摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和媒體形態(tài)的多樣化，融媒體平臺(tái)已成為現(xiàn)代媒體發(fā)展的重要趨勢(shì)。AI智能技術(shù)作為一種新興的技術(shù)手段，在融媒體平臺(tái)中具有廣泛的應(yīng)用前景。為進(jìn)一步促進(jìn)AI智能技術(shù)與融媒體平臺(tái)的相互融合，特構(gòu)建融媒體平臺(tái)AI智能系統(tǒng)。本文對(duì)AI智能技術(shù)在融媒體平臺(tái)AI智能系統(tǒng)的應(yīng)用進(jìn)行深入研究和分析，包括在字幕識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義理解、人臉識(shí)別及關(guān)鍵詞提取等方面的應(yīng)用，以促進(jìn)AI智能技術(shù)在融媒體平臺(tái)的健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：AI智能技術(shù)；融媒體平臺(tái)；自然語(yǔ)言處理；圖像識(shí)別

引言

融媒體平臺(tái)是指集成多種媒體形式和傳播渠道的媒體平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容之間的交互和整合，提供全方位的媒體服務(wù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和技術(shù)的發(fā)展，融媒體平臺(tái)在媒體行業(yè)中的地位愈發(fā)重要。同時(shí)，AI智能技術(shù)的出現(xiàn)也給融媒體平臺(tái)提供了新的可能性。本文引入融媒體平臺(tái)AI智能系統(tǒng)，以期加強(qiáng)AI智能技術(shù)在融媒體平臺(tái)中的應(yīng)用，并展望未來的發(fā)展方向。

1. 融媒體AI智能媒體資源處理系統(tǒng)的平臺(tái)設(shè)計(jì)概覽

1.1 融媒體AI智能媒體資源處理系統(tǒng)的技術(shù)框架

智能媒體資源處理系統(tǒng)的核心功能包括以下幾個(gè)方面：（1）語(yǔ)音識(shí)別（ASR）——使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將音頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本，實(shí)現(xiàn)對(duì)媒體資源中語(yǔ)音信息的識(shí)別和提??；（2）語(yǔ)義理解——通過對(duì)文本或語(yǔ)音內(nèi)容進(jìn)行深度解析，從而能夠理解其含義和上下文關(guān)系，可以使系統(tǒng)更加智能化，能夠準(zhǔn)確地理解用戶意圖和提供相應(yīng)的響應(yīng)；（3）動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別——通過人臉識(shí)別技術(shù)，識(shí)別媒體資源中的人臉信息，并進(jìn)行人臉特征提取和比對(duì)等操作，可以用于人臉識(shí)別、人臉驗(yàn)證、人臉?biāo)阉鞯葢?yīng)用場(chǎng)景；（4）人流量統(tǒng)計(jì)——通過分析媒體資源中的視頻內(nèi)容，可以統(tǒng)計(jì)出人群在不同地區(qū)、不同時(shí)間段的密度和數(shù)量，這對(duì)于公共安全、市場(chǎng)研究等領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用價(jià)值；（5）人臉核身——通過人臉識(shí)別技術(shù)，對(duì)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證和核實(shí)。通過比對(duì)用戶的人臉信息，可以判斷其真實(shí)身份，從而保證系統(tǒng)的安全性和可信度；（6）文本識(shí)別（OCR）——使用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)，將媒體資源中的圖像或文本轉(zhuǎn)換為可編輯的文本格式，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片、視頻中文字內(nèi)容的提取和分析；（7）自然語(yǔ)言處理（NLP）——通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分析和處理，可以實(shí)現(xiàn)文本的語(yǔ)義理解、機(jī)器翻譯、文本分類等應(yīng)用。

智能媒體資源處理系統(tǒng)可以通過API、SDK等方式，與AI數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)交換，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和傳遞。通過與AI數(shù)據(jù)平臺(tái)的集成，智能媒體資源處理系統(tǒng)可以獲取AI數(shù)據(jù)平臺(tái)的智能分析結(jié)果，如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等，進(jìn)一步優(yōu)化并應(yīng)用于媒體資源管理過程中。例如，可以通過圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)媒體資源素材進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注和分類，通過語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)對(duì)視頻和音頻素材進(jìn)行智能搜索和分析。

此外，智能媒體資源處理系統(tǒng)在架構(gòu)設(shè)計(jì)上采用了分布式多線程架構(gòu)，具有精確的任務(wù)調(diào)度能力。系統(tǒng)可以根據(jù)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和資源的可用性，動(dòng)態(tài)地分配任務(wù)給不同的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理，以實(shí)現(xiàn)任務(wù)的快速且高效地完成。系統(tǒng)通過分布式處理和多線程技術(shù)，可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)并執(zhí)行，大幅節(jié)省處理時(shí)間。在系統(tǒng)的擴(kuò)展性方面，智能媒體資源處理系統(tǒng)可以通過添加和配置能力節(jié)點(diǎn)來靈活擴(kuò)展其處理能力。能力節(jié)點(diǎn)是系統(tǒng)的核心處理單元，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都具有獨(dú)立的計(jì)算能力和存儲(chǔ)資源。在極端情況下，智能媒體資產(chǎn)處理系統(tǒng)中的容量節(jié)點(diǎn)數(shù)量可以達(dá)到500個(gè)，是傳統(tǒng)媒體資產(chǎn)系統(tǒng)處理能力的30倍。通過增加能力節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，系統(tǒng)可以有效處理更多的媒體數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更高的并發(fā)處理能力。

需要注意的是，智能媒體資產(chǎn)處理系統(tǒng)的集成和擴(kuò)展能力需要根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求進(jìn)行配置和優(yōu)化。在對(duì)接AI數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)安全性和隱私保護(hù)措施。在擴(kuò)展能力時(shí)，需要確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能的可靠性。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，需要綜合考慮系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理、資源調(diào)度等多個(gè)因素，并進(jìn)行合理的配置和調(diào)優(yōu)，以實(shí)現(xiàn)媒體資源的智能化管理。

1.2 媒體資源處理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式

視頻結(jié)構(gòu)化是指對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行分層和分析，以獲取關(guān)鍵信息和實(shí)現(xiàn)精細(xì)化處理。視頻結(jié)構(gòu)化的初步思路可以分為三個(gè)層次。

（1）項(xiàng)目層（program）：項(xiàng)目層是指整個(gè)視頻資源的最高層級(jí)，代表著一個(gè)完整的節(jié)目或項(xiàng)目。這一層級(jí)可以通過識(shí)別節(jié)目的開頭和結(jié)尾，或者通過節(jié)目的元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)識(shí)和提取。在這一層級(jí)上進(jìn)行分析，可以獲得整個(gè)節(jié)目的基本信息和結(jié)構(gòu)。

（2）報(bào)道層（story）：報(bào)道層是相對(duì)于項(xiàng)目層的一個(gè)更細(xì)分的層級(jí)，代表著一個(gè)具體的報(bào)道或故事。在新聞節(jié)目中，可以通過識(shí)別不同的新聞報(bào)道段落或主題來劃分報(bào)道層。在報(bào)道層級(jí)上進(jìn)行分析，可以獲得每個(gè)報(bào)道的關(guān)鍵信息和主題，以便后續(xù)處理和分類。

（3）場(chǎng)景層（scene）：場(chǎng)景層是對(duì)視頻進(jìn)行更細(xì)粒度分析的層級(jí)，代表著視頻中的不同場(chǎng)景和鏡頭。通過分析視頻的畫面變化、鏡頭切換等視覺特征，可以將視頻拆分為多個(gè)不同的場(chǎng)景。在場(chǎng)景層級(jí)上進(jìn)行分析，可以獲得每個(gè)場(chǎng)景的關(guān)鍵信息，如人物出現(xiàn)、重要事件發(fā)生等。

通過在視頻結(jié)構(gòu)化的不同層級(jí)上進(jìn)行分析，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻資源更加細(xì)致和深入的處理。例如，在項(xiàng)目層級(jí)上可以對(duì)整個(gè)節(jié)目進(jìn)行分類和索引，提供更好的檢索和推薦功能；在報(bào)道層級(jí)上可以進(jìn)行話題和事件分析，幫助用戶快速瀏覽和理解新聞報(bào)道內(nèi)容；在場(chǎng)景層級(jí)上可以進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、行為分析等，提取更具有實(shí)際意義的視頻片段。需要注意的是，視頻結(jié)構(gòu)化處理利用嵌入式設(shè)備進(jìn)行初步分析和篩選，并將有意義的圖像發(fā)送回服務(wù)器，以便在服務(wù)器端進(jìn)行進(jìn)一步的智能處理，這樣可以降低帶寬壓力，并提高處理效率。此外，視頻結(jié)構(gòu)化處理還可以輔以語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和文字識(shí)別等技術(shù)，以獲取更全面的視頻信息，提升處理能力[1-2]。

在報(bào)道層面，有大量的場(chǎng)景，這些場(chǎng)景是視頻結(jié)構(gòu)化過程中的基本單元。在服務(wù)端的智能分析過程中，針對(duì)每個(gè)場(chǎng)景，可以進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別、物體識(shí)別、情感分析等技術(shù)的應(yīng)用。通過這些分析，可以形成具有明顯標(biāo)簽和類目的素材堆放。例如，識(shí)別不同類型的場(chǎng)景，如主持人鏡頭、拍攝場(chǎng)景、主題敘事和采訪鏡頭，并對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的標(biāo)記和分類，便于未來智能媒體資產(chǎn)管理和重用。通過結(jié)構(gòu)化視頻可以有效管理和組織材料，提高媒體資源的智能化管理能力。結(jié)構(gòu)化后的視頻素材可以按照明確的標(biāo)簽和類目進(jìn)行存儲(chǔ)和檢索，提供更便捷的查找和使用方式。例如，可以根據(jù)類目篩選出特定類型的素材，或者根據(jù)標(biāo)簽查找到特定人物或物體出現(xiàn)的鏡頭，以滿足不同媒體應(yīng)用的需求[3]。這樣的智能媒體資源管理和媒體資源復(fù)用基礎(chǔ)，可以為后續(xù)的廣告投放、內(nèi)容推薦、信息檢索等其他應(yīng)用提供更準(zhǔn)確和高效的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，通過對(duì)視頻中的場(chǎng)景進(jìn)行智能分析，還可以幫助用戶更快速地了解視頻內(nèi)容，并提供個(gè)性化的推薦和定制化的服務(wù)。

2. 智能融媒體媒體資源處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的AI技術(shù)應(yīng)用分析

2.1 基于智能連續(xù)音頻流識(shí)別技術(shù)的ASR音頻識(shí)別

對(duì)于音頻部分，AI平臺(tái)服務(wù)器的主要功能是智能語(yǔ)音識(shí)別（ASR），可以將視頻中的人聲轉(zhuǎn)換為文本。在視頻結(jié)構(gòu)化、獲取視頻源素材和分割音頻流的過程中，WFST解碼系統(tǒng)是一種自然語(yǔ)言處理技術(shù)，基于聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型進(jìn)行解碼，找出最可能的詞序列。最終，解碼系統(tǒng)會(huì)生成對(duì)應(yīng)音頻的文本輸出。通過這個(gè)過程，音頻部分的智能語(yǔ)音識(shí)別可以將視頻中的人聲轉(zhuǎn)換為文本，提供方便的語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄功能。該音頻處理技術(shù)可廣泛應(yīng)用于會(huì)議錄制、現(xiàn)場(chǎng)字幕、語(yǔ)音搜索、語(yǔ)音翻譯等場(chǎng)景，為用戶提供更便利的音頻內(nèi)容管理和使用體驗(yàn)[4-5]。

2.2 視頻畫面處理中的AI智能分析

在視頻結(jié)構(gòu)化過程中，采集端可以通過訪問OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)來處理視頻中的文本內(nèi)容。OCR技術(shù)主要應(yīng)用于兩個(gè)階段：前處理階段的區(qū)域性文字識(shí)別、后處理階段的字幕識(shí)別。在前處理階段，OCR技術(shù)可以識(shí)別視頻中出現(xiàn)的區(qū)域性文字，如屏幕上的字幕或標(biāo)識(shí)。通過識(shí)別這些文字，可以對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行更精細(xì)的理解和分析。例如，可以識(shí)別視頻中播放的廣告字幕，從而對(duì)廣告內(nèi)容進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)，為廣告投放和收益評(píng)估提供數(shù)據(jù)支持。在后處理階段，OCR技術(shù)可以識(shí)別已經(jīng)制作成節(jié)目的字幕，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)字幕生成和字幕信息的智能管理。通過將視頻中的字幕轉(zhuǎn)換為文字，可以方便用戶對(duì)字幕內(nèi)容進(jìn)行編輯、翻譯、搜索等操作，提供更好的用戶體驗(yàn)和服務(wù)。另外，在視頻結(jié)構(gòu)化中，還可以使用人臉識(shí)別技術(shù)。通過收集視頻中人臉的數(shù)字特征，可以對(duì)人物數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行智能匹配，以確定視頻中人臉與數(shù)據(jù)庫(kù)中人臉之間的相似性和似然性。這樣的人臉識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用于視頻中人物的標(biāo)記、人員的追蹤和分析等場(chǎng)景，提供更準(zhǔn)確和高效的人臉信息管理。

3. AI技術(shù)的智能媒體資源管理系統(tǒng)的引入

3.1 引入自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）的智能媒體資源入庫(kù)

在媒體資產(chǎn)的智能存儲(chǔ)部分，還可以結(jié)合自然語(yǔ)言處理（NLP）引擎來處理和分析文本：（1）針對(duì)通過語(yǔ)音識(shí)別和視頻內(nèi)容識(shí)別技術(shù)獲得的文本資源，可以利用預(yù)置的NLP引擎進(jìn)行快速轉(zhuǎn)譯。NLP引擎可以將識(shí)別出的文本進(jìn)行處理和解析，對(duì)文本中的語(yǔ)言性質(zhì)進(jìn)行識(shí)別和理解，例如，可以識(shí)別文本的主要語(yǔ)種、情感色彩、語(yǔ)調(diào)高低等特性，進(jìn)一步提取文本的重點(diǎn)信息。（2）NLP引擎可以對(duì)文本進(jìn)行關(guān)鍵詞提取。通過識(shí)讀和分析文本，可以自動(dòng)提取出文本中的關(guān)鍵詞，并將這些關(guān)鍵詞根據(jù)新聞?lì)I(lǐng)域使用的特征標(biāo)簽進(jìn)行分類。（3）對(duì)于具有不同標(biāo)簽的文本，NLP引擎可以智能地生成摘要。通過對(duì)文本內(nèi)容的分析和總結(jié)，可以提取文本的核心點(diǎn)和主題，并生成簡(jiǎn)潔明了的摘要信息，便于檢索。

3.2 結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的智能媒體資源檢索

在媒體資源管理系統(tǒng)中，除了多元化的標(biāo)簽和文本檢索功能，還提供媒體百科全書和知識(shí)圖譜，以進(jìn)一步優(yōu)化媒體搜索的效率。當(dāng)用戶進(jìn)行本地媒體資產(chǎn)檢索時(shí)，系統(tǒng)會(huì)快速生成相關(guān)的檢索結(jié)果，其中包括使用標(biāo)簽和文本進(jìn)行檢索。同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將檢索到的內(nèi)容和結(jié)果上傳到服務(wù)器，交由AI進(jìn)行分析和處理。AI會(huì)通過大數(shù)據(jù)分析展示標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)性，并實(shí)時(shí)提供更多可選的搜索標(biāo)簽建議。這樣，用戶在進(jìn)行媒體資源檢索時(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)AI分析的結(jié)果，提供更多與檢索內(nèi)容相關(guān)的標(biāo)簽，使用戶能夠更準(zhǔn)確地選擇適合的標(biāo)簽進(jìn)行檢索。此外，AI分析還可以提供在線版權(quán)媒體資源供用戶使用。通過分析檢索的內(nèi)容和結(jié)果，系統(tǒng)可以根據(jù)版權(quán)媒體資源庫(kù)中的數(shù)據(jù)，向用戶提供在線可用的媒體資源。這樣用戶就可以方便地在媒體資源管理系統(tǒng)中獲取到符合自己需求的媒體資源內(nèi)容，提高工作效率。

當(dāng)智能媒體資源處理系統(tǒng)與AI數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行集成時(shí)，能夠以更智能化的方式管理媒體資源。通過學(xué)習(xí)用戶的檢索習(xí)慣和行為，智能媒體資源處理系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的具體需求和偏好提供個(gè)性化的媒體資源檢索結(jié)果。該系統(tǒng)可以利用AI算法分析用戶的檢索關(guān)鍵詞，并根據(jù)這些關(guān)鍵詞提供相關(guān)的搜索建議和糾錯(cuò)建議。通過與人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)集成，智能媒體資產(chǎn)處理系統(tǒng)可以從在線版權(quán)媒體資產(chǎn)庫(kù)中獲取材料。這意味著，用戶可以直接在系統(tǒng)中查找并使用具有版權(quán)的音頻、視頻、圖像等媒體資源素材。用戶可以通過系統(tǒng)的界面訪問這些在線媒體資源，無須離開媒體資源管理系統(tǒng)，從而提高使用效率，并且確保所使用的媒體資源具備合法的版權(quán)。

通過以上功能的應(yīng)用，智能媒體資源處理系統(tǒng)能夠更好地滿足用戶的需求，并提高媒體資源檢索的工作效率。用戶可以更智能和準(zhǔn)確地搜索媒體資源文件，并得到相關(guān)的搜索建議和糾錯(cuò)，為媒體資源管理帶來更加便捷的體驗(yàn)。同時(shí)，系統(tǒng)還能提供在線版權(quán)媒體資源，用戶無須額外搜索和使用流程即可訪問高質(zhì)量的媒體資源素材，顯著提升了媒體資源的可用性和管理效率。

結(jié)語(yǔ)

本文對(duì)人工智能技術(shù)在綜合媒體平臺(tái)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究和分析，實(shí)現(xiàn)了音頻、視頻和文本識(shí)別功能的人工智能。通過引入NLP技術(shù)，創(chuàng)新了現(xiàn)有的媒體資產(chǎn)管理方法。由此可見，人工智能技術(shù)在綜合媒體平臺(tái)上具有廣闊的應(yīng)用前景，可以提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)和提供個(gè)性化服務(wù)。然而，AI智能技術(shù)的應(yīng)用還應(yīng)該注意風(fēng)險(xiǎn)把控，規(guī)避技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，合理控制成本，不斷深化AI智能技術(shù)與融媒體平臺(tái)的結(jié)合，以推進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，未來需要加強(qiáng)相關(guān)研究和技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)AI智能技術(shù)在綜合媒體平臺(tái)的健康發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：張志忱，本科，研究方向：智能科學(xué)技術(shù)。