王一巖 鄭永和

一、引言

智能教育產(chǎn)品的研發(fā)是智能技術(shù)教育應用的根本落腳點，是推動智能時代學習模式變革的核心驅(qū)動力，也是驅(qū)動智能教育服務體系變革的重要抓手（王一巖等,2021）。在智能技術(shù)與教育教學深度融合的時代背景下，智能教育產(chǎn)品的研發(fā)與應用是智能時代教育創(chuàng)新發(fā)展的重要依托，也是推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。智能教育產(chǎn)品旨在以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算、5G 等新興智能技術(shù)為依托，匯聚人機交互、知識圖譜、認知診斷、情感計算、資源推薦、學習路徑規(guī)劃等技術(shù)的核心優(yōu)勢，打造基于新興智能技術(shù)的軟硬件一體化的機器智能實體，通過學習意圖識別與應答、學習情境感知與計算、學習數(shù)據(jù)采集與匯聚、學習畫像構(gòu)建與更新、學習需求分析與預測、學習服務生成與推送，幫助機器模擬專家教師的經(jīng)驗和方法來為不同學習者傳授知識和技能，為學習者提供智能化的學情分析、學業(yè)輔助和教學輔導（王一巖等,2021）。其最終目標是要打造智能化的“AI助手”“AI教師”和“AI學伴”，為學習者提供立體化、綜合化、個性化的學業(yè)問題解決方案，幫助學生借助機器提供的精準化學習資源和學習服務實現(xiàn)自主學習和探究學習，進而實現(xiàn)自我意識的喚醒、自我認知的重構(gòu)和自主學習能力的提升，從根本上實現(xiàn)智能時代學習模式的變革、學習理念的革新和學習生態(tài)的重構(gòu)。

目前，智能教育產(chǎn)品的研發(fā)尚處于起步階段，雖然從事智能教育相關研究的互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè)相繼推出了一系列相對成熟的智能教育產(chǎn)品（如學習機、作業(yè)燈、智能筆等），能夠在一定程度上為學生學業(yè)問題的解決提供可靠保障，也受到廣大學生家長的一致好評。但從整體來看，企業(yè)對于智能教育產(chǎn)品的目標定位不準確，對于學生的成長規(guī)律和學業(yè)問題的成因認識不清晰，對于學生在使用過程中可能存在的問題也沒有較為精準的研判，由此帶來一系列潛在問題，在一定程度上限制了智能教育產(chǎn)品應用成效的發(fā)揮。本文通過對智能教育產(chǎn)品實踐應用過程中現(xiàn)存問題的深層次分析，對企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)過程中的誤區(qū)進行深度廓清，并嘗試對智能教育產(chǎn)品研發(fā)模式的優(yōu)化提出可行建議，以期為后續(xù)產(chǎn)品的研發(fā)提供參考。

二、智能教育產(chǎn)品研發(fā)的現(xiàn)存問題

智能教育產(chǎn)品的研發(fā)與應用是智能技術(shù)與教育教學深度融合的重要表征形態(tài)，在很大程度上推動了智能時代學習模式的革新。但從目前來看，智能教育產(chǎn)品尚未完全成熟，其研發(fā)模式也有待探索和完善，制約了智能教育產(chǎn)品應用成效的發(fā)揮。

（一）聚焦知識學習，忽視學生核心素養(yǎng)的培育

現(xiàn)階段智能教育產(chǎn)品的核心功能，主要致力于構(gòu)建面向?qū)W生知識學習的系統(tǒng)化學業(yè)輔助方案，助力學生個性化學習目標的實現(xiàn)，主要包括學習資源標注、學科知識圖譜構(gòu)建、薄弱知識點診斷、學習資源推薦、學習路徑規(guī)劃等。其核心業(yè)務邏輯在于構(gòu)建面向?qū)W科知識體系的結(jié)構(gòu)化知識圖譜，通過對教育資源的智能化標注，建立教育資源和知識圖譜之間的映射關系；在此基礎上，通過對學生答題數(shù)據(jù)的智能診斷分析，構(gòu)建“學習者—知識—資源”之間的動態(tài)映射關系，實現(xiàn)對學生潛在知識水平的結(jié)構(gòu)化建模分析，并以此為依據(jù)為學生提供智能化的資源推薦和學習路徑規(guī)劃服務。但從國家創(chuàng)新人才培養(yǎng)的實際需求來看，相較于學生的學科知識和技能，目前關注更多的是學生的問題解決能力、團隊協(xié)作能力、批判性思維能力、探索精神和創(chuàng)新意識，以及學生的人文底蘊、科學精神、責任擔當、實踐創(chuàng)新等核心素養(yǎng)的養(yǎng)成，但從智能教育產(chǎn)品現(xiàn)有的資源、活動和服務策略來看，僅僅能夠滿足學生知識學習的需求，尚無法為學生學習能力提升和核心素養(yǎng)培育提供有效支持。

（二）討好式的服務供給，無法為學生提供系統(tǒng)化的學業(yè)問題解決方案

從現(xiàn)有產(chǎn)品的服務模式來看，大多產(chǎn)品是根據(jù)學生的學習指令來分析其學習需求，通過智能計算和模式匹配，為學生提供自動化的單詞查詢、句子翻譯、指尖點讀、發(fā)音練習、資源推薦等服務，更多的是被動地滿足學生即時的學習需要。但從根本上來講，此種服務模式在一定程度上存在“討好”學生的嫌疑，主要依據(jù)學生當下的學習需求提供及時的學習支持服務，服務模式相對單一，導致頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳，無法為學生學業(yè)水平的提升提供系統(tǒng)化的解決方案。現(xiàn)有智能教育產(chǎn)品對于學生疑難問題的解答，也僅僅停留在為學生提供標準化的字詞讀音、單詞拼寫、試題答案，更多的是充當一種電子詞典的角色，似乎無法教會學生解決問題的方法和策略，且長此以往，容易造成學生思維的惰化。就目前智能教育產(chǎn)品的服務模式來看，也只能解決學生當前面臨的學習困難，忽視了對學生深層次學習需求的探索，無法對學習中長期存在的問題進行精準研判，并主動為其提供科學化、系統(tǒng)化的學習支持服務，在一定程度上限制了智能教育產(chǎn)品核心效用的發(fā)揮。

（三）完全依賴數(shù)據(jù)進行教育決策，忽視機器智能服務的不確定性

現(xiàn)有智能教育產(chǎn)品對于學生學業(yè)問題的診斷與干預是建立在對學習過程數(shù)據(jù)進行多元感知和精準建模的基礎上，這其中存在兩方面的問題。其一，機器的智能診斷和學生實際的學習狀況之間具有一定的不確定性。學生的認知結(jié)構(gòu)具有較高的復雜性，知識圖譜、認知診斷、知識追蹤等前沿理論和技術(shù)均是利用心理學和統(tǒng)計學的理論和方法對學生的內(nèi)在認知結(jié)構(gòu)進行剖析，找到其中的內(nèi)在邏輯。相關研究雖然取得了一定進展，但仍然無法對學生的認知結(jié)構(gòu)進行確切、合理的解釋。因此，基于機器智能診斷得到的學生的知識結(jié)構(gòu)和認知水平，與學生真實的學習狀況之間具有一定的不確定性，機器智能診斷是學情分析的重要參考，但不能成為唯一的判別標準。其二，智能教育產(chǎn)品無法實現(xiàn)對學生常態(tài)化的跟蹤建模。智能教育產(chǎn)品對于學生學習問題的診斷建立在對學生長周期、伴隨式的監(jiān)測分析的基礎上，需要對學生的學業(yè)表現(xiàn)、學習過程、認知水平、行為習慣、情感態(tài)度進行科學化的建模分析。但學生對于智能教育產(chǎn)品的使用時長有限，數(shù)據(jù)的積累無法滿足對學生進行深層次建模分析的實際需要。由此可見，智能教育產(chǎn)品的智能診斷與服務和學生真實的學習狀況與學習需求之間無法實現(xiàn)精準匹配，完全依賴數(shù)據(jù)進行教育決策將在一定程度上為學習帶來較大的潛在風險（趙磊磊等,2022）。

（四）單向度的機器智能應答，忽視學生的主觀體驗

從現(xiàn)有智能教育產(chǎn)品的服務策略來看，大多通過對學生學習過程數(shù)據(jù)的采集分析，對其學習狀況進行診斷，并依據(jù)特定的教育規(guī)則或算法模型為學生提供有效的學習支持服務。但問題在于并未給學生提供反饋的通道，也就是說，學生對于機器提供的資源或服務，只能夠“全盤接受”，即便智能產(chǎn)品推送的資源和服務與學生真實的學習需求之間存在明顯差距，學生也只能夠依據(jù)機器生成的學習方案進行學習，無法對智能服務的質(zhì)量進行評價和反饋。這種“單向度”的教育服務供給，默認了機器通過智能診斷和數(shù)據(jù)分析得出的問題解決方案便一定是學生需要的，忽視了學生內(nèi)在認知結(jié)構(gòu)的復雜性和機器智能推理的不確定性，在一定程度上會為學生學習活動的開展帶來較大的負面影響。更進一步來說，即便智能教育產(chǎn)品能夠?qū)W生的學業(yè)問題進行精準診斷，并為其提供適宜的學習資源和學習路徑，也需要根據(jù)學生的認知風格、學習動機、情緒狀態(tài)進行一定的調(diào)整和優(yōu)化。因此需要給學生提供反饋的渠道和方式，讓學生能夠從自身學習的主觀感受出發(fā)，對機器智能服務的精準性和有效性進行評價，這樣才能幫助智能教育產(chǎn)品更加了解學生真實的學習需要，并優(yōu)化其服務策略，實現(xiàn)學習服務和學習需求的精準適配。

（五）缺乏倫理規(guī)約，導致學生對智能產(chǎn)品的誤用和濫用

由于智能教育產(chǎn)品的研發(fā)更多關注為學生提供高效便捷的學習支持服務，并未對相關服務的準入機制加以限定，造成了一系列誤用、濫用甚至學習節(jié)奏完全被機器操縱的現(xiàn)象。就學生自身來講，一方面，學生都有一定的惰性心理，如果機器能夠幫助解決學習中遇到的問題，那么自然偏向于向機器去求助，從而弱化了自身獨立思考和探索發(fā)現(xiàn)的過程；另一方面，學生的自我意識尚未形成，對于機器在學習中的作用沒有足夠清晰的認知，因此容易出現(xiàn)對智能教育產(chǎn)品的錯誤使用，從而造成自身學習主體地位的弱化和自我意識的缺失。因此，對于智能教育產(chǎn)品的盲目依賴和過度使用在很大程度上非但不能夠幫助學生提升學業(yè)表現(xiàn)，反而會讓學生產(chǎn)生依賴心理，弱化自身對于知識的深層次意義建構(gòu)?！半p減”政策也明確指出，線上培訓機構(gòu)不得提供和傳播“拍照搜題”等惰化學生思維能力、影響學生獨立思考、違背教育教學規(guī)律的不良學習方法（教育部,2021），這也從政策層面對智能教育產(chǎn)品應用中潛在的倫理問題敲響了警鐘。

三、智能教育產(chǎn)品研發(fā)問題的成因分析

出現(xiàn)上述問題的原因在于，互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè)對于智能教育產(chǎn)品的業(yè)務邏輯認識不清晰，對于其在教育創(chuàng)新發(fā)展中的核心價值認識不充分，對于學生學業(yè)問題的成因認識不準確，關注更多的是智能技術(shù)能夠在哪些環(huán)節(jié)優(yōu)化學習過程、解決學習問題，但并未從智能時代教育發(fā)展和人才培養(yǎng)的視角審視智能產(chǎn)品在未來學習中的角色定位，因而無法為學生的長遠發(fā)展提供系統(tǒng)化的問題解決方案。

（一）知識取向的應用目標，限制了智能教育產(chǎn)品育人成效的發(fā)揮

互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè)將智能教育產(chǎn)品定位在知識學習層面具有一定的合理性：一方面，在高考的指揮棒下，學業(yè)問題是學生、教師和家長共同關注的核心話題，而智能教育產(chǎn)品如果能夠為學生學業(yè)問題的解決提供有效支持，將會收獲廣大用戶的青睞，也能夠為企業(yè)帶來較大的經(jīng)濟收益；另一方面，當前智能教育相關技術(shù)的研發(fā)主要聚焦在學科知識建模、學習者建模、學習資源推薦等方面，前期的技術(shù)積累能夠為產(chǎn)品的研發(fā)提供有效支撐。但是，學習是學生多種潛在心理特征要素共同作用的結(jié)果，學生一段時間內(nèi)的學習成績不好可能不單單是知識和技能掌握不牢靠的問題，還可能是自身學習動機不強、學習策略不佳、學習注意力缺失、缺乏自信心、學習韌性不足等。在此背景下，如果一味強調(diào)利用智能技術(shù)去分析學習者的知識結(jié)構(gòu)，并為其提供面向知識層面的問題解決方案，將無法解決根本問題。同時，從智能教育產(chǎn)品本身的功能定位來講，其在學生關鍵能力的提升和核心素養(yǎng)的培育方面具有更大的應用空間。智能教育產(chǎn)品通過對物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、VR/AR 等智能技術(shù)的有機整合，能夠為學生創(chuàng)設虛實融合的學習情境、提供適切精準的學習方案、設計豐富多樣的學習任務，讓學生在參與探究式、項目式、協(xié)作式學習活動的過程中，強化對所學知識的理解和應用，從而提升自身的問題解決能力、團隊合作能力、批判性思維能力，以此助力自身學習素養(yǎng)的有效提升。由此可見，知識取向的教學目標在一定程度上將智能教育產(chǎn)品局限在學科知識的鞏固提升方面，限制了智能教育服務成效的發(fā)揮。未來智能教育產(chǎn)品的研發(fā)需要進一步加強對學生情感態(tài)度價值觀的培育和高階思維能力的提升，以此對智能教育產(chǎn)品的研發(fā)模式進行優(yōu)化，使得智能教育產(chǎn)品的應用能夠回歸育人的本真（陳明選& 來智玲,2020）。

（二）工具式的產(chǎn)品定位，誤導了智能教育產(chǎn)品的研發(fā)方向

從現(xiàn)有智能教育產(chǎn)品的定位來看，企業(yè)更多的是將智能教育產(chǎn)品定位為一種學習工具，將其作為課堂教學的補充，期待智能產(chǎn)品能夠為學生家庭學習活動的開展提供及時、精準、有效的學習支持服務，解決學生學習中的常見問題，從而使學生養(yǎng)成自主學習的習慣。但此種說法對于自主學習的解讀過于狹隘。自主學習是以學生作為學習的主體，通過學生的獨立分析、探索、實踐、質(zhì)疑、創(chuàng)造來實現(xiàn)學習目標，而并非只是讓學生在智能教育產(chǎn)品的支持下獨立完成家庭作業(yè)，應該更加強調(diào)學生自我意識的喚醒，為其設計自主性、探究性的學習活動，引導學生自主擬定計劃、參與學習活動、監(jiān)控學習過程、評價學習效果、反思學習行為、調(diào)節(jié)認知策略。現(xiàn)有智能教育產(chǎn)品的研發(fā)模式偏向于從技術(shù)應用的視角追問智能技術(shù)能夠解決教育教學中的哪些問題，考慮更多的是智能技術(shù)能夠在哪些環(huán)節(jié)優(yōu)化學習過程，盡可能為學生提供更加便捷、高效的學習支持服務，并未從教育教學的實際需求出發(fā)對智能技術(shù)的研發(fā)方向和應用邏輯進行理性審視，未能從學生自主學習的長遠目標出發(fā)，為學生構(gòu)建系統(tǒng)化的學業(yè)問題解決方案，這在很大程度上限制了智能教育產(chǎn)品核心效用的發(fā)揮。

（三）對數(shù)據(jù)和算法的核心效用及其局限性認識不清晰，將學習的決策權(quán)讓渡給機器

隨著智能技術(shù)與教育教學融合程度的不斷加深，教育領域的專家學者對于大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等智能技術(shù)在教育領域應用的關注程度逐步加深，尤其是隨著“計算教育學”思想的提出（鄭永和等,2020），學界越發(fā)關注數(shù)據(jù)在教育教學理論和實踐研究中的核心價值，倡導教育決策應該由經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，從而提高其科學化水平。誠然，相較于教師基于自身教學經(jīng)驗的主觀決策，建立在常態(tài)化數(shù)據(jù)感知和智能計算基礎上的教育決策會顯得更加客觀、精準，且符合大眾對于個性化學習的預期。但其前提是，智能教育產(chǎn)品需要對學生在多元學習時空中的多模態(tài)數(shù)據(jù)進行智能化的采集、分析和建模（王一巖& 鄭永和,2022a），構(gòu)建智能化、立體化、綜合化的學習者模型，以此對學生內(nèi)在的知識結(jié)構(gòu)、認知水平、情感態(tài)度、學習動機、學習風格等特征進行精準表征。但從現(xiàn)有智能教育產(chǎn)品的應用現(xiàn)狀來看，學生使用智能產(chǎn)品開展學習活動的時間有限，數(shù)據(jù)的積累尚不足以滿足全景化學習者建模的實際需要，因此目前的智能教育產(chǎn)品還不夠了解學生。在此背景下，將學習的決策權(quán)讓渡給機器，期待數(shù)據(jù)和算法能夠為學生提供智能、精準的學習支持服務，其科學性和可靠性無法保證。

（四）忽視學生對產(chǎn)品服務質(zhì)量的反饋，產(chǎn)品研發(fā)的業(yè)務邏輯有待完善

學習者和智能教育產(chǎn)品的智能交互、協(xié)同工作、對話協(xié)商和共同決策是實現(xiàn)智能教育產(chǎn)品轉(zhuǎn)型升級和人機協(xié)同學習的核心。在學習者使用智能教育產(chǎn)品開展學習活動的過程中，一方面，智能教育產(chǎn)品要分析學習者的學習需求，為其提供所需資源和服務，另一方面，學習者也需要從自身的主觀感受出發(fā)，對智能教育服務的質(zhì)量進行反饋，以幫助智能產(chǎn)品更加了解學習需要，進而對產(chǎn)品的服務策略進行調(diào)整。而現(xiàn)有的智能教育產(chǎn)品只能以冷冰冰的數(shù)據(jù)和算法來預測學生的學習需求，實現(xiàn)“單向度”的服務供給，忽視了學生內(nèi)在的學習體驗和對學習支持服務質(zhì)量的反饋，更無法實現(xiàn)服務策略的適應性調(diào)整；而學生對于智能教育產(chǎn)品提供的個性化學習支持服務，也只能夠全盤接受，無法從自身學習的主觀感受出發(fā)對機器智能服務的質(zhì)量加以辨別和評價，從而造成了現(xiàn)有學習模式的僵化，無法充分發(fā)揮智能教育產(chǎn)品對于學生學習的促進作用。

（五）缺乏對智能產(chǎn)品潛在風險的合理預期，未能構(gòu)建有效的風險防控機制

企業(yè)在智能教育產(chǎn)品的研發(fā)過程中，更多關注如何利用智能技術(shù)提升教育服務的供給能力，期待智能產(chǎn)品能夠在一定程度上替代教師的角色，為學生提供及時、有效的學業(yè)問題解決方案，幫助學生解決學習困難，減輕學習負擔。但這其中存在兩個風險。其一，智能教育產(chǎn)品投喂式的服務供給，容易造成學生思維的惰化。學生都有一定的惰性，如果機器能夠替代自己完成枯燥、乏味的學習任務，那么在學習遇到困難時，自然偏向于向機器求助，如為自控能力不強的低年級學生提供拍照搜題等功能，這非但不能強化學生的學習效果，反而會造成學生思維的惰化。其二，機器主導的教育決策，造成學生主體地位的缺失。在學生使用智能教育產(chǎn)品學習的過程中，大多還是通過機器的智能診斷預測學生的學習需求，并為其推薦精準的學習路徑和學習資源。這帶來的問題是，關于學生應該學什么、怎么學的問題，完全由機器去決定，將學生對于學習的決策權(quán)讓渡給了機器，這在一定程度上會損害學生學習的自主性和能動性，導致學生對機器的過度依賴，從而容易喪失學習的自主性、思維的獨特性和人格的獨立性。由此可見，智能教育產(chǎn)品在給學生的學習帶來諸多便捷條件的同時，也帶來了較大的倫理風險。因此，企業(yè)在研發(fā)過程中不僅要關注智能教育產(chǎn)品能夠解決學生學習中的哪些問題，還要強化對其潛在風險的預估，構(gòu)建合理完善的風險防控機制，以此確保智能教育產(chǎn)品能夠發(fā)揮對于學生學習的正向效用。

四、智能教育產(chǎn)品研發(fā)的應對策略

在對智能教育產(chǎn)品研發(fā)的問題和成因進行系統(tǒng)分析的基礎上，我們要從智能時代教育發(fā)展和人才培養(yǎng)的本質(zhì)要求出發(fā)，厘清智能教育產(chǎn)品在未來學習生態(tài)變革中的目標定位，革新智能教育產(chǎn)品的服務策略和應用模式，并強化智能教育產(chǎn)品的倫理規(guī)約，以此為后續(xù)產(chǎn)品的研發(fā)和應用提供有效支持。

（一）完善面向智能教育產(chǎn)品的個性化自主學習理念

智能教育產(chǎn)品的研發(fā)與應用對于教育生態(tài)的創(chuàng)新發(fā)展具有重要作用，能夠在很大程度上強化智能技術(shù)與教育教學的深度融合，提升教育服務的供給能力，為大規(guī)模個性化學習的實現(xiàn)提供可靠保障。但與此同時，智能教育產(chǎn)品也存在忽視學生主觀感受、惰化學生思維、影響學生獨立思考的風險，智能技術(shù)賦能學習也不能僅僅局限在被動地為學生提供學習資源和學習服務層面。因此，需要對智能教育產(chǎn)品在學習中的應用進行理性審視。

其一，重視智能教育產(chǎn)品對學生學習的賦能作用。充分發(fā)揮智能教育產(chǎn)品在學習環(huán)境創(chuàng)設、學習資源推送、學習活動定制、多元學情反饋、智能學習輔助、精準教學輔導等方面的核心效用，為學生個性化學習的實現(xiàn)提供物質(zhì)基礎。其二，重視學生自我意識的喚醒和自主學習能力的提升。要讓學生能夠掌握智能教育產(chǎn)品的核心功能和運行邏輯，對機器在自身學習中的潛在價值進行理性審視，明確其潛在的倫理風險，能夠正確、合理地利用智能教育產(chǎn)品確定學習目標、選用學習資源、監(jiān)控學習過程、評價學習效果、反思學習問題、調(diào)節(jié)學習策略，實現(xiàn)對自身學習的自我計劃、自我監(jiān)控、自我評價、自我反思、自我調(diào)節(jié)（斯圖爾特·哈澤&麗莎·瑪麗·布拉斯科,2022），其最終目標是要幫助學習者強化自我認知、提高自我意識、提升對學習的掌控力、養(yǎng)成終身學習的習慣，進而實現(xiàn)自身知識、能力和素養(yǎng)的全面提升（王一巖等,2022）。因此，智能時代的學習應該是一種個性化的自主學習，以智能教育產(chǎn)品的研發(fā)和應用為依托，實現(xiàn)學生智慧和機器智能的有機融合，以此助力智能時代學習模式的革新和學習生態(tài)的重構(gòu)。

（二）推動知識學習和素養(yǎng)培育雙輪驅(qū)動的應用目標轉(zhuǎn)型

從根本上來說，智能教育產(chǎn)品是學校教育的重要補充，能夠發(fā)揮智能技術(shù)在學生學業(yè)發(fā)展、人格養(yǎng)成、素養(yǎng)培育中的關鍵作用，實現(xiàn)學生知識、能力和素養(yǎng)的全方位提升。因此，應該從我國創(chuàng)新人才培養(yǎng)的現(xiàn)實需要出發(fā)，在強化知識學習的基礎上，重視學生適應未來社會發(fā)展的關鍵能力和核心素養(yǎng)的提升，保證學生能夠適應未來社會發(fā)展和教育變革提出的新要求、新挑戰(zhàn)，實現(xiàn)自身的可持續(xù)發(fā)展。

其一，以知識學習為主線，通過對學生知識結(jié)構(gòu)、認知水平、情緒狀態(tài)、學習動機、學習態(tài)度、學習風格的精準分析，為學生設計個性化、精準化、系統(tǒng)化的學業(yè)問題解決方案，讓學生能夠在對自身學習狀況進行充分了解的情況下，從自身學習的主觀需要出發(fā)，自主制定學習計劃、調(diào)用學習服務、選用學習資源、監(jiān)控學習過程、評價學習效果、反思學習問題，以此實現(xiàn)自身學業(yè)水平的有效提升。其二，以學生核心素養(yǎng)的培育為核心目標，為學生設計創(chuàng)新型的學習任務和個性化的學習活動，引導學生利用智能教育產(chǎn)品實現(xiàn)自主學習、合作學習和探究學習，幫助學生在解決復雜的實踐問題的過程中，強化對所學知識的理解掌握、遷移應用和實踐創(chuàng)新（劉寧&余勝泉,2020），以此提升自身的關鍵能力和核心素養(yǎng)。

（三）實現(xiàn)主動智能、系統(tǒng)精準的學習服務供給

談及個性化學習時，我們往往有一個錯覺，就是只要為學生提供了所需資源和服務，便能夠提高學生的學業(yè)表現(xiàn)，忽視了學生學習動機的激發(fā)、自我認知的強化、學習策略的提升、反思精神的養(yǎng)成在學業(yè)發(fā)展過程中的關鍵作用，使得智能教育服務的供給僅僅停留在靜態(tài)的資源推薦和學習路徑規(guī)劃層面，無法直接有效地解決學生學業(yè)發(fā)展中的現(xiàn)實問題。因此，未來智能教育服務的供給應該變被動為主動，根據(jù)學生日常的學業(yè)測評、行為表現(xiàn)、學習需要主動挖掘?qū)W生深層次的學習需求，找準學生學習的痛點問題，提供系統(tǒng)化、立體化、綜合化的解決方案（余勝泉& 劉恩睿,2022）。如對于學生疑難問題的解答，除了為學生呈現(xiàn)標準化的問題答案和解題步驟之外，還要：根據(jù)學生的學業(yè)水平和學習素養(yǎng)，為其分層次呈現(xiàn)問題的解答推理步驟、推送專業(yè)教師錄制的解題視頻等，幫助學生掌握解題的策略和方法；針對學生學習動機不強、學習態(tài)度消極、缺乏自信心等問題，為學生設計悅?cè)せ?、游戲化的學習活動，激發(fā)學生學習的內(nèi)在動機，提高學習的能動性；針對學生自我意識不強、反思精神缺失等問題，為學生提供系統(tǒng)化的反思支架（馬蕓&鄭燕林,2021），幫助學生對學習中存在的問題進行歸因分析，對自身的學習過程、學習策略、學習態(tài)度、學習動機進行系統(tǒng)反思，明確自身學習中的潛在問題所在，并能夠?qū)崿F(xiàn)對自身學習目標、學習策略、學習動機的有效調(diào)節(jié)（徐曉青等,2022）。

（四）強化基于人機混合智能的科學化學習干預

從現(xiàn)有智能教育產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其智能化程度與有經(jīng)驗的專家教師之間依然有較大差距。在學業(yè)問題的診斷和學習方案的設計方面，專家教師對于學生學業(yè)水平的評判是基于多年的教學經(jīng)驗和長時間的觀察交流，能夠?qū)W生的學業(yè)狀況、日常表現(xiàn)和學習習慣進行更加多元立體的綜合分析，因此能夠更加全面、有效地分析學生潛在的學習問題，具有機器無法比擬的優(yōu)勢。從智能教育產(chǎn)品自身的功能定位來看，其主要目的在于模擬專家教師的經(jīng)驗和方法為學習者傳授知識和技能（王一巖等,2021），讓每位學習者都能夠獲得專家教師的一對一指導。因此，在智能教育產(chǎn)品使用和推廣過程中，可以邀請有經(jīng)驗的專家教師參與指導和干預學生的學習過程，教師能夠從自己多年來的教學經(jīng)驗出發(fā)對機器提供的智能診斷結(jié)果和學業(yè)提升方案進行評判和優(yōu)化，消除機器智能服務的模糊性和不確定性給學生學業(yè)發(fā)展帶來的負面影響。同時，機器也能夠?qū)＜医處煹慕?jīng)驗和策略進行整合，完善自身的教育決策體系，以此為學生提供更加科學化的問題解決方案（劉三女牙等,2021）。通過人機協(xié)同決策，為學習者打造智能化、適切性的學業(yè)提升方案，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導相結(jié)合的科學化學習決策，強化基于人機混合智能的精準化學業(yè)診斷和學習干預（祝智庭等,2021），從而保障智能教育服務的供給能夠切實滿足學生學業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需要。

（五）構(gòu)建基于人機智能雙向互動的人機協(xié)同學習模式

由于機器智能服務和學生的實際學習需求之間的匹配具有一定的不確定性，因此學生關于機器智能服務質(zhì)量的反饋對于智能教育產(chǎn)品研發(fā)模式的優(yōu)化具有很強的應用價值。未來智能教育產(chǎn)品的研發(fā)需要重視學習者和智能教育產(chǎn)品的人機智能雙向互動，建立學習者和智能產(chǎn)品之間的雙向反饋通道，智能產(chǎn)品通過對學生學習數(shù)據(jù)的采集分析其學習意圖、學習狀況和學習需求，并據(jù)此為其提供個性化的學習資源和學習服務。學生能夠從自身學習的主觀感受出發(fā)對智能教育服務的質(zhì)量進行評價和反饋，幫助產(chǎn)品更加了解學生真實的學習狀況和學習需求，從而優(yōu)化學習服務的質(zhì)量。在此基礎上，構(gòu)建基于學生需求診斷、機器智能服務、學生精準反饋、機器智能優(yōu)化的個性化學習服務閉環(huán)模型，實現(xiàn)人與機器的協(xié)同工作、群智融合和協(xié)調(diào)共生，以此實現(xiàn)人機協(xié)同學習模式的優(yōu)化（王一巖&鄭永和,2022b）。

（六）完善綠色科學的智能教育產(chǎn)品倫理規(guī)約

對于智能教育產(chǎn)品潛在倫理問題的探求和追問，是智能教育研究要解決的關鍵問題。智能教育產(chǎn)品在為學生帶來一系列智能化學習支持服務的同時，不可避免地會為學生的學習帶來一些負面影響。當學生學習遇到困難時，智能教育產(chǎn)品偏向于簡單、直接地為學生呈現(xiàn)問題的解決方法，或者直接呈現(xiàn)問題的答案，忽略了學生內(nèi)在的認知建構(gòu)過程，如對于學生疑難問題的解答，現(xiàn)在大多產(chǎn)品采用的方式是直接給學生呈現(xiàn)標準化的問題答案和解題步驟。此種簡單粗暴的服務方式在很大程度上忽視了學生內(nèi)在的知識理解和意義建構(gòu)過程，僅僅呈現(xiàn)了問題的答案，卻并沒有教會學生解題的方法和策略，當學生遇到類似問題時，依然不得其法，反而會讓學生產(chǎn)生投機心理，因而造成思維的惰化（韓雪童,2022）。由此可見，智能教育產(chǎn)品在為學生提供高效、便捷的學習支持服務的同時，也在一定程度上影響著學生思維習慣的養(yǎng)成。因此，我們在肯定智能教育產(chǎn)品對于學生學業(yè)發(fā)展的關鍵作用的同時，一方面，應該構(gòu)建完善的智能教育服務準入機制，對智能教育產(chǎn)品使用的場景、條件和頻率進行清晰界定，確保學生在滿足特定條件的情況下才能調(diào)用智能教育產(chǎn)品的相關服務，防止學生的誤用和濫用；另一方面，應該對智能教育產(chǎn)品的服務模式進行完善和修正，確保智能產(chǎn)品能夠真正模擬教師的輔導策略，強化對學生思維的啟發(fā)和引領，層層深入、邏輯清晰地教會學生解決問題的方法和策略，避免投喂式和討好式的智能教育服務供給。通過構(gòu)建合理完善的智能教育產(chǎn)品倫理規(guī)約，確保智能教育產(chǎn)品的研發(fā)和應用能夠充分發(fā)揮其正向價值，以此保證教育的數(shù)字化和綠色轉(zhuǎn)型。

五、結(jié)語

智能教育產(chǎn)品的研發(fā)對于智能時代教育的創(chuàng)新發(fā)展和系統(tǒng)變革具有深遠的影響價值，能夠為學生打造智能化、個性化、系統(tǒng)化的學業(yè)問題解決方案，進而助力教育規(guī)?；蛡€性化的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。本文對智能教育產(chǎn)品研發(fā)中的潛在風險和成因進行了系統(tǒng)分析，并從創(chuàng)新人才培養(yǎng)和教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際需要出發(fā)提出了智能教育產(chǎn)品研發(fā)的轉(zhuǎn)型升級策略，以期為后續(xù)產(chǎn)品的研發(fā)提供借鑒。

未來應該進一步加強智能教育產(chǎn)品的研發(fā)、應用與推廣，完善智能教育產(chǎn)品研發(fā)與應用的理論建構(gòu)、目標定位、服務策略、供給模式、倫理規(guī)約，打造面向智能教育產(chǎn)品研發(fā)與應用的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，以此推動智能教育產(chǎn)品的常態(tài)化研發(fā)與應用，助力智能技術(shù)與教育教學的深度融合。