近年來，中國創(chuàng)投領(lǐng)域呈現(xiàn)出一個(gè)鮮明特點(diǎn)：熱點(diǎn)更迭速度極快且轉(zhuǎn)變徹底。2020年，新消費(fèi)領(lǐng)域成為眾人矚目的焦點(diǎn)，當(dāng)時(shí)與新消費(fèi)相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司估值普遍偏高。然而，僅僅三年多時(shí)間過去，市場(chǎng)上對(duì)新消費(fèi)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)已經(jīng)鮮有人問津。

2021年，SaaS（軟件即服務(wù)）領(lǐng)域嶄露頭角，迅速成為市場(chǎng)熱點(diǎn)，相關(guān)公司估值也隨之飆升，普遍達(dá)到10—20倍，甚至有些項(xiàng)目估值高達(dá)50倍。緊接著，2022年儲(chǔ)能賽道拿過接力棒，成為投資者新的關(guān)注焦點(diǎn)。到了2023年，XR（虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)）技術(shù)又脫穎而出，成為創(chuàng)投領(lǐng)域新的熱點(diǎn)方向。

2023年，部分小微企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)以及消費(fèi)類企業(yè)在維持規(guī)?；麧櫟耐瑫r(shí)，依然實(shí)現(xiàn)了2—3倍的穩(wěn)健增長。雖然SaaS領(lǐng)域的熱潮已逐漸褪去，導(dǎo)致許多投資人對(duì)軟件行業(yè)的前景感到悲觀，但AIGC（生成式人工智能）的崛起有望為行業(yè)帶來爆發(fā)式的增長機(jī)遇。

我之所以判斷創(chuàng)業(yè)者在中國仍擁有大量機(jī)會(huì)，主要有三點(diǎn)原因。

首先，中國擁有龐大的人口基數(shù)，并持續(xù)產(chǎn)生著消費(fèi)需求，為創(chuàng)業(yè)者提供了廣闊的市場(chǎng)空間。

其次，中國用30年時(shí)間搭建了完整的、成熟的供應(yīng)鏈，短時(shí)間內(nèi)是其他國家難以復(fù)制或超越的，這為中國創(chuàng)業(yè)者提供了獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

再者，中國的創(chuàng)業(yè)者努力程度和創(chuàng)新精神在全球范圍內(nèi)都是首屈一指的，這為中國的創(chuàng)業(yè)環(huán)境注入了強(qiáng)大的活力。

AIGC對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響是多維的，但絕不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為“樂觀”。以海外知名的自動(dòng)語法糾錯(cuò)與寫作輔助獨(dú)角獸公司Grammarly為例，該公司在2021年以高達(dá)130億美元的估值成功融資2億美元，一時(shí)風(fēng)頭無兩。

ChatGPT于2022年底發(fā)布后，Grammarly公司陷入了危機(jī)。2023年5月，公司新任首席執(zhí)行官公開闡述了“為何ChatGPT無法取代他們的業(yè)務(wù)”的觀點(diǎn)，以回應(yīng)公眾和投資者的質(zhì)疑。當(dāng)前，市面上已涌現(xiàn)出眾多基于ChatGPT開發(fā)的廉價(jià)甚至免費(fèi)的類似產(chǎn)品，這無疑給這家昔日獨(dú)角獸企業(yè)帶來了巨大的壓力。

這個(gè)案例旨在激發(fā)讀者的深思：基于AIGC或ChatGPT的框架下，創(chuàng)業(yè)真正的價(jià)值何在？你的商業(yè)模式的防護(hù)壁壘又在哪里？近期，我們觀察到美國的AIGC公司大多在進(jìn)行所謂的“套皮”創(chuàng)業(yè)——即簡(jiǎn)單地采用OpenAI（開放人工智能）的內(nèi)核，再套上一個(gè)用戶場(chǎng)景。然而，這種模式下，真正屬于企業(yè)自身的創(chuàng)新和價(jià)值往往顯得相當(dāng)單薄，極易被其他競(jìng)爭(zhēng)者所替代。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這套創(chuàng)業(yè)邏輯是行之有效的。由于系統(tǒng)廠商如iOS（蘋果操作系統(tǒng)）和安卓等，在許多細(xì)分領(lǐng)域尚未能全面覆蓋，因此為創(chuàng)業(yè)者提供了機(jī)遇。例如，曾經(jīng)備受矚目的手機(jī)應(yīng)用安卓?jī)?yōu)化大師，憑借其獨(dú)特的價(jià)值主張，成功實(shí)現(xiàn)了上億元估值。然而，在ChatGPT等新興技術(shù)的沖擊下，這一局面已不復(fù)存在。ChatGPT等的迅速崛起不僅填補(bǔ)了這些“邊邊角角”的市場(chǎng)空白，更使得創(chuàng)業(yè)者難以突破市場(chǎng)。

那么，問題來了：在AIGC領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)者的機(jī)遇究竟何在？我認(rèn)為，在當(dāng)今的AIGC創(chuàng)業(yè)浪潮中，要尋找那些現(xiàn)有的存量市場(chǎng)，并選擇恰當(dāng)?shù)那腥朦c(diǎn)非常關(guān)鍵。

有這樣一個(gè)案例：一家AIGC公司實(shí)現(xiàn)了連續(xù)幾個(gè)月環(huán)比增長超過10倍的業(yè)績(jī)。他們成功的秘訣并非在于追逐宏大的市場(chǎng)場(chǎng)景，而是專注于解決一個(gè)常被忽視的“小痛點(diǎn)”。這時(shí)公司巧妙地將AIGC技術(shù)應(yīng)用于外呼營銷電話領(lǐng)域，將原本枯燥無味的電話營銷轉(zhuǎn)變?yōu)楦挥袆?chuàng)意的虛擬直播形式。當(dāng)消費(fèi)者接到電話時(shí)，他們不再感到被騷擾，反而可能會(huì)欣賞到直播互動(dòng)，這種形式極大提升了用戶體驗(yàn)的趣味性。

4月，這家公司嘗試性地外呼了5000個(gè)電話，到了5月，這一數(shù)字飆升至5萬。在緊接著的6月份，他們成功外呼了50萬個(gè)電話。按照這個(gè)增長趨勢(shì)，這個(gè)市場(chǎng)潛力之大超乎想象。這個(gè)創(chuàng)新的想法，把原本視為騷擾的電話，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N富有用戶體驗(yàn)和趣味性的互動(dòng)方式。

人工智能最鮮明的特征在于其爆發(fā)式的增長潛力，相較于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所呈現(xiàn)的線性增長模式，這一點(diǎn)尤為突出。盡管2016年推出的AlphaGo在圍棋領(lǐng)域取得了顯著成就，但直到ChatGPT的問世，人工智能才真正跨入了廣泛的商業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景。

ChatGPT在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域展現(xiàn)出了卓越的應(yīng)用潛力，并在多個(gè)行業(yè)迅速占據(jù)領(lǐng)先地位。以編程為例，ChatGPT能夠提升程序員50%的工作效率。在照片和視頻行業(yè)，自動(dòng)化生成圖片和視頻的技術(shù)革新，極大地降低了產(chǎn)品推廣的成本。我們投資的一家專注于AIGC廣告視頻業(yè)務(wù)的企業(yè)，2023年?duì)I收比2022年增長了5倍，這充分證明了AIGC在廣告領(lǐng)域的巨大商業(yè)價(jià)值和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

通用大模型的盛行吸引了眾多創(chuàng)業(yè)公司的目光，他們紛紛將焦點(diǎn)聚集在模型的開發(fā)上。但由于大模型對(duì)資源和基礎(chǔ)設(shè)施的要求極高，小公司在短期內(nèi)很難突破這一門檻。但這也為創(chuàng)業(yè)者們提供了另一個(gè)契機(jī)——專注于垂直領(lǐng)域的大模型開發(fā)。我之前提到的那家專注于“廣告營銷”的公司，在積累了大量客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)后，已著手訓(xùn)練自己的專屬模型。

AIGC創(chuàng)業(yè)的成功之道可以歸結(jié)為：場(chǎng)景為先，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)，進(jìn)而訓(xùn)練出適用于特定垂直領(lǐng)域的模型。