周葉芬

工業(yè)云制造(四川)創(chuàng)新中心有限公司,四川 成都 610000

0 引言

隨著全球化工產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,化工園區(qū)的數(shù)量和規(guī)模不斷擴(kuò)大,安全管理問題日益凸顯。傳統(tǒng)的安全管理方式往往存在響應(yīng)不及時(shí)、處理不準(zhǔn)確等問題。因此,園區(qū)迫切需要一種基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的智慧管理平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、立體、主動(dòng)分析的安全管理。《化工園區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)智能化管控平臺(tái)建設(shè)指南(試行)》《應(yīng)急管理部辦公廳關(guān)于印發(fā)〈“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”試點(diǎn)建設(shè)方案〉的通知》等相關(guān)文件也提出推進(jìn)化工園區(qū)安全生產(chǎn)信息化智能化平臺(tái)建設(shè)[1]。

本文旨在研究基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的化工園區(qū)智慧管理平臺(tái)的建設(shè),通過對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)在化工園區(qū)管理方面進(jìn)行深入研究,探索物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的效果,為園區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)提供方案,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)在化工園區(qū)智慧管理方面的應(yīng)用和發(fā)展,優(yōu)化管理流程和資源配置,降低成本,提高應(yīng)急響應(yīng)和處置效率。

1 化工園區(qū)智慧管理平臺(tái)總體設(shè)計(jì)

化工園區(qū)智慧管理平臺(tái)按照《化工園區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)智能化管控平臺(tái)建設(shè)指南(試行)》的建設(shè)要求[2],采用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)打造集安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)感知與監(jiān)測(cè)、應(yīng)急指揮調(diào)度、?；畔⒈O(jiān)管共享、行業(yè)數(shù)據(jù)處理、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等為一體的能力體系,具備快速感知、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、超前預(yù)警、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、智能決策、聯(lián)動(dòng)處置、系統(tǒng)評(píng)估、全局協(xié)同能力[3]。通過應(yīng)用該平臺(tái),力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)全過程、全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈的連接和監(jiān)管,從而推動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)檢查向線上線下相結(jié)合檢查轉(zhuǎn)變、一次性檢查向持續(xù)監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)變[1]。這將大大提高行政管理效率,并提升?；ば袠I(yè)的安全水平。該平臺(tái)具有以下的技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)。

1.1 風(fēng)險(xiǎn)感知與監(jiān)測(cè)

在園區(qū)重大危險(xiǎn)源、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)部署水土氣各類傳感器、高空瞭望設(shè)備、無(wú)人機(jī)等感知設(shè)備,通過閾值管理及超閾值預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)管控和隱患排查治理閉環(huán)監(jiān)管、視頻異常分析和報(bào)警等多維度進(jìn)行安全生產(chǎn)過程監(jiān)管和監(jiān)測(cè)。同時(shí),對(duì)園區(qū)主要區(qū)域和重點(diǎn)企業(yè)通過四色圖進(jìn)行區(qū)分和標(biāo)注,用紅黃藍(lán)綠由高到低代表該區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)程度,幫助相關(guān)部門及領(lǐng)導(dǎo)更精準(zhǔn)、更直觀地了解園區(qū)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì),實(shí)時(shí)了解園區(qū)所有風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)點(diǎn)、危險(xiǎn)源、?；?、風(fēng)險(xiǎn)隱患及報(bào)警次數(shù)和所在位置等具體情況。當(dāng)園區(qū)發(fā)生安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)時(shí),可直接調(diào)用無(wú)人機(jī)、高空瞭望和現(xiàn)場(chǎng)攝像頭接入就近視頻監(jiān)控內(nèi)容,方便實(shí)時(shí)了解風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)情況,預(yù)防和降低安全事故的發(fā)生,提升工業(yè)安全生產(chǎn)的感知、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、處置和評(píng)估能力。

1.2 應(yīng)急指揮及調(diào)度

平臺(tái)搭建應(yīng)急演練情景庫(kù)、應(yīng)急處置預(yù)案庫(kù)、應(yīng)急處置專家?guī)臁?yīng)急救援隊(duì)伍庫(kù)和應(yīng)急救援物資庫(kù)等功能模塊[1],依托GIS地圖、預(yù)警信息、調(diào)度系統(tǒng)、應(yīng)急資源管理系統(tǒng)和預(yù)案數(shù)字化管理系統(tǒng)。當(dāng)發(fā)生緊急事件時(shí),可通過系統(tǒng)立即聯(lián)系應(yīng)急救援專家、應(yīng)急救援隊(duì)伍,緊急推送應(yīng)急事件相關(guān)信息至應(yīng)急相關(guān)部門及領(lǐng)導(dǎo),并可查詢應(yīng)急預(yù)案,召集相關(guān)部門及領(lǐng)導(dǎo)啟動(dòng)應(yīng)急會(huì)商,調(diào)動(dòng)應(yīng)急救援物資。同時(shí),也可為日常應(yīng)急演練提供支撐、對(duì)安全事件發(fā)生時(shí)提供精準(zhǔn)的決策支撐能力,便于快速響應(yīng)、快速處置,將安全風(fēng)險(xiǎn)快速控制并將損失降至最低,有力推動(dòng)應(yīng)急處置從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)防轉(zhuǎn)變,提升應(yīng)急處置的精準(zhǔn)性、科學(xué)性和快速響應(yīng)能力,以更好地應(yīng)對(duì)化工園區(qū)的各種突發(fā)事件。

1.3 信息共享與監(jiān)管

依托數(shù)據(jù)中臺(tái),建立危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)、儲(chǔ)存、使用、經(jīng)營(yíng)、運(yùn)輸和廢棄處置企業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù),形成政府建設(shè)管理、企業(yè)申報(bào)信息、數(shù)據(jù)共建共享、部門分工監(jiān)管的綜合信息平臺(tái)。綜合利用電子標(biāo)簽、大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù),對(duì)生產(chǎn)、貯存、運(yùn)輸、使用、經(jīng)營(yíng)、廢棄處置等各環(huán)節(jié)進(jìn)行全過程信息化管理和監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)化學(xué)品來源可循、去向可溯、狀態(tài)可控,做到企業(yè)、監(jiān)管部門、執(zhí)法部門及應(yīng)急救援部門之間互聯(lián)互通,提升跨部門、跨層級(jí)的安全生產(chǎn)聯(lián)動(dòng)聯(lián)控能力[4]。

1.4 智能數(shù)據(jù)處理

構(gòu)建統(tǒng)一的園區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái),同時(shí)對(duì)接危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全生產(chǎn)監(jiān)管平臺(tái)等,建立安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)目錄,通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)交換接口、分析建模以及可視化等工具,開展數(shù)據(jù)支撐服務(wù),利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)加速安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)資源匯聚、資源流轉(zhuǎn)和價(jià)值挖掘,使該平臺(tái)具備業(yè)務(wù)全數(shù)字化、系統(tǒng)全連接、數(shù)據(jù)全融合的數(shù)據(jù)處理能力[1]。

2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助力全域數(shù)據(jù)采集

化工園區(qū)的數(shù)據(jù)采集是智慧管理平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以實(shí)時(shí)采集園區(qū)內(nèi)的各種數(shù)據(jù),包括壓力、環(huán)境溫濕度、有毒有害氣體濃度、現(xiàn)場(chǎng)視頻、設(shè)備運(yùn)行情況等[5]。

2.1 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集

采用傳感器技術(shù)和4G/5G通信技術(shù)。通過部署各種傳感器,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)園區(qū)內(nèi)的環(huán)境參數(shù)和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),并將數(shù)據(jù)通過無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心。

工藝報(bào)警數(shù)據(jù)的采集范圍為屬于重點(diǎn)監(jiān)管危險(xiǎn)化工工藝的生產(chǎn)過程、構(gòu)成重大危險(xiǎn)源的儲(chǔ)存設(shè)備和構(gòu)成重大危險(xiǎn)源的由單個(gè)或多個(gè)庫(kù)房構(gòu)成的庫(kù)區(qū)。采集溫度、壓力、液位、流量和有毒可燃?xì)怏w濃度的報(bào)警數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型分為過程報(bào)警(即超限報(bào)警)和系統(tǒng)報(bào)警(即自身故障報(bào)警)兩類。溫度、壓力、液位、流量的傳感器及氣體檢測(cè)的點(diǎn)位數(shù)設(shè)置應(yīng)不少于項(xiàng)目《安全設(shè)計(jì)專篇》《工藝指導(dǎo)書》《工藝卡》中的規(guī)定。

企業(yè)前端物聯(lián)網(wǎng)主機(jī)將采集到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與報(bào)警閾值比對(duì),當(dāng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)超出設(shè)定的閾值時(shí),企業(yè)前端物聯(lián)網(wǎng)主機(jī)將此作為報(bào)警數(shù)據(jù)傳送至政府(園區(qū))平臺(tái)。當(dāng)檢測(cè)設(shè)施自身發(fā)生故障時(shí),該類報(bào)警采集至企業(yè)前端物聯(lián)網(wǎng)主機(jī),并傳送至政府(園區(qū))平臺(tái)。當(dāng)安全聯(lián)鎖系統(tǒng)的聯(lián)鎖回路為摘除狀態(tài),企業(yè)前端物聯(lián)網(wǎng)主機(jī)將此作為系統(tǒng)報(bào)警數(shù)據(jù)傳送至政府(園區(qū))平臺(tái)。

2.2 數(shù)據(jù)接入

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)規(guī)范、接口規(guī)范;實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入。支持MQTT、HTTP、Web Service等常用協(xié)議的數(shù)據(jù)接入,實(shí)現(xiàn)企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)、各平臺(tái)數(shù)據(jù)便捷接入。

重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)接入：按照化工危險(xiǎn)化學(xué)品名錄,對(duì)企業(yè)所涉及的?；穾?kù)區(qū)、罐區(qū)和生產(chǎn)裝置的物料溫度、壓力、液位、有毒可燃?xì)怏w的監(jiān)測(cè)報(bào)警數(shù)據(jù)進(jìn)行接入。

監(jiān)控視頻接入：支持接入企業(yè)罐區(qū)、庫(kù)區(qū)涉及重大危險(xiǎn)化學(xué)品的監(jiān)控視頻,以及接入本平臺(tái)自建的園區(qū)全景畫面。

安全生產(chǎn)承諾公示內(nèi)容接入：對(duì)企業(yè)每天的生產(chǎn)情況和安全承諾公示內(nèi)容進(jìn)行接入。

其他數(shù)據(jù)接口：開放API接口,確保系統(tǒng)的可擴(kuò)展型。

3 人工智能助力數(shù)據(jù)處理和分析

智慧管理平臺(tái)接收到數(shù)據(jù)后,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)挖掘等工作,以提取出有價(jià)值的信息。

3.1 數(shù)據(jù)處理

離線方式：大數(shù)據(jù)離線處理一般使用 HDFS存儲(chǔ)數(shù)據(jù),使用MapReduce、Spark做批量計(jì)算,計(jì)算完成的數(shù)據(jù)如需在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ),直接存入 Hive,然后從Hive 進(jìn)行展現(xiàn)。

實(shí)時(shí)方式：指計(jì)算機(jī)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)在其發(fā)生的實(shí)際時(shí)間內(nèi)進(jìn)行收集和處理的過程。多使用Storm、Spark Streaming、Flink等技術(shù)。

所有指標(biāo)性參數(shù)在分析之前需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理?？蓪?duì)危險(xiǎn)源的安全閥值進(jìn)行編輯、修改;對(duì)超限數(shù)據(jù)進(jìn)行分析報(bào)警。

3.2 數(shù)據(jù)融合

整合相關(guān)數(shù)據(jù)資源,建立必要的關(guān)聯(lián),為后續(xù)分析服務(wù)。數(shù)據(jù)融合階段可以進(jìn)行一些初步的分析顯示,包括使用即時(shí)數(shù)據(jù)元繪制曲線、圖表、最簡(jiǎn)單的求和運(yùn)算等[5]。

3.3 動(dòng)態(tài)分析

動(dòng)態(tài)分析強(qiáng)調(diào)使用模型進(jìn)行高級(jí)計(jì)算分析。數(shù)據(jù)分析算法是智慧管理平臺(tái)的核心。通過人工智能技術(shù),可以對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,識(shí)別出異常數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)可能的風(fēng)險(xiǎn)。常用的數(shù)據(jù)分析算法包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等,分2個(gè)方向：一是針對(duì)危險(xiǎn)源信息的分析,二是針對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)的分析。

根據(jù)在線監(jiān)控信息管理子系統(tǒng)中設(shè)定的分級(jí)預(yù)警方案和分級(jí)預(yù)警指標(biāo)設(shè)計(jì)各種動(dòng)態(tài)分析模型,使模型與每一個(gè)危險(xiǎn)源監(jiān)控點(diǎn)關(guān)聯(lián)。調(diào)用之前處理好的數(shù)據(jù)元,套用模型進(jìn)行計(jì)算,判斷危險(xiǎn)源狀態(tài)、判斷是否需要報(bào)警及報(bào)警級(jí)別。此過程定時(shí)循環(huán)進(jìn)行,在危險(xiǎn)源報(bào)警后也要循環(huán)反復(fù)計(jì)算危險(xiǎn)源狀態(tài),判斷是否狀態(tài)升級(jí)[6]。

通過一體化AI算法算力平臺(tái),支持人員行為、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)等實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別報(bào)警,對(duì)液體泄漏、?；囕v、安全帽、工服、吸煙、打電話等場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行視覺分析,助力化工園區(qū)實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)管理智能化。高空瞭望系統(tǒng)24 h自動(dòng)巡檢、煙火自動(dòng)報(bào)警、自動(dòng)標(biāo)注報(bào)警企業(yè)等功能,可在事故發(fā)生后,準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)事故,自動(dòng)提醒運(yùn)維人員,及時(shí)通知對(duì)應(yīng)應(yīng)急響應(yīng)部門,在最低損失狀態(tài)下快速地處理解決事故。

3.4 分級(jí)預(yù)警

平臺(tái)對(duì)危險(xiǎn)源細(xì)分不同的預(yù)警級(jí)別,對(duì)前端采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),利用大數(shù)據(jù)分析與預(yù)警技術(shù)對(duì)獲得的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)超出閥值的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警,包含?；穬?chǔ)量液位預(yù)警、超庫(kù)齡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、存儲(chǔ)溫度和壓力預(yù)警,可燃和有毒氣體的溢散濃度預(yù)警等,結(jié)合GIS地圖進(jìn)行位置標(biāo)注,結(jié)合預(yù)警數(shù)據(jù)生成高危區(qū)域熱力圖。預(yù)警狀況的反饋除了系統(tǒng)本身的聲光報(bào)警之外,系統(tǒng)還可以通過自動(dòng)調(diào)用手機(jī)短信平臺(tái)、即時(shí)通訊工具等發(fā)出報(bào)警[6]。

3.5 監(jiān)督危險(xiǎn)源預(yù)警處置

對(duì)預(yù)警警情,將異常情況派送至企業(yè)端,要求企業(yè)進(jìn)行處置,并通過指揮中心、手機(jī)等多終端查看處理進(jìn)度,起到指導(dǎo)、督促的作用。

3.6 安全狀態(tài)走勢(shì)分析

通過預(yù)設(shè)模型計(jì)算安全狀態(tài)走勢(shì)。動(dòng)態(tài)分析是以很短時(shí)間為周期循環(huán)不停地做數(shù)據(jù)分析工作。安全狀態(tài)走勢(shì)分析則是以周、月、季等較長(zhǎng)周期為時(shí)間軸,所做的總結(jié)性走勢(shì)分析。

根據(jù)學(xué)習(xí)和固化的預(yù)警態(tài)勢(shì),進(jìn)行事件分析和預(yù)警,包含對(duì)人員越界、未佩戴安全帽、煙氣異常、火情異常等進(jìn)行自動(dòng)分析、主動(dòng)預(yù)警,并對(duì)預(yù)警區(qū)域地圖畫面進(jìn)行著重顯示,對(duì)人員聚集量較大區(qū)域生成熱力圖(在可視范圍內(nèi),人員超過20人),同時(shí)將異常情況通過app或短信推送至監(jiān)管負(fù)責(zé)人和企業(yè)負(fù)責(zé)人。

視頻分析模型：針對(duì)濃煙、火苗、人員聚集等安全因素建立分析模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)拍攝的實(shí)時(shí)畫面進(jìn)行對(duì)比分析。

煙氣異常報(bào)警：對(duì)于除煙囪等常發(fā)位置外的任何溢散煙氣進(jìn)行監(jiān)測(cè),視頻檢測(cè)到煙氣后啟動(dòng)報(bào)警,并結(jié)合GIS地圖定位煙氣發(fā)生的位置。

火情異常報(bào)警：對(duì)于可視范圍內(nèi)的所有火苗、火焰、煙火進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),視頻檢測(cè)到火情后啟動(dòng)報(bào)警,并結(jié)合GIS地圖定位火情發(fā)生的位置。

視頻畫面追蹤：針對(duì)重點(diǎn)罐區(qū)視頻和危險(xiǎn)工藝生產(chǎn)裝置內(nèi)視頻接入,結(jié)合分析模型對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)比分析;對(duì)于其他異常報(bào)警,可快速進(jìn)行視頻畫面切入追蹤。

無(wú)人機(jī)事故位置定位：對(duì)于異常預(yù)警,可啟動(dòng)無(wú)人機(jī)現(xiàn)場(chǎng)查勘,結(jié)合GIS地圖自動(dòng)規(guī)劃最近航線,快速定位并到達(dá)預(yù)警發(fā)生的現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行查勘。

人員聚集報(bào)警：對(duì)于園區(qū)所有可視范圍內(nèi)人員行為進(jìn)行監(jiān)測(cè),初步實(shí)現(xiàn)對(duì)人員聚集情況進(jìn)行報(bào)警。

報(bào)警信息推送至相關(guān)人員：結(jié)合報(bào)警信息和位置,將具體報(bào)警內(nèi)容定向推送給相關(guān)負(fù)責(zé)人,主要渠道為app和短信。

4 化工園區(qū)智慧管理平臺(tái)的應(yīng)用

該平臺(tái)將多種通信系統(tǒng)進(jìn)行融合,實(shí)現(xiàn)多網(wǎng)合一、統(tǒng)一管理與統(tǒng)一調(diào)度的目的。應(yīng)急調(diào)度示意圖見圖1。通過多媒體調(diào)度通信系統(tǒng)的建設(shè),可將應(yīng)急工作與日常檢查相結(jié)合,達(dá)到預(yù)防為主、防治結(jié)合的目的;通過安全監(jiān)控中心對(duì)園區(qū)影響安全生產(chǎn)信息采集,專家信息庫(kù)的完善,編制豐富的內(nèi)容庫(kù),構(gòu)建有效可行的應(yīng)急預(yù)案庫(kù),實(shí)現(xiàn)“早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防、早處置、早杜絕”的應(yīng)急管理目標(biāo)。同時(shí),平臺(tái)提供及時(shí)、高效、便捷的日常安全檢查工具,減輕安全檢查和防范的工作負(fù)擔(dān),提高工作效率,降低安全生產(chǎn)隱患的風(fēng)險(xiǎn)。通過這些功能,智慧管理平臺(tái)能夠真正實(shí)現(xiàn)化工園區(qū)的智能化安全管理,提高應(yīng)急處置的科學(xué)性、精準(zhǔn)性和快速響應(yīng)能力。

圖1 應(yīng)急調(diào)度示意圖

應(yīng)急調(diào)度多通信系統(tǒng)融合方面,通過局域網(wǎng)/廣域網(wǎng)將調(diào)度臺(tái)、移動(dòng)通信、值班室電話、現(xiàn)場(chǎng)廣播等設(shè)備聯(lián)通,從生產(chǎn)網(wǎng)到互聯(lián)網(wǎng)的跨域通信,實(shí)現(xiàn)問題發(fā)生后,快速將推送信息給相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行聯(lián)動(dòng)、統(tǒng)一調(diào)動(dòng)和管理。

4.1 緊急推送

按照企業(yè)和關(guān)鍵崗位分類,建立一套應(yīng)急處置人員電子通訊錄名單,根據(jù)系統(tǒng)預(yù)警信息,可在PC端自動(dòng)推送信息,同時(shí)通過運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)給手機(jī)發(fā)送報(bào)警短信或報(bào)警電話;對(duì)于大范圍應(yīng)急處置,可借助短信平臺(tái)進(jìn)行信息群發(fā)和微信群發(fā)。

4.2 系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)

對(duì)事故區(qū)域確認(rèn)后,無(wú)人機(jī)根據(jù)GIS位置自動(dòng)飛行到現(xiàn)場(chǎng)上空,對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)回傳,提供現(xiàn)場(chǎng)畫面的支撐,提高調(diào)度指揮的實(shí)時(shí)性和科學(xué)性。

4.3 應(yīng)急路線

監(jiān)測(cè)到實(shí)時(shí)的安全監(jiān)控系統(tǒng)告警,出現(xiàn)緊急情況時(shí),可以根據(jù)事先設(shè)定的行動(dòng)路線,自動(dòng)調(diào)取顯示相關(guān)應(yīng)急預(yù)案,指揮現(xiàn)場(chǎng)人員撤離。

4.4 應(yīng)急預(yù)案

根據(jù)園區(qū)企業(yè)、危化品和危險(xiǎn)生產(chǎn)工藝內(nèi)容,單獨(dú)建立一套對(duì)應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案信息庫(kù),給應(yīng)急指揮提供決策支持。建立以下應(yīng)急預(yù)案信息庫(kù)：企業(yè)應(yīng)急預(yù)案信息庫(kù)、品類應(yīng)急預(yù)案信息庫(kù)、場(chǎng)景應(yīng)急預(yù)案信息庫(kù)。

根據(jù)區(qū)域或品類關(guān)聯(lián)預(yù)案,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)用或快速檢索功能。

4.5 信息推送

通過app、短信、微信等平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)急或預(yù)警信息推送。

4.6 應(yīng)急通信

建立一套應(yīng)急通信系統(tǒng),滿足園區(qū)所有企業(yè)視頻會(huì)議溝通、緊急呼叫、應(yīng)急調(diào)度通信等需求,確保調(diào)度信息的無(wú)損傳遞。

5 應(yīng)用效果

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用在數(shù)據(jù)采集和傳輸上,打破以往數(shù)據(jù)采集不全面、無(wú)法早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的局面,各種數(shù)據(jù)多維度、多方面進(jìn)行展示,并且通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行建模分析,通過人工智能技術(shù)及時(shí)預(yù)測(cè)。通過化工園區(qū)智慧管理平臺(tái)建設(shè)應(yīng)用,AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)園區(qū)人員異常行為識(shí)別率達(dá)90%,火災(zāi)煙霧識(shí)別率95%以上,預(yù)警準(zhǔn)確率98%以上。同時(shí),加強(qiáng)了化工行業(yè)安全生產(chǎn)從感知、監(jiān)測(cè)到預(yù)警處置全過程能力,管理效率提升50%以上,突發(fā)事件響應(yīng)速度提升60%以上,為化工園區(qū)科學(xué)管理提供切實(shí)可行的手段。

6 結(jié)束語(yǔ)

本文總結(jié)了基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的化工園區(qū)智慧管理平臺(tái)的建設(shè)情況。該平臺(tái)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù),構(gòu)建了全新的能力體系,包括安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)感知與監(jiān)測(cè)、智能數(shù)據(jù)處理和應(yīng)急指揮調(diào)度等功能。通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù),使得化工行業(yè)生產(chǎn)過程中火災(zāi)、氣體泄漏等問題可以被提前發(fā)現(xiàn)和即時(shí)處理。然而,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,化工園區(qū)所面臨的挑戰(zhàn)更加多樣化,需要不斷升級(jí)和加強(qiáng)技術(shù)手段,并結(jié)合不同化工園區(qū)的生產(chǎn)和管理特性,對(duì)智慧管理平臺(tái)進(jìn)行調(diào)整,確保物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和其他技術(shù)能夠靈活地應(yīng)用于化工行業(yè)的智慧管理領(lǐng)域。