王 玉,蔡小婷,毛詩(shī)棋,郭洪飛,殷松益,吳采柔

(1.暨南大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院,廣東 珠海 519070; 2.暨南大學(xué) 管理學(xué)院,廣東 廣州 510632;3.暨南大學(xué) 物聯(lián)網(wǎng)與物流工程研究院,廣東 珠海 519070;4.暨南大學(xué) 智能科學(xué)與工程學(xué)院,廣東 珠海 519070)

0 引言

近年來(lái),創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略成為我國(guó)提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要?jiǎng)恿?。同時(shí),新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命促使各國(guó)間的科技競(jìng)爭(zhēng)加劇,推動(dòng)全球重構(gòu)創(chuàng)新版圖。這要求各主體不斷增強(qiáng)自身創(chuàng)新能力來(lái)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,以更積極主動(dòng)的姿態(tài)融入全球科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。然而,在競(jìng)爭(zhēng)激烈、由知識(shí)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)環(huán)境中,主體僅靠?jī)?nèi)部資源來(lái)實(shí)現(xiàn)獨(dú)立創(chuàng)新非常具有挑戰(zhàn)性[1]。因此,主體開(kāi)始對(duì)外尋求支持,以克服自身創(chuàng)新能力的局限,多主體協(xié)同創(chuàng)新成為各國(guó)增強(qiáng)創(chuàng)新能力的一個(gè)重要手段。

協(xié)同創(chuàng)新是一種系統(tǒng)性創(chuàng)新,具有網(wǎng)絡(luò)化的天然屬性,于是學(xué)術(shù)界在協(xié)同創(chuàng)新研究的基礎(chǔ)上提出協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的概念[2]。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是一種服務(wù)于系統(tǒng)性創(chuàng)新的制度安排,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)主體間正式或非正式的合作關(guān)系是關(guān)鍵的連接機(jī)制[3]。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的創(chuàng)新節(jié)點(diǎn)緊密相連,借助創(chuàng)新活動(dòng)使彼此相互作用,表現(xiàn)出復(fù)雜多主體性[4]、擇優(yōu)連接性[5]、動(dòng)態(tài)性[6]等特征。因?yàn)橹黧w間的合作關(guān)系并非一成不變,出于不同考慮,主體會(huì)改變合作伙伴的選擇規(guī)則,主體細(xì)微行為的改變會(huì)影響協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,從而影響協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效。在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究中,主要關(guān)注協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、運(yùn)行機(jī)制、演化等問(wèn)題[7]。

在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方面,已有的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究大多基于單一同質(zhì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展,即以合作主體為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),研究知識(shí)在主體之間的流動(dòng),這種方法將知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)耦合在了一起。然而,合作主體和知識(shí)元素是協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的兩個(gè)異構(gòu)節(jié)點(diǎn),且單層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不能描述主體的知識(shí)關(guān)系和社會(huì)關(guān)系形成的雙重網(wǎng)絡(luò)[8]。近年來(lái),超網(wǎng)絡(luò)成為網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)之一。超網(wǎng)絡(luò)[9]由多個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接構(gòu)建而成,不同網(wǎng)絡(luò)之間的節(jié)點(diǎn)為異質(zhì)性節(jié)點(diǎn),其形式主要?jiǎng)澐譃榛谧兎植坏仁健⒒诰W(wǎng)絡(luò)、基于超圖3類(lèi),其中基于網(wǎng)絡(luò)的超網(wǎng)絡(luò)能夠很好地描述異質(zhì)性節(jié)點(diǎn)之間的映射關(guān)系,將單質(zhì)網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái),可展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)多級(jí)、多層、多屬性的復(fù)雜特性,有助于厘清復(fù)雜現(xiàn)象。因此,本文主要結(jié)合基于網(wǎng)絡(luò)的超網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建模型。

GUAN等[10]探討了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如何影響新興納米能源領(lǐng)域組織的開(kāi)發(fā)和探索性創(chuàng)新,是較早同時(shí)研究合作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)這兩個(gè)不同性質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)者之一;王彥博等[11]引入嵌入式研究方法,構(gòu)建了解耦的技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模型,在此基礎(chǔ)上對(duì)比了合作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。以上研究并未將兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系起來(lái),而是看作兩個(gè)單一層面的網(wǎng)絡(luò)。后來(lái)的學(xué)者意識(shí)到這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)雖然各具特征,但是并非完全相互獨(dú)立。張曉黎[12]通過(guò)仿真分析了合作網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)關(guān)系調(diào)整對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的影響,尋求改變知識(shí)結(jié)構(gòu)、提升知識(shí)水平的路徑;BRENNECKE等[13]分析了公司的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)明人社交網(wǎng)絡(luò)的影響,研究表明社交搜索和基于知識(shí)的搜索緊密交織在一起,發(fā)明人在建立社交聯(lián)系時(shí)會(huì)考慮其自身及其同事的知識(shí)元素在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的不同維度;毛薦其等[14]構(gòu)建了一個(gè)多層次創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),將發(fā)明者間的社會(huì)關(guān)系、知識(shí)元素的組合關(guān)系以及兩者間的隸屬關(guān)系納入同一個(gè)研究框架中,實(shí)證研究了跨層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)發(fā)明者知識(shí)搜索行為的作用。

另外,依據(jù)同一層次網(wǎng)絡(luò)中主體節(jié)點(diǎn)的特性,協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可分為同質(zhì)多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和異質(zhì)多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。其中,同質(zhì)多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主要研究同質(zhì)多主體間的技術(shù)合作創(chuàng)新,以同質(zhì)多主體為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)演化模型[15-16],設(shè)定主體選擇機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)演化,演化規(guī)則通常包括節(jié)點(diǎn)的擇優(yōu)連接機(jī)制、知識(shí)轉(zhuǎn)移機(jī)制、節(jié)點(diǎn)進(jìn)入退出等[17];異質(zhì)多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主要涉及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,以企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、政府等為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)演化模型[18],設(shè)定主體選擇機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)演化,演化規(guī)則通常包括節(jié)點(diǎn)間關(guān)系的建立、關(guān)系的破裂、節(jié)點(diǎn)的進(jìn)入退出等[19]。

在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)制和演化研究上,學(xué)者們主要根據(jù)協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程和影響因素進(jìn)行分析,而且大多基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建演化模型,例如:①在運(yùn)行機(jī)制方面,VARRICHIO等[20]提出協(xié)作網(wǎng)絡(luò)和合作伙伴關(guān)系管理模型,以Natura公司為例,研究企業(yè)如何形成、加強(qiáng)和連接創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),并通過(guò)管理與大學(xué)、政府等主體間的關(guān)系,最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新;REHM等[21]通過(guò)跟蹤三家中小企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),對(duì)如何運(yùn)用信息管理建立合作伙伴關(guān)系、整合伙伴價(jià)值貢獻(xiàn)以及協(xié)調(diào)創(chuàng)新過(guò)程進(jìn)行實(shí)證研究,從“誰(shuí)、什么以及如何”3個(gè)角度描述如何創(chuàng)建有效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。②在演化方面,REUER等[22]認(rèn)為在合作伙伴選擇策略上,先前的合作會(huì)增加主體之間的熟悉程度,減少信息成本,從而增加主體間合作的可能性;徐敏等[23]探究了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下創(chuàng)新搜索、知識(shí)轉(zhuǎn)移和知識(shí)創(chuàng)新的整體機(jī)制,構(gòu)建了基于無(wú)標(biāo)度加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)協(xié)同演化模型,揭示了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的演化規(guī)律以及創(chuàng)新搜索策略對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響。

以往文獻(xiàn)在涉及選擇合作主體時(shí)通常僅考慮單一因素,如知識(shí)距離、聯(lián)接強(qiáng)度等,然而實(shí)際主體通常需要綜合考慮多種因素來(lái)選擇合作伙伴。另外,知識(shí)轉(zhuǎn)移伴隨主體間的合作產(chǎn)生,也是協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中必不可少的環(huán)節(jié)[24-26],因此在設(shè)計(jì)多主體協(xié)同創(chuàng)新運(yùn)行機(jī)制時(shí)需要考慮知識(shí)轉(zhuǎn)移機(jī)制,并納入多種影響因素。

綜上所述,本文結(jié)合超網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解耦,構(gòu)建包含合作網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新成果層的跨層次網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)多主體協(xié)同創(chuàng)新演化模型,清晰地刻畫(huà)主體與知識(shí)間的隸屬關(guān)系,其中設(shè)計(jì)了合作主體擇優(yōu)連接機(jī)制以及包含知識(shí)轉(zhuǎn)移的協(xié)同創(chuàng)新運(yùn)行機(jī)制。最后通過(guò)仿真,研究不同合作伙伴組合擇優(yōu)連接機(jī)制下整體網(wǎng)絡(luò)的演化情況,以及對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,為構(gòu)建高效協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和提升創(chuàng)新績(jī)效提供管理策略。

1 多主體結(jié)構(gòu)和主體異質(zhì)性、協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程以及協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化影響因素分析

1.1 多主體結(jié)構(gòu)和主體異質(zhì)性分析

協(xié)同創(chuàng)新涉及多類(lèi)功能定位不同的主體,只有明確各主體差異,才能發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì),更好地實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新目標(biāo)。這些主體主要包括核心創(chuàng)新主體和其他影響主體,其中以企業(yè)、高校/科研機(jī)構(gòu)等為代表的核心創(chuàng)新主體是協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中的重要?jiǎng)?chuàng)新源和知識(shí)源,政府和中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等其他影響主體為核心創(chuàng)新主體間的合作和知識(shí)轉(zhuǎn)移提供支持和保障。

本文的多主體有兩個(gè)層面含義:①指主體類(lèi)型多,包括企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu);②指主體數(shù)量多,每種類(lèi)型的主體存在多個(gè)數(shù)量。主體異質(zhì)性主要關(guān)注企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)在知識(shí)資源存量、知識(shí)情境上的差異。

(1)高校和科研機(jī)構(gòu) 由于高校和科研機(jī)構(gòu)在知識(shí)創(chuàng)造、人才培養(yǎng)、社會(huì)職能上具有相似性,通常將高校和科研機(jī)構(gòu)視為同一類(lèi)型主體[27]。就目前我國(guó)高校和科研機(jī)構(gòu)的實(shí)際情況看,由于缺乏資金和設(shè)備,很多研究工作在開(kāi)發(fā)階段便無(wú)法依靠自身進(jìn)行,而需要通過(guò)與企業(yè)合作共同完成。一般來(lái)說(shuō),高校和科研機(jī)構(gòu)具有豐富的創(chuàng)新資源和科研力量,掌握明顯高于企業(yè)的科研人才優(yōu)勢(shì),在某一領(lǐng)域的知識(shí)存量通常高于企業(yè)[28]。而從知識(shí)情景上看,作為專(zhuān)門(mén)的研究型領(lǐng)地以及非營(yíng)利性、知識(shí)半開(kāi)放性組織,高校和科研機(jī)構(gòu)具有較強(qiáng)的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿,有利于知識(shí)在主體間互動(dòng)轉(zhuǎn)移。

(2)企業(yè) 在多主體協(xié)同創(chuàng)新中,企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中積累了比較豐富的技術(shù)、產(chǎn)品等方面知識(shí),同時(shí)承擔(dān)著新技術(shù)、產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)工作,而且還是創(chuàng)新活動(dòng)資金的主要提供者,是將高校和科研機(jī)構(gòu)積累的科技成果市場(chǎng)化和商業(yè)化的主要載體。有研究表明,企業(yè)是協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中推動(dòng)知識(shí)流動(dòng)、生產(chǎn)、創(chuàng)新的核心成員,但是相比高校/科研機(jī)構(gòu),企業(yè)在某一領(lǐng)域的知識(shí)存量相對(duì)較低,其會(huì)尋求與高校/科研機(jī)構(gòu)合作來(lái)獲取專(zhuān)業(yè)、前沿的知識(shí)。其次,作為營(yíng)利性組織,企業(yè)更大程度上表現(xiàn)為保護(hù)自己的核心知識(shí)不被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手獲得,因此其知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿較低。

1.2 多主體協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程分析

主體之間開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)由主體間的知識(shí)增值、合作創(chuàng)新等需求驅(qū)動(dòng),多主體協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程可描述為:首先在主體合作基礎(chǔ)和知識(shí)分布條件下,主體根據(jù)一定的規(guī)則選擇合作者,進(jìn)而建立、維持或結(jié)束合作關(guān)系,然后存在合作關(guān)系的雙方進(jìn)行知識(shí)交流和轉(zhuǎn)移,最后產(chǎn)出創(chuàng)新成果。每一階段的主體合作和知識(shí)轉(zhuǎn)移將改變主體在合作網(wǎng)絡(luò)中的位置以及主體間的知識(shí)分布,同時(shí)影響下一階段合作伙伴的選擇,調(diào)整主體間的合作關(guān)系,并自主或合作創(chuàng)新出成果。多主體協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程如圖1所示。

(1)合作伙伴選擇及合作關(guān)系變化 合作伙伴的選擇是主體間形成合作關(guān)系的決定因素。主體出于提升自己知識(shí)水平、創(chuàng)新能力的需要,會(huì)不斷變換這種協(xié)作組合,具體表現(xiàn)為考慮潛在合作者在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的影響力以及與自身的知識(shí)距離,從而選擇合適的主體進(jìn)行合作,或者結(jié)束已有的合作關(guān)系。

(2)知識(shí)轉(zhuǎn)移與知識(shí)自我增長(zhǎng) 當(dāng)主體形成合作后,需要分享各自掌握的知識(shí),促使知識(shí)擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移,而推動(dòng)主體間發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移的根本原因是知識(shí)勢(shì)差。由于主體間的知識(shí)存量不同,某一方具有知識(shí)優(yōu)勢(shì),知識(shí)將從具有知識(shí)優(yōu)勢(shì)的一方流向知識(shí)存量較低的一方。知識(shí)轉(zhuǎn)移是一個(gè)循環(huán)的過(guò)程,當(dāng)一次知識(shí)轉(zhuǎn)移結(jié)束后,主體之間將形成新的知識(shí)勢(shì)差,從而引發(fā)新一輪知識(shí)轉(zhuǎn)移。知識(shí)轉(zhuǎn)移的效率與效果直接影響多主體協(xié)同創(chuàng)新的成敗,是主體發(fā)展和提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵[29]。另外,主體均具備知識(shí)自我增長(zhǎng)能力,基于原有知識(shí)產(chǎn)生新知識(shí)。

(3)創(chuàng)新成果產(chǎn)出 創(chuàng)新源自對(duì)新知識(shí)的應(yīng)用或?qū)ΜF(xiàn)有知識(shí)的新穎組合。主體之間通過(guò)合作進(jìn)行知識(shí)共享和轉(zhuǎn)移,豐富了自己知識(shí)的深度和廣度,從而在已有或新獲得的知識(shí)元素基礎(chǔ)上進(jìn)行重組和應(yīng)用,有效提升了創(chuàng)新產(chǎn)出的成功率。

1.3 協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化影響因素分析

協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化是由主體間合作創(chuàng)新行為推動(dòng)的過(guò)程和結(jié)果。根據(jù)協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程分析,多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的影響因素包括影響合作伙伴選擇的因素、影響主體間知識(shí)轉(zhuǎn)移的因素和其他因素。網(wǎng)絡(luò)演化的直接動(dòng)力是網(wǎng)絡(luò)中主體的自發(fā)行為,即合作主體選擇行為,主體間合作關(guān)系的確立不是隨機(jī)的,而是一個(gè)有意識(shí)選擇的過(guò)程。為了獲取外部知識(shí)資源,最大限度地提高創(chuàng)新機(jī)會(huì),主體會(huì)對(duì)其他主體進(jìn)行評(píng)估和選擇,從而確定合作關(guān)系的建立、維持或破裂。

合作主體的選擇行為影響協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化形態(tài)。主體確定與哪些主體建立合作或結(jié)束合作,使合作網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的邊增加或斷鏈;主體間的交流使知識(shí)被不同主體掌握,增大了知識(shí)元素間組合的可能性,使知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的連邊增加;主體從合作伙伴處學(xué)習(xí)到新知識(shí),使網(wǎng)絡(luò)間的連線增加。另外,隨著主體間知識(shí)的交流與轉(zhuǎn)移,每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的知識(shí)量隨著知識(shí)創(chuàng)新或接收知識(shí)轉(zhuǎn)移而不斷提升,主體知識(shí)的廣度和深度發(fā)生改變,最終影響創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。

(1)合作主體選擇影響因素 本文從涉及合作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)出發(fā)開(kāi)展研究,重點(diǎn)關(guān)注知識(shí)轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新產(chǎn)出。因此,雖然影響合作主體選擇的影響因素很多,但是本文主要選取與合作關(guān)系及知識(shí)相關(guān)的影響因素,即基于關(guān)系和基于知識(shí)的兩種合作主體選擇影響因素:

1)基于關(guān)系的合作主體選擇 一些研究表明,主體更傾向于選擇有影響力的主體(即擁有更多連接的主體)作為合作伙伴,該選擇策略也稱(chēng)為“節(jié)點(diǎn)度的偏好性選擇”。節(jié)點(diǎn)度與主體在網(wǎng)絡(luò)中的地位成正比,反映了主體在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。主體選擇與具有影響力的主體合作,通常能夠獲得更廣泛的知識(shí)和信息,而且可以借助其中介作用認(rèn)識(shí)更多合作伙伴。然而,該策略易導(dǎo)致馬太效應(yīng),即窮者愈窮,富者愈富。

2)基于知識(shí)的合作主體選擇 從知識(shí)的理論視角出發(fā),在選擇合作主體時(shí),主體會(huì)考慮兩者間的知識(shí)距離,即主體知識(shí)之間的相似性和互補(bǔ)性,相對(duì)較近的知識(shí)距離能夠提高協(xié)同合作交流效率,增加創(chuàng)新產(chǎn)出[30]。然而,研究也發(fā)現(xiàn),若雙方的知識(shí)相似度過(guò)高,則易造成知識(shí)冗余[31];若雙方的知識(shí)距離過(guò)大,則會(huì)提高主體之間的學(xué)習(xí)成本。由此可見(jiàn),主體在根據(jù)知識(shí)距離選擇合作伙伴時(shí)應(yīng)該防止距離過(guò)大或過(guò)小帶來(lái)的消極影響。另外,當(dāng)主體之間建立合作后,受知識(shí)需求的影響,也會(huì)存在關(guān)系破裂的可能,總體上傾向于更豐富、更深層次的知識(shí)。

(2)知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素 知識(shí)轉(zhuǎn)移是一種跨越組織邊界的活動(dòng),是知識(shí)發(fā)送方和接收方之間進(jìn)行知識(shí)交流的過(guò)程,包括知識(shí)共享、知識(shí)傳輸、知識(shí)吸收和利用的全過(guò)程。根據(jù)HENDRIKS的知識(shí)轉(zhuǎn)移模型[25],該過(guò)程可以簡(jiǎn)化為知識(shí)發(fā)送方知識(shí)外化和接收方知識(shí)內(nèi)化兩個(gè)階段,知識(shí)轉(zhuǎn)移的具體影響因素包括:

1)知識(shí)發(fā)送方的轉(zhuǎn)移意愿和轉(zhuǎn)移能力 主體在協(xié)作過(guò)程中共享和交易知識(shí)行為是基于知識(shí)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的增益,然而考慮其知識(shí)外露風(fēng)險(xiǎn)[32]及相關(guān)成本[33],主體也可能減少甚至不愿意進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移。發(fā)送方的轉(zhuǎn)移意愿是知識(shí)轉(zhuǎn)移的前提條件[34],較強(qiáng)的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿便于開(kāi)展知識(shí)轉(zhuǎn)移[35],而且發(fā)送方的轉(zhuǎn)移能力越強(qiáng),知識(shí)轉(zhuǎn)移效果越好。

2)知識(shí)接收方的吸收能力 吸收能力影響主體間的知識(shí)轉(zhuǎn)移,接收主體吸收能力越強(qiáng),越能更好地理解、吸收合作伙伴傳遞過(guò)來(lái)的知識(shí),減少所需的時(shí)間、資源等成本[36]。吸收能力在企業(yè)聯(lián)盟的知識(shí)轉(zhuǎn)移中起重要的促進(jìn)作用,其影響知識(shí)溢出效應(yīng),并最終對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生積極影響[37]。

(3)其他知識(shí)增長(zhǎng)影響因素 除了從其他主體獲取知識(shí),知識(shí)接收方與知識(shí)發(fā)送方均具備一定的知識(shí)自我增長(zhǎng)能力,能夠基于原本積累的知識(shí)繼續(xù)深入自我學(xué)習(xí),對(duì)原有知識(shí)元素進(jìn)行壓縮、增減、延伸,從而產(chǎn)生再生性新知識(shí)[38]。另外,其他知識(shí)增長(zhǎng)影響因素還包括在不存在合作關(guān)系的情況下,從協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)以外獲得知識(shí)的能力,然而本文研究的主要是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)制對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化和知識(shí)績(jī)效的影響,網(wǎng)絡(luò)外獲得的知識(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)制影響較小,因此本文不考慮從網(wǎng)絡(luò)外獲得知識(shí)的影響。

2 基于跨層次網(wǎng)絡(luò)的多主體協(xié)同創(chuàng)新演化模型的構(gòu)建

2.1 模型的前提假設(shè)條件

本文給出構(gòu)建演化模型的3個(gè)假設(shè)條件:

假設(shè)1主體在進(jìn)行合作伙伴選擇時(shí),會(huì)綜合考慮基于關(guān)系和基于知識(shí)的兩方面因素。

假設(shè)2根據(jù)實(shí)際情況,協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中的主體存在流動(dòng)性,在演化時(shí)期有新主體進(jìn)入,也有舊主體退出。企業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮著重要作用,且有較為強(qiáng)烈的提升知識(shí)和創(chuàng)新能力的需求,假定后續(xù)進(jìn)入的主體以企業(yè)為主。

假設(shè)3基于跨層次網(wǎng)絡(luò)的多主體協(xié)同創(chuàng)新演化模型由異質(zhì)性創(chuàng)新主體構(gòu)成,根據(jù)在協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中的作用和地位,主要考慮企業(yè)和高校/科研機(jī)構(gòu)兩類(lèi)核心創(chuàng)新主體。

2.2 基于跨層次網(wǎng)絡(luò)的多主體協(xié)同創(chuàng)新模型的建立

主體創(chuàng)新涉及兩個(gè)網(wǎng)絡(luò):①主體之間合作構(gòu)成的社交網(wǎng)絡(luò);②知識(shí)點(diǎn)之間多樣化組合和聯(lián)結(jié)構(gòu)成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。隨著主體間聯(lián)系的建立,依托聯(lián)系傳導(dǎo)的知識(shí)在主體之間發(fā)生轉(zhuǎn)移,使個(gè)體擁有的知識(shí)點(diǎn)、知識(shí)水平、知識(shí)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,知識(shí)網(wǎng)絡(luò)也隨之發(fā)生動(dòng)態(tài)演化,并推動(dòng)創(chuàng)新?；诳鐚哟尉W(wǎng)絡(luò)的多主體協(xié)同創(chuàng)新概念模型涉及兩個(gè)不同的子網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)絡(luò)間節(jié)點(diǎn)互連構(gòu)成的交叉層,外加一個(gè)創(chuàng)新產(chǎn)出層。

所構(gòu)建的跨層次網(wǎng)絡(luò)模型如圖2所示,模型表示為

G=(Gp,Gk,Ep-k)。

(1)

式中:Gp為多主體合作子網(wǎng)絡(luò);Gk為知識(shí)子網(wǎng)絡(luò);Ep-k為主體與知識(shí)元素之間的無(wú)向關(guān)系映射。

(1)多主體合作網(wǎng)絡(luò)

Gp=(P,Ep-p)為多主體之間的合作網(wǎng)絡(luò),P={p1,p2,…,pm}表示知識(shí)所有者的集合,m為知識(shí)所有者的數(shù)量,包括企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)。以概率α(0<α<1)選取部分節(jié)點(diǎn)作為高校/科研機(jī)構(gòu),其余為企業(yè)。主體之間關(guān)系的一組邊用Ep-p={(pi,pj)∣e(pi,pj)=1}表示,多主體合作子網(wǎng)絡(luò)如圖3所示。本文通過(guò)設(shè)置不同知識(shí)水平來(lái)區(qū)分兩類(lèi)主體間的異質(zhì)性。

根據(jù)已有研究,協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)也表現(xiàn)出小世界特征,因此將初始狀態(tài)的Gp構(gòu)建為一個(gè)小世界網(wǎng)絡(luò),則該網(wǎng)絡(luò)有m個(gè)節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)和h個(gè)相鄰節(jié)點(diǎn)相連,其中每一類(lèi)節(jié)點(diǎn)有h/2,每個(gè)節(jié)點(diǎn)有相同的節(jié)點(diǎn)度h。然后令每個(gè)節(jié)點(diǎn)的每條邊均有p的概率被重連,但兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間僅允許存在1條連邊,且不允許自連接。WATTS等[39]指出,當(dāng)重連的概率在[0.01,0.1]區(qū)間內(nèi)時(shí),將生成一個(gè)小世界網(wǎng)絡(luò)。本文將設(shè)定p=0.09,h=4。

(2)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)由知識(shí)節(jié)點(diǎn)及知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)成。令Gk=(K,Ek-k)表示由知識(shí)元素生成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò),其中K={k1,k2,…,kn}為參與協(xié)同創(chuàng)新的主體所擁有的知識(shí)節(jié)點(diǎn)的集合,n為知識(shí)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,Ek-k={(ki,kj)∣e(ki,kj)=1}表示知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的一組邊,知識(shí)子網(wǎng)絡(luò)如圖4所示。知識(shí)節(jié)點(diǎn)在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)結(jié)不均勻。王旻霞等[40]指出知識(shí)網(wǎng)絡(luò)基本具有無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)特征,在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中發(fā)揮主導(dǎo)作用。綜上所述,本文采用無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建初始知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。

(3)創(chuàng)新產(chǎn)出層

創(chuàng)新成果的產(chǎn)出基于主體間合作導(dǎo)致的知識(shí)轉(zhuǎn)移和知識(shí)水平的提升,主體之間通過(guò)合作共享自身所擁有的知識(shí),對(duì)知識(shí)進(jìn)行重組和應(yīng)用,從而合作產(chǎn)出或自主產(chǎn)出創(chuàng)新成果。

(4)主體與知識(shí)間的映射關(guān)系

交叉層的構(gòu)建主要反映了合作網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)之間的映射關(guān)系,將兩種不同性質(zhì)的節(jié)點(diǎn)聯(lián)系起來(lái)。無(wú)向的關(guān)系Ep-k映射在Gp和Gk網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)之間,表示每個(gè)主體與知識(shí)點(diǎn)之間多對(duì)多的關(guān)系。創(chuàng)新主體節(jié)點(diǎn)與知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間的映射關(guān)系[41]如式(2)所示,創(chuàng)新主體pi擁有的知識(shí)點(diǎn)可用向量表示為

pi=[vi1,vi2,…,vin],i=1,2,…,m。

(2)

(3)

2.3 基于跨層次網(wǎng)絡(luò)的多主體協(xié)同創(chuàng)新模型演化規(guī)則

演化規(guī)則包括節(jié)點(diǎn)的組合擇優(yōu)連接與斷鏈、知識(shí)轉(zhuǎn)移與知識(shí)自我增長(zhǎng)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的邊增長(zhǎng)、節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)入退出4部分,這些規(guī)則反映在網(wǎng)絡(luò)中就是協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的“點(diǎn)”不斷產(chǎn)生和消亡、“邊”不斷連接和移去。具體規(guī)則設(shè)計(jì)如下:

(1)節(jié)點(diǎn)的組合擇優(yōu)連接機(jī)制

主體在選擇合作伙伴時(shí),會(huì)考慮合作主體的節(jié)點(diǎn)度及彼此間的知識(shí)距離,因此本文結(jié)合如下兩種擇優(yōu)連接方法設(shè)計(jì)相應(yīng)的機(jī)制:

(4)

式中:Ωi,t為t時(shí)刻未與主體i建立合作關(guān)系的主體集合;Degree(·)表示節(jié)點(diǎn)對(duì)象的度。

2)基于知識(shí)距離的擇優(yōu)連接 基于黃瑋強(qiáng)等[31]的研究,主體傾向于和自己擁有合適知識(shí)距離的主體建立合作關(guān)系。采用歐式距離dij表示主體pi和pj之間的知識(shí)距離之和,

dij=

(5)

主體pi和pj建立合作關(guān)系需要滿(mǎn)足θ1

(6)

綜合以上兩種合作伙伴選擇影響因素,本文設(shè)計(jì)了組合擇優(yōu)連接機(jī)制,即網(wǎng)絡(luò)中任一創(chuàng)新主體j被創(chuàng)新主體i選擇為合作伙伴的概率為

Π(j)=qPj+(1-q)Qj。

(7)

式中0≤q≤1。q的取值反映了兩種不同擇優(yōu)連接機(jī)制在主體選擇合作伙伴過(guò)程中所起的作用。當(dāng)q=1時(shí),模型退化為只考慮節(jié)點(diǎn)度擇優(yōu)連接的情況;當(dāng)q=0時(shí),模型退化為只考慮知識(shí)距離擇優(yōu)連接的情況;q值越大,節(jié)點(diǎn)度擇優(yōu)連接在網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程中所起的作用越大,知識(shí)距離擇優(yōu)連接在網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程中所起的作用越小。

(2)節(jié)點(diǎn)的斷鏈重連

假設(shè)合作網(wǎng)絡(luò)中的主體將根據(jù)合作主體知識(shí)水平的高低刪除節(jié)點(diǎn)間的連接。首先,以概率ω(0<ω<1)選中主體pi,得到與其直接連接的節(jié)點(diǎn)集合Ai;然后,從Ai中選擇總知識(shí)水平最低的節(jié)點(diǎn),刪除pi與其相連的邊[43];最后,根據(jù)上文的組合擇優(yōu)連接機(jī)制進(jìn)行重連。

(3)多主體知識(shí)轉(zhuǎn)移

如果pi直接關(guān)聯(lián)方pj的某一個(gè)知識(shí)元素的知識(shí)水平大于節(jié)點(diǎn)pi,則主體間可能發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移。因?yàn)橹黧w的精力有限,不可能學(xué)習(xí)所有知識(shí),所以主體pi在單位時(shí)間內(nèi)僅就某一知識(shí)元素(隨機(jī)選擇)與直接關(guān)聯(lián)的pj發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移。根據(jù)COWAN等[44]的知識(shí)轉(zhuǎn)移模型,知識(shí)轉(zhuǎn)移函數(shù)為

(8)

式中:βj表示主體pj對(duì)主體pi的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿,不同主體的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿相互獨(dú)立且0≤βj≤β;γj表示主體pj的知識(shí)編碼和解釋能力,不同主體的知識(shí)編碼和解釋能力相互獨(dú)立且服從(0,γ]均勻分布;δi表示主體pi的知識(shí)吸收能力,不同主體的知識(shí)吸收能力相互獨(dú)立并服從(0,δ]均勻分布。此處假設(shè)高校/科研機(jī)構(gòu)主體的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿始終大于企業(yè)主體的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿,令企業(yè)主體的最高轉(zhuǎn)移意愿為β0,則有0<β0<β,其中不同企業(yè)主體的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿相互獨(dú)立并服從[0,β0]均勻分布,不同高校/科研機(jī)構(gòu)主體的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿相互獨(dú)立并服從[β0,β]均勻分布。另外,主體pi可能在知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中獲取新的知識(shí)點(diǎn),因?yàn)橹黧wpj可能掌握著主體pi不具有的知識(shí)點(diǎn),主體之間建立聯(lián)系后,主體pi有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)到這些新知識(shí)點(diǎn),由此在主體節(jié)點(diǎn)與知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間增加連邊,推動(dòng)合作子網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)子網(wǎng)絡(luò)之間聯(lián)系的變化,合作主體相互轉(zhuǎn)移彼此不擁有的知識(shí)元素,知識(shí)轉(zhuǎn)移示例圖如圖5所示。

因此,主體pi由于知識(shí)轉(zhuǎn)移從主體pj得到的知識(shí)點(diǎn)向量為

(9)

(4)知識(shí)自我增長(zhǎng)

知識(shí)自我增長(zhǎng)模型可用線性增長(zhǎng)模型表示,即知識(shí)自我增長(zhǎng)量與主體創(chuàng)新能力呈正比關(guān)系,因此主體pi在t時(shí)期通過(guò)自我學(xué)習(xí)后擁有的知識(shí)點(diǎn)量為

(10)

式中εi為主體pi的知識(shí)自我增長(zhǎng)能力。不同主體的知識(shí)自我增長(zhǎng)能力相互獨(dú)立且服從[0,ε]區(qū)間的均勻分布。

綜上,主體pi通過(guò)t時(shí)期的知識(shí)轉(zhuǎn)移和知識(shí)自我增長(zhǎng),在t+1時(shí)期初的知識(shí)量為

(11)

(5)知識(shí)節(jié)點(diǎn)間邊的增長(zhǎng)

當(dāng)兩個(gè)知識(shí)節(jié)點(diǎn)同時(shí)存在于多個(gè)主體中時(shí),這些主體可能會(huì)對(duì)兩類(lèi)知識(shí)進(jìn)行組合而產(chǎn)生新的應(yīng)用,因此這兩個(gè)知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間產(chǎn)生連接的可能性增加。以表1為例,知識(shí)點(diǎn)k2與k3共同存在于6個(gè)主體中,兩者有較大可能被探索是否可以進(jìn)行知識(shí)組合。另外,這幾個(gè)主體在兩個(gè)知識(shí)點(diǎn)上的知識(shí)水平均較高,意味著主體對(duì)知識(shí)的認(rèn)識(shí)比較深入,有實(shí)力探索如何進(jìn)行知識(shí)整合。因此,假設(shè)邊的增加基于以上兩個(gè)因素,t時(shí)刻當(dāng)兩個(gè)知識(shí)節(jié)點(diǎn)同時(shí)存在于2個(gè)主體中,且兩個(gè)主體在兩個(gè)知識(shí)節(jié)點(diǎn)上的知識(shí)存量均大于1時(shí),這兩個(gè)知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間建立連邊。

表1 兩個(gè)知識(shí)共同分布于同一主體的情況

(6)新節(jié)點(diǎn)加入與舊節(jié)點(diǎn)退出

對(duì)于新進(jìn)入的主體,根據(jù)初始設(shè)定的條件隨機(jī)分配知識(shí)點(diǎn),而各維度知識(shí)點(diǎn)vij(j=1,2,…,n)的初始知識(shí)量設(shè)定為所有主體在該知識(shí)點(diǎn)的知識(shí)量的平均值,具體參數(shù)設(shè)置見(jiàn)下文仿真實(shí)驗(yàn)。新進(jìn)入的節(jié)點(diǎn)將按照上述節(jié)點(diǎn)擇優(yōu)連接機(jī)制與m0個(gè)合適的主體進(jìn)行合作。在退出機(jī)制的設(shè)置上,假設(shè)主體會(huì)根據(jù)自身?xiàng)l件自動(dòng)離開(kāi)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),具體條件為:每個(gè)周期結(jié)束,當(dāng)主體擁有的知識(shí)點(diǎn)數(shù)達(dá)到上限知識(shí)點(diǎn)的比例,同時(shí)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的知識(shí)量達(dá)到最高知識(shí)量的80%時(shí),主體選擇離開(kāi)[43]。

2.4 創(chuàng)新績(jī)效度量

衡量創(chuàng)新績(jī)效的指標(biāo)包括平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)、平均知識(shí)水平、知識(shí)點(diǎn)應(yīng)用范圍、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)密度、創(chuàng)新產(chǎn)出績(jī)效。

(1)平均知識(shí)點(diǎn)數(shù) 通過(guò)與合作伙伴交流,主體能夠?qū)W習(xí)新知識(shí),從而增加知識(shí)點(diǎn)數(shù),這意味著該主體知識(shí)庫(kù)擴(kuò)大,知識(shí)結(jié)構(gòu)在不斷完善,反映了知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散狀態(tài)。假設(shè)主體pi擁有的知識(shí)點(diǎn)數(shù)為ri,則協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中所有主體的平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)為

(12)

(2)平均知識(shí)水平 在交流學(xué)習(xí)過(guò)程中,主體還可以提升已掌握的各維度知識(shí)水平,平均知識(shí)水平反映了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有主體擁有的平均知識(shí)量和總體知識(shí)水平。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中主體平均知識(shí)水平為

(13)

(3)知識(shí)點(diǎn)應(yīng)用范圍 在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,主體與知識(shí)點(diǎn)之間呈現(xiàn)多對(duì)多的關(guān)系,知識(shí)在主體之間的分布不均勻。用知識(shí)點(diǎn)在各主體中出現(xiàn)的次數(shù)判斷某個(gè)知識(shí)點(diǎn)的應(yīng)用范圍,可以反映網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)普及的情況。假設(shè)知識(shí)點(diǎn)kl存在于z個(gè)主體中,則知識(shí)點(diǎn)kl的應(yīng)用范圍為z,比較大的z值表明知識(shí)點(diǎn)kl在各主體中較為普及。

(4)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)密度 網(wǎng)絡(luò)密度反映節(jié)點(diǎn)之間相互連邊的密集程度。網(wǎng)絡(luò)密度越高,知識(shí)點(diǎn)之間的直接聯(lián)系越多。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的連接數(shù)為e,則網(wǎng)絡(luò)密度為

(14)

(5)創(chuàng)新產(chǎn)出績(jī)效 創(chuàng)新與知識(shí)緊密相關(guān),一項(xiàng)創(chuàng)新產(chǎn)出是主體知識(shí)積累下的產(chǎn)物。MEAGHER等[45]假設(shè)一家公司積累一定的知識(shí)水平,就產(chǎn)生了創(chuàng)新。研究表明,創(chuàng)新績(jī)效與組織現(xiàn)有的知識(shí)儲(chǔ)備和知識(shí)創(chuàng)造的努力正相關(guān)[46]。成功創(chuàng)新的概率與知識(shí)績(jī)效成正比,假設(shè)一項(xiàng)創(chuàng)新由兩個(gè)主體合作實(shí)現(xiàn),創(chuàng)新成功的可能性可用知識(shí)績(jī)效函數(shù)表示為[47]

式中:方括號(hào)前的乘數(shù)項(xiàng)表示網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)創(chuàng)新的正非線性影響,將主體pi在一個(gè)周期結(jié)束的t時(shí)刻合作子網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)中心度定義為

(16)

方括號(hào)部分,ΔVi,t為主體pi在1個(gè)周期內(nèi)的知識(shí)增量,參數(shù)σ為知識(shí)增量的彈性系數(shù),是知識(shí)增量對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響的度量。

3 仿真模型建立及結(jié)果分析

3.1 參數(shù)設(shè)置及仿真步驟

本研究選擇MATLAB軟件進(jìn)行仿真模型研究,分析協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中不同合作主體選擇策略下跨層次網(wǎng)絡(luò)的演化和創(chuàng)新績(jī)效的變化。初始狀態(tài)下,將主體數(shù)量設(shè)定為m,知識(shí)點(diǎn)總數(shù)設(shè)置為n,選取比例為α的節(jié)點(diǎn)作為高校/科研機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)(取整數(shù))。為主體隨機(jī)分配知識(shí)點(diǎn)數(shù),假設(shè)主體在剛加入?yún)f(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時(shí)最多擁有λ1n個(gè)知識(shí)點(diǎn)(取整數(shù)),即服從在[1,λ1n]區(qū)間的均勻分布;退出時(shí)主體最多可擁有λ2n個(gè)知識(shí)點(diǎn)(取整數(shù)),即服從在[1,λ2n]區(qū)間的均勻分布。根據(jù)主體異質(zhì)性,對(duì)于高校和/科研機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn),將其某一維度的初始知識(shí)水平設(shè)置為8,剩余維度的初始知識(shí)水平服從(2,3)均勻分布;剩余節(jié)點(diǎn)均為企業(yè)節(jié)點(diǎn),其各個(gè)維度的初始知識(shí)水平均服從(0,1)均勻分布。后期進(jìn)入的企業(yè)主體節(jié)點(diǎn)某一維度知識(shí)點(diǎn)的知識(shí)量取當(dāng)前協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)該知識(shí)點(diǎn)知識(shí)量的平均值。設(shè)每次網(wǎng)絡(luò)演化時(shí)期T=900,每30次為一個(gè)運(yùn)行周期,即L=30,共T/L=30個(gè)周期。相關(guān)參數(shù)設(shè)定如表2所示。為了盡可能地消除仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差,本文以不同q值下的同一組參數(shù)重復(fù)運(yùn)行20次的平均值作為最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

表2 相關(guān)參數(shù)

3.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化

本文網(wǎng)絡(luò)模型包括合作網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和和兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間的隸屬連接。為了更加清晰地展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化,用網(wǎng)絡(luò)演化圖的形式繪制基于跨層次網(wǎng)絡(luò)的多主體協(xié)同創(chuàng)新模型結(jié)構(gòu)變化圖。圖6～圖8反映了q=0時(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隨時(shí)間演化的情況,可見(jiàn)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間演化,多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出更加復(fù)雜的結(jié)構(gòu),主要表現(xiàn)在主體間、知識(shí)節(jié)點(diǎn)間連接的改變,以及主體與知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間連線的改變。由于兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)相互關(guān)聯(lián),當(dāng)合作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)發(fā)生改變時(shí),兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間的連線也變得更加復(fù)雜。其他q值下的網(wǎng)絡(luò)演化如圖9所示,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化情況與q=0時(shí)相似。通過(guò)觀察圖9中各節(jié)點(diǎn)連線的變化可以發(fā)現(xiàn),從初始狀態(tài)運(yùn)行至1個(gè)周期后,不同q值下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖之間并沒(méi)有明顯差異,然而在由運(yùn)行1周期后的狀態(tài)運(yùn)行至第30周期后發(fā)現(xiàn),當(dāng)q值變大時(shí),合作子網(wǎng)絡(luò)之間的連線通常變多,當(dāng)q值由0.7升至1時(shí),知識(shí)子網(wǎng)絡(luò)與合作子網(wǎng)絡(luò)之間的連線變少。

3.3 擇優(yōu)連接機(jī)制對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響及結(jié)果分析

本節(jié)通過(guò)調(diào)節(jié)q值,控制節(jié)點(diǎn)度和知識(shí)距離兩種影響因素在網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程中所起的作用,以考察不同連接機(jī)制對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化和創(chuàng)新績(jī)效的影響。設(shè)ω=0.2。

(1)平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)

平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)能夠反映協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)主體間知識(shí)轉(zhuǎn)移的效率和網(wǎng)絡(luò)整體運(yùn)營(yíng)績(jī)效。設(shè)總體知識(shí)點(diǎn)數(shù)n=50,參數(shù)λ1=0.1,λ2=0.3,當(dāng)主體剛進(jìn)入?yún)f(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時(shí)最高擁有λ1×50即5個(gè)知識(shí)點(diǎn),而在整體網(wǎng)絡(luò)空間中最高擁有λ2×50即15個(gè)知識(shí)點(diǎn)。圖10所示為不同q值下的平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)變化情況,可見(jiàn)每個(gè)運(yùn)行周期結(jié)束時(shí),總伴隨著平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)驟然減少的情況。由退出進(jìn)入機(jī)制可知,這是由于掌握較多知識(shí)點(diǎn)的創(chuàng)新主體離開(kāi)了網(wǎng)絡(luò),而新加入的企業(yè)主體擁有的知識(shí)點(diǎn)數(shù)較少。然后新加入的企業(yè)主體從擁有更多知識(shí)點(diǎn)的主體處獲得新知識(shí)點(diǎn),使周期內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)很快又達(dá)到15。這體現(xiàn)了協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中主體間彼此交互以及知識(shí)在主體間不斷流動(dòng)的特點(diǎn),也體現(xiàn)了協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對(duì)豐富主體知識(shí)結(jié)構(gòu)、保持主體創(chuàng)新活力的重要性。

在每個(gè)周期內(nèi),主體的平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)隨時(shí)間的變化而增加,當(dāng)主體擇優(yōu)合作的概率有差異時(shí),平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)的變化亦不同。q=0.7,1,即主體更看重在合作網(wǎng)絡(luò)中所處的位置,選擇具有更多連接的主體進(jìn)行合作時(shí),在一個(gè)周期運(yùn)行結(jié)束后,平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)減少得較多,因?yàn)橐源诉x擇合作主體易出現(xiàn)富者愈富的情況,這些在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心位置的主體率先學(xué)習(xí)到更多知識(shí)點(diǎn)并快速提高自身知識(shí)水平,而后退出網(wǎng)絡(luò),剩下的主體在前面的過(guò)程中沒(méi)有機(jī)會(huì)接觸更多創(chuàng)新主體,學(xué)習(xí)到的知識(shí)點(diǎn)較少,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)較大波動(dòng)。

(2)平均知識(shí)水平

平均知識(shí)水平能夠反映網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各主體知識(shí)水平增長(zhǎng)的情況,以及不同合作主體在擇優(yōu)連接機(jī)制下主體知識(shí)水平變化的差異。本文將單個(gè)知識(shí)點(diǎn)的知識(shí)量v設(shè)置在[0,10]之間,企業(yè)與高校/科研機(jī)構(gòu)賦予不同的初始知識(shí)水平,主體退出時(shí)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)達(dá)到最高知識(shí)量的80%。如圖11所示,與平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)類(lèi)似,在每個(gè)周期運(yùn)行結(jié)束時(shí),網(wǎng)絡(luò)平均知識(shí)水平會(huì)突然下降,因?yàn)橹R(shí)水平較高的主體退出了網(wǎng)絡(luò),而剛進(jìn)入的主體相比其他主體在知識(shí)水平上存在一定差距,然后開(kāi)展新一輪網(wǎng)絡(luò)演化,網(wǎng)絡(luò)知識(shí)水平重新上漲,表明主體間的協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)效果明顯。

總體來(lái)看,演化前期的網(wǎng)絡(luò)平均知識(shí)水平表現(xiàn)為快速且持續(xù)上升的趨勢(shì),主體之間發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移,不斷吸收更多知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)量,提高了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)水平。仿真中后期知識(shí)水平呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì),在每個(gè)周期內(nèi)的知識(shí)水平增長(zhǎng)放緩。當(dāng)q=0.7,1時(shí),網(wǎng)絡(luò)平均知識(shí)水平基本高于其他q值的情況,綜合考慮關(guān)系和知識(shí)距離來(lái)選取合作主體,更加重視處于核心位置的主體,不僅有助于處于核心位置的主體快速提升自身的知識(shí)水平,還有助于核心主體發(fā)揮帶動(dòng)作用,對(duì)外轉(zhuǎn)移知識(shí),合作主體與核心主體保持合適的知識(shí)距離,合作主體能夠較快地吸收與理解核心主體的知識(shí)并提升自身知識(shí)水平;當(dāng)q=0時(shí),平均知識(shí)水平基本低于其他q值的情況,即僅根據(jù)知識(shí)距離選擇合作主體,主體間的知識(shí)同質(zhì)化程度較高,知識(shí)水平相差較小,不利于促進(jìn)主體知識(shí)量的增加。因此,從平均知識(shí)水平變化的情況來(lái)看,更重視關(guān)系的合作主體擇優(yōu)連接機(jī)制有利于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的知識(shí)轉(zhuǎn)移,能夠使主體獲得較多的知識(shí)增長(zhǎng),并保持在較高的知識(shí)水平。

(3)知識(shí)點(diǎn)應(yīng)用范圍

分析知識(shí)在主體間的分布情況有助于了解知識(shí)點(diǎn)在主體之間的轉(zhuǎn)移效果。隨著時(shí)間的推移,主體間的合作使知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)中傳播,原本僅由少數(shù)主體掌握的知識(shí)被更多主體學(xué)習(xí),使部分知識(shí)點(diǎn)轉(zhuǎn)移至多個(gè)主體中,也有只存在于少數(shù)主體中的知識(shí)點(diǎn)。不同q值下主體間的知識(shí)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致知識(shí)點(diǎn)的應(yīng)用范圍存在差異。如果大部分主體擁有較多知識(shí)點(diǎn),則說(shuō)明在該擇優(yōu)連接機(jī)制下的協(xié)同創(chuàng)新效果較好,知識(shí)轉(zhuǎn)移效率較高,從而使知識(shí)得到普及,在主體間的分布比較均勻;反之,大部分知識(shí)點(diǎn)僅分布在少數(shù)主體中,則味著知識(shí)沒(méi)能很好地普及。

圖12所示為不同q值下的知識(shí)點(diǎn)應(yīng)用范圍,其中不同形狀的圖標(biāo)表示不同q值下多個(gè)知識(shí)點(diǎn)存在于多個(gè)主體中。以圖中坐標(biāo)系內(nèi)(15,7)的五角星坐標(biāo)點(diǎn)為例,當(dāng)q=0.7時(shí),最終有15個(gè)主體分別掌握著7個(gè)知識(shí)點(diǎn)。由圖12和表3可知,q=0,0.3,0.5,0.7,1時(shí),分布于超過(guò)15個(gè)主體的知識(shí)點(diǎn)數(shù)分別為24,18,32,34,29,表明q=0.5,0.7,即當(dāng)主體更傾向與處于核心位置的主體進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新時(shí),網(wǎng)絡(luò)內(nèi)大部分知識(shí)點(diǎn)將存在于較多主體中,網(wǎng)絡(luò)知識(shí)普及率較高。這是因?yàn)榛谥R(shí)距離的擇優(yōu)連接機(jī)制下,合作主體之間的相似性相對(duì)較高,知識(shí)在相似主體之間轉(zhuǎn)移,無(wú)法普及到其他主體。而處于核心地位的主體與更多主體直接聯(lián)系,既能接觸也能傳遞出更為豐富的資源,從而推動(dòng)知識(shí)普及。

表3 分布于超過(guò)15個(gè)主體的知識(shí)點(diǎn)數(shù)

(4)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)密度

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)密度反映了知識(shí)元素之間連接的緊密程度,以及知識(shí)之間的組合潛力。高知識(shí)網(wǎng)絡(luò)密度意味著網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的主體擁有較強(qiáng)的知識(shí)綜合運(yùn)用能力,能夠推動(dòng)知識(shí)整合,并嘗試將曾經(jīng)沒(méi)有聯(lián)系的知識(shí)組合運(yùn)用,期望能夠創(chuàng)造出新的成果。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)密度演化情況如圖13所示,知識(shí)網(wǎng)絡(luò)密度總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),前期增速緩慢,這是因?yàn)榍捌诟髦黧w的知識(shí)水平均較低,后面隨著主體間的知識(shí)轉(zhuǎn)移,知識(shí)逐漸普及,知識(shí)水平開(kāi)始上升,主體開(kāi)始探索不同知識(shí)組合利用的可能性,知識(shí)網(wǎng)絡(luò)密度逐漸變大,增速較快。q=1時(shí)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)密度基本高于其他擇優(yōu)連接機(jī)制,q=0時(shí)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)密度低于其他擇優(yōu)連接機(jī)制,而剩下的擇優(yōu)連接機(jī)制差距并不大。q=1時(shí),主體僅根據(jù)節(jié)點(diǎn)度大小選擇合作伙伴,位于核心位置的主體掌握著網(wǎng)絡(luò)內(nèi)較多的資源和知識(shí),并將其轉(zhuǎn)移給合作伙伴,合作伙伴獲得異質(zhì)性知識(shí),推動(dòng)共同探索新知識(shí)組合;q=0時(shí),僅根據(jù)知識(shí)距離大小進(jìn)行合作,主體間在知識(shí)結(jié)構(gòu)上有較高的相似性,彼此之間的交流并不能推動(dòng)異質(zhì)性知識(shí)的獲取,主體在已有知識(shí)組合上進(jìn)行深入探索,但不利于開(kāi)展新的探索性活動(dòng),即難以推動(dòng)知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的連接。

(5)創(chuàng)新產(chǎn)出績(jī)效

本文以知識(shí)創(chuàng)造績(jī)效作為衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)。圖14所示為不同q值下的創(chuàng)新產(chǎn)出,可見(jiàn)在前期,主體之間剛開(kāi)始合作,彼此之間分享轉(zhuǎn)移知識(shí),伴隨著新知識(shí)的學(xué)習(xí)及舊知識(shí)水平的提升,想法產(chǎn)生碰撞,從而產(chǎn)生了較好的創(chuàng)新績(jī)效,而隨著后期主體對(duì)知識(shí)逐漸熟悉,對(duì)知識(shí)的認(rèn)識(shí)達(dá)到一定程度,創(chuàng)新開(kāi)始減少。當(dāng)q=0.7,1時(shí),整個(gè)網(wǎng)絡(luò)有較好的創(chuàng)新成果產(chǎn)出績(jī)效,處于核心位置的焦點(diǎn)主體獲取了新知識(shí),其知識(shí)水平得到快速提升,并持續(xù)帶動(dòng)合作主體共同創(chuàng)新。

4 結(jié)束語(yǔ)

4.1 結(jié)論

本文以多主體協(xié)同創(chuàng)新為研究對(duì)象,考慮主體異質(zhì)性,并對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)解耦,構(gòu)建了基于跨層次網(wǎng)絡(luò)的多主體協(xié)同創(chuàng)新演化模型,根據(jù)實(shí)際協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程分析,設(shè)置合作主體擇優(yōu)連接、知識(shí)轉(zhuǎn)移、知識(shí)自我增長(zhǎng)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)邊增長(zhǎng)、主體進(jìn)入退出規(guī)則。通過(guò)MATLAB建模和仿真,模擬了協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中主體“合作伙伴選擇與關(guān)系建立—知識(shí)轉(zhuǎn)移—?jiǎng)?chuàng)新成果產(chǎn)出”三階段過(guò)程,探究了不同合作伙伴組合擇優(yōu)連接機(jī)制對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化和創(chuàng)新績(jī)效的影響,結(jié)果如下:

(1)對(duì)協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程以及影響協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的因素進(jìn)行分析,設(shè)定了基于跨層次網(wǎng)絡(luò)的多主體協(xié)同創(chuàng)新演化機(jī)制,通過(guò)數(shù)值仿真模擬了整體網(wǎng)絡(luò)的變化情況。隨著時(shí)間的推移,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生較大改變,由于主體間合作關(guān)系的改變,合作網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的連邊發(fā)生變動(dòng),主體間發(fā)生新一輪知識(shí)轉(zhuǎn)移后進(jìn)一步影響知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),具體表現(xiàn)為知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間的連邊增加,同時(shí)由于主體學(xué)習(xí)到了原先沒(méi)有掌握的知識(shí),使合作網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)之間的連線越來(lái)越多、越來(lái)越復(fù)雜。

(2)根據(jù)構(gòu)建的跨層次網(wǎng)絡(luò)特征,設(shè)定了兩種合作主體擇優(yōu)連接機(jī)制,即基于關(guān)系(節(jié)點(diǎn)度)的擇優(yōu)連接機(jī)制和基于知識(shí)(知識(shí)距離)的擇優(yōu)連接機(jī)制,通過(guò)調(diào)節(jié)參數(shù)研究不同組合擇優(yōu)連接機(jī)制下的創(chuàng)新績(jī)效。結(jié)果表明,通過(guò)參與協(xié)同創(chuàng)新可以增加主體擁有的知識(shí)點(diǎn)數(shù),當(dāng)主體更傾向于與在合作網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置的主體進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新時(shí),經(jīng)過(guò)一個(gè)運(yùn)行周期,主體平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)會(huì)大幅下降,但隨后就會(huì)出現(xiàn)平均知識(shí)點(diǎn)數(shù)較快增長(zhǎng)的現(xiàn)象;在以節(jié)點(diǎn)度為主、知識(shí)距離為輔的擇優(yōu)連接機(jī)制下,網(wǎng)絡(luò)擁有且保持較高的平均知識(shí)水平,僅考慮知識(shí)距離選擇合作主體的情況下,網(wǎng)絡(luò)平均知識(shí)水平較低;在知識(shí)點(diǎn)應(yīng)用范圍方面,當(dāng)主體更傾向與處于核心位置的主體進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新時(shí),網(wǎng)絡(luò)內(nèi)大部分知識(shí)點(diǎn)將存在于較多主體中,網(wǎng)絡(luò)知識(shí)普及率較高;在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)密度上,僅根據(jù)節(jié)點(diǎn)度大小選擇合作伙伴能夠推動(dòng)對(duì)新知識(shí)組合的探索,而僅根據(jù)知識(shí)距離選擇合作伙伴產(chǎn)生新知識(shí)組合的效果較差;在創(chuàng)新產(chǎn)出績(jī)效上,節(jié)點(diǎn)度擇優(yōu)連接的作用越大,創(chuàng)新產(chǎn)出績(jī)效越好。

4.2 管理啟示

本文通過(guò)對(duì)基于跨層次網(wǎng)絡(luò)的多主體協(xié)同創(chuàng)新演化模型仿真結(jié)果進(jìn)行歸納總結(jié),結(jié)合前文的協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程機(jī)制,得出多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行和管理機(jī)制模型(如圖15),為協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)管理者和內(nèi)部主體提供決策支持。具體過(guò)程如下:

(1)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的初步形成 政府/中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等推動(dòng)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)間的合作,初步形成協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

(2)主體間合作關(guān)系的演變 主體之間會(huì)終止合作,也會(huì)建立新的合作,新合作的建立主要受擇優(yōu)連接機(jī)制的影響。政府或其他網(wǎng)絡(luò)管理者將根據(jù)擇優(yōu)連接機(jī)制引導(dǎo)主體選擇合作對(duì)象。

(3)合作主體間的知識(shí)轉(zhuǎn)移 達(dá)成合作的主體間進(jìn)行知識(shí)共享和學(xué)習(xí),并發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移。

(4)創(chuàng)新績(jī)效 不同組合擇優(yōu)連接機(jī)制將產(chǎn)生不同的創(chuàng)新績(jī)效。

(5)新網(wǎng)絡(luò)形成 由于上述一系列活動(dòng),以及主體的進(jìn)入和退出,原先的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)生改變,形成新的結(jié)構(gòu),并開(kāi)始下一輪活動(dòng)。政府和中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等在整個(gè)過(guò)程中起推動(dòng)、管理、支持等作用。

為幫助網(wǎng)絡(luò)管理者更好地管理協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),以提升網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績(jī)效,提出以下管理策略:

(1)鼓勵(lì)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的主體在選擇合作伙伴時(shí),以網(wǎng)絡(luò)位置為主、知識(shí)距離為輔的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)估,從而提升協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體創(chuàng)新績(jī)效。以網(wǎng)絡(luò)位置為主,即在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展過(guò)程中更重視那些與其他主體有較多直接聯(lián)系的企業(yè)、高校/科研機(jī)構(gòu);以知識(shí)距離為輔,即在這些企業(yè)、高校/科研機(jī)構(gòu)中選取與自身知識(shí)距離適中的主體進(jìn)行合作。

(2)鼓勵(lì)核心企業(yè)、高校/科研機(jī)構(gòu)發(fā)揮其帶動(dòng)和橋梁紐帶作用,將掌握的知識(shí)資源分享給其他主體,積極促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的知識(shí)水平提升和知識(shí)普及,尤其是對(duì)具有產(chǎn)業(yè)特色的戰(zhàn)略性網(wǎng)絡(luò)而言,幫助其他企業(yè)補(bǔ)齊“短板”,以帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);其次,重視這些主體傳播異質(zhì)性知識(shí)的作用,推動(dòng)其與其他企業(yè)合作,共同在獲取新知識(shí)、深化舊知識(shí)的基礎(chǔ)上,創(chuàng)造出新的知識(shí)組合并產(chǎn)出新的成果;最后,應(yīng)通過(guò)一些政策手段吸引這些主體留在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,讓其持續(xù)參與協(xié)同創(chuàng)新。

(3)適宜的知識(shí)距離既能降低主體間互相理解學(xué)習(xí)的成本,減少一些阻礙,也可防止主體間的知識(shí)冗余,有助于鞏固主體間的合作關(guān)系。因此,需要建立知識(shí)公共數(shù)據(jù)庫(kù),使主體能夠掌握基本的領(lǐng)域相關(guān)知識(shí),提供人才對(duì)接、互動(dòng)交流等服務(wù),縮小主體間過(guò)大的知識(shí)差距,同時(shí)滿(mǎn)足異質(zhì)性知識(shí)的需求。

4.3 研究局限性和展望

本文試圖解決多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)同構(gòu)性和單一規(guī)則的合作伙伴擇優(yōu)連接機(jī)制問(wèn)題,其中可能存在兩方面局限性:①仿真模型中模擬的個(gè)體行為相對(duì)簡(jiǎn)單和抽象,而實(shí)際的協(xié)同創(chuàng)新行為則比較復(fù)雜和具體。②在協(xié)同創(chuàng)新核心主體類(lèi)型上,本文主要考慮了企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu),然而隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,用戶(hù)創(chuàng)新參與已經(jīng)成為企業(yè)提升創(chuàng)新能力、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新的重要方式。本文對(duì)未來(lái)進(jìn)一步的展望主要有兩方面:①在未來(lái)的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化仿真研究中,應(yīng)考慮更多類(lèi)型個(gè)體行為,例如量化主體在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的位置,將其納入合作主體選擇的影響因素,對(duì)目前的協(xié)同創(chuàng)新跨層次網(wǎng)絡(luò)演化模型進(jìn)行修正;②在后續(xù)的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究中,納入領(lǐng)先用戶(hù)這一主體,進(jìn)一步擴(kuò)充目前協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。