文/張弦 王凱 詹柴

一、農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算的研究背景及其重要性

（一）農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率研究背景

農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率是指廣義技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的貢獻份額，是反映一個區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的重要指標(biāo)[1]。寧波市曾在2007年開展市級及下轄各區(qū)（縣、市）農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算，認(rèn)為“九五”“十五”期間全市的指標(biāo)分別為52.03%和53.07%，余姚躍升最快，且“十五”期間絕對值躍居全市第一[2]。盡管2008年以來，寧波農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入得到了有效保障，分領(lǐng)域、分行業(yè)的農(nóng)業(yè)科研院所、農(nóng)業(yè)科技型企業(yè)、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)等各類創(chuàng)新主體都進行了大量有益探索，并取得了突出成效。但這些成效未能得到數(shù)據(jù)支撐和科學(xué)證實，原因在于近年來對該指標(biāo)的測算分析不足，缺少客觀衡量寧波農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)科技進步對農(nóng)業(yè)整體發(fā)展帶動作用的依據(jù)。

我國在1997年就發(fā)布《關(guān)于規(guī)范農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算方法的通知》，將索洛余值法作為農(nóng)口測算農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的統(tǒng)一使用方法[3]。為揭示近年來農(nóng)業(yè)科技進步在全市農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長中的重要作用，科學(xué)制定實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展路徑，本文采用這一主流方法對全市和各區(qū)（縣、市）的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率進行分階段測算，并從這一指標(biāo)的內(nèi)涵和變動規(guī)律出發(fā)，對測算結(jié)果進行理性分析和思考，在測算方法改進、促進政策設(shè)計、指標(biāo)體系構(gòu)建等方面提出對策建議。

（二）農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率重要性

一是反映農(nóng)業(yè)綜合競爭力的重要指標(biāo)。農(nóng)業(yè)科技進步是廣義的技術(shù)進步，其貢獻率相當(dāng)于全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）對農(nóng)業(yè)增長的貢獻率，與國際通用概念一致[4]，其來源包含科技進步及政策、經(jīng)營管理和服務(wù)等社會科學(xué)技術(shù)進步。它所衡量的是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出中無法被資本、勞動力、土地這些投入要素解釋的所有剩余部分，不能直接視同狹義的科技投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的作用。

二是對評估農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、制定農(nóng)業(yè)政策具有重要意義。由于測算過程中需分析和剝離資本、勞動力、土地等投入要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的促進作用，測算該指標(biāo)能夠全面揭示農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動力，為優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供了有益參考。同時，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率已被納入各級政府的規(guī)劃指標(biāo)體系之中，成為評估農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、制定農(nóng)業(yè)政策的重要依據(jù)。如，《“十四五”全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率達到64%；《浙江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化“十四五”規(guī)劃》將2025年目標(biāo)值設(shè)定為68%；寧波作為省內(nèi)先進城市，在《寧波市農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技專項實施方案（2023-2025年）》（甬科社〔2023〕104號）中將目標(biāo)值拔高至70%。

二、寧波市農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算

寧波市在農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率方面缺乏現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，這一問題影響了對寧波市當(dāng)前現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的評價，并對制定新一輪的農(nóng)業(yè)政策構(gòu)成了阻礙。寧波市曾對“九五”“十五”“十二五”“十三五”期間的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率進行過測算，為當(dāng)時的農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。然而，隨著農(nóng)業(yè)科技的快速發(fā)展和測算方法的不斷更新，過去的測算已無法反映當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展的新形勢和新特點。為了全面評估規(guī)劃實施效果，針對性提出加快實現(xiàn)“十四五”目標(biāo)的建議，并為制定新一輪規(guī)劃目標(biāo)和扶持政策提供科學(xué)依據(jù)，對寧波市農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率進行更新測算十分必要。

（一）測算方法

索洛余值法又叫增長核算法，經(jīng)濟學(xué)家索洛基于柯布道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)，用產(chǎn)出增長率扣除要素增長率所剩余的部分來計算科技進步的貢獻率[5]。將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長扣除勞動、資本、土地投入三個生產(chǎn)要素所產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長后剩余部分，稱為技術(shù)進步（dA/A），再將技術(shù)進步除以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長率（dY/Y）計算農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率（Contribution rate of technology, CRT），即CRT=(dA/A)÷(dY/Y)。

(二)數(shù)據(jù)選取

本研究數(shù)據(jù)來源為《寧波統(tǒng)計年鑒》。從各變量可得性和統(tǒng)計口徑的連貫性考慮，選取2008-2022年這一區(qū)間。

1.投入變量。農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗是指生產(chǎn)經(jīng)營過程中所消耗的貨物和服務(wù)的價值，可以作為資本投入指標(biāo)K，單位為億元。由于標(biāo)準(zhǔn)勞動強度的勞動時間難以取得，使用農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)這一指標(biāo)作為勞動力投入指標(biāo)L，單位為萬人。土地投入指標(biāo)M則為農(nóng)作物播種面積和水產(chǎn)（含淡水、海水）養(yǎng)殖面積之和，單位為千公頃。一是因為寧波林地面積大部分為生態(tài)公益林，用材林和經(jīng)濟林面積較小，可以忽略不計；二是因為漁業(yè)產(chǎn)值占比高，而遠洋捕撈面積難以量化為實際生產(chǎn)投入的面積，故而僅計算養(yǎng)殖面積。

2.產(chǎn)出變量。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值等于第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值加上農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)過程中消耗的投入品和相關(guān)服務(wù)的購買價值。由于本研究將農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗作為資本投入指標(biāo)，選擇農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)Y更為合適，單位為億元。

為剔除價格因素影響，采用GDP平減指數(shù)對Y和K進行可比價換算。受2016年行政區(qū)劃調(diào)整影響，鄞州區(qū)、海曙區(qū)、江東區(qū)所轄范圍發(fā)生較大變化，鄞州區(qū)的部分區(qū)域劃入海曙，江東區(qū)則全部并入海曙。為保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，本研究將三者合并計算。最終樣本包含9個區(qū)（縣、市）、15年。從市級層面合計值來看（如圖1），2017、2018和2021年出現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和資本投入下降的異常值，說明這些年份農(nóng)業(yè)的固定資產(chǎn)投入出現(xiàn)下滑，而同時勞動力數(shù)量持續(xù)下降，土地面積不斷縮小，科技進步未能抵消投入要素減少對產(chǎn)出的負(fù)面影響[6]。

圖1 2008-2022年寧波市農(nóng)業(yè)產(chǎn)出及農(nóng)業(yè)投入要素變化趨勢

三、實證結(jié)果分析

(一)全市農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率

本文對“十三五”以前（2008-2015年）和 “十三五”以來（2016-2022年）兩個時期進行參數(shù)估計，結(jié)果均在1%水平上顯著且數(shù)值相近，因而據(jù)此確定擬采用的彈性值。表1顯示，資本投入、勞動力投入和土地投入每增加1%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出分別增加0.72%、0.12%和0.16%。由此可見，在三種投入要素中，資本對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的拉動作用最為明顯。

表1 寧波市不同時期各投入要素產(chǎn)出彈性

借鑒國內(nèi)外研究經(jīng)驗，測算科技進步貢獻率宜以中長期為主[7-9]。觀察全市農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的變化趨勢，2008年起持續(xù)攀升，至2017年出現(xiàn)下滑，2017-2022年圍繞405億元（可比價）上下浮動，因而可分為2008-2016年和2017-2022年兩個階段計算。如表2所示，第一階段的產(chǎn)出增長率為54.78%，資本、勞動力、土地要素增長率分別為52.73%、-25.85%和-14.35%；第二階段的產(chǎn)出增長率為8.45%，資本、勞動力、土地要素增長率分別為6.84%、-9.27%和-7.86%。

表2 寧波市各要素貢獻率及農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率（%）

“十三五”以來（2017-2022年）寧波農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率已從之前的40.54%提高到69.78%。進入新階段，資本、勞動力、土地投入的貢獻率大幅減小，說明科技進步與創(chuàng)新政策對寧波農(nóng)業(yè)發(fā)展的支撐作用最為突出，勞動力節(jié)約型和土地節(jié)約型的技術(shù)進步是寧波農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的重要特點。同時，盡管資本投入的增速放緩許多，其正向促進作用仍十分顯著。

(二)各區(qū)（縣、市）農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率

觀察各區(qū)（縣、市）農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值變化情況，發(fā)現(xiàn)大部分地區(qū)呈現(xiàn)兩段式發(fā)展態(tài)勢，即2008-2016年持續(xù)增長或在波動中增長，經(jīng)過短暫幾年的下行調(diào)整后，2018-2022年繼續(xù)起伏式增長（見圖2）。其中，北侖和鎮(zhèn)海2018-2022年農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和資本投入變化幅度極小，北侖2013年起農(nóng)業(yè)產(chǎn)出就開始下滑，鎮(zhèn)海土地投入還發(fā)生正增長，因而出現(xiàn)異常值。

圖2 2008-2022年各區(qū)（縣、市）農(nóng)業(yè)產(chǎn)出變化趨勢

如表3所示，除寧海外，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率在第二階段都較前一階段有所提升，尤其是奉化，從36.61%提升至81.98%。在江北、余姚、慈溪、象山，該指標(biāo)的提升得益于對資本投入依賴的降低。

表3 各區(qū)（縣、市）各要素貢獻率及農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率（%）

地區(qū)差異依然存在，到2022年，奉化的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率居全市第一，鄞州（含海曙、江北）次之，象山處于末尾。象山的絕對值與奉化相差近一倍，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長主要依賴資本投入的增加。

勞動力和土地投入總體呈現(xiàn)下降態(tài)勢。江北和鄞州勞動力投入在第二階段有所增長，勞動力貢獻率也在這個階段扭負(fù)為正。在土地要素進一步制約的情況下，各地土地貢獻率均大幅下降，土地集約節(jié)約利用成效明顯。

四、對策建議

一是優(yōu)化和持續(xù)追蹤農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算。實證分析過程暴露了索洛余值法的諸多缺點，例如異常值多且難以解決、無法進行逐年比較等。況且，分析基于規(guī)模報酬不變這一前提假設(shè)，并不能準(zhǔn)確反映現(xiàn)實情況。個別地區(qū)近年來探索使用改進后的索洛余值法或其他算法進行測算。如，安徽省將R＆D經(jīng)費投入作為無形資本納入考量[8]、湖北省采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[1]等。尤其是浙江省省級層面，采用隨即前沿分析法及超越對數(shù)的函數(shù)形式[6]，能夠從廣義的科技進步中分解出狹義科技進步的貢獻率。為更加科學(xué)、準(zhǔn)確地計算這一指標(biāo)、開展橫向比較，未來應(yīng)在算法上加強改進，并與標(biāo)桿地區(qū)算法相銜接。同時，應(yīng)跟蹤考察變化趨勢，加強縱向比較，并通過建立較長時間維度的數(shù)據(jù)庫來提高回歸方程的擬合度和彈性測算的精度。

二是促進各投入要素的協(xié)同發(fā)展。從農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的內(nèi)涵來看，它不等同于日常認(rèn)知中的科學(xué)技術(shù)，其來源包含科技進步及政策、經(jīng)營管理和服務(wù)等社會科學(xué)技術(shù)進步。同時，科技創(chuàng)新體現(xiàn)在化肥農(nóng)藥利用率、勞動生產(chǎn)率、土地利用率等的提高上。因此，資本、勞動力、土地、科技等要素不是對立的，四者需要協(xié)同發(fā)展。在資本和勞動力要素方面，應(yīng)持續(xù)推進“機械強農(nóng)”行動，加強農(nóng)機農(nóng)藝融合，應(yīng)用推廣高效種養(yǎng)技術(shù)，節(jié)約勞動力成本。在土地要素投入方面，要充分把握寧波全域國土空間綜合整治試點契機，促進土地要素集約節(jié)約利用，提高農(nóng)業(yè)規(guī)模報酬。

三是綜合評價農(nóng)業(yè)科技進步。許多國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算結(jié)果都表明，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率具有波動性，原因在于技術(shù)進步的周期性、滯后性、長期性等。而由于廣義的技術(shù)進步所涵蓋的內(nèi)容十分廣泛，制度改革、結(jié)構(gòu)調(diào)整等也會反映在這一指標(biāo)，這些制度性創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值拉動作用并不一定會長期存在[9]。因此，科學(xué)評價農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平，需要構(gòu)建更加綜合的指標(biāo)體系，例如農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比、關(guān)鍵核心領(lǐng)域科技自主率、農(nóng)業(yè)動植物新品種銷售收入占農(nóng)產(chǎn)品銷售收入比重等指標(biāo)。