蔣 攀，孫萬光，張新宇，周立洋

(1.中水東北勘測設(shè)計(jì)研究有限責(zé)任公司，吉林 長春 130021；2.水利部寒區(qū)工程技術(shù)研究中心，吉林 長春 130061)

0 引 言

20世紀(jì)以來，全球能源結(jié)構(gòu)加快調(diào)整，新能源技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)性大幅提升，風(fēng)能和太陽能利用實(shí)現(xiàn)躍升發(fā)展，規(guī)模增長了數(shù)十倍。2022年我國發(fā)電裝機(jī)25.67億kW，其中風(fēng)電、光伏發(fā)電裝機(jī)占比達(dá)到29.5%[1]。《“十四五”現(xiàn)代能源體系規(guī)劃》指出“推動構(gòu)建新型電力系統(tǒng)，促進(jìn)新能源占比逐漸提高，全面推進(jìn)風(fēng)電和太陽能發(fā)電大規(guī)模開發(fā)和高質(zhì)量發(fā)展”。風(fēng)電和光伏等新能源具有顯著的時序波動特性[2]，消納問題突出，需要在發(fā)電側(cè)與儲能電源互補(bǔ)發(fā)電。抽水蓄能是當(dāng)前技術(shù)最成熟、經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)、最具大規(guī)模開發(fā)條件的調(diào)節(jié)電源，與風(fēng)電、太陽能發(fā)電、核電、火電等配合效果好。加快發(fā)展抽水蓄能，是構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)的迫切要求，是保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要支撐，是可再生能源大規(guī)模發(fā)展的重要保障。

以新能源為主體的新型區(qū)域電力系統(tǒng)中，電源主要包括風(fēng)電、光伏、火電、水電、抽水蓄能等。規(guī)劃水平年，在風(fēng)電、光伏、水電裝機(jī)容量確定的條件下，抽水蓄能規(guī)劃需要解決的主要問題：①抽水蓄能最優(yōu)配置容量是多少；②抽水蓄能電站的系統(tǒng)節(jié)煤量是多少。開展電力系統(tǒng)電源規(guī)劃和生產(chǎn)模擬是解決上述問題的核心和關(guān)鍵。

生產(chǎn)模擬是電力系統(tǒng)規(guī)劃與運(yùn)行優(yōu)化的基礎(chǔ)，通過模擬電力系統(tǒng)運(yùn)行過程，預(yù)測各機(jī)組的發(fā)電量、燃料消耗及排放量，為制定合理的電源規(guī)劃方案或運(yùn)行計(jì)劃提供依據(jù)[3]。時序生產(chǎn)模擬分為2類[4]：①啟發(fā)式時序生產(chǎn)模擬方法；②基于優(yōu)化求解技術(shù)的時序生產(chǎn)模擬方法。啟發(fā)式時序生產(chǎn)模擬方法將時序負(fù)荷曲線轉(zhuǎn)化成持續(xù)負(fù)荷曲線，通過合理安排各類電源在持續(xù)負(fù)荷曲線上的位置和出力水平，模擬電力系統(tǒng)發(fā)電調(diào)度過程，進(jìn)而計(jì)算系統(tǒng)總的生產(chǎn)成本。在新型電力系統(tǒng)下，該方法的缺點(diǎn)比較明顯：難以準(zhǔn)確地反應(yīng)負(fù)荷和新能源出力特性變化對系統(tǒng)運(yùn)行的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響；隨著電源結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，不同類型電源機(jī)組間協(xié)調(diào)平衡策略設(shè)計(jì)難度加大?；趦?yōu)化求解技術(shù)的時序生產(chǎn)模擬方法的核心是以系統(tǒng)運(yùn)行成本最小為目標(biāo)的機(jī)組組合模型，即滿足系統(tǒng)運(yùn)行約束和機(jī)組運(yùn)行約束，通過優(yōu)化進(jìn)行技術(shù)決策各類電源所有機(jī)組啟停狀態(tài)和出力大小。機(jī)組組合問題是一個包含整數(shù)變量和連續(xù)變量的非線性規(guī)劃問題，基于混合整數(shù)規(guī)劃(Mixed integer programming，MIP)的機(jī)組組合模型獲得了廣泛應(yīng)用。

受限于現(xiàn)有的數(shù)學(xué)方法和技術(shù)能力，基于MIP的機(jī)組組合模型仍然難以直接應(yīng)用于區(qū)域電力系統(tǒng)中長期時序生產(chǎn)模擬，通常采用短周期(24或168個時段)滾動求解技術(shù)順序求解，但該方法無法處理機(jī)組檢修等跨周、跨月問題。邵成成等[5]提出了含大規(guī)模清潔電力系統(tǒng)的多時間尺度生產(chǎn)模擬方法，中長期模擬考慮清潔能源季節(jié)分布，制定常規(guī)機(jī)組檢修計(jì)劃，短期模擬以檢修計(jì)劃為邊界，對機(jī)組組合問題進(jìn)行精細(xì)模擬。對于區(qū)域電力系統(tǒng)，各類常規(guī)電源機(jī)組數(shù)量逾百臺，即使采用短周期滾動進(jìn)行技術(shù)求解，求解規(guī)模仍然較大，而機(jī)組集群技術(shù)可降低求解規(guī)模、加快求解速度，并且具備較高精度。機(jī)組集群是將大規(guī)模機(jī)組組合的二進(jìn)制變量轉(zhuǎn)化為單個整數(shù)變量，進(jìn)而降低求解規(guī)模，在電力系統(tǒng)長期運(yùn)行管理和電源發(fā)展規(guī)劃等方面取得廣泛應(yīng)用[6-7]。但相關(guān)研究表明，機(jī)組集群技術(shù)關(guān)注集群整體出力水平，而忽略了出力在機(jī)組間的分配，當(dāng)電力系統(tǒng)靈活性不足時，在機(jī)組啟停階段，機(jī)組集群模型的解是次優(yōu)解甚至是不可行解[8]。

在區(qū)域電力系統(tǒng)電源規(guī)劃和時序生產(chǎn)模擬中，需同時考慮機(jī)組檢修及機(jī)組組合問題，計(jì)算時段總長為1 a。機(jī)組組合問題計(jì)算時段步長為1 h，年計(jì)算時段總數(shù)為8 760。由于區(qū)域電力系統(tǒng)電源組成復(fù)雜、機(jī)組數(shù)量龐大，即使采用機(jī)組集群技術(shù)，同時求解機(jī)組檢修及機(jī)組組合問題仍然十分困難。因此，本文采用機(jī)組檢修與機(jī)組組合耦合求解框架[5]，提出一種中等規(guī)模機(jī)組集群方法，銜接機(jī)組檢修與機(jī)組組合優(yōu)化，降低優(yōu)化求解規(guī)模的同時保證單元機(jī)組檢修的連續(xù)性，可較準(zhǔn)確計(jì)算火電機(jī)組煤耗。

1 新型區(qū)域電力系統(tǒng)生產(chǎn)模擬框架

1.1 框架

新型區(qū)域電力系統(tǒng)生產(chǎn)模擬由機(jī)組檢修優(yōu)化模型和機(jī)組組合優(yōu)化模型構(gòu)成。機(jī)組檢修優(yōu)化模型的主要功能是根據(jù)新能源出力年內(nèi)分布及負(fù)荷特性確定機(jī)組檢修計(jì)劃，促進(jìn)新能源消納，并保證系統(tǒng)空閑容量年內(nèi)均勻分配，當(dāng)規(guī)劃水平年確定新能源、水電裝機(jī)規(guī)模后，給定抽水蓄能裝機(jī)容量方案，確定系統(tǒng)對火電最小需求容量。機(jī)組組合優(yōu)化模型的主要功能是根據(jù)檢修計(jì)劃確定的邊界條件，開展逐小時(全年8 760 h)生產(chǎn)模擬，計(jì)算系統(tǒng)全年運(yùn)行指標(biāo)。由此可見，二者為單向、松散耦合模式。

機(jī)組檢修優(yōu)化模型計(jì)算時段為周，計(jì)算得出年內(nèi)逐日機(jī)組檢修狀態(tài)。機(jī)組組合優(yōu)化模型計(jì)算周期為1 d，計(jì)算時段為1 h，以逐日機(jī)組檢修計(jì)劃為邊界，根據(jù)檢修計(jì)劃確定開機(jī)容量，以系統(tǒng)煤耗最低為目標(biāo)，計(jì)算系統(tǒng)總煤耗，開展機(jī)組組合優(yōu)化計(jì)算；以前一日末尾時刻機(jī)組狀態(tài)作為當(dāng)日開始時刻機(jī)組初始狀態(tài)，進(jìn)行逐日順序、滾動模擬。

1.2 中等規(guī)模機(jī)組集群方法

在機(jī)組組合優(yōu)化中，一般將特性相同或相近的機(jī)組組成一個集群機(jī)組，可提高計(jì)算效率，但在與機(jī)組檢修優(yōu)化耦合時存在較大困難。檢修優(yōu)化計(jì)算時，若以單個機(jī)組為計(jì)算單元，計(jì)算量大，求解困難，并且與機(jī)組組合優(yōu)化中的集群機(jī)組無法直接耦合。若以機(jī)組組合中的大規(guī)模集群機(jī)組為計(jì)算單元：①采用二進(jìn)制整數(shù)變量表示檢修狀態(tài)，集群機(jī)組規(guī)模大，同時檢修不合理；②采用整數(shù)變量表示檢修狀態(tài)，無法準(zhǔn)確描述集群機(jī)組中的檢修分配，不能滿足單個機(jī)組檢修連續(xù)性約束。

本文提出中等規(guī)模機(jī)組集群方法，為避免集群機(jī)組規(guī)模過大，將大規(guī)模集群機(jī)組拆分成若干中等規(guī)模集群機(jī)組，機(jī)組檢修優(yōu)化模型和機(jī)組組合優(yōu)化模型中采用相同的集群機(jī)組。檢修優(yōu)化模型中，采用二進(jìn)制整數(shù)變量表示檢修狀態(tài)，集群規(guī)模應(yīng)滿足檢修場地約束。機(jī)組組合優(yōu)化模型中，采用整數(shù)變量表示開機(jī)狀態(tài)，中等規(guī)模機(jī)組集群示意見圖1。

圖1 中等規(guī)模機(jī)組集群示意

中等規(guī)模機(jī)組集群方法可使機(jī)組檢修與機(jī)組組合優(yōu)化直接耦合，保證單個機(jī)組檢修的連續(xù)性，降低求解規(guī)模，提高求解速度，并具有較高的精度。

以火電為例，機(jī)組集群規(guī)模的確定方法如下

(1)

2 新型區(qū)域電力系統(tǒng)機(jī)組檢修優(yōu)化模型

在以新能源為主體的新型區(qū)域電力系統(tǒng)中，機(jī)組檢修優(yōu)化模型一方面考慮清潔能源的年內(nèi)分布問題，另一方面考慮系統(tǒng)空閑容量年內(nèi)分配問題。在電源規(guī)劃中，當(dāng)新能源及水電裝機(jī)容量確定后，通常采用多方案比選確定抽水蓄能最優(yōu)配置容量，即假定若干抽水蓄能容量方案，各方案通過增減火電容量來滿足系統(tǒng)負(fù)荷需求，要求各組合方案系統(tǒng)煤耗最小且空閑容量最少。為了減小求解規(guī)模，機(jī)組檢修優(yōu)化通常采用分塊負(fù)荷曲線(Load block curve，LBC)[5]，但該方法無法考慮負(fù)荷的時序波動性[9]，無法充分考慮抽水蓄能機(jī)組的檢修安排。

從宏觀角度上看，在新能源發(fā)電量大的時段盡量安排火電機(jī)組檢修，有利于新能源消納；在系統(tǒng)殘余負(fù)荷(系統(tǒng)負(fù)荷減去新能源出力)峰谷差較小時段盡量安排水電和抽水蓄能機(jī)組檢修，促進(jìn)新能消納的同時滿足系統(tǒng)對調(diào)峰容量的需求。該策略最終目的是降低系統(tǒng)運(yùn)行煤耗。本文提出新型區(qū)域電力系統(tǒng)機(jī)組檢修優(yōu)化模型，以系統(tǒng)空閑容量(火電、水電、抽水蓄能)最小為目標(biāo)函數(shù)，以系統(tǒng)電力平衡、調(diào)峰容量平衡為約束條件，同時考慮機(jī)組檢修連續(xù)性約束、檢修場地約束、檢修時段約束等約束條件。

2.1 目標(biāo)函數(shù)

采用系統(tǒng)空閑容量最小為目標(biāo)函數(shù)，表達(dá)式為

(2)

選用該目標(biāo)函數(shù)的主要目的：在給定系統(tǒng)負(fù)荷、風(fēng)電和光伏出力上限條件下，根據(jù)給定的抽水蓄能容量，確定系統(tǒng)所需的火電最小容量，以此來分析抽水蓄能可替代火電容量，當(dāng)火電容量小于系統(tǒng)所需最小容量時，各電源的檢修計(jì)劃無論如何優(yōu)化都不能滿足系統(tǒng)運(yùn)行要求。

2.2 約束條件

(1)系統(tǒng)電力平衡約束

(3)

(2)系統(tǒng)調(diào)峰容量平衡約束。大規(guī)模新能源并網(wǎng)后，系統(tǒng)殘余負(fù)荷的峰谷差進(jìn)一步加大，檢修安排若不合理，則會導(dǎo)致大量新能源棄電，且系統(tǒng)煤耗增加。通過調(diào)峰容量平衡約束，可避系統(tǒng)殘余負(fù)荷峰谷差較大時段安排水電和抽水蓄能機(jī)組檢修，有效提高新能源消納，表達(dá)式為

(4)

(3)其他約束。機(jī)組檢修狀態(tài)為0、1整數(shù)約束，0代表非檢修狀態(tài)，1代表檢修狀態(tài)。檢修連續(xù)性約束，各機(jī)組檢修期間連續(xù)停機(jī)。檢修場地約束，主要控制同一時段檢修機(jī)組臺數(shù)。檢修時段約束，主要控制水電機(jī)組汛期不檢修，供熱機(jī)組冬季供暖期間不檢修。

3 新型區(qū)域電力系統(tǒng)機(jī)組組合優(yōu)化模型

3.1 目標(biāo)函數(shù)

該模型以總成本最小為目標(biāo)函數(shù)，總成本包括系統(tǒng)的火電發(fā)電成本和棄風(fēng)、棄光、棄水經(jīng)濟(jì)損失之和，即

(5)

3.2 約束條件

約束條件主要包括：負(fù)荷平衡約束、機(jī)組出力上下限約束、儲能約束、水電站電量約束、備用容量約束等。對于區(qū)域電力系統(tǒng)電源規(guī)劃時序生產(chǎn)模擬，火電機(jī)組的爬坡能力約束不是主要約束條件，本文不考慮此約束條件。

(1)負(fù)荷平衡約束。電力系統(tǒng)各電源時段出力之和等于系統(tǒng)時段負(fù)荷，表達(dá)式為

(6)

式中，Ii，t為機(jī)組i在時段t的啟停狀態(tài)；Pi，t為機(jī)組i在時段t的有功出力。

(2)機(jī)組出力上下限約束。適用于風(fēng)電、光伏、火電、水電、抽水蓄能等電源。對于風(fēng)電和光伏出力，上限為相應(yīng)風(fēng)、光條件下的機(jī)組最大出力，下限為0；對于水電，上限為預(yù)想出力，下限為最小技術(shù)出力；對于抽水蓄能，上限為裝機(jī)容量，下限為0；對于火電，上限為裝機(jī)容量，下限為最小技術(shù)出力，表達(dá)式為

Ii，tPi，min≤Pi，t≤Ii，tPi，max

(7)

式中，i=1，2，…，N；t=1，2，…，T。

(3)儲能約束。儲能約束條件表達(dá)式為

(8)

(4)水電站電量約束?？紤]不同水文年平均出力確定的電量約束，表達(dá)式為

(9)

(5)備用容量約束。旋轉(zhuǎn)備用加負(fù)荷備用的備用率取8%，由火電、水電、抽水蓄能共同承擔(dān)；冷態(tài)備用的備用率取5%，全部由火電機(jī)組承擔(dān)，表達(dá)式為

(10)

3.3 機(jī)組集群

中等規(guī)模機(jī)組集群方法對水電、抽水蓄能電站模擬精度較高，與單臺機(jī)組的機(jī)組組合模擬差別不大。但對火電而言，中等規(guī)模機(jī)組集群方法在機(jī)組集群運(yùn)行煤耗、啟停機(jī)煤耗等方面與單臺機(jī)組組合模型差別較大。為了準(zhǔn)確計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)行煤耗，對中等規(guī)模火電機(jī)組集群進(jìn)一步采用機(jī)組集群求解方法[6，10-13]。

(1)集群機(jī)組組合狀態(tài)。集群火電機(jī)組i由Ji臺相近機(jī)組組成，開機(jī)容量在相鄰時段間變化的約束表達(dá)式為

(11)

機(jī)組狀態(tài)變量約束條件為

0≤Ii(t)，Ui(t)，Di(t)≤Ji

(12)

(2)集群機(jī)組出力約束。集群火電機(jī)組i在時段t的輸出功率Pi(t)滿足約束

(13)

式中，αi(t)為集群火電機(jī)組i的最小技術(shù)出力率，由單機(jī)最小技術(shù)出力率加權(quán)平均獲得。

(3)最小啟停機(jī)約束。火電機(jī)組并網(wǎng)后，必須保證一定的運(yùn)行時間才可以停機(jī)，機(jī)組停機(jī)后也必須保證一定的停機(jī)時間才可以并網(wǎng)發(fā)電，集群機(jī)組最小啟停機(jī)約束表達(dá)式為

(14)

(15)

式中，MUTi、MDTi為最小啟動和停機(jī)時間。

(16)

集群機(jī)組i的啟動成本和停機(jī)成本函數(shù)為

(17)

4 算例分析

4.1 區(qū)域電力系統(tǒng)概況

某區(qū)域電力系統(tǒng)規(guī)劃水平年(2035年)最高負(fù)荷29 100 MW，用電量1 600億kW·h，最大外送容量為30 000 MW，年送電量為1 800億kW·h。該區(qū)域電力系統(tǒng)電源組成包括風(fēng)電、光伏、火電、水電、抽水蓄能等。規(guī)劃水平年風(fēng)電裝機(jī)容量60 000 MW，光伏裝機(jī)容量31 500 MW，水電裝機(jī)容量2 330 MW。經(jīng)系統(tǒng)電源優(yōu)化配置，確定抽水蓄能裝機(jī)容量為19 500 MW(包括已建、在建抽水蓄能2 400 MW，新增17 100 MW)。新能源占系統(tǒng)規(guī)劃電源裝機(jī)的比例為59.4%，比重較高，抽水蓄能電站對電力系統(tǒng)內(nèi)新能源的消納將起到非常重要的作用。規(guī)劃水平年，本網(wǎng)負(fù)荷及外送年電量為3 400億kW·h，各月電量見圖2。風(fēng)電年裝機(jī)利用小時數(shù)2 300 h，光伏年裝機(jī)利用小時數(shù)1 600 h，規(guī)劃水平年新能源(風(fēng)電+光伏)逐月發(fā)電量見圖3。

圖2 逐月負(fù)荷及外送電量

圖3 逐月新能源發(fā)電量

從圖2、3可見，負(fù)荷及外送電量7月份為年內(nèi)最大值，2月份為年內(nèi)最小值；而新能源發(fā)電量10月份為年內(nèi)最大值，7月份為年內(nèi)最小值。由此可見，新能源發(fā)電量年內(nèi)分布與系統(tǒng)所需電量間匹配性較差。

4.2 檢修優(yōu)化模型計(jì)算結(jié)果分析

經(jīng)檢修優(yōu)化模型計(jì)算，規(guī)劃水平年系統(tǒng)火電容量為40 900 MW時，滿足電力平衡約束和調(diào)峰容量平衡約束，且系統(tǒng)空閑容量最小。根據(jù)各電源裝機(jī)容量及計(jì)算條件限制，火電劃分為20個集群機(jī)組，水電劃分為9個集群機(jī)組，抽水蓄能劃分為15個集群機(jī)組。火電檢修時長為45 d，水電及抽水蓄能機(jī)組檢修時長均為30 d，考慮熱電機(jī)組供暖期不檢修、水電機(jī)組汛期不檢修，同時保證機(jī)組檢修的連續(xù)性，得出各類電源集群機(jī)組檢修計(jì)劃，結(jié)果見圖4。

圖4 各類電源機(jī)組檢修計(jì)劃示意

從圖4可見，受供熱機(jī)組供暖期不檢修約束，供熱機(jī)組主要集中在夏秋季檢修，非供熱機(jī)組主要集中在供熱期檢修；2月為全年負(fù)荷最低時段，3月～5月以及10月份新能源發(fā)電量較大，火電機(jī)組安排檢修容量較大，有利于新能源消納。新能源發(fā)電量較大月份，抽水蓄能機(jī)組安排檢修容量較小，主要用于調(diào)節(jié)新能源出力，提高新能源消納程度。

機(jī)組檢修優(yōu)化模型確定的各類電源檢修計(jì)劃安排，充分考慮了負(fù)荷及新能源發(fā)電量的年內(nèi)分布特性，利用年內(nèi)低負(fù)荷時段和新能源發(fā)電量大的月份集中檢修火電機(jī)組，新能源發(fā)電量較大月份盡量少安排抽水蓄能機(jī)組檢修，促進(jìn)新能源消納，同時留有盡可能多的抽水蓄能容量用于系統(tǒng)的調(diào)峰和填谷，降低系統(tǒng)整體運(yùn)行成本。

4.3 機(jī)組組合優(yōu)化模型計(jì)算結(jié)果分析

以檢修優(yōu)化模型計(jì)算結(jié)果為邊界條件，對規(guī)劃水平年8 760 h機(jī)組組合優(yōu)化問題進(jìn)行求解，并與啟發(fā)式時序生產(chǎn)模擬方法計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對比，結(jié)果見表1。

表1 模擬結(jié)果對比

從表1可見，新能源棄電率方面，啟發(fā)式方法新能源棄電率為14.16%，本文方法新能源棄電率為13.06%，多吸納新能源電源電量21億kW·h；水電棄電率方面，啟發(fā)式方法為0.6%，本文方法為0，減少水電棄電量0.22億kW·h；火電年裝機(jī)利用小時數(shù)方面，啟發(fā)式方法為4 495 h，本文方法為4 416 h，較啟發(fā)式方法減少79 h；抽水蓄能年裝機(jī)利用小時數(shù)方面，啟發(fā)式方法為1 126 h，本文方法為942 h，較啟發(fā)式方法減少184 h；系統(tǒng)年煤耗方面，啟發(fā)式方法為5 925萬t，本文方法為5 707萬t，較啟發(fā)式方法減少218萬t，節(jié)能效益十分顯著。

與啟發(fā)式方法相比，本文方法從機(jī)組檢修安排上就充分考慮了新能源發(fā)電量的年內(nèi)分布以及系統(tǒng)負(fù)荷特性，有效促進(jìn)了新能源消納；采用中等規(guī)模機(jī)組集群方法，保證單元機(jī)組檢修的連續(xù)性；采用機(jī)組組合優(yōu)化求解方法，并對中等規(guī)?；痣姍C(jī)組集群進(jìn)一步采用機(jī)組集群求解方法，較準(zhǔn)確的計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)行煤耗以及啟停煤耗，對各類電源間出力協(xié)調(diào)平衡進(jìn)行全局尋優(yōu)。

選取夏季(7月)、冬季(12月)典型月份，繪制設(shè)計(jì)水平年各類電源逐小時出力過程如圖5所示。

圖5 設(shè)計(jì)水平年(2035年)夏、冬季典型月份各類電源出力過程

5 結(jié) 語

(1)本文設(shè)計(jì)了區(qū)域電力系統(tǒng)機(jī)組檢修計(jì)劃與機(jī)組組合的雙層耦合框架，提出了中等規(guī)模機(jī)組集群方法，可使機(jī)組檢修與機(jī)組組合優(yōu)化直接耦合，保證單臺機(jī)組檢修的連續(xù)性，降低求解規(guī)模，提高求解速度。

(2)提出了新型區(qū)域電力系統(tǒng)檢修優(yōu)化模型，以系統(tǒng)空閑容量最小為目標(biāo)函數(shù)，考慮系統(tǒng)電力平衡約束、調(diào)峰容量約束，以及檢修連續(xù)性約束、檢修場地約束和檢修時段約束等約束條件。在其他電源容量確定的條件下，可計(jì)算出火電必需容量；各類電源機(jī)組檢修安排充分考慮新能源發(fā)電量年內(nèi)分布及系統(tǒng)負(fù)荷特性，促進(jìn)新能源消納。

(3)在機(jī)組組合優(yōu)化模型中，以系統(tǒng)運(yùn)行成本最小為目標(biāo)函數(shù)，并考慮棄風(fēng)、棄光、棄水成本，對中等規(guī)?；痣姍C(jī)組集群進(jìn)一步采用機(jī)組集群求解方法，較準(zhǔn)確計(jì)算火電運(yùn)行及機(jī)組啟停煤耗。在區(qū)域電力系統(tǒng)時序生產(chǎn)模擬中，本文方法計(jì)算結(jié)果明顯優(yōu)于啟發(fā)式方法，可對各類電源間出力協(xié)調(diào)平衡進(jìn)行全局尋優(yōu)。