趙營穎 趙春霞 曹莉

摘要：文章以提升線上線下混合教學(xué)模式實(shí)際應(yīng)用效果為目的，研究基于AHP方法的線上線下混合教學(xué)質(zhì)量評估方法。首先，構(gòu)建線上線下混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)體系，運(yùn)用AHP（層次分析法），計(jì)算特征向量，確定各混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)；之后，引入信心指數(shù)評估各級指標(biāo)，構(gòu)建線上線下混合教學(xué)模式模糊綜合評估矩陣，獲取評估結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：所研究方法可以準(zhǔn)確評估教學(xué)質(zhì)量，根據(jù)分析結(jié)果發(fā)掘當(dāng)前教學(xué)中存在的問題，輔助提升線上線下混合教學(xué)效果。

關(guān)鍵詞：AHP方法；線上線下混合教學(xué)；質(zhì)量評估；指標(biāo)體系；信心指數(shù)

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.01.061

中圖分類號：TP 391.6? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? ? 文章編碼：1672-7274（2024）01-0-04

Evaluation Method of Online and Offline Mixed Teaching Quality Based on AHP

ZHAO Yingying，ZHAO Chunxia，CAO Li

（He'nan University of Chinese Medicine， Zhengzhou 450000， China）

Abstract： The article aims to improve the practical application effect of online and offline blended teaching mode， and studies the quality evaluation method of online and offline blended teaching based on AHP method. Firstly， construct an evaluation index system for the quality of online and offline blended teaching， and use AHP （Analytic Hierarchy Process） to calculate feature vectors to determine the weight coefficients of each blended teaching quality evaluation index; Afterwards， the confidence index was used to evaluate various indicators， and a fuzzy comprehensive evaluation matrix was constructed for the online and offline blended teaching mode to obtain the evaluation results. The experimental results show that the research method can accurately evaluate the teaching quality， explore the existing problems in the current teaching according to the analysis results， and help improve the effect of online and offline teaching.

Key words： AHP method; online and offline mixed teaching; quality assessment; index system; confidence index

隨著時代的進(jìn)步，線上線下混合教學(xué)模式在教育領(lǐng)域發(fā)展十分迅速^[1]。線上教學(xué)的優(yōu)點(diǎn)是促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、老師能夠及時從教育平臺獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和進(jìn)度，且學(xué)習(xí)地點(diǎn)與時間具有較大彈性^[2]；線下教學(xué)的優(yōu)點(diǎn)為老師可以把控學(xué)生在實(shí)際學(xué)習(xí)過程中的參與度，為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)做好鋪墊。將兩種學(xué)習(xí)方式有機(jī)結(jié)合，構(gòu)建線上線下混合教學(xué)模式，更有利于學(xué)生學(xué)習(xí)，是教育改革發(fā)展的必然。教學(xué)質(zhì)量評估是提升線上線下混合教學(xué)質(zhì)量的有力工具^[3]。針對當(dāng)前普遍使用的基于層次分析法（AHP）^[4]與基于用戶行為的^[5]教學(xué)質(zhì)量評價(jià)方法中存在的主觀性較強(qiáng)以及受外界因素干擾較為顯著等問題，本文提出一種新的基于AHP方法的線上線下混合教學(xué)質(zhì)量評估方法，將層次分析方法與模糊理論相結(jié)合，并引入信心指數(shù)，有效評估混合教學(xué)。

1? ?教學(xué)質(zhì)量評估方法設(shè)計(jì)

1.1 評估指標(biāo)體系構(gòu)建

選取教學(xué)準(zhǔn)備階段、教學(xué)實(shí)施階段以及教學(xué)評估階段這三個關(guān)鍵時期作為評估的一級指標(biāo)。并利用關(guān)聯(lián)性分析對初始評估指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化?；趦?yōu)化結(jié)果，我們采用層次分析法構(gòu)建了包含定性和定量指標(biāo)的線上線下混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)體系，具體內(nèi)容如表1所示。這一評估指標(biāo)體系的構(gòu)建過程相當(dāng)復(fù)雜^[6]。

1.2 基于AHP的評估指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

利用相同層次內(nèi)的不同混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)針對同層準(zhǔn)則的相對關(guān)鍵度實(shí)施對比^[7-8]，構(gòu)建判斷矩陣：

利用式（2）計(jì)算判斷矩陣內(nèi)的混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)特征向量（即混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)權(quán)重值）：

確定混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)特征向量后，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，在無法接受判斷矩陣一致性的條件下，需要優(yōu)化矩陣內(nèi)元素l_ik，再次進(jìn)行計(jì)算。

1.3 模糊層次分析評估模型

（1）構(gòu)建評估標(biāo)準(zhǔn)。通過專家調(diào)查法獲取不同混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)的評價(jià)分?jǐn)?shù)，基于區(qū)間隸屬函數(shù)實(shí)現(xiàn)混合教學(xué)質(zhì)量評估結(jié)果同隸屬度間的轉(zhuǎn)換。

（2）獲取教學(xué)質(zhì)量評分。設(shè)定相應(yīng)系數(shù)，利用式（3）確定專家權(quán)重：

式中，m_r和n_r分別表示任意等級專家數(shù)量與此等級專家對應(yīng)的系數(shù)。

將信心指數(shù)d（0

式中，S_r表示某專家針對任意混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)的評估結(jié)果。

（3）構(gòu)建模糊隸屬度矩陣。以x表示專家對于任意混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)設(shè)定的量化值，α和?分別表示不同混合教學(xué)質(zhì)量評估結(jié)果區(qū)間的中間值和服從正態(tài)分布的參數(shù)。定義其隸屬度針對相鄰的兩個混合教學(xué)質(zhì)量評估結(jié)果區(qū)間一致，均為0.5，由此能夠得到以下公式描述：

式中，x₁和x₂均為混合教學(xué)質(zhì)量評估結(jié)果區(qū)間的兩個端點(diǎn)值，將帶入實(shí)際評估運(yùn)算過程中即可確定?。

所得評估結(jié)果實(shí)施歸一化處理后，即可獲取混合教學(xué)質(zhì)量綜合評估的單因素隸屬度矩陣：

（4）模糊綜合評估。確定線上線下混合教學(xué)質(zhì)量三級評估指標(biāo)的模糊綜合評估矩陣。

基于上述描述確定混合教學(xué)質(zhì)量評估結(jié)果：

2? ?實(shí)驗(yàn)結(jié)果

2.1 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

以無人機(jī)設(shè)計(jì)與應(yīng)用專業(yè)為例，采用隨機(jī)抽樣的方式來選取研究對象，采用本文方法計(jì)算表1所示混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)體系內(nèi)各評估指標(biāo)的權(quán)重，所得結(jié)果如圖1和圖2所示。

分析圖1得到，在本文方法所構(gòu)建的混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)體系內(nèi)，在線上線下混合教學(xué)質(zhì)量評估過程中，三個一級指標(biāo)中的教學(xué)實(shí)施階段（B2）對于混合教學(xué)質(zhì)量的影響最為顯著。

分析圖2（a）可知，B1（教學(xué)前），D1（登錄線上教學(xué)平臺次數(shù)）、D3（觀看教學(xué)視頻時長）、D6（教學(xué)任務(wù)完成度）和D7（授課平臺應(yīng)用的熟練度）這四個指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算結(jié)果均等于大于0.1，說明這四個指標(biāo)中一級評估指標(biāo)B1（教學(xué)前）的影響較為顯著。

分析圖2（b）可知，B2（教學(xué)中）內(nèi)，D13（時間投入）、D15（認(rèn)知投入）、D18（學(xué)習(xí)任務(wù)完成度）、D22（課堂答疑）和D25（溝通表達(dá)的能力）這五個指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算結(jié)果均等于大于0.09，說明這五個混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)中一級評估指標(biāo)B2（教學(xué)中）的影響較為顯著。

分析圖2（c）得到，B3（教學(xué)評估階段）內(nèi)，D27（拓展學(xué)習(xí)項(xiàng)目完成度）和D30（期末考核）這兩個指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算結(jié)果較高；而另外兩個三級指標(biāo)D28（實(shí)踐能力與解決問題的能力）和D29（期中考核）的權(quán)重計(jì)算結(jié)果均低于0.25，說明D27和D30對于一級評估指標(biāo)B3（教學(xué)評估階段）的影響較為顯著。

2.2 評估結(jié)果

計(jì)算本文方法評估結(jié)果同該專業(yè)實(shí)際混合教學(xué)質(zhì)量間的擬合度，擬合結(jié)果可通過圖3描述。

分析圖3能夠得到，本文方法所得評估結(jié)果與研究對象實(shí)際混合教學(xué)質(zhì)量之間的相關(guān)系數(shù)值為0.974，這一結(jié)果充分顯示本文方法在實(shí)際混合教學(xué)質(zhì)量評估過程中具有較高的評價(jià)精度，具有較好的可行性。

3? ?結(jié)束語

本文研究基于AHP方法的線上線下混合教學(xué)質(zhì)量評估方法，采用AHP方法構(gòu)建混合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)體系，并計(jì)算指標(biāo)權(quán)重值，結(jié)合模糊理論優(yōu)化AHP方法，獲取更準(zhǔn)確的評估結(jié)果。

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作者簡介：趙營穎（1986-），女，回族，河南禹州人，講師，碩士研究生，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。