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        “生成式AI+”時(shí)代的學(xué)術(shù)編輯發(fā)展思考

        2024-03-01 01:29:42王璐
        出版參考 2024年1期

        王璐

        摘 要:隨著生成式AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,各行各業(yè)都感受到了沖擊和挑戰(zhàn),本文從學(xué)術(shù)出版的角度,探討及探索編輯的核心價(jià)值,以及如何在智能時(shí)代,更加積極地體現(xiàn)人文優(yōu)勢(shì),通過借力人工智能,人與人工智能互相促進(jìn),更好地發(fā)揮編輯的作用,產(chǎn)生更佳的選題策劃成果。

        關(guān)鍵詞:生成式AI ChatGPT 學(xué)術(shù)編輯

        2023年,以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)引發(fā)了全社會(huì)的關(guān)注。AIGC屬于生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)的實(shí)現(xiàn)方式之一。生成式人工智能,簡(jiǎn)稱生成式AI,可以看作是像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù),可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型,自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。掀起這場(chǎng)熱潮的ChatGPT,是生成式AI技術(shù)領(lǐng)域的一次顛覆性的重大突破——人類可以使用自然語言與機(jī)器進(jìn)行交流。這一突破,帶來了生產(chǎn)力的革命,將人類從簡(jiǎn)單、重復(fù)、低效的工作中解放出來,能夠以全新的工作方式聚焦于創(chuàng)造力??梢灶A(yù)見,生成式AI為各個(gè)領(lǐng)域都帶來了大量數(shù)字化創(chuàng)新的機(jī)會(huì),但帶來沖擊的同時(shí),也帶來了焦慮,它也許能夠取代相當(dāng)多可能會(huì)受到自動(dòng)化影響的崗位。

        編輯,也許會(huì)是最先、最嚴(yán)重感受到這一沖擊波的群體之一。OpenAI發(fā)表的研究里提到,GPT對(duì)與人際交往、手工操作、安全監(jiān)管等相關(guān)的職業(yè)影響較少,但對(duì)語言、數(shù)據(jù)、創(chuàng)意等行業(yè)的影響是顯著的。編輯便赫然被其羅列在語言類行業(yè)之中。但OpenAI也表示,這種影響并不意味著就業(yè)機(jī)會(huì)或工資水平會(huì)下降,而是可能導(dǎo)致職業(yè)結(jié)構(gòu)、工作內(nèi)容、技能需求等方面發(fā)生變化。因此,在ChatGPT等生成式AI技術(shù)沖擊出版業(yè)的當(dāng)下,在“生成式AI+”傳播模式逐漸形成的過程中,我們有必要從更積極的角度思考,編輯應(yīng)如何自我定位及創(chuàng)新發(fā)展。

        自從進(jìn)入出版融合發(fā)展時(shí)代,編輯一直在蛻變轉(zhuǎn)化,逐漸轉(zhuǎn)型成為一專多能的復(fù)合型人才,職能趨向于涵蓋資源整合、選題策劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容組織和編校、宣傳策劃、廣告營(yíng)銷、多媒體制作、讀者服務(wù)甚至網(wǎng)絡(luò)直播銷售帶貨。編輯已經(jīng)身體力行地成為“全媒體從業(yè)人員”。但隨著生成式AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,更嚴(yán)峻的問題使我們必須思索:人工編輯工作是否將會(huì)被AI全面替代?這個(gè)問題的實(shí)質(zhì)其實(shí)是:編輯工作的核心價(jià)值究竟是什么?在編輯工作中,人類能做出的貢獻(xiàn),和AI的本質(zhì)區(qū)別在哪里?生成式AI技術(shù)帶來了顛覆性的變革和生產(chǎn)力的重塑,在這種沖擊下,我們需要更深刻、更專注地去思考這個(gè)本質(zhì)問題。

        帶著這些問題,當(dāng)我們深度思考學(xué)術(shù)出版編輯工作,會(huì)發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)編輯可以嘗試包容、借力生成式AI技術(shù),但同時(shí)必須強(qiáng)化編輯的職能作用、追求探索編輯的核心價(jià)值。筆者結(jié)合口腔醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)出版編輯工作初步探討分析,認(rèn)為實(shí)踐探索可聚焦于以下幾個(gè)方面。

        一、創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)的打造和維護(hù)

        在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域,毋庸置疑,作者的專業(yè)性、創(chuàng)新性是學(xué)術(shù)圖書出版的生機(jī)來源、活力所在和質(zhì)量保障。富有創(chuàng)作活力的作者團(tuán)隊(duì)對(duì)于學(xué)術(shù)圖書出版機(jī)構(gòu)的意義是極大的。引導(dǎo)建立多支創(chuàng)造力豐富、充分賦能的學(xué)術(shù)創(chuàng)作作者團(tuán)隊(duì)不僅能為學(xué)術(shù)圖書出版提供源頭活水,更能夠提振整個(gè)學(xué)術(shù)界的普遍發(fā)展和進(jìn)步。學(xué)術(shù)編輯不僅要慧眼識(shí)金、沙海掘金,發(fā)掘優(yōu)秀創(chuàng)作團(tuán)隊(duì),更須有意識(shí)地?fù)?dān)負(fù)起品牌經(jīng)理人的職責(zé),輔助作者團(tuán)隊(duì)成長(zhǎng),穩(wěn)定合作關(guān)系,形成可持續(xù)發(fā)展的學(xué)術(shù)品牌。

        1.發(fā)掘作者團(tuán)隊(duì)

        學(xué)術(shù)編輯須深挖學(xué)術(shù)界人力資源,發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀有潛力的作者。以往一個(gè)好的傳統(tǒng)模式是,以醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)出版為例,醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)編輯可以以醫(yī)學(xué)專業(yè)委員會(huì)為支撐發(fā)掘作者,專業(yè)委員會(huì)架構(gòu)清晰,專家遴選明確,人才建設(shè)梯隊(duì)強(qiáng),這中間蘊(yùn)含著組建、培養(yǎng)優(yōu)秀作者團(tuán)隊(duì)的豐富的可能性;而在“生成式AI+”時(shí)代,學(xué)術(shù)編輯將額外獲取另一個(gè)新的發(fā)掘模式,即可利用相關(guān)技術(shù),通過恰當(dāng)?shù)乃惴ǎM(jìn)行收集學(xué)術(shù)成就、調(diào)查學(xué)術(shù)影響力、了解文筆風(fēng)格等潛力分析,更快捷地在更廣闊的范圍內(nèi)尋找合適的作者。

        但無論是哪個(gè)時(shí)代、存在何種發(fā)掘途徑,想要具有一雙伯樂的慧眼,學(xué)術(shù)編輯都需要培養(yǎng)廣闊的學(xué)術(shù)視野,深入了解學(xué)術(shù)界構(gòu)成,及時(shí)掌握學(xué)術(shù)新動(dòng)態(tài)、新方向、新成果,具備足夠的專業(yè)判斷能力。這,是編輯的核心價(jià)值。

        2.維護(hù)作者團(tuán)隊(duì)

        想要與優(yōu)秀作者鞏固關(guān)系、持續(xù)合作,需要學(xué)術(shù)編輯具備相應(yīng)的溝通能力,注重人文關(guān)懷。作者團(tuán)隊(duì)是學(xué)術(shù)內(nèi)容的生產(chǎn)者和創(chuàng)造者;學(xué)術(shù)編輯及出版單位提供的是專業(yè)的編輯能力和出版服務(wù)。要打造出有特色、可持續(xù)發(fā)展的學(xué)術(shù)品牌,雙方相輔相成,缺一不可。盡管憑借強(qiáng)大的語義理解能力,生成式AI帶來的改變輻射到了幾乎所有與創(chuàng)作相關(guān)的工作,成為強(qiáng)大的生產(chǎn)力工具,甚至在一定程度上勝任人類的某些創(chuàng)造性工作,但在當(dāng)下,技術(shù)無法替代人文情感,其更多的還是作為協(xié)助人類作者與編輯的工具性助手,作者與編輯仍然是創(chuàng)造的智慧主體和核心力量,作者與編輯的溝通基底仍是人與人的溝通。

        以北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院劉峰教授作者團(tuán)隊(duì)與人民衛(wèi)生出版社合作關(guān)系為例,這支動(dòng)態(tài)化的優(yōu)秀作者團(tuán)隊(duì),2007年至今,與人衛(wèi)社密切穩(wěn)固合作,通過作者團(tuán)隊(duì)和編輯團(tuán)隊(duì)的不懈努力,先后出版《口腔美學(xué)修復(fù)實(shí)用教程》系列、《口腔數(shù)碼攝影》、《美學(xué)區(qū)種植——從設(shè)計(jì)理念到臨床實(shí)戰(zhàn)》等多部著作。在該過程中,編輯竭誠(chéng)相待,用心服務(wù),尋找作者及作品閃光點(diǎn),輔助作者形成以內(nèi)容實(shí)用、細(xì)節(jié)講解透徹為特色的寫作風(fēng)格,并以線下學(xué)術(shù)講座、線上課程分享、報(bào)刊宣傳等方式推廣相關(guān)學(xué)術(shù)內(nèi)容,使得一系列著作獲得了讀者的認(rèn)可與關(guān)注,多本著作長(zhǎng)期處于開卷排行榜前列,擴(kuò)大了作者團(tuán)隊(duì)在口腔醫(yī)學(xué)界及基層口腔醫(yī)生中的權(quán)威影響,進(jìn)一步提升了人民衛(wèi)生出版社口腔學(xué)術(shù)出版的品牌知名度,最終獲得良好的學(xué)術(shù)推廣效果、惠及學(xué)科發(fā)展,也同時(shí)為出版社獲得良好經(jīng)濟(jì)效益。但這一系列工作與成績(jī),均是建立在“以人為本”的基礎(chǔ)上,人文關(guān)懷為先,方能形成良性互動(dòng),構(gòu)建穩(wěn)固合作關(guān)系。

        因此,在生成式AI技術(shù)可以逐漸取代完成多項(xiàng)工作的情況下,學(xué)術(shù)編輯更應(yīng)加強(qiáng)職業(yè)道德修養(yǎng),提高科學(xué)素養(yǎng)和人文素養(yǎng),更加明確、堅(jiān)定、強(qiáng)調(diào)與凸顯編輯的另一核心價(jià)值——輔助作者、培養(yǎng)作者、服務(wù)作者。

        二、學(xué)術(shù)內(nèi)容的深度開發(fā)和質(zhì)控監(jiān)督

        學(xué)術(shù)圖書出版處在知識(shí)生產(chǎn)和傳播的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。學(xué)術(shù)編輯擔(dān)任著學(xué)術(shù)出版的選擇者、策劃者、加工者以及實(shí)現(xiàn)者的重要角色,形成了以編輯驅(qū)動(dòng)和主導(dǎo)學(xué)術(shù)圖書出版的“編輯驅(qū)動(dòng)出版模式”。

        生成式AI技術(shù)是以大算力為基礎(chǔ)、用強(qiáng)算法處理海量大數(shù)據(jù),可以輔助編輯更好、更高效地完成所擔(dān)負(fù)的任務(wù)。如前期調(diào)研可以在大數(shù)據(jù)采集、大模型分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行,對(duì)大量文本數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí),深入了解市場(chǎng)、用戶需求、學(xué)術(shù)目標(biāo),進(jìn)行基本面分析,精準(zhǔn)、可預(yù)期地完成選題、策劃、立項(xiàng)工作,甚至可以一定程度突破編輯本身的思維局限性;中期,這類技術(shù)的發(fā)展提高了人工智能的語義分析和上下文聯(lián)系能力,輔助圖書編校加工工作;[1]后期,通過數(shù)據(jù)信息的反饋、采集和分析,可以對(duì)整個(gè)出版工作的成果得失進(jìn)行匯總和提煉,有助于下一版本、下一工作的更新和提升,也有助于編輯和生成式AI從信息和反饋中得到進(jìn)步。

        在這一過程中,需要注意的問題有以下幾點(diǎn)。

        1.技術(shù)本身缺乏價(jià)值判斷能力[2]

        生成式AI的一個(gè)問題是,由于所使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練方法的原因,有時(shí)會(huì)給出似乎很令人信服和流暢但是實(shí)則不正確或毫無意義的響應(yīng)(即“人工智能幻覺”),會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)性風(fēng)險(xiǎn)。已有加拿大研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)GPT-2的研究顯示,其可生成大量生物學(xué)、醫(yī)學(xué)方面的虛假信息。[3]這類“以假亂真”的內(nèi)容如傳播使用,將對(duì)學(xué)術(shù)界造成極大負(fù)面影響。

        故而,應(yīng)對(duì)生成式AI輸出的信息提高警惕,其中可能摻有帶偏見的、虛假的或是錯(cuò)誤的信息內(nèi)容,學(xué)術(shù)編輯須用心鑒別,給予嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜斯づ袛啵豢烧諉稳铡?/p>

        2.生成信息存在同質(zhì)化傾向

        在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域,某一時(shí)期,可能熱點(diǎn)會(huì)相對(duì)集中。如給出相似的關(guān)鍵詞指令,智能語言模型可能因算法偏好而輸出類似結(jié)果。[4]而當(dāng)前我國(guó)學(xué)術(shù)出版,同其他文化產(chǎn)品供給一樣,主要矛盾本身就已經(jīng)不是缺不缺、夠不夠的問題,而是好不好、精不精的問題。無論是出版社、學(xué)術(shù)編輯還是廣大讀者,對(duì)于“高精尖”學(xué)術(shù)作品始終都是渴求的。目前在學(xué)術(shù)出版內(nèi)容垂直領(lǐng)域,AI尚未達(dá)到足夠智能化,學(xué)術(shù)編輯的學(xué)術(shù)觸覺仍是避免內(nèi)容同質(zhì)化的主要核心。

        3.倫理風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)有待解決

        技術(shù)變革帶來了發(fā)展機(jī)遇,但同時(shí)也出現(xiàn)了一些新的倫理與法律風(fēng)險(xiǎn)。生成式AI技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì),其智慧化程度高、使用便利性強(qiáng)、內(nèi)容仿真度高,帶來井噴的大眾創(chuàng)作潮流。以ChatGPT為例,一經(jīng)上線便吸引了大量用戶用于創(chuàng)作。當(dāng)稿件中不可避免地混入ChatGPT生成內(nèi)容時(shí),學(xué)術(shù)編輯就會(huì)面臨相關(guān)的倫理和法律風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。相關(guān)內(nèi)容生成之初,數(shù)據(jù)挖掘中是否侵犯隱私權(quán)與涉及學(xué)術(shù)抄襲;所生成的內(nèi)容作為學(xué)術(shù)圖書稿件一部分被投稿使用時(shí),學(xué)術(shù)編輯對(duì)這部分內(nèi)容怎樣發(fā)現(xiàn),后續(xù)對(duì)相關(guān)內(nèi)容如何進(jìn)行價(jià)值觀檢視、學(xué)術(shù)倫理評(píng)判、版權(quán)歸屬認(rèn)定等,國(guó)內(nèi)目前還未達(dá)成共識(shí)意見。

        4.易形成思考惰性

        生成式AI技術(shù)輔助可減輕工作任務(wù),提高效率,但一旦過度依賴其便捷性,就會(huì)形成用技術(shù)替代主觀思考的習(xí)慣,形成思考惰性,這有可能會(huì)使獨(dú)立思考能力減退甚至喪失。這一點(diǎn)對(duì)于工作中需要貫穿思辨思維的學(xué)術(shù)編輯來講是必須避免的,學(xué)術(shù)編輯享有技術(shù)便捷性的同時(shí),務(wù)必抵抗思想惰性、堅(jiān)持人的主體性、發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性。

        總之,技術(shù)的使用具有雙面性,既不能完全忽視技術(shù)的應(yīng)用,也需要在安全的領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮技術(shù)的最大價(jià)值。[5]當(dāng)生成式AI可以替代性地快速高效完成大量重復(fù)性工作時(shí),學(xué)術(shù)編輯的核心價(jià)值將更深刻地體現(xiàn)在嚴(yán)謹(jǐn)、創(chuàng)新和鑒別能力上,這就再次要求編輯不僅要具備編輯出版的專業(yè)知識(shí)和技能,同時(shí)也要具備“專家趨向”的學(xué)術(shù)專業(yè)知識(shí)和學(xué)術(shù)視野,這樣才能一方面充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造性進(jìn)行文化生產(chǎn)活動(dòng),另一方面又能對(duì)學(xué)術(shù)圖書的內(nèi)容和形式形成有效督察。

        因此,擔(dān)負(fù)著專業(yè)知識(shí)鑒定、評(píng)判職責(zé)的學(xué)術(shù)編輯,作為把關(guān)者、守好學(xué)術(shù)知識(shí)傳播防線的核心價(jià)值尤為重要。

        三、三方溝通互動(dòng)信息的橋梁

        基于布迪厄提出的“文化中介”概念,學(xué)術(shù)編輯作為學(xué)術(shù)圖書出版價(jià)值生產(chǎn)的關(guān)鍵中介,承擔(dān)著圖書物質(zhì)形態(tài)和象征價(jià)值生產(chǎn)的工作,并在圖書產(chǎn)品與潛在市場(chǎng)之間建立聯(lián)系,[6]在學(xué)術(shù)圖書出版這一文化生產(chǎn)過程中扮演著文化選擇與文化引領(lǐng)的角色。但在過去,學(xué)術(shù)編輯在文化中介的選擇和引領(lǐng)方面有余,而在溝通、反饋和服務(wù)方面不足。由于部門分隔和信息傳遞渠道有限,溝通效率較低,溝通意愿不強(qiáng),作者和編輯對(duì)于溝通和附加服務(wù)價(jià)值的理解和重視不足,相應(yīng)地也阻礙了作者和編輯吸納意見、積累經(jīng)驗(yàn)、獲得進(jìn)步。近年來,數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用,不僅提供給我們新的手段、新的媒介,也打開了新的領(lǐng)域、新的格局,更重要的是,它提高了作者—編輯—讀者三者之間溝通互動(dòng)的高效性,通過線下現(xiàn)場(chǎng)訪談會(huì)、線上直播間等途徑,作者—編輯—讀者之間的距離縮小到最小甚至直面的程度,并把編輯出版工作背后大量的附加服務(wù)空間和需求挖掘到極致,編輯的職能也發(fā)生了大范圍的拓展。

        現(xiàn)在,有了生成式AI技術(shù)的加持,在數(shù)字化平臺(tái)運(yùn)行和信息采集分析方面,編輯可以嘗試使用越來越進(jìn)化的AI來進(jìn)行大量的輔助工作。目前自然語言處理領(lǐng)域的突破使得生成式AI可以和人類進(jìn)行語言交流,并且依托大模型的強(qiáng)大語言處理能力,能夠理解、分析和捕捉語言措辭中的微妙含義。但與它們擅長(zhǎng)的語義推斷相比,生成式AI在共情能力方面還顯得不足?,F(xiàn)有的生成式AI技術(shù)更適合在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)發(fā)揮作用,提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)平臺(tái)的助手功能,而不是面向?qū)ο髠€(gè)體。因此目前,作者—編輯—讀者間溝通互動(dòng)仍需要編輯親力親為,擔(dān)任信息交流溝通的橋梁。簡(jiǎn)單來說,編輯需要探索新型AI+模式下的工作方法論和關(guān)鍵路徑,以此為抓手,打通作者—編輯—讀者之間的感知洞察—反饋響應(yīng)環(huán)路,形成知識(shí)信息聯(lián)結(jié)紐帶,最終的目標(biāo)是編輯和作者、讀者共同建立持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新機(jī)制,打造整個(gè)學(xué)術(shù)出版業(yè)知識(shí)分享和深度學(xué)習(xí)的良好成長(zhǎng)生態(tài)。

        四、全程市場(chǎng)推廣和營(yíng)銷

        學(xué)術(shù)圖書在市場(chǎng)營(yíng)銷方面具有一定的特殊性?!伴L(zhǎng)銷才是一部學(xué)術(shù)著作的歸宿?!薄爸匾暥唐谑找娴慕?jīng)濟(jì)邏輯注定與追求穩(wěn)定且長(zhǎng)期名聲的學(xué)術(shù)邏輯相悖,優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)圖書出版社和學(xué)術(shù)圖書品牌需要數(shù)年甚至更久才能形成口碑?!币钥谇会t(yī)學(xué)學(xué)術(shù)出版為例,考慮到口腔醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)的高速發(fā)展和更新,這一領(lǐng)域的學(xué)術(shù)圖書可能更可以類比于科學(xué)技術(shù)類作品,其價(jià)值具有一定的時(shí)效性。因此,在市場(chǎng)推廣和營(yíng)銷方面也具有一定的緊迫感和挑戰(zhàn)性。學(xué)術(shù)圖書編輯的營(yíng)銷能力一定程度上決定了學(xué)術(shù)圖書的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。[7]傳統(tǒng)學(xué)術(shù)編輯的營(yíng)銷陣地主要是借助品牌或?qū)<伊α?,集中于與學(xué)術(shù)會(huì)議和展會(huì)、技能培訓(xùn)、學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)的聯(lián)動(dòng)。而生成式AI的發(fā)展和應(yīng)用為學(xué)術(shù)圖書市場(chǎng)推廣和營(yíng)銷帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。生成式AI在數(shù)據(jù)分析、個(gè)性化推薦、廣告優(yōu)化等方面具有顯著優(yōu)勢(shì),可以幫助學(xué)術(shù)編輯大大提高發(fā)布效率和內(nèi)容質(zhì)量。目前已有相當(dāng)多的報(bào)道聚焦于生成式AI在營(yíng)銷文案方面的成功應(yīng)用,并已有大量商業(yè)投資注入這項(xiàng)服務(wù)的開發(fā)。例如,可使用相關(guān)技術(shù)分析各平臺(tái)讀者的閱讀興趣,及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)熱點(diǎn),予以相應(yīng)內(nèi)容的調(diào)整、適時(shí)的推薦。再例如,通過對(duì)圖書內(nèi)容深度學(xué)習(xí)吸收,針對(duì)不同讀者群的喜好需求,個(gè)性化突出圖書的核心優(yōu)勢(shì),匹配最適合的渠道自動(dòng)生成并推送差異化的營(yíng)銷文案。

        “生成式AI+”模式下,學(xué)術(shù)編輯可嘗試把握新老營(yíng)銷陣地不同打法,形成全頻帶共振,借助以往經(jīng)驗(yàn)與新的技術(shù),將圖書信息精準(zhǔn)快速地送達(dá)用戶,開展高效圖書營(yíng)銷活動(dòng)。

        五、結(jié)語

        目前有相當(dāng)多的人質(zhì)疑生成式AI將會(huì)對(duì)人類發(fā)展造成威脅,但以AI輔助出版工作,至少作為工具性輔助角色,已經(jīng)是可以預(yù)見的未來。盡管生成式AI對(duì)于出版行業(yè)的影響尚未可知,但不可否認(rèn)其具有的廣闊應(yīng)用前景?!段磥砗?jiǎn)史》的作者尤瓦爾·赫拉利說:“人工智能固然很好,但人類必須控制它。也正因?yàn)槲覀兠媾R著使用新技術(shù)的不同選項(xiàng),就更應(yīng)該理解現(xiàn)在的狀況,主動(dòng)做出決定,而不要等著被決定?!鄙墒紸I的應(yīng)用,將會(huì)大力推進(jìn)出版業(yè)朝著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方向突破。“生成式AI+”時(shí)代已悄然到來,變革已然發(fā)生,《關(guān)于推動(dòng)出版深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》也明確指出要“強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)出版深度融合發(fā)展”。[8]那么,這個(gè)時(shí)間點(diǎn),正是編輯一方面擁抱變化、運(yùn)用AI輔助工作、全面提升生產(chǎn)力,另一方面直面挑戰(zhàn)、探索和追尋核心價(jià)值的機(jī)遇期。

        (作者單位系人民衛(wèi)生出版社有限公司)

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