楊志安，孟司雨

（遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，沈陽 110036）

0 引言

黨的二十大報(bào)告在布局“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”時(shí)強(qiáng)調(diào)“構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎”，充分強(qiáng)調(diào)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。作為貿(mào)易競爭、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的支柱產(chǎn)業(yè)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)通過推動(dòng)前沿技術(shù)革命與催生新興產(chǎn)業(yè)，成為一國（地區(qū)）促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與社會(huì)發(fā)展的核心抓手。本質(zhì)而言，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)屬于知識(shí)密集與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，具有創(chuàng)新性強(qiáng)、附加值高的典型特征，需要基于持續(xù)性科技進(jìn)步與技術(shù)創(chuàng)新，不斷提高創(chuàng)新績效，以高生產(chǎn)效率與低生產(chǎn)成本實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。但是，研發(fā)投入短板、國際制度壁壘、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度較小等多重負(fù)面因素并存，阻滯高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升[1]。在這一背景下，謀求高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的提升路徑，成為社會(huì)各界重點(diǎn)關(guān)注的問題。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、算力設(shè)施為載體的基礎(chǔ)設(shè)施體系，憑借數(shù)字技術(shù)融合特性與數(shù)據(jù)賦能特點(diǎn)，助力新價(jià)值網(wǎng)絡(luò)、新服務(wù)體系與新業(yè)態(tài)衍生，成為驅(qū)動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升的新動(dòng)能。具體而言，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可憑借物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等多種數(shù)字技術(shù)，有效破除供需雙側(cè)信息錯(cuò)位“癥結(jié)”，精準(zhǔn)識(shí)別市場技術(shù)產(chǎn)品需求，以此規(guī)避高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研發(fā)支出的沉沒風(fēng)險(xiǎn)[2]，進(jìn)而賦能高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。

現(xiàn)階段，學(xué)界已經(jīng)圍繞高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的賦能效應(yīng)展開豐富研究，為本文提供了一定理論基礎(chǔ)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素方面，宛群超等（2021）[3]研究指出，科技人才集聚可以驅(qū)動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升，且市場競爭在這一影響過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)效應(yīng)。陳洪瑋等（2021）[4]實(shí)證得知，研發(fā)投入能夠促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升，但該驅(qū)動(dòng)效應(yīng)存在門檻效應(yīng)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的賦能效應(yīng)方面，朱曉滿和王伊攀（2023）[5]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且對(duì)交易成本較高、處于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域和高技術(shù)密集型的企業(yè)效果更為顯著。

綜上而言，學(xué)界已分別對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的賦能效應(yīng)進(jìn)行深入探討，為本文提供理論借鑒。然而，鮮有學(xué)者將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效納入同一框架，且未深入探討二者作用機(jī)理。因此，本文借助理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)，系統(tǒng)探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升的作用機(jī)制及有效路徑，以期進(jìn)一步豐富相關(guān)研究，為塑造中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能、新優(yōu)勢提供借鑒。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的直接效應(yīng)

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性與高階性的顯著特點(diǎn)，既依賴于企業(yè)自身創(chuàng)新知識(shí)儲(chǔ)備，也依托于外部資源整合效率。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)營能夠激發(fā)創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)進(jìn)而增加自身創(chuàng)新知識(shí)儲(chǔ)備，支持高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素的流動(dòng)載體，憑借信息廣泛鏈接優(yōu)勢促進(jìn)要素協(xié)同與資源共享，助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)依托創(chuàng)新協(xié)同網(wǎng)絡(luò)獲取邊際成本近乎為零的共享創(chuàng)新知識(shí)資源[6]。進(jìn)一步地，推動(dòng)各類信息、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素在各主體間加速轉(zhuǎn)移和溢出，以此促進(jìn)自身創(chuàng)新知識(shí)儲(chǔ)備擴(kuò)容，助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升?；谏鲜龇治觯疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。

1.2 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的間接效應(yīng)

第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)營通過提升要素配置效率，間接驅(qū)動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以行業(yè)性平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)及組織性平臺(tái)為基礎(chǔ)，促進(jìn)創(chuàng)新要素實(shí)現(xiàn)由區(qū)域分割至自由流動(dòng)、從要素壟斷到合理共享的全方位突破變革[7]。在此基礎(chǔ)上，各類平臺(tái)匯聚技術(shù)、資本、數(shù)據(jù)等要素資源，通過開展面向不同場景的應(yīng)用創(chuàng)新，不斷拓展產(chǎn)品價(jià)值空間，助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。與此同時(shí)，各類平臺(tái)借助產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的網(wǎng)絡(luò)鏈接優(yōu)勢，為知識(shí)、信息、技術(shù)等各類生產(chǎn)要素跨空間傳播及擴(kuò)散提供全新渠道，實(shí)現(xiàn)邊際效益持續(xù)遞增，以此提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。

第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)營通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，間接賦能高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以數(shù)據(jù)為基本生產(chǎn)要素，持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式、組織模式變革，助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)由資本密集的低附加值形態(tài)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集、知識(shí)密集的高附加值形態(tài)[8]，在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。同時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)亦可借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢賦能高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分化與重組，催生新模式與新業(yè)態(tài)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，賦能高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。

第三，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)營通過賦能產(chǎn)業(yè)空間集聚，間接推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是以5G通訊網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)為核心的設(shè)施體系，通過打造創(chuàng)新知識(shí)共享平臺(tái)吸引高技術(shù)產(chǎn)業(yè)共同入駐平臺(tái)，助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)跨空間集聚。在此基礎(chǔ)上，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚可協(xié)同驅(qū)動(dòng)高等技術(shù)人才、數(shù)字技術(shù)知識(shí)集聚，通過技術(shù)交流、知識(shí)共享、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)為數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)穩(wěn)定開展提供有力保障，以此提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效[9]。另外，依托于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚也可促使聚集空間內(nèi)部企業(yè)更易獲取先進(jìn)數(shù)字通用技術(shù)，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間技術(shù)溢出水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)互補(bǔ)。而技術(shù)互補(bǔ)有利于降低數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)過程中的不確定性，由此提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。結(jié)合上述分析，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過提升要素配置效率、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、賦能產(chǎn)業(yè)空間集聚，間接驅(qū)動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。

1.3 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心構(gòu)成要素，以其為載體的各類要素?cái)U(kuò)散具有低成本性與高流動(dòng)性特征，決定數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中具有空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)[10]。深入分析來看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施破除傳統(tǒng)要素跨空間流動(dòng)限制，促使地理位置鄰近的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)能夠進(jìn)行自主信息交流與創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)移，進(jìn)一步賦能高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中獲得正外部性，驅(qū)動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的正向影響產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。同時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為載體，通過釋放空間溢出效應(yīng)有效提高區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率、縮小區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新差距，以此提升本區(qū)域及鄰近區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效?；谏鲜龇治?，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響具有空間溢出效應(yīng)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 計(jì)量模型構(gòu)建

為驗(yàn)證假設(shè)1，參考楊水根和王吉（2023）[11]的研究，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

其中，Inhtit為被解釋變量，即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效；Diginit為解釋變量，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；β1為待估計(jì)參數(shù)，用以研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響程度；β0為常數(shù)項(xiàng)；Cit為控制變量；μt為時(shí)間固定效應(yīng)；vi為個(gè)體固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為揭示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的傳導(dǎo)機(jī)制，參考江艇（2022）[12]的研究，構(gòu)建如下模型：

其中，M為中介變量。在式（2）的基礎(chǔ)上構(gòu)建式（3），并依次運(yùn)用Sobel 檢驗(yàn)與Bootstrap 檢驗(yàn)，通過判斷P 值與置信區(qū)間數(shù)值評(píng)估傳導(dǎo)機(jī)制的存在性。

進(jìn)一步地，為剖析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是否能通過空間溢出效應(yīng)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效，構(gòu)建空間杜賓模型展開實(shí)證檢驗(yàn)。

其中，ρ為空間自相關(guān)系數(shù)，W為空間地理距離權(quán)重矩陣，?1、?2分別為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、控制變量的空間交互項(xiàng)系數(shù)。

2.2 變量選取

（1）被解釋變量：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效（Inht）。就創(chuàng)新價(jià)值鏈視角而言，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過程主要包含技術(shù)研發(fā)階段與技術(shù)商業(yè)化階段。鑒于技術(shù)研發(fā)與技術(shù)商業(yè)化的最終目的在于獲取經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，參考陳洪瑋等（2021）[4]的研究，運(yùn)用新產(chǎn)品銷售收入表征高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。

（2）解釋變量：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Digin）。在《中國區(qū)域數(shù)字化發(fā)展指數(shù)報(bào)告》的基礎(chǔ)上，參考董媛香和張國珍（2023）[13]的研究，運(yùn)用全國5G基站布設(shè)數(shù)量、智能計(jì)算中心數(shù)量、光纜建設(shè)長度、每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)量、移動(dòng)電話基站密度、電信固定資產(chǎn)投資占總固定資產(chǎn)投資的比重、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率與固定寬帶使用率9個(gè)指標(biāo)衡量。同時(shí)，運(yùn)用熵值法測算得到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指數(shù)。

（3）中介變量

要素配置效率（EFF），借鑒李婉紅等（2021）[14]的研究，構(gòu)建以下模型度量要素配置效率：

其中，EFF為要素配置效率，La為非農(nóng)部門勞動(dòng)要素，Ln為農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)要素，ΔLa為非農(nóng)部門流入的勞動(dòng)要素，tfp′a表示要素流動(dòng)后非農(nóng)部門全要素生產(chǎn)率，tfp′n為要素流動(dòng)后農(nóng)業(yè)部門全要素生產(chǎn)率，ΔLn為農(nóng)業(yè)部門流出的勞動(dòng)要素。另需說明的是，封閉經(jīng)濟(jì)背景下ΔLa=ΔLn，開放經(jīng)濟(jì)背景下ΔLa≠ΔLn。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（IND），參考已有研究，使用地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值表示。

產(chǎn)業(yè)空間集聚（AGG），參考姬志恒等（2020）[15]的研究，運(yùn)用區(qū)位熵度量產(chǎn)業(yè)空間集聚：

其中，AGGit為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；Hteit為地區(qū)年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度，該值高于1 說明產(chǎn)業(yè)空間集聚趨勢明顯。

（4）控制變量

市場化程度（Dmark），運(yùn)用國有控股企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的比值衡量。政府支持程度（Govsu），利用地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出占比表征。出口交貨值（Exdev），借助高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口交貨值表示。國際貿(mào)易開放程度（Gopen），以境內(nèi)目的地與貨源地進(jìn)出口總額占GDP 的比重測度。環(huán)境規(guī)制（Envre），采用工業(yè)固體廢物綜合利用率表示。人口密度（Poden），以年末總?cè)丝跀?shù)度量。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文研究對(duì)象為2010—2021 年30 個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS 數(shù)據(jù)庫與各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。為規(guī)避數(shù)據(jù)波動(dòng)與異方差可能引起實(shí)證結(jié)果偏誤，變量均以自然對(duì)數(shù)形式進(jìn)行檢驗(yàn)。針對(duì)個(gè)別缺失數(shù)據(jù)，運(yùn)用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)齊處理。

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

（1）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的線性關(guān)系檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表1。其中，列（1）至列（6）為運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，在逐步引入控制變量的基礎(chǔ)上，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)系數(shù)始終顯著為正，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效間存在正相關(guān)關(guān)系。據(jù)此，假設(shè)1 得到證實(shí)。從控制變量來看，市場化程度、政府支持程度、出口交貨值、國際貿(mào)易開放程度、環(huán)境規(guī)制、人口密度的系數(shù)均為正，說明上述變量均有助于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（2）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的非線性關(guān)系檢驗(yàn)

在式（1）基礎(chǔ)上引入數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的二次項(xiàng)與三次項(xiàng)，探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的非線性關(guān)系，結(jié)果見表2。列（1）至列（3）結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)與三次項(xiàng)系數(shù)均不顯著，表明現(xiàn)階段我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效間不存在非線性關(guān)系，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效間存在正相關(guān)關(guān)系。

表2 非線性關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）替換被解釋變量

運(yùn)用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)數(shù)（Inht1）替換原被解釋變量進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表3列（1）?？梢钥闯觯诟鼡Q高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效衡量方式后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效間仍然存在顯著正相關(guān)關(guān)系，驗(yàn)證前文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（2）剔除部分樣本

考慮到部分特殊時(shí)期樣本可能會(huì)影響回歸結(jié)果，選擇部分樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。鑒于2014年中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組第一次會(huì)議上提出：“要有良好的信息基礎(chǔ)設(shè)施，形成實(shí)力雄厚的信息經(jīng)濟(jì)”，將樣本時(shí)期更改為2014—2021年再進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3列（2）。不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)顯著為正，說明研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（3）替換計(jì)量模型

運(yùn)用SYS-GMM 模型替換原有計(jì)量模型展開實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果見表3列（3）。可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效間存在正相關(guān)關(guān)系。同時(shí)AR（1）低于0.1，AR（2）高于0.1，Hansen 檢驗(yàn)中P 值高于0.1，進(jìn)一步驗(yàn)證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮到計(jì)量模型中各變量數(shù)值可能存在測量誤差、遺漏變量、反向因果關(guān)系，運(yùn)用兩階段最小二乘法處理內(nèi)生性問題。選取1994年各省份光纜電路數(shù)量與當(dāng)年移動(dòng)電話交換機(jī)容量、工業(yè)機(jī)器人數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)交互項(xiàng)作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的第一個(gè)工具變量（IV1），選擇1984年各地區(qū)郵政業(yè)務(wù)總量與人口數(shù)的比值作為第二個(gè)工具變量（IV2），檢驗(yàn)結(jié)果見表4。不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)顯著為正，第一階段回歸F 值高于10，工具變量回歸系數(shù)均顯著為正，不可識(shí)別檢驗(yàn)Kleibergen-Paap rk LM的P值低于0.01，Hansen檢驗(yàn)P值高于0.1，說明工具變量具有外生性與內(nèi)生性，進(jìn)一步說明前文結(jié)論具有較高的穩(wěn)健性。

表4 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 拓展分析

本文將前一期與前兩期數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)依次加入基準(zhǔn)回歸模型中，探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的動(dòng)態(tài)影響，結(jié)果見表5?？梢詳喽ǎ?dāng)前期、前一期、前兩期數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入與專利授權(quán)數(shù)均具有顯著促進(jìn)作用，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的正向影響存在動(dòng)態(tài)持續(xù)性。

表5 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的動(dòng)態(tài)影響

3.5 異質(zhì)性分析

（1）地理區(qū)位異質(zhì)性

為探究地理區(qū)位異質(zhì)性的影響，以國家統(tǒng)計(jì)局劃分依據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)，將研究樣本劃分為東部、中部、西部與東北地區(qū)，檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的區(qū)域異質(zhì)性（見下頁表6）?？梢钥闯?，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)東部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響最為顯著，其次為中部地區(qū)，然后是東北地區(qū)，最后是西部地區(qū)。原因可能在于，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速，且產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為完善、數(shù)據(jù)中心建設(shè)較為密集，對(duì)于算力需求較大，能夠有效發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用。

表6 地理區(qū)位異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

（2）知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)異質(zhì)性

鑒于專利申請會(huì)受到知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)影響，參考吳超鵬和唐菂（2016）[16]的研究，運(yùn)用專利未被侵權(quán)率（1-專利被侵權(quán)率）衡量知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，結(jié)果見表7 列（1）、列（2）。其中，專利被侵權(quán)率為專利侵權(quán)糾紛案件數(shù)與各省份累積授權(quán)專利數(shù)的比值。計(jì)算各省份專利未被侵權(quán)率后求均值，將高于均值省份設(shè)定為知識(shí)保護(hù)力度較大省份，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度虛擬變量取值為1；反之，低于均值則為知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度較小省份，虛擬變量取值為0。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度較大地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著促進(jìn)作用，且影響系數(shù)高于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度較小地區(qū)。原因可能在于，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度較大地區(qū)能夠?yàn)楦呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)打造公平正義創(chuàng)新環(huán)境，有利于激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新意愿，從而推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。

表7 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)異質(zhì)性與成長周期異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

（3）成長周期異質(zhì)性

2010年、2016年中央政府批復(fù)多地建設(shè)國家高新區(qū)，這說明各國家高新區(qū)可能處于不同成長周期。為此，本文將2010—2015年批復(fù)建設(shè)國家高新區(qū)的省份設(shè)定為成熟型地區(qū)，將2016—2021 年批復(fù)建設(shè)國家高新區(qū)的省份設(shè)定為成長型地區(qū)，再次進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果見表7 列（3）、列（4）?？梢钥闯?，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)成熟型地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響在1%的水平上顯著，對(duì)成長型地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響在5%的水平上顯著。

3.6 影響機(jī)制分析

（1）要素配置效率的機(jī)制分析

將要素配置效率這一中介變量代入式（2）、式（3）進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果見表8列（2）、列（3）?？梢钥闯觯瑪?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)顯著為正，說明要素配置效率的中介效應(yīng)存在，即存在“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)→要素配置效率→高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效”的傳導(dǎo)機(jī)制。就Sobel 檢驗(yàn)結(jié)果可知，P值為0.001，低于0.05，說明要素配置效率的中介效應(yīng)存在。同時(shí)，經(jīng)過1000次抽樣后Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果表明，95%置信區(qū)間為[0.002,0.005]，不包括0，驗(yàn)證了要素配置效率的中介效應(yīng)。

表8 傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制分析

將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)這一中介變量代入式（2）、式（3）進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果見表8列（4）、列（5）。可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)存在，即存在“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)→高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效”的傳導(dǎo)機(jī)制。就Sobel 檢驗(yàn)結(jié)果可知，P值為0.035，低于0.05，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)存在。同時(shí)，經(jīng)過1000次抽樣后Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果表明，95%置信區(qū)間為[0.001,0.004]，不包括0，驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)。

（3）產(chǎn)業(yè)空間集聚的機(jī)制分析

將產(chǎn)業(yè)空間集聚作為中介變量代入式（2）、式（3）進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果見表8列（6）、列（7）?？梢钥闯?，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)空間集聚的中介效應(yīng)存在，即存在“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)→產(chǎn)業(yè)空間集聚→高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效”的傳導(dǎo)機(jī)制。就Sobel 檢驗(yàn)結(jié)果可知，P值為0.021，低于0.05，說明產(chǎn)業(yè)空間集聚中介效應(yīng)存在。同時(shí)，經(jīng)過1000 次抽樣后Bootstrap 檢驗(yàn)結(jié)果表明，95%置信區(qū)間為[0.003,0.006]，不包括0，驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)空間集聚的中介效應(yīng)。因此，假設(shè)2得到全面驗(yàn)證。

3.7 空間溢出效應(yīng)分析

選擇控制個(gè)體與時(shí)間固定效應(yīng)的空間杜賓模型展開實(shí)證檢驗(yàn)，并將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效間關(guān)系進(jìn)行分解，結(jié)果見下頁表9。可以推斷，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的空間自回歸系數(shù)顯著為正，說明本地區(qū)與相鄰地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效具有空間正相關(guān)性。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為正，意味著本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效不僅受到本地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響，而且會(huì)受到周邊地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的空間交互影響。間接效應(yīng)中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過空間溢出效應(yīng)促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。由此，假設(shè)3得以驗(yàn)證。

表9 空間杜賓模型回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于2010—2021 年30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效具有正向影響，且這一作用存在動(dòng)態(tài)持續(xù)性。異質(zhì)性分析結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)東部地區(qū)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度較大地區(qū)與成熟型地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用更為顯著。進(jìn)一步的傳導(dǎo)機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要通過提高要素配置效率、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)空間集聚的渠道對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生促進(jìn)作用?？臻g杜賓模型檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升的影響具有空間溢出效應(yīng)。

4.2 建議

第一，適度超前布局?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。一方面，政府部門應(yīng)著眼于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，全面深化光纖網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容提速以及5G 商用部署和規(guī)模應(yīng)用。同時(shí)，中央政府應(yīng)當(dāng)加快實(shí)施“東數(shù)西算”工程，建立健全算力基礎(chǔ)設(shè)施布局。另一方面，政府部門當(dāng)以創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施為抓手，聚焦高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展需求和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化關(guān)鍵環(huán)節(jié)，持續(xù)推進(jìn)中試基地、產(chǎn)業(yè)研究實(shí)驗(yàn)基地、成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化平臺(tái)建設(shè)，不斷完善科技創(chuàng)新服務(wù)鏈條，賦能高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。

第二，打造區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。一方面，打造區(qū)域聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。中央及地方政府應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)沿海、內(nèi)陸地區(qū)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，加快建立區(qū)域數(shù)字聯(lián)動(dòng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字資源、技術(shù)要素共享，賦能高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。另一方面，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)當(dāng)推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，通過配合政府合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，形成內(nèi)部合理產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新分工體系，助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升。

第三，推進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)“聚鏈成群”。一方面，中央政府應(yīng)立足不同區(qū)域資源稟賦與數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，合理借助京津冀、長三角、粵港澳等數(shù)字創(chuàng)新資源豐富、數(shù)字經(jīng)濟(jì)勢頭強(qiáng)勁的城市群優(yōu)勢，打造一批數(shù)字創(chuàng)新密度較高、符合國家戰(zhàn)略方向的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升蓄勢。另一方面，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)頭部企業(yè)應(yīng)發(fā)揮“頭雁”引領(lǐng)效應(yīng)，利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛鏈接優(yōu)勢，推動(dòng)在全國形成協(xié)同互補(bǔ)的“雁陣式”高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效集群發(fā)展格局，通過促進(jìn)集群內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源共享與數(shù)據(jù)應(yīng)用，穩(wěn)步提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。