文/吳昕霞

0.引言

隨著近年來經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，電子商務(wù)背景下的物流行業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，并且發(fā)展迅猛。結(jié)合電子商務(wù)與物流行業(yè)之間密不可分的關(guān)系[1]，對物流信息進(jìn)行有效管理成為至關(guān)重要的工作內(nèi)容之一[2]。對物流行業(yè)的基本特性進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，其具有起步晚，基礎(chǔ)弱的特點(diǎn)，對應(yīng)的發(fā)展程度也相對滯后[3]，由此導(dǎo)致的最直接的問題就是物流成本控制效果并不理想，相關(guān)體系的完善程度因?yàn)椴⑽催_(dá)到理想狀態(tài)[4]。在此條件下，企業(yè)的自主物流信息管理能力就更加成為關(guān)系到其經(jīng)營效益的關(guān)鍵。對物流信息的特點(diǎn)進(jìn)行分析[5]，一方面其規(guī)模相對較大，不同出發(fā)地和目的地之間的交叉關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜；另一方面，參與物流運(yùn)輸?shù)能囕v狀態(tài)也是實(shí)時(shí)變化的[6]，在此基礎(chǔ)上，如何實(shí)現(xiàn)對任務(wù)與車輛之間的合理匹配也成為物流信息關(guān)系階段需要重點(diǎn)關(guān)注的問題之一[7]。在此基礎(chǔ)上，本文提出計(jì)算機(jī)物流信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用分析研究，在硬件設(shè)計(jì)階段，強(qiáng)化了系統(tǒng)信息的安全，在軟件設(shè)計(jì)階段，強(qiáng)化對信息的分類與管理。

1.硬件設(shè)計(jì)

對于計(jì)算機(jī)物流信息管理工作而言，保障信息的安全性是至關(guān)重要的核心目標(biāo)之一。當(dāng)計(jì)算機(jī)物流信息管理系統(tǒng)受到攻擊出現(xiàn)信息安全問題時(shí)，不僅會增加信息丟失的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也會對實(shí)際的物流運(yùn)輸工作造成不同程度的影響[8]。為此，本文采用為系統(tǒng)設(shè)置了終端安全管理EDR裝置，其具備APT精準(zhǔn)檢測機(jī)制，可以實(shí)現(xiàn)對終端行為全面采集，包括進(jìn)程、文件、注冊表等13個(gè)類別終端，以及應(yīng)用層的行為數(shù)據(jù)，為實(shí)現(xiàn)信息的全面管理提供了強(qiáng)力基礎(chǔ)。除此之外，終端安全管理EDR裝置還具有足夠輕量的特點(diǎn)，具備資源自適應(yīng)抑制技術(shù)，動態(tài)調(diào)控資源占用率，日常占用內(nèi)存100M 以內(nèi)、CPU5%以內(nèi)。另一方面，其具備勒索挖礦全面防護(hù)功能。對勒索挖礦全面防護(hù)的特定進(jìn)行分析，區(qū)別于傳統(tǒng)病毒檢測，作為一種深信服EDR，終端安全管理EDR裝置可基于攻擊全鏈條進(jìn)行防護(hù)，從漏洞免疫到微隔離提前防護(hù)一漏洞利用攔截、暴力破解封堵阻止惡化無文件防護(hù)等持續(xù)定位檢測。提供勒索挖礦全面專項(xiàng)防護(hù)策略。利用這樣的方式，最大限度降低計(jì)算機(jī)物流信息管理系統(tǒng)在攻擊環(huán)境下的安全性。除此之外，終端安全管理EDR裝置還搭載了AI智能精準(zhǔn)檢測，表1為AI智能精準(zhǔn)檢測模塊的基本配置情況。

表1 AI智能精準(zhǔn)檢測模塊基本配置

結(jié)合表1所示的參數(shù)配置，終端安全管理EDR裝置可以實(shí)現(xiàn)對不同類型網(wǎng)絡(luò)攻擊的準(zhǔn)確識別，并且在云端實(shí)現(xiàn)查殺快速清除處理過程中，針對頑固類病毒可進(jìn)行深度分析，提供獨(dú)創(chuàng)云端專家分析處置下發(fā)定位查殺的專殺通道，以此保障對頑固病毒檢測查殺更快速、更徹底。在數(shù)據(jù)管理階段，借助終端安全管理EDR裝置與XDR建立聯(lián)動關(guān)系，可以實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的高效分析，以云端算力為基礎(chǔ)，對采集到的物流信息數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分析，精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)數(shù)據(jù)的位置，達(dá)到快速響應(yīng)的目的。

2.軟件設(shè)計(jì)

2.1 物流信息數(shù)據(jù)分類

對物流的整個(gè)執(zhí)行過程進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，其主要可以分為三個(gè)階段，分別是出發(fā)地運(yùn)輸車輛的匹配，貨物運(yùn)輸以及目的地貨物的配送。在上述過程中，涉及的因素分為2類，分別為貨物信息、出發(fā)地信息、運(yùn)輸車輛信息以及目的地信息。在此基礎(chǔ)上，本文首先結(jié)合上述的分析結(jié)果對物流信息進(jìn)行分類管理。其中，目的地和出發(fā)地信息對具體構(gòu)成即為對應(yīng)的名稱及經(jīng)緯信息。貨物信息包括可執(zhí)行地（一般情況下，貨物的發(fā)貨地是不唯一的，因此，在物流信息管理階段對其進(jìn)行明確是后續(xù)任務(wù)合理分配的重要基礎(chǔ)）。最后就是對運(yùn)輸車輛信息的管理，由于不同車輛的荷載能力不同，對應(yīng)可執(zhí)行的運(yùn)輸任務(wù)也不同，因此，本文設(shè)置運(yùn)輸車輛信息包括荷載參數(shù)和位置參數(shù)兩部分。結(jié)合上述，對于物流信息數(shù)據(jù)的分類結(jié)果可以表示為

其中，X表示物流信息數(shù)據(jù)構(gòu)成，d（x）表示出發(fā)地信息，m（x）表示目的地信息，s（x）表示貨物信息，c（x）表示運(yùn)輸車輛信息。

按照上述所示的方式，實(shí)現(xiàn)對物流信息數(shù)據(jù)的分類。

2.2 物流信息匹配管理

在上述基礎(chǔ)上，對于任意物流運(yùn)輸任務(wù)而言，對其相關(guān)信息的匹配主要以成本最小化為核心目標(biāo)。假設(shè)待執(zhí)行運(yùn)輸任務(wù)為將a噸k貨物由m 地運(yùn)輸至n地，那么，首先結(jié)合a值確定可以執(zhí)行的車輛，其計(jì)算方式可以表示為

其中，c（a）表示可執(zhí)行物流運(yùn)輸任務(wù)的車輛信息，結(jié)合式（2）可以看出，其篩選標(biāo)準(zhǔn)為運(yùn)輸車輛荷載參數(shù)大于運(yùn)輸任務(wù)對應(yīng)的重量。

在此基礎(chǔ)上，以出發(fā)地m為基礎(chǔ)，對c（a）進(jìn)行第二輪篩選，其可以表示為

其中，c（m）表示最終物流運(yùn)輸任務(wù)的車輛信息，結(jié)合式（3）可以看出，其篩選標(biāo)準(zhǔn)為運(yùn)輸車輛與出發(fā)地的距離最小。

按照上述所示的方式，實(shí)現(xiàn)對物流信息匹配管理，實(shí)現(xiàn)物流成本的最小化。

3.系統(tǒng)應(yīng)用分析

3.1 測試環(huán)境

在對本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行分析時(shí)，本文以某物流公司的部分實(shí)際業(yè)務(wù)信息為基礎(chǔ)，開展了對比測試，其中，表2為業(yè)務(wù)的基本分布情況以及相關(guān)運(yùn)輸成本構(gòu)成情況。

表2 測試物流信息

在此基礎(chǔ)上，結(jié)合表2所示的信息可以看出，不同發(fā)貨地與目的地之間的單位運(yùn)輸成本存在較為明顯的差別。為了實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)利潤的最大化，對物流信息進(jìn)行合理管理是降低成本投入的重要環(huán)節(jié)之一。為此，本文分別設(shè)置5個(gè)目標(biāo)區(qū)域的供應(yīng)量分別為28噸、54噸、36噸、50噸以及46噸。在此基礎(chǔ)上，分別以供應(yīng)量為導(dǎo)向、供應(yīng)時(shí)間為導(dǎo)向，分析對應(yīng)的成本投入情況。從應(yīng)用結(jié)果分析的角度出發(fā)，本文設(shè)置了對照組，對應(yīng)的信息管理系統(tǒng)分別為Cloud Native信息管理系統(tǒng)，以及HL7和RFID信息管理系統(tǒng)，通過對比不同信息管理系統(tǒng)下，相同運(yùn)輸任務(wù)下的物流成本投入情況。

3.2 測試結(jié)果與分析

結(jié)合上述的測試環(huán)境，三個(gè)系統(tǒng)下的物流成本投入情況如表3所示。

表3 物流成本投入情況統(tǒng)計(jì)表

結(jié)合表3所示的測試結(jié)果對三個(gè)信息管理系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行分析，Cloud Native信息管理系統(tǒng)下對應(yīng)的物流成本總值為3146元，其中，對于d目的地和c目的地運(yùn)輸任務(wù)的成本投入明顯偏高，表明其仍存在進(jìn)一步優(yōu)化的空間。在HL7和RFID信息管理系統(tǒng)下，對應(yīng)的物流成本總值為3167元，其中，對于e目的地運(yùn)輸任務(wù)的成本投入明顯偏高，且不同目的地的成本開銷基本一致，表明其對于物流信息的適應(yīng)性分析能力存在提升空間。相比之下，在本文設(shè)計(jì)信息管理系統(tǒng)下，對應(yīng)的物流成本總值為3044元，分別低于Cloud Native信息管理系統(tǒng)、HL7和RFID信息管理系統(tǒng)下的成本102元和123元。測試結(jié)果表明，本文設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)物流信息管理系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對物流信息的有效分析，在保障物流運(yùn)輸方案合理的前提下，對于降低運(yùn)輸成本具有積極作用。

4.結(jié)束語

在貿(mào)易交互范圍不斷擴(kuò)大的背景下，物流行業(yè)也實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，在對物流信息進(jìn)行有效管理，無論是對于物流企業(yè)的成本管理而言，還是對于物流任務(wù)的執(zhí)行效率而言，都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文提出計(jì)算機(jī)物流信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用分析研究，在保障物流信息完整安全的前提下，實(shí)現(xiàn)了對信息的合理管理，并極大程度上降低了物流運(yùn)輸?shù)某杀鹃_銷。借助本文設(shè)計(jì)的物流信息管理系統(tǒng)，希望能夠?yàn)閷?shí)際的物流行業(yè)發(fā)展提供參考價(jià)值。