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        湖泊磷污染負(fù)荷在線評估模型研究與應(yīng)用

        2024-03-19 01:49:36黎東洲廖軼鵬劉國慶巢予恬
        江蘇水利 2024年3期
        關(guān)鍵詞:入湖污染源降雨

        黎東洲,廖軼鵬,劉國慶,楊 光,柳 楊,巢予恬

        (1.南京水利科學(xué)研究院,江蘇 南京 210029;2.水利部太湖流域水治理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210029)

        磷污染是造成湖泊富營養(yǎng)化、藍(lán)藻水華暴發(fā)、生態(tài)系統(tǒng)退化等問題的根源之一[1],而磷污染也是滆湖及周邊區(qū)域面臨的重要問題。近年來,湖泊富營養(yǎng)化治理及水環(huán)境修復(fù)受到高度重視,國內(nèi)外學(xué)者在我國開展了大量湖泊治理與保護(hù)工作,崔芳等[2]基于曬區(qū)域分區(qū)研究了鄱陽湖入湖總磷估算方法,Taranu 等[3]研究了農(nóng)業(yè)面源污染對淺水湖泊的影響,蔡金傍等[4]對滆湖污染源進(jìn)行了調(diào)查分析,柳楊等[5]基于小流域分區(qū)研究了滆湖長蕩湖磷污染通量,基本掌握了入湖磷污染的來源與入湖通道規(guī)律,通過與降水量建立聯(lián)系,能夠快速估算未來不同污染源的入湖污染量。

        以河湖生態(tài)復(fù)蘇為目標(biāo),以數(shù)字孿生為手段,支撐滆湖河湖保護(hù)工作具有重要的意義。本文基于滆湖入湖磷污染通量研究成果,通過數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建、系統(tǒng)開發(fā)等建設(shè)數(shù)字孿生滆湖磷污染評估系統(tǒng),旨在有效支撐滆湖河湖生態(tài)管理工作,并為類似湖泊磷污染負(fù)荷在線評估提供一定的參考。

        1 湖泊磷污染負(fù)荷在線評估模型構(gòu)建

        1.1 湖泊磷污染負(fù)荷評估模型基本原理

        1.1.1 模型框架

        磷污染負(fù)荷在線評估主要通過對各入湖小流域進(jìn)行劃分,利用污染源調(diào)查及模型模擬解析不同小流域的磷污染負(fù)荷通量。通過建立各小流域入湖磷污染負(fù)荷與雨量的關(guān)系,讀取實(shí)時(shí)、預(yù)報(bào)降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行入湖磷污染負(fù)荷在線評估,主要構(gòu)建步驟包括小流域劃分、磷污染負(fù)荷調(diào)查及模擬、小流域空間降雨關(guān)聯(lián)及磷污染負(fù)荷在線評估模型構(gòu)建。磷污染負(fù)荷評估計(jì)算流程如圖1所示。

        圖1 磷污染負(fù)荷評估計(jì)算流程

        (1)小流域劃分。根據(jù)河道水系特點(diǎn),利用地理工具進(jìn)行河網(wǎng)提取、河網(wǎng)分級及集水區(qū)單元劃分,根據(jù)河道等級信息對某等級以下集水區(qū)進(jìn)行合并,形成該等級對應(yīng)的小流域。

        (2)污染源負(fù)荷調(diào)查評估。基于小流域劃分成果,針對不同污染來源進(jìn)行點(diǎn)源、面源調(diào)查,形成污染源調(diào)查成果。其中點(diǎn)源污染主要統(tǒng)計(jì)各重點(diǎn)工業(yè)、污水處理廠等污染源排放量信息;面源污染主要統(tǒng)計(jì)水產(chǎn)、林業(yè)、生活、工業(yè)、畜禽、農(nóng)業(yè)等污染情況,其中各面源污染系數(shù)根據(jù)規(guī)范、經(jīng)驗(yàn)公式或降雨實(shí)測進(jìn)行系數(shù)確定。

        其中:Wtotal為總污染負(fù)荷,kg;∑W點(diǎn)為點(diǎn)源污染負(fù)荷之和,kg;R為不同面源污染系數(shù),kg/m3;V為入湖總流量,m3。

        (3)入湖污染負(fù)荷估算。在對污染負(fù)荷估算的過程中,需要掌握點(diǎn)源污染總量及面源污染總量。以年度污染負(fù)荷為例,通過調(diào)查年度點(diǎn)源污染總量、對面源污染系數(shù)及年徑流量進(jìn)行計(jì)算,確定污染源總和;如計(jì)算短中期由降雨導(dǎo)致的湖泊污染負(fù)荷,可以采用水文方法進(jìn)行產(chǎn)匯流計(jì)算得到產(chǎn)流總量,再根據(jù)公式(1)估算面源污染量,該時(shí)段點(diǎn)源污染總量可以通過年度點(diǎn)源污染總量除以統(tǒng)計(jì)時(shí)長進(jìn)行計(jì)算,或者根據(jù)不同月份點(diǎn)源污染總量計(jì)算來提高計(jì)算精度。

        1.1.2 模型原理

        對于平原較小區(qū)域,通常采用泰森多邊形法對匯水單元進(jìn)行劃分[6]。對于地形比較復(fù)雜、水利工程較多的區(qū)域,需要結(jié)合地形、圩區(qū)、城市排水規(guī)劃等資料對匯水單元進(jìn)行劃分。山丘區(qū)匯水單元劃分原則:首先根據(jù)地形進(jìn)行水文分析,劃分出大的匯水區(qū)。局部匯水區(qū)如水庫匯水區(qū)的劃分,需要與已有資料進(jìn)行校核,然后將匯水區(qū)分配到水庫或者沿程河道。平原區(qū)圩區(qū)匯水單元劃分原則:匯水區(qū)不可跨越圩區(qū),首先確定匯水區(qū)范圍為圩區(qū)的范圍邊界,然后再進(jìn)行細(xì)化。對農(nóng)村圩區(qū),依據(jù)排澇規(guī)劃等資料、泰森多邊形法等進(jìn)一步細(xì)分匯水單元。對城鎮(zhèn)圩區(qū),依據(jù)市政管網(wǎng)排水規(guī)劃等資料,采用泰森多邊形法等進(jìn)一步細(xì)分匯水單元。平原非圩區(qū)匯水單元劃分原則:依據(jù)排澇規(guī)劃等資料、現(xiàn)場調(diào)研、泰森多邊形法等劃分集水單元。

        1.1.3 產(chǎn)流模型

        在產(chǎn)流模型中,考慮比較典型的固定比例徑流模型(Fixed)+初期損失模型來開展不同下墊面特點(diǎn)的產(chǎn)流計(jì)算。

        對于特定硬質(zhì)產(chǎn)流面,產(chǎn)流量是總雨量的固定比例:

        式中:R為降水量,mm;Rn為凈雨量,mm;C為徑流系數(shù),%;P為重現(xiàn)期,a;C(P)為在某一重現(xiàn)期下的徑流系數(shù),%。

        徑流系數(shù)主要由產(chǎn)流面的類型、表面植被種類以及地面坡度決定,同時(shí)受降雨特性(強(qiáng)度、歷時(shí))等因素的影響,有時(shí)用重現(xiàn)期來表示一定概率。對不透水面的徑流系數(shù)通常取0.70~0.95。

        1.1.4 匯流模型

        地表匯流計(jì)算的任務(wù)是把各個(gè)子流域的凈雨過程轉(zhuǎn)化成子流域的出流過程。通過把子流域的3個(gè)組成部分近似作為非線性水庫進(jìn)行處理而實(shí)現(xiàn)匯流計(jì)算,這是一個(gè)集總式的結(jié)構(gòu)。假定每一個(gè)子流域沒有特殊的形狀,同時(shí)假定子流域的寬度代表地表徑流的典型寬度,水庫被概化成矩形區(qū)域。這樣寬度就可以看做是待率定參數(shù),用于調(diào)整預(yù)報(bào)值以便與計(jì)算的水文單元相符。非線性水庫通過聯(lián)立求解曼寧方程和連續(xù)性方程。

        連續(xù)性方程:

        式中:V=A×d,為地表積水量;d為水深;A為子流域面積;i*為凈雨;Q為出流量。

        曼寧方程:

        式中:W為子流域漫流寬度;n為曼寧糙率系數(shù);dp為地表蓄滯水深;S為子流域?qū)挾取?/p>

        合并式(3)和式(4),得到一個(gè)非線性偏微分方程,解出未知量水深d:

        在式(5)中,將子流域漫流寬度W、坡度S和糙率n合并成一個(gè)參數(shù)IWCON,稱為流量演算參數(shù):

        對每一個(gè)時(shí)間步長,用有限差分法求解式,因此,凈入流和凈出流必須在每個(gè)時(shí)間步長內(nèi)進(jìn)行平均,以腳標(biāo)1 和2 分別表示一個(gè)時(shí)段水深的初始值和終值,方程變?yōu)?/p>

        用New-Raphson迭代法進(jìn)行求解。

        1.2 模型在線化改造

        為支撐系統(tǒng)建設(shè),需要將模型磷污染負(fù)荷計(jì)算模型進(jìn)行在線改在,通過接口封裝提供模型負(fù)荷。在線改造主要基于Restful 接口風(fēng)格進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化封裝[6]。在線模型主要需要實(shí)現(xiàn)基于不同降雨數(shù)據(jù)源的自動預(yù)報(bào)及人工輸入降雨的交互預(yù)報(bào)。其中自動預(yù)報(bào)通過JDBC等數(shù)據(jù)庫連接工具自動讀取實(shí)時(shí)及預(yù)報(bào)降雨數(shù)據(jù),通過水文產(chǎn)匯流計(jì)算公式及污染負(fù)荷計(jì)算公式,評估入湖磷污染負(fù)荷量。人工預(yù)報(bào)通過開發(fā)人工預(yù)報(bào)接口,通過輸入預(yù)報(bào)降雨數(shù)據(jù),提交到模型進(jìn)行計(jì)算,通過JSON 數(shù)據(jù)返回污染負(fù)荷計(jì)算結(jié)果。

        2 數(shù)字孿生湖泊磷污染負(fù)荷評估系統(tǒng)架構(gòu)與功能設(shè)計(jì)

        2.1 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)

        基于水利部數(shù)字孿生建設(shè)框架,針對磷污染負(fù)荷評估的業(yè)務(wù)需求,通過數(shù)據(jù)匯聚、模型支撐、業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)等技術(shù)路線進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā),在數(shù)據(jù)底板方面,匯聚湖泊及周邊基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與跨行業(yè)數(shù)據(jù),構(gòu)建多層級數(shù)據(jù)底板;模型層面構(gòu)建滆湖可視化模型及磷污染評估模型,形成數(shù)字孿生平臺,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)業(yè)務(wù)應(yīng)用,系統(tǒng)框架[7-8]如圖2所示。

        圖2 系統(tǒng)框架

        其中數(shù)據(jù)層面主要對接河流水系、基礎(chǔ)地理、水利工程等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)雨情、水情、水質(zhì)等監(jiān)測數(shù)據(jù),影像、地形等地理空間數(shù)據(jù),雷達(dá)圖、衛(wèi)星云圖、預(yù)報(bào)降雨等跨行業(yè)共享數(shù)據(jù)。通過構(gòu)建水文模型、磷污染評估模型,為業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供支撐。系統(tǒng)開發(fā)采用微服務(wù)體系的前后端分離架構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)。其中前端采用了VUE頁面框架,基于Leaflet 的地圖框架進(jìn)行開發(fā),后端數(shù)據(jù)服務(wù)及模型服務(wù)采用SpringBoot 的框架進(jìn)行開發(fā),可視化服務(wù)基于WDP API 進(jìn)行渲染交互,開發(fā)架構(gòu)如圖3所示。

        圖3 開發(fā)架構(gòu)

        2.2 系統(tǒng)主要功能

        系統(tǒng)構(gòu)建主要考慮數(shù)字大廳、“四預(yù)”調(diào)度兩個(gè)主要模塊,其中數(shù)字大廳定位為業(yè)務(wù)態(tài)勢感知,主要從業(yè)務(wù)層面出發(fā),抽取各個(gè)業(yè)務(wù)關(guān)鍵信息結(jié)合二三維展示方式進(jìn)行展示;“四預(yù)”調(diào)度圍繞預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案、會商等四預(yù)業(yè)務(wù)體系進(jìn)行構(gòu)建,系統(tǒng)功能架構(gòu)如圖4所示。

        圖4 功能架構(gòu)

        3 案例應(yīng)用——數(shù)字孿生滆湖系統(tǒng)

        選取常州滆湖為研究區(qū),構(gòu)建湖泊璘污染負(fù)荷評估模型,按照湖泊數(shù)字孿生系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路,開發(fā)數(shù)字孿生滆湖系統(tǒng)。

        3.1 區(qū)域概況

        常州市地處太湖流域西部,北臨長江,東瀕太湖,西界茅山,南接天目山余脈,腹部有洮、滆兩湖。境內(nèi)地形復(fù)雜,山丘、平原、圩區(qū)兼有,丘陵山區(qū)位于西南部,面積1 012 km2,占全市總面積的23%;中部和東部大部分是平原,面積1 585 km2,占全市總面積的36%;圩區(qū)主要分布在丘陵山腳和腹部洮、滆湖周圍,部分在沿江地區(qū)和與錫澄接界處,面積1 253 km2,占全市總面積的29%;圩外河湖面積525 km2,占全市總面積的12%。全市地勢高低相間,山圩相依,湖圩相連,河網(wǎng)密布。境內(nèi)從南至北分成三大水系,包括南河水系,太湖、滆湖、洮湖三湖水系及運(yùn)河水系。滆湖周邊土地利用類型主要有耕地、園地、林地、草地、濕地、城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地、水域及水利設(shè)施用地等。根據(jù)第三次國土調(diào)查結(jié)果,常州市主要用地?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

        表1 常州市各土地利用類型面積統(tǒng)計(jì)

        3.2 滆湖磷污染負(fù)荷在線模型構(gòu)建

        常州滆湖區(qū)域共劃分了74 個(gè)自然匯水小流域單元,以自然匯流單元取代行政單元,作為磷污染負(fù)荷空間分布的統(tǒng)計(jì)單元。通過調(diào)查,滆湖區(qū)域污染源主要分為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、林業(yè)和生活污染源。根據(jù)文件統(tǒng)計(jì)結(jié)果,各類型污染物入滆湖年總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表2。

        表2 入湖磷污染通量統(tǒng)計(jì)

        基于小流域劃分成果及污染源調(diào)查數(shù)據(jù),建立污染源與流域降水量之前的關(guān)系。在實(shí)際污染負(fù)荷預(yù)報(bào)計(jì)算過程中,需要對接實(shí)時(shí)降雨及預(yù)報(bào)降雨數(shù)據(jù),因此需要將各小流域單元與實(shí)時(shí)降雨、預(yù)報(bào)降雨進(jìn)行空間關(guān)聯(lián),通過讀取實(shí)時(shí)降雨數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行污染負(fù)荷預(yù)報(bào)。其中實(shí)時(shí)降雨數(shù)據(jù)對接江蘇省實(shí)時(shí)雨水情數(shù)據(jù),預(yù)報(bào)降雨數(shù)據(jù)對接網(wǎng)格化預(yù)報(bào)降雨數(shù)據(jù)。

        在進(jìn)行小流域與實(shí)時(shí)降雨數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)過程中,由于部分小流域無雨量站點(diǎn),因此通過將雨量站點(diǎn)進(jìn)行泰森多邊界劃分,并與小流域進(jìn)行空間疊加的形式進(jìn)行關(guān)聯(lián),關(guān)聯(lián)后通過對位于小流域范圍內(nèi)的泰森多邊形對應(yīng)雨量站點(diǎn)數(shù)值加權(quán)平均的方式獲取雨量值。

        在與預(yù)報(bào)降雨站點(diǎn)關(guān)聯(lián)過程中,由于小流域可能位于一個(gè)或者多個(gè)預(yù)報(bào)降雨格網(wǎng)中,通過地理空間相交工具建立小流域與預(yù)報(bào)格網(wǎng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并根據(jù)占據(jù)的不同格網(wǎng)面積權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均,從而得到小流域預(yù)報(bào)降雨數(shù)據(jù)。

        3.3 系統(tǒng)開發(fā)

        3.3.1 數(shù)字大廳

        數(shù)字大廳主要展示滆湖及周邊水系的水環(huán)境信息,包括磷污染負(fù)荷統(tǒng)計(jì)信息及預(yù)報(bào)信息、水質(zhì)信息等。其中磷污染負(fù)荷通過自動預(yù)報(bào)方式,滾動計(jì)算污染負(fù)荷,按照工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活、林業(yè)進(jìn)行分類,展示近7d 入滆湖總磷負(fù)荷預(yù)測信息,并以年為單位統(tǒng)計(jì)年度入湖總磷污染負(fù)荷總量信息;水質(zhì)數(shù)據(jù)對接滆湖周邊水質(zhì)監(jiān)測信息,展示滆湖周邊總磷、總氮、溶解氧等水質(zhì)信息,并對水質(zhì)較差站點(diǎn)進(jìn)行水質(zhì)告警。

        3.3.2 “四預(yù)”調(diào)度

        “四預(yù)”調(diào)度模塊主要包括感知、預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案等模塊,其中感知模塊對接滆湖及周邊實(shí)時(shí)雨情、水情、水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),能夠結(jié)合圖表展示雨量、水位、水質(zhì)等過程數(shù)據(jù);預(yù)報(bào)模塊對接了氣象預(yù)報(bào)降雨信息,能夠展示格網(wǎng)預(yù)報(bào)降雨信息,并通過自動接入預(yù)報(bào)降雨信息進(jìn)行入湖磷污染預(yù)報(bào)評估,展示各小流域入湖污染負(fù)荷量;預(yù)警模塊能夠?qū)?shí)時(shí)雨情、水情、水質(zhì)信息進(jìn)行告警展示,并根據(jù)入湖污染負(fù)荷閾值進(jìn)行入湖污染預(yù)警展示;預(yù)演模塊主要同通過磷污染負(fù)荷在線交互計(jì)算接口,通過輸入降雨信息展示不同降雨條件下的磷污染負(fù)荷結(jié)果;預(yù)案模塊主要結(jié)合突發(fā)污染預(yù)案、水生態(tài)治理方案等信息,展示滆湖生態(tài)治理相關(guān)預(yù)案信息。

        4 結(jié) 論

        本文根據(jù)湖泊污染源分析,構(gòu)建湖泊磷污染負(fù)荷模型,建立入湖磷污染與降雨關(guān)系,進(jìn)行模型在線化改造,并以常州滆湖為例,通過污染源調(diào)查成果,構(gòu)建以小流域?yàn)閱卧慕涤昕臻g關(guān)聯(lián),對接實(shí)時(shí)降雨數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)降雨數(shù)據(jù),構(gòu)建污染負(fù)荷在線評估模型;采用數(shù)字孿生手段,開發(fā)了數(shù)字孿生滆湖磷污染負(fù)荷評估系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了滆湖磷污染負(fù)荷評估的“四預(yù)”功能,全面掌握滆湖當(dāng)前及歷史水環(huán)境狀態(tài)、未來入湖污染狀態(tài),有效支撐滆湖管理保護(hù)工作,系統(tǒng)成果能夠應(yīng)用在類似湖泊的磷污染負(fù)荷評估上。

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