丁 涵,徐忠坤 ,王振中 ,肖 偉,
1. 南京中醫(yī)藥大學(xué),江蘇 南京 210023
2. 江蘇康緣藥業(yè)股份有限公司,江蘇 連云港 222001
3. 中藥制藥過(guò)程控制與智能制造技術(shù)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 連云港 222001
羌芩合劑,又名上感顆粒、上感合劑,處方源于江蘇省中醫(yī)院奚肇慶教授在《傷寒論》小柴胡湯合羌藍(lán)石膏湯的基礎(chǔ)上加減化裁而成,其處方由黃芩、柴胡、羌活、青蒿等9 味藥組成,全方共奏衛(wèi)氣同治、清熱透表之功效。該藥作為醫(yī)院制劑使用多年,臨床用于多種病毒感染的治療,具有退熱效果顯著,安全性好的特點(diǎn)。但因劑型為合劑,存在服用量大,存儲(chǔ)、攜帶不便等缺點(diǎn)。為擴(kuò)大臨床使用范圍,提高患者的順從性,擬將其開(kāi)發(fā)成顆粒劑。目前,有關(guān)上感顆粒的報(bào)道主要集中于其治療急性上呼吸道感染發(fā)熱的臨床研究[1-4]及抗病毒、免疫調(diào)節(jié)作用研究[5-8],而前期制劑的制備工藝和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)研究尚有不足。因此,本實(shí)驗(yàn)基于質(zhì)量源于設(shè)計(jì)(quality by design,QbD)理念,通過(guò)考察羌芩顆粒制劑原料的物理特性,采用AHP-CRITIC 多指標(biāo)綜合加權(quán)評(píng)分結(jié)合Box-Behnken 設(shè)計(jì)-響應(yīng)面法、單形格子混料設(shè)計(jì)優(yōu)選羌芩顆粒最佳工藝。采用粉體學(xué)評(píng)價(jià)方法對(duì)羌芩顆粒各項(xiàng)物理質(zhì)量屬性指標(biāo)進(jìn)行綜合表征,建立顆粒物理指紋圖譜,評(píng)價(jià)不同批次間顆粒的質(zhì)量一致性,從而提升顆粒質(zhì)量的穩(wěn)定性及生產(chǎn)工藝的可控性,為該品種的研發(fā)及工藝放大提供依據(jù)。
BT1001 型智能粉體特性測(cè)試儀、Bettersize 2600 型激光粒度分布儀,丹東百特儀器有限公司;GL2-25 型干法制粒機(jī),張家港開(kāi)創(chuàng)機(jī)械制造有限公司;LHS-250HC-II 型恒溫恒濕箱、DHG-9145A 型電熱鼓風(fēng)干燥箱、HWS26 型電熱恒溫水浴鍋,上海一恒科學(xué)儀器有限公司;Mettler Toledo 204 型電子天平,瑞士梅特勒-托利多有限公司;MYP11-2 型磁力攪拌器,上海梅穎浦儀器儀表制造有限公司。
15 批羌芩顆粒干膏粉(Z230201~Z230305,采用Z1~Z15 表示),由江蘇康緣藥業(yè)股份有限公司提供;糊精(批號(hào)20220511B)、玉米淀粉(批號(hào)20221014),曲阜市天利藥用輔料有限公司;麥芽糊精(批號(hào)F2201049),吉林中糧生化能源銷(xiāo)售有限公司;微晶纖維素SH-302(批號(hào)B220401),安徽山河藥用輔料有限公司;可溶性淀粉(批號(hào)F2207034),湖北展望藥業(yè)有限公司;乳糖(批號(hào)2206007),江蘇道寧藥業(yè)有限公司;甘露醇(批號(hào)2111162),西隴化工股份有限公司;甜菊糖苷(批號(hào)20221220),曲阜圣仁制藥有限公司;阿司帕坦(批號(hào)103420230103),湖南爾康制藥股份有限公司;三氯蔗糖(批號(hào)20220301),江西阿爾法高科藥業(yè)有限公司。
將干膏粉與一定比例的輔料混合均勻,置于干法制粒機(jī)進(jìn)料斗中,調(diào)節(jié)滾輪壓力、送料頻率、滾輪頻率、制粒頻率后,壓制胚片,粉碎,制粒,整粒,即得。
2.2.1 成型率 參照《中國(guó)藥典》2020 年版四部0104 顆粒劑項(xiàng)下粒度檢查法(0982 第二法雙篩分法)測(cè)定。取能通過(guò)一號(hào)篩但不能通過(guò)五號(hào)篩的顆粒及粉末,稱定質(zhì)量,本實(shí)驗(yàn)以3 次壓制成型所收集顆粒的質(zhì)量占總顆粒質(zhì)量的百分比計(jì)算成型率。
成型率=通過(guò)一號(hào)篩但不通過(guò)五號(hào)篩的顆粒質(zhì)量/送料質(zhì)量
2.2.2 吸濕率(H) 將干燥的扁形稱量瓶放入恒溫恒濕箱(25 ℃、75% RH)飽和12 h。取“2.2.1”項(xiàng)下合格顆粒約2 g,精密稱定后平鋪于上述稱量瓶底部,厚度約為2 mm。稱量瓶(蓋打開(kāi))放置于上述恒溫恒濕條件下24 h,取出并蓋好瓶蓋,稱定質(zhì)量,計(jì)算H。
H=(吸濕后樣品質(zhì)量-吸濕前樣品質(zhì)量)/吸濕前樣品質(zhì)量
2.2.3 溶化性 根據(jù)《中國(guó)藥典》2020 年版及文獻(xiàn)報(bào)道[9],取“2.2.1”項(xiàng)下合格顆粒5 g,加100 mL熱水?dāng)嚢? min,5 000 r/min 離心10 min,精密吸取上清液20 mL,將其置于已恒定質(zhì)量的蒸發(fā)皿中水浴蒸干,60 ℃下殘?jiān)稍镏梁愣ㄙ|(zhì)量,計(jì)算溶化率。
溶化率=溶化顆粒質(zhì)量/顆粒總質(zhì)量
2.2.4 休止角(α) 使用BT-1001 智能粉體特性測(cè)定儀測(cè)定。將“2.2.1”項(xiàng)下合格顆粒加入進(jìn)料口,樣品通過(guò)帶篩下口徑為10 mm 漏斗均勻流下,灑落到α測(cè)量平臺(tái)并逐漸形成錐體。當(dāng)樣品落滿平臺(tái)形成穩(wěn)定且對(duì)稱的圓錐體,且在平臺(tái)周?chē)加袠悠仿湎聲r(shí)停止加料。進(jìn)料完成后,測(cè)量圓錐體斜面與平面的夾角,記錄儀器讀數(shù),平行測(cè)定3 次取平均值即得α。
2.2.5 含水量(HR) 參照《中國(guó)藥典》2020 年版四部0832 水分測(cè)定法項(xiàng)(烘干法)測(cè)定。根據(jù)減失的質(zhì)量,計(jì)算供試品中HR。
HR=(干燥前樣品質(zhì)量-干燥后樣品質(zhì)量)/干燥前樣品質(zhì)量
2.2.6 粒徑(D10、D50、D60、D90) 使用激光粒度分布儀,取待測(cè)樣品約10 g,加入激光粒度分布儀干法進(jìn)樣口中,以空氣為媒介,分別測(cè)定累積粒度分布百分?jǐn)?shù)達(dá)到10%、50%、60%、90%時(shí)所對(duì)應(yīng)的粒徑D10、D50、D60、D90,并計(jì)算均齊度(UN)、粒徑分布寬度(span)和范圍(width),公式如下。
UN=D60/D10
span=(D90-D10)/D50
width=D90-D10
2.2.7 均勻性(HG)和比表面積(SSA) 采用激光粒度分布儀測(cè)定。取待測(cè)樣品約10 g 置于干法分散系統(tǒng)的儲(chǔ)料漏斗中,以空氣為分散介質(zhì),控制遮光率為5%~10%,測(cè)定樣品的HG 和SSA。
2.2.8 粒徑<50 μm 百分比(Pf) 采用激光粒度分布儀測(cè)定。取待測(cè)樣品約10 g 置于干法進(jìn)樣料斗中,以空氣為分散介質(zhì),壓力為0.25 MPa,折光率為3%~12%,計(jì)算Pf。
2.2.9 松裝密度(Da) 采用粉體綜合特性測(cè)試儀測(cè)定。待測(cè)樣品經(jīng)振動(dòng)過(guò)篩落入密度容器(體積為V)中,當(dāng)樣品充滿密度容器并溢出時(shí)停止加料,用刮板刮去多余的粉體,稱量容器的質(zhì)量(G1)及容器和樣品的總質(zhì)量(G2),計(jì)算Da。
Da=(G2-G1)/V
2.2.10 振實(shí)密度(Dc) 采用粉體綜合特性測(cè)試儀測(cè)定。將樣品加入Dc組件中,至樣品的上端達(dá)到透明部分的一半高度,蓋好筒蓋,經(jīng)5 min 上下振動(dòng)后取出Dc組件。按上述操作稱量容器的質(zhì)量(M1)及容器和樣品的總質(zhì)量(M2),計(jì)算Dc。
Dc=(M2-M1)/V
2.2.11 豪斯納比(IH) 由Da和Dc計(jì)算而得。
IH=Dc/Da
2.2.12 卡爾指數(shù)(IC) 由Da和Dc計(jì)算而得。
IC=(Dc-Da)/Dc
2.2.13 顆粒間孔隙率(Ie) 由Da和Dc計(jì)算而得。
Ie=(Dc-Da)/DcDa
2.3.1 關(guān)鍵工藝參數(shù)(critical process parameters,CPPs)的確定 在失效模式與效應(yīng)分析(failure mode and effects analysis,F(xiàn)MEA)識(shí)別中藥干法制粒相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上,將BN 中的中、高風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)確定為考察的主要工藝因素[10],選擇送料頻率、滾輪頻率和滾輪壓力作為干法制粒的CPPs。
2.3.2 關(guān)鍵質(zhì)量屬性(critical quality attributes,CQAs)的確定 參照《中國(guó)藥典》2020 年版四部通則0104,選擇顆粒劑CQAs 為成型率、溶化性、水分、裝量差異。吸濕性是影響中藥顆粒品質(zhì)和穩(wěn)定性的重要指標(biāo),吸濕性的大小直接影響顆粒的生產(chǎn)和儲(chǔ)存以及其包裝保存后HR;而流動(dòng)性的大小關(guān)系到后期制劑生產(chǎn)時(shí)的裝量差異[11]。因此根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),確定成型率、溶化率、H、α這4 個(gè)指標(biāo)為羌芩顆粒處方工藝的CQAs。
2.3.3 Box-Behnken 實(shí)驗(yàn) 根據(jù)前期單因素考察結(jié)果,確定CPPs 的范圍為送料頻率25~45 Hz,滾輪頻率8~16 Hz,滾輪壓力30~50 kg/cm2,以制劑原料特性相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo)成型率(Y1)、溶化率(Y2)、H、α作為CQAs,采用Design Expert 13 軟件進(jìn)行Box-Behnken 設(shè)計(jì),方案與結(jié)果見(jiàn)表1。
表1 干法制粒工藝優(yōu)化Box-Behnken 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果Table 1 Dry granulation process optimization Box-Behnken experimental design table
2.4.1 層次分析(analytic hierarchy process,AHP)法:AHP 是一種主觀賦權(quán)法,以決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷各衡量指標(biāo)之間能夠?qū)崿F(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)之間的相對(duì)重要程度,并計(jì)算得出每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,比較適用于多層次指標(biāo)的權(quán)重分析[12]。根據(jù)顆粒性質(zhì),確定各指標(biāo)的優(yōu)先順序:成型率>溶化率>H>α,以此構(gòu)成成對(duì)比較的判斷優(yōu)先矩陣,并獲得各項(xiàng)指標(biāo)的相對(duì)評(píng)分,指標(biāo)成對(duì)比較的判斷優(yōu)先矩陣見(jiàn)表2。根據(jù)表2評(píng)分結(jié)果,AHP 法計(jì)算得到成型率、溶化率、H、α4 項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)分別為0.557 7、0.259 4、0.112 4、0.070 5。一致性因子比例為0.026<0.10,即指標(biāo)成對(duì)比較的判斷矩陣具有滿意的一致性,權(quán)重系數(shù)有效[13]。
表2 AHP 法指標(biāo)成對(duì)比較的判斷優(yōu)先矩陣Table 2 Judgment priority matrix for pairwise comparison of AHP indicators
2.4.2 基于指標(biāo)相關(guān)性的權(quán)重確定方法(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)是一種客觀賦權(quán)計(jì)算模型,其以評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的變異性和沖突性為基礎(chǔ),分別通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)的形式體現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的變異性和沖突性。將表2 中成型率、α、溶化率、H4 項(xiàng)考察指標(biāo)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值處理[14],對(duì)于越大越好的指標(biāo)(如成型率、溶化率)采用公式:標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)=(實(shí)測(cè)值-最小值)/(最大值-最小值)×100;對(duì)于越小越好的指標(biāo)(如α、H)采用公式:標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)=(最大值-實(shí)測(cè)值)/(最大值-最小值)×100,用SPSS 在線統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù),計(jì)算得到成型率、溶化率、H、α的權(quán)重系數(shù)分別為0.311 5、0.238 7、0.213 9、0.235 9。
2.4.3 AHP-CRITIC 混合加權(quán)法 AHP 計(jì)算權(quán)重系數(shù)時(shí)主觀性強(qiáng)于CRITIC,而CRITIC 相對(duì)于AHP 能更客觀評(píng)價(jià)各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),將2 種方法相結(jié)合能更加合理地計(jì)算出綜合權(quán)重。通過(guò)AHP-CRITIC混合加權(quán)法計(jì)算得到成型率、溶化率、H、α各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)(ωAHP-CRITIC,計(jì)算公式ωAHP-CRITIC=ωAHPωCRITIC/∑ωAHPωCRITIC)分別為0.628 7、0.224 1、0.087 0、0.060 2。
2.4.4 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的比較和確定 分別采用經(jīng)AHP 法、CRITIC 法及AHP-CRITIC 混合加權(quán)法分析得到的權(quán)重系數(shù)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)分比較,結(jié)果見(jiàn)表3。對(duì)3 種方法得到的綜合評(píng)分結(jié)果采用Spearman 方法進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果顯示,AHP 法與CRITIC法評(píng)分相關(guān)系數(shù)為0.739,AHP法與AHPCRITIC 混合加權(quán)法評(píng)分相關(guān)系數(shù)為0.992,CRITIC法與AHP-CRITIC 混合加權(quán)法評(píng)分相關(guān)系數(shù)為0.706,三者呈顯著正相關(guān)(P<0.01),說(shuō)明3 種權(quán)重方法得到的評(píng)分結(jié)果具有一致性。
表3 AHP、CRITIC、AHP-CRITIC 3 種賦權(quán)法的綜合評(píng)分結(jié)果Table 3 Comprehensive scoring results of three empowerment methods: AHP, CRITIC and AHP-CRITIC
同理,CRITIC 法與AHP 法權(quán)重系數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.800,二者相關(guān)性不顯著(P=0.20>0.05),說(shuō)明二者所反映信息不具有疊加性。相比之下,AHP-CRITIC 混合加權(quán)法是從主觀和客觀2 個(gè)方面加以考慮,所體現(xiàn)的信息量也就更為全面,所得綜合評(píng)分結(jié)果更為科學(xué)、合理、更接近實(shí)際情況,具有可行性,因此,本研究采用AHP-CRITIC 混合加權(quán)法計(jì)算綜合評(píng)分(Y)。
Y=成型率/最大成型率×ω成型率+溶化率/最大溶化率×ω溶化率+最小H/H×ωH+最小α/α×ωα
運(yùn)用Design Expert 13 軟件對(duì)Y進(jìn)行2 次多元回歸擬合,得到多元回歸方程:Y=97.17+1.22X1-0.67X2+1.60X3-0.08X1X2-0.34X1X3+0.45X2X3-0.88X12-0.09X22-0.65X32,回歸模型方差分析結(jié)果見(jiàn)表4。根據(jù)方差分析結(jié)果,模型的R2=0.965 8接近于1,說(shuō)明通過(guò)二次回歸得到的模型與試驗(yàn)結(jié)果擬合較好;2 次多元模型P值小于0.001,表明模型具有極顯著性;失擬項(xiàng)P值大于0.05,表明試驗(yàn)誤差不顯著;模型的信噪比大于4,模型可信度較高;該模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可用于表示各因素與響應(yīng)值之間的關(guān)系。成型工藝考察的3 個(gè)因素中,送料頻率X1、滾輪頻率X2、滾輪壓力X3均為極顯著項(xiàng);交互項(xiàng)無(wú)顯著項(xiàng);二次項(xiàng)中,X12為極顯著項(xiàng),X32為顯著項(xiàng),X22為不顯著項(xiàng),表明所選因素與響應(yīng)值并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。根據(jù)各因素F值大小,各因素對(duì)綜合評(píng)分的影響為滾輪壓力X3>送料頻率X1>滾輪頻率X2。
表4 Box-Behnken 響應(yīng)面實(shí)驗(yàn)的方差分析結(jié)果Table 4 Analysis of variance results of Box-Behnken response surface experiment
通過(guò)軟件繪制各因素對(duì)羌芩顆粒成型工藝綜合評(píng)分影響的3D 響應(yīng)面圖,如圖1 所示。送料頻率A和滾輪壓力C對(duì)羌芩顆粒成型工藝綜合評(píng)分影響較大,形成的3D 響應(yīng)面曲線圖較陡峭。從圖的顏色變化可以初步判定,變化趨勢(shì)增加,其顏色也呈加深趨勢(shì),顏色越接近紅色表明綜合評(píng)分越高。
圖1 各因素三維響應(yīng)面圖及等高線圖Fig.1 Three-dimensional response surface diagram and contour diagram of each factor
中藥制劑工藝設(shè)計(jì)空間的構(gòu)建是實(shí)施QbD 的重要步驟[15],在設(shè)計(jì)空間范圍內(nèi)可根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備條件、原料藥材的質(zhì)量以及不同的環(huán)境對(duì)工藝參數(shù)進(jìn)行靈活調(diào)節(jié),提升過(guò)程質(zhì)量穩(wěn)定性,為口服固體制劑的生產(chǎn)優(yōu)化提供保障。
由于工業(yè)生產(chǎn)中最佳提取條件具有一定的局限性,故根據(jù)Box-Behnken 實(shí)驗(yàn)所得結(jié)果,設(shè)定綜合評(píng)分≥97 分為優(yōu)化目標(biāo),在送料頻率、滾輪頻率、滾輪壓力參數(shù)空間內(nèi)搜索滿足目標(biāo)的空間子集,構(gòu)成設(shè)計(jì)空間??紤]到設(shè)計(jì)空間的邊界存在不確定性,因此加入95%的置信區(qū)間以縮減其區(qū)域范圍,結(jié)果應(yīng)用Overlay Plot 圖展示,結(jié)果如圖2 所示,暗黃色區(qū)域?yàn)橹眯艆^(qū)間決定的設(shè)計(jì)空間邊界,亮黃色區(qū)域?yàn)閮?yōu)化后的顆粒設(shè)計(jì)空間。
圖2 羌芩顆粒干法制粒工藝參數(shù)設(shè)計(jì)空間Fig.2 Design space of Qianqian granule dry granulation process parameters
在干法制粒過(guò)程中,為方便控制顆粒CQAs,可在工藝參數(shù)設(shè)計(jì)空間內(nèi)獲取基于制劑質(zhì)量屬性達(dá)標(biāo)概率的控制空間。考慮到實(shí)際生產(chǎn)情況,非矩形設(shè)計(jì)空間不便于操作,故選定如圖紅色矩形窗口截出區(qū)域?yàn)榭刂瓶臻g,在保證目標(biāo)要求符合的情況下確定羌芩顆粒干法制粒工藝參數(shù)的控制空間分別為送料頻率37~45 Hz,滾輪頻率8.0~11.8 Hz,滾輪壓力40~50 kg/cm2。
采用Minitab Workspace 軟件中的Monte Carlo 模擬進(jìn)行設(shè)計(jì)空間驗(yàn)證,定義輸入?yún)?shù)范圍分別為37 Hz<送料頻率<45 Hz,8.0 Hz<滾輪頻率<11.8 Hz,40 kg/cm2<滾輪壓力<50 kg/cm2,傳輸方程為BBD 所擬合的各因子(實(shí)際水平)方程,設(shè)置重復(fù)隨機(jī)抽樣50 000 次來(lái)模擬給定數(shù)學(xué)模型的數(shù)據(jù),最終模擬的結(jié)果以過(guò)程能力指數(shù)(process capability index,CPK)來(lái)評(píng)估,根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),CPK>1.33 時(shí)表明過(guò)程狀態(tài)良好,缺點(diǎn)較少。該設(shè)計(jì)空間在羌芩顆粒干法制粒工藝參數(shù)的驗(yàn)證中,經(jīng)過(guò)參數(shù)優(yōu)化和敏感性分析,得到綜合評(píng)分的CPK 為1.92,大于1.33,表明設(shè)計(jì)空間內(nèi)的工藝參數(shù)經(jīng)模擬驗(yàn)證制程能力較好。
2.8.1 矯味劑篩選 因本品口感欠佳,為了改善口感,提高患者服藥的順應(yīng)性,故在成型過(guò)程后期加入適量矯味劑。在糖尿病患者可服用的甜味劑限定范圍內(nèi),低倍量甜味劑無(wú)法有效改善顆粒劑的苦味、酸味和殘留,甜菊糖苷、三氯蔗糖、阿司帕坦等高倍甜味劑甜度高,少量即可起到顯著的矯味作用。按照表5 配方比例制備混合物,取混合物10 g,加熱水200 mL 使溶解,由10 名感官評(píng)定人員組成的評(píng)定小組,從口感、異味、口腔余味(評(píng)分權(quán)重系數(shù)分別為0.4、0.3、0.3)3 方面對(duì)服用感受進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表6。結(jié)果表明,加入0.8%三氯蔗糖制得的顆粒被接受程度最高,因此,確定矯味劑為三氯蔗糖,用量為顆粒的0.8%。
表5 矯味劑的配方比例及評(píng)分結(jié)果Table 5 Formula ratio and scoring results of corrigent
表6 矯味效果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Table 6 Evaluation criteria for taste correction effect
評(píng)分=0.4×(口感等級(jí)評(píng)分×人數(shù))+0.3×(異味等級(jí)評(píng)分×人數(shù))+0.3×(口腔余味等級(jí)評(píng)分×人數(shù))
2.8.2 輔料種類(lèi)考察 本方中含有苷類(lèi)藥效成分,制備成干膏粉在空氣中極易吸潮,導(dǎo)致在制粒過(guò)程中藥粉容易黏附在制粒機(jī)轉(zhuǎn)輪上。為了解決上述問(wèn)題,需加入適宜輔料增加顆粒劑順應(yīng)性。本實(shí)驗(yàn)考察了甘露醇、糊精、麥芽糊精等7 種輔料,每種輔料與干膏粉按3∶7 比例混合,每份100 g,進(jìn)行干法制粒,測(cè)定顆粒成型率、溶化率、H及制粒過(guò)程質(zhì)量評(píng)分[16],結(jié)果見(jiàn)表7。考慮到單一輔料對(duì)顆粒的制粒情況及顆粒特性的改善程度及范圍有限,為進(jìn)一步優(yōu)化處方,兼顧成本,在單一輔料的基礎(chǔ)上進(jìn)一步考察成型率、溶化性、抗吸濕性及制粒情況相對(duì)較好的甘露醇、麥芽糊精和糊精做為混合輔料用于羌芩顆粒的制備,最終優(yōu)選出適合制劑的輔料及用量。
表7 不同輔料制得顆粒的性質(zhì)Table 7 Properties of particles prepared by different auxiliary materials
2.8.3 單形格子設(shè)計(jì) 采用單形格子設(shè)計(jì),以干膏粉與甘露醇(X1)、糊精(X2)和麥芽糊精(X3)的比例為考察因素,以顆粒成型率(Y1)、溶化率(Y2)、H、α為指標(biāo),使用Design Expert 13 軟件,設(shè)定上下限:0≤X1≤100%;0≤X2≤100%;0≤X3≤100%;X1+X2+X3=100%,生成混料設(shè)計(jì)表,按比例稱取干膏粉及輔料,每份100 g,在制??刂瓶臻g范圍內(nèi)選取工藝參數(shù)(送料頻率40 Hz,滾輪頻率9 Hz,滾輪壓力46 kg/cm2)進(jìn)行干法制粒,測(cè)定顆粒各項(xiàng)指標(biāo),經(jīng)AHP-CRITTIC 混合加權(quán)確定成型率、溶化率、H、α的權(quán)重系數(shù)為0.508 2、0.220 1、0.212 8、0.058 9,計(jì)算其綜合評(píng)分Y,結(jié)果見(jiàn)表8。
表8 單形格子設(shè)計(jì)的因素與水平和試驗(yàn)安排及結(jié)果Table 8 Factors and levels of simplex-lattice design, test arrangement and results
Y=成型率/最大成型率×0.508 2+溶化率/最大溶化率×0.220 1+最小H/H×0.212 8+最小α/α×0.058 9
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Quadratic 模型擬合,得到二次多項(xiàng)式回歸方程Y=96.45X1+87.97X2+96.72X3+11.43X1X2-7.71X1X3+3.94X2X3。根據(jù)表9 方差分析結(jié)果,模型P值小于0.001,表明模型具有極顯著性;失擬值大于0.05,表明試驗(yàn)誤差不顯著;模型的擬合決定系數(shù)R2與調(diào)整后的Radj2的差值小于0.2,表明模型實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值的擬合度較高;信噪比大于4,模型可信度較高;該模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可用于表示各因素與響應(yīng)值之間的關(guān)系。交互項(xiàng)X1X2為極顯著項(xiàng),說(shuō)明甘露醇與糊精之間有極強(qiáng)的交互作用。單形格子設(shè)計(jì)的3D 響應(yīng)面及等高線圖見(jiàn)圖3。對(duì)所建立的二次回歸方程進(jìn)行求解,得到最優(yōu)工藝為X1為0.858,X2為0.142,X3為0,綜合評(píng)分為96.64。結(jié)合生產(chǎn)成本及實(shí)際工作狀況,最終確定最佳工藝為甘露醇86%,糊精14%,麥芽糊精0。
圖3 單形格子設(shè)計(jì)的3D 響應(yīng)面及等高線圖Fig.3 3D response surface and contour plot of simplexlattice design
表9 單形格子設(shè)計(jì)方差分析Table 9 Analysis of variance for simplex-lattice design
2.8.4 制劑工藝設(shè)計(jì)驗(yàn)證 為驗(yàn)證模型的可靠性,稱取干膏粉,以7∶3 的藥輔比加入86%的甘露醇和14%的糊精,得到混合粉,每份200 g,制備3 批羌芩顆粒,進(jìn)行驗(yàn)證試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表10。綜合評(píng)分Y的平均值為95.70,RSD 值為0.78%,與預(yù)測(cè)值誤差較小,表明模型預(yù)測(cè)性良好,穩(wěn)定可靠,可用于工藝優(yōu)化。
表10 單形格子設(shè)計(jì)驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果Table 10 Verification test results of simplex-lattice design
2.9.1 物理指標(biāo)的確定及標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換 物理指紋圖譜法不僅能綜合表征粉末與顆粒的物理屬性,還能直觀顯示出批次間各物理指標(biāo)的相似程度及差異程度,常用于粉末與顆粒樣品的質(zhì)量一致性評(píng)價(jià)[17]。根據(jù)顆粒物理性質(zhì)及參考文獻(xiàn)報(bào)道,將其粉體學(xué)質(zhì)量屬性分為5 個(gè)方面,即堆積性、流動(dòng)性、穩(wěn)定性、可壓性和均一性[18],作為顆粒物理指紋譜的一級(jí)指標(biāo)。由Da、Dc,α、IH,H、HR,Ie、IC、SSA,Pf、span、width、HG 共13 個(gè)物理質(zhì)量指標(biāo)構(gòu)成顆粒物理指紋圖譜的二級(jí)指標(biāo)。SeDeM 專(zhuān)家系統(tǒng)參數(shù)主要用于評(píng)價(jià)顆粒可壓性,由于所測(cè)物性參數(shù)的數(shù)值和單位不同,為直觀展示,參照文獻(xiàn)將各參數(shù)歸一化至同一區(qū)間0~10,標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換方法及各物理質(zhì)量指標(biāo)的可能數(shù)值范圍參考《中國(guó)藥典》2020 年版及相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)[19-20],各參數(shù)轉(zhuǎn)換公式如表11 所示。
表11 物性參數(shù)單位、數(shù)值范圍及標(biāo)準(zhǔn)化變換方法Table 11 Physical property parameter units, numerical ranges and standardized transformation methods
2.9.2 物理指紋圖譜的構(gòu)建及相似度分析 取干膏粉Z1~Z15 每批各140 g,以藥輔比7∶3 的比例加入86%甘露醇和14%糊精,制備15 批羌芩顆粒(S1~S15),其物性指標(biāo)測(cè)定結(jié)果見(jiàn)表12,繪制雷達(dá)圖作為顆粒物理指紋圖譜,以15 批羌芩顆粒的平均圖譜作為對(duì)照物理指紋圖譜(R),見(jiàn)圖4。
圖4 15 批羌芩顆粒物理指紋圖譜及其對(duì)照物理指紋圖譜 (R)Fig.4 Physical fingerprint spectrum of 15 batches of Qiangqin Granules and its reference physical fingerprint (R)
表12 15 批羌芩顆粒 (S1~S15) 13 個(gè)物性指標(biāo)測(cè)定數(shù)據(jù)Table 12 13 physical index determination data of 15 batches of Qiangqin Granules (S1 - S15)
采用SPSS 26.0 軟件,使用夾角余弦法比較15批樣品(S1~S15)的物理指紋圖譜與R 的相似度,相似度越大,越接近1,表明顆粒的物理性質(zhì)越相似,顆粒質(zhì)量越穩(wěn)定。結(jié)果發(fā)現(xiàn)制備的15 批羌芩顆粒(S1~S15)間物理指紋圖譜相似度均>0.969,與R 的相似度均>0.992,表明羌芩顆粒各批次間的相似度較高,說(shuō)明這15 批羌芩顆粒的物理質(zhì)量具有較高的一致性。
2.9.3 樣品系統(tǒng)聚類(lèi)分析 以15 批羌芩顆粒(S1~S15)的物理參數(shù)值為變量,導(dǎo)入SPSS 26.0 軟件中,使用組間連接法,以平方歐氏距離為測(cè)度進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)分析[21],繪出樹(shù)狀圖,見(jiàn)圖5。當(dāng)分類(lèi)距離為15時(shí),15 批羌芩顆??煞譃? 類(lèi),其中批次S1 為一類(lèi),S2、S3、S7~S9、S11、S15 歸為一類(lèi),批次S4~S6、S10、S12~S14 歸為一類(lèi)。當(dāng)分類(lèi)距離為20 時(shí),15 批羌芩顆粒分為2 類(lèi),S1 為一類(lèi),剩余14 個(gè)批次聚為一類(lèi)。聚類(lèi)分析結(jié)果與相似度評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致,不同批次的羌芩顆粒質(zhì)量基本穩(wěn)定,但其粉體學(xué)性質(zhì)存在一定的差異,有待后續(xù)進(jìn)一步研究。
圖5 聚類(lèi)分析樹(shù)狀圖Fig.5 Dendrogram of cluster analysis
干法制粒技術(shù)是繼沸騰制粒后發(fā)展起來(lái)的一種制粒方法,省去傳統(tǒng)濕法制粒工藝中的制軟材和再干燥步驟,具有生產(chǎn)成本低、工藝簡(jiǎn)單、效率高、輔料使用量少等優(yōu)點(diǎn),同時(shí)對(duì)有效成分影響小,適宜對(duì)濕、熱敏感的藥物顆粒制備,有效保證了中藥的質(zhì)量,已被廣泛用于中藥配方顆粒和新藥研究。在干法制粒過(guò)程中,制劑原料的物理性質(zhì)和制粒工藝參數(shù)的設(shè)定,是影響干法制粒顆粒質(zhì)量的主要因素[22]。制劑原料的物理性質(zhì)直接決定了其能否用于制粒,比如HR 過(guò)高的物料在制粒時(shí)易黏結(jié)成塊或黏附于滾輪上造成制粒失敗,而制粒工藝參數(shù)則決定了制粒過(guò)程是否順利、制成顆粒的質(zhì)量是否符合要求[23]。顆粒成型率偏低是限制干法制粒在中藥制劑生產(chǎn)中應(yīng)用的主要原因。在從實(shí)驗(yàn)室小規(guī)模研究成果到大規(guī)模生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化過(guò)程中,會(huì)受到生產(chǎn)條件、儀器設(shè)備、批次等多方面因素的影響,本實(shí)驗(yàn)中小試工藝的一次成型率在60%左右,為與大生產(chǎn)實(shí)際情況一致,需將過(guò)篩后的細(xì)粉收集起來(lái)重新投入進(jìn)料斗中進(jìn)行多次制粒,提高顆粒得率,使得最終成型率達(dá)到90%左右。
確定輔料比例是研究顆粒成型工藝的重要問(wèn)題。目前多數(shù)研究采用均勻設(shè)計(jì)或正交設(shè)計(jì)進(jìn)行,存在試驗(yàn)次數(shù)多、預(yù)測(cè)性差、精密度不夠等缺點(diǎn)?;炝显O(shè)計(jì)法是配方篩選中應(yīng)用比較廣泛的方法之一,以盡量少的試驗(yàn)點(diǎn),簡(jiǎn)便地獲得試驗(yàn)的各種成分的百分比與試驗(yàn)指標(biāo)的數(shù)量關(guān)系,以求得最佳混料條件。單形格子設(shè)計(jì)是混料設(shè)計(jì)中最先出現(xiàn)也是最基本的設(shè)計(jì)方案,將試驗(yàn)點(diǎn)取在相應(yīng)階數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)單純性格子點(diǎn)上,甘露醇、糊精、麥芽糊精3 種輔料之間的比例與顆粒各項(xiàng)指標(biāo)的綜合評(píng)分可以在單純形設(shè)計(jì)空間內(nèi)有效地建模。驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果顯示單形格子設(shè)計(jì)試驗(yàn)有效,模型設(shè)計(jì)合理,可以很好地對(duì)處方進(jìn)行優(yōu)化。
AHP 法是一種主觀賦權(quán)法,受主觀影響較大,缺乏與實(shí)際樣本數(shù)據(jù)信息的結(jié)合;CRITIC 法是根據(jù)各指標(biāo)間相關(guān)性強(qiáng)弱賦權(quán)的客觀賦權(quán)法,其權(quán)重系數(shù)的計(jì)算過(guò)程未能考量不同指標(biāo)間的輕重關(guān)系。AHP-CRITIC 混合加權(quán)法將兩類(lèi)賦權(quán)方法特點(diǎn)相結(jié)合,加入主觀判斷,又避免了客觀賦權(quán)單一數(shù)據(jù)的片面性,更具有科學(xué)性、客觀性與可行性。
本實(shí)驗(yàn)以顆粒成型率、溶化率、H和α為考察指標(biāo),采用AHP-CRITIC 混合加權(quán)評(píng)價(jià)方法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重系數(shù),將多指標(biāo)綜合成單一的度量指標(biāo),并結(jié)合Box-Behnken 設(shè)計(jì)-響應(yīng)面試驗(yàn),建立干法制粒CPPs 與CQAs 的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)模型,模型擬合度良好,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建設(shè)計(jì)空間,并完成輔料的混料篩選。有效解決了多指標(biāo)綜合加權(quán)評(píng)價(jià)中的權(quán)重賦予問(wèn)題,為中藥復(fù)方制劑處方工藝的篩選研究提供參考。所優(yōu)選出的工藝穩(wěn)定可行,通過(guò)物理指紋圖譜相似度分析和聚類(lèi)分析對(duì)顆粒的物理質(zhì)量屬性進(jìn)行評(píng)價(jià),為羌芩顆粒的工藝研究及質(zhì)量控制評(píng)價(jià)提供參考。
利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突