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        技術(shù)與商業(yè)驅(qū)動(dòng)的群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)

        2024-02-28 05:58:30羅仕鑒張德寅邵文逸郭和睿成加豪
        包裝工程 2024年4期
        關(guān)鍵詞:群智驅(qū)動(dòng)人工智能

        羅仕鑒,張德寅,邵文逸,郭和睿,成加豪

        【工業(yè)設(shè)計(jì)】

        技術(shù)與商業(yè)驅(qū)動(dòng)的群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)

        羅仕鑒,張德寅*,邵文逸,郭和睿,成加豪

        (浙江大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,杭州 310027)

        結(jié)合人工智能時(shí)代下社會(huì)面臨的新問題及現(xiàn)代設(shè)計(jì)的新使命,提出了技術(shù)與商業(yè)驅(qū)動(dòng)的群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維。以設(shè)計(jì)全球化、新一代人工智能及數(shù)字化生存現(xiàn)狀為時(shí)代背景,闡述了群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)在新時(shí)代下的創(chuàng)新本質(zhì),并從技術(shù)和商業(yè)的多元視角闡述了群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)的多元內(nèi)涵。構(gòu)建了以設(shè)計(jì)為牽引,技術(shù)與商業(yè)驅(qū)動(dòng)的群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)模型,并結(jié)合具體案例闡述了群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)。群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)注重智能技術(shù)和群體智慧的結(jié)合,是一場(chǎng)復(fù)雜系統(tǒng)層面的螺旋式創(chuàng)新演化。以設(shè)計(jì)為牽引、技術(shù)為支撐、商業(yè)為激勵(lì)的群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法借用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)賦能,利用群體智慧的協(xié)同作用,聚集社會(huì)中更多、更好的知識(shí)源,以助力創(chuàng)新創(chuàng)造,為社會(huì)創(chuàng)造共贏價(jià)值。

        群智創(chuàng)新;商業(yè)驅(qū)動(dòng);技術(shù)驅(qū)動(dòng);創(chuàng)新設(shè)計(jì)

        近年來,以人工智能為基礎(chǔ)的信息科技革命推動(dòng)了企業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型,更多的機(jī)構(gòu)、個(gè)人、服務(wù)和要素參與到企業(yè)生產(chǎn)設(shè)計(jì)的進(jìn)程中。人工智能引發(fā)的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)變革是空前的。設(shè)計(jì)行業(yè)的生產(chǎn)邏輯在人工智能時(shí)代下必將面臨著重要轉(zhuǎn)變,設(shè)計(jì)師將面臨更多的發(fā)展機(jī)遇。隨著信息經(jīng)濟(jì)的崛起,大眾的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)手段比以往更加豐富,社會(huì)的群體性已經(jīng)在云端以群智方式呈現(xiàn)。

        1 群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)的時(shí)代背景

        人工智能時(shí)代,世界邁向高度全球化。數(shù)字化技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,社會(huì)信息及知識(shí)得以迅速創(chuàng)造與傳播。以區(qū)塊鏈、云計(jì)算為代表的新興技術(shù)為大眾的生產(chǎn)生活、供求關(guān)系的優(yōu)化、職業(yè)分工的創(chuàng)新生態(tài)衍生出新的設(shè)計(jì)生產(chǎn)模式。社會(huì)過渡到“數(shù)字化生存”新時(shí)代,大眾被賦予了更多的生存空間及選擇權(quán)[1]。

        1.1 設(shè)計(jì)全球化

        賴韋(Levitt)[2]于1985年提出“全球化”的概念,最初用來描述世界經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)及特點(diǎn),之后被擴(kuò)展到政治、文化、環(huán)境等多個(gè)方面。兩次工業(yè)革命及資本主義萌芽的出現(xiàn),極大地加速了世界的全球化進(jìn)程。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的廣泛普及,社會(huì)的整體生產(chǎn)力得到躍升,設(shè)計(jì)從以前追求單維度的經(jīng)濟(jì)價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)多元性、多樣性、協(xié)調(diào)性等更開放價(jià)值理念的追求[3],呈現(xiàn)出明顯的設(shè)計(jì)全球化態(tài)勢(shì):設(shè)計(jì)生產(chǎn)以信息網(wǎng)絡(luò)為底層基礎(chǔ),企業(yè)的設(shè)計(jì)產(chǎn)品落地周期短,易于實(shí)現(xiàn)全球范圍的擴(kuò)展。

        1.2 新一代人工智能

        現(xiàn)代人工智能經(jīng)過60多年的發(fā)展,衍生出了很多新的細(xì)分研究分支,包括:群體智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、跨界融合、群智開放、人機(jī)協(xié)同、自主控制等[4]。2013年8月,中國(guó)工程院?jiǎn)?dòng)了由路甬祥院士和潘云鶴院士領(lǐng)銜的《創(chuàng)新設(shè)計(jì)發(fā)展戰(zhàn)略研究》重大咨詢研究項(xiàng)目[5];2015年12月,中國(guó)工程院設(shè)立了由潘云鶴院士領(lǐng)銜的《中國(guó)人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究》重大咨詢項(xiàng)目[6],提出了新一代人工智能的“大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強(qiáng)智能,以及自主智能系統(tǒng)”五大重要發(fā)展方向;2017年7月,國(guó)務(wù)院頒發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。這些研究不斷擴(kuò)展人工智能、了解人工智能的本質(zhì),制造出與人類智能類似的新型智能機(jī)器,加速新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)突破進(jìn)程,成為新時(shí)代世界社會(huì)發(fā)展變革的驅(qū)動(dòng)力[7]。

        隨著人工智能技術(shù)的逐步深入,世界由二元空間向“人類社會(huì)空間-物理空間-信息空間”三元空間衍進(jìn),并產(chǎn)生了許多新的計(jì)算方式,包括感知融合、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、跨媒體計(jì)算等,新興數(shù)字化計(jì)算技術(shù)逐步地將個(gè)人智慧與群體智慧鏈接。至此,人工智能正式邁入了2.0時(shí)代[8]。

        1.3 數(shù)字化生存與知識(shí)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型

        21世紀(jì)以來,人們逐步擁抱數(shù)字化生存方式。數(shù)字化生存是指大眾生活在一個(gè)由虛擬、數(shù)字化組成的生存環(huán)境,通過數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行日?;顒?dòng)。數(shù)字化生存空間是一種虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)合,數(shù)字化的時(shí)空結(jié)構(gòu)讓社會(huì)大眾和企業(yè)有了更多樣性的發(fā)展塑造空間。

        對(duì)于大眾,數(shù)字化生存讓大眾逐漸擺脫了傳統(tǒng)的集權(quán)生活狀態(tài),逐漸實(shí)現(xiàn)去中心化,賦予了參與數(shù)字世界中的大眾更多選擇權(quán)力和自由空間,讓各種社會(huì)資源也以更加平等、高效的形式重新配置,使大眾可以不受時(shí)空的局限,根據(jù)個(gè)人需求,低成本、快捷地在網(wǎng)絡(luò)數(shù)字世界中獲取物質(zhì)和精神資源。

        對(duì)于企業(yè),數(shù)字化生存給予企業(yè)創(chuàng)新變革難得的機(jī)會(huì),推動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化新時(shí)代中,一批優(yōu)秀的數(shù)字技術(shù)企業(yè)在運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)的同時(shí),也發(fā)展著數(shù)字化,拓展著數(shù)字化世界,數(shù)字化的技術(shù)和商業(yè)都發(fā)生著快速且劇烈的變化[9]。虛擬經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化結(jié)合,是目前企業(yè)所追求的,也是當(dāng)下數(shù)字化生存的趨勢(shì),促使了知識(shí)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型。

        2 技術(shù)與商業(yè)驅(qū)動(dòng)的群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)

        2.1 復(fù)雜系統(tǒng)層面的螺旋式創(chuàng)新演化

        “創(chuàng)新”是指人們?cè)诿鎸?duì)新需求、新需要時(shí),基于已有的資源和條件,突破常規(guī)限制所發(fā)現(xiàn)或產(chǎn)生的某種新穎的、具有獨(dú)特價(jià)值的新事物、新思想的活動(dòng)。創(chuàng)新活動(dòng)強(qiáng)調(diào)新穎性和價(jià)值性,設(shè)計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新可以是產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)、造型和性能的變革,也可以是設(shè)計(jì)表達(dá)形式或手段的創(chuàng)造,亦可以是設(shè)計(jì)內(nèi)容的進(jìn)一步豐富和完善。作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,創(chuàng)新始終是推動(dòng)一個(gè)國(guó)家、民族不斷向前發(fā)展和突破的重要力量[10]。

        群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)注重智能技術(shù)和集體智慧的結(jié)合,是一場(chǎng)復(fù)雜系統(tǒng)層面的螺旋式創(chuàng)新演化。群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)注重以用戶為核心的群智創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)和社會(huì)效益,特別是商業(yè)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和社會(huì)創(chuàng)新。群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),借助人工智能的智慧計(jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)立體、網(wǎng)絡(luò)、多源的協(xié)同創(chuàng)新。通過互聯(lián)網(wǎng)的組織架構(gòu)及以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能系統(tǒng)吸引、聚集及管理大量參與者。

        群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新設(shè)計(jì)生態(tài)的核心,它擴(kuò)展了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的范疇,涵蓋了營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、技術(shù)研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造等眾多領(lǐng)域。除了推進(jìn)設(shè)計(jì)理論、方法和技術(shù)等方面的創(chuàng)新外,群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)還可為技術(shù)、應(yīng)用、管理、商務(wù)等領(lǐng)域提供重要推動(dòng)力,進(jìn)而構(gòu)建全新的設(shè)計(jì)鏈、供應(yīng)鏈、設(shè)計(jì)模式及設(shè)計(jì)生態(tài)系統(tǒng),以適應(yīng)不斷變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

        2.2 技術(shù)與商業(yè)推動(dòng)

        技術(shù)與商業(yè)共同推動(dòng)著群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)活動(dòng)中各個(gè)環(huán)節(jié)高效、高質(zhì)量地進(jìn)行,實(shí)現(xiàn)了合作與創(chuàng)新兩大命題的有機(jī)融合,構(gòu)建起了共創(chuàng)、共享、共贏的創(chuàng)新體系。

        “技術(shù)”是群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)的支撐,技術(shù)水平是影響設(shè)計(jì)創(chuàng)新行為的主要因素。群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)深入發(fā)展的產(chǎn)物,在群智創(chuàng)新體系下,大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)擴(kuò)大了信息來源,人工智能技術(shù)拓展了創(chuàng)新主體,區(qū)塊鏈技術(shù)使協(xié)作方式向分布式、去中心化發(fā)展。

        “商業(yè)”是群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)的激勵(lì)與指導(dǎo),是創(chuàng)新的催化劑。商業(yè)性活動(dòng)加速了群智產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的融合,將供給端和需求端鏈接起來,挖掘群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)體系中利益相關(guān)者的價(jià)值共識(shí),促進(jìn)群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的整合、社會(huì)與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的共創(chuàng)及創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建。

        3 以設(shè)計(jì)為牽引的群智創(chuàng)新

        “設(shè)計(jì)”是群智創(chuàng)新的牽引。群智創(chuàng)新立足于社會(huì)文化背景與技術(shù)水平,通過設(shè)計(jì)手段打破行業(yè)間的協(xié)作壁壘,使多領(lǐng)域資源與人才匯聚于協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的生態(tài)中。群智創(chuàng)新通過設(shè)計(jì)全新的策略體系,保障設(shè)計(jì)創(chuàng)新的效率與質(zhì)量,從而促進(jìn)設(shè)計(jì)行業(yè)的資源整合、技術(shù)共享、品牌賦能等創(chuàng)新合作[11]。

        3.1 以設(shè)計(jì)為牽引

        米蘭理工大學(xué)羅伯托·維甘提(Roberto Verganti)團(tuán)隊(duì)[12]于2003年首提設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)式創(chuàng)新的概念,強(qiáng)調(diào)了企業(yè)在創(chuàng)新中的整合作用,指出設(shè)計(jì)通過創(chuàng)造新的產(chǎn)品意義以促進(jìn)創(chuàng)新的產(chǎn)生,更加注重產(chǎn)品本身傳遞的信息及其設(shè)計(jì)意義。清華大學(xué)陳勁等指出[13],設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)式創(chuàng)新是一種由具體設(shè)計(jì)行為主導(dǎo)的,將當(dāng)前技術(shù)科技和社會(huì)文化進(jìn)行創(chuàng)造性組合與運(yùn)用的創(chuàng)新行為。與傳統(tǒng)的研發(fā)驅(qū)動(dòng)式創(chuàng)新對(duì)比,設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)式創(chuàng)新不再將單一的技術(shù)研究作為產(chǎn)品開發(fā)的核心內(nèi)容,所關(guān)注的知識(shí)不再拘泥于某項(xiàng)具體科學(xué)技術(shù)知識(shí),而是涵蓋了社會(huì)文化方面的知識(shí),是一種以設(shè)計(jì)手段拓展創(chuàng)新格局的新范式。

        設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)式群智創(chuàng)新是基于群體智慧思維的跨學(xué)科、多領(lǐng)域協(xié)同、“去中心化”的創(chuàng)新范式,需要?jiǎng)?chuàng)新者在深刻理解社會(huì)實(shí)際需要的基礎(chǔ)上,廣泛關(guān)注社會(huì)文化及科技的最新發(fā)展并加以整合。在技術(shù)供給方面,設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)式創(chuàng)新指導(dǎo)企業(yè)聚焦于當(dāng)下現(xiàn)有資源與技術(shù)手段進(jìn)行產(chǎn)品的開發(fā)。設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)式群智創(chuàng)新能夠以設(shè)計(jì)手段打造新的創(chuàng)新格局,集聚多學(xué)科、多領(lǐng)域人才,通過大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段,在多場(chǎng)景下動(dòng)態(tài)開展立體網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同共創(chuàng)設(shè)計(jì)活動(dòng)[14],實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合、資源整合、創(chuàng)意方案整合,最終達(dá)到共創(chuàng)、共享、共贏的目標(biāo)。

        設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)式群智創(chuàng)新是新時(shí)代下對(duì)設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新理論的延續(xù)與發(fā)展,是一種同時(shí)關(guān)注頂層設(shè)計(jì)管理和關(guān)鍵設(shè)計(jì)策略的設(shè)計(jì)創(chuàng)新策略,能夠有效保障設(shè)計(jì)創(chuàng)新的效率與質(zhì)量以促進(jìn)設(shè)計(jì)行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

        3.2 群智變革

        當(dāng)前,設(shè)計(jì)創(chuàng)新的環(huán)境、對(duì)象及模式發(fā)生了深刻的變革。新時(shí)代下社會(huì)需要實(shí)現(xiàn)更深層次的創(chuàng)新:創(chuàng)新行為需要解決不同層次利益相關(guān)者的利益保障問題以確保社會(huì)、用戶,以及參與生態(tài)系統(tǒng)的不同組織能夠在創(chuàng)新變革中獲得增長(zhǎng)收益。

        群智變革不僅是從創(chuàng)新思想的產(chǎn)出,到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、驗(yàn)證、營(yíng)銷再到市場(chǎng)化的一系列活動(dòng),同時(shí)也是知識(shí)創(chuàng)造、轉(zhuǎn)換和應(yīng)用的過程,其實(shí)質(zhì)是用設(shè)計(jì)手段將新技術(shù)、新知識(shí)向社會(huì)輸出及商業(yè)化的過程。群智變革不僅發(fā)生在創(chuàng)新環(huán)境與模式上,而且對(duì)“設(shè)計(jì)師”的身份定位產(chǎn)生深刻的影響[15]。農(nóng)耕時(shí)期的手工藝人是當(dāng)時(shí)藝術(shù)設(shè)計(jì)的主宰者,從創(chuàng)意生成到成果產(chǎn)出,全憑個(gè)體的手工技藝來實(shí)現(xiàn);工業(yè)革命之后,手工藝人逐步向設(shè)計(jì)師身份轉(zhuǎn)變[16];近代以來,設(shè)計(jì)師的職業(yè)定位才逐步明確,設(shè)計(jì)師的工作內(nèi)容逐漸向產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和造型設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變;而現(xiàn)在,設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新正推動(dòng)創(chuàng)新范式變革:設(shè)計(jì)使產(chǎn)品研發(fā)向較為離散的知識(shí)型集群轉(zhuǎn)化,而非個(gè)體的設(shè)計(jì)活動(dòng)。隨著數(shù)字媒體的蓬勃發(fā)展,設(shè)計(jì)師的作用也不再局限于個(gè)體成果輸出。設(shè)計(jì)過程中越來越多環(huán)節(jié)需要將信息獲取的來源進(jìn)行擴(kuò)展,如產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)包裝、創(chuàng)意輸出等。通過團(tuán)隊(duì)合作來完成設(shè)計(jì)也是目前設(shè)計(jì)領(lǐng)域進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)時(shí)采用的主要方式。

        但是,以單一團(tuán)隊(duì)推進(jìn)設(shè)計(jì)活動(dòng)在當(dāng)前社會(huì)背景與技術(shù)水平下已不足以滿足社會(huì)設(shè)計(jì)創(chuàng)新的要求[17]。未來是人、機(jī)、物共生的時(shí)代,人工智能的介入使設(shè)計(jì)師的工作效率得到前所未有的提高,設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)人機(jī)物共生化是未來的社會(huì)趨勢(shì)之一[18]。越來越多的新型技術(shù)手段被融入到設(shè)計(jì)生產(chǎn)活動(dòng)中,設(shè)計(jì)工作者的身份發(fā)生進(jìn)一步的轉(zhuǎn)變?,F(xiàn)代設(shè)計(jì)師需要具備全局主動(dòng)洞察能力,包括產(chǎn)品側(cè)洞察、用戶側(cè)洞察、體驗(yàn)側(cè)洞察等能力[19]。未來的設(shè)計(jì)工作者將融入以群智創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力的設(shè)計(jì)生態(tài)中,成為“人-機(jī)-物”共生體系中的組成部分,因此群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)是設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)[20]。

        3.3 以設(shè)計(jì)為牽引的群智創(chuàng)新案例

        靈魂場(chǎng)景是一個(gè)輕量級(jí)3D模型和虛擬場(chǎng)景智能設(shè)計(jì)創(chuàng)作平臺(tái)。該平臺(tái)在業(yè)內(nèi)率先提出了構(gòu)建“單模型、小場(chǎng)景”的系統(tǒng)創(chuàng)新方案,以解決如何更簡(jiǎn)單、更高效地創(chuàng)建3D模型與場(chǎng)景的難題。靈魂場(chǎng)景的創(chuàng)造核心是Soul 3D引擎(Soul 3D Engine)。它是一個(gè)輕量級(jí)3D模型和虛擬場(chǎng)景智能創(chuàng)作引擎。Soul 3D引擎整體框架如圖1所示。

        發(fā)展變遷使得設(shè)計(jì)及其產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵發(fā)生了巨大改變。在創(chuàng)作者層面,Soul Creator創(chuàng)作者生態(tài)和AI基石大模型為虛擬化媒介創(chuàng)新提供了創(chuàng)作基礎(chǔ);在用戶及消費(fèi)者層面,Soul 3D-Market提供了3D素材及商業(yè)模板生成交易場(chǎng)所,利用群智創(chuàng)新技術(shù)為用戶創(chuàng)造了數(shù)字人直播虛擬場(chǎng)景、動(dòng)畫短視頻虛擬場(chǎng)景等場(chǎng)景下的多項(xiàng)商業(yè)應(yīng)用。Soul 3D利用設(shè)計(jì)手段并借助群智創(chuàng)新技術(shù)將資源整合,實(shí)現(xiàn)了模型的智能生成及數(shù)字資產(chǎn)的管理與保護(hù)。該引擎利用其3D智能生成平臺(tái)庫(kù),可獲取大量相關(guān)三維場(chǎng)景、模型、圖片等異構(gòu)資源,將獲取的資源與需求進(jìn)行聯(lián)系,生成二者之間的特征映射及需求映射。隨著對(duì)這些資源進(jìn)行流形學(xué)習(xí)及感知的評(píng)價(jià),對(duì)使用者的需求做進(jìn)一步評(píng)價(jià)與判斷。平臺(tái)也將會(huì)利用線性回歸等人工智能算法推理產(chǎn)生設(shè)計(jì),最終利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等手段做出優(yōu)化與最終的決策,實(shí)現(xiàn)三維模型、三維場(chǎng)景的智能生成。此外,平臺(tái)也會(huì)對(duì)設(shè)計(jì)過程中的三維資產(chǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)保護(hù),避免信息泄露的問題出現(xiàn)。

        圖1 Soul 3D Engine整體框架

        用戶在靈魂場(chǎng)景上實(shí)際操作時(shí),參與的成本極低,經(jīng)過結(jié)合群智創(chuàng)新的“選擇—生成—產(chǎn)出”過程,快速為用戶提供智能場(chǎng)景服務(wù)。Soul 3D-AIGC 3D智能生成系統(tǒng)功能演示如圖2所示,系統(tǒng)以“設(shè)計(jì)+科技”進(jìn)行深度融合,通過對(duì)操作流程進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化,降低3D商業(yè)創(chuàng)意內(nèi)容創(chuàng)作門檻,探索元宇宙3D商業(yè)創(chuàng)意內(nèi)容的行業(yè)應(yīng)用,滿足虛擬直播、電商購(gòu)物、視覺營(yíng)銷、娛樂社交、虛擬會(huì)展等行業(yè)用戶對(duì)3D單模型和XR小場(chǎng)景的廣泛需求,構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的3D商業(yè)創(chuàng)意內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài),成為元宇宙3D商業(yè)創(chuàng)意內(nèi)容的DaaS(Design as a Service)新基建。

        圖2 Soul 3D-AIGC智能生成系統(tǒng)功能

        4 技術(shù)驅(qū)動(dòng)的群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)

        4.1 技術(shù)驅(qū)動(dòng)

        技術(shù)創(chuàng)新是指企業(yè)在生產(chǎn)技術(shù)方面的革新,包括應(yīng)用性創(chuàng)新及變革性創(chuàng)新兩種:大疆無人機(jī)在1917年美國(guó)發(fā)明的自動(dòng)陀螺穩(wěn)定儀的基礎(chǔ)上,對(duì)現(xiàn)有無人機(jī)技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化與應(yīng)用性調(diào)整,實(shí)現(xiàn)無人機(jī)技術(shù)的民用化創(chuàng)新性轉(zhuǎn)變,最終成功開啟并引領(lǐng)了消費(fèi)級(jí)無人機(jī)市場(chǎng),這是一種典型的應(yīng)用性創(chuàng)新;云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)的首次應(yīng)用則屬于社會(huì)變革性創(chuàng)新。

        技術(shù)驅(qū)動(dòng)群智創(chuàng)新是以技術(shù)為導(dǎo)向的線性自發(fā)轉(zhuǎn)化過程,具有自主性與上升性。在群智背景下的技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新并非以技術(shù)作為唯一驅(qū)動(dòng)力,而是技術(shù)、設(shè)計(jì)和商業(yè)多元協(xié)同驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)創(chuàng)新范式。

        4.2 關(guān)鍵性技術(shù)創(chuàng)新

        關(guān)鍵性技術(shù)創(chuàng)新主要包括大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新、人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新等方面。

        1)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新?;ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代為創(chuàng)新帶來了巨大契機(jī)。數(shù)據(jù)和知識(shí)的獲取來源更加豐富,信息獲取難度下降。大數(shù)據(jù)不再只是海量、多樣、迅捷的數(shù)據(jù)處理技術(shù),更是一種新的生產(chǎn)要素、新的創(chuàng)新資源和新的思維方式。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ),以智能算法為手段,跨界融合為路徑:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)群智創(chuàng)新需要以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為基礎(chǔ),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合[21]。以數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)力的組織將采用有效技術(shù)手段獲取、處理數(shù)據(jù),將海量數(shù)據(jù)通過篩選、轉(zhuǎn)化為有效信息與知識(shí),不斷迭代優(yōu)化或研發(fā)新產(chǎn)品,從而為組織創(chuàng)造效益。智能算法為群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)體系中海量數(shù)據(jù)信息的篩選和整合奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。創(chuàng)意智能引導(dǎo)以創(chuàng)新知識(shí)圖譜為導(dǎo)向[22],其涉及創(chuàng)新知識(shí)圖譜獲取、構(gòu)建及可視化,其目的在于構(gòu)建以創(chuàng)新性知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)的智能檢索系統(tǒng)以滿足用戶查詢需求,從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的智能引導(dǎo)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新以三元空間為主體展開,通過互聯(lián)網(wǎng)把用戶、企業(yè)、生產(chǎn)者等聚集在一起,將多領(lǐng)域、多學(xué)科跨界融合作為路徑,使多方優(yōu)勢(shì)集中高效推進(jìn)創(chuàng)新進(jìn)程,以數(shù)據(jù)知識(shí)與技術(shù)作為驅(qū)動(dòng)力實(shí)現(xiàn)共創(chuàng)、共享、共贏的協(xié)同創(chuàng)新。

        2)人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的關(guān)鍵在于將人工智能技術(shù)與創(chuàng)新設(shè)計(jì)相融合。深度學(xué)習(xí)、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)等作為人工智能領(lǐng)域中具有代表性的技術(shù)在近年來得到了飛速的發(fā)展,這使得人工智能技術(shù)在學(xué)習(xí)、模擬與增強(qiáng)人類智能方面取得重大突破[23],在創(chuàng)意設(shè)計(jì)等方面也獲得了突破性進(jìn)展。人工智能在一定程度上也開始具備創(chuàng)新能力,從此打破了以人為創(chuàng)新主體的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)創(chuàng)新格局,使創(chuàng)新主體向人工智能方向拓展。現(xiàn)在越來越多的、由人工智能獨(dú)立或輔助設(shè)計(jì)師完成的設(shè)計(jì)呈現(xiàn)出了高度創(chuàng)新性,如AI繪畫生成。這是一種使用戶能夠利用文本生成繪畫作品的繪畫創(chuàng)作方式,能夠借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)生成風(fēng)格不同的優(yōu)美畫作。新時(shí)代背景下,人工智能技術(shù)的發(fā)展為社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展創(chuàng)造了千載難逢的機(jī)遇,在推動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域飛速發(fā)展的同時(shí),也彌補(bǔ)了我國(guó)在基礎(chǔ)技術(shù)研究和知識(shí)聚集方面的短板[24]。人工智能創(chuàng)新性突破以技術(shù)創(chuàng)新作為支撐加快創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)升級(jí),為我國(guó)智能化社會(huì)創(chuàng)新體系升級(jí)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、人工智能與效率變革的有機(jī)融合提供了強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力[25]。

        3)區(qū)塊鏈技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。區(qū)塊鏈技術(shù)是一種基于塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)與存儲(chǔ)的技術(shù),其采用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)計(jì)算生成和更新數(shù)據(jù),利用密碼學(xué)原理來確保數(shù)據(jù)的安全傳輸和讀出,是一種由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合約進(jìn)行編程和數(shù)據(jù)操作的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算范式[26],具有去中心化、開放性、自治性、安全性、可追溯性等特點(diǎn)。區(qū)塊鏈技術(shù)在群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)中的作用主要體現(xiàn)在產(chǎn)權(quán)保護(hù)與數(shù)字資產(chǎn)管理方面。在產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面,區(qū)塊鏈技術(shù)能夠動(dòng)態(tài)協(xié)同地對(duì)群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)方案進(jìn)行產(chǎn)權(quán)保護(hù)和共享,計(jì)算貢獻(xiàn)量與報(bào)酬分配,建立合理的激勵(lì)機(jī)制與可回溯機(jī)制。群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)通過利用區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化、去信任化、匿名化、難以篡改等特性,將智能合同與數(shù)字水印技術(shù)相結(jié)合,進(jìn)行創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)確權(quán)與交易、檢測(cè)假冒現(xiàn)象及鑒定侵權(quán)行為,從而提高創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)效率,形成新的產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制。

        4.3 技術(shù)驅(qū)動(dòng)群智創(chuàng)新案例

        華為ModelArts云服務(wù)平臺(tái)是一個(gè)面向開發(fā)者的,集數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的一站式AI開發(fā)平臺(tái)[27]。云服務(wù)是基于云計(jì)算技術(shù)通過互聯(lián)網(wǎng)向客戶提供廣泛服務(wù)的總稱。這些服務(wù)通常提供快捷、廉價(jià)的應(yīng)用程序和資源訪問權(quán)限,讓計(jì)算能力成為了一種可通過互聯(lián)網(wǎng)流通的商品。云服務(wù)與群智的結(jié)合,讓群智個(gè)體間的聯(lián)系更加緊密,并可對(duì)大規(guī)模群智資源進(jìn)行有效管理,激活群智創(chuàng)新。華為ModelArts擁有海量數(shù)據(jù)預(yù)處理、交互式預(yù)處理數(shù)據(jù)及智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成等功能,實(shí)現(xiàn)“端-邊-云”模型的按需部署,幫助不同層次的用戶簡(jiǎn)單、快速地創(chuàng)建和部署模型,并對(duì)AI工作流程進(jìn)行群周期管理,見圖3。

        華為ModelArts云服務(wù)平臺(tái)配備開發(fā)者生態(tài)社區(qū),為用戶提供安全可靠的模型、數(shù)據(jù)集等內(nèi)容的共享交易平臺(tái),激勵(lì)A(yù)I創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)AI資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值,涵蓋了知識(shí)計(jì)算、“感知-認(rèn)知-決策”智能閉環(huán)系統(tǒng)、“端-邊-云”協(xié)同等技術(shù)路徑。知識(shí)計(jì)算是利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器將知識(shí)轉(zhuǎn)化成可計(jì)算的模型的一種新計(jì)算模式,該模式將AI用于提高決策的準(zhǔn)確性,幫助企業(yè)降本增效;“感知-認(rèn)知-決策”智能閉環(huán)系統(tǒng)是將感知模型、認(rèn)知模型與決策引擎融合,幫助企業(yè)在量化決策中充分利用資源,在流程管理中實(shí)現(xiàn)全流程全鏈路協(xié)同,提升企業(yè)決策水平;“端-邊-云”協(xié)同是指端側(cè)計(jì)算(Local Computing)、邊緣計(jì)算(Edge Computing)與云計(jì)算(Cloud Computing)的三方協(xié)同,把擅長(zhǎng)全局、全流程大數(shù)據(jù)處理和分析的云計(jì)算與擁有實(shí)時(shí)高效數(shù)據(jù)處理能力的邊緣計(jì)算融合,連接云側(cè)泛化模型與端側(cè)個(gè)性化模型,使其能相互協(xié)作學(xué)習(xí)與推理,從而提高AI認(rèn)知水平。

        圖3 華為ModelArts平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)

        5 商業(yè)驅(qū)動(dòng)的群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)

        商業(yè)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新是一個(gè)較為復(fù)雜的耦合過程。在群智創(chuàng)新背景下,商業(yè)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新不僅僅是商業(yè)模式或傳統(tǒng)消費(fèi)方式的調(diào)整,更需要考慮場(chǎng)景、資源、市場(chǎng)等諸多因素對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響。在新的消費(fèi)場(chǎng)景中,消費(fèi)已不再是單純的貨幣交易,而是情感交流、用戶體驗(yàn)、價(jià)值觀的融合。用戶體驗(yàn)取代了對(duì)價(jià)格的敏感,而價(jià)值也會(huì)從基礎(chǔ)的物理層面溢出,拓展至商業(yè)空間。

        5.1 商業(yè)驅(qū)動(dòng)

        新的商業(yè)模式和新的消費(fèi)方式在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中誕生,創(chuàng)新模式也走向了服務(wù)整合、用戶體驗(yàn)提升、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)筑、社會(huì)和產(chǎn)業(yè)價(jià)值共創(chuàng)等新形式。商業(yè)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新需要從傳統(tǒng)價(jià)值觀念跳脫出來,在群智創(chuàng)新的視角下從創(chuàng)新場(chǎng)景、創(chuàng)新主體、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新技術(shù),以及市場(chǎng)需求等多維度分析創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)外部因素,挖掘有利于商業(yè)驅(qū)動(dòng)群智創(chuàng)新發(fā)展的潛在因素。其中,影響商業(yè)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的外部因素主要包括政策法規(guī)、技術(shù)發(fā)展、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等。

        在人工智能2.0時(shí)代,信息空間是三元空間的重要?jiǎng)?chuàng)新場(chǎng)所。新興信息技術(shù)極大地拓展了商業(yè)場(chǎng)景與消費(fèi)場(chǎng)景,世界已經(jīng)在數(shù)字化信息場(chǎng)景下衍生出了新產(chǎn)品、新服務(wù)、新商業(yè)模式[28]。Web 3.0場(chǎng)景下的非同質(zhì)化通證(Non-Fungible Token,NFT)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展便是典型案例。商業(yè)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新需要借助技術(shù)手段精準(zhǔn)定位場(chǎng)景特征[29],促進(jìn)新的消費(fèi)激勵(lì)因子產(chǎn)生,形成數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈。在群智創(chuàng)新體系下,將創(chuàng)新場(chǎng)景相融合,信息場(chǎng)景與物理場(chǎng)景的融合也將迸發(fā)出巨大的商業(yè)潛力。除了信息空間下的商業(yè)創(chuàng)新,現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景的轉(zhuǎn)變也需要引起重視。

        圖4 商業(yè)驅(qū)動(dòng)群智創(chuàng)新影響因素

        5.2 群智設(shè)計(jì)管理

        設(shè)計(jì)管理就像一座橋梁,將分裂的關(guān)系轉(zhuǎn)化成可以相互探討與理解的新關(guān)系,從而解決企業(yè)、產(chǎn)業(yè),甚至國(guó)家在發(fā)展創(chuàng)新過程中的實(shí)際問題[30]。在商業(yè)驅(qū)動(dòng)的群智創(chuàng)新生態(tài)下,設(shè)計(jì)管理將發(fā)揮融合劑的作用,將多領(lǐng)域、多層次、多元化的創(chuàng)新要素融合[31],從而創(chuàng)建具有價(jià)值共識(shí)的創(chuàng)新模式。

        群智設(shè)計(jì)管理是商業(yè)驅(qū)動(dòng)群智創(chuàng)新的重要保障,群智設(shè)計(jì)創(chuàng)新有三個(gè)層面:戰(zhàn)略層、管理層,執(zhí)行層。這三個(gè)層面也與設(shè)計(jì)創(chuàng)新價(jià)值時(shí)的三個(gè)方面相契合,可以從三個(gè)維度對(duì)設(shè)計(jì)管理體系進(jìn)行解構(gòu)分析,見圖5。

        戰(zhàn)略層體現(xiàn)的是設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)移價(jià)值。企業(yè)與設(shè)計(jì)的關(guān)系是相輔相成的。戰(zhàn)略層各要素以設(shè)計(jì)作為中心點(diǎn),它能夠促進(jìn)價(jià)值鏈布局的轉(zhuǎn)變及產(chǎn)業(yè)價(jià)值共識(shí)的產(chǎn)生,通過知識(shí)管理和網(wǎng)絡(luò)管理來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。從戰(zhàn)略層角度分析設(shè)計(jì)管理,企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式正在經(jīng)歷從委托代工(Original Entrusted Manufacture,OEM)、設(shè)計(jì)加工(Original Design Manufacturer,ODM)、品牌自營(yíng)(Original brand Manufacture,OBM)到自有戰(zhàn)略管理(Original Strategic Management,OSM)的轉(zhuǎn)變[32]。OEM經(jīng)營(yíng)模式的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一是技術(shù),以富士康為例,富士康專注代工服務(wù),研發(fā)生產(chǎn)精密零組件、結(jié)構(gòu)件等,通過進(jìn)行產(chǎn)業(yè)上下游垂直整合的方式建立起巨大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。ODM經(jīng)營(yíng)模式的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一是設(shè)計(jì)。通過設(shè)計(jì)創(chuàng)新的不斷發(fā)展,企業(yè)才能實(shí)現(xiàn)由資本密集型向知識(shí)密集型的轉(zhuǎn)型。OBM經(jīng)營(yíng)模式的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一是品牌。例如,在聯(lián)想集團(tuán)的經(jīng)營(yíng)策略中,全球化品牌營(yíng)銷是其核心和重點(diǎn)。而在OSM經(jīng)營(yíng)模式中,群智創(chuàng)新戰(zhàn)略將作為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。通過戰(zhàn)略手段對(duì)創(chuàng)新業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整,挖掘出價(jià)值共識(shí),推動(dòng)創(chuàng)新資源整合,形成優(yōu)勢(shì)協(xié)同新態(tài)勢(shì)。

        圖5 商業(yè)驅(qū)動(dòng)群體智能設(shè)計(jì)管理層次

        管理層體現(xiàn)的是設(shè)計(jì)的協(xié)同價(jià)值。設(shè)計(jì)可以被視作企業(yè)的管理競(jìng)爭(zhēng)手段,它能夠改變價(jià)值鏈的支持活動(dòng),這是通過技術(shù)管理和創(chuàng)新管理來實(shí)現(xiàn)的。設(shè)計(jì)管理可分為群智系統(tǒng)內(nèi)部設(shè)計(jì)和外部環(huán)境要素的管理。其中,內(nèi)部設(shè)計(jì)管理可以進(jìn)一步細(xì)分為系統(tǒng)內(nèi)部的個(gè)人、各個(gè)組織機(jī)構(gòu),以及創(chuàng)新活動(dòng)中其他要素;外部設(shè)計(jì)管理包括了創(chuàng)新推廣運(yùn)營(yíng)和外部資源匯聚。群智創(chuàng)新系統(tǒng)通過數(shù)字化手段對(duì)創(chuàng)新設(shè)計(jì)活動(dòng)過程建立模型,利用群智感知計(jì)算的優(yōu)勢(shì)對(duì)多元數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,建立全鏈路的檢測(cè)和反饋體系,以實(shí)現(xiàn)整體創(chuàng)新設(shè)計(jì)管理,并對(duì)各環(huán)節(jié)動(dòng)態(tài)調(diào)整,從而促進(jìn)創(chuàng)新活動(dòng)穩(wěn)定推進(jìn)。

        執(zhí)行層體現(xiàn)的是群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)的差異化價(jià)值。設(shè)計(jì)將作為經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力,它能夠改變價(jià)值鏈的基本活動(dòng),這是通過品牌市場(chǎng)、生產(chǎn),以及溝通來實(shí)現(xiàn)的。從執(zhí)行層看設(shè)計(jì)管理,創(chuàng)新設(shè)計(jì)流程可以細(xì)分為設(shè)計(jì)規(guī)劃、概念構(gòu)想,以及模型設(shè)計(jì)。其中,設(shè)計(jì)規(guī)劃又可以細(xì)分為市場(chǎng)需求、價(jià)值取向研究與設(shè)計(jì)概要。設(shè)計(jì)規(guī)劃將市場(chǎng)、用戶、企業(yè)等創(chuàng)新主體融入群智系統(tǒng)中,利用技術(shù)手段建立市場(chǎng)需求模型、用戶心智模型等,精準(zhǔn)定位需求,智能預(yù)測(cè)潛在市場(chǎng),對(duì)創(chuàng)意方案進(jìn)行智能決策。設(shè)計(jì)規(guī)劃也是價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。群智創(chuàng)新將更加關(guān)注如何讓大眾實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值,同時(shí)滿足社會(huì)發(fā)展的需求。這就需要各個(gè)組織在價(jià)值共識(shí)的指引下協(xié)同合作,在組織間建立更加復(fù)雜的立體動(dòng)態(tài)聯(lián)系[33]。商業(yè)模式的創(chuàng)新需要價(jià)值創(chuàng)造模式實(shí)現(xiàn)由價(jià)值點(diǎn)向價(jià)值鏈、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)、價(jià)值星群的轉(zhuǎn)變。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,個(gè)體創(chuàng)新力量被激發(fā),各類創(chuàng)新平臺(tái)也應(yīng)運(yùn)而生。企業(yè)應(yīng)當(dāng)從戰(zhàn)略層、管理層、執(zhí)行層等視角多維度分析創(chuàng)新要素,借助激勵(lì)手段創(chuàng)建能激發(fā)大眾參與的群智創(chuàng)新平臺(tái),由此每個(gè)人都可以成為價(jià)值創(chuàng)造的激發(fā)點(diǎn),彼此互利互惠。

        5.3 商業(yè)驅(qū)動(dòng)群智創(chuàng)新案例

        智能服務(wù)群智創(chuàng)新平臺(tái)是一個(gè)基于群智創(chuàng)新的數(shù)字化體驗(yàn)管理商業(yè)平臺(tái)。在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅海時(shí)代,隨著消費(fèi)升級(jí),體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代已經(jīng)悄然而至,而如何對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的客戶體驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估、監(jiān)控和管理則成為企業(yè)的核心痛點(diǎn)。由此,智能服務(wù)群智創(chuàng)新平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生:該平臺(tái)實(shí)時(shí)收集群體用戶多層次多維度觸點(diǎn)數(shù)據(jù),同步異步對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析反饋,深入挖掘體驗(yàn)漏洞并實(shí)時(shí)給出反饋建議與解決方案。

        當(dāng)前,傳統(tǒng)客戶體驗(yàn)評(píng)估及優(yōu)化都是以部門職能為導(dǎo)向。體驗(yàn)動(dòng)作體現(xiàn)在單一環(huán)節(jié)或單一觸點(diǎn)上,無法打破部門及渠道壁壘,存在監(jiān)控不全面、響應(yīng)不及時(shí)、處理不有效等痛點(diǎn)。通過商業(yè)運(yùn)行模式創(chuàng)新,智能服務(wù)群智創(chuàng)新平臺(tái)打造了“數(shù)據(jù)-分析-洞察-行動(dòng)”的群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)閉環(huán),形成了開發(fā)以客戶為中心,以客戶旅程為基礎(chǔ),貫穿企業(yè)內(nèi)部所有部門,建立內(nèi)外協(xié)同的全面體驗(yàn)管理閉環(huán),見圖6。

        1)“數(shù)據(jù)”層次。平臺(tái)針對(duì)客戶進(jìn)行的調(diào)研具有動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的特點(diǎn),通過對(duì)客戶行為、反饋和轉(zhuǎn)化的分析,采取多種維度動(dòng)態(tài)地對(duì)客戶分群,可以針對(duì)不同的客戶畫像采取不同的設(shè)計(jì)和營(yíng)銷策略,形成千人千面的個(gè)性化運(yùn)營(yíng)。在該層次,平臺(tái)匯集運(yùn)營(yíng)及行為的客觀數(shù)據(jù)(客戶使用過程中的運(yùn)營(yíng)及行為數(shù)據(jù),如操作路徑、停留時(shí)長(zhǎng)、消費(fèi)金額、頻次、活躍度、流失率等)和體驗(yàn)反饋的主觀數(shù)據(jù)(客戶在體驗(yàn)過程中的反饋,如咨詢建議、評(píng)價(jià)、態(tài)度等),力求更全面地了解客戶,為后續(xù)的設(shè)計(jì)行為提供依據(jù)和指引。此階段的群智創(chuàng)新參與者主要是用戶群體。

        圖6 智能服務(wù)群智創(chuàng)新平臺(tái)整體框架

        2)“分析”層次。平臺(tái)基于獲得的客戶數(shù)據(jù)及相關(guān)文件,根據(jù)企業(yè)需求或產(chǎn)品要求,以客戶為中心重新組織行為、態(tài)度、業(yè)務(wù)等數(shù)據(jù),并與企業(yè)已有的內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,形成圍繞體驗(yàn)的全數(shù)據(jù)鏈,以更清晰的方式明確需求。此階段的群智創(chuàng)新參與者主要是分析師和設(shè)計(jì)師群體。

        3)“洞察”層次。在該層次,平臺(tái)依據(jù)體驗(yàn)指標(biāo)體系和客戶畫像等多種模型,通過智能算法和分析模型獲得智能分析報(bào)告,報(bào)告中將包含滿意度、效果及效率、建議及創(chuàng)新等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。平臺(tái)方將通過智能報(bào)告洞察客戶使用產(chǎn)品或服務(wù)的完整路徑旅程,明確客戶轉(zhuǎn)化的途徑或產(chǎn)品服務(wù)的改進(jìn)方向,確定下一步的迭代目標(biāo)。此階段的群智創(chuàng)新參與者主要是管理者群體。

        4)“行動(dòng)”層次。平臺(tái)總結(jié)客戶的需求與反饋,與“擁護(hù)者”“貶損者”,以及預(yù)警平臺(tái)(包括產(chǎn)品、銷售、客服等)形成即時(shí)體驗(yàn)管理閉環(huán)。平臺(tái)激勵(lì)設(shè)計(jì)方每位員工進(jìn)行協(xié)同合作,通過推送針對(duì)每個(gè)員工所需的數(shù)據(jù)和所處崗位所面對(duì)的客戶痛點(diǎn)、客戶體驗(yàn)專家的洞察報(bào)告,結(jié)合工作流程來驅(qū)動(dòng)整個(gè)公司的實(shí)時(shí)協(xié)作和問責(zé)制,并將結(jié)果及時(shí)向企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)反饋,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的迭代、優(yōu)化與創(chuàng)新。此階段的群智創(chuàng)新參與者主要是管理群體及具體事物的實(shí)踐群體[14]。

        智能服務(wù)群智創(chuàng)新平臺(tái)通過商業(yè)模式創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)了群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)閉環(huán),打造了用戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),數(shù)字化分析管理為手段,各級(jí)群體協(xié)同共建的群智創(chuàng)新生態(tài):通過全渠道的客戶行為數(shù)據(jù)采集和客戶調(diào)研,形成主、客觀數(shù)據(jù),結(jié)合行業(yè)的客戶體驗(yàn)?zāi)P秃退惴?,智能地?duì)產(chǎn)品或服務(wù)的客戶體驗(yàn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、評(píng)估和管理,形成實(shí)時(shí)的預(yù)警、簡(jiǎn)報(bào)并推給相應(yīng)的員工,打通各個(gè)部門的信息孤島。為各大企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力提供大數(shù)據(jù)支撐和智能服務(wù)。

        5 結(jié)語

        在三元世界的智能化時(shí)代,社會(huì)的群體性已經(jīng)在云端以群智方式呈現(xiàn)。數(shù)智時(shí)代下現(xiàn)有的創(chuàng)新設(shè)計(jì)理論與方法需要緊跟時(shí)代步伐為設(shè)計(jì)研究和設(shè)計(jì)實(shí)踐提供新的指導(dǎo),亟須構(gòu)建一套新的創(chuàng)新設(shè)計(jì)理論與方法體系,本文從數(shù)字化時(shí)代背景緣起,分析了AI時(shí)代群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)的內(nèi)涵,構(gòu)建了技術(shù)及商業(yè)驅(qū)動(dòng)的群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)框架。

        技術(shù)、設(shè)計(jì)和商業(yè)的深度融合是未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在推動(dòng)力。群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)的任務(wù)是利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和人工智能等信息技術(shù)優(yōu)勢(shì),發(fā)揮群體智慧的力量,聚集更多更好的想法流,開啟群智創(chuàng)新新模式,為社會(huì)多元主體創(chuàng)造共贏價(jià)值。

        [1] 周露平. 數(shù)字化生存的批判與建設(shè)[J]. 福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版), 2022, 67(6): 96-106. ZHOU L P. Criticism and Construction of Digital Existence[J]. Journal of Fujian Normal University (Philosophy and Social Sciences), 2022, 67(6): 96-106.

        [2] LEVITT T. The Globalization of Markets[J]. Harvard Business Reivew, 1983, 28(3): 69-81.

        [3] 劉吉昆. 價(jià)值的多元化與工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新[J]. 裝飾, 2008(6): 92-94. LIU J K. Diversification of Value and Innovation of Industrial Design[J]. Decoration, 2008(6): 92-94.

        [4] 潘云鶴. 人工智能走向2.0[J]. 工程, 2016, 2(4): 51-61.PAN Y H. Artificial Intelligence towards 2.0[J]. Engineering, 2016, 2(4): 51-61.

        [5] 百度百科. 中國(guó)好設(shè)計(jì)(中國(guó)工程院創(chuàng)新設(shè)計(jì)發(fā)展戰(zhàn)略研究項(xiàng)目)[EB/OL]. (2016-04-07)[2023-01-22]. https:// baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%A5%BD%E8%AE%BE%E8%AE%A1/19733977?fromModule=lemma_sense-layer#viewPageConten. Baidu Baike. China Good Design (Research Project on Innovative Design Development Strategy of China Academy of Engineering) [EB/OL]. (2016-04-07) [2023-01- 22]. https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E5% 9B%BD%E5%A5%BD%E8%AE%BE%E8%AE%A1/19733977?fromModule=lemma_sense-layer#viewPageConten.

        [6] 中國(guó)工程院. “中國(guó)人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究”重大咨詢研究項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)在北京召開[EB/OL]. (2016-04- 02) [2023-06-12]. https://www.cae.cn/cae/html/main/col84/ 2016-04/21/20160421165634586837405_1.html. Chinese Academy of Engineering. "Research on the Development Strategy of Chinese Artificial Intelligence 2.0": The Kickoff Meeting for Major Consulting and Research Projects was Held in Beijing[EB/OL]. (2016- 04-02) [2023-06-12]. https://www.cae.cn/cae/html/main/ col84/2016-04/21/20160421165634586837405_1.html.

        [7] 王宗堯. 群體智能在分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用[M]. 大連: 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社, 2015. WANG Z Y. Application of Swarm Intelligence in Distributed Network Systems[M]. Dalian: Dongbei University of Finance and Economics Press, 2015.

        [8] 潘云鶴. “迎接人工智能2.0時(shí)代”[J]. 上海信息化, 2018, 14(10): 22-23. PAN Y H. "Welcome to the Era of Artificial Intelligence 2.0"[J]. Shanghai Informatization, 2018, 14(10): 22-23.

        [9] 陳星海, 張毅吉, 吳聞欽. 基于數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)商業(yè)模式創(chuàng)新模型構(gòu)建研究[J]. 包裝工程, 2022, 43(4): 236-243.CHEN X H, ZHANG Y J, WU W Q. Research on the Construction of Online Consumption Business Model Innovation Model Based on Data Index System[J]. Packaging Engineering, 2022, 43(4): 236-243.

        [10] 羅仕鑒. 群智創(chuàng)新:人工智能2.0時(shí)代的新興創(chuàng)新范式[J]. 包裝工程, 2020, 41(6): 50-56. LUO S J. Crowdsmart Innovation: Emerging Innovation Paradigms in the Era of Artificial Intelligence 2.0[J]. Packaging Engineering, 2020, 41(6): 50-56.

        [11] 羅仕鑒, 張德寅. 設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新模式研究[J]. 裝飾, 2022(1): 17-21. LUO S J, ZHANG D Y. Research on Digital Innovation Model of Design Industry[J]. Decoration, 2022(1): 17-21.

        [12] MARCHESI A, SANDERSON S, VERGANTI R. Design Driven Innovation and the Development of Business Classics in the Automobile Industry[C]// 10th International Product Development Management Conference, Paris: Springer, 2003: 1-15.

        [13] 陳勁, 陳雪頌. 設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)式創(chuàng)新——一種開放社會(huì)下的創(chuàng)新模式[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2010, 29(8): 1-5. CHEN J, CHEN X S. Design-driven Innovation: An Innovation Model in an Open Society[J]. Technological Economy, 2010, 29(8): 1-5.

        [14] 梁存收, 羅仕鑒, 房聰. 群智創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的信息產(chǎn)品設(shè)計(jì)8D模型研究[J]. 藝術(shù)設(shè)計(jì)研究, 2021, 30(6): 24-27. LIANG C S, LUO S J, FANG C. Research on 8D Model of Information Product Design Driven by Crowd Intelligence Innovation[J]. Art Design Research, 2021, 30(6): 24-27.

        [15] 吳維憶. 新工藝與人工智能設(shè)計(jì)的創(chuàng)造心理與社會(huì)美學(xué)內(nèi)涵探究[J]. 工業(yè)工程設(shè)計(jì), 2020, 2(1): 26-32. WU W Y. Research on the Creative Psychology and Social Aesthetics Connotation of New Technology and Artificial Intelligence Design[J]. Industrial Engineering Design, 2020, 2(1): 26-32.

        [16] 安叢, 李洪海. 設(shè)計(jì)的價(jià)值、范式及知識(shí):社會(huì)設(shè)計(jì)語境下的設(shè)計(jì)生態(tài)轉(zhuǎn)向[J]. 工業(yè)工程設(shè)計(jì), 2021, 3(6): 23-28. AN C, LI H H. The Value, Paradigm and Knowledge of Design: Design Ecological Turn in the Context of Social Design[J]. Industrial Engineering Design, 2021, 3(6): 23-28.

        [17] 張嬌, 王健. 設(shè)計(jì)演化階段劃分的新標(biāo)準(zhǔn)[J]. 工業(yè)工程設(shè)計(jì), 2022, 4(3): 93-98. ZHANG J, WANG J. A New Standard for the Division of Design Evolution Stages[J]. Industrial Engineering Design, 2022, 4(3): 93-98.

        [18] 李巖, 郭玉良. 人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)思考[J]. 工業(yè)工程設(shè)計(jì), 2020, 2(1): 38-42. LI Y, GUO Y L. Design Thinking in the Era of Artificial Intelligence[J]. Industrial Engineering Design, 2020, 2(1): 38-42.

        [19] 李超德. 設(shè)計(jì)學(xué)學(xué)科屬性應(yīng)該回歸設(shè)計(jì)真相[J]. 工業(yè)工程設(shè)計(jì), 2022, 4(1): 1-6. LI C D. Design Disciplinary Attributes Should Return to Design Truth[J]. Industrial Engineering Design, 2022, 4(1): 1-6.

        [20] 羅仕鑒. 群智設(shè)計(jì)新思維[J]. 機(jī)械設(shè)計(jì), 2020, 37(3): 121-127. LUO S J. New Thinking of Crowdsmart Design[J]. Mechanical Design, 2020, 37(3): 121-127.

        [21] 羅昊, 何人可. 大數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)下的設(shè)計(jì)創(chuàng)新思變[J]. 包裝工程, 2017, 38(12): 136-140. LUO H, HE R K. Design Innovation Driven by Big Data Thinking[J]. Packaging Engineering, 2017, 38(12): 136- 140.

        [22] 徐江, 孫剛, 葉露, 等. 基于科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量的概念設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜研究[J]. 包裝工程, 2018, 39(22): 1-7. XU J, SUN G, YE L, et al. Research on Conceptual Design Knowledge Graph Based on Scientific Bibliometrics[J]. Packaging Engineering, 2018, 39(22): 1-7.

        [23] YANG Y, ZHUANG Y, PAN Y. Multiple Knowledge Representation for Big Data Artificial Intelligence: Framework, Applications, and Case Studies[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2021, 22(12): 1551-1558.

        [24] 呂躍廣. 人工智能——使能技術(shù)、賦能社會(huì)[J]. 工程, 2020, 6(3): 5-8. LYU Y G. Artificial Intelligence: Enabling Technology and Empowering Society[J]. Engineering, 2020, 6(3): 5-8.

        [25] 陳曉斌, 張玉榮, 劉斌. 人工智能、技術(shù)創(chuàng)新與效率變革[J]. 生產(chǎn)力研究, 2021, 36(8): 66-71. CHEN X B, ZHANG Y R, LIU B. Artificial Intelligence, Technological Innovation and Efficiency Transformation[J]. Productivity Research, 2021, 36(8): 66-71.

        [26] 熊熊, 張瑾怡. 區(qū)塊鏈技術(shù)在多領(lǐng)域中的應(yīng)用研究綜述[J]. 天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2018, 20(3): 193- 201. XIONG X, ZHANG J Y. A Review of Application Research of Blockchain Technology in Multiple Fields[J]. Journal of Tianjin University (Social Science Edition), 2018, 20(3): 193-201.

        [27] 劉思宇, 李嘉樂, 趙家棟, 等. 基于ModelArts云平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)教學(xué)探索[J]. 電腦知識(shí)與技術(shù), 2022, 18(24): 29-30. LIU S Y, LI J L, ZHAO J D, et al. Exploration of Computer Vision Experiment Teaching Based on ModelArts Cloud Platform[J]. Computer Knowledge and Technology, 2022, 18(24): 29-30.

        [28] 羅仕鑒. 新時(shí)代文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略研究[J]. 包裝工程, 2021, 42(18): 63-72. LUO S J. Research on Digital Strategy of Cultural Industry in the New Era[J]. Packaging Engineering, 2021, 42(18): 63-72.

        [29] 張新香. 商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)機(jī)理研究——基于軟件業(yè)的多案例扎根分析[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2015, 33(4): 616-626. ZHANG X X. Research on the Realization Mechanism of Business Model Innovation Driving Technological Innovation: A Grounded Analysis Based on Multiple Cases in the Software Industry[J]. Science Research, 2015, 33(4): 616-626.

        [30] MOZOTA B D B. The Four Powers of Design: A Value Model in Design Management[J]. Design Management Review, 2006, 17(2): 44-53.

        [31] MOZOTA B D B. Design Management[M]. Paris: Editions d'organisation, 1990.

        [32] 孫忠群. 中國(guó)OEM企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型之路:問題與對(duì)策[J]. 科技管理研究, 2011, 31(1): 10-13. SUN Z Q. The Road to Strategic Transformation of Chinese OEM Enterprises: Problems and Countermeasures[J]. Science and Technology Management Research, 2011, 31(1): 10-13.

        [33] 徐建中, 徐瑩瑩. 企業(yè)協(xié)同能力、網(wǎng)絡(luò)位置與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效——基于環(huán)渤海地區(qū)制造業(yè)企業(yè)的實(shí)證分析[J]. 管理評(píng)論, 2015, 27(1): 114-125. XU J Z, XU Y Y. Enterprise Synergy, Network Location and Technological Innovation Performance—Based on the Empirical Analysis of Manufacturing Enterprises in the Bohai Rim Region[J]. Management Review, 2015, 27(1): 114-125.

        Technology and Business-driven Collective Intelligence Innovation Design

        LUO Shijian, ZHANG Deyin*, SHAO Wenyi, GUO Herui, CHENG Jiahao

        (School of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)

        The work aims to proposea technology and business-driven collective intelligence innovation design thinkingin combination with the new problems faced by the society in the era of artificial intelligence and the new mission of modern design. With the background of design globalization, the new generation of artificial intelligence and the status quo of digital existence, the innovative nature of collective intelligence innovation design in the new era was expounded, and the multiple connotations of collective intelligence innovation design were expounded from multiple perspectives of technology and business. A design-facilitated, technology and business-driven model was constructed for collective intelligence innovation design, and the advantages of collective intelligence innovation design were expounded with specific cases. Collective intelligent innovation design focuses on the combination of intelligent technology and collective intelligence, which is a spiral innovation evolution at the level of complex systems. With design as the traction, technology as the support, and business as the incentive, the collective intelligence innovation design method borrows the advantages of modern network platform and big data, artificial intelligence, blockchain and other information technology empowerment, using group wisdom synergy to gather more and better knowledge sources in society to help innovation and creation, creating win-win value for society.

        collective intelligence innovation; business drive; technology driven; innovation design

        TB472

        A

        1001-3563(2024)04-0077-10

        10.19554/j.cnki.1001-3563.2024.04.008

        2023-09-12

        浙江省社科基金重大項(xiàng)目(21XXJC01ZD)

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