文/燕學(xué)博 孟虎

智慧物流概念由IBM“智慧地球”“智慧供應(yīng)”引申而來，伴隨著大數(shù)據(jù)和人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展，智慧物流在推動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展上起到舉足輕重的作用。本文基于可視化分析軟件Citespace，對2002-2022年CNKI數(shù)據(jù)庫中研究“智慧（智能）物流”的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，梳理近20年來的研究成果，探析本領(lǐng)域內(nèi)研究現(xiàn)狀、發(fā)展歷程及前沿趨勢。分析結(jié)果顯示：我國智慧（智能）物流總體研究仍處于發(fā)展階段，未來仍有巨大發(fā)展空間；智慧（智能）物流的研究熱點(diǎn)呈現(xiàn)出在新零售、供應(yīng)鏈、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智慧物流相互融合的趨勢。

0.引言

智慧物流[1]是指通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化管理，提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動(dòng)化操作執(zhí)行能力，提升物流運(yùn)作效率的現(xiàn)代化物流模式，有時(shí)候也稱智能物流。當(dāng)前，各學(xué)者對于智慧物流和智能物流并沒有統(tǒng)一的定義，企業(yè)界和學(xué)術(shù)界對此也有不同見解[2]。智慧物流和智能物流作為新的物流形態(tài)，兩個(gè)主題基本代表了物流業(yè)在新興信息技術(shù)推動(dòng)下的發(fā)展?fàn)顩r。基于此，本文主要從“智慧物流”和“智能物流”兩個(gè)關(guān)鍵詞入手，分析與之對應(yīng)的技術(shù)、模式等理論研究進(jìn)展，借助citespace知識(shí)圖譜可視化軟件工具對近20年以來的國內(nèi)核心文獻(xiàn)進(jìn)行研究，通過對發(fā)文數(shù)量、發(fā)文機(jī)構(gòu)及合作關(guān)系分析和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，對智慧（智能）物流的發(fā)展路徑、研究熱點(diǎn)和未來趨勢做出分析判斷，希望能夠?yàn)楹罄m(xù)研究提供一定的參考價(jià)值。

1.數(shù)據(jù)來源及研究方法

本文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)截取自中國知網(wǎng)（CNKI）論文數(shù)據(jù)庫2002年-2022年的相關(guān)文獻(xiàn)。為了更好地把握研究主題和研究熱點(diǎn)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，文獻(xiàn)類別為學(xué)術(shù)期刊，篩選關(guān)鍵詞為智慧物流和智能物流，同時(shí)設(shè)置文獻(xiàn)來源為SCI、EI、北大核心、CSSCI和CSCD。對獲取的文獻(xiàn)剔除會(huì)議論文、新聞報(bào)道等與主題不密切相關(guān)的文章，最終得到有效文獻(xiàn)518篇。本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量法，同時(shí)借助citespace文獻(xiàn)計(jì)量工具，對所要研究的主題文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜可視化分析。利用citespace的可視化分析技術(shù)，將獲取到的文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)文量統(tǒng)計(jì)分析、發(fā)文機(jī)構(gòu)合作關(guān)系分析、突變探測圖譜分析，研究本領(lǐng)域的發(fā)展路徑、熱點(diǎn)和趨勢。

表1 研究樣本選取方式

2.智慧（智能）物流研究現(xiàn)狀

2.1 文獻(xiàn)發(fā)布的總體趨勢分析

本文通過對518篇本主題文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析，繪制了關(guān)于智慧（智能）物流的發(fā)文量折線統(tǒng)計(jì)圖，如圖1。根據(jù)增長模型和圖像特征，本文將智慧（智能）的發(fā)展歷程劃分為三個(gè)階段。基礎(chǔ)階段為2002-2010年，這個(gè)階段處于萌芽期，相關(guān)研究和理論基礎(chǔ)稀少，此十年間發(fā)表核心刊物33篇，年均發(fā)文量不足4篇。快速增長階段為2011-2017年，此六年間發(fā)表核心刊物196篇，年均發(fā)文量達(dá)到30左右，這一階段屬于智慧（智能）的快速增長期。2018年至今是爆發(fā)增長階段。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的快速普及，智慧（智能）物流發(fā)展迎來變革，先進(jìn)技術(shù)的加入使得原有格局重新構(gòu)建。2019年國務(wù)院發(fā)文《關(guān)于推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國內(nèi)市場的意見》，同時(shí)京東聚焦無人自動(dòng)化技術(shù)，亞馬遜在全球布局智慧物流中心，阿里宣布加速菜鳥網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，打造智能物流骨干節(jié)點(diǎn)城市等一系列企業(yè)智慧化、智能化舉措都推動(dòng)著學(xué)術(shù)界對智慧（智能）物流的關(guān)注度提升。

圖1 2002-2022年文獻(xiàn)發(fā)表趨勢圖

圖2 發(fā)文機(jī)構(gòu)和發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜

2.2 發(fā)文作者和發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

通過citespace可視化運(yùn)行結(jié)果得到發(fā)文機(jī)構(gòu)和發(fā)文作者的聯(lián)系情況。觀察圖譜并結(jié)合數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，智慧（智能）物流領(lǐng)域內(nèi)發(fā)表核心文獻(xiàn)最多的機(jī)構(gòu)是中國物流與采購聯(lián)合會(huì)，從2010年至今發(fā)表了6篇核心論文。圖譜中的連線代表機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系或作者與機(jī)構(gòu)的所屬關(guān)系，通過觀察圖譜可以得到，智慧（智能）物流的研究地域各自之間較為集中，在分散地區(qū)之間，有機(jī)構(gòu)聯(lián)系較為密切。

3.智慧（智能）物流研究熱點(diǎn)、前沿分析

3.1 熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜圖3顯示的是研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。同時(shí)為了更加直觀的了解智慧（智能）物流領(lǐng)域研究的關(guān)鍵詞情況，篩選頻次≥8的關(guān)鍵詞14個(gè)，如表2，清晰展示了關(guān)鍵詞頻次、中心性及關(guān)鍵詞首次提出年份。一般而言，頻次和中心性與該方向的關(guān)注度成正相關(guān)，頻次越高，關(guān)注度越高，中心性越高，重要性越大[3]。

圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表2 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

高頻關(guān)鍵詞依次有智慧物流139次，物聯(lián)網(wǎng)59次，然后依次是智能物流、大數(shù)據(jù)等，結(jié)合共現(xiàn)圖譜和中心度分析，可以得出智慧（智能）物流領(lǐng)域研究集中度高的特點(diǎn)。

3.2 趨勢及前沿分析

在前文關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，利用CiteSpace中的突現(xiàn)方法展現(xiàn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)與結(jié)束的時(shí)間和強(qiáng)度，進(jìn)而分析智慧（智能）物流發(fā)展演變的路徑，結(jié)果如圖4所示。從圖中我們可以看到關(guān)鍵詞突現(xiàn)的年份和時(shí)間長短，我們可以從這兩個(gè)維度進(jìn)一步探究智慧（智能）物流領(lǐng)域的發(fā)展特征，這二十年的發(fā)展可以大致劃分為三個(gè)階段：第一階段為2002-2010年，該階段處于智慧（智能）物流發(fā)展初期。張則強(qiáng)[4]等歸納了初代智能物流的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)當(dāng)為信息化、智能化和虛擬化，并且提出了智能物流的技術(shù)判斷，認(rèn)為物流系統(tǒng)應(yīng)該能夠模仿人的智能，具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理、判斷的能力，已經(jīng)具有人工智能的思想。同時(shí)多位學(xué)者在不同物流應(yīng)用場景下運(yùn)用或強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)的重要性，趙立權(quán)[5]在文章中概括介紹該時(shí)期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法、粒度算法三種人工智能技術(shù)的主流應(yīng)用研究。袁琦[6]、鄧濤[7]等學(xué)者在物流配送、物流配送智能仿真等不同領(lǐng)域和應(yīng)用場景展開研究。第二階段為2011-2017年，隨著研究深入、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及、物流企業(yè)快速發(fā)展和國家政策對于物流業(yè)的鼓勵(lì)推動(dòng)，此時(shí)期學(xué)術(shù)研究進(jìn)入快速發(fā)展期。在這一時(shí)期，智慧物流的概念被逐漸提及并且一直延續(xù)至今并且有很高的關(guān)注度。該階段出現(xiàn)“物聯(lián)網(wǎng)”“智慧城市”“供應(yīng)鏈”等概念，伴隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，“智慧”的概念應(yīng)用于方方面面，學(xué)者們越來越多地把智慧物流放在智慧發(fā)展當(dāng)中，作為重點(diǎn)研究內(nèi)容之一，例如楊迅周[8]在河南省智慧城市的建設(shè)中提到了智慧物流的發(fā)展應(yīng)當(dāng)要推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在現(xiàn)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，著力培育具有交易、信息交流、電子商務(wù)等一體化物流服務(wù)的商貿(mào)物流企業(yè)或基地。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在該節(jié)點(diǎn)成為熱點(diǎn)詞是信息技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，雷光臨[9]在2012年率先提出了物聯(lián)網(wǎng)在智慧領(lǐng)域的應(yīng)用和實(shí)踐，文章中較為清晰地闡述了物聯(lián)網(wǎng)的概念及后續(xù)實(shí)踐內(nèi)容，這為后續(xù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧物流中的細(xì)分應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。第三階段為2018至今為研究最前沿時(shí)期，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)發(fā)展愈加成熟，目前的研究熱點(diǎn)集中于新零售、供應(yīng)鏈、人工智能、智慧物流、數(shù)字經(jīng)濟(jì)。王智泓[10]在文章中談到目前我國智慧物流發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境，談到智慧物流技術(shù)在全球發(fā)展水平中仍處于落后地位。以人工智能為代表的物流技術(shù)在國際上應(yīng)用廣泛，無人分揀、無人機(jī)、無人車配送和智能揀單系統(tǒng)已經(jīng)相對成熟。而我國物流行業(yè)屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)，對人員總量需求較高，智慧物流領(lǐng)域的專業(yè)人才還需補(bǔ)充。新的人工智能技術(shù)如移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、元宇宙、人工智能、量子信息等不斷更迭和使用對于智慧（智能）物流的發(fā)展至關(guān)重要，目前將持續(xù)成為研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。

圖4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

4.結(jié)論

本文利用citespace軟件對CNKI數(shù)據(jù)庫中2002-2022年涉及智慧（智能）物流的核心文獻(xiàn)進(jìn)行分析，主要研究結(jié)論如下：1）技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)智慧（智能）物流發(fā)展。我國的智慧（智能）物流的發(fā)展過程是不斷對以往研究進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，每一次大的變革都加入了全新的技術(shù)支撐。例如早期的GPS定位系統(tǒng)、條形碼、射頻技術(shù)等；中期物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、“智慧”概念的加入，以及目前最新的創(chuàng)新算法、人工智能技術(shù)、無人技術(shù)、5g技術(shù)，深度學(xué)習(xí)[11]等。2）結(jié)合實(shí)際調(diào)研發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)研究和技術(shù)應(yīng)用之間存在巨大縫隙。很多技術(shù)仍存在于紙面設(shè)計(jì)研究，沒有落地到企業(yè)實(shí)踐和應(yīng)用中去，這需要物流企業(yè)加強(qiáng)對智慧（智能）物流技術(shù)的應(yīng)用。高校作為科學(xué)技術(shù)研發(fā)的前沿陣地，更加需要加強(qiáng)與物流企業(yè)公司的合作，實(shí)現(xiàn)技術(shù)成果、專利成果的轉(zhuǎn)化。3）智慧（智能）物流發(fā)展處于快速發(fā)展期。從2016年-2021年，我國智慧物流市場從2865億元升至6235億元[12]。目前，智慧（智能）物流的研究熱點(diǎn)集中在新零售、供應(yīng)鏈、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智慧物流相互融合。新技術(shù)和新概念不斷被引入和運(yùn)用，加速了我國物流行業(yè)智慧化的前進(jìn)步伐。本文運(yùn)用citespace軟件對智慧（智能）物流進(jìn)行了分析，提煉出一些研究熱點(diǎn)和研究趨勢，希望對將要對本領(lǐng)域研究的學(xué)者起到一定的積極作用。