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        基于變車頭時(shí)距的汽車自適應(yīng)巡航系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        2024-03-11 01:51:50楊薪敬
        電子設(shè)計(jì)工程 2024年5期

        馮 莉,楊薪敬,曾 輝

        (重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院,重慶 400074)

        隨著電子技術(shù)的發(fā)展,汽車從機(jī)械產(chǎn)品向電子化、智能化轉(zhuǎn)變。各種電子技術(shù)的應(yīng)用,也使得汽車智能化程度逐步提高,為汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)(Adaptive Cruise Control,ACC)設(shè)計(jì)提供完整的技術(shù)支持。ACC 可根據(jù)各種影響因素調(diào)整車速,無(wú)需駕駛員手動(dòng)干預(yù)。其主要功用為通過(guò)控制策略動(dòng)態(tài)調(diào)整車輛的加速或減速,實(shí)現(xiàn)車輛縱向的定速巡航和安全跟車功能。在高級(jí)汽車輔助駕駛系統(tǒng)中,自適應(yīng)巡航系統(tǒng)對(duì)于減少駕駛員疲勞行車強(qiáng)度、提高行駛安全性、改善道路通行能力具有重要的作用。因此得到了研究學(xué)者和汽車公司的廣泛關(guān)注。

        近年來(lái),研究人員對(duì)于ACC 系統(tǒng)開(kāi)展了一系列研究。Chen J 等人[1]針對(duì)自適應(yīng)巡航控制(ACC)和協(xié)同巡航控制(CACC)系統(tǒng),提出了一種改進(jìn)的可變車頭時(shí)距策略。控制算法主要有PID 控制[2]、最優(yōu)控制(Optimal Control Theory,OCT)[3]、模糊控制(Fuzzy Control,FC)[4]和模型 預(yù)測(cè)控 制(Model Predictive Control,MPC)[5-8]等。

        對(duì)于安全間距策略前人開(kāi)展了詳細(xì)的研究,但是大部分最小間距都設(shè)置成固定值,未區(qū)別不同的行駛條件;對(duì)于控制算法的研究多種多樣,但多數(shù)控制器的運(yùn)算速度要求非常高。因此,選擇對(duì)車頭時(shí)距模型進(jìn)行優(yōu)化,同時(shí)提出一種車距-速度串聯(lián)式控制策略,通過(guò)狀態(tài)機(jī)實(shí)現(xiàn)不同模式切換,最后在定速巡航以及復(fù)雜的跟隨工況下進(jìn)行仿真測(cè)試。

        1 ACC系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        ACC 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1 所示,主要分為三個(gè)部分:CarSim 整車模型、ACC 上層控制策略、ACC 下層控制策略。利用CarSim 搭建模擬駕駛環(huán)境,包括行駛車輛、道路信息和傳感器等,同時(shí)輸出兩車相對(duì)速度、相對(duì)距離、加速度等行車信息。上層控制器在接收行車信息后,通過(guò)車頭時(shí)距模型計(jì)算期望跟車間距,結(jié)合其他行車信息確定行車模式,最后利用控制算法求解期望加速度。下層控制器通過(guò)上層信息計(jì)算期望節(jié)氣門開(kāi)度/期望制動(dòng)壓力,并輸入到CarSim 中控制汽車運(yùn)動(dòng),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制。

        圖1 ACC結(jié)構(gòu)框架圖

        2 ACC控制策略

        在ACC 上層控制器中,根據(jù)行駛工況分為定速巡航和跟隨巡航,主要目的在于求解不同模式下的期望加速度。首先,需要建立車頭時(shí)距模型,其次,需要設(shè)計(jì)定速巡航/前車跟隨模式之間的切換策略,最后,通過(guò)控制算法計(jì)算期望縱向加速度。下層控制器需要建立反饋控制器與油門/剎車標(biāo)定表求取期望節(jié)氣門開(kāi)度與期望制動(dòng)壓力。

        2.1 變車頭時(shí)距模型

        汽車在行駛中面臨復(fù)雜的行駛工況。設(shè)計(jì)合理的間距策略直接影響行車安全和道路的利用率。汽車在道路上行駛時(shí),車速大車距小,容易發(fā)生追尾;而兩車之間保持過(guò)大的行車距離,不僅會(huì)導(dǎo)致道路有效利用率低,而且還會(huì)引起周圍車輛從相鄰車道插入,從而導(dǎo)致交通事故的發(fā)生。

        目前,對(duì)安全距離模型的研究主要為固定車頭時(shí)距(Constant Time Headway,CTH)和可變車頭時(shí)距(Variable Time Headway,VTH)。CTH策略即本車速度與時(shí)間常數(shù)的乘積加最小安全車距[9-10],結(jié)構(gòu)如下:

        其中,vh為本車速度,th 為車頭時(shí)距數(shù)值,dmin為最小安全距離。

        雖然CTH 策略較為成熟,但僅能反應(yīng)本車速度的影響,未考慮其他影響因素,道路利用率低,適應(yīng)性差。在此基礎(chǔ)上,研究人員開(kāi)發(fā)出可變車頭時(shí)距,兩者的區(qū)別為車頭時(shí)距th 的數(shù)值是否為定值。

        常用的可變車頭時(shí)距模型,主要有兩種結(jié)構(gòu)。第一種,如文獻(xiàn)[11-12]強(qiáng)調(diào)相對(duì)速度和前車加速度的影響,第二種,如文獻(xiàn)[13-15]側(cè)重本車速度和相對(duì)速度的影響。結(jié)構(gòu)分別如下:

        其中,t0、cv、ca、th1、th2、th3皆為常數(shù)且數(shù)值大于0,vr為兩車相對(duì)速度,ap為前車加速度。但精準(zhǔn)獲取前車加速度的方法需要進(jìn)一步研究。因此,選用第二種可變車頭時(shí)距模型,若th 過(guò)大道路利用率低,過(guò)小則易撞車,為考慮th 的合理性,選擇建立飽和函數(shù)進(jìn)行限制,保證修正后的車頭時(shí)距在合理的范圍之內(nèi),防止極端工況下車頭時(shí)距太大或太小。結(jié)構(gòu)如下:

        其中,sat(·)為飽和函數(shù),th1、th2、th3為常數(shù),該文分別取值1、0.04、0.09。thmax、thmin分別為車頭時(shí)距極大值和極小值,一般取3 和1.5[15]。

        同時(shí),在大部分的車頭時(shí)距模型中,無(wú)論是CTH還是VTH 都將最小車間距離dmin設(shè)置成固定值,取值范圍通常為2~5 m[10]。為考慮汽車行駛安全性,綜合考慮本車速度和路面附著系數(shù)的影響,設(shè)計(jì)改進(jìn)型變車頭車間時(shí)距(Improved Variable Time Headway,IVTH)表示為如下:

        其中,Kh為自車速度系數(shù),b為常系數(shù),分別取22.5 和0.3。由式(1)和式(4)可知,dmin與本車速度成正比,與路面附著系數(shù)成反比,路面附著系數(shù)越低,最小車間距離越大,符合實(shí)際駕駛條件。

        2.2 模式切換策略研究

        上層控制器包含巡航模式和跟車模式,兩者輸入誤差量不同,求取的期望加速度也有差異,因此如何設(shè)置模式切換策略非常重要。系統(tǒng)模式切換策略如下:

        1)車輛啟動(dòng),傳感器識(shí)別前方信息,該文設(shè)定的傳感器探測(cè)范圍為200 m。若前方無(wú)車或兩車間距ddes大于200 m,車牌識(shí)別號(hào)ID 輸出值為-1,ACC 系統(tǒng)進(jìn)入定速巡航模式,汽車期望車速為巡航車速。

        2)若前方有車,兩車間距ddes小于200 m,車牌識(shí)別號(hào)ID 輸出值為1,系統(tǒng)進(jìn)入下一步判別。期望車頭時(shí)距dact小于兩車實(shí)際間距ddes,系統(tǒng)保持定速巡航模式;期望車頭時(shí)距大于兩車實(shí)際間距ddes且前車車速小于本車巡航車速,系統(tǒng)進(jìn)入跟隨模式,否則保持巡航模式。

        3)當(dāng)前車駛離,若有新車出現(xiàn),則系統(tǒng)重新規(guī)劃。如果前方無(wú)新車出現(xiàn),則進(jìn)入巡航模式。

        2.3 ACC控制算法設(shè)計(jì)

        2.3.1 PID控制器原理

        PID 控制是日常工業(yè)生產(chǎn)中運(yùn)用最為廣泛的控制方式,其主要根據(jù)系統(tǒng)的期望輸入和實(shí)際輸入的誤差來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的控制輸入,因此不需要建立復(fù)雜的被控對(duì)象模型[16]。

        PID 控制由比例環(huán)節(jié)、積分環(huán)節(jié)和微分環(huán)節(jié)構(gòu)成。其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下所示:

        系統(tǒng)控制變量u(t)是由期望值r(t)與實(shí)際反饋值c(t)的差值e(t)經(jīng)過(guò)比例、積分和微分調(diào)節(jié)而構(gòu)成的。因?yàn)橛?jì)算機(jī)是離散系統(tǒng),為符合運(yùn)算需要,對(duì)連續(xù)PID 算法進(jìn)行離散化處理。以矩陣法數(shù)值積分近似代替積分,以一階后向差分近似代替微分,如下:

        2.3.2 巡航模式

        當(dāng)前方無(wú)車,或者前車行駛速度高于本車巡航速度時(shí),本車以巡航車速行駛,其任務(wù)為將車速保持在期望值。PID 控制器輸出為期望加速度,輸入為車速之差,如下:

        2.3.3 跟隨模式

        當(dāng)汽車進(jìn)入跟隨模式,系統(tǒng)控制目標(biāo)為控制行車間距dact(t)盡可能接近期望行車間距ddes(t)以及兩車相對(duì)速度vr(t)差趨于0。關(guān)系表達(dá)式如下:

        因此,該文跟隨模式如圖2 所示,綜合考慮間距偏差和速度偏差的影響,設(shè)計(jì)距離-速度串聯(lián)式PID控制器,求取本車期望加速度。該控制器由兩個(gè)PID 串聯(lián)組成,距離控制器以行車間距偏差Δd(t)作為控制器輸入量,輸出量作速度控制器輸入補(bǔ)償量Δe(t);速度控制器以兩車相對(duì)速度vr(t)和速度補(bǔ)償量Δe(t)之和作為輸入,如下:

        圖2 跟隨模式控制流程

        控制器輸出為期望加速度ades,為保持良好的舒適性,對(duì)加速度進(jìn)行限制[17],取值范圍為[-5,3]。

        2.3.4 下層反饋控制

        為滿足系統(tǒng)快速響應(yīng)的要求,該文設(shè)置反饋PID 控制器求取加速度補(bǔ)償量,將期望加速度ades與當(dāng)前實(shí)際加速度aact之差作為控制器輸入,求取加速度補(bǔ)償量。

        通過(guò)對(duì)期望加速度補(bǔ)償?shù)玫絘(t),進(jìn)而標(biāo)定表根據(jù)加速度和實(shí)際車速,查表得出節(jié)氣門開(kāi)度或制動(dòng)壓力,輸入CarSim,從而控制汽車運(yùn)動(dòng),如下:

        3 ACC系統(tǒng)仿真驗(yàn)證

        該設(shè)計(jì)選用C-Class,Hatchback 型汽車作為仿真車輛。設(shè)置仿真環(huán)境,其中路面附著系數(shù)為0.8,攝像頭探測(cè)距離為200 m。

        1)定速巡航工況

        設(shè)置工況:本車初始速度為60 km/h,巡航車速設(shè)置為120 km/h,結(jié)果如圖3 所示。

        圖3 定速巡航工況仿真結(jié)果

        由于前方?jīng)]有車輛,汽車僅考慮速度偏差,本車在7 s 后加速至設(shè)定車速,加速平穩(wěn),超調(diào)量小,同時(shí)保持巡航速度穩(wěn)定行駛。

        2)復(fù)雜跟隨工況

        前車行駛工況包含勻速運(yùn)動(dòng)、急加速運(yùn)動(dòng)、急減速運(yùn)動(dòng)。初始間距為40 m,本車起始速度為75 km/h。仿真如圖4 所示。

        圖4 跟隨工況仿真結(jié)果

        速度變化曲線如圖4(a)所示,在前期,前車勻速行駛,期望距離與實(shí)際距離相近(如圖4(b)),前車速度低于巡航速度,根據(jù)切換邏輯確定本車為跟隨模式,故本車加速跟隨前車速度,15 s 后兩車速度趨于一致,保持勻速行駛。20 s 后,前車速度開(kāi)始頻繁變化。雖然行駛工況較為復(fù)雜,但在安全距離允許的條件下,本車保持了對(duì)前車的穩(wěn)定跟隨,兩車速度趨勢(shì)一致,相較于前車設(shè)定速度,本車的速度變化曲線更為平滑。

        同時(shí),由于汽車行駛工況變化,為保證行車安全,理論上兩車間距應(yīng)相應(yīng)改變。由圖4(b)可知,加速/減速階段期望車距均反應(yīng)迅速,隨行駛工況改變。在運(yùn)行期間,距離控制效果優(yōu)異,實(shí)際間距始終保持對(duì)期望車距的穩(wěn)定跟蹤,保證行駛安全性。

        圖4(c)為加速度變化曲線。由圖可知,加速度始終保持在一定范圍,保證行駛舒適性。下層控制器能夠保證對(duì)期望加速度的穩(wěn)定跟蹤,控制效果良好。圖中小波動(dòng)應(yīng)為油門及剎車的切換過(guò)程中造成的一些波動(dòng),對(duì)于實(shí)際的自適應(yīng)巡航控制來(lái)說(shuō)微乎其微。

        因此,由以上分析可知,所設(shè)計(jì)的控制策略控制效果良好,即使在復(fù)雜跟隨工況下,均能快速準(zhǔn)確的根據(jù)前車速度和距離的變化,來(lái)控制本車車速變化,保持對(duì)前車的穩(wěn)定跟蹤,同時(shí)滿足汽車行駛安全性和乘坐舒適性。該下層控制器基本實(shí)現(xiàn)對(duì)期望加速度的跟蹤,通過(guò)與上層控制器聯(lián)合仿真,實(shí)現(xiàn)整個(gè)自適應(yīng)巡航系統(tǒng)的功能。

        3)安全距離算法仿真驗(yàn)證

        上文驗(yàn)證了該控制策略具有良好的控制效果,為驗(yàn)證間距策略效果提供仿真基礎(chǔ)。同時(shí)上述工況復(fù)雜,包含勻速運(yùn)動(dòng)、急加速運(yùn)動(dòng)、急減速運(yùn)動(dòng),適用于驗(yàn)證車間時(shí)距模型。因此,在上述仿真基礎(chǔ)上,將該文提出的IVTH 與文獻(xiàn)[10]、[15]建立VTH、CTH 算法進(jìn)行三組仿真對(duì)比,主要考察在跟車過(guò)程,車速度不斷變化時(shí),ACC 的間距策略對(duì)安全性和跟車性能的影響。仿真情況如圖5 所示。

        圖5 不同間距策略仿真結(jié)果對(duì)比圖

        由圖5(a)可知,在前20 s,CTH、VTH 跟馳情況相似,IVTH 策略下所需實(shí)際間距略低,由于前車速度大于本車,本車需要加速跟隨前車,IVTH 策略間距較小,提升了一定的跟車性能和道路利用率。20 s后,前車進(jìn)入減速階段,三種策略均隨速度變化明顯,但汽車降速后,CTH 策略下實(shí)際間距仍然較大,道路利用率低容易引起旁車插入。50 s 后汽車開(kāi)始加速,高速下兩車車間距離加大,減小了突發(fā)狀況引起的追尾風(fēng)險(xiǎn),VTH、IVTH 間距明顯大于CTH,安全性能更好。

        由圖5(b)可知,三種間距策略都能使汽車車速接近前車,差別不大,但前3 s CTH 與VTH 策略需減速行駛,IVTH 反應(yīng)更靈敏,效果更平滑。總體而言,CTH 實(shí)際間距較大,道路利用率低;相較于VTH,改進(jìn)的IVTH 效果更好,跟車速度變化曲線較為平滑,低速和加速工況下道路利用率更高。

        4 結(jié)論

        該文基于變車頭時(shí)距設(shè)計(jì)了汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)。通過(guò)Matlab/Simulink 和CarSim 聯(lián)合仿真結(jié)果證明:

        1)設(shè)計(jì)的上層控制器能夠合理地根據(jù)巡航/跟車模式切換策略計(jì)算相應(yīng)的期望加速度,不同工況下均能快速準(zhǔn)確控制本車車速變化;設(shè)計(jì)的下層控制器能夠保證對(duì)期望加速度的穩(wěn)定跟蹤。從仿真結(jié)果來(lái)看控制算法效果較好,滿足汽車行駛安全性、跟車穩(wěn)定性和乘坐舒適性的需求。

        2)設(shè)計(jì)的變車頭時(shí)距模型,考慮多因素影響,仿真結(jié)果表明其能適應(yīng)多種復(fù)雜工況,相比其他車頭時(shí)距模型,高速安全性好、低速道路利用率高、跟車速度平滑、反應(yīng)靈敏。

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