喻文君 邢文杰

文章編號：1002-3100（2024）03-0088-04

摘? 要：當(dāng)前，我國經(jīng)濟已進入高質(zhì)量發(fā)展階段，物流業(yè)作為支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)著重要地位。東部地區(qū)作為我國城市發(fā)展格局中起著領(lǐng)頭羊作用的地區(qū)，研究其物流發(fā)展水平對于提高我國物流競爭力具有重要意義。文章采用主成分分析法，運用SPSS 25.0測度我國東部地區(qū)11個省級行政單位物流發(fā)展?fàn)顩r，通過降維找到2個主成分，在此基礎(chǔ)上得到綜合得分并進行排序，最后進行聚類分析。結(jié)果顯示：這些城市的物流發(fā)展水平可被劃分為3個類別，各類別之間的物流水平也存在較大差異。

關(guān)鍵詞：物流綜合評價；主成分分析法；SPSS

中圖分類號：F259.27? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.03.022

Abstract： At present， China's economy has entered a stage of high-quality development， logistics industry as a basic industry to support national economic development， in the national economic development occupies an important position. The eastern region plays a leading role in China's urban development pattern. In this paper， principal component analysis， SPSS 25.0 is used to measure the logistics development of 11 provincial administrative units in the eastern region of our country. The results show that the logistics development level of these cities can be divided into 3 categories， and there are great differences among the logistics levels.

Key words： comprehensive evaluation of logistics; principal component analysis; SPSS

0? 引? 言

改革開放40多年以來，我國的經(jīng)濟發(fā)生了翻天覆地的變化，區(qū)域經(jīng)濟一體化逐漸成為主流，中國經(jīng)濟取得了舉世矚目的成就。由于地理位置等原因，隨著發(fā)展進程的推進，東部地區(qū)已成為我國經(jīng)濟實力較為雄厚的地區(qū)之一，主要集中了水、煤炭、有色金屬、人口、城鎮(zhèn)、港口等資源，各級政府也對于東部地區(qū)在碼頭、港口、橋梁、鐵路、機場等基礎(chǔ)運輸方面的建設(shè)進行投資，推動了其在物流業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展。當(dāng)前，我國經(jīng)濟已經(jīng)進入高質(zhì)量發(fā)展階段，國內(nèi)已形成全球最大的物流市場，集裝箱吞吐量、快遞量、貨物周轉(zhuǎn)量居世界第一，物流業(yè)已逐漸發(fā)展成為國民經(jīng)濟的支柱型產(chǎn)業(yè)，但我國各地區(qū)資源分布不均、發(fā)展不平衡、不充分等問題仍待解決，因此評估東部地區(qū)物流發(fā)展水平，通過物流產(chǎn)業(yè)進行資源調(diào)配就顯得尤為重要。

1? 文獻綜述

物流能力作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)和保障，得到了社會各界的廣泛關(guān)注。目前，我國學(xué)者對于物流發(fā)展水平的研究主要集中在構(gòu)建物流競爭力評價指標(biāo)體系^[1-3]，研究方法主要集中于因子分析、聚類分析、熵權(quán)Topsis法等。王舒琪為了縮小我國中西部地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展不均衡所造成的經(jīng)濟發(fā)展差距，從區(qū)域物流入手，采用單位根、協(xié)整檢驗方法，分析了區(qū)域物流發(fā)展水平差異性的驅(qū)動因素，認為區(qū)域物流會以不同的方式（升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快產(chǎn)業(yè)分工與集聚）來提高區(qū)域經(jīng)濟水平，且我國不同區(qū)域物流的差異度呈現(xiàn)縮小趨勢^[4]；吳彪、邱紹浪等為了給區(qū)域物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)和決策支持，基于2011—2017年黑龍江省物流發(fā)展數(shù)據(jù)，利用差異指數(shù)、熵值-加權(quán)法綜合評價區(qū)域物流發(fā)展差異和發(fā)展水平，并利用ArcGIS分析區(qū)域物流發(fā)展水平的時空演化規(guī)律，認為黑龍江省區(qū)域物流發(fā)展相對緩慢，區(qū)域物流發(fā)展水平相對差異不斷擴大，且其空間分異特征明顯，呈現(xiàn)集聚效應(yīng)^[5]；茹蕾、于敏等立足國內(nèi)需求、國際供給兩個維度，根據(jù)OECD對2030年主要農(nóng)產(chǎn)品的中長期預(yù)測，對各類大宗農(nóng)產(chǎn)品的跨境供給通道及各地域與我國雙邊關(guān)系和物流水平進行分析評價，并在推動各類農(nóng)產(chǎn)品對外合作方面提出建議^[6]；李楠構(gòu)建DAE、具有三隱層的SAE與具有單隱層的SOFM網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的深層SAE-SOFM模型，對“一帶一路”沿線西北五省物流競爭力指標(biāo)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)特征分析與重構(gòu)，并通過自組織的方法對其物流競爭力進行聚類，同時采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法結(jié)合引力模型研究節(jié)點城市物流業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性^[7]；馬鳴晴、李從東等采用多元統(tǒng)計的動態(tài)因子分析方法全面測評2014—2019年我國各省市智慧物流發(fā)展水平的橫向空間差異和縱向動態(tài)趨勢，從省域?qū)用鎸χ腔畚锪靼l(fā)展水平進行測度評價^[8]。

通過上述的文獻整理可以發(fā)現(xiàn)，因子分析和聚類分析在物流綜合分析中的應(yīng)用已相對成熟，但將此方法應(yīng)用于東部地區(qū)物流水平的研究中則相對較少。因此，本文采用主成分分析法、聚類分析法對我國東部地區(qū)11個省市的物流發(fā)展水平進行評價與聚類，并針對研究結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議，以期促進我國物流業(yè)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

2? 我國東部地區(qū)物流發(fā)展情況現(xiàn)狀

如表1所示，2021年遼寧省、上海市、浙江省、海南省交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額增幅最大，達15%以上，如海南省或因受制于地方經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的影響，對于物流業(yè)的投資額還有較大增長空間；天津市、浙江省、福建省、廣東省物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額也在穩(wěn)步提升。但北京市、河北省、江蘇省、山東省物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額在2021年均減少，其中河北省比上年下降近22個百分點，顯然其只拿出GDP的少部分用于物流業(yè)投資。

3? 運用主成分分析法對我國東部地區(qū)物流進行綜合評價

3.1? 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

3.2? 研究對象及數(shù)據(jù)來源

本文將我國東部地區(qū)11個省市（北京、天津、廣東、海南、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東）的物流狀況作為研究對象，涉及的數(shù)據(jù)除居民消費水平來自2017年《國家統(tǒng)計年鑒》外，其余數(shù)據(jù)均來自2021年《國家統(tǒng)計年鑒》。

3.3? 利用SPSS軟件對已有數(shù)據(jù)進行主成分分析

3.3.1? 信度檢驗

本文應(yīng)用SPSS軟件對樣本數(shù)據(jù)進行分析計算，得到KMO檢驗統(tǒng)計量值為0.577，大于0.5，表明選取的相關(guān)數(shù)據(jù)適合進行物流水平評價；Bartlett球形度檢驗統(tǒng)計量相應(yīng)的伴隨概率小于0.005。因此，本文選取的物流水平評價影響因子之間存在顯著相關(guān)性，如表3所示。

3.3.2? 主成分提取

通過SPSS因子分析輸出結(jié)果如下：在初始時，被提取的第一個主因子的方差貢獻率是69.037%，第二個主因子包含樣本15.941%的有用信息，兩個主因子累計方差貢獻率大于80%。為了解決初始因子解釋意義不清晰的問題，通過凱撒正態(tài)化最大方差法旋轉(zhuǎn)后兩個因子的累計貢獻率為84.977%，說明這兩個公因子能夠反應(yīng)原來8個指標(biāo)的絕大部分原始信息。如表4所示。。

3.3.3? 制定突發(fā)事件緊急應(yīng)對措施

3.3.4? 綜合得分排名

將我國東部地區(qū)8個省市的樣本數(shù)據(jù)分別代入上述因子得分公式，通過SPSS的計算功能可以得出各個地區(qū)的2個主成分得分以及綜合得分，經(jīng)過排序，可得到主成分得分表，如表7所示。

一個地區(qū)的物流發(fā)展水平與綜合得分成正相關(guān)的關(guān)系，得分越高物流發(fā)展水平越高。由表4可知，河北、福建、天津、山東、浙江5個省市的綜合得分較高，表示物流水平能夠滿足當(dāng)?shù)匚锪靼l(fā)展需要。

從總體來看，各區(qū)域之間差異比較大，可以把我國東部地區(qū)11個省市分為三類：第一類，區(qū)域物流發(fā)展水平較高，包括河北、福建、天津、山東、浙江；第二類，區(qū)域物流發(fā)展水平良好，包括遼寧、廣東、江蘇、北京；第三類，區(qū)域物流發(fā)展水平有待提高，分別為上海、海南。

4? 研究結(jié)果分析

從主成分得分和分類結(jié)果來看，我國東部地區(qū)物流發(fā)展水平高低與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平關(guān)系不大，并且各省市的物流水平具有較大差異，其中，河北、福建、天津、山東、浙江5個省市的綜合得分較高。本文通過對影響物流水平的8個指標(biāo)進行分析計算，這些指標(biāo)涵蓋了物流綜合評價的信息，對今后研究我國東部地區(qū)物流發(fā)展情況有一定幫助；同時，通過主成分分析法克服了像層次分析法那樣主觀打分評價的弊端，較客觀地評價了地區(qū)物流狀況。本文只對我國東部地區(qū)物流發(fā)展情況進行了綜合評價，今后可立足全國，對我國物流業(yè)進行研究，也可以運用主成分分析法對各行業(yè)的物流情況進行研究， 如快遞業(yè)的物流綜合評價、醫(yī)藥物流的綜合評價等。

5? 政策建議

5.1? 發(fā)揮政策助推作用政府需營造良好的物流業(yè)發(fā)展環(huán)境，完善相關(guān)法律法規(guī)，在經(jīng)濟發(fā)展較差的省份給予稅收、企業(yè)社保費等方面的優(yōu)惠政策，加大融資擔(dān)保支持力度以完善物流業(yè)標(biāo)準化建設(shè)，引導(dǎo)其積極健康發(fā)展。同時，要大力推廣應(yīng)用如冷鏈物流運載車、物流智能機器人等新型科技物流設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，實現(xiàn)物流過程無人化、提高物流效率。

5.2? 做好體系保障工作

基礎(chǔ)設(shè)施對物流發(fā)展至關(guān)重要，對于物流基礎(chǔ)設(shè)施較不完善的省份，例如海南，政府需大量投資鐵路、航空、水路等運輸方式，將物流規(guī)劃納入城市建設(shè)整體規(guī)劃中，同時加快建設(shè)物流信息平臺，收集整合分散的社會物流資源，努力推動物流企業(yè)和物流信息平臺系統(tǒng)之間的互聯(lián)，促進信息共享，并著眼于綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展，統(tǒng)籌兼顧，為這些城市加快物流業(yè)發(fā)展進度做好保障工作。

5.3? 加強物流人才培養(yǎng)

在學(xué)校教育方面，政府應(yīng)加強高校物流相關(guān)專業(yè)的教育投入力度，積極培養(yǎng)相關(guān)人才，鼓勵物流企業(yè)設(shè)立相關(guān)工作站、研究部門，吸引優(yōu)秀人才將研究成果直接應(yīng)用于企業(yè)物流實踐中，解決實際問題；在物流技術(shù)方面，需加大研發(fā)投入，吸引科研型人才為提高物流現(xiàn)代化水平積極尋求突破，加速智慧物流的發(fā)展。

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收稿日期：2023-03-17

作者簡介：喻文君（2000—），女，重慶人，貴州大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：戰(zhàn)略管理與人力資源管理；邢文杰（1972—），本文通信作者，男，山東煙臺人，貴州大學(xué)管理學(xué)院，副教授，經(jīng)濟學(xué)博士，研究方向：運營管理、企業(yè)家創(chuàng)新。

引文格式：喻文君，邢文杰. 我國東部地區(qū)物流發(fā)展水平研究[J]. 物流科技，2024，47（3）：88-90，95.