文/劉喬瑞

本文設(shè)立了廣東省各城市的區(qū)域物流能力影響因素評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用SPSS軟件結(jié)合該模型通過降維分析進(jìn)行主成分分析，找出當(dāng)?shù)匚锪靼l(fā)展所存在的問題，并提出一些具有實(shí)操性的改進(jìn)建議，期望通過該研究分析能夠?yàn)楫?dāng)?shù)匚锪鳟a(chǎn)業(yè)的規(guī)劃和人才的培養(yǎng)提供一些有價(jià)值的參考。

0.引言

廣東省大型外海港口城市眾多，在現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展上擁有得天獨(dú)厚的天然優(yōu)勢，且如今廣東省物流業(yè)發(fā)展迅速，區(qū)域物流呈穩(wěn)定高速發(fā)展態(tài)勢，因而選擇該區(qū)域研究。本文從廣東省21個(gè)市中按13個(gè)地方性指標(biāo)，用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，然后用主成分分析對數(shù)據(jù)降維，篩選變量，取了9項(xiàng)指標(biāo)作為本次研究的對象，依據(jù)文章中的模型進(jìn)行決策分析廣東省區(qū)域物流情況。

1.文獻(xiàn)綜述及理論分析

關(guān)于物流與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，馮華和胡娟[1]采用主成分分析法,從定量的角度構(gòu)建區(qū)域物流能力評價(jià)模型評述了湖北省的區(qū)域物流能力，得到結(jié)論：區(qū)域經(jīng)濟(jì)會影響區(qū)域物流的需求結(jié)構(gòu)和發(fā)展水平。關(guān)偉等[2]運(yùn)用主成分分析法，選取物流需求、物流供給、物流環(huán)境三個(gè)方面對東北四大城市的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行測度，得出結(jié)論：東北物流業(yè)亟須振興且要靠龍頭城市的帶動，跨區(qū)聯(lián)動是促進(jìn)物流業(yè)整體水平提高的方法。張潔[3]對于四川的區(qū)域物流做分析后建議通過政策引導(dǎo)、建立內(nèi)陸物流中心并加強(qiáng)樞紐體系的建設(shè)。李尚儒[4]運(yùn)用主成分分析法對我國東部地區(qū)物流進(jìn)行了綜合評價(jià)，較客觀地評價(jià)了地區(qū)物流狀況。

2.模型建立與數(shù)據(jù)描述

2.1 模型建立。運(yùn)用主成分分析法可以解決信息重疊，降低維度，將眾多指標(biāo)融合成保留了原始變量絕大多部分信息的綜合主成分。操作過程如下：①收集、匯總廣東省2020年各市物流發(fā)展水平指標(biāo)作為原始數(shù)據(jù)。②將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化和標(biāo)準(zhǔn)化處理。③建立區(qū)域物流能力評價(jià)指標(biāo)體系的相關(guān)矩陣測算出相關(guān)系數(shù)。④繼續(xù)進(jìn)行因子分析（不旋轉(zhuǎn)），計(jì)算出各成分的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率，根據(jù)原則選取累計(jì)貢獻(xiàn)率不低于80%的項(xiàng)。⑤將各個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率分別作為權(quán)重，線性加權(quán)計(jì)算，按綜合得分排序。

2.2 數(shù)據(jù)描述

（1）數(shù)據(jù)來源。取自廣東省的統(tǒng)計(jì)年鑒（2021年）及各市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)（2020年）。（2）變量的選擇。基于綜合性、客觀性、可得性、可比性，設(shè)城市生產(chǎn)收入水平、城市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及交通運(yùn)輸能力3個(gè)一級指標(biāo)及9個(gè)二級指標(biāo)制表1。

表2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)表

3.區(qū)域物流發(fā)展實(shí)證分析

3.1 可行性檢驗(yàn)。運(yùn)用SPSS標(biāo)準(zhǔn)化處理收集到的數(shù)據(jù)，再進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)考量數(shù)據(jù)是否具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。①本次數(shù)據(jù)KMO值為0.815，大于0.8，說明表中的數(shù)據(jù)適宜進(jìn)行區(qū)域物流能力評價(jià)；②Bartlett球形度檢驗(yàn)近似卡方為379.298，p值為0.000，小于0.05的顯著性水平，代表9個(gè)二級指標(biāo)的數(shù)據(jù)之間存在顯著相關(guān)性，適宜做主成分分析。

3.2 主成分提取。繼續(xù)做因子分析（不旋轉(zhuǎn)），得解釋的總方差表（見表3）。按累計(jì)貢獻(xiàn)率大于50%，特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)，提取兩個(gè)主成分因子，這2項(xiàng)的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為91.641%，說明這兩個(gè)主成分因子對廣東省各市物流發(fā)展水平的影響很大。結(jié)合表3和表4可見第一因子在X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8方面的載荷較大，解釋為第一主成分在一定程度上可代表區(qū)域物流經(jīng)濟(jì)情況；第二因子在X9方面載荷較大，解釋為第二主成分在一定程度上可代表區(qū)域物流基礎(chǔ)設(shè)施及配套水平。

表3 解釋的總方差表

表4 各因子得分矩陣表

3.3 結(jié)果分析。標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)與表4成分相乘后，兩個(gè)主成分的表達(dá)式如下：F1=0.994ZX1+0.837ZX2+0.995ZX3+0.945ZX4+0.986ZX5+0.894ZX6+0.836ZX7+0.807ZX8-0.422ZX9；F2=0.049Z X1-0.466ZX2+0.120ZX3-0.178ZX4+0.146ZX5-0.331ZX6+0.496Z X7+0.523ZX8+0.693ZX9按表3中兩項(xiàng)主成分對應(yīng)所占提取主成分總特征值的比例作為權(quán)重，求和計(jì)算綜合得分：F=0.7612F1+0.15521F2。按兩項(xiàng)主成分表達(dá)式和綜合得分模型計(jì)算出廣東省各市區(qū)域物流發(fā)展水平的得分及排名，見表5：

表5 廣東省各城市區(qū)域物流能力排名表

4.結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論。為綜合評估各個(gè)城市的物流發(fā)展水平，用主成分分析法對收集到的廣東省各市數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，用2個(gè)主成分代替原來的9個(gè)指標(biāo)，第一主成分的方差貢獻(xiàn)率為76.120%，可見第一主成分F1對評價(jià)結(jié)果產(chǎn)生明顯影響，因?yàn)榈谝恢鞒煞峙琶麨檎乃膫€(gè)城市（廣州、深圳、東莞、佛山），在綜合排名中也處于前四的位置，這說明在這四個(gè)市目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在省平均經(jīng)濟(jì)水平之上，因此城市物流的發(fā)展很大程度上取決于該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平。但主成分F2的影響也不容忽視，在F1相近時(shí)，區(qū)域物流基礎(chǔ)設(shè)施及配套水平也會影響到綜合排名，如廣州與深圳、惠州與珠海等，說明提高區(qū)域物流基礎(chǔ)設(shè)施及配套水平在一定程度上能大幅提升區(qū)域物流能力。

4.2 建議。廣東省整體經(jīng)濟(jì)水平較高，物流發(fā)展水平處在全國前列，由于城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和物流水平的提高具有相互促進(jìn)作用，故在此提出兩點(diǎn)建議①各市可通過政策進(jìn)行引導(dǎo)，鼓勵(lì)物流企業(yè)緊跟政策，加快物流的現(xiàn)代化進(jìn)程，提升整體物流的競爭力。②當(dāng)?shù)卣⒑侠淼奈锪魅瞬排囵B(yǎng)及晉升制度，及時(shí)更新物流基礎(chǔ)設(shè)施及配套，保障物流產(chǎn)業(yè)高效發(fā)展，提升城市區(qū)域物流的競爭力。