魏順平，侯文婷，程 罡

（1.中央民族大學(xué) 教育學(xué)院， 北京 100081； 2.國(guó)家開(kāi)放大學(xué)， 北京 100039）

從數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵來(lái)看，“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”也被稱為“數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)”，它由信息素養(yǎng)發(fā)展演變而來(lái)，是信息素養(yǎng)的一種拓展。大學(xué)生在校期間接觸到的主要是科學(xué)研究相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理需求主要來(lái)自學(xué)習(xí)和科研工作，因此，大學(xué)生在校期間的主要任務(wù)是習(xí)得科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

從相關(guān)文獻(xiàn)看，已有研究多發(fā)生在2012—2018 年，距今已經(jīng)5 年之久，這5 年來(lái)，國(guó)家基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，出臺(tái)多份文件，相關(guān)的具體要求已發(fā)生變化，高校學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)也發(fā)生新的變化，我們有必要重新調(diào)查高校學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平。另外，國(guó)家還出臺(tái)多份關(guān)于數(shù)據(jù)安全的文件，對(duì)國(guó)家數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提出新要求，面對(duì)新要求，大學(xué)生有必要做出新改變，因此，本次調(diào)查數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)安全并重，相比以往調(diào)查，更多了解數(shù)據(jù)安全素養(yǎng)的現(xiàn)狀。

一、研究設(shè)計(jì)

1.研究問(wèn)題

本研究基于已有高校學(xué)生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究，開(kāi)發(fā)調(diào)查工具，選取分布在我國(guó)東、中、西部8 個(gè)省份的9 所高校學(xué)生，調(diào)查我國(guó)高校學(xué)生的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平以及培訓(xùn)需求。調(diào)查主要有三部分內(nèi)容：高校學(xué)生的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平、影響高校學(xué)生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的因素、學(xué)生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育需求。

2.問(wèn)卷編制

本研究的問(wèn)卷編制首先參考先前研究提出的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)構(gòu)成框架，并根據(jù)研究?jī)?nèi)容增加了數(shù)據(jù)安全評(píng)價(jià)，把數(shù)據(jù)安全分為數(shù)據(jù)法律知識(shí)、數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)規(guī)范三個(gè)子維度，基于此編制了調(diào)查問(wèn)卷，然后抽取部分學(xué)生作為預(yù)調(diào)研的對(duì)象，并根據(jù)初步的結(jié)果及參加預(yù)調(diào)研學(xué)生的反饋，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了反復(fù)的修改，最終確定了本研究調(diào)研所用的問(wèn)卷，問(wèn)卷內(nèi)容包括：（1）基本信息：性別、學(xué)歷、專業(yè)、家庭居住地、家庭經(jīng)濟(jì)情況、家庭文化程度；（2）數(shù)據(jù)素養(yǎng)：數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)知識(shí)、數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)安全；（3）教育需求：培訓(xùn)方式、培訓(xùn)具體軟件、培訓(xùn)內(nèi)容。

3.方法與樣本

文章調(diào)查采取“問(wèn)卷星”網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷的方式，面向北京市、天津市、湖北省、安徽省、云南省、四川省、貴州省、新疆維吾爾自治區(qū)等8 個(gè)省份的9所高校學(xué)生發(fā)放問(wèn)卷，此次調(diào)查面向我國(guó)的東、西、中部地區(qū)的高校，調(diào)查范圍較為全面，最終得到問(wèn)卷480 份，有效問(wèn)卷446 份，問(wèn)卷有效回收率約為93%。學(xué)生樣本基本情況描述見(jiàn)表1。

4.信效度檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS 軟件進(jìn)行問(wèn)卷信效度的檢驗(yàn)，Cronbach’s Alpha 系數(shù)為0.938 ＞0.8。KMO 值為0.926 ＞0.7，結(jié)果表明問(wèn)卷信效度較好，可以進(jìn)行因子分析。數(shù)據(jù)再進(jìn)行Bartlett’s 球形檢驗(yàn)，sig.=0.000 ＜0.05，結(jié)果再次表明各題目效度和相關(guān)性較好，可以進(jìn)行因子分析。

二、調(diào)查結(jié)果分析

1.大學(xué)生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)整體情況

總體來(lái)說(shuō)，高校學(xué)生整體的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平較低。如表2 所示，高校學(xué)生四個(gè)維度得分的均值都在3 ～4 之間，認(rèn)知大于行為，在這四個(gè)維度中，數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)安全維度得分相對(duì)較高（DC，3.96±0.67），均值較低的是數(shù)據(jù)知識(shí)（DK，3.32±0.68）和數(shù)據(jù)技能（DS，3.47±0.70），而數(shù)據(jù)技能中得分最低的是數(shù)據(jù)處理與分析（DS3，3.26±0.68），數(shù)據(jù)知識(shí)維度得分最低的是數(shù)據(jù)基本內(nèi)涵與政策（DK1，2.98±0.74）。

表2 科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)整體情況

進(jìn)一步分析子維度發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)意識(shí)維度中，高校學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)有比較充分的認(rèn)知，能夠意識(shí)到數(shù)據(jù)在科研乃至社會(huì)生活中越來(lái)越重要，但是對(duì)于及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)需求并主動(dòng)應(yīng)用的意識(shí)較低；在數(shù)據(jù)技能中，學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)處理與分析、交流與應(yīng)用的能力遠(yuǎn)低于其他維度得分，急需提升；在數(shù)據(jù)知識(shí)維度中，得分最低的是數(shù)據(jù)基本內(nèi)涵與政策，在“了解大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵”一題中，均值只有2.92，學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)內(nèi)涵了解甚少；而在均值較高的數(shù)據(jù)安全維度中，面對(duì)數(shù)據(jù)安全法律知識(shí)，均值僅有3.30，說(shuō)明學(xué)生數(shù)據(jù)安全法律知識(shí)十分欠缺，這點(diǎn)值得引起我們重視。

2.不同群體的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平差異分析

此問(wèn)卷對(duì)于不同特征類型的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)進(jìn)行分析，對(duì)于不同性別和教育背景的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)進(jìn)行獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)不存在差異。將專業(yè)類型、家庭居住地、家庭經(jīng)濟(jì)情況、家庭文化情況作為自變量，將科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為因變量進(jìn)行ANOVA 分析，結(jié)果顯示，科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)在家庭居住地、家庭經(jīng)濟(jì)收入、家庭文化程度方面出現(xiàn)顯著差異，而在專業(yè)類型方面并沒(méi)有顯著差異（如表3 所示）。

表3 科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的個(gè)人特征差異

3.基于科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的聚類分析

研究首先基于科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)四個(gè)子維度得分均值將樣本聚類為三類，聚類結(jié)果良好，具體聚類中心及各類群體數(shù)量見(jiàn)表4。結(jié)果顯示，類1 中的四個(gè)維度得分整體較高，人數(shù)占比17.49%。

表4 基于科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)構(gòu)成的聚類中心

分析三類群體的個(gè)人與家庭特征可以發(fā)現(xiàn)（如表5 所示），科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)得分較高的類1 相比類2、類3，男生占比（34.62%）較高；研究生學(xué)歷占比較高，且理工科類專業(yè)占比（29.49%）較高；來(lái)自農(nóng)村，以高收入家庭為主，低收入家庭占比（19.23%）較少?？茖W(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)得分較低的是類2，類2 和類3 構(gòu)成相似，以女生為主，分別占比80.25%和82.04%，本科生占比60.49%和60.68%，專業(yè)相比于類1 多來(lái)自人文社科類專業(yè)，主要來(lái)自縣鎮(zhèn)，父母文化程度以初等教育程度為主，且低收入家庭占比較高，分別為30.86%和25.73%。

表5 各聚類的樣本分布情況

4.高校學(xué)生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素分析的結(jié)構(gòu)方程模型

為進(jìn)一步探究大學(xué)生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)四個(gè)一級(jí)維度之間的關(guān)系，本文擬通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，以探索各維度之間的相關(guān)系數(shù)。

（1）結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建。結(jié)合問(wèn)卷設(shè)計(jì)的維度，確定了大學(xué)生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)結(jié)構(gòu)方程模型的變量體系，如表6 所示。

表6 結(jié)構(gòu)方程模型的變量體系

使用AMOS26.0 軟件構(gòu)建的模型如圖1 所示。

圖1 高校學(xué)生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素分析的理論結(jié)構(gòu)模型

構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程理論模型首先要進(jìn)行適用性檢驗(yàn)，運(yùn)行Standardized-estimates，運(yùn)行結(jié)果如表7所示。4 個(gè)路徑系數(shù)參照指標(biāo)外的其余路徑系數(shù)的顯著水平都達(dá)到0.05，臨界比值的絕對(duì)值＞1.96，顯著性概率值＜0.001，說(shuō)明路徑系數(shù)均顯著，所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程理論模型沒(méi)有問(wèn)題。[1]

表7 結(jié)構(gòu)方程模型的非標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)

（2）結(jié)構(gòu)方程模型修正。常用擬合指數(shù)中，適配指標(biāo)應(yīng)滿足卡方自由度比＜3.00，GFI ＞0.90，RMSEA ＜0.08。由圖1 可知，初始結(jié)構(gòu)方程模型卡方自由度比＝5.347 ＞3.00 和GFA ＝0.724＜0.90，RMSEA ＝0.099 ＞0.08，未達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn)，參照修正指標(biāo)，建立部分變量之間的相關(guān)關(guān)系以修正模型。[2]

修正之后模型的擬合指數(shù)數(shù)值如圖2 所示，指標(biāo)要求已滿足，可以確定為最終模型。數(shù)據(jù)意識(shí)與數(shù)據(jù)知識(shí)、數(shù)據(jù)意識(shí)與數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)意識(shí)與數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)知識(shí)與數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)知識(shí)與數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)倫理與數(shù)據(jù)技能的相關(guān)關(guān)系系數(shù)依次為0.73、0.60、0.61、0.83、0.65、0.68，相互之間的相關(guān)系數(shù)均大于0.60，說(shuō)明科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)之間的相互關(guān)系甚是密切。其中，數(shù)據(jù)知識(shí)與其他三維度之間的關(guān)系系數(shù)均較高，說(shuō)明在教學(xué)實(shí)踐中應(yīng)注重科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的全面提升，以使科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的各個(gè)維度起到相互促進(jìn)的作用。

圖2 標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)的高校學(xué)生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)結(jié)構(gòu)方程模型

5.高校學(xué)生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育需求情況

（1）數(shù)據(jù)培訓(xùn)需求。表8 是學(xué)生對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程內(nèi)容需求統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在數(shù)據(jù)培訓(xùn)上，多數(shù)指標(biāo)響應(yīng)人數(shù)超過(guò)50%，一方面說(shuō)明學(xué)生對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程的需求比較大；另一方面，從維度來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析處理課程需求占比達(dá)77.8%，這也與問(wèn)卷對(duì)于科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平測(cè)量中數(shù)據(jù)分析處理能力較低相一致。

表8 科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程內(nèi)容需求

（2）數(shù)據(jù)分析軟件課程需求。如表9 所示，軟件學(xué)習(xí)需求最高的是Python，有62.6%的學(xué)生提出了這一學(xué)習(xí)需求； 其次是SPSS（54.0%）、Excel（35.0%），其他數(shù)據(jù)分析軟件如CiteSpace、Amos、PowerBI、Nvivo 等需求較低。前文調(diào)查分析表明，學(xué)生在數(shù)據(jù)分析方面整體水平較低，從數(shù)據(jù)分析軟件學(xué)習(xí)需求調(diào)查中也可以看出學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析軟件多樣性認(rèn)識(shí)還不夠，才會(huì)導(dǎo)致只有少數(shù)軟件有超過(guò)1/3 的學(xué)生選擇，而其他多數(shù)軟件只有不到10%的學(xué)生選擇。

表9 數(shù)據(jù)處理軟件學(xué)習(xí)需求統(tǒng)計(jì)

（3）喜愛(ài)的培訓(xùn)方式。表10 是學(xué)生對(duì)喜愛(ài)的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)學(xué)習(xí)方式統(tǒng)計(jì)結(jié)果?？梢钥闯觯蠙C(jī)實(shí)驗(yàn)的形式最受學(xué)生歡迎，占比高達(dá)70.4%；其次是系統(tǒng)講授，占比達(dá)到67.7%，這一結(jié)果符合數(shù)據(jù)素養(yǎng)這一技能型課程的學(xué)習(xí)特點(diǎn)。在課時(shí)安排上科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程系統(tǒng)講授和上機(jī)實(shí)驗(yàn)的占比要相當(dāng)，上機(jī)實(shí)驗(yàn)的課時(shí)占比還應(yīng)超過(guò)系統(tǒng)講授。另外，45.1%的學(xué)生選擇在線課堂，在線課堂有回放功能，學(xué)習(xí)時(shí)間比較自由，更加靈活。

三、結(jié)論與建議

依據(jù)上述結(jié)果，結(jié)合當(dāng)前最新要求和他人成果，本文對(duì)提升高校學(xué)生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)提出以下建議。

1.強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全教育

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)安全就沒(méi)有國(guó)家安全，就沒(méi)有經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定運(yùn)行，廣大人民群眾利益也難以得到保障。[3]2022 年，懷進(jìn)鵬在主持教育部黨組理論學(xué)習(xí)中心組集體學(xué)習(xí)暨教育信息化首場(chǎng)輔導(dǎo)報(bào)告會(huì)時(shí)，提出筑牢數(shù)據(jù)安全底線，構(gòu)建可持續(xù)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。[4]大學(xué)生是高校的主要人群，大學(xué)生數(shù)據(jù)安全意識(shí)和能力的提升將是高等教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全的重要保障。加強(qiáng)高校網(wǎng)絡(luò)安全教育事關(guān)國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全防線，事關(guān)國(guó)家意識(shí)形態(tài)安全，事關(guān)高校立德樹(shù)人根本任務(wù)，具有重要意義，然而當(dāng)前高校網(wǎng)絡(luò)安全教育所面臨的困境具體表現(xiàn)為邊緣化、形式化和碎片化。[5]調(diào)查表明，高校學(xué)生的數(shù)據(jù)安全意識(shí)狀況堪憂。因此，高校必須統(tǒng)籌數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)應(yīng)用，將數(shù)據(jù)安全教育貫徹在高校學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的全流程，提升學(xué)生的數(shù)據(jù)安全意識(shí)，科學(xué)規(guī)范使用和利用數(shù)據(jù)。高校需對(duì)標(biāo)國(guó)家法律和政策文件對(duì)“數(shù)據(jù)安全”的要求，強(qiáng)化學(xué)生的數(shù)據(jù)安全教育，包括依托校園媒體普及數(shù)據(jù)安全知識(shí)，開(kāi)展系列數(shù)據(jù)安全展出活動(dòng)，開(kāi)展數(shù)據(jù)安全教育主題班會(huì)，通過(guò)各級(jí)團(tuán)學(xué)組織深入學(xué)生宿舍、教室等場(chǎng)所進(jìn)行數(shù)據(jù)安全知識(shí)普及宣傳，邀請(qǐng)公安系統(tǒng)、安全企業(yè)等單位專家現(xiàn)身說(shuō)法，普及數(shù)據(jù)安全知識(shí)，結(jié)合近期熱點(diǎn)數(shù)據(jù)安全案件對(duì)學(xué)生進(jìn)行警示教育等。并且學(xué)校要特別注重對(duì)學(xué)生開(kāi)展敏感個(gè)人信息保護(hù)教育，教育學(xué)生收集處理敏感個(gè)人信息時(shí)應(yīng)對(duì)必要性、科學(xué)性、倫理性進(jìn)行論證，實(shí)施時(shí)應(yīng)取得個(gè)人信息主體的單獨(dú)同意。具體到數(shù)據(jù)處理的安全教育方面，學(xué)校須教育學(xué)生在處理教育數(shù)據(jù)時(shí)遵守各項(xiàng)法律要求，并重點(diǎn)注意：（1）收集數(shù)據(jù)時(shí)遵循“最小夠用”原則，不得超出職能范圍收集數(shù)據(jù)；（2）存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)遵循“最短周期”原則，應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)周期確定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)期限，超過(guò)期限的數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行歸檔或銷毀；（3）使用、分析數(shù)據(jù)時(shí)遵循“最小必要”原則，明確數(shù)據(jù)的錄入、查看、修改、刪除等權(quán)限；（4）開(kāi)放共享數(shù)據(jù)時(shí)遵循“用而不存”原則，通過(guò)接口的方式共享數(shù)據(jù)。

2.開(kāi)好科研數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程

（1）明確科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程目標(biāo)。明確的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程目標(biāo)對(duì)于高校科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程如何教、教什么、怎么教至關(guān)重要。在課程目標(biāo)設(shè)計(jì)上，一方面要建立在充分了解學(xué)生的數(shù)據(jù)能力現(xiàn)狀和需求上，另一方面要結(jié)合當(dāng)前國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)對(duì)大學(xué)生提出的新要求去設(shè)計(jì)課程目標(biāo)，從而使高校學(xué)生緊隨時(shí)代要求，努力做新時(shí)代要求的高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)人才。此外，在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，研究生相對(duì)于本科生來(lái)說(shuō)，科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平較高，因此科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)要通過(guò)由淺入深的教育，注重教育目標(biāo)的層次遞進(jìn)性。

（2）采用眾籌與動(dòng)態(tài)生成的課程建設(shè)模式。構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程體系是提升學(xué)生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的核心。世界范圍內(nèi)，各類數(shù)據(jù)持續(xù)生產(chǎn)、更新，各類數(shù)據(jù)處理技術(shù)手段不斷迭代升級(jí)，各類數(shù)據(jù)應(yīng)用層出不窮。因此，僅憑教師團(tuán)隊(duì)很難做到將更新、更好、更實(shí)用的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)在學(xué)生眼前，必須借助大數(shù)據(jù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)課程內(nèi)容的動(dòng)態(tài)更新。一種是人力手段，每學(xué)期的選課學(xué)生既是學(xué)習(xí)者，又是下一輪教學(xué)內(nèi)容貢獻(xiàn)者，學(xué)生見(jiàn)到的數(shù)據(jù)、工具、應(yīng)用案例以及他們的作品都將成為新的課程內(nèi)容；另一種是技術(shù)手段，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)定期爬取政策、論文、書(shū)籍、會(huì)議、新聞，從中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)新政策要求、新數(shù)據(jù)平臺(tái)、新處理方法、新應(yīng)用場(chǎng)景，不斷充實(shí)課程內(nèi)容。

（3）構(gòu)建成果產(chǎn)出和能力生成導(dǎo)向的課程教學(xué)模式。基于OBE 教育理念，構(gòu)建成果產(chǎn)出和能力生成導(dǎo)向的課程教學(xué)模式。在科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程中，學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)是主要的學(xué)習(xí)活動(dòng)。學(xué)生通過(guò)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)觀看PPT 課件、視頻課件以及課程資源庫(kù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，掌握基本的知識(shí)與技能，形成初步的數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)和安全意識(shí)。在線下課堂，教師對(duì)一些重點(diǎn)、難點(diǎn)、知識(shí)點(diǎn)以及復(fù)雜操作技能進(jìn)行講解、演示，教師帶著學(xué)生完成一些應(yīng)用案例并讓每位學(xué)生形成學(xué)習(xí)成果，如一幅可視化圖表、一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告或一份匯報(bào)講稿等。在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用環(huán)節(jié)，教師組織學(xué)生組建小組，確定研究選題并開(kāi)展數(shù)據(jù)分析研究，過(guò)程中教師匯總學(xué)生的知識(shí)技能盲區(qū)補(bǔ)充講解知識(shí)、技能，協(xié)助學(xué)生完成分析報(bào)告。在課程模式中，注重在學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)出看得見(jiàn)的成果，注重通過(guò)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐促進(jìn)學(xué)生形成利用大數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的能力，讓學(xué)生置身于數(shù)據(jù)環(huán)境中，真正提高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

（4）建立數(shù)智融合驅(qū)動(dòng)的教育評(píng)價(jià)模式。數(shù)智融合驅(qū)動(dòng)的教育評(píng)價(jià)模式是將大數(shù)據(jù)理念及人工智能技術(shù)融入教育評(píng)價(jià)的各要素、各環(huán)節(jié)而形成的一種更加科學(xué)、專業(yè)、客觀的教育評(píng)價(jià)方式，它具有評(píng)價(jià)主體多元、評(píng)價(jià)內(nèi)容全納、數(shù)據(jù)采集全面快速、價(jià)值分析科學(xué)高效、評(píng)價(jià)反饋智能精準(zhǔn)等關(guān)鍵特征，能全面反映學(xué)生的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平。

3.引領(lǐng)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新

黨的二十大報(bào)告指出，必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力，并進(jìn)一步指出，要全面提高人才的自主培養(yǎng)質(zhì)量，著力造就拔尖創(chuàng)新人才。2016 年，習(xí)近平總書(shū)記在中共中央政治局第三十六次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)是全球研發(fā)投入最集中、創(chuàng)新最活躍、應(yīng)用最廣泛、輻射帶動(dòng)作用最大的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，是全球技術(shù)創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)高地。[6]大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的重要組成部分，學(xué)校不但要教給學(xué)生數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)知識(shí)和技能，更為關(guān)鍵的是引導(dǎo)學(xué)生開(kāi)展數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新，提升創(chuàng)新能力。學(xué)?？赏ㄟ^(guò)以下形式實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用：

（1）開(kāi)展校內(nèi)開(kāi)放數(shù)據(jù)競(jìng)賽。高校信息化已開(kāi)展近30 年，積累了豐富的教學(xué)、管理、科研數(shù)據(jù)，如何用好這些數(shù)據(jù)是擺在教師、管理者面前的一個(gè)難題。學(xué)?？蓪v史數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，提出當(dāng)前教學(xué)、管理等方面的問(wèn)題，邀請(qǐng)全校學(xué)生跨學(xué)院組隊(duì)參與解決問(wèn)題。一方面可鍛煉學(xué)生的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用能力，另一方面可為學(xué)校教學(xué)、管理提供優(yōu)化解決方案，可謂一舉兩得。

（2）與社會(huì)機(jī)構(gòu)合作開(kāi)展數(shù)據(jù)競(jìng)賽，或推薦學(xué)生參加社會(huì)知名數(shù)據(jù)競(jìng)賽。已有的大數(shù)據(jù)競(jìng)賽項(xiàng)目有教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)等主辦的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽、教育部等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類教育指導(dǎo)委員會(huì)指導(dǎo)的全國(guó)大學(xué)生大數(shù)據(jù)分析技術(shù)技能大賽、中國(guó)通信企業(yè)協(xié)會(huì)的全國(guó)大學(xué)生大數(shù)據(jù)技能競(jìng)賽等。通過(guò)競(jìng)賽，一方面可以推動(dòng)校企合作，加強(qiáng)校企共建，提升我國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的實(shí)踐能力；另一方面能夠更好地激發(fā)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)熱情和創(chuàng)新潛力，提高學(xué)生團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和能力。大數(shù)據(jù)競(jìng)賽本身可以視作“理實(shí)一體化”“做學(xué)教一體化”教學(xué)模式的重要一環(huán)，它可以使學(xué)生搭建平臺(tái)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析與處理等方面的相關(guān)能力在真實(shí)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目案例下得到訓(xùn)練與培養(yǎng)。這不僅可以提高學(xué)生的整體素質(zhì)，縮小學(xué)生能力與行業(yè)需求之間的差距，也更符合當(dāng)前社會(huì)對(duì)人才培養(yǎng)規(guī)格的要求。