摘要：本文探討了大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、地理信息系統(tǒng)（GIS）和區(qū)塊鏈技術(shù)在滅火救援工作中的實(shí)際應(yīng)用。通過(guò)詳細(xì)分析各類信息化技術(shù)在數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能決策、設(shè)備管理和多方協(xié)同等方面的應(yīng)用，旨在揭示這些技術(shù)如何提高滅火救援效率、減少火災(zāi)損失、保障救援人員安全。通過(guò)典型案例分析和效果評(píng)估，總結(jié)了當(dāng)前信息化技術(shù)應(yīng)用中存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，并提出了未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)與研究方向。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人工智能；地理信息系統(tǒng)（GIS）；區(qū)塊鏈

引言

火災(zāi)具有突發(fā)性和破壞性，對(duì)人類生命和財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成極大威脅。在城市化進(jìn)程不斷加快、工業(yè)化水平不斷提高的今天，火災(zāi)預(yù)防、控制、撲救工作顯得更加復(fù)雜、更加重要。傳統(tǒng)的滅火和救援方法已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代社會(huì)需求。因此，本文從大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、地理信息系統(tǒng)（GIS）和區(qū)塊鏈技術(shù)這五個(gè)方面進(jìn)行探討，系統(tǒng)地闡述了這幾種技術(shù)在滅火救援中的具體運(yùn)用，并分析了它們對(duì)提高滅火救援效率、確保救援人員安全以及降低火災(zāi)損失所起到的作用，并對(duì)今后發(fā)展趨勢(shì)與研究方向進(jìn)行了展望。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在滅火救援中的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)采集與處理

在滅火救援過(guò)程中，數(shù)據(jù)采集和處理是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的第一步。通過(guò)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)安裝的溫度、煙霧和火焰等多種傳感器對(duì)火災(zāi)中的多種數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集^[1]。無(wú)人機(jī)與衛(wèi)星遙感技術(shù)還能夠協(xié)助數(shù)據(jù)采集工作，為數(shù)據(jù)采集提供更加廣闊的視角與更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。通過(guò)對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，主要包括數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換以及噪聲過(guò)濾，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整。

（二）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理

將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于滅火救援，需要有效地存儲(chǔ)與管理海量數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已很難處理這么多的數(shù)據(jù)量，使用Hadoop、NoSQL等分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)是必然的選擇^[2]。數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)機(jī)制也很有必要，以保證應(yīng)急時(shí)的數(shù)據(jù)安全和可用。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)存儲(chǔ)和管理，確保滅火救援信息及時(shí)可靠。

（三）數(shù)據(jù)分析與挖掘

數(shù)據(jù)分析與挖掘是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于滅火救援的核心內(nèi)容。對(duì)歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可找出火災(zāi)規(guī)律及趨勢(shì)，并預(yù)測(cè)出今后可能出現(xiàn)火災(zāi)的地區(qū)及時(shí)間。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法，能夠在大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律與特征，提高火災(zāi)預(yù)測(cè)與應(yīng)急響應(yīng)精度^[3]。

（四）實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)

實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在滅火救援中的重要應(yīng)用。通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)收集火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行分析、處理，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)火災(zāi)并發(fā)出預(yù)警信號(hào)^[4]。該實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)⒁曨l監(jiān)控，傳感器數(shù)據(jù)以及社交媒體信息等多種方式相結(jié)合，充分了解火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)情況并實(shí)時(shí)對(duì)指揮中心進(jìn)行決策支撐。預(yù)警系統(tǒng)可以在火災(zāi)發(fā)生初期階段及時(shí)報(bào)警，為處理火災(zāi)贏得更多時(shí)間，降低火災(zāi)造成的損失。

二、人工智能技術(shù)在滅火救援中的應(yīng)用

（一）智能火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)

人工智能技術(shù)在智能火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用，可以極大提高火災(zāi)發(fā)現(xiàn)速度和準(zhǔn)確性^[5]。該智能火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)采用圖像識(shí)別和聲音識(shí)別相結(jié)合的方法，可以迅速識(shí)別出火災(zāi)是否發(fā)生并濾除誤報(bào)。例如，通過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭采集到的圖像，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)火焰、煙霧進(jìn)行特征分析，進(jìn)而判斷其是否是火災(zāi)。智能火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)不僅可以與其他傳感器進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，還能實(shí)現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)融合，從而顯著提升檢測(cè)的可靠性和靈敏度。

（二）機(jī)器人滅火系統(tǒng)

機(jī)器人滅火系統(tǒng)是人工智能技術(shù)用于滅火救援的又一重要手段。滅火機(jī)器人可在高溫、濃煙和有毒氣體的極端環(huán)境下完成滅火任務(wù)，減少了消防人員所面臨的危險(xiǎn)。這類機(jī)器人一般都裝有火焰探測(cè)器、紅外攝像頭以及各種滅火工具等，能夠自主導(dǎo)航到達(dá)火源位置，執(zhí)行滅火操作。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人對(duì)行動(dòng)路徑的優(yōu)化和滅火效率的提升。

（三）智能調(diào)度與指揮系統(tǒng)

智能調(diào)度及指揮系統(tǒng)采用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)滅火救援資源的優(yōu)化配置及高效調(diào)度。當(dāng)火災(zāi)發(fā)生后，該系統(tǒng)可根據(jù)火災(zāi)大小、地理位置及天氣條件對(duì)消防車、消防員及滅火設(shè)備進(jìn)行智能調(diào)度，以保證更快捷地抵達(dá)現(xiàn)場(chǎng)。利用大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法，該系統(tǒng)能夠?qū)仍呗赃M(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，從而提高救援效率。智能指揮系統(tǒng)也能和其他應(yīng)急系統(tǒng)相互銜接，構(gòu)成綜合應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，提高整體應(yīng)對(duì)能力。

（四）智能輔助決策系統(tǒng)

智能輔助決策系統(tǒng)對(duì)滅火救援起到了關(guān)鍵作用。這一系統(tǒng)采用了人工智能的先進(jìn)技術(shù)，并與多個(gè)數(shù)據(jù)源相結(jié)合，如歷史火災(zāi)記錄、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及氣象信息等，為政策制定者提供了全方位、精確的分析與預(yù)測(cè)幫助。利用智能算法，該系統(tǒng)可以對(duì)火災(zāi)的發(fā)展進(jìn)行仿真，并對(duì)不同救援方案進(jìn)行效果評(píng)價(jià)，輔助決策者選擇最優(yōu)行動(dòng)方案。智能輔助決策系統(tǒng)也能夠?qū)馂?zāi)發(fā)生時(shí)的數(shù)據(jù)及分析結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，并提供動(dòng)態(tài)決策支持，以保障滅火救援有效進(jìn)行。

三、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在滅火救援中的應(yīng)用

（一）傳感器網(wǎng)絡(luò)

傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在滅火和救援活動(dòng)中的基礎(chǔ)性應(yīng)用。為了實(shí)時(shí)監(jiān)控環(huán)境參數(shù)，在火災(zāi)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域和關(guān)鍵建筑內(nèi)部署了多種傳感器，包括溫度傳感器、煙霧傳感器和氣體傳感器。當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常時(shí)，傳感器網(wǎng)絡(luò)立即向控制中心傳輸數(shù)據(jù)并啟動(dòng)預(yù)警機(jī)制。傳感器網(wǎng)絡(luò)高密度部署與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸能力使火災(zāi)及早發(fā)現(xiàn)與快速響應(yīng)得以實(shí)現(xiàn)，顯著提高了滅火救援效率與成效。

（二）智能消防設(shè)備

智能消防設(shè)備作為物聯(lián)網(wǎng)在滅火救援領(lǐng)域的一個(gè)重要運(yùn)用，主要由智能滅火器、智能噴淋系統(tǒng)以及智能報(bào)警系統(tǒng)組成。這些裝置采用內(nèi)置傳感器與無(wú)線通信模塊相結(jié)合的方式進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)與遠(yuǎn)程控制。例如，智能滅火器能自動(dòng)感應(yīng)火源，啟動(dòng)滅火程序、智能噴淋系統(tǒng)能根據(jù)火勢(shì)的大小，自動(dòng)調(diào)節(jié)噴淋范圍及力度等。應(yīng)用智能消防設(shè)備，在提高滅火效率的同時(shí)，也可以有效地保護(hù)消防人員安全和降低火災(zāi)損失。

（三）無(wú)線通信與數(shù)據(jù)傳輸

無(wú)線通信和數(shù)據(jù)傳輸是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行滅火救援的關(guān)鍵部分。利用無(wú)線通信技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、智能設(shè)備等技術(shù)，可以把采集的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地傳送給指揮中心，進(jìn)行信息快速地共享與處理。無(wú)線通信技術(shù)主要有Wi-Fi，ZigBee和LoRa，這些技術(shù)可針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)選擇適合自己的技術(shù)方案。高效無(wú)線通信及數(shù)據(jù)傳輸為滅火救援工作提供可靠信息支撐，保障救援行動(dòng)及時(shí)有效進(jìn)行。

（四）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及其應(yīng)用是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于滅火救援工作的全面表現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將傳感器網(wǎng)絡(luò)、智能設(shè)備以及無(wú)線通信技術(shù)集成在一起，搭建了統(tǒng)一的監(jiān)控與管理系統(tǒng)。該平臺(tái)能夠?qū)馂?zāi)現(xiàn)場(chǎng)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并提供數(shù)據(jù)分析及可視化功能，以輔助指揮中心做出決策與指揮。借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)滅火救援資源的綜合管理與調(diào)度，提高救援效率與響應(yīng)速度，促進(jìn)整體應(yīng)急管理水平的提升。

四、地理信息系統(tǒng)（GIS）在滅火救援中的應(yīng)用

（一）火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)

地理信息系統(tǒng)（GIS）在進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估和預(yù)測(cè)時(shí)，起到了至關(guān)重要的角色。通過(guò)對(duì)歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)、地形地貌和氣象條件等諸多因素的綜合分析，利用GIS能夠?qū)Σ煌貐^(qū)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)并確定高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)。消防部門可根據(jù)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果，制定針對(duì)性的防火措施并配置資源。GIS也可與實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)相結(jié)合，對(duì)火災(zāi)發(fā)生的可能性及可能波及的區(qū)域進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而為提前預(yù)防、迅速應(yīng)對(duì)提供科學(xué)依據(jù)。

（二）災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)定位與跟蹤

GIS對(duì)災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)定位和追蹤有明顯的優(yōu)勢(shì)。利用GPS及移動(dòng)通信技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)采集并顯示消防車輛、人員及裝備等位置信息，從而提高指揮調(diào)度精度及效率。在火災(zāi)救援時(shí)，GIS可提供災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)地圖，以輔助指揮中心充分了解現(xiàn)場(chǎng)狀況并制定最佳救援方案。GIS也能將無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星影像相結(jié)合，為現(xiàn)場(chǎng)提供高分辨率影像，進(jìn)一步提高實(shí)時(shí)定位、跟蹤能力。

（三）資源分布與路徑規(guī)劃

將GIS應(yīng)用于資源分布及路徑規(guī)劃等方面，以提高滅火救援效率及成效。借助GIS技術(shù)平臺(tái)，能夠深入掌握消防資源的各個(gè)方面，包括消防站、消防車、供水設(shè)施以及緊急救援設(shè)備等。當(dāng)火災(zāi)發(fā)生后，GIS能夠根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況、實(shí)時(shí)交通信息，制定出最優(yōu)路徑規(guī)劃，保證救援資源能夠最快捷地抵達(dá)現(xiàn)場(chǎng)。路徑規(guī)劃功能也可根據(jù)火勢(shì)發(fā)展情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)，提高救援行動(dòng)的靈活性與響應(yīng)速度。

（四）災(zāi)后評(píng)估與恢復(fù)

GIS應(yīng)用于災(zāi)后評(píng)估和恢復(fù)工作，為災(zāi)后恢復(fù)工作的開(kāi)展提供重要支撐。利用遙感影像、現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，分析火災(zāi)影響范圍。GIS能夠評(píng)估火災(zāi)損失，包括受災(zāi)面積、受損建筑及基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，GIS有助于制定災(zāi)后恢復(fù)計(jì)劃、合理配置資源。GIS也能夠?qū)v次火災(zāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄與分析，并形成知識(shí)庫(kù)，對(duì)今后防災(zāi)減災(zāi)工作具有參考與指導(dǎo)作用。

五、區(qū)塊鏈技術(shù)在滅火救援中的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)有著重要優(yōu)勢(shì)。滅火救援中各種數(shù)據(jù)的安全與隱私非常重要。區(qū)塊鏈以其去中心化、不可篡改、可追溯等特點(diǎn)保證了數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)時(shí)的安全性。各種救援?dāng)?shù)據(jù)如火災(zāi)報(bào)告、資源調(diào)度記錄以及人員的詳細(xì)信息，都可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行加密和分散存儲(chǔ)，這樣可以有效地防止數(shù)據(jù)被泄露或篡改，從而提高滅火救援任務(wù)的可靠性和安全性。

（二）多方協(xié)同與信息共享

區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于多方協(xié)同和信息共享，為滅火救援工作提供了一種新的方式。火災(zāi)救援時(shí)很多部門與機(jī)構(gòu)都要協(xié)同合作，其中消防部門、應(yīng)急管理部門、醫(yī)療救援以及社區(qū)組織都要協(xié)同工作。區(qū)塊鏈技術(shù)可以構(gòu)建一個(gè)安全透明的共享平臺(tái)，各方可以在確保數(shù)據(jù)隱私的前提下，實(shí)時(shí)共享救援信息，提高協(xié)同效率。借助區(qū)塊鏈技術(shù)，可以使救援雙方快速獲取并更新關(guān)鍵數(shù)據(jù)、優(yōu)化資源配置與決策過(guò)程。

（三）災(zāi)害信息追溯與驗(yàn)證

區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)于災(zāi)害信息的追溯和核查有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。滅火救援工作中信息是否真實(shí)準(zhǔn)確是非常重要的。借助區(qū)塊鏈技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)救援信息的全程追溯與核查，保證信息的出處與變動(dòng)記錄都明確可查。不管是火災(zāi)報(bào)告、應(yīng)急響應(yīng)記錄，還是物資調(diào)配，都可在區(qū)塊鏈上溯源核查，增強(qiáng)救援工作的透明度與可信度，避免虛假信息擴(kuò)散、誤導(dǎo)。

（四）區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用

區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的結(jié)合運(yùn)用，給滅火救援帶來(lái)了全新的方向。通過(guò)結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等技術(shù)，能夠安全共享數(shù)據(jù)、智能分析數(shù)據(jù)。在火災(zāi)監(jiān)控、預(yù)警及應(yīng)急響應(yīng)等領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)能夠通過(guò)區(qū)塊鏈安全傳輸與存儲(chǔ)。區(qū)塊鏈去中心化的特點(diǎn)也能推動(dòng)跨部門、跨區(qū)域協(xié)同工作，提高滅火救援整體效率與成效。

六、案例分析與實(shí)踐應(yīng)用

（一）國(guó)內(nèi)外先進(jìn)案例分析

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外滅火救援先進(jìn)案例進(jìn)行剖析，可了解信息化技術(shù)在實(shí)踐中取得的效果，如美國(guó)智能消防系統(tǒng)、日本機(jī)器人滅火系統(tǒng)等。眾多國(guó)內(nèi)案例也顯示出信息化技術(shù)應(yīng)用于火災(zāi)預(yù)防與救援工作的優(yōu)勢(shì)。分析這些先進(jìn)案例，可總結(jié)成功的經(jīng)驗(yàn)與最佳做法，供其他地區(qū)的滅火救援工作借鑒與參考。

（二）典型應(yīng)用場(chǎng)景與效果評(píng)估

將信息化技術(shù)應(yīng)用于滅火救援，涉及很多典型情景，如城市高層建筑火災(zāi)、森林火災(zāi)以及工業(yè)火災(zāi)。每一種情景對(duì)于信息化技術(shù)都有不同的要求，應(yīng)用效果也不盡相同。通過(guò)評(píng)價(jià)這些典型情景下的應(yīng)用效果，能夠定量地反映出信息化技術(shù)所帶來(lái)的實(shí)際利益，主要體現(xiàn)在縮短滅火時(shí)間、保障救援人員安全以及降低火災(zāi)損失。

（三）存在的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

信息化技術(shù)雖然在滅火救援方面有著廣泛的應(yīng)用，但是卻面臨著一定的問(wèn)題與挑戰(zhàn)，如傳感器數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理的安全性以及智能系統(tǒng)的穩(wěn)定性與適應(yīng)性。

（四）未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與研究方向

未來(lái)，智能化、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)會(huì)進(jìn)一步提高火災(zāi)預(yù)警與決策支持的精準(zhǔn)度。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合運(yùn)用，將安全共享數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能分析。協(xié)同化、信息化技術(shù)會(huì)推動(dòng)跨部門和跨區(qū)域協(xié)同，增強(qiáng)總體應(yīng)急響應(yīng)能力。

結(jié)語(yǔ)

本研究深入探討了大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、地理信息系統(tǒng)（GIS）以及區(qū)塊鏈技術(shù)在火災(zāi)救援中的實(shí)際應(yīng)用，并凸顯了這些信息技術(shù)在火災(zāi)預(yù)防和救援活動(dòng)中的核心地位。大數(shù)據(jù)技術(shù)從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析以及實(shí)時(shí)監(jiān)控等方面提升火災(zāi)預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)效率；人工智能技術(shù)從智能檢測(cè)、機(jī)器人滅火、智能調(diào)度以及輔助決策等方面提高救援智能化水平；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將傳感器網(wǎng)絡(luò)、智能設(shè)備以及無(wú)線通信等技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起，建立起一個(gè)高效信息系統(tǒng)；GIS以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、實(shí)時(shí)定位、路徑規(guī)劃等技術(shù)為手段，為企業(yè)提供全方位的信息支持；區(qū)塊鏈技術(shù)從數(shù)據(jù)安全、多方協(xié)同等方面提高數(shù)據(jù)的可信度。

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作者簡(jiǎn)介：羅杰（1992— ），男，漢族，四川梓潼人，本科，初級(jí)專業(yè)技術(shù)，研究方向：滅火救援。