楊頭平，鐘桂珍

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，南昌 330013）

0 引言

黨的十八大以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、綜合國(guó)力和國(guó)際影響力持續(xù)增強(qiáng)。然而，發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)同時(shí)存在，如何在百年未有之大變局中建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)，守好“三農(nóng)”基本盤(pán)，對(duì)全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)至關(guān)重要。建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)既包括實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，也包括建設(shè)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村。因此，推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化既是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇，也是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的關(guān)鍵目標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的研究大致分為三個(gè)層面。一是探討農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化概念的內(nèi)涵和外延。從理論內(nèi)涵來(lái)看，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是通過(guò)技術(shù)變革或生產(chǎn)方式變革，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)農(nóng)村的全面轉(zhuǎn)變過(guò)程，是農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)文明普遍發(fā)展、互動(dòng)提升，并達(dá)到世界先進(jìn)水平的一種結(jié)果[1,2]；從外延來(lái)看，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民“三位一體”的現(xiàn)代化[3]。二是關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)測(cè)度的研究。部分學(xué)者從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化單一維度[4]，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化兩個(gè)維度[5]，或從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化、底線任務(wù)等多個(gè)維度[6,7]構(gòu)建指標(biāo)體系來(lái)測(cè)度農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平整體呈上升態(tài)勢(shì)，但區(qū)域間存在差異；還有部分學(xué)者從地域差異出發(fā)，測(cè)度地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平并分析其演變特征[8,9]。三是關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素的研究，學(xué)者們認(rèn)為數(shù)字普惠金融、新型城鎮(zhèn)化等因素能助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展[10]。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)以探討農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的理論內(nèi)涵和統(tǒng)計(jì)測(cè)度為主，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化研究奠定了重要的理論和方法基礎(chǔ)，但仍存在一定的改進(jìn)空間。一是目前對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的內(nèi)涵尚未形成理論共識(shí)，部分學(xué)者在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，只從一個(gè)或兩個(gè)維度出發(fā)，忽視了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的內(nèi)在邏輯。二是關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的定量測(cè)度研究不足，難以全面刻畫(huà)我國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展水平和特征?；诖?，本文嘗試從《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》中七個(gè)方面的重點(diǎn)任務(wù)出發(fā)，構(gòu)建包含農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化和有效銜接三個(gè)維度的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，定量測(cè)度我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的水平，比較其區(qū)域差異，分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的時(shí)空演變特征，識(shí)別影響其發(fā)展的關(guān)鍵因素，定量測(cè)度各因素的影響程度，進(jìn)而為促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展提供參考。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

由于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化不是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化在內(nèi)容上的簡(jiǎn)單疊加，而是相互聯(lián)系、彼此促進(jìn)、相互交融的有機(jī)整體[11—13]。因此，本文借鑒已有研究成果，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性和可比性，參考《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》中七個(gè)方面的重點(diǎn)任務(wù)，將提升糧食保障水平、提升農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益、提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈水平等歸納為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化維度，將建設(shè)宜居宜業(yè)、綠色美麗、文明和諧鄉(xiāng)村歸納為農(nóng)村現(xiàn)代化維度，將鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接歸納為有效銜接維度，從這三個(gè)維度選取22 項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。其中，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)方面，參考張小允和許世衛(wèi)（2022）[4]的做法，選取了7個(gè)具體指標(biāo)；在農(nóng)村現(xiàn)代化指標(biāo)方面，參考錢(qián)佰慧等（2022）[7]的做法，選取了9個(gè)具體指標(biāo)；考慮到農(nóng)民的收入水平和生活條件是鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的最直接體現(xiàn)，故在有效銜接方面，參考國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究部課題組等（2021）[6]的思路，設(shè)置了6個(gè)具體指標(biāo)。

表1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 評(píng)價(jià)方法

本文采用熵權(quán)TOPSIS 方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)度，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)。具體計(jì)算過(guò)程如下：

①原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。因各指標(biāo)的量綱不同，故需對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

②計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的特征比重（貢獻(xiàn)度）rij。

③計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的信息熵ej。

④計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重wj。

⑤計(jì)算農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)。

1.3 模型構(gòu)建

1.3.1 時(shí)空動(dòng)態(tài)演變模型

（1）Dagum基尼系數(shù)分解法

本文通過(guò)Dagum基尼系數(shù)分解法來(lái)測(cè)度我國(guó)總體、西部地區(qū)、東部地區(qū)、中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平差異，具體計(jì)算公式如下：

將基尼系數(shù)G分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)Gw、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)Gb與超變密度Gt。三者之間的關(guān)系可以表示為G=Gw+Gb+Gt。

（2）莫蘭指數(shù)

本文通過(guò)莫蘭指數(shù)（Moran’s I）分析我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的空間集聚模式，反映全局空間的集聚特征。全局莫蘭指數(shù)公式為：

其中，I為莫蘭指數(shù)，表示各地區(qū)間農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)的總體空間相關(guān)程度，I∈[-1，1]，若I＞0，則說(shuō)明總體上呈現(xiàn)正空間相關(guān)性；若I＜0，則說(shuō)明總體上呈現(xiàn)負(fù)空間相關(guān)性；若I=0，則說(shuō)明不存在空間相關(guān)性。Wij為空間鄰接權(quán)重矩陣，xi和xj分別表示地區(qū)i和地區(qū)j的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，為所有地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的均值。此外還需要計(jì)算z值對(duì)Moran’s I 統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)：

局部莫蘭指數(shù)公式為：

其中，zj=xj-。Ii為局部莫蘭指數(shù)，表示第i個(gè)地區(qū)與其相鄰地區(qū)的空間相關(guān)程度，若Ii＞0，則說(shuō)明地區(qū)i的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)與相鄰地區(qū)呈現(xiàn)空間正相關(guān)性；若Ii＜0，則說(shuō)明地區(qū)i的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)與相鄰地區(qū)呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)性；若Ii=0，說(shuō)明地區(qū)i的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)與相鄰地區(qū)不存在空間相關(guān)性。

1.3.2 影響因素模型

通過(guò)面板數(shù)據(jù)回歸模型探討我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響因素。計(jì)算公式為：

其中，Arit為省份i第t年的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)；β0是常數(shù)項(xiàng)，β1～β5是影響因素1～5的回歸系數(shù)；εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。pgdp表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，urb表示城鎮(zhèn)化水平，ind表示工業(yè)化水平，dig表示數(shù)字普惠金融，gov表示財(cái)政支農(nóng)力度。

1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2002—2021年我國(guó)31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）作為研究對(duì)象，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)齊。

2 實(shí)證分析

2.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)測(cè)度

根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本文基于熵權(quán)TOPSIS法，通過(guò)式（1）至式（6）計(jì)算得出2002—2021年我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)，考慮到篇幅原因，本文僅展示2002年、2007年、2012年、2017 年、2021 年的測(cè)算結(jié)果（見(jiàn)表2）。根據(jù)測(cè)算結(jié)果可知，從整體來(lái)看，2002—2021年我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化整體呈上升趨勢(shì)，我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)從2002 年的0.1807 逐漸上升為2021 年的0.5116，年均漲幅為1.65%。此外，各省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化增長(zhǎng)程度存在差異，這一方面說(shuō)明近年來(lái)各省份在全面推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展，另一方面也說(shuō)明農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展呈現(xiàn)不充分的發(fā)展特征。從具體省份來(lái)看，廣東、上海、北京等發(fā)達(dá)地區(qū)省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)高于青海、西藏等省份。這說(shuō)明省際農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展呈現(xiàn)不均衡的發(fā)展特征。

2.2 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的時(shí)空動(dòng)態(tài)演變特征

2.2.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的時(shí)序變化特征

（1）整體發(fā)展水平的時(shí)序變化

通過(guò)式（7）計(jì)算Dagum 基尼系數(shù)，測(cè)度我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)區(qū)域差異（見(jiàn)圖1）。研究發(fā)現(xiàn)，Dagum 基尼系數(shù)呈現(xiàn)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)相反的下降趨勢(shì)，從2002年的0.254 逐漸下降為2021 年的0.172，年均下降0.41%。雖然這表明我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的區(qū)域差異在縮小，但從圖1可以看出Dagum基尼系數(shù)先上升，2003年以后才開(kāi)始下降。究其原因，2004—2021 年我國(guó)連續(xù)十八年發(fā)布以“三農(nóng)”為主題的中央一號(hào)文件，并配套出臺(tái)了一系列政策，持續(xù)推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。

圖1 2002—2021年我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)變化趨勢(shì)

從農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)的3 個(gè)具體維度（見(jiàn)圖2）來(lái)看，2002—2021年，我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化各維度的發(fā)展水平取得了較大增長(zhǎng)。一是農(nóng)村現(xiàn)代化增長(zhǎng)最為明顯，隨著新型城鄉(xiāng)關(guān)系的確立和發(fā)展，農(nóng)村進(jìn)行了全面深化改革，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)的快速上升。二是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)增長(zhǎng)顯著，這主要得益于農(nóng)業(yè)稅費(fèi)改革、農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度以及農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，使得農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不斷提升。三是有效銜接指數(shù)呈現(xiàn)逐步上升趨勢(shì)，但增長(zhǎng)速度低于農(nóng)村和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)。究其原因，一方面，農(nóng)民的收入水平和生活條件受知識(shí)水平、個(gè)人能力、傳統(tǒng)理念、生活習(xí)慣等多重因素影響，另一方面，受?chē)?guó)際國(guó)內(nèi)形勢(shì)變化影響，有效銜接層面增速最慢。

圖2 2002—2021年我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化各維度發(fā)展水平變化趨勢(shì)

從Dagum 基尼系數(shù)分解結(jié)果（見(jiàn)圖2）可知，2002—2021 年我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平中，區(qū)域內(nèi)差異平均意義上占總差異的21.59%，而區(qū)域間差異占總差異的75.36%。區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)大體上呈下降態(tài)勢(shì)，由0.198下降至0.123。區(qū)域內(nèi)差異則呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，由0.052下降至0.040。這表明我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間存在差異，但差異在不斷縮小。

（2）區(qū)域差異分析

為進(jìn)一步深入比較我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的區(qū)域差異，本文根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)我國(guó)的地域空間劃分標(biāo)準(zhǔn)，分東部、中部和西部三大地區(qū)對(duì)Dagum基尼系數(shù)進(jìn)行分解（見(jiàn)圖3）。分析2002—2021 年我國(guó)分區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)的區(qū)域差異演變趨勢(shì)可知，東部、中部和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)雖然高于中部地區(qū)和西部地區(qū)，但2021年中部地區(qū)和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)呈現(xiàn)加速上升態(tài)勢(shì)。從Dagum 基尼系數(shù)分解情況來(lái)看，東部、中部和西部地區(qū)的區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異均呈下降趨勢(shì)，但區(qū)域間差異普遍大于區(qū)域內(nèi)差異。就區(qū)域間差異貢獻(xiàn)度而言，貢獻(xiàn)度最大的是東部和西部地區(qū)的區(qū)域間差異，基尼系數(shù)由0.447降至0.279；其次是中部和西部地區(qū)的區(qū)域間差異，基尼系數(shù)由0.318 降至0.198；最后是東部和中部地區(qū)的區(qū)域間差異，基尼系數(shù)由0.167降至0.117。就區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)度而言，貢獻(xiàn)度由高到低依次為西部、東部、中部地區(qū)。隨著時(shí)間推移，各區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的差異呈不斷縮小態(tài)勢(shì)，西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平較東部和中部地區(qū)仍處于落后水平。

圖3 2002—2021年我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化區(qū)域差異的演變趨勢(shì)

由圖3可知，區(qū)域間差異是我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展不均衡的根源所在。究其原因，一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異。東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較中部和西部地區(qū)高，財(cái)政投入農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金也相對(duì)更多。二是資源稟賦存在差異。東部、中部地區(qū)地勢(shì)相對(duì)西部地區(qū)來(lái)說(shuō)較為平坦，農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)成本較低，也便于現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)。三是產(chǎn)業(yè)布局存在差異。東部、中部地區(qū)的工業(yè)發(fā)展程度較西部地區(qū)高，工業(yè)門(mén)類(lèi)齊全，產(chǎn)業(yè)集聚，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供了相應(yīng)的配套支撐。

2.2.2 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的空間演變特征

（1）空間分異特征

本文利用ArcGIS自然間斷點(diǎn)分級(jí)法（Jenks）將2021年我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)分為0、0.000001～0.370600、0.370601～0.512400、0.512401～0.612100、0.612101～0.838000五個(gè)區(qū)間，以探討我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平（限于篇幅，圖略）。結(jié)果表明：整體來(lái)看，2021年我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)分布呈自東向西逐漸遞減的趨勢(shì)，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)的均值為0.6401，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)的均值為0.5381，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)的均值為0.3591。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)普遍較高，其中，廣東為0.8380、上海為0.7838、北京為0.7752、山東為0.7687，而海南、福建、天津、吉林的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)較低。中部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)由高到低依次為河南、安徽、湖南、湖北、山西、江西。西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)（除四川為0.5421、重慶為0.5124外）普遍較低。

我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)分布呈現(xiàn)空間分異的成因較多，主要因素有三個(gè)：一是各省份城鎮(zhèn)化水平不同，二是各省份農(nóng)村人力資本水平不同，三是各省份農(nóng)村數(shù)字普惠金融水平不同。

（2）空間集聚特征

本文對(duì)2002—2021年農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)分析，但考慮到西藏缺失值較多故暫不列入分析，利用SPSSAU 軟件繪制2002 年、2006 年、2018 年、2021 年農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)Moran散點(diǎn)圖（限于篇幅，圖略）。研究發(fā)現(xiàn)：一是4 個(gè)時(shí)間截面的Moran’s I 分別為0.403、0.416、0.377、0.346，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)存在正向的空間相關(guān)關(guān)系，且這種空間集聚趨勢(shì)隨著時(shí)間的推移正不斷調(diào)整。2021年30個(gè)省份大部分位于HH、LL、LH區(qū)域，即第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ象限。其中，上海、山東、江蘇、浙江因經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和區(qū)位優(yōu)勢(shì)處于HH區(qū)域，這些省份不僅自身農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平較高，而且?guī)?dòng)周邊省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)提升，具有空間溢出效應(yīng)。LL 區(qū)域包括寧夏、青海、甘肅、云南等省份。這些省份受地理和經(jīng)濟(jì)條件約束，自身和周邊省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平相對(duì)較低，且很難能帶動(dòng)周邊省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展，屬于我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的“滯后區(qū)”。LH區(qū)域包括福建、江西、天津等省份，這些省份自身的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)相對(duì)較低，但與他們相鄰的省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)相對(duì)較高，故需充分利用HH區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的輻射作用，促進(jìn)自身向更高水平的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變。二是我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的空間格局相對(duì)穩(wěn)定，僅少數(shù)省份存在區(qū)域變動(dòng)，如福建和江西從2002年的HH區(qū)域變動(dòng)到2021年的LH區(qū)域，表明這兩個(gè)省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平相對(duì)低于周邊省份，需進(jìn)一步探究影響其農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的關(guān)鍵因素。

2.3 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響因素分析

本文在測(cè)度和分析我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平及特征的基礎(chǔ)上，繼續(xù)探究其影響因素，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp，單位：千元）、工業(yè)化水平（ind，單位：%）、城鎮(zhèn)化水平（urb，單位：%）、數(shù)字普惠金融（dig，單位：%）、財(cái)政支農(nóng)力度（gov，單位：%）是影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵因素。因此，本文分別通過(guò)人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比例、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤?、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)、農(nóng)林水事務(wù)投資占地方財(cái)政支出的比例對(duì)上述五大因素進(jìn)行度量，并定量測(cè)度這些因素對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的影響。所需數(shù)據(jù)來(lái)源于2003—2022 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，以及北京大學(xué)數(shù)字金融研究重心，同時(shí)考慮到數(shù)字普惠金融指數(shù)是從2011 年開(kāi)始公布的，故將研究時(shí)間調(diào)整為2011—2021 年。利用SPSSAU 軟件對(duì)我國(guó)及各省份2011—2021 年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸，通過(guò)F 檢驗(yàn)、BP 檢驗(yàn)、Hausman 檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合估計(jì)模型，隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型，故最終確定用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析（見(jiàn)表3）。

表3 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素回歸結(jié)果

結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)全國(guó)、東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平影響的回歸系數(shù)分別為0.048、0.039、0.018、0.028，均通過(guò)了5%水平上的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有顯著的積極影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越能促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展，主要體現(xiàn)在農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施完善、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)民增收等方面。

城鎮(zhèn)化水平對(duì)全國(guó)、東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平影響的回歸系數(shù)分別為0.020、0.020、-0.008、0.035，全國(guó)和西部地區(qū)回歸系數(shù)顯著為正，東部地區(qū)雖然回歸系數(shù)為正但影響不顯著，中部地區(qū)回歸系數(shù)為負(fù)且不顯著，說(shuō)明城鎮(zhèn)化對(duì)全國(guó)和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有顯著的積極影響。這可能是因?yàn)樵诔擎?zhèn)化進(jìn)程中，中部地區(qū)大量農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，農(nóng)村大量?jī)?yōu)質(zhì)年輕勞動(dòng)力外流，影響農(nóng)業(yè)技術(shù)普及和應(yīng)用，從而制約了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化。

工業(yè)化水平對(duì)全國(guó)、東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平影響的回歸系數(shù)分別為-0.013、-0.023、0.003、-0.003，全國(guó)、東部地區(qū)和西部地區(qū)的回歸系數(shù)均為負(fù)，但西部地區(qū)的負(fù)向影響不顯著，中部地區(qū)的回歸系數(shù)雖為正但也不顯著。這表明工業(yè)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有一定的消極影響。究其原因，工業(yè)化的發(fā)展擠占了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源要素，農(nóng)業(yè)又通過(guò)增加化肥農(nóng)藥，施用量來(lái)增加產(chǎn)值，使得農(nóng)業(yè)農(nóng)村的生態(tài)環(huán)境惡化，從而抑制了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展。

數(shù)字普惠金融對(duì)全國(guó)、東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響的回歸系數(shù)分別為0.016、0.025、0.030、-0.001，全國(guó)、東部地區(qū)、中部地區(qū)的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，西部地區(qū)的回歸系數(shù)為負(fù)但不顯著，說(shuō)明數(shù)字普惠金融對(duì)全國(guó)、東部地區(qū)、中部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有積極影響。可能是因?yàn)閿?shù)字普惠金融具有包容性和普惠性，降低了農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的融資成本。

財(cái)政支農(nóng)力度對(duì)全國(guó)、東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平影響的回歸系數(shù)分別為0.008、0.018、0.024、0.009，雖然回歸系數(shù)為正，但僅有中部地區(qū)和西部地區(qū)的回歸系數(shù)顯著。說(shuō)明財(cái)政支農(nóng)力度對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有一定的積極影響，但財(cái)政支農(nóng)支出通過(guò)增加農(nóng)民收入和擴(kuò)大城鄉(xiāng)資本邊際生產(chǎn)率差異使得農(nóng)村資金外流加劇，農(nóng)村資金外流擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民收入差距[14]，從而制約了財(cái)政支農(nóng)在推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展方面發(fā)揮積極作用。

3 結(jié)論

本文通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS、Dagum 基尼系數(shù)、莫蘭指數(shù)等方法，測(cè)度2002—2021 年我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，分析其時(shí)空演變特征，并通過(guò)隨機(jī)效應(yīng)模型探討影響其發(fā)展的因素。得出以下結(jié)論：

第一，從時(shí)序變化特征來(lái)看，2002—2021 年我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)整體呈上升態(tài)勢(shì)，區(qū)域差異逐步縮小。就農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)而言，農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)高于有效銜接指數(shù)。就Dagum 基尼系數(shù)分解結(jié)果而言，區(qū)域間基尼系數(shù)差異高于區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)和超變密度基尼系數(shù)，區(qū)域間差異是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化總體差異的主要來(lái)源。

第二，從空間演變特征來(lái)看，2021年我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)分布整體呈自東向西逐漸遞減的趨勢(shì)，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)高于中部和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)?？臻gMoran’s I 均為正，但數(shù)值呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)存在正向的空間相關(guān)性，但這種空間集聚態(tài)勢(shì)隨著時(shí)間的推移正不斷調(diào)整，且高值集聚區(qū)主要分布在東部地區(qū)，低值集聚區(qū)主要分布在西部地區(qū)。

第三，從影響因素來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、數(shù)字普惠金融對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有積極影響，工業(yè)化水平對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有一定的消極影響，財(cái)政支農(nóng)力度雖然對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有積極影響，但影響不顯著。分地域來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字普惠金融對(duì)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有顯著正向影響，工業(yè)化水平對(duì)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有較顯著的負(fù)向影響；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字普惠金融和財(cái)政支農(nóng)力度對(duì)中部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有正向顯著影響；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和財(cái)政支農(nóng)力度對(duì)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有顯著的正向影響。