張曉繪　李汴生　阮征　李丹丹

摘要：為探討即食米飯的品質(zhì)并建立評(píng)價(jià)體系，該研究選取8種不同品種的大米制備即食米飯，并對(duì)包含理化性質(zhì)、蒸煮特性和質(zhì)構(gòu)特性的15個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)定分析，考察不同品種大米制得的即食米飯各項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)之間的差異性和相關(guān)性。同時(shí)采用主成分分析法對(duì)即食米飯品質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并建立即食米飯品質(zhì)評(píng)價(jià)模型。結(jié)果表明，8種原料米各指標(biāo)變異系數(shù)范圍為1.64%～28.74%，咀嚼性、碘值受品種的影響最大，且咀嚼性與碘值呈顯著負(fù)相關(guān)（P<0.05）。主成分分析共提取了3個(gè)主成分，3個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)率分別為45.508%、29.235%、13.583%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)88.326%。評(píng)價(jià)模型為F=－0.100x1+0.127x2－0.084x3+0.140x4+0.064x5+0.091x6－0.093x7－0.059x8+0.144x9。該模型與感官評(píng)分之間存在良好線性關(guān)系，決定系數(shù)R2為0.878 8，說明該模型能較全面、客觀地反映即食米飯的優(yōu)劣程度。

關(guān)鍵詞：即食米飯；主成分分析；品質(zhì)評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：TS213.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1000-9973（2024）01-0001-07

Comprehensive Evaluation of Quality Characteristics of Instant Rice Based on Principal Component Analysis

ZHANG Xiao-hui， LI Bian-sheng*， RUAN Zheng， LI Dan-dan

Abstract： In order to explore the quality of instant rice and establish an evaluation system， eight different varieties of rice are selected to prepare instant rice， and fifteen indexes of physicochemical properties， cooking characteristics and texture characteristics are determined and analyzed.The differences and correlations among various quality indexes of instant rice prepared from different varieties of rice are investigated.? At the same time， principal component analysis is used to comprehensively evaluate the quality of instant rice and establish a quality evaluation model for instant rice. The results show that the variation coefficient of each index for the eight raw materials of rice ranges from 1.64% to 28.74%. The chewiness and iodine value are most affected by the varieties， and there is a significant negative correlation between chewiness and iodine value （P<0.05）. A total of three principal components are extracted by principal component analysis， and the variance contribution rates of the three principal components are 45.508%， 29.235% and 13.583% respectively， with the cumulative variance contribution rate reaching 88.326%. The evaluation model is F=－0.100x1+0.127x2－0.084x3+0.140x4+0.064x5+0.091x6－0.093x7－0.059x8+0.144x9. There is a good linear relationship between this model and sensory score， and the determination coefficient R2 is 0.878 8， indicating that this model can reflect the advantages and disadvantages of instant rice comprehensively and objectively.

Key words： instant rice; principal component analysis; quality evaluation

即食米飯又叫保鮮米飯、預(yù)包裝米飯等[1-3]，是將生米或一定熟度的米飯?zhí)畛涞侥透邷氐拿芊庹糁蟠校诟邷?、高壓下進(jìn)行微生物和孢子滅活處理的米飯，室溫下貯藏期較久，能滿足現(xiàn)代人快節(jié)奏生活中對(duì)健康飲食和消費(fèi)的需要。

目前國(guó)內(nèi)外對(duì)即食米飯的研究主要集中在生產(chǎn)工藝優(yōu)化、品質(zhì)改良和抑制米飯的老化上[4-6]，關(guān)于其品質(zhì)評(píng)價(jià)體系的研究比較少。Mestres等[7]發(fā)現(xiàn)直鏈淀粉含量與米飯的硬度相關(guān)，蛋白質(zhì)含量與米飯的黏性相關(guān)，阿拉伯木聚糖與米飯的變形度相關(guān)。Li等[8]發(fā)現(xiàn)米飯的品質(zhì)受直鏈淀粉含量、粳秈品種等性質(zhì)的影響，可知米飯?jiān)蠈?duì)其品質(zhì)特性有重要影響。因此，即食米飯?jiān)虾Y選對(duì)米飯品質(zhì)有重要意義，如何建立快速簡(jiǎn)便、可靠性高的即食米飯品質(zhì)評(píng)價(jià)體系尤為重要。目前對(duì)大米食味品質(zhì)評(píng)價(jià)的方法主要包括指標(biāo)評(píng)價(jià)法、儀器評(píng)價(jià)法和感官評(píng)價(jià)法[9-11]。

主成分分析法是一種將數(shù)量較多的原變量通過降維的方式重新組成一組新的互相無關(guān)的幾個(gè)綜合指標(biāo)，并使這些指標(biāo)能盡可能多地反映原來變量信息的統(tǒng)計(jì)方法，能較好地綜合評(píng)定即食米飯的品質(zhì)。目前主成分分析法在許多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用[12-14]。本研究以8種大米為原料制備即食米飯，測(cè)定其原料大米理化特性、即食米飯蒸煮特性和質(zhì)構(gòu)特性的15個(gè)指標(biāo)，分析各品質(zhì)指標(biāo)間的差異性和相關(guān)性。并結(jié)合主成分分析法建立即食米飯品質(zhì)評(píng)價(jià)模型，得出各原料大米的綜合得分，通過感官評(píng)價(jià)對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證，以期為即食米飯的工業(yè)化生產(chǎn)及品質(zhì)改良提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材料

1號(hào)盒馬有機(jī)五常大米：產(chǎn)于黑龍江省哈爾濱市；2號(hào)農(nóng)夫山泉東北香米：產(chǎn)于吉林省延邊朝鮮族自治州；3號(hào)金龍魚有機(jī)稻米：產(chǎn)于黑龍江省綏化市；4號(hào)金龍魚長(zhǎng)粒香米：產(chǎn)于吉林省白城市；5號(hào)金龍魚油黏米、7號(hào)江南鶴山水絲苗米、8號(hào)太糧香軟米：產(chǎn)于廣東省東莞市；6號(hào)孟乍隆泰國(guó)茉莉香米：產(chǎn)于泰國(guó)；1～4號(hào)大米為粳米，5～8號(hào)大米為秈米：均購(gòu)于盒馬生鮮超市。

1.2 主要儀器設(shè)備

ZY-50F反壓高溫蒸煮鍋 浙江新豐醫(yī)療器械有限公司；CR400便攜式色差儀 日本Konica Minolta公司；TA-XT Plus質(zhì)構(gòu)儀 英國(guó)Stable Micro Systems公司；752N紫外分光光度計(jì) 上海精科儀器有限公司；H2050R臺(tái)式高速冷凍離心機(jī) 湖南湘儀實(shí)驗(yàn)室儀器開發(fā)有限公司。

1.3 方法

1.3.1 原料米指標(biāo)的測(cè)定

1.3.1.1 原料米主要成分的測(cè)定

水分含量：參照GB 5009.3－2016進(jìn)行測(cè)定；脂肪含量：參照GB 5009.6－2016進(jìn)行測(cè)定；蛋白質(zhì)含量：參照GB 5009.5－2016進(jìn)行測(cè)定；直鏈淀粉含量：參照GB/T 15683－2008進(jìn)行測(cè)定。

1.3.1.2 膠稠度的測(cè)定

參照GB/T 22294－2008進(jìn)行測(cè)定。

1.3.1.3 堿消值的測(cè)定

參照金達(dá)麗等[15]的方法測(cè)定并稍作修改。在培養(yǎng)皿內(nèi)注入10 mL 1.7%的氫氧化鈉溶液，將7粒完整且大小相近的米粒均勻地分散在溶液中，加蓋，在室溫下靜置23 h后觀察分級(jí)情況。

堿消值級(jí)數(shù)=7粒米級(jí)別之和/7。

1.3.2 即食米飯樣品的制備

將原料米快速淘洗3次，按米水比1∶2加水浸泡30 min，浸泡后將水倒掉，按照粳米和水的比例為1∶1.3加水，秈米和水的比例為1∶1.4加水，然后分別取220 g米水混合物裝袋（15 cm×21 cm，材質(zhì)：PA+RCP）密封，最后高溫滅菌。滅菌參數(shù)：升溫時(shí)間12 min；滅菌溫度121 ℃；保溫時(shí)間10 min；反壓時(shí)間6 min；殺菌效果：F值為3.0 min。滅菌結(jié)束后將米飯置于冰水中快速冷卻至室溫，保持室溫30 min后測(cè)定相關(guān)指標(biāo)。

1.3.3 即食米飯蒸煮特性的測(cè)定

1.3.3.1 膨脹率的測(cè)定

參照朱夢(mèng)琴[16]的方法測(cè)定并稍作修改。

膨脹率=（蒸煮后米飯?bào)w積-原料米體積）/原料米體積×100%。

1.3.3.2 白度的測(cè)定

參照Leelayuthsoontorn等[17]的方法測(cè)定。取直徑90 mm的潔凈干燥的玻璃培養(yǎng)皿，放入60 g米飯，適度擠壓米飯，盡量使米飯平整分布，然后將培養(yǎng)皿倒置，用色差儀測(cè)定，每個(gè)樣品平行測(cè)定6次，并記錄L*（亮度）、a*（紅度）、b*（黃度）值。白度計(jì)算公式如下：

W=100－[（100－L*）2+a*2+b*2]1/2。

1.3.3.3 還原糖的測(cè)定

采用3，5-二硝基水楊酸比色法測(cè)定還原糖含量。

1.3.3.4 碘值的測(cè)定

參照熊善柏等[18]的方法測(cè)定并稍作修改。稱取2.50 g米飯樣品于50 mL離心管中，加入25 mL蒸餾水，在40 ℃下振動(dòng)浸提1 h，在6 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心10 min；取1 mL上清液，加入0.2 mL KI-I2溶液、0.2 mL 0.1 mol/L HCl，加蒸餾水定容至10 mL，靜置15 min后于620 nm處測(cè)定吸光值，該吸光值即為碘藍(lán)值；空白組以蒸餾水代替樣液。

1.3.4 質(zhì)構(gòu)的測(cè)定

參照陳健敏[19]的方法，利用物性測(cè)試儀進(jìn)行TPA測(cè)定。用干凈的鑷子從待測(cè)米飯樣品中央取出3粒大小相近且完整的米粒，將其首尾相接呈三角形放至測(cè)量臺(tái)中央進(jìn)行測(cè)量。測(cè)定參數(shù)：探頭類型P/36，測(cè)前速度1.0 mm/s，測(cè)中速度0.5 mm/s，測(cè)后速度0.5 mm/s，停留時(shí)間3 s，壓縮率65%，觸發(fā)力100 g。測(cè)量指標(biāo)包括硬度、彈性、黏附性和咀嚼性。

1.3.5 即食米飯感官評(píng)定方法

參照GB/T 15682－2008《糧油檢驗(yàn) 稻谷、大米蒸煮食用品質(zhì)感官評(píng)價(jià)方法》對(duì)即食米飯進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見表1。

挑選20名專業(yè)感官評(píng)價(jià)人員組成感官評(píng)定小組，男、女生各占一半，年齡范圍為25～55歲。飯后2 h，感官評(píng)價(jià)員獨(dú)立對(duì)即食米飯品評(píng)并根據(jù)表1進(jìn)行打分。去掉最高分，去掉最低分，以評(píng)價(jià)人員對(duì)每份樣品評(píng)分結(jié)果的平均值作為樣品的評(píng)價(jià)結(jié)果。

1.4 數(shù)據(jù)處理

本文所有實(shí)驗(yàn)至少重復(fù)3次，所示數(shù)據(jù)為平行實(shí)驗(yàn)的平均值。測(cè)定結(jié)果和分析結(jié)果采用SPSS 27.0和Origin 2023進(jìn)行處理，方差分析采用Duncan's新復(fù)極差分析法，取95%置信區(qū)間（P<0.05）。

2 結(jié)果與分析

2.1 原料米理化指標(biāo)描述性分析

對(duì)8種即食米飯的原料米理化特性進(jìn)行描述性分析，結(jié)果見表2。

變異系數(shù)是衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量，變異系數(shù)越大，說明該組數(shù)據(jù)在均數(shù)水平上越分散[20]。由表2可知，在原料米理化特性中，水分含量、蛋白質(zhì)含量的變異系數(shù)均小于10%，分別為6.67%、6.89%，說明水分含量與蛋白質(zhì)含量這兩個(gè)指標(biāo)相對(duì)穩(wěn)定，這與Kowsalya等[21]的結(jié)果相符。但Chen等[22]的研究表明，雖然不同品種原料米的蛋白質(zhì)含量差異較小，但該微小差異可能導(dǎo)致不同品種的米飯?jiān)谑秤闷焚|(zhì)上的實(shí)質(zhì)性差異。脂肪含量、直鏈淀粉含量、膠稠度、堿消值的變異系數(shù)均大于10%，分別為17.72%、13.27%、17.23%、12.19%，說明上述品質(zhì)特性受品種的影響相對(duì)較大。膠稠度是大米淀粉膠體的流體特性，反映了淀粉糊化和冷卻的回生趨勢(shì)。粳米的膠稠度顯著高于秈米。堿消值是反映大米糊化溫度的有效方法，堿消值越小，糊化溫度越高；堿消值越大，糊化溫度越低。有研究[23]發(fā)現(xiàn)高直鏈淀粉含量會(huì)導(dǎo)致糊化溫度升高，因此直鏈淀粉含量高的大米可能會(huì)有偏高的糊化溫度，即較小的堿消值。秈米的直鏈淀粉含量顯著高于粳米，秈米的堿消值顯著低于粳米，與上述推測(cè)相符。

2.2 不同品種即食米飯的蒸煮特性與質(zhì)構(gòu)特性

對(duì)8種即食米飯的蒸煮特性進(jìn)行描述性分析，結(jié)果見表3。

由表3可知，含水率、白度、膨脹率的變異系數(shù)均小于10%，分別為6.02%、2.00%、8.22%，說明這3個(gè)品質(zhì)特性受品種的影響相對(duì)較??；碘值、還原糖含量的變異系數(shù)均大于10%，分別為28.74%、18.17%，說明大米品種較大程度地影響了這2個(gè)品質(zhì)特性。碘值是通過直鏈淀粉與碘絡(luò)合來測(cè)定樣品中直鏈淀粉的含量，然而直鏈淀粉重結(jié)晶后則無法與碘絡(luò)合，所以回生的直鏈淀粉與碘的絡(luò)合能力會(huì)降低，碘值也會(huì)降低。碘值越小，表明直鏈淀粉的回生越嚴(yán)重[24]。蒸煮特性中，碘值的變異系數(shù)最大，受品種的影響最大，對(duì)即食米飯食用品質(zhì)的影響也較大。還原糖分子量小、溶解性好，對(duì)米飯的風(fēng)味和消化性有所貢獻(xiàn)[25]，但表3中即食粳米飯和即食秈米飯的還原糖含量并無明顯區(qū)別。

對(duì)8種即食米飯的質(zhì)構(gòu)特性進(jìn)行描述性分析，結(jié)果見表4。

由表4可知，除彈性外，硬度、黏附性、咀嚼性的變異系數(shù)均大于10%，分別為16.41%、17.00%、21.27%，彈性的變異系數(shù)僅為1.64%，說明稻米品種對(duì)彈性的影響程度相對(duì)較小，而對(duì)硬度、黏附性、咀嚼性的影響較大。直鏈淀粉含量一直被認(rèn)為是影響米飯食用品質(zhì)的重要指標(biāo)，有研究[26-27]表明稻米的直鏈淀粉含量與米飯的硬度、黏性等有密切關(guān)系。二者最能直接反映米飯食用品質(zhì)，硬度、黏附性適中的米飯食味更好。

上述結(jié)果表明，不同品種大米制得的即食米飯的品質(zhì)指標(biāo)之間均存在差異，不同品質(zhì)特性呈現(xiàn)不同程度的變化。

2.3 即食米飯品質(zhì)指標(biāo)相關(guān)性分析

即食米飯蒸煮特性與質(zhì)構(gòu)特性的相關(guān)性見圖1。

橢圓向右傾斜代表正相關(guān)，橢圓向左傾斜代表負(fù)相關(guān)，橢圓越細(xì)窄說明兩指標(biāo)之間的相關(guān)性越高。由圖1可知，膨脹率與還原糖含量呈極顯著負(fù)相關(guān)（P<0.01），黏附性與碘值呈顯著正相關(guān)（P<0.05），咀嚼性與碘值呈顯著負(fù)相關(guān)（P<0.05），咀嚼性與硬度呈極顯著負(fù)相關(guān)（P<0.01），咀嚼性與黏附性呈極顯著負(fù)相關(guān)（P<0.01），彈性與含水率呈顯著負(fù)相關(guān)（P<0.05）。可知即食米飯蒸煮特性及質(zhì)構(gòu)特性的各指標(biāo)之間存在不同程度的相關(guān)性，導(dǎo)致呈現(xiàn)的信息出現(xiàn)重疊現(xiàn)象，且各指標(biāo)各有優(yōu)劣。因此，有必要通過主成分分析法對(duì)即食米飯的品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行降維，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)果，提高評(píng)價(jià)的精準(zhǔn)性并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2.4 主成分分析

以8種即食米飯的蒸煮特性和質(zhì)構(gòu)特性指標(biāo)作為依據(jù)，通過主成分分析法對(duì)其進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)。一般認(rèn)為，當(dāng)主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過85%且特征值大于1時(shí)，所提取的主成分能較全面地反映原始變量的所有信息。

由表5可知，前3個(gè)成分的方差貢獻(xiàn)率依次為45.508%、29.235%、13.583%，共占即食米飯品質(zhì)特性總信息量的88.326%，特征值依次為4.096，2.631，1.223，均大于1，能夠反映即食米飯品質(zhì)的大部分信息，因此選取前3個(gè)成分作為8種即食米飯品質(zhì)評(píng)價(jià)的指標(biāo)。

主成分載荷矩陣見表6，原有向量在降維后所形成的綜合變量中貢獻(xiàn)率越高，載荷絕對(duì)值越大，其與主成分的關(guān)系越密切，也更能表征該變量[28]。

由表6可知，成分1與硬度、黏附性、咀嚼性、彈性、碘值等指標(biāo)的荷載絕對(duì)值相對(duì)較高，且與咀嚼性、彈性呈負(fù)相關(guān)，與硬度、黏附性、碘值呈正相關(guān)，說明主成分1主要代表了即食米飯質(zhì)構(gòu)特性的相關(guān)信息；主成分2與膨脹率、還原糖含量、含水率等指標(biāo)的載荷絕對(duì)值相對(duì)較高，且與還原糖含量呈負(fù)相關(guān)，與膨脹率、含水率呈正相關(guān)，說明主成分2主要反映了即食米飯膨脹率、還原糖、含水率的相關(guān)信息；主成分3與白度指標(biāo)的載荷絕對(duì)值相對(duì)較高，且與白度呈負(fù)相關(guān)，說明主成分3反映了即食米飯白度的信息。

2.5 主成分得分和綜合評(píng)價(jià)得分

前3個(gè)主成分包含了即食米飯大部分的品質(zhì)信息，因此可以用這3個(gè)主成分對(duì)即食米飯做初步分析。得主成分得分公式，見式（1）～式（3）：

F1=0.024x1+0.210x2+0.036x3+0.031x4+0.214x5+0.207x6－0.186x7－0.221x8+0.158x9。（1）

F2=－0.019x1+0.037x2－0.366x3+0.337x4－0.087x5－0.116x6－0.169x7+0.145x8+0.245x9。（2）

F3=－0.778x1+0.149x2+0.046x3+0.203x4－0.061x5+0.224x6+0.304x7－0.008x8+0.007x9。（3）

式中：x1～x9分別表示白度、碘值、還原糖含量、膨脹率、硬度、黏附性、彈性、咀嚼性、含水率；F1～F3分別表示各主成分得分。

以各主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，得到即食米飯品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)模型：

F=0.455F1+0.292F2+0.136F3。（4）

即：F=－0.100x1+0.127x2－0.084x3+0.140x4+0.064x5+0.091x6－0.093x7－0.059x8+0.144x9。（5）

2.6 綜合評(píng)價(jià)得分公式的回歸驗(yàn)證

為了驗(yàn)證該模型評(píng)價(jià)即食米飯品質(zhì)的可行性，將上述樣品的感官指標(biāo)評(píng)分及感官總分與模型得分結(jié)果進(jìn)行比較，結(jié)果見圖2和圖3。

由圖2可知，模型得分與感官評(píng)價(jià)指標(biāo)得分之間存在良好的線性關(guān)系，不同品種即食米飯的顏色、光澤、完整性、氣味、彈性、黏性、軟硬度、滋味擬合直線的決定系數(shù)依次為0.842 1，0.769 4，0.837 5，0.769 4，0.678 9，0.685 1，0.633 7，0.816 9。其中，顏色與完整性得分的擬合程度最好，軟硬度得分?jǐn)M合直線的決定系數(shù)最小，但也達(dá)到了0.6。當(dāng)決定系數(shù)R2>0.6時(shí)，回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度較高，觀測(cè)值之間可近似替代[29]，說明上述模型得分與感官指標(biāo)具有良好的線性關(guān)系。由圖3可知主成分得分與感官總分之間的線性擬合結(jié)果，決定系數(shù)為0.878 8，擬合效果較好，說明二者之間也具有良好的線性關(guān)系。因而所得模型能較全面、客觀地反映即食米飯品質(zhì)的優(yōu)劣程度。

3 結(jié)論

8種原料米各指標(biāo)變異系數(shù)范圍為1.64%～28.74%。膨脹率與還原糖含量呈極顯著負(fù)相關(guān)（P<0.01），黏附性與碘值呈顯著正相關(guān)（P<0.05），咀嚼性與碘值呈顯著負(fù)相關(guān)（P<0.05），咀嚼性與硬度呈極顯著負(fù)相關(guān)（P<0.01），咀嚼性與黏附性呈極顯著負(fù)相關(guān)（P<0.01），彈性與含水率呈顯著負(fù)相關(guān)（P<0.05）。通過主成分分析法對(duì)即食米飯品質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，共提取了3個(gè)主成分，3個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)率分別為45.508%、29.235%、13.583%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)88.326%。主成分1主要反映了即食米飯質(zhì)構(gòu)特性的相關(guān)信息；主成分2主要反映了膨脹率、還原糖含量、含水率的相關(guān)信息；主成分3主要反映了白度的相關(guān)信息。評(píng)價(jià)模型：F=－0.100x1+0.127x2－0.084x3+0.140x4+0.064x5+0.091x6－0.093x7－0.059x8+0.144x9。該模型與感官評(píng)分之間存在良好的線性關(guān)系，決定系數(shù)R2為0.878 8，說明該模型能較全面、客觀地反映即食米飯的優(yōu)劣程度。

本研究建立的評(píng)價(jià)方法對(duì)即食米飯食用品質(zhì)評(píng)價(jià)方法有一定參考意義，但米飯食用品質(zhì)的影響因素較多，不同感官評(píng)定員對(duì)米飯的偏好也有一定差異，因而本研究的人群適應(yīng)性有待提高。同時(shí)，本研究選取的樣本數(shù)量較少，后續(xù)實(shí)驗(yàn)中應(yīng)擴(kuò)充樣本量來進(jìn)一步完善綜合評(píng)分公式。

參考文獻(xiàn)：

[1]PRAKASH M， RAVI R， SATHISH H S， et al. Sensory and instrumental texture measurement of thermally processed rice[J].Journal of Sensory Studies，2005，20（5）：410-420.

[2]PRASERT W， SUWANNAPORN P. Optimization of instant jasmine rice process and its physicochemical properties[J].Journal of Food Engineering，2009，95（1）：54-61.

[3]孟慶虹，張守文，張志宏，等.保鮮米飯工業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)研究進(jìn)展[J].食品工業(yè)科技，2018，39（9）：342-346.

[4]YU L， TURNER M S， FITZGERALD M， et al. Review of the effects of different processing technologies on cooked and convenience rice quality[J].Trends in Food Science & Technology，2017，59：124-138.

[5]FU T， NIU L， TU J， et al. The effect of different tea products on flavor， texture， antioxidant and in vitro digestion properties of fresh instant rice after commercial sterilization at 121 ℃[J]. Food Chemistry，2021，360：130004.

[6]羅霜霜，張星燦，楊健，等.高抗性淀粉大米對(duì)方便米飯品質(zhì)及GI值的影響研究[J].糧油食品科技，2021，29（5）：99-106.

[7]MESTRES C， RIBEYRE F， PONS B， et al. Sensory texture of cooked rice is rather linked to chemical than to physical characteristics of raw grain[J].Journal of Cereal Science，2011，53（1）：81-89.

[8]LI H， GILBERT R G. Starch molecular structure： the basis for an improved understanding of cooked rice texture[J].Carbohydrate Polymers，2018，195：9-17.

[9]VON BORRIES G， BASSINELLO P Z， RIOSS， et al. Prediction models of rice cooking quality[J].Cereal Chemistry，2018，95（1）：158-166.

[10]PENG Y， MAO B， ZHANG C， et al. Influence of physicochemical properties and starch fine structure on the eating quality of hybrid rice with similar apparent amylose content[J].Food Chemistry，2021，353：129461.

[11]WANG L， DUAN Y， TONG L， et al. Effect of extrusion parameters on the interaction between rice starch and glutelin in the preparation of reconstituted rice[J].International Journal of Biological Macromolecules，2023，225：277-285.

[12]MALCANTARA G， DRESCH D， MELCHERT W. Use of non-volatile compounds for the classification of specialty and traditional Brazilian coffees using principal component analysis[J].Food Chemistry，2021，360：130088.

[13]PENG X， LI X， SHI X， et al. Evaluation of the aroma quality of Chinese traditional soy paste during storage based on principal component analysis[J].Food Chemistry，2014，151：532-538.

[14]LI Y， QUAN W， WANG J， et al. Effects of ten vegetable oils on heterocyclic amine profiles in roasted beef patties using UPLC-MS/MS combined with principal component analysis[J].Food Chemistry，2021，347：128996.

[15]金達(dá)麗，朱琳，劉先娥，等.大米貯藏過程中理化性質(zhì)及食味品質(zhì)的變化[J].食品科技，2017，42（2）：165-169.

[16]朱夢(mèng)琴.電飯煲浸泡階段參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)改善陳秈米飯品質(zhì)的研究[D].無錫：江南大學(xué)，2021.

[17]LEELAYUTHSOONTORN P， THIPAYARAT A. Textural and morphological changes of jasmine rice under various elevated cooking conditions[J].Food Chemistry，2006，96（4）：606-613.

[18]熊善柏，趙思明，李建林，等.米飯理化指標(biāo)與感官品質(zhì)的相關(guān)性研究[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2002（1）：83-87.

[19]陳健敏.盒裝米飯熱鏈儲(chǔ)運(yùn)及冷鏈微波復(fù)熱品質(zhì)變化和控制[D].廣州：華南理工大學(xué)，2014.

[20]李欣雨，凌建剛，宣曉婷，等.基于主成分分析的金槍魚魚丸加工原料篩選與品質(zhì)評(píng)價(jià)[J].食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào)，2022，13（24）：7941-7947.

[21]KOWSALYA P， SHARANYAKANTH P S， MAHENDRAN R. Traditional rice varieties：a comprehensive review on its nutritional， medicinal， therapeutic and health benefit potential[J].Journal of Food Composition and Analysis，2022，114：104742.

[22]CHEN H， CHEN D， HE L， et al. Correlation of taste values with chemical compositions and rapid visco analyser profiles of 36 indica rice （Oryza sativa L.） varieties[J].Food Chemistry，2021，349：129176.

[23]BHAT F M， RIAR C S. Effect of composition， granular morphology and crystalline structure on the pasting， textural， thermal and sensory characteristics of traditional rice cultivars[J].Food Chemistry，2019，280：303-309.

[24]TIAN Y， BAI Y， LI Y， et al. Use of the resistance effect between retrograded starch and iodine for evaluating retrogradation properties of rice starch[J].Food Chemistry，2011，125（4）：1291-1293.

[25]HU X， FANG C， ZHANG W， et al. Change in volatiles， soluble sugars and fatty acids of glutinous rice， japonica rice and indica rice during storage[J].LWT-Food Science and Technology，2023，174：114416.

[26]LI H， PRAKASH S， NICHOLSON T M， et al. The importance of amylose and amylopectin fine structure for textural properties of cooked rice grains[J].Food Chemistry，2016，196：702-711.

[27]ONG M H， BLANSHARD J M V. Texture determinants in cooked， parboiled rice. I： Rice starch amylose and the fine stucture of amylopectin[J].Journal of Cereal Science，1995，21（3）：251-260.

[28]ZHANG L， YAN Y， HU Z， et al. Association and principal component analyses of eating quality traits of 141 japonica rice cultivars in China[J].American Journal of Agriculture and Forestry，2021，9（1）：37-41.

[29]吳藝婕，馬胤鵬，潘思軼，等.基于多元統(tǒng)計(jì)的米飯品質(zhì)評(píng)價(jià)研究[J].食品工業(yè)科技，2022，43（10）：8-15.

收稿日期：2023-07-04

基金項(xiàng)目：廣東省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（2019B020219002）

作者簡(jiǎn)介：張曉繪（1998－），女，河南周口人，碩士，研究方向：食品加工與保藏。

*通信作者：李汴生（1962－），男，河南開封人，教授，博士，研究方向：食品加工與保藏。