華 曄, 孫 菁, 董毓芬

(1. 浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院, 杭州 310014; 2. 浙江大學(xué)管理學(xué)院, 杭州 310058)

0 引 言

新媒體、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展及其應(yīng)用,使得用戶與企業(yè)互動(dòng)(簡(jiǎn)稱為用企互動(dòng))創(chuàng)新逐漸成為企業(yè)新產(chǎn)品/新服務(wù)開發(fā)的重要策略[1].例如,樂(lè)高建立了一個(gè)名為Cuusoo的在線粉絲社區(qū),邀請(qǐng)粉絲分享設(shè)計(jì),并從中挑選最受歡迎的方案,開發(fā)出眾多暢銷設(shè)計(jì)模型,進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì).小米MIUI社區(qū)通過(guò)整合實(shí)時(shí)用戶的反饋與不斷更新,其社區(qū)用戶群從最初的100人增長(zhǎng)到2011年的50萬(wàn)人.很多MIUI用戶成為了第一批客戶,產(chǎn)品發(fā)布非常成功,僅三小時(shí)內(nèi)就售出了10萬(wàn)部智能手機(jī)[2].在用企互動(dòng)的產(chǎn)品創(chuàng)新過(guò)程中,用戶的參與程度往往呈現(xiàn)出明顯的個(gè)體差異性,并且體現(xiàn)在從用戶個(gè)性化需求的表達(dá)、企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)功能設(shè)計(jì)、到新產(chǎn)品的市場(chǎng)發(fā)布與性能推介的產(chǎn)品創(chuàng)新全過(guò)程.為了描述這種差異性,von[3]提出了“領(lǐng)先用戶”的概念.Li 等[2]也注意到小米MIUI用戶(粉絲)參與創(chuàng)新程度的差別,并依據(jù)粉絲技術(shù)技能的高低,經(jīng)驗(yàn)性地按照創(chuàng)新參與的程度高低將用戶分為四類,即：產(chǎn)品開發(fā)人員、產(chǎn)品測(cè)試人員、產(chǎn)品支持者和?？退念?顯然,目前已有的這些粗放定性的、單維度的、局限于具體應(yīng)用場(chǎng)景的用戶參與創(chuàng)新程度的描述方法,不足以反映用戶參與異質(zhì)性的現(xiàn)狀與影響.

本文以消費(fèi)電子類產(chǎn)品、玩具和時(shí)裝制造業(yè)等為主要背景,研究異質(zhì)用戶參與的新產(chǎn)品開發(fā)(new product development,NPD)這種應(yīng)用類創(chuàng)新[4]的策略問(wèn)題.對(duì)于這些行業(yè)的企業(yè)而言,用戶參與NPD過(guò)程是一個(gè)用戶與企業(yè)間的雙向交互過(guò)程：一方面,用戶向企業(yè)提供其個(gè)人需求偏好、貢獻(xiàn)個(gè)體知識(shí)和提出產(chǎn)品設(shè)計(jì)建議;另一方面,企業(yè)認(rèn)可用戶的貢獻(xiàn),在新產(chǎn)品研發(fā)中一定程度地采納用戶的建議并進(jìn)一步尋求用戶對(duì)新產(chǎn)品的認(rèn)可[5].由于用戶個(gè)體的能力、經(jīng)驗(yàn)、性格和價(jià)值觀等各不相同,用戶群體中個(gè)體用戶參與NPD的程度必然是差異化的.為了研究這種異質(zhì)的用戶參與對(duì)用企互動(dòng)創(chuàng)新策略的影響,本文引入用戶參與度(user participation degree,UPD)的概念,即用戶感知其在參與企業(yè)NPD過(guò)程中做出貢獻(xiàn)并被企業(yè)認(rèn)可與采納的程度.UPD概念的提出,旨在打破相關(guān)文獻(xiàn)認(rèn)為只有“少數(shù)領(lǐng)先用戶參與企業(yè)創(chuàng)新”觀念的束縛,為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代“所有用戶均可不同程度參與企業(yè)創(chuàng)新”的觀點(diǎn),提供了進(jìn)一步研究的切入點(diǎn).

用戶選擇參與企業(yè)的NPD行為,是一個(gè)策略學(xué)習(xí)、調(diào)整與改進(jìn)的動(dòng)態(tài)過(guò)程.為了研究在此動(dòng)態(tài)過(guò)程中企業(yè)與其用戶之間的互動(dòng)規(guī)律,本文提出了一個(gè)兩階段演化博弈模型,分別描述產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段的企業(yè)與用戶參與行為策略,和企業(yè)在新產(chǎn)品推介與定價(jià)階段的決策.在演化博弈模型中,考慮用戶和企業(yè)兩個(gè)群體.用戶群體作為一個(gè)主體可選擇“參與NPD”和“不參與NPD”行為策略;但用戶群體中個(gè)體用戶之間存在UPD的差異,該差異將影響用戶的價(jià)值感知并最終影響用戶對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的購(gòu)買決策.

按照演化博弈的邏輯,用戶是否參與NPD實(shí)際上是企業(yè)和用戶雙方博弈的結(jié)果：用戶創(chuàng)新系統(tǒng)是一個(gè)包含有企業(yè)群體與用戶群體的系統(tǒng),企業(yè)和用戶在不完全信息條件下進(jìn)行有限理性的行為選擇,通過(guò)反復(fù)學(xué)習(xí)和試錯(cuò)使系統(tǒng)最終達(dá)到均衡狀態(tài).演化博弈以參與人群體為研究對(duì)象,從選擇、模仿和突變?nèi)齻€(gè)方面分析參與人行為隨著時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)過(guò)程.其中,選擇是指可獲得較高支付的行為策略在后續(xù)博弈中將被更多的參與者所采用;模仿是指參與主體有意識(shí)地學(xué)習(xí)其他參與者的行為策略;突變是指部分參與者隨機(jī)地選擇不同于群體的策略,但只有占優(yōu)的策略才能夠生存下來(lái).因此,演化博弈主體的行為策略調(diào)整、改進(jìn)和選擇體現(xiàn)了其有限理性的特點(diǎn).

本文從演化博弈的穩(wěn)定均衡存在條件入手,研究異質(zhì)UPD的企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)與定價(jià)聯(lián)合優(yōu)化策略的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律,并由此提出了促進(jìn)異質(zhì)用戶參與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)的對(duì)策建議.

1 文獻(xiàn)綜述

本文的研究與用戶參與的新產(chǎn)品開發(fā)、新產(chǎn)品銷售和基于演化博弈的用企互動(dòng)創(chuàng)新策略研究相關(guān).下面將分別從這三個(gè)方面簡(jiǎn)要進(jìn)行文獻(xiàn)分析與總結(jié).

1.1 用戶參與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)方面的研究

由于不同用戶在現(xiàn)實(shí)中具有不同的教育背景、知識(shí)水平和NPD參與能力,不同用戶的NPD參與程度可能是異質(zhì)的[6].根據(jù)Enos[7]的創(chuàng)新擴(kuò)散理論,潛在用戶群體中,創(chuàng)新性用戶的數(shù)量是人口(潛在用戶)的10%～20%.Bass對(duì)美國(guó)11種耐用消費(fèi)品的新產(chǎn)品購(gòu)買的統(tǒng)計(jì)分析也發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新性用戶數(shù)量相比普通用戶而言,雖然不同行業(yè)有較大差別,但都占比很小,沒(méi)有超過(guò)3%.

“創(chuàng)新性用戶”又被稱做“領(lǐng)先用戶”[3, 8],指超前于市場(chǎng)趨勢(shì)和普通用戶需求,并且自身能夠解決需求問(wèn)題的個(gè)體或群體.Li 等[2]依據(jù)粉絲技術(shù)技能的高低,經(jīng)驗(yàn)性地將用戶按照創(chuàng)新參與的程度從高到底分為四類,不同類別用戶在智能手機(jī)新功能的發(fā)布、投票、開發(fā)和測(cè)試四個(gè)不同階段發(fā)揮著不同的作用.現(xiàn)有研究中,將用戶群體劃分為“領(lǐng)先用戶”和“普通用戶”,或者按照參與活動(dòng)的功能分類往往較為模糊,且其內(nèi)涵往往存在一定的主觀性.

1.2 新產(chǎn)品銷售策略的相關(guān)研究

新產(chǎn)品的銷售策略問(wèn)題是國(guó)內(nèi)外學(xué)者一直比較關(guān)注的課題.Billington等[9]指出,新產(chǎn)品/新服務(wù)被市場(chǎng)成功接受可以在很大程度提升企業(yè)的盈利,并激勵(lì)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新.Van der Borgh和Schepers[10]指出,新產(chǎn)品(服務(wù))的推出通常伴隨著比現(xiàn)有產(chǎn)品(服務(wù))銷售更高的風(fēng)險(xiǎn).在降低新產(chǎn)品市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)新產(chǎn)品銷售收益的策略研究方面,Zeng[11]認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)預(yù)售策略可以使企業(yè)提前獲得需求信息,以降低那些銷售期較短的新產(chǎn)品市場(chǎng)需求和庫(kù)存不確定性.Hua等[12]研究了互動(dòng)參與可以使企業(yè)對(duì)于用戶的需求與意見進(jìn)行即時(shí)有效反饋,以實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品的價(jià)值增值和未來(lái)產(chǎn)品的改善問(wèn)題.這些研究側(cè)重在企業(yè)的銷售策略(包括預(yù)售等),較少考慮研發(fā)與新產(chǎn)品銷售策略的相互影響及其融合問(wèn)題.

1.3 基于演化博弈的用企互動(dòng)創(chuàng)新策略研究

在提升用戶參與互動(dòng)創(chuàng)新積極性的研究方面,鄭彤彤和謝科范[13]將用戶作為一個(gè)整體,分析了用戶創(chuàng)新行為的演化機(jī)理,從而探究促進(jìn)用戶對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)提出新設(shè)想或進(jìn)行改進(jìn)的策略.Liu等[14]應(yīng)用演化博弈框架研究了雙寡頭環(huán)境中的新產(chǎn)品NPD問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)一家制造商使用在線客戶評(píng)論可能提高其新產(chǎn)品性能或降低成本,但會(huì)傷害到另一家制造商.毛雅俊[15]在網(wǎng)絡(luò)演化博弈的框架下,研究了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和個(gè)體行為模式的多樣性對(duì)策略演化的影響.譚勁松和趙曉陽(yáng)[16]應(yīng)用演化博弈模型和多智能體仿真模型研究了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中領(lǐng)先企業(yè)與跟隨企業(yè)間的博弈規(guī)律,以及創(chuàng)新保護(hù)策略、跟隨策略的動(dòng)態(tài)演化特征.這些研究為激勵(lì)用戶參與企業(yè)互動(dòng)創(chuàng)新提供了很多啟示.但相關(guān)研究通常不考慮個(gè)體用戶參與NPD活動(dòng)的差異性,也沒(méi)有將用戶參與活動(dòng)與產(chǎn)品創(chuàng)新過(guò)程中針對(duì)性的功能需求或者產(chǎn)品創(chuàng)新過(guò)程的具體階段(如新產(chǎn)品推介與銷售)聯(lián)系起來(lái).

2 用企互動(dòng)NPD 的兩階段博弈與優(yōu)化建模

假設(shè)系統(tǒng)中存在用戶和企業(yè)兩個(gè)群體.在博弈初始階段,博弈雙方均有兩個(gè)行為策略選擇：企業(yè)的選擇包括“開發(fā)新產(chǎn)品”和“不開發(fā)新產(chǎn)品”,企業(yè)選擇開發(fā)新產(chǎn)品意味著其將啟動(dòng)NPD流程;用戶的選擇是“參與NPD”和“不參與NPD”.本文將企業(yè)和具有異質(zhì)UPD的用戶間互動(dòng)過(guò)程描述為兩階段博弈模型,如圖1所示.

圖1 企業(yè)與用戶交互NPD 的兩階段博弈過(guò)程

本文采用進(jìn)化博弈的建模框架來(lái)捕捉企業(yè)和用戶之間潛在的合作行為與互動(dòng)規(guī)律.

2.1 第一階段的行為

根據(jù)用戶和企業(yè)在第一階段的行為選擇,企業(yè)可以產(chǎn)出如表1的三種不同的產(chǎn)品.本文建模與分析中的參數(shù)符號(hào)定義見表2.

產(chǎn)品i(i=o,n,jn) 對(duì)用戶的價(jià)值包括兩個(gè)部分：其一是產(chǎn)品i的性能帶給用戶需求滿足的價(jià)值;其二是用戶選擇“參與NPD”行為形成產(chǎn)品i所帶給用戶額外價(jià)值.由于新產(chǎn)品具有原產(chǎn)品所不具有的新功能特性,因此相對(duì)于原產(chǎn)品o,產(chǎn)品n將給用戶帶來(lái)價(jià)值增值θ(θ>0),即vn=vo+θ,θ的大小主要取決于產(chǎn)品n新功能特性的有用性.

假設(shè)產(chǎn)品jn和n對(duì)于用戶而言在性能上沒(méi)有差異.注意到產(chǎn)品jn除了因其新功能特性給用戶帶來(lái)價(jià)值增值[17]外,還因?yàn)橛脩魠⑴c了企業(yè)NPD并得到企業(yè)認(rèn)可與采納所帶給用戶的額外價(jià)值增值[18],記為αK,α(≥0)的大小主要取決于企業(yè)的開放創(chuàng)新能力.由于個(gè)體用戶在能力、經(jīng)驗(yàn)、性格和價(jià)值觀等方面的異質(zhì)性,個(gè)體用戶的DUP,K是隨機(jī)的.假設(shè)隨機(jī)變量K服從[kmin,kmax]上的遞增失效率分布[19],即f(k)/[1-F(k)]是k的增函數(shù),其中k為某個(gè)具體用戶實(shí)現(xiàn)的用戶參與度,f(k)為密度函數(shù),F(k)為累積分布函數(shù).因此,vjn=vn+αK=vo+θ+αK.

表1 研發(fā)、 參與行為與產(chǎn)品類型間的關(guān)系

2.2 第二階段行為

圖1所示的第二階段為新產(chǎn)品銷售階段.企業(yè)在該階段將依據(jù)參與人在第一階段的行為以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品定價(jià)決策,用戶將根據(jù)產(chǎn)品i(i=o,n,jn)的價(jià)格確定是否購(gòu)買,然后企業(yè)通過(guò)求解利潤(rùn)優(yōu)化問(wèn)題確定新產(chǎn)品定價(jià).

1)用戶購(gòu)買行為

(1)

當(dāng)i=o或者n時(shí),由于用戶的UPD為0,由式(1)知di=1當(dāng)且僅當(dāng)pi≤vi.當(dāng)i=jn時(shí),考慮用戶個(gè)體參與NPD的UPD隨機(jī)性,用戶的期望需求為

(2)

最后一個(gè)等號(hào)成立是因?yàn)樽顑?yōu)的價(jià)格決策必然不小于vo+θ;否則企業(yè)總可以將價(jià)格pjn提高到vo+θ同時(shí)不改變用戶需求而增加利潤(rùn).

(3)

2)企業(yè)的定價(jià)行為

為避免企業(yè)銷售給用戶的產(chǎn)品單位利潤(rùn)為負(fù)的情況出現(xiàn),假設(shè)產(chǎn)品i的單位生產(chǎn)成本低于其最大的價(jià)值感知,即co

(4)

因此,給定博弈參與人在圖1中第一階段的行為策略,第二階段企業(yè)(e)的價(jià)格決策即為求解下列利潤(rùn)優(yōu)化問(wèn)題

(5)

(6)

3 模型分析

對(duì)于上節(jié)所建立的兩階段決策問(wèn)題模型,這部分將采用反向歸納的方法,先進(jìn)行第二階段用戶購(gòu)買行為分析和企業(yè)的新產(chǎn)品定價(jià)決策優(yōu)化分析;然后進(jìn)行第一階段的用企互動(dòng)NPD策略演化分析.

3.1 第二階段的優(yōu)化決策分析

當(dāng)企業(yè)提供原產(chǎn)品或獨(dú)立研發(fā)新產(chǎn)品時(shí),引理1給出其產(chǎn)品的最優(yōu)定價(jià)方法.

引理1成立的原因是由于當(dāng)原產(chǎn)品或獨(dú)立研發(fā)的新產(chǎn)品價(jià)格不高于用戶的同質(zhì)價(jià)值感知時(shí),所有用戶都會(huì)購(gòu)買產(chǎn)品;同時(shí)企業(yè)利潤(rùn)為價(jià)格的增函數(shù).

根據(jù)引理1,結(jié)合式(1)和式(4)～式(6)可以直接推出以下結(jié)論：

推論1表明當(dāng)企業(yè)獨(dú)立研發(fā)新產(chǎn)品時(shí),企業(yè)可以通過(guò)定價(jià)使得所有用戶購(gòu)買產(chǎn)品且效用剩余為0;當(dāng)用戶選擇“參與NPD”行為時(shí),其效用剩余將為負(fù).

當(dāng)用戶和企業(yè)共同研發(fā)新產(chǎn)品時(shí),依據(jù)式(2)和式(4)可得企業(yè)利潤(rùn)為

(7)

通過(guò)式(7)進(jìn)行企業(yè)利潤(rùn)的優(yōu)化,可以得到下述結(jié)論.

δu>-δu

當(dāng)服從[0,kmax]上的均勻分布時(shí),由命題1可以直接得到下列推論.

3.2 第一階段的企業(yè)與用戶交互NPD策略演化分析

記時(shí)刻t(或者稱為博弈階段t)用戶選擇參與NPD行為的概率為x(t),則其選擇不參與NPD行為的概率為1-x(t);企業(yè)選擇開發(fā)新產(chǎn)品行為的概率為y(t),則其選擇不開發(fā)新產(chǎn)品行為的概率為1-y(t).本文稱(x(t),y(t))為時(shí)刻t演化博弈以參與人的行為策略,或簡(jiǎn)稱策略.在不引起歧義的情況下,策略(x(t),y(t))簡(jiǎn)記為(x,y).

(8)

(v-co)-η

(9)

Δ2=(v+θ-cn)-(v-co)

=co+θ-cn

(10)

用戶和企業(yè)在不同策略選擇下的可能收益如表3所示.表3中收益向量第一項(xiàng)為用戶效用,第二項(xiàng)為企業(yè)收益.

表3 用戶和企業(yè)在不同行為策略選擇下的可能收益

根據(jù)Malthusian動(dòng)態(tài)方程,即行為策略選擇概率的增長(zhǎng)率等于它的相對(duì)適應(yīng)度： 只要采取這個(gè)策略的個(gè)體適應(yīng)度比群體的平均適應(yīng)度高,那么這個(gè)行為策略被選擇的概率就會(huì)增長(zhǎng)[20].因此,用戶選擇參與NPD概率變化的動(dòng)力學(xué)方程為

(11)

因此,企業(yè)選擇開發(fā)新產(chǎn)品的概率變化的動(dòng)力學(xué)方程為

(12)

由式(11)和式(12)得演化博弈的雅克比矩陣為

上述雅克比矩陣的行列式和跡分別為

Det(J)=(1-2x)(1-2y)(yλ-δu)×

xyλ(1-x)(1-y)(Δ1-Δ2)

(13)

(14)

利用命題1和推論1、推論2的結(jié)果可以驗(yàn)證

(15)

注意到η為企業(yè)研發(fā)產(chǎn)品jn相對(duì)于產(chǎn)品n的研發(fā)成本大小,Δ1-Δ2為企業(yè)研發(fā)并生產(chǎn)產(chǎn)品jn相比于產(chǎn)品n的凈利潤(rùn)增量的大小.式(15)表明,存在一個(gè)凈利潤(rùn)增量的閾值τ

(vo+θ-cn)

(16)

當(dāng)η<τ時(shí),Δ1>Δ2;當(dāng)η≥τ時(shí),Δ1≤Δ2.

根據(jù)η的相對(duì)大小,可以證明下述結(jié)論.

命題2的結(jié)果如圖2所示.

圖2 當(dāng)η<τ時(shí)穩(wěn)定演化均衡策略示意圖

從式(8)～式(10)中有關(guān)λ,α,Δ1和Δ2的定義可知,α越大(即企業(yè)的開放創(chuàng)新能力越強(qiáng)),用戶和企業(yè)越有可能共同研發(fā)新產(chǎn)品;若kmax越大且服從遞增失效率分布K的方差越小,則用戶和企業(yè)越有可能共同研發(fā)新產(chǎn)品.即用戶個(gè)體參與差異化程度越大,有不利于用戶和企業(yè)共同研發(fā)新產(chǎn)品.這一觀點(diǎn)與傳統(tǒng)的用戶參與創(chuàng)新研究結(jié)果[3, 8]有重要差別：即在用戶參與的企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新中,企業(yè)不應(yīng)只關(guān)注少數(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)的領(lǐng)先用戶,而是應(yīng)該鼓勵(lì)與賦能更多用戶、更深程度地參與產(chǎn)品創(chuàng)新.由于大規(guī)模用戶參與也可能導(dǎo)致企業(yè)研發(fā)產(chǎn)品jn成本的大幅增加,因此這一結(jié)論的適用性還需要結(jié)合前述成本與收益等因素,進(jìn)行綜合權(quán)衡.

類似于命題2,可以證明下列命題3.

命題3的結(jié)果如圖3所示.

圖3 當(dāng)η≥τ時(shí)穩(wěn)定演化均衡策略示意圖

2)無(wú)論用戶研發(fā)成本(δu)的高低,均不存在“用戶參與NPD且企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品” 穩(wěn)定演化均衡策略;

綜合分析命題2、命題3的結(jié)果,可以看出,考慮異質(zhì)UDP的企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)與定價(jià)聯(lián)合優(yōu)化策略有如下動(dòng)態(tài)演化規(guī)律：

根據(jù)上述穩(wěn)定演化均衡策略的演化規(guī)律,可以得到如下促進(jìn)異質(zhì)用戶參與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)的對(duì)策建議：

2)企業(yè)應(yīng)當(dāng)努力降低用戶的研發(fā)成本(δu).賦能用戶參與,提供用戶參與創(chuàng)新和企業(yè)NPD的工具.

3)企業(yè)應(yīng)當(dāng)努力提高共同研發(fā)新產(chǎn)品jn的對(duì)用戶的價(jià)值增值(θ)、提高用戶參與度K的均值并降低其不確定性(K的方差).由命題1及其推論可知,這樣可以提高新產(chǎn)品的定價(jià),提升企業(yè)研發(fā)并生產(chǎn)產(chǎn)品jn的凈利潤(rùn).

4 結(jié)束語(yǔ)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下,企業(yè)和用戶的價(jià)值借助新的媒體、新的渠道和新的運(yùn)作與商業(yè)模式而更緊密地聯(lián)系起來(lái)了,用戶的個(gè)人價(jià)值主張和個(gè)性化需求能更多地通過(guò)用戶參與企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)得到體現(xiàn)和滿足.本文以智能手機(jī)、計(jì)算機(jī)、時(shí)裝和玩具等制造企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)為主要背景,應(yīng)用演化博弈的方法研究了異質(zhì)用戶參與的新產(chǎn)品開發(fā)與定價(jià)聯(lián)合優(yōu)化策略問(wèn)題.研究發(fā)現(xiàn)：1)如果用戶總體和企業(yè)的研發(fā)成本都比較低,即便用戶企業(yè)雙方的研發(fā)成本較低能使得雙方均能從共同研發(fā)中得益,也不存在穩(wěn)定的演化策略.2)即便企業(yè)獨(dú)立研發(fā)成本很高用戶研發(fā)成本較低而能使其用企雙方從共同研發(fā)中得益,用企雙方共同研發(fā)也可能不是演化穩(wěn)定策略.3)當(dāng)企業(yè)共同研發(fā)成本與獨(dú)立研發(fā)成本差距較小且獨(dú)立研發(fā)成本適中(這里,研發(fā)成本的“大”、“小”、“適中”的定義和確定都與用戶參與度的統(tǒng)計(jì)特征有關(guān))時(shí),用戶企業(yè)共同研發(fā)才有可能是兩個(gè)演化穩(wěn)定策略之一.據(jù)此本文進(jìn)一步提出了促進(jìn)異質(zhì)用戶參與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)的對(duì)策建議.

在研究用戶參與企業(yè)創(chuàng)新策略演化分析的基礎(chǔ)上,未來(lái)一個(gè)相關(guān)的研究問(wèn)題是如何設(shè)計(jì)一個(gè)有效的用戶NPD參與和建議的反饋機(jī)制,以通過(guò)考慮不同用戶個(gè)體NPD建議的實(shí)施成本和效益來(lái)仔細(xì)選擇“正確”的用戶想法與建議.例如,企業(yè)可以聘請(qǐng)專家評(píng)估所有用戶NPD建議的創(chuàng)新性、潛在商業(yè)價(jià)值和實(shí)施成本,發(fā)現(xiàn)和排除低潛力的用戶NPD建議,然后選擇和實(shí)施其中的高質(zhì)量建議.結(jié)合本文用戶參與度(UPD)的定義可以看出,該反饋機(jī)制設(shè)計(jì)問(wèn)題本質(zhì)上是確定一個(gè)合適的UPD閾值：若某個(gè)用戶的UPD高于該閾值,企業(yè)在NPD中采納該用戶的建議;反之,不采納.顯然,UPD的閾值越大,則越少用戶的建議被采納.因此,該反饋機(jī)制設(shè)計(jì)問(wèn)題可以轉(zhuǎn)化為考慮不同UPD對(duì)成本、效用影響的UPD閾值優(yōu)化問(wèn)題.另外,結(jié)合具體行業(yè)的產(chǎn)品與市場(chǎng)特點(diǎn),進(jìn)行用戶參與企業(yè)創(chuàng)新策略的各種成本與效用參數(shù)估計(jì),以計(jì)算和分析具體的用戶參與企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)策略適用條件和價(jià)值,也是未來(lái)一個(gè)有重要且有意義的研究方向.