陳婷 段堯清 吳瑾

收稿日期：2022-09-05修回日期：2022-11-04

基金項(xiàng)目：教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目（20JZD024）

作者簡(jiǎn)介：陳婷（1994-），女，湖北武漢人，華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)檎?wù)大數(shù)據(jù)與公共服務(wù)、管理創(chuàng)新；段堯清（1966-），男，湖北監(jiān)利人，華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院、湖北省數(shù)據(jù)治理與智能決策研究中心教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檎?wù)大數(shù)據(jù)與公共服務(wù)、管理創(chuàng)新；吳瑾（1998-），女，湖北漢川人，華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)楣芾韯?chuàng)新。本文通訊作者：吳瑾。

摘 要：基于2009-2019年中國(guó)258個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，采用多期雙重差分模型，評(píng)估數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響，并對(duì)其內(nèi)在影響機(jī)制與城市異質(zhì)性進(jìn)行拓展性分析。結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化能夠顯著提高城市創(chuàng)新能力，且通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)；機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，探尋城市規(guī)模與數(shù)字金融發(fā)展的平衡點(diǎn)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和集聚信息人才是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化促進(jìn)城市創(chuàng)新的重要渠道，且該促進(jìn)作用因城市地理區(qū)位、行政等級(jí)和科教水平不同而存在顯著差異，其中，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)東西部城市、重點(diǎn)城市和高科教水平城市的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化；城市創(chuàng)新；多期雙重差分；城市異質(zhì)性

DOI：10.6049/kjjbydc.2022090113

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

中圖分類(lèi)號(hào)：F290

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2024）03-0074-10

0 引言

2022年6月，中央全面深化改革委員會(huì)第二十六次會(huì)議審議通過(guò)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》），將數(shù)據(jù)認(rèn)定為與土地、勞動(dòng)力、技術(shù)和資本等傳統(tǒng)可參與分配的生產(chǎn)要素并列的新型生產(chǎn)要素^[1]。在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)要素已成為重要的生產(chǎn)資料。隨著全球數(shù)據(jù)資源呈爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模迅速擴(kuò)張，推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。2018年中國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為6 000億元，2020年超過(guò)10 000億元，產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)率超過(guò)30%，中國(guó)有望在2025年擁有全球最大的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)^[2]。

歷史發(fā)展經(jīng)驗(yàn)證明，每一次的要素市場(chǎng)化都推動(dòng)了社會(huì)創(chuàng)新，不同的生產(chǎn)要素市場(chǎng)化對(duì)創(chuàng)新能力具有不同影響。如推進(jìn)土地要素市場(chǎng)化有助于持續(xù)釋放城市創(chuàng)新活力^[3]；勞動(dòng)力要素的高級(jí)化和市場(chǎng)化是促進(jìn)城市創(chuàng)新的重要機(jī)制^[4]；技術(shù)要素?cái)U(kuò)散與流動(dòng)能提升區(qū)域創(chuàng)新效率^[5]；資本要素的市場(chǎng)扭曲會(huì)正向抑制技術(shù)發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新，并對(duì)創(chuàng)新機(jī)制產(chǎn)生持續(xù)的負(fù)向影響^[6]。與傳統(tǒng)要素市場(chǎng)化相比，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化具備非競(jìng)爭(zhēng)性、價(jià)值差異性、強(qiáng)外部性、跨時(shí)空快速流動(dòng)性等新特征，這些特征使得數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)創(chuàng)新能力的影響呈現(xiàn)不同規(guī)律^[7]。

數(shù)據(jù)要素在直接創(chuàng)造價(jià)值、改變勞動(dòng)力分配和提升產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型質(zhì)量等方面起著決定性作用^[8]。建立數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享、提高社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值、加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合保護(hù)、開(kāi)啟創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新格局已成為提升城市創(chuàng)新實(shí)力與推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然要求。然而，數(shù)據(jù)要素如何實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化配置并發(fā)揮其內(nèi)在價(jià)值？數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化能否強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素賦能作用，增強(qiáng)城市創(chuàng)新能力？上述問(wèn)題并未得到實(shí)證檢驗(yàn)。在此背景下，本文以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的城市作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)對(duì)象，從理論與實(shí)證兩方面分析數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)設(shè)立前后城市創(chuàng)新水平差異，揭示數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響機(jī)理，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下城市創(chuàng)新系統(tǒng)建立與完善、數(shù)據(jù)要素交易政策制定及執(zhí)行提供理論支撐。

1 相關(guān)研究

1.1 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化是指通過(guò)將數(shù)據(jù)要素配置到相關(guān)生產(chǎn)領(lǐng)域，根據(jù)供求關(guān)系定價(jià)數(shù)據(jù)要素，遵從等價(jià)交換原則，進(jìn)行數(shù)據(jù)要素交易的基本流程。在此過(guò)程中需要克服由數(shù)據(jù)要素規(guī)模和質(zhì)量差異引起的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，完善相關(guān)體制機(jī)制以保障市場(chǎng)健康公平運(yùn)行^[9]。建設(shè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)是地方政府與經(jīng)濟(jì)主體在探索推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化過(guò)程中作出的實(shí)踐嘗試，并成為完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的重要手段之一^[10]。數(shù)據(jù)交易平臺(tái)作為提供交易服務(wù)與保障交易安全的核心場(chǎng)所，其建設(shè)主體可分為政府、數(shù)據(jù)服務(wù)商與大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)三類(lèi)^[11]，其中，政府參與型數(shù)據(jù)交易平臺(tái)規(guī)模最大。

目前，關(guān)于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的研究涉及運(yùn)營(yíng)機(jī)制、價(jià)值結(jié)構(gòu)和社會(huì)影響。合理的數(shù)據(jù)確權(quán)、定價(jià)與收益分配機(jī)制是數(shù)據(jù)交易平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)^[12]，數(shù)據(jù)定價(jià)模型^[13]與分紅機(jī)制^[14]的建立能最大程度地保障數(shù)據(jù)要素公平交易。數(shù)據(jù)要素的價(jià)值結(jié)構(gòu)需要根據(jù)政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架進(jìn)行優(yōu)化^[15]，以保障政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享，避免資本對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)形成壟斷^[16]。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的社會(huì)影響涉及企業(yè)轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)、法治變革等方面。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化能激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)放與交易、促進(jìn)數(shù)字技術(shù)匯聚^[11]、加速企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，有利于重塑經(jīng)濟(jì)形態(tài)，提高數(shù)據(jù)要素配置效率，加快技術(shù)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展范式躍遷，從而加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展^[17]；數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)的影響，具體表現(xiàn)在平臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)、金融產(chǎn)品供給和產(chǎn)品應(yīng)用等方面^[7]；數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)政府公共治理行為也具有重要影響，與數(shù)據(jù)要素交易相關(guān)的安全系統(tǒng)及用戶(hù)隱私監(jiān)管體系應(yīng)運(yùn)而生，相關(guān)法律與制度也正不斷完善^[18]。

1.2 城市創(chuàng)新能力

創(chuàng)新能力經(jīng)歷了信息化改善期、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)推動(dòng)期和數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能期^[19]，已成為引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的首要驅(qū)動(dòng)力。城市創(chuàng)新體系已成為創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)的基礎(chǔ)，城市創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)又是創(chuàng)新體系構(gòu)建的重要依據(jù)。目前關(guān)于城市創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的研究已經(jīng)取得豐富的成果，學(xué)者們主要從研究方法、研究對(duì)象、影響因素以及影響效果等方面進(jìn)行深入探討，基于AHP、DID、DAE、OLS等分析方法，以智慧城市^[20]、大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)^[21]、創(chuàng)新示范區(qū)^[22]等為研究對(duì)象，構(gòu)建差異化指標(biāo)體系評(píng)價(jià)城市創(chuàng)新能力。常用的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)包括創(chuàng)新投入、財(cái)務(wù)績(jī)效和創(chuàng)新產(chǎn)出^[23]，多數(shù)學(xué)者選擇將反映創(chuàng)新產(chǎn)出的專(zhuān)利數(shù)量等作為主要評(píng)價(jià)指標(biāo)。

城市創(chuàng)新能力影響因素涉及政府投入、經(jīng)濟(jì)水平、外商投資、信息基礎(chǔ)建設(shè)等（韋東明等，2021），在不同因素影響下創(chuàng)新能力表現(xiàn)迥異。例如中歐班列開(kāi)通^[23]、智慧城市建設(shè)^[21]、大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建立^[24]會(huì)正向驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升；基礎(chǔ)設(shè)施投資在增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力的同時(shí)會(huì)引發(fā)創(chuàng)新效率損失，使得基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)城市創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出倒U型影響^[24]；由高鐵網(wǎng)絡(luò)建設(shè)引致的外商直接投資會(huì)對(duì)沿線城市的高質(zhì)量創(chuàng)新產(chǎn)生抑制作用，導(dǎo)致“逆城市化”現(xiàn)象發(fā)生^[25]；傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素如土地、勞動(dòng)力、技術(shù)和資本的市場(chǎng)化也是重要的城市創(chuàng)新能力驅(qū)動(dòng)器^[3-6]。新型生產(chǎn)要素，即數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化主要從制度環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和技術(shù)環(huán)境等方面對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響^[26]。其中，制度環(huán)境作為城市創(chuàng)新能力持續(xù)提升的落腳點(diǎn)，從政治和市場(chǎng)兩個(gè)方面決定創(chuàng)新活動(dòng)效率與方向^[27]；社會(huì)環(huán)境作為城市創(chuàng)新能力全面延展的切入點(diǎn)，能夠激發(fā)行為主體完善既有結(jié)構(gòu)和解決社會(huì)問(wèn)題，從而推動(dòng)城市創(chuàng)新^[28]；技術(shù)環(huán)境作為城市創(chuàng)新能力快速演進(jìn)的著力點(diǎn)，能夠助力技術(shù)手段優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，提升創(chuàng)新資源使用效率^[29]。

1.3 研究述評(píng)

上述研究分析了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的社會(huì)影響，通過(guò)整合城市創(chuàng)新能力驅(qū)動(dòng)因素發(fā)現(xiàn)，城市創(chuàng)新能力被眾多要素驅(qū)動(dòng)，生產(chǎn)要素市場(chǎng)化是其中的重要一環(huán)，數(shù)據(jù)要素作為新型生產(chǎn)要素，對(duì)城市創(chuàng)新能力是否具有驅(qū)動(dòng)作用值得探討。本文根據(jù)各地?cái)?shù)據(jù)交易平臺(tái)建立時(shí)間設(shè)置準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)節(jié)點(diǎn)，采用多期雙重差分法實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響。分析數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響機(jī)理不僅有利于厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，還能為完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)和提升城市創(chuàng)新能力提供政策建議。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響

中共十九屆四中全會(huì)指出，“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”。2022年，《意見(jiàn)》的通過(guò)標(biāo)志著數(shù)據(jù)正式成為五大基礎(chǔ)生產(chǎn)要素之一，數(shù)據(jù)不僅是基礎(chǔ)性生產(chǎn)要素，更是關(guān)鍵性戰(zhàn)略資源。有價(jià)值的數(shù)據(jù)要素是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式形成的基礎(chǔ)。善用數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化，有助于推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型提供新動(dòng)力^[10]。通過(guò)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化，可以促進(jìn)不同領(lǐng)域和機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享與互通，有助于創(chuàng)新者提出更具針對(duì)性的創(chuàng)新解決方案，助力政府制定政策、規(guī)劃城市發(fā)展以及完善公共服務(wù)等。此外，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化還能夠促進(jìn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，將個(gè)人、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)等多方創(chuàng)新主體連接在一起，促進(jìn)創(chuàng)新協(xié)同和合作；幫助創(chuàng)新者將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，進(jìn)行商業(yè)化開(kāi)發(fā)，更好地發(fā)揮創(chuàng)新潛力并推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?？偟膩?lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化將對(duì)城市建設(shè)與發(fā)展產(chǎn)生多方面影響，最終提升城市創(chuàng)新能力。基于此，本文提出以下假設(shè)：

H₁：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化有利于提升城市創(chuàng)新能力。

2.2 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響機(jī)制

（1）數(shù)字金融提升效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化有助于緩解信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，提高信貸市場(chǎng)效率，為個(gè)人和企業(yè)創(chuàng)新提供高效的金融支持，從而提升城市創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化還有助于獲取消費(fèi)者和企業(yè)的數(shù)字足跡，開(kāi)展違約行為的數(shù)字評(píng)估，提高模型評(píng)估和預(yù)測(cè)精準(zhǔn)性^[30]。數(shù)字金融借助信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算等新興技術(shù)，為創(chuàng)新主體提供高效便捷的融資渠道、準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，以及不同金融工具和服務(wù)，加速創(chuàng)新項(xiàng)目孵化和成長(zhǎng)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步。數(shù)字金融還能有效緩解由資源分配不均引起的結(jié)構(gòu)性矛盾，最大化企業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)，為企業(yè)創(chuàng)新提供健康和可持續(xù)的生態(tài)環(huán)境，全面提高城市創(chuàng)新能力^[31]。基于此，本文提出以下假設(shè)：

H_2a：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化通過(guò)提高數(shù)字金融水平增強(qiáng)城市創(chuàng)新能力。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的具體表現(xiàn)是建立和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)^[10]。這些平臺(tái)具有運(yùn)營(yíng)效率高、數(shù)據(jù)供給規(guī)模和結(jié)構(gòu)合理等特征，有助于打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)壁壘，促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)之間跨界合作和交流；通過(guò)提高數(shù)字資源配置效率和產(chǎn)業(yè)融合效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提升城市創(chuàng)新能力^[32]。通過(guò)交易平臺(tái)，企業(yè)能夠高效獲取所需數(shù)字資源，降低創(chuàng)新成本。同時(shí)，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)促使數(shù)據(jù)生產(chǎn)者不斷優(yōu)化服務(wù)，提供高品質(zhì)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中形成的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)促使研發(fā)投入增大與知識(shí)擴(kuò)散，從而推動(dòng)城市創(chuàng)新能力提升^[33]。綜上所述，通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生多方面影響，包括跨界合作、資源優(yōu)化和創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展等?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H_2b：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提升城市創(chuàng)新能力。

（3）信息人才聚集效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化作為提升城市創(chuàng)新能力的重要抓手，可以從前后兩端引發(fā)信息技術(shù)人才聚集效應(yīng)，進(jìn)而提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)能力和創(chuàng)新效率。前端效應(yīng)可基于政策導(dǎo)向，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化，為開(kāi)發(fā)信息人才潛力和培養(yǎng)創(chuàng)造力提供多元化計(jì)劃。具體為：為信息人才營(yíng)造開(kāi)放、包容，支持創(chuàng)新的環(huán)境，同時(shí)，為他們提供豐富的數(shù)據(jù)資源和創(chuàng)新機(jī)會(huì)，通過(guò)最大程度地吸引并留住信息技術(shù)人才，提高城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)能力^[29]；后端效應(yīng)體現(xiàn)為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化引發(fā)產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)模式改變，倒逼數(shù)字技術(shù)部門(mén)持續(xù)開(kāi)發(fā)新技術(shù)和構(gòu)建新平臺(tái)。由于新技術(shù)開(kāi)發(fā)需要人才、資金等資源投入，從而促使城市不斷完善信息人才培養(yǎng)體系，增強(qiáng)信息人才的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力^[21]，從數(shù)量與質(zhì)量層面提升信息人才聚集水平，為城市創(chuàng)新提供充足的智力支撐?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H_2c：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化通過(guò)促進(jìn)信息人才集聚提升城市創(chuàng)新能力。

2.3 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力影響的異質(zhì)性

由于各地區(qū)建立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的時(shí)間不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化本身就存在異質(zhì)性。此外，城市內(nèi)部資源整合和外部環(huán)境建設(shè)也受到區(qū)域、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展類(lèi)型等因素的影響。因此，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響存在差異。針對(duì)邊緣經(jīng)濟(jì)引發(fā)的區(qū)域創(chuàng)新不平衡問(wèn)題，學(xué)者們分別從地理區(qū)位、城市等級(jí)和科教水平^[34]等方面進(jìn)行分析。

從地理區(qū)位來(lái)看，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，不同地區(qū)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)建設(shè)程度不同，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響也存在差異^[35]。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚地區(qū)具有較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)；具有地理優(yōu)勢(shì)的城市通常開(kāi)放程度較高，能夠吸引更多外商投資，加速城市創(chuàng)新資源與資本對(duì)接，從而激發(fā)科技創(chuàng)新。不同城市擁有的經(jīng)濟(jì)管理權(quán)限和優(yōu)惠政策等資源也不同，高行政等級(jí)城市通常是國(guó)家或區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施重點(diǎn)和先行者。這些城市可以依托行政權(quán)力獲得更多公共財(cái)政支持，并享受到更大力度的創(chuàng)新激勵(lì)政策。此外，它們還可以利用中心城市的集聚效應(yīng)，提高資本、人才、信息等創(chuàng)新要素的聚集水平。因此，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響在不同等級(jí)城市存在差異^[21]。城市等級(jí)不同也意味著城市人口數(shù)量存在一定差異，一般而言，較大規(guī)模城市比中等規(guī)模城市具有更堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和更高的創(chuàng)新水平^[35]。從科教水平來(lái)看，具有科教優(yōu)勢(shì)的城市擁有豐富的人力資本和科研資源，能夠充分釋放創(chuàng)新潛能^[34]。城市的創(chuàng)新能力主要取決于全要素生產(chǎn)率和人力資本積累，高科教水平有助于提高城市全要素生產(chǎn)率，并為城市發(fā)展聚集高素質(zhì)人才。高素質(zhì)人才聚集又可以為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化提供豐富的人力和智力支持，為城市創(chuàng)新提供源源不斷的核心動(dòng)能^[36]?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

H₃：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響存在城市異質(zhì)性。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型設(shè)定

通過(guò)比較數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建設(shè)前后城市創(chuàng)新能力的差異，是探究數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)所在城市創(chuàng)新能力影響的最直接且有效方法，由于各地區(qū)建立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的時(shí)間不同，本文采用多期雙重差分法建立計(jì)量模型，通過(guò)剔除其它因素得到數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的凈影響效果。

考慮到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的一致性和數(shù)據(jù)可獲得性，本文選擇258個(gè)地級(jí)市作為樣本，根據(jù)處理組與對(duì)照組的選擇原則，將設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的城市作為處理組，其它城市作為對(duì)照組?？刂瞥鞘袑用娴钠渌兞浚鶕?jù)每個(gè)城市建立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的時(shí)間，建立虛擬變量mdf，構(gòu)建模型（1）。

inno_it=α+βmdf_it+γx_it+δ_i+θ_t+ε_it（1）

其中，i、t分別代表城市和年份，inno_it表示城市i在t年的創(chuàng)新水平，mdf是虛擬變量，若城市i在第t年設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，則mdf值為1，否則為0。本文重點(diǎn)關(guān)注虛擬變量回歸系數(shù)β，β反映數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的凈影響，若β>0，則說(shuō)明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力有正向影響，反之，則說(shuō)明市場(chǎng)要素市場(chǎng)化的影響為負(fù)。x代表一系列控制變量，γ為相應(yīng)系數(shù)列向量。此外，δ_i代表城市固定效應(yīng)，θ_t表示年份固定效應(yīng)，ε_it為誤差項(xiàng)^{[11，37，38]}。

3.2 變量選取

（1）被解釋變量：城市創(chuàng)新能力（inno）。創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和財(cái)務(wù)績(jī)效是現(xiàn)有研究中衡量地方創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)，尤其是創(chuàng)新產(chǎn)出^[21]。由于專(zhuān)利數(shù)量能夠真實(shí)反映科技創(chuàng)新水平，故本文以專(zhuān)利數(shù)量作為創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標(biāo)（馮苑等，2021）。專(zhuān)利數(shù)量可分為專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)和專(zhuān)利授權(quán)數(shù)，其中，專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)會(huì)受到虛假、不合格專(zhuān)利的影響，而專(zhuān)利授權(quán)過(guò)程存在不穩(wěn)定性、時(shí)效性等問(wèn)題。為了更加全面地對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化下的城市創(chuàng)新能力進(jìn)行測(cè)度，本文以城市專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)作為城市創(chuàng)新能力測(cè)度指標(biāo)，將專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)中的替代指標(biāo)^[39]。

（2）核心解釋變量：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化虛擬變量（mdf）。如果城市i在第t年建立數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)，則該城市在第t年及以后年份的mdf_it=1，其它年份則為0^[38]。

（3）控制變量：為了全面分析數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響，根據(jù)已有文獻(xiàn)，加入可能影響城市創(chuàng)新能力的變量。具體包括：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）；②政府支持水平（gov）；③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（industr）；④金融發(fā)展水平（fin）；⑤基礎(chǔ)設(shè)施水平（infra）；⑥人力資本水平（hr）；⑦信息基礎(chǔ)設(shè)施（net）。相關(guān)變量計(jì)算方法及文獻(xiàn)來(lái)源見(jiàn)表1。

3.3 樣本選擇與描述性統(tǒng)計(jì)分析

由于部分城市存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)缺失或發(fā)生行政區(qū)劃變化，經(jīng)綜合考慮數(shù)據(jù)完整性，選擇2009-2019年全國(guó)258個(gè)地級(jí)市平衡面板數(shù)據(jù)為樣本，評(píng)估數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)。其中，衡量城市創(chuàng)新能力的專(zhuān)利數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS），地級(jí)市層面數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，個(gè)別缺失值通過(guò)插值法予以補(bǔ)齊。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)

為了使用雙重差分模型評(píng)估數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響，固定時(shí)間變量并控制城市變量以進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，結(jié)果如表3所示。其中，第（1）列為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響，第（2）-（8）列為加入一系列控制變量后的回歸結(jié)果。由結(jié)果可知，建立數(shù)字交易平臺(tái)城市虛擬變量的估計(jì)系數(shù)為0.077 5，且在5%的水平下顯著為正，表明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力具有顯著促進(jìn)作用。

4.2 平行趨勢(shì)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)

在使用多期雙重差分法時(shí)，需要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化之前的平行趨勢(shì)以及數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建立后的影響。本文采用事件研究法^[32]檢驗(yàn)是否符合平行趨勢(shì)假設(shè)，具體設(shè)定如式（2）所示。

inno_it=α+∑⁴_－4β_kD^k_it+γ∑x_it+δ_i+θ_t+ε_it（2）

其中，D^k_it為建立數(shù)據(jù)要素交易平臺(tái)的虛擬變量，k>0表示數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建立后的第k年，k<0表示數(shù)據(jù)要素交易平臺(tái)建立前的第|k|年。β_k反映了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響方向。如圖1所示，橫軸表示平臺(tái)建立前后的相對(duì)年份，縱軸表示β_k估計(jì)值，上下虛線為95%的置信區(qū)間?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建立前回歸參數(shù)β_k變化不大，表明數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建立前城市創(chuàng)新能力隨時(shí)間推移未發(fā)生顯著變化，驗(yàn)證了平行趨勢(shì)假設(shè)。數(shù)據(jù)要素平臺(tái)建立后，回歸參數(shù)β_k呈現(xiàn)出穩(wěn)步提升態(tài)勢(shì)，說(shuō)明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力具有積極影響。

4.3 PSM-DID檢驗(yàn)

為避免因?qū)嶒?yàn)組與對(duì)照組初始條件不同導(dǎo)致的選擇偏差，采用傾向得分匹配（Propensity Score Matching，PSM）法檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健性。為了降低樣本異質(zhì)性影響并保證DID估計(jì)的準(zhǔn)確性，需要對(duì)樣本進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。結(jié)果顯示，匹配前各維度差異明顯且t檢驗(yàn)結(jié)果顯著，匹配后所有變量差異減小且t檢驗(yàn)結(jié)果不再顯著，表明匹配后實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在變量上無(wú)明顯差異，通過(guò)平衡性假設(shè)檢驗(yàn)，即選用的匹配變量與匹配方法恰當(dāng)。經(jīng)驗(yàn)證PSM-DID方法合理性后，根據(jù)匹配結(jié)果進(jìn)行DID分析，如表5所示。結(jié)果顯示虛擬變量mdf通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，進(jìn)一步論證了前文研究結(jié)果。

5 進(jìn)一步分析

5.1 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5.1.1 安慰劑檢驗(yàn)

由于城市創(chuàng)新能力提升可能是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)果而不是單純由數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化引起的，為消除遺漏變量的影響，本文從隨機(jī)效應(yīng)角度，采用安慰劑方法進(jìn)行檢驗(yàn)。將數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立分別提前一年、兩年和三年，作為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化虛擬變量的時(shí)間節(jié)點(diǎn)?；貧w結(jié)果如表6中（1）（2）和（3）列所示，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建立前，該變量系數(shù)不顯著且為負(fù)，說(shuō)明反事實(shí)構(gòu)建的虛擬時(shí)間變量對(duì)城市創(chuàng)新能力不存在顯著影響，從而消除遺漏變量等因素影響。

5.1.2 替換被解釋變量檢驗(yàn)

為了避免由變量定性選擇導(dǎo)致的估計(jì)結(jié)果偏誤，重新調(diào)整城市創(chuàng)新能力測(cè)度方式以檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健性^[40]，此處選擇專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量（pat）衡量城市創(chuàng)新能力。回歸結(jié)果如表6中（4）（5）所示，可以發(fā)現(xiàn)，更換被解釋變量后虛擬變量mdf的估計(jì)系數(shù)發(fā)生變化，但依然顯著為正，表明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響具有穩(wěn)健性，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化有助于城市創(chuàng)新能力提升。

5.1.3 其它穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步增強(qiáng)結(jié)論說(shuō)服力，本文還進(jìn)行其它穩(wěn)健性檢驗(yàn)：考慮到直轄市和省會(huì)城市是國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施重點(diǎn)，上述城市不僅在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、創(chuàng)新資源稟賦等方面具有優(yōu)勢(shì)，而且易于獲得政策和資源支持，為了反映數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的凈影響，本文采用刪除直轄市和省會(huì)城市的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果如表6中（6）（7）列所示，可以發(fā)現(xiàn)，mdf的估值系數(shù)顯著為正，再次驗(yàn)證本文實(shí)證結(jié)果穩(wěn)健可靠。

5.2 影響機(jī)制檢驗(yàn)

以上結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化能夠提高城市創(chuàng)新能力。為了進(jìn)一步分析其影響機(jī)理，構(gòu)建中介效應(yīng)模型如式（3）-式（5）所示。

inno_it=α+α₁mdf_it+α₂x_it+δ_i+θ_t+ε_it（3）

mediator_it=β+β₁mdf_it+β₂x_it+δ_i+θ_t+ε_it（4）

inno_it=λ+λ₁mdf_it+λ₂mediator_it+λ₃x_it+δ_i+θ_t+ε_it（5）

其中，mediator為中介變量，包括數(shù)字金融（df）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ic）和信息人才（it）。模型（3）為基準(zhǔn)回歸方程，模型（4）為中介變量的回歸方程，模型（5）為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化與中介變量共同影響城市創(chuàng)新能力的回歸方程。

數(shù)字金融借助新興技術(shù)影響城市創(chuàng)新發(fā)展，本文使用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量中國(guó)城市層面的數(shù)字金融影響效應(yīng)^[31]。由于信息技術(shù)從業(yè)者一般具有較高學(xué)歷且掌握豐富的信息技術(shù)與知識(shí)，該類(lèi)人才集聚度可在一定程度上反映該地信息人才集聚效應(yīng)。因此，本文將信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人數(shù)取對(duì)數(shù)作為信息人才聚集效應(yīng)的代理變量^[30]。數(shù)據(jù)要素作為新型生產(chǎn)要素，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展開(kāi)辟了新渠道，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也可能是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化影響城市創(chuàng)新的中介因素之一，因此本文使用城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)的比例表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)^[11]。

回歸結(jié)果如表7所示，可以發(fā)現(xiàn)，納入數(shù)字金融中介變量后，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字金融起負(fù)向中介作用，即數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化下的數(shù)字金融發(fā)展會(huì)削弱城市創(chuàng)新能力。分別加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和信息人才后發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用下降，且分別在10%和1%水平下顯著，說(shuō)明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和信息人才集聚促進(jìn)城市創(chuàng)新能力提升?！稊?shù)字普惠金融指數(shù)報(bào)告》指出，城市化水平與數(shù)字金融發(fā)展正相關(guān)，但是城市都市化或人口集中度與數(shù)字金融發(fā)展負(fù)相關(guān)。目前設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的地區(qū)都屬于高水平發(fā)展的核心都市，導(dǎo)致其數(shù)字金融發(fā)展水平受到一定抑制，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)數(shù)字金融的正向影響可能并不能彌補(bǔ)城市都市化對(duì)數(shù)字金融帶來(lái)的負(fù)向影響。由此，數(shù)字金融作為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化負(fù)向影響城市創(chuàng)新的中介因素得到合理解釋。

5.3 異質(zhì)性分析

5.3.1 城市區(qū)位異質(zhì)性

參考現(xiàn)有文獻(xiàn)[35]，本文將樣本城市劃分為東部、中部、西部3個(gè)子樣本進(jìn)行回歸，結(jié)果如表8所示。其中，第（1）-（3）列顯示城市創(chuàng)新能力受到城市區(qū)位的影響，東部和西部城市的回歸系數(shù)為正，在5%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)東部和西部城市創(chuàng)新能力具有顯著正向影響。這是因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，擁有豐富的創(chuàng)新資源，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化極大地促進(jìn)東部城市與其它城市間的知識(shí)流動(dòng)，有助于隱性知識(shí)傳播和創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立在少數(shù)核心城市，例如貴陽(yáng)和西安。在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化推動(dòng)下，西部數(shù)據(jù)要素逐漸向這些核心城市流動(dòng)和聚集，產(chǎn)生集群效應(yīng)，促進(jìn)知識(shí)溢出和創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展。相較于東西部地區(qū)，中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與發(fā)展水平較均衡，導(dǎo)致中部地區(qū)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響并不顯著。

5.3.2 城市等級(jí)異質(zhì)性

為了評(píng)估數(shù)據(jù)市場(chǎng)要素化對(duì)不同等級(jí)城市的影響效應(yīng)，將樣本城市區(qū)分為重點(diǎn)城市與非重點(diǎn)城市，將直轄市、省會(huì)城市與副省級(jí)城市定義為重點(diǎn)城市，其它城市則為非重點(diǎn)城市。重點(diǎn)與非重點(diǎn)城市的回歸分析結(jié)果如表8中第（4）—（5）列所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，重點(diǎn)城市的回歸系數(shù)為正，且在1%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而非重點(diǎn)城市未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這是因?yàn)槊鎸?duì)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，重點(diǎn)城市的響應(yīng)更積極，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)也更顯著。相比之下，非重點(diǎn)城市擁有的經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理權(quán)限不足，對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)的吸引力有限，加上政策推廣和執(zhí)行力度明顯滯后，導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的驅(qū)動(dòng)作用較弱。

5.3.3 城市科教水平異質(zhì)性

高素質(zhì)人才能夠快速適應(yīng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化帶來(lái)的技術(shù)變革，為城市創(chuàng)新提供智力支持。本文根據(jù)城市是否擁有“雙一流”大學(xué)，將樣本城市劃分為高科教水平地區(qū)與低科教水平地區(qū)并進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表8中第（6）（7）列所示。可以發(fā)現(xiàn)，高科教水平地區(qū)的回歸系數(shù)為正，且在1%水平下通過(guò)顯著性驗(yàn)證，表明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)高科教水平地區(qū)的創(chuàng)新能力具有顯著正向影響。這是因?yàn)楦呖平趟降貐^(qū)擁有豐富的智力與知識(shí)儲(chǔ)備，有助于培育創(chuàng)新精神、促進(jìn)各類(lèi)優(yōu)秀人才成長(zhǎng)、優(yōu)化資源配置、推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新，從而提高城市創(chuàng)新能力。

6 結(jié)論與建議

6.1 研究結(jié)論

本文基于2009-2019年我國(guó)258個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，采用多期DID模型就數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響及作用機(jī)理進(jìn)行分析。結(jié)論如下：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新具有顯著正向影響，經(jīng)調(diào)整工具變量和進(jìn)行傾向得分匹配等一系列穩(wěn)健檢驗(yàn)后，該結(jié)論仍顯著成立。通過(guò)深入分析數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化影響城市創(chuàng)新能力的作用機(jī)制發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化有助于加速數(shù)字金融發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，增加信息人才儲(chǔ)備，進(jìn)而對(duì)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響。從異質(zhì)性分析結(jié)果來(lái)看，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)東西部地區(qū)城市創(chuàng)新能力的影響更顯著，對(duì)重點(diǎn)城市以及高科教水平城市創(chuàng)新能力的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更顯著。

6.2 理論貢獻(xiàn)

相較以往研究，本文基于城市面板數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用多期DID模型驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響，并從數(shù)字金融影響效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和信息人才匯聚角度探討數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新能力提升的內(nèi)在作用機(jī)制，完善了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化影響城市創(chuàng)新能力的理論框架，并為相關(guān)問(wèn)題研究提供了實(shí)證依據(jù)，進(jìn)一步豐富了該領(lǐng)域研究成果。

6.3 對(duì)策建議

（1）培育高質(zhì)量的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。鼓勵(lì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)交易平臺(tái)在完善頂層設(shè)計(jì)的同時(shí)，加快建設(shè)安全可靠的數(shù)據(jù)交易系統(tǒng)，明確數(shù)據(jù)要素確權(quán)，完善交易規(guī)則制定。在完善現(xiàn)有數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建設(shè)的同時(shí)，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)試點(diǎn)，鼓勵(lì)企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化，縮小區(qū)域間數(shù)字鴻溝；不斷加大數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)投入和技術(shù)支持，提高治理水平和優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，解決城市發(fā)展問(wèn)題，提高城市創(chuàng)新能力，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（2）政府應(yīng)充分發(fā)揮主導(dǎo)作用，促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用與推廣，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)要素市場(chǎng)與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的完美接軌。不斷拓展數(shù)字金融服務(wù)邊界，優(yōu)化數(shù)字金融服務(wù)結(jié)構(gòu)，完善數(shù)字金融發(fā)展政策，打破城市都市化與數(shù)字金融效應(yīng)之間的發(fā)展壁壘，形成數(shù)字金融對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的正向影響。

（3）數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建設(shè)應(yīng)因地制宜，增強(qiáng)政策執(zhí)行靈活度，提高精準(zhǔn)性，在城市治理過(guò)程中充分應(yīng)用信息知識(shí)與技術(shù)。在東西部城市、重點(diǎn)城市和高科教水平城市，構(gòu)建特色城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，加快科技成果轉(zhuǎn)化步伐，促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化影響不顯著的地區(qū)，充分利用“次動(dòng)優(yōu)勢(shì)”，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)城市創(chuàng)新要素的聚集作用，結(jié)合城市特色進(jìn)行創(chuàng)新潛能挖掘，不斷激發(fā)城市創(chuàng)新活力。

參考文獻(xiàn)：

[1] 國(guó)務(wù)院. 關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn) [EB/OL].（2020-03-30）[2022-06-28].http：//www.gov.cn/zhengce/2020-04/09/content_5500622.htm.

[2] 工業(yè)和信息化部. 關(guān)于印發(fā)“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知 [EB/OL].（2021-11-15）[2022-06-28].http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-11/30/content_5655089.htm.

[3] 毛文峰， 陸軍. 土地要素錯(cuò)配如何影響中國(guó)的城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)質(zhì)量——來(lái)自地級(jí)市城市層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù) [J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究， 2020， 19（3）： 17-29，126.

[4] 孫文浩， 張杰. 高級(jí)勞動(dòng)力要素增密對(duì)城市創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)影響 [J].上海經(jīng)濟(jì)研究， 2021， 38（4）： 67-83.

[5] 鄭萬(wàn)騰， 趙紅巖， 陳羽潔， 等 . 技術(shù)擴(kuò)散能否成為區(qū)域創(chuàng)新效率提升的新動(dòng)能——研發(fā)要素流動(dòng)視角 [J].科技進(jìn)步與對(duì)策， 2020， 37（21）： 56-63.

[6] 陳經(jīng)偉， 姜能鵬. 資本要素市場(chǎng)扭曲對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響：機(jī)制、異質(zhì)性與持續(xù)性 [J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)， 2020，61 （12）： 106-24.

[7] 劉然， 孟奇勛， 余忻怡. 知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置路徑研究 [J].科技進(jìn)步與對(duì)策， 2021， 38（24）： 9-17.

[8] 陶卓， 黃衛(wèi)東， 聞超群. 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置典型模式的經(jīng)驗(yàn)啟示與未來(lái)展望 [J].經(jīng)濟(jì)體制改革， 2021， 39（4）： 37-42.

[9] 何玉長(zhǎng)， 王偉. 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的理論闡釋 [J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究， 2021，32 （4）： 33-44.

[10] 楊艷， 王理， 廖祖君. 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基于數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的視角[J].社會(huì)科學(xué)研究， 2021，43 （6）： 38-52.

[11] 劉滿鳳， 楊杰， 陳梁. 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)與城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展 [J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)， 2022，43 （1）： 102-112.

[12] 梁繼， 苑春薈. 數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的市場(chǎng)化配置研究 [J].情報(bào)雜志， 2022， 41（4）： 173-180.

[13] YANG J， ZHAO C， XING C. Big data market optimization pricing model based on data quality [J].Complexity， 2019.

[14] GOLDFARB A， TUCKER C. Digital economics [J].Journal of Economic Literature， 2019， 57（1）： 3-43.

[15] 夏義堃. 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置與深化政府?dāng)?shù)據(jù)治理方式變革 [J].圖書(shū)與情報(bào)， 2020， 40（3）： 14-16.

[16] 李剛. 政府?dāng)?shù)據(jù)市場(chǎng)化配置的邊界：政府?dāng)?shù)據(jù)的“生產(chǎn)要素”和“治理要素”二重性 [J].圖書(shū)與情報(bào)， 2020，40 （3）： 20-21.

[17] 王偉玲， 吳志剛， 徐靖. 加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育的關(guān)鍵點(diǎn)與路徑 [J].經(jīng)濟(jì)縱橫， 2021， 37（3）： 39-47.

[18] 李直， 吳越. 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基于政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角 [J].學(xué)術(shù)研究， 2021， 64（7）： 114-120.

[19] 許憲春， 張美慧. 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)算研究——基于國(guó)際比較的視角 [J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2020， 37（5）： 23-41.

[20] 張節(jié)， 李千惠. 智慧城市建設(shè)對(duì)城市科技創(chuàng)新能力的影響 [J].科技進(jìn)步與對(duì)策， 2020， 37（22）： 38-44.

[21] 徐林， 侯林岐， 程廣斌. 國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)創(chuàng)新效應(yīng)研究 [J].科技進(jìn)步與對(duì)策， 2022， 39（20）： 101-111.

[22] 晏艷陽(yáng)， 嚴(yán)瑾. 國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響研究 [J].軟科學(xué)， 2019， 33（6）： 30-36.

[23] 陳玲， 段堯清. 政務(wù)大數(shù)據(jù)政策的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)分析——基于PSM-DID方法的估計(jì) [J].圖書(shū)情報(bào)工作， 2020， 64（20）： 96-105.

[24] 潘雅茹， 羅良文. 基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的異質(zhì)性影響研究 [J].貴州社會(huì)科學(xué)， 2019， 40（4）： 145-153.

[25] 孫文浩. 高鐵網(wǎng)絡(luò)抑制城市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展——來(lái)自FDI的“逆城市化”解釋 [J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2021， 40（1）： 85-94.

[26] 丁波濤. 基于信息生態(tài)理論的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)研究 [J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2022，45（12）：36-41.

[27] 陳天祥， 李緦緦. 資源稟賦、制度環(huán)境與城市創(chuàng)新能力——基于中國(guó)264個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究 [J].地方治理評(píng)論， 2019， 1（2）： 63-84.

[28] 李云新， 劉然. 環(huán)境-制度-行為分析框架下中國(guó)社會(huì)創(chuàng)新的動(dòng)力機(jī)制研究 [J].學(xué)習(xí)與實(shí)踐， 2021，38 （9）： 112-122.

[29] 袁航， 朱承亮. 智慧城市是否加速了城市創(chuàng)新 [J].中國(guó)軟科學(xué)， 2020，5 （12）： 75-83.

[30] 謝丹夏， 魏文石， 李堯， 等 . 數(shù)據(jù)要素配置、信貸市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與福利分析 [J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2022， 39（8）： 25-43.

[31] 武小菲， 岳中剛， 周勤. 數(shù)字金融與城市創(chuàng)新——來(lái)自中國(guó)城市層面的證據(jù) [J].中國(guó)科技論壇， 2022， 39（4）： 128-136.

[32] LUO Y， TANG Z， FAN P. Could government data openness enhance urban innovation capability？ an evaluation based on multistage did method [J].Sustainability， 2021， 13（23）：13495.

[33] LI J， LI B. Digital inclusive finance and urban innovation： Evidence from China [J].Review of Development Economics， 2022， 26（2）：1010-1034.

[34] 何凌云， 馬青山. 智慧城市試點(diǎn)能否提升城市創(chuàng)新水平——基于多期DID的經(jīng)驗(yàn)證據(jù) [J].財(cái)貿(mào)研究， 2021， 32（3）： 28-40.

[35] WANG J， DENG K. Impact and mechanism analysis of smart city policy on urban innovation：evidence from China [J].Economic Analysis and Policy， 2022， 73： 574-587.

[36] 馮銳， 馬青山， 劉傳明. 科技與金融結(jié)合對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響——基于“促進(jìn)科技和金融結(jié)合試點(diǎn)”準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù) [J].科技進(jìn)步與對(duì)策， 2021， 38（11）： 27-35.

[37] 劉明. 財(cái)政科技支出對(duì)城市創(chuàng)新的影響 [J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線， 2021， 44（6）： 259-264.

[38] 付平， 張萃. 海外人才回流的城市創(chuàng)新效應(yīng)研究 [J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討， 2021， 40（2）： 96-107.

[39] 盧洪友， 張依萌， 朱耘嬋. “人才新政”提高了城市創(chuàng)新能力嗎[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究， 2021， 43（6）： 127-136.

[40] TANG C， GUAN M， DOU J. Understanding the impact of high speed railway on urban innovation performance from the perspective of agglomeration externalities and network externalities [J].Technology in Society， 2021， 67： 101760.

（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

Can the Marketization of Data Elements Improve Urban

Innovation？A Quasi-natural Experiment

Chen Ting¹， Duan Yaoqing^1，2， Wu Jin¹

（1.School of Information Management，Central China Normal University;

2.Hubei Data Governance and Intelligent Decision Research Center，Wuhan 430079， China）

Abstract：In the information age， data elements have become the most important means of production. With the explosive growth of global data， the market scale expansion of data elements is extremely rapid. Historical development experience has proved that every element marketization has promoted social innovation， and traditional production element marketization has different degrees of influence on innovation capability. Compared with traditional element marketization， data element marketization has some new characteristics， such as non-competitiveness， value difference， strong externality， rapid transtemporal and spatial mobility. These characteristics enable the data element marketization to influence urban innovation capability. In order to enhance urban innovation strength and promote national economic development， it is necessary to establish a data element market， promote the open sharing of government data， enhance the value of social data resources， strengthen the integration and protection of data resources， and open a new innovation-driven pattern. However， it awaits further empirical tests to find out how to allocate data elements by market and give play to their intrinsic value， and verify if the marketization of data elements can strengthen the empowerment of data elements and promote urban innovation capability.

In this context， this paper takes the cities that have realized the marketization of data elements as the objects of the quasi-natural experiment and analyzes the difference in urban innovation levels before and after the establishment of a data element market from both theoretical and empirical aspects. The influence mechanism of data element marketization on urban innovation capability has been revealed as well. It provides theoretical support for the establishment and improvement of urban innovation system and the formulation and implementation of data element transaction policies from the perspective of digital economy.

The following hypotheses based on the correlation analysis are proposed： （1） data element marketization improves the urban innovation capability of cities; （2） it also improves urban innovation capability through the development of digital finance; （3） data element marketization can promote urban innovation capability by promoting industrial structure optimization; （4） data element marketization can improve urban innovation capability by promoting information talent aggregation; （5） there is heterogeneity among cities in data element marketization to improve urban innovation capability. Drawing on the panel data of 258 prefecture-level cities in China from 2009 to 2019， the paper constructs a multi-phase difference-in-difference （DID） model to evaluate the impact of data element marketization on urban innovation. Its internal influencing mechanism and urban heterogeneity are also analyzed.

The results show that the marketization of data elements can significantly improve the effect of urban innovation and pass the robustness test. Through the mechanism test， it is found that in order to enable data element marketization to promote urban innovation， it is essential to explore the balance point between urban scale and digital finance development， promote industrial integration and gather information talents. The driving effect of data element marketization on innovation is stronger in the eastern and western cities， key cities and cities with a high scientific education level. This paper explains the influence mechanism of data element marketization on the? urban innovation effect， which is of practical significance for improving marketization allocation of elements and strengthening data elements.

In summary，this paper draws on the urban panel data of the city and the establishment of a data trading platform to conduct a quasi-natural experiment. It then adopts the multi-period DID model to verify the impact of data element marketization on urban innovation capability， and explore the internal influence mechanism of data element marketization on the improvement of urban innovation capability from the perspectives of the effect balance of digital finance， the improvement of industrial integration and the aggregation of information talents. It enriches the theoretical analysis framework of the impact of data element marketization on urban innovation capability， and provides an empirical basis for related studies. It is proposed to speed up the improvement of the data trading platform and cultivate a credible data element trading market; the government should give full play to the innovation-driven role of policies in the establishment of the data element market， and employ the information and knowledge technologies in urban management.

Key Words：Data Element Marketization; Urban Innovation; Multi-phase Difference-in-difference；Urban Heterogeneity