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        平均降水量算法在山東省水情業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用

        2024-03-22 05:20:58蔡振華王海軍
        中國防汛抗旱 2024年3期
        關(guān)鍵詞:行政區(qū)降水量水文

        蔡振華 王海軍

        (山東省水文中心,濟南 250002)

        0 引 言

        降水量觀測是水文要素觀測的重要組成部分,其觀測數(shù)據(jù)可應(yīng)用于水資源評估調(diào)度、涉水工程規(guī)劃、防洪減災(zāi)、旱情監(jiān)測預(yù)報等多個方面。采用儀器觀測的數(shù)據(jù)為點降水量,相較于各應(yīng)用層面,面降水量意義更大。從點降水量推求面降水量,最常用的方法包括算術(shù)平均、泰森多邊形、面積加權(quán)等。隨著信息化技術(shù)的發(fā)展,采用瀏覽器和服務(wù)器(B-S)架構(gòu),根據(jù)配置好的站點及相應(yīng)數(shù)據(jù)信息,按照設(shè)計的算法程序,系統(tǒng)可快速計算區(qū)域或流域平均降水量。

        目前水文、水利、氣象均建有降水量觀測站點,通過網(wǎng)頁、短信、微信公眾號等形式向外提供平均降水量等服務(wù)產(chǎn)品,因采用的站點、算法等不同,對于同一對象,如省、市或縣某一時段內(nèi)的平均降水量,得出不同的計算結(jié)果,有時相差甚大。對于山東省水文行業(yè)來講,省、市、縣層面發(fā)布的降水信息也不統(tǒng)一。造成這一問題的原因有:①采用站點不一致,部分市水文、水利、氣象站點進行了整合,但是水利、氣象站點數(shù)據(jù)未與省水文站點共享;②算法不一致,比如計算市平均降水量,有的采用所屬縣平均降水量的算術(shù)平均,有的采用所屬縣平均降水量的面積加權(quán),還有的采用市內(nèi)所有站點的算術(shù)平均等;③計算工具不一致,省、市各有自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng),即使站點、算法一致,但在計算過程中有效位數(shù)的取舍不同,也會導(dǎo)致計算結(jié)果有所差別。

        當(dāng)前國內(nèi)有一些與平均降水量相關(guān)的文章,如劉蓬勃[1]論述了ArcGIS 創(chuàng)建泰森多邊形的原理及方法,并給出了計算實例;那扎凱提·扎乎提等[2]對和田流域平均降水量采用泰森多邊形法進行分析;馮建棟等[3]對渭河流域平均降水量采用算術(shù)平均法進行降水年內(nèi)分配不均勻性時空變化研究等。但從中國知網(wǎng)、維普期刊網(wǎng)等未檢索到平均降水量與業(yè)務(wù)系統(tǒng)相結(jié)合的文章。為解決省、市、縣水文部門提供數(shù)據(jù)服務(wù)不統(tǒng)一的問題,結(jié)合山東省重點水利工程建設(shè)項目,將“山東省水情信息服務(wù)系統(tǒng)升級改造”作為項目建設(shè)的重要內(nèi)容之一。升級后的山東省水情信息服務(wù)系統(tǒng),實現(xiàn)了省、16 市、75 縣級中心分賬戶共用一套系統(tǒng)、一個數(shù)據(jù)庫,根據(jù)賬戶信息分配自己所屬區(qū)域的信息權(quán)限,同時進行個性化功能定制,另外也可定制區(qū)域外的上下游站點信息,實現(xiàn)平均降水量數(shù)據(jù)上下一致,系統(tǒng)功能因地而異,提高水文數(shù)據(jù)的公信力和系統(tǒng)建設(shè)的活力,該方法可推廣至其他地區(qū)。結(jié)合現(xiàn)狀存在問題,提出資源整合、數(shù)據(jù)共享、統(tǒng)一提供服務(wù)的設(shè)想,達到資源優(yōu)化、避免重復(fù)建設(shè)的目的。

        1 數(shù)據(jù)與方法

        充分利用現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)系統(tǒng)計算平均降水量,考慮省市服務(wù)對象差異化、便于維護、易于校核、上下聯(lián)動等因素,將代表站點選取功能開放給系統(tǒng)后臺?;趯崟r報汛數(shù)據(jù)成果,采用算術(shù)平均、面積加權(quán)相結(jié)合的算法,并結(jié)合中間成果庫開發(fā),系統(tǒng)能夠快速計算省、市、縣、流域、水系、河流、預(yù)報斷面等不同區(qū)域的任意時段平均降水量,同時確保任意時間查詢同一時段內(nèi)的成果前后一致,實現(xiàn)了精準(zhǔn)服務(wù)的目的。

        1.1 行政區(qū)域平均降水量算法

        計算全省平均降水量,采用由縣到市再到省逐級推進的方法。根據(jù)《山東統(tǒng)計年鑒2021》數(shù)據(jù),山東省共有136個縣級行政區(qū)??h級功能區(qū)變動頻繁,若省級用戶考慮縣級功能區(qū),會涉及邊界及代表站的經(jīng)常性調(diào)整,且省級用戶與市(縣)級用戶關(guān)注面不同;另外考慮到縣級面積較小,降水的不均勻性表現(xiàn)不突出,加之測站數(shù)量較少、調(diào)整變動大,采用算術(shù)平均合理且簡便易行。省及地市級面積相對較大,出現(xiàn)降水空間不均勻時,在縣級平均值基礎(chǔ)上,采用面積加權(quán)更合理。最終確定方案如下:省級用戶采用136個縣級行政區(qū)的計算成果,市(縣)級用戶采用縣級行政區(qū)及縣級功能區(qū)的計算成果;地級市平均降水量根據(jù)縣級行政區(qū)平均降水量的面積加權(quán),保證省級用戶與市縣級用戶計算的相應(yīng)市平均降水量一致;省平均降水量采用各市平均降水量的面積加權(quán)。

        雨量代表站的選取,由省水文中心設(shè)定好相應(yīng)表格,各市水文中心根據(jù)站點分布等情況填報,省水文中心負責(zé)整理校核各代表站詳情,主要包括填寫的規(guī)范性、代表站是否有報汛數(shù)據(jù)等。因代表站存在設(shè)備損壞、數(shù)據(jù)傳輸故障等突發(fā)情況,且各市自計設(shè)備啟用時間不同,站點詳情設(shè)計了“報汛時間”“是否啟用”兩列?!皥笱磿r間”指該站點在設(shè)定的時間范圍內(nèi)參與平均計算,“是否啟用”指該站點參與或不參與平均計算。校核后的站點詳情由系統(tǒng)開發(fā)人員導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,通過系統(tǒng)后臺加載。

        涉及代表站報汛時間、是否啟用等問題,市(縣)級用戶對所管理的站點更了解,系統(tǒng)后臺設(shè)置了站點維護功能。為防止誤操作,省級用戶只有管理員有權(quán)限對全省范圍內(nèi)的站點詳情進行查看及修改,地級市用戶也只有管理員有權(quán)限對該市范圍內(nèi)的站點詳情進行查看及修改,市(縣)級用戶不開放此功能。無論省級用戶還是地級市用戶對站點做修改操作,系統(tǒng)站點詳情會同步更新,確保省、市、縣采用的代表站信息一致。

        代表站確定之后,對于算法設(shè)計,綜合考慮站點分布、方便維護、易于復(fù)核等因素,縣級行政區(qū)、縣級功能區(qū)分別采用各代表站的算術(shù)平均,地級市采用所轄縣級行政區(qū)平均降水量的面積加權(quán),省級采用各地級市平均降水量的面積加權(quán),計算公式如下:

        式中:Pˉ縣行、Pˉ縣功、Pˉ市、Pˉ省分別為縣級行政區(qū)、縣級功能區(qū)、地級市、全省平均降水量;n1、n2 分別為縣級行政區(qū)、縣級功能區(qū)參與平均計算的代表站數(shù)量;n3為地級市所轄縣級行政區(qū)數(shù)量;n4為全省地級市數(shù)量,取16;Pi為代表站降水量;Xj為縣級行政區(qū)在所屬市的面積權(quán)重;Yk為地級市在全省的面積權(quán)重。

        1.2 流域平均降水量算法

        對于防洪而言,更關(guān)注流域性洪水,而洪水與降水有關(guān),這就需要計算流域平均降水量。從流域水系角度,山東省跨黃河、淮河、海河三大流域,根據(jù)第三次水資源調(diào)查評價成果,山東省涉及13 個水系;從河道防洪角度,涉及15 條骨干河流,對于面積較大(按面積500 km2以上控制)的河流也需考慮;從水文預(yù)報角度,涉及383處水文預(yù)報斷面。流域、水系、河流、預(yù)報斷面邊界互有交叉,代表站直接從行政區(qū)域2 100 余個代表站中選取。因涉及區(qū)域和代表站較多,如果依靠人工,工作量大且易出錯,結(jié)合計算機技術(shù),根據(jù)各區(qū)域的矢量邊界及代表站經(jīng)緯度,直接框選相應(yīng)區(qū)域的代表站,寫入數(shù)據(jù)庫并通過后臺進行維護??紤]到代表站分布和后期維護問題,各區(qū)域平均降水量統(tǒng)一采用算術(shù)平均,代表站是否參與平均計算及啟用時間,參考行政區(qū)域計算方法,計算公式如下:

        式中:Pˉ流域為流域平均降水量;n為流域參與平均計算的代表站數(shù)量。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 算法評估

        以上行政區(qū)域、流域平均降水量能夠通過系統(tǒng)程序自動計算,但是取用時間越長,涉及的數(shù)據(jù)量越大,同時各個代表站是否參與計算及啟用時間不一,部分站點數(shù)據(jù)后期因發(fā)現(xiàn)有誤存在修改情況。如果直接按上文方法計算存在以下問題:①計算時間長,在多人操作的情況下,可能導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰;②計算結(jié)果前后不一,不利于對外提供服務(wù)。基于以上因素,本系統(tǒng)每天定時將前1 d 的省、市、縣級行政區(qū)、縣級功能區(qū)、流域、水系、河流、預(yù)報斷面等日平均降水量自動計算并寫入成果庫。系統(tǒng)查詢平均降水量先判斷起始時間,若時間為整日,直接從成果庫讀??;若時間段為整日+時段,整日平均降水量直接從成果庫讀取,時段平均降水量按照代表站分析計算,因時段最長不超過24 h,對計算速度影響較小。采用成果庫數(shù)據(jù),可以保證數(shù)據(jù)查詢快捷且前后一致。

        若發(fā)現(xiàn)某段時間站點數(shù)據(jù)有誤,則需要重新分析計算,系統(tǒng)后臺設(shè)置了此項功能。因平均降水量為經(jīng)常性服務(wù)產(chǎn)品,修改平均降水量可能導(dǎo)致前后數(shù)據(jù)矛盾,該項功能需謹慎使用,僅開放給省、地級市管理員,且地級市管理員重新分析計算指令需由省級管理員同意方可入庫。

        2.2 平均降水量不同的解決方法

        縣級功能區(qū)的存在導(dǎo)致省級用戶的部分縣級行政區(qū)與市(縣)級用戶相應(yīng)的縣級行政區(qū)代表站不一致,該縣級行政區(qū)平均降水量存在兩種結(jié)果。采用以下兩種方式解決此問題:①調(diào)整站點,省級和市(縣)級達成一致;②市(縣)級用戶的縣級行政區(qū)平均降水量直接采用省級用戶對應(yīng)的縣級行政區(qū)成果。

        2.3 新、老系統(tǒng)成果對比

        新系統(tǒng)省級功能于2022 年1 月正式啟用,在老系統(tǒng)460余個代表站點的基礎(chǔ)上,增加到2 100余個。新、老系統(tǒng)算法差別在于地級市平均降水量計算方面,其中老系統(tǒng)采用地級市所屬各縣行政區(qū)的算術(shù)平均,新系統(tǒng)采用地級市所屬各縣行政區(qū)的面積加權(quán)。新增的1 600余個站點,大部分于2021 年左右開始報汛,因此無法對歷史數(shù)據(jù)進行回算,僅對2022年山東省平均降水量進行對比(表1)。

        表1 新、老系統(tǒng)2022年山東省平均降水量對比

        由表1 可知,2022 年全省平均降水量老系統(tǒng)較新系統(tǒng)多10 mm,偏多1.1%;各月平均降水量相對誤差基本在5%以內(nèi)(4 月、9 月、12 月略超過5%,但絕對值在3 mm 以內(nèi))。從對比結(jié)果可以看出,新、老系統(tǒng)采用不同的代表站及算法,計算結(jié)果總體差異不大。

        2.4 新系統(tǒng)啟用情況

        經(jīng)過2021年汛期試運行,汛后結(jié)合試運行發(fā)現(xiàn)的問題進行了優(yōu)化調(diào)整,于2022年1月正式啟用新系統(tǒng)省級功能,聊城、泰安等7個市正式啟用新系統(tǒng)市(縣)級功能,其他地級市采用新系統(tǒng)與各地級市已有系統(tǒng)并行、后期再融合的思路。新系統(tǒng)為省水利廳領(lǐng)導(dǎo)和有關(guān)處室、省應(yīng)急管理廳、省流域中心、省防御中心和北部戰(zhàn)區(qū)等開通省級功能賬戶,為相關(guān)部門掌握先機、科學(xué)決策,有效減輕洪澇災(zāi)害提供了技術(shù)支持,在2022年防汛工作中發(fā)揮了重要作用。

        2.5 優(yōu)化設(shè)想

        面平均降水量真值不可測,一方面是面降水量由點降水量進行推求,即使雨量站分布較多,觀測精度高,所測得的雨量資料也只能代表雨量站附近較小范圍內(nèi)的降雨情況,難以準(zhǔn)確控制降雨量的時空變化規(guī)律;另一方面面降水量計算方法眾多,難以確定到底哪種方法接近真值,只能從各種方法本身的優(yōu)缺點、簡繁程度和其所反映的降雨時空分布特性等來判斷比較其優(yōu)劣[4-5]。本系統(tǒng)平均降水量僅采用了算術(shù)平均、面積加權(quán),其他方法沒有考慮,對于計算結(jié)果缺少對比。后期可考慮增加泰森多邊形、網(wǎng)格法等多種算法進行對比試驗,通過長期分析選擇一種接近真值的算法。為加強數(shù)據(jù)共建共享,后期可考慮加入水利、氣象站點,實現(xiàn)資源整合、統(tǒng)一發(fā)布,達到各行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一的目標(biāo)。

        3 結(jié) 論

        (1)平均降水量是水利、氣象等行業(yè)最常用且很重要的指標(biāo),但因站點不同、算法不一,各行業(yè)甚至同一行業(yè)不同層級,對于某個行政區(qū)平均降水量的計算結(jié)果相異,不利于相關(guān)部門作出決策,也給公眾帶來誤導(dǎo)。本文結(jié)合系統(tǒng)建設(shè)提出解決方法:配置代表站并設(shè)定平均降水量算法,結(jié)合系統(tǒng)建設(shè)及工作需要,通過成果庫實現(xiàn)快速響應(yīng)及數(shù)據(jù)統(tǒng)一。(2)對于部分縣級行政區(qū)平均降水量不一的問題,通過調(diào)整代表站點或直接采用省級成果達到一致;新、老系統(tǒng)采用不同的代表站及算法,因新系統(tǒng)新增代表站大部分于2021 年左右開始報汛,無法對歷史數(shù)據(jù)進行回算,但從2022 年計算結(jié)果對比來看,總體差異不大;新系統(tǒng)于2022 年1 月正式啟用,為多個單位和部門開通省級功能賬戶,在2022 年防汛工作中發(fā)揮了重要作用;在分析現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出系統(tǒng)下一步增加多種算法比較,并進行資源整合、數(shù)據(jù)共享、統(tǒng)一提供服務(wù)的設(shè)想,達到資源優(yōu)化、避免重復(fù)建設(shè)的目的。

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