層面對要素間的替代彈性、有偏技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)進(jìn)步偏向程度進(jìn)行精確測度。結(jié)果顯示：

（1）要素替代彈性在國家和區(qū)域兩個層面的估計結(jié)果具有內(nèi)在一致性，資本和能源替代彈性均小于1，說明目前實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和低碳發(fā)展齊頭并進(jìn)的阻力較大，提升能源與非能源要素間的替代彈性可以很好地解決這一關(guān)鍵痛點(diǎn)。因此政府需要抓住影響資本和能源要素替代彈性的關(guān)鍵因素，有針對性地制定提升替代彈性的政策。

（2）國家和區(qū)域?qū)用婕夹g(shù)進(jìn)步偏向均為資本偏向、能源和勞動節(jié)約型，從變化趨勢看，對資本和能源的偏向程度在降低，逐步向勞動要素使用傾斜。政府對要素使用偏向動態(tài)趨勢的關(guān)注可以及時發(fā)現(xiàn)資源配置情況，對資源進(jìn)行合理優(yōu)化配置，避免出現(xiàn)資源浪費(fèi)、配置低效的情況。如緩解人才浪費(fèi)和就業(yè)壓力等問題，這將極大地提升社會福利水平。

（3）中國整體能源增強(qiáng)型技術(shù)水平年均增長率為2.46%，東部地區(qū)為3%，高于全國平均水平，中部和西部地區(qū)年均增長率為1.6%和0.9%，低于全國平均水平。然而λE，西部＞λE，中部＞λE，東部決定了中西部地區(qū)能源技術(shù)效率水平的發(fā)展?jié)摿h(yuǎn)大于東部地區(qū)。因此應(yīng)加強(qiáng)對中西部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制，合理分配碳排放額，促進(jìn)其通過提升能源利用效率的方式實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、低碳化發(fā)展。