●陳 威 孫 甜

一、前言

財(cái)稅管理是企業(yè)管理的核心環(huán)節(jié)，是企業(yè)基業(yè)長青的重要基礎(chǔ)和保障，為支撐企業(yè)持續(xù)健康高質(zhì)量發(fā)展，國務(wù)院國資委發(fā)布了《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》，在探索和使用財(cái)務(wù)工具、 將領(lǐng)先信息技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域和財(cái)稅人員隊(duì)伍國際化培養(yǎng)等方面，做出重大指導(dǎo)。 相關(guān)企業(yè)認(rèn)真學(xué)習(xí)指導(dǎo)意見，貫徹落實(shí)，財(cái)務(wù)管理水平顯著提升，保障了企業(yè)健康發(fā)展。 然而，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)和財(cái)稅法規(guī)的發(fā)展，財(cái)稅管理仍面臨新的挑戰(zhàn)，包括：一是復(fù)雜的法規(guī)和法律環(huán)境。 為適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的管理需求，財(cái)稅法規(guī)經(jīng)常發(fā)生變化，這導(dǎo)致財(cái)稅管理人員難以及時(shí)了解并調(diào)整財(cái)稅策略；二是技術(shù)復(fù)雜性。 企業(yè)通常使用多個(gè)不同的系統(tǒng)來處理財(cái)稅事務(wù)，其中要掌握的技術(shù)對一些組織而言可能是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)； 三是新型財(cái)稅人才需求。 數(shù)字化時(shí)代的財(cái)務(wù)管理需要具備數(shù)字技術(shù)和財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)的人才，但這樣的人才相對稀缺，組織需要付出額外成本來招聘和培養(yǎng)這方面的人才。 為解決新發(fā)展形式下企業(yè)財(cái)稅管理面臨的問題，現(xiàn)代知識(shí)管理采用了更加先進(jìn)的技術(shù)，如自然語言處理、知識(shí)圖譜等，來提高搜索的準(zhǔn)確性和智能化程度。 通過這些技術(shù)可以理解用戶輸入的自然語言，提取查詢重點(diǎn)，利用知識(shí)圖譜等數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢、匹配和推理操作，從而生成更加精準(zhǔn)的搜索結(jié)果和智能問答；有助于用戶更全面地理解和把握企業(yè)財(cái)稅知識(shí)，為財(cái)稅管理人員提供更及時(shí)、準(zhǔn)確和完整的財(cái)稅信息，提升信息的組織、理解和利用水平，為財(cái)稅工作提供更加智能、高效的支持。

二、湖北煙草企業(yè)財(cái)稅知識(shí)管理現(xiàn)狀及面臨問題

（一）湖北煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

國家“十四五”規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要明確提出“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”。 湖北煙草把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新機(jī)遇，建設(shè)一體化平臺(tái)，推動(dòng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。 湖北煙草扎實(shí)推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與煙草業(yè)務(wù)的深度融合，加速推進(jìn)數(shù)字技術(shù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用，加速推進(jìn)高水平科技自立自強(qiáng)，為湖北煙草發(fā)展注入新的活力。 湖北煙草實(shí)現(xiàn)了卷煙營銷由“經(jīng)驗(yàn)型”向“數(shù)據(jù)型”的轉(zhuǎn)變，充分運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，如大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。 為了滿足不同卷煙營銷業(yè)務(wù)需求，湖北煙草構(gòu)建了“知音E 采”智慧管理平臺(tái)，采用數(shù)字化、 可視化和場景化的三位一體方法。平臺(tái)的核心理念是以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)賦能終端”為中心，建立了數(shù)據(jù)采集應(yīng)用機(jī)制，通過打通云POS 終端信息鏈條，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)采集、精細(xì)管理、精確分析和高效應(yīng)用數(shù)據(jù)，積極推動(dòng)了湖北煙草卷煙營銷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 在實(shí)現(xiàn)智慧種煙新模式方面，湖北煙草應(yīng)用了“煙葉信息管理基礎(chǔ)軟件”“煙技通”“全國統(tǒng)一煙葉生產(chǎn)經(jīng)營管理平臺(tái)”等平臺(tái)。 通過這些平臺(tái)，湖北煙草推進(jìn)了煙葉生產(chǎn)技術(shù)的全過程信息化管理，探索了“掌上”智慧種煙新模式。這使得生產(chǎn)數(shù)據(jù)能夠即時(shí)查看，過程管理更加高效，煙葉質(zhì)量可追溯，生產(chǎn)技術(shù)也能夠通過云培訓(xùn)進(jìn)行推動(dòng)。湖北煙草通過一系列的舉措，有效推動(dòng)了煙葉生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（二）湖北煙草智能財(cái)務(wù)的建設(shè)與完善

在數(shù)字化時(shí)代，各行業(yè)紛紛涌現(xiàn)出“智能+”應(yīng)用場景，財(cái)務(wù)領(lǐng)域尤其積極迎合這一潮流，不斷推動(dòng)財(cái)務(wù)管理向智能化方向發(fā)展。在這一背景下，智能財(cái)務(wù)的概念應(yīng)運(yùn)而生，成為企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的嶄新熱潮。湖北煙草充分認(rèn)識(shí)到智能財(cái)務(wù)建設(shè)與業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)融合之間的緊密聯(lián)系，將其視為管理會(huì)計(jì)的橋梁，為企業(yè)提供更高效、智能的財(cái)務(wù)管理方式。通過清晰理解管理會(huì)計(jì)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)融合和智能財(cái)務(wù)之間的關(guān)系，湖北煙草構(gòu)建了智能財(cái)務(wù)建設(shè)框架，以滿足企業(yè)財(cái)務(wù)管理的緊迫需求，推動(dòng)智能財(cái)務(wù)在企業(yè)中全面實(shí)施。

首先，湖北煙草通過整合和清洗企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，為后續(xù)的智能分析奠定基礎(chǔ)。這一步驟是智能財(cái)務(wù)建設(shè)的基石，確保數(shù)據(jù)可靠、一致，為進(jìn)一步的智能化處理提供可靠的基礎(chǔ)。 其次，湖北煙草積極整合各類“智能+”技術(shù)，包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及RPA 等，進(jìn)行智能分析，深挖數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值，為財(cái)務(wù)決策提供更為科學(xué)的依據(jù)。這一步驟旨在充分利用現(xiàn)代技術(shù)，使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)得以更加深入和全面地分析，為企業(yè)提供更智能的決策支持。 最后，在數(shù)字化財(cái)務(wù)運(yùn)營方面，湖北煙草引入了先進(jìn)的數(shù)字化工具和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化，提高了運(yùn)營效率。 這不僅節(jié)省了時(shí)間成本，還降低了錯(cuò)誤率，使得財(cái)務(wù)運(yùn)營更為高效、準(zhǔn)確，符合數(shù)字化時(shí)代的要求。

通過智能財(cái)務(wù)清晰的框架和細(xì)致的整合，湖北煙草在管理會(huì)計(jì)、 業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)融合和智能財(cái)務(wù)三者之間找到了平衡點(diǎn)，推動(dòng)企業(yè)在數(shù)字化浪潮中迎接財(cái)務(wù)管理的未來。 這一系列的舉措將為湖北煙草提供新的思路和方法，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理者和決策者提供更科學(xué)、先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理手段，推動(dòng)企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代中持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。

（三）湖北煙草企業(yè)財(cái)稅知識(shí)管理面臨問題

在新的發(fā)展形式下，特別是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，對財(cái)務(wù)知識(shí)管理提出了更高的要求。湖北煙草財(cái)稅知識(shí)管理在當(dāng)前環(huán)境下，仍面臨挑戰(zhàn)和問題，主要包括：一是碎片化的信息，缺乏有效管理。財(cái)稅信息可能來不同監(jiān)管層級(jí)和內(nèi)外部自多個(gè)渠道，包括法規(guī)、政策、稅法等，而且財(cái)稅法規(guī)和政策經(jīng)常發(fā)生變動(dòng)，導(dǎo)致信息碎片化，難以整合和統(tǒng)一，企業(yè)難以及時(shí)了解國家、地方和行業(yè)的相關(guān)規(guī)定，容易產(chǎn)生合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)。二是財(cái)稅信息檢索困難。傳統(tǒng)的財(cái)稅知識(shí)檢索系統(tǒng)由于搜索算法限制、不同格式的數(shù)據(jù)、信息的碎片化等問題，導(dǎo)致搜索結(jié)果可能會(huì)存在冗余、錯(cuò)誤信息多、誤導(dǎo)性強(qiáng)等問題。 而且財(cái)稅人員往往需要查詢多個(gè)信息來源，人為篩選多來源的財(cái)稅法規(guī)，檢索效率低下，影響財(cái)稅工作的推進(jìn)。 三是培訓(xùn)和知識(shí)傳承缺乏有力抓手。財(cái)稅領(lǐng)域具備較高的專業(yè)性，要求財(cái)稅人員需要具備一定的專業(yè)素養(yǎng)，了解最新的法規(guī)和政策，具備處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的技能。然而，由于企業(yè)內(nèi)部缺乏有效的知識(shí)管理手段，使得新員工的培訓(xùn)難度較大。人員的流動(dòng)導(dǎo)致知識(shí)斷節(jié)，影響財(cái)稅工作的開展。

三、 基于知識(shí)圖譜的煙草企業(yè)財(cái)稅知識(shí)管理實(shí)踐

本文以湖北煙草行業(yè)作為研究對象，企業(yè)所得稅是財(cái)稅法規(guī)日常工作中涉及較多的內(nèi)容，因此本文以此為切入點(diǎn)，整合碎片化信息，建立財(cái)稅知識(shí)圖譜，將來自多渠道的碎片化信息整合到一個(gè)統(tǒng)一的知識(shí)體系中，實(shí)現(xiàn)財(cái)稅知識(shí)的全面覆蓋。

知識(shí)圖譜是一種描述真實(shí)世界中各種實(shí)體或概念的方法。 谷歌于2012 年最早提出知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）的概念，作為搜索引擎的重要組成部分，為用戶提供了更豐富和相關(guān)的搜索結(jié)果提升用戶搜索體驗(yàn)(Liu et al.,2016)，自提出以來就受到學(xué)術(shù)界與企業(yè)界的廣泛關(guān)注（Sun et al.,2018; Wang et al.,2020）。 知識(shí)圖譜的優(yōu)勢在于知識(shí)搜索、融合和可視化展現(xiàn)上，它可以為機(jī)器提供先驗(yàn)知識(shí)，以幫助機(jī)器理解文本背后的含義。 將知識(shí)圖譜與定期數(shù)據(jù)集成，以捕捉法規(guī)和政策的變化，確保知識(shí)圖譜中的信息及時(shí)性，已被應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域（范媛媛和李忠民，2021； 王衛(wèi)軍等，2021； 蔣雪瑤等，2022; 趙卓等，2022）。 本研究利用知識(shí)圖譜的語義搜索功能，運(yùn)用Neo4j 高性能圖形數(shù)據(jù)庫，提高用戶檢索信息的效率，為財(cái)務(wù)人員提供相關(guān)知識(shí)匯總與更新、精確搜索、智能問答等協(xié)助。并利用知識(shí)圖譜構(gòu)建培訓(xùn)平臺(tái)，為新員工提供智能化的培訓(xùn)，加速知識(shí)的傳承和學(xué)習(xí)。使用知識(shí)圖譜解決財(cái)稅知識(shí)管理中的問題，提供更智能、高效、并且精準(zhǔn)的解決方案，實(shí)現(xiàn)快速檢索響應(yīng)和智能問答，解決財(cái)稅知識(shí)知識(shí)傳承的難點(diǎn)。

在本文中，實(shí)現(xiàn)面向煙草行業(yè)知識(shí)圖譜主要包括以下內(nèi)容。第一，數(shù)據(jù)處理，包括對財(cái)稅數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源分析、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗等步驟；第二，模型總體的設(shè)計(jì)，包括研究設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理流程設(shè)計(jì)、企業(yè)所得稅數(shù)據(jù)庫圖模型設(shè)計(jì)、原型UI 設(shè)計(jì)等步驟；第三，算法的研發(fā)，包括實(shí)體識(shí)別算法研發(fā)、用戶意圖算法研發(fā)、信息抽取算法研發(fā)、問答匹配算法、檢索算法研發(fā)、排序算法研發(fā)等步驟；第四，搜索與智能問答模型的搭建，包括對知識(shí)圖譜的構(gòu)建和模型總體搭建等步驟；第五，對開發(fā)完成的算法模型進(jìn)行測試，檢驗(yàn)其準(zhǔn)確度和答案返回效果是否符合需求和預(yù)期。

知識(shí)圖譜構(gòu)建完成后，將通過一個(gè)可交互的系統(tǒng)，為財(cái)稅人員提供智能檢索和問答的功能。 對財(cái)稅人員關(guān)于最新的法律法規(guī)，直接給出檢索結(jié)果和問題答案。其應(yīng)用流程如圖1 所示。第一步，財(cái)稅人員輸入相關(guān)問題，系統(tǒng)對問題進(jìn)行理解，判斷財(cái)稅人員的問題意圖。第二步，系統(tǒng)對用戶輸入的問題進(jìn)行信息抽取。如果是基于規(guī)則匹配的信息，則直接去已構(gòu)建的知識(shí)圖譜中獲取相關(guān)的答案(如圖的步驟③)，并將問題的結(jié)果進(jìn)行輸入(如圖的步驟④)。如果財(cái)稅人員問的問題需要根據(jù)關(guān)聯(lián)知識(shí)進(jìn)行回答。 系統(tǒng)這會(huì)根據(jù)內(nèi)容相似度計(jì)算出備選答案。然后將匹配度最高的作為答案，輸出給財(cái)稅人員(如圖的步驟⑤)，完成最終的問答。

四、面向煙草企業(yè)財(cái)稅知識(shí)圖譜應(yīng)用效果

一是煙草財(cái)稅相關(guān)法規(guī)得到有效的管理，促進(jìn)知識(shí)的組織、發(fā)現(xiàn)和共享。通過定期收集和更新內(nèi)外部多個(gè)權(quán)威數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)自動(dòng)化存儲(chǔ)到知識(shí)圖譜，以反映最新的財(cái)稅法規(guī)信息，確保信息的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。利用知識(shí)圖譜的搜索功能，使財(cái)稅人員能夠快速發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息。利用財(cái)稅知識(shí)圖譜中的關(guān)系信息，促進(jìn)不同財(cái)稅法規(guī)之間的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)和聯(lián)系，提供更全面的知識(shí)視角。 通過知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享和協(xié)作，以促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間的知識(shí)交流，大大提高財(cái)稅知識(shí)管理的效率和效果。

二是顯著提升財(cái)稅信息查詢的準(zhǔn)確率和時(shí)效性。本研究針對詢問有關(guān)對象的相關(guān)信息的問題進(jìn)行評估測試，獲得準(zhǔn)確度結(jié)果。 測試對象包括五大類信息，分別為判斷類、數(shù)字類、時(shí)間類、實(shí)體類和概念類，具體例子如表1 所示。測試方式是，對所有標(biāo)注的企業(yè)所得稅相關(guān)信息檢索問題輸入知識(shí)圖譜系統(tǒng)，獲得答案和對應(yīng)的知識(shí)庫路徑。 當(dāng)答案和知識(shí)庫路徑與人工標(biāo)注的結(jié)果完全一致時(shí)，則認(rèn)為該問題回答正確，否則判定為錯(cuò)誤，沒有獲取到答案也認(rèn)為答案錯(cuò)誤。假設(shè)回答正確的問題個(gè)數(shù)為T，問題總數(shù)為S，則準(zhǔn)確度的計(jì)算方式是：

表1 相關(guān)信息檢索舉例

根據(jù)大量測試的結(jié)果，面向煙草行業(yè)財(cái)稅知識(shí)圖譜的智能檢索和問答準(zhǔn)備率，已經(jīng)達(dá)到具備實(shí)用化標(biāo)準(zhǔn)。所有類型的測試準(zhǔn)確率，均在80%以上。其中，判斷類問答準(zhǔn)確度為84%，數(shù)字類問答準(zhǔn)確度為80%，時(shí)間類問答準(zhǔn)確度為85%，實(shí)體類問答準(zhǔn)確度為90%，概念類問答的準(zhǔn)確度為88.89%。 從以上測試結(jié)果可以看出，基于財(cái)稅知識(shí)圖譜的智能問答模型，能通過計(jì)算用戶問題與知識(shí)庫之間的語義相似度，返回得分最高的答案。同時(shí)根據(jù)財(cái)稅人員對返回答案的反饋，重新更新排序算法模型，持續(xù)迭代，從而提高返回結(jié)果的準(zhǔn)確度。保證了財(cái)稅人員可以在短時(shí)間內(nèi)，快速獲取準(zhǔn)確的財(cái)稅法規(guī)知識(shí)，現(xiàn)在提升財(cái)稅信息查詢的效率。

三是通過知識(shí)圖譜，為財(cái)稅領(lǐng)域員工提供更加系統(tǒng)、個(gè)性化的培訓(xùn)，提高學(xué)員的學(xué)習(xí)積極性和知識(shí)應(yīng)用能力，增強(qiáng)知識(shí)的傳遞性。 面向煙草的財(cái)稅知識(shí)圖譜，從財(cái)稅法規(guī)、會(huì)計(jì)原理、稅收政策等方面構(gòu)建財(cái)稅知識(shí)圖譜，將各類實(shí)體（法規(guī)、會(huì)計(jì)科目、稅種等）、屬性（解釋、適用范圍、更新時(shí)間等）以及關(guān)系（適用關(guān)系、包含關(guān)系等）進(jìn)行圖譜化表示，各類財(cái)稅知識(shí)一目了然。 根據(jù)財(cái)稅員工的角色、工作經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷等因素，構(gòu)建個(gè)性化的培訓(xùn)路徑。 這可以通過知識(shí)圖譜中的關(guān)系來推薦特定領(lǐng)域的知識(shí)點(diǎn)，使培訓(xùn)更加有針對性。 同時(shí)，保持知識(shí)圖譜的實(shí)時(shí)更新，確保員工獲取最新的財(cái)稅信息。 通過通知機(jī)制，及時(shí)告知財(cái)稅員工關(guān)鍵信息的更新。 最后，利用知識(shí)圖譜構(gòu)建交互式學(xué)習(xí)工具，例如，員工可以通過點(diǎn)擊圖譜中的節(jié)點(diǎn)來深入了解相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，同時(shí)提供互動(dòng)式的問題解答和答疑環(huán)節(jié)，保障煙草財(cái)稅專業(yè)知識(shí)的有效傳承。

五、結(jié)語

財(cái)稅信息化推動(dòng)企業(yè)財(cái)稅管理的發(fā)展和進(jìn)步，提升財(cái)務(wù)工作效率，節(jié)省投入成本。 煙草財(cái)稅工作的落地執(zhí)行，國家有明確的法律法規(guī)要求，客觀、準(zhǔn)確、及時(shí)地對企業(yè)及其控股企業(yè)的資產(chǎn)、資金、損益、負(fù)債等關(guān)鍵財(cái)務(wù)信息進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，判斷其是否真實(shí)、合法、合規(guī)，核實(shí)企業(yè)及其控股企業(yè)真實(shí)的經(jīng)營狀況，識(shí)別財(cái)務(wù)收支中違法違規(guī)行為。 然而，財(cái)稅法律內(nèi)容豐富，涉及到的法律法規(guī)以及相關(guān)實(shí)施條例繁多. 且法律文件具有一定時(shí)效性，不同地區(qū)和不同性質(zhì)的企業(yè)，財(cái)稅法律規(guī)定也有明細(xì)差異。 此外，國家對企業(yè)財(cái)稅管理提出了全覆蓋、無盲區(qū)、無死角的高要求，企業(yè)財(cái)稅專職人員工作也已高度飽和。 財(cái)稅管理人員亟需相關(guān)工具，能幫助其快速、準(zhǔn)確了解財(cái)稅相關(guān)的知識(shí)和新的政策，能夠進(jìn)行答疑解惑、專業(yè)、智能的搜索、問答服務(wù)和培訓(xùn)，在對企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行管理時(shí)，做到有理可依、有據(jù)可查。

本文綜合運(yùn)用先進(jìn)的自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的理論和應(yīng)用知識(shí)，為財(cái)稅人員構(gòu)建一個(gè)面向企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的問答系統(tǒng)進(jìn)行深入研究。 通過對煙草企業(yè)財(cái)稅管理知識(shí)體系自動(dòng)獲取、整理、更新企業(yè)所得稅相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)所得稅知識(shí)圖譜。 使用知識(shí)圖譜、自然語言處理和深度學(xué)習(xí)算法等技術(shù)對企業(yè)所得稅進(jìn)行分析。 自動(dòng)構(gòu)建“實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體”三元組數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在圖譜中體現(xiàn)企業(yè)所得稅涉及的實(shí)體之間的關(guān)系。 通過自然語言處理和深度學(xué)習(xí)算法將企業(yè)財(cái)稅非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理，構(gòu)建企業(yè)所得稅知識(shí)圖譜，智能回答判斷類問題、時(shí)間類問題、數(shù)字類問題、實(shí)體類與概念類相關(guān)問題，準(zhǔn)確度在80%以上。 本研究的成果能有效支撐財(cái)稅人員智能、高效、專業(yè)、簡潔和快速地獲取財(cái)稅相關(guān)知識(shí)，顯著提高工作效率和提升財(cái)稅工作質(zhì)量。

財(cái)稅知識(shí)圖譜具有推廣的意義。 本研究選取企業(yè)所得稅作為切入點(diǎn)，是因?yàn)槠髽I(yè)所得稅是目前財(cái)務(wù)工作中內(nèi)容最為豐富、日常財(cái)務(wù)涉及最多、最具代表性的領(lǐng)域之一。 在企業(yè)所得稅的研究完成后，可將企業(yè)所得稅更改為其它財(cái)務(wù)法規(guī)數(shù)據(jù)、 公司規(guī)則制度數(shù)據(jù)、或者公司運(yùn)營數(shù)據(jù)，即可實(shí)現(xiàn)其它領(lǐng)域的智能問答。 該研究屬于知識(shí)學(xué)習(xí)型工具，通過人工輔助與機(jī)器進(jìn)行大量問答學(xué)習(xí)，可提高該知識(shí)圖譜的“智慧”，更好支撐企業(yè)知識(shí)管理與決策。 ■