安徽師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院/楊 濱

一、引言

黨的二十大報(bào)告明確提出“推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國(guó)”。[1]教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為數(shù)字教育發(fā)展不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。以ChatGPT 為代表的生成式人工智能（AIGC）引發(fā)了新一輪產(chǎn)業(yè)革命，也為教育領(lǐng)域系統(tǒng)性變革和創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)了重要機(jī)遇。目前，各行各業(yè)在充分利用人工智能協(xié)同人類(lèi)工作的同時(shí)，對(duì)其安全性、倫理性、規(guī)范性、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等諸多方面提出了質(zhì)疑。教育領(lǐng)域概莫能外，ChatGPT 在燃起教育工作者創(chuàng)新教學(xué)激情的同時(shí)，也令人憂心忡忡。當(dāng)人機(jī)共生成為常態(tài)、人機(jī)協(xié)同成為必然，教師該如何順勢(shì)而為踐履教師使命，成為每一位教師必須面對(duì)的時(shí)代大考。

二、AIGC賦能教師使命踐履之問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)

“古之學(xué)者必有師。師者，所以傳道授業(yè)解惑也?！盵2]從古至今，教師始終肩負(fù)著人類(lèi)文明傳承與文化傳播的重任，世界各國(guó)各民族文化可以多元，但文明必須趨同，文明的傳承源自教師的那份堅(jiān)守與篤定，即教師使命?！吨腥A人民共和國(guó)教師法》規(guī)定：“教師是履行教育教學(xué)職責(zé)的專(zhuān)業(yè)人員，承擔(dān)教書(shū)育人，培養(yǎng)社會(huì)主義事業(yè)建設(shè)者和接班人、提高民族素質(zhì)的使命?！盵3]教書(shū)育人是教師的使命[4]，“教書(shū)”應(yīng)充分考慮“育人”目的，而“育人”則以“教書(shū)”為基礎(chǔ)。隨著生成式人工智能賦能教育，教書(shū)育人的手段悄然改變，但教書(shū)育人的目的不變，教師使命歷久彌新。“人工智能生成內(nèi)容”時(shí)代，教師使命踐履需要人工智能技術(shù)加持，但也存在諸多問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)，需要清晰認(rèn)知、精準(zhǔn)設(shè)計(jì)、合理規(guī)避。

（一）海量信息筑造信息“繭房”

信息繭房是指人們關(guān)注的信息領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象。[5]“互聯(lián)網(wǎng)+教育”提供了海量信息，教師與人工智能之間會(huì)產(chǎn)生互誘導(dǎo)性，教師利用自身需求投喂人工智能，而人工智能通過(guò)算法應(yīng)用，大量匯聚信息，并有選擇性地推送給教師，導(dǎo)致教師所看的均為自己想要看到的，從而強(qiáng)化了教師認(rèn)知偏見(jiàn)，并排斥與其他教師和群體的交流，教師群體功能逐漸弱化，教師困于信息“繭房”而不自知。

（二）富媒體誘發(fā)文化“貧血”

所謂文化“貧血”就是指人們通過(guò)新媒體新技術(shù)能夠接觸大量的信息與知識(shí)，但如果掌握并吸收的知識(shí)卻很少，就會(huì)導(dǎo)致人們文化素養(yǎng)的欠缺。[6]AIGC時(shí)代，新媒體新技術(shù)層出不窮，師生浸潤(rùn)于富媒體的教學(xué)環(huán)境之中，家校聯(lián)通成為可能，師生及生生交互得以實(shí)現(xiàn)，但大量信息以短平快的方式滑過(guò)眼球、掠過(guò)大腦?！爸腔劢虒W(xué)”帶給學(xué)生更多的只是教學(xué)形式的創(chuàng)新，缺乏對(duì)知識(shí)的深度理解。

（三）“路徑依賴”弱化師生創(chuàng)新能力

“路徑依賴”是指受眾在新媒體環(huán)境下因不合理地使用路徑而出現(xiàn)的強(qiáng)烈需求感和依賴感，包括對(duì)媒體工具、媒體內(nèi)容等的依賴。生成式人工智能進(jìn)入教育領(lǐng)域，引發(fā)師生對(duì)“路徑依賴”的憂慮。學(xué)者們認(rèn)為貌似無(wú)所不能的AIGC 在技術(shù)層面會(huì)強(qiáng)化師生“路徑依賴”，進(jìn)而弱化師生的創(chuàng)新能力。ChatGPT 讓師生快速獲取想要的信息，師生不需要獨(dú)立思考和創(chuàng)新，所要做的只是發(fā)問(wèn)與索取。

（四）“準(zhǔn)社會(huì)交往”導(dǎo)致教師育人主體性危機(jī)

“準(zhǔn)社會(huì)交往”（Para-social interaction，PSI），是指受眾將大眾傳媒中的人物當(dāng)作真實(shí)人物做出反應(yīng)，并與之形成一種準(zhǔn)社會(huì)關(guān)系，這一關(guān)系類(lèi)似于面對(duì)面交往中建立的人際關(guān)系。[7]當(dāng)AIGC 超越技術(shù)工具的范疇，教師與其建立PSI 關(guān)系時(shí)，教師的育人主體性將會(huì)遇到前所未有的沖擊，無(wú)論是備課、授課、課后輔導(dǎo)、作業(yè)評(píng)價(jià)等教學(xué)過(guò)程，還是學(xué)生思政教育、三觀引導(dǎo)等育人過(guò)程，教師如果過(guò)度依賴于AIGC，將逐步喪失育人的主體地位。

（五）生成式人工智能引發(fā)的“人師”合法性危機(jī)

AIGC 時(shí)代“人師”與“機(jī)師”共生共存，“人師”的傳道授業(yè)解惑功能日漸微弱，轉(zhuǎn)而趨向于“知之為知之，不知AI 知”的“機(jī)師”答疑。當(dāng)ChatGPT 充當(dāng)智能學(xué)伴時(shí)，能夠?yàn)閷W(xué)生提供更多、更專(zhuān)業(yè)的知識(shí)，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。“以機(jī)器為師”的合法性逐步確立，將引發(fā)“以人為師”合法性危機(jī)，其主要表現(xiàn)為對(duì)“人師”的知識(shí)權(quán)威性、教學(xué)專(zhuān)業(yè)性和角色正當(dāng)性的沖擊和質(zhì)疑。[8]

（六）“數(shù)據(jù)污染”導(dǎo)致AIGC真實(shí)的“謊言”

目前，生成式人工智能技術(shù)尚處于弱人工智能階段，AIGC 并不完善，它會(huì)將受眾偏好的答案提供給受眾，即使錯(cuò)誤也不自知。當(dāng)ChatGPT“對(duì)答如流，無(wú)所不曉”時(shí)，其答案真假難辨、查無(wú)出處。其實(shí)，并不是AI 有意造假，原因在于AI 將語(yǔ)料庫(kù)中的內(nèi)容重新組織、生成答案時(shí)，如果被虛構(gòu)的前提引導(dǎo)，或被投喂的語(yǔ)料為假，其生成內(nèi)容就喪失了真實(shí)性、準(zhǔn)確性。

（七）AIGC“去真相化”的“無(wú)真相”幻覺(jué)

“后真相”意為“情緒的影響力超越事實(shí)”。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是人們不再相信真相，只相信自己的感覺(jué)，只愿意去聽(tīng)、去看自己想要的東西。[9]后真相本身并不可怕，但要防止AIGC在“后真相”時(shí)代創(chuàng)設(shè)“無(wú)真相”幻覺(jué)。不審慎地采用AIGC則會(huì)造成主動(dòng)、積極、有意識(shí)地“粉飾”與“造假”，這種刻意的情感煽動(dòng)，制造與客觀事實(shí)不同的偽現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的行為就是“去真相化”。[9]AIGC“去真相化”產(chǎn)生的“沉浸感”會(huì)混淆真實(shí)與虛擬，甚至?xí)故鼙姰a(chǎn)生幻覺(jué)，顛覆“所見(jiàn)即所得”的認(rèn)知。

三、保證AIGC賦能教師使命踐履之實(shí)踐策略

（一）基于生成式人工智能技術(shù)的“認(rèn)知外包”

所謂“認(rèn)知外包”是指將人類(lèi)認(rèn)知能力上的不足外包給外部智能設(shè)備，可使人類(lèi)工作和學(xué)習(xí)效率得到最大程度的提升。[10]教師基于生成式人工智能技術(shù)的“認(rèn)知外包”，正是突破信息“繭房”的重要抓手，在紛繁復(fù)雜的信息洪流中利用AIGC輔助人類(lèi)思考和認(rèn)知，處理超越個(gè)體認(rèn)知能力的海量信息。[11]這種技術(shù)能夠助力教師對(duì)教學(xué)信息的智能獲取、加工、處理與智慧推送?！罢J(rèn)知外包”策略，進(jìn)一步明確人機(jī)協(xié)同中教師的主體地位，有利于化解“準(zhǔn)社會(huì)交往”而產(chǎn)生的教師育人主體性危機(jī)。

（二）重視“AIGC+教育”的獨(dú)立評(píng)估與認(rèn)證

必須正視“AIGC+教育”存在的風(fēng)險(xiǎn)，防止教師角色機(jī)器人化和人工智能編撰的內(nèi)容對(duì)師生產(chǎn)生誤導(dǎo)。人工智能在教育中的應(yīng)用必須接受監(jiān)督和獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，這樣學(xué)校才能不負(fù)使命。[12]對(duì)AIGC 教育應(yīng)用的獨(dú)立評(píng)估和認(rèn)證既包括政府層面制定與人工智能有關(guān)的倫理和監(jiān)管制度，也包括企業(yè)層面的自動(dòng)化評(píng)估設(shè)計(jì)，即對(duì)AIGC可能造成的危害的算法評(píng)估，以便有效保證學(xué)校不會(huì)完全淪為實(shí)驗(yàn)室，學(xué)生不會(huì)成為利益驅(qū)使下的“小白鼠”。

（三）研發(fā)《學(xué)校生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用指南》

2023 年7 月4 日，日本文部科學(xué)省發(fā)布了《初等中等教育階段應(yīng)用生成式人工智能的暫行指南》，闡明了應(yīng)用人工智能技術(shù)的基本準(zhǔn)則。列舉了生成式人工智能技術(shù)適用和非適用場(chǎng)景，并進(jìn)行了細(xì)致說(shuō)明。[13]我國(guó)亟須借鑒并研制適宜于本國(guó)國(guó)情和學(xué)校實(shí)際情況的學(xué)校生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用指南為AIGC 賦能教師使命踐履保駕護(hù)航。該指南須明確我國(guó)中小學(xué)等不同學(xué)段生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)、師生應(yīng)用生成式人工智能的禁忌與規(guī)范以及人機(jī)協(xié)同的分工指導(dǎo)。

（四）啟動(dòng)區(qū)域性AIGC 賦能教師教學(xué)應(yīng)用試點(diǎn)校建設(shè)工程

AIGC 賦能教師使命的踐履必須深植于教學(xué)實(shí)踐之中，需要在全國(guó)分區(qū)域開(kāi)展AIGC 賦能教師教學(xué)應(yīng)用試點(diǎn)校建設(shè)工程，鼓勵(lì)學(xué)校師生廣泛利用AIGC 技術(shù)開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)。同時(shí)，聯(lián)合教育企業(yè)、高等院?？蒲袌F(tuán)隊(duì)、教研員協(xié)同教研，針對(duì)目前生成式人工智能輔助教學(xué)存在的版權(quán)問(wèn)題、隱私問(wèn)題、創(chuàng)新性問(wèn)題等開(kāi)展聯(lián)合科研，探索教學(xué)一線AIGC 與學(xué)科教學(xué)融合的策略與方法，總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，積累案例。

（五）大力培育師生“智能素養(yǎng)”

“智能素養(yǎng)”是智能時(shí)代人們應(yīng)該具備的基本素養(yǎng)，其涵蓋能力范圍較寬。[14]依據(jù)《教師數(shù)字素養(yǎng)》行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（2022 年）[15]，可從人工智能輔助教學(xué)設(shè)計(jì)、智能數(shù)據(jù)辨析應(yīng)用、批判性反思、人工智能倫理辨知等多種能力入手培育教師“智能素養(yǎng)”。參照《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動(dòng)綱要》，可從智能數(shù)據(jù)辨析應(yīng)用、批判性思維、創(chuàng)造性思維、問(wèn)題解決等多種能力入手培育學(xué)生“智能素養(yǎng)”。

（六）構(gòu)建“人機(jī)共生、虛實(shí)結(jié)合”的教書(shū)育人共同體空間

當(dāng)“現(xiàn)實(shí)人”與“數(shù)字人”虛實(shí)結(jié)合，以學(xué)校為單位形成教書(shū)育人共同體成為現(xiàn)實(shí)，并聯(lián)通師生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間，構(gòu)建共同體空間，它既是同一學(xué)科教師交流互動(dòng)的平臺(tái)，也是跨學(xué)科交流學(xué)習(xí)的空間，同時(shí)也能夠成為校際交流平臺(tái)。眾所周知，AIGC 同樣需要向通用人工智能和強(qiáng)人工智能演變與進(jìn)化，這需要全產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)動(dòng)設(shè)計(jì)，規(guī)避問(wèn)題，優(yōu)化AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

（七）教師“重復(fù)性”工作的客觀審視

需要剖析教師畏難的“重復(fù)性”工作究竟是什么？真正令老師頭痛的是這些工作所暗含的創(chuàng)造性設(shè)計(jì)活動(dòng)。例如，數(shù)學(xué)老師在教授“三位數(shù)乘兩位數(shù)”的乘法原理時(shí)可以不厭其煩地講授千遍，但設(shè)計(jì)能夠幫助學(xué)生理解知識(shí)點(diǎn)的測(cè)試題、復(fù)習(xí)材料等創(chuàng)造性活動(dòng)成為教師沉重的負(fù)擔(dān)。因此，思考生成式人工智能如何助力教師開(kāi)展重復(fù)的創(chuàng)造性教育活動(dòng)，才是人機(jī)協(xié)同有效開(kāi)展的切入點(diǎn)。

（八）制定AIGC 教育應(yīng)用規(guī)范和審查制度，縮小數(shù)字鴻溝，促進(jìn)教育公平

H.M.麥克盧漢（Herbert Marshall McLuhan）曾說(shuō)：“我們成為我們所看到的東西，我們塑造工具，此后工具又塑造我們?！盵16]AIGC 技術(shù)正在重塑教師的教學(xué)意識(shí)和觀念，勢(shì)必形成“新”的數(shù)字鴻溝。同時(shí)，AIGC 憑借生成文本、圖像等能力，快速進(jìn)入學(xué)校應(yīng)用，缺乏基本審查和規(guī)范。因此，需要制定AIGC 教育應(yīng)用規(guī)范和審查制度，縮小數(shù)字鴻溝，促進(jìn)教育公平。

（九）加強(qiáng)AIGC 數(shù)據(jù)源監(jiān)控，強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)

需要進(jìn)一步優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)投喂數(shù)據(jù)來(lái)源信息的智能監(jiān)控，確保AIGC所用信息的安全性、真實(shí)性和有效性，防止“數(shù)據(jù)污染”導(dǎo)致AIGC 真實(shí)的“謊言”。同時(shí)要為AIGC設(shè)計(jì)引用標(biāo)注方式和統(tǒng)一規(guī)范的應(yīng)用形式，進(jìn)一步強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)。

四、AIGC賦能教師使命踐履之進(jìn)路

AIGC 時(shí)代教師使命踐履必須從“教書(shū)”“育人”兩個(gè)維度出發(fā)，分別考慮“人師”“機(jī)師”“人腦”“智腦”等多種要素，適應(yīng)性應(yīng)用“雙腦協(xié)同”“人機(jī)協(xié)同”引導(dǎo)機(jī)器智能進(jìn)化，創(chuàng)新踐行智慧教學(xué)與評(píng)價(jià)，聯(lián)通政府、企業(yè)、教育管理部門(mén)、學(xué)校、家庭和社會(huì)，系統(tǒng)而深入地探尋發(fā)展演進(jìn)之路。如圖1 所示，AIGC 賦能教師使命踐履之進(jìn)路，可分三個(gè)階段、五個(gè)關(guān)鍵的發(fā)展環(huán)節(jié)。

圖1 AIGC賦能教師使命踐履之進(jìn)路

第一階段為適宜性理解階段。該階段是教師對(duì)AIGC 模型適宜性選擇和場(chǎng)景創(chuàng)設(shè)的過(guò)程。第二階段是人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)階段。在教書(shū)育人場(chǎng)景選擇的基礎(chǔ)上開(kāi)展人機(jī)分工設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同教學(xué)。第三階段是教學(xué)反思階段。是人機(jī)學(xué)習(xí)教學(xué)實(shí)踐和對(duì)教學(xué)效果、教學(xué)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的反思。

環(huán)節(jié)一：認(rèn)知外包。即選擇適宜的AIGC模型，實(shí)現(xiàn)“計(jì)算信息處理”“感知信息提取”（如語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、圖文識(shí)別）和“深度意義判決”（判定優(yōu)質(zhì)行為和不良行為的模式，進(jìn)而促進(jìn)意義的發(fā)現(xiàn)）等功能。[10]目前，常見(jiàn)的國(guó)外AIGC模型有擅長(zhǎng)于對(duì)話的ChatGPT、專(zhuān)于圖像繪制的Midjourney、用于作曲的AIVA、可以創(chuàng)作視頻的Synthesia等。國(guó)內(nèi)AIGC模型有繪畫(huà)工具“蜜小豆”，辦公助手WPS AI，對(duì)話語(yǔ)言模型“訊飛星火”“文心一言”等。[17]不同AIGC 模型各有專(zhuān)長(zhǎng)，教師需要充分認(rèn)知模型特點(diǎn)和自身教學(xué)需求，以更好地選擇適宜模型，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知外包。

環(huán)節(jié)二：場(chǎng)景設(shè)計(jì)。教師需要從“教書(shū)”和“育人”兩個(gè)維度設(shè)計(jì)人工智能教學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景，教書(shū)場(chǎng)景通過(guò)認(rèn)知外包深化AIGC 的教學(xué)應(yīng)用，而育人場(chǎng)景則以教師為主體設(shè)計(jì)教學(xué)活動(dòng)。場(chǎng)景選擇需要開(kāi)展矩陣分析，矩陣橫向?yàn)榻虝?shū)育人中存在的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，矩陣縱向?yàn)槿斯ぶ悄苣Ｐ停仃嚱徊嫣幖礊锳IGC 賦能教書(shū)與育人場(chǎng)景設(shè)計(jì)的切入點(diǎn)。

環(huán)節(jié)三：AI 教學(xué)設(shè)計(jì)。根據(jù)不同的教學(xué)和育人場(chǎng)景，教師需要結(jié)合矩陣分析開(kāi)展AI 教學(xué)設(shè)計(jì)，完成人機(jī)協(xié)同的教學(xué)分工，合理安排人機(jī)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)“人腦”“電腦”的雙腦協(xié)調(diào)發(fā)展。

環(huán)節(jié)四：教學(xué)實(shí)踐。教師使命的踐履是在不斷審思的教學(xué)實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)的。需要強(qiáng)化人機(jī)學(xué)習(xí)，包括人利用機(jī)器來(lái)學(xué)習(xí)和人使得機(jī)器來(lái)學(xué)習(xí)，如AI 預(yù)訓(xùn)練等。教學(xué)實(shí)踐既是師生教與學(xué)能力提升的過(guò)程，也是人工智能迭代升級(jí)的過(guò)程。

環(huán)節(jié)五：評(píng)估反思。包括效果評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、倫理評(píng)估，需求反思、目標(biāo)反思、問(wèn)題反思。評(píng)估反思環(huán)節(jié)將整體評(píng)價(jià)師生的教與學(xué)活動(dòng)以及人工智能的教學(xué)應(yīng)用狀況。同時(shí)，對(duì)人機(jī)協(xié)同完成“教書(shū)”“育人”任務(wù)的情況做出診斷性評(píng)價(jià)，以便能夠反饋問(wèn)題、實(shí)施倫理預(yù)警和提供認(rèn)知外包策略。

五、小結(jié)

AIGC 賦能教師使命踐履需走融合、創(chuàng)新與實(shí)踐的迭代演進(jìn)之路?！叭斯ぶ悄?教育”是一個(gè)需要長(zhǎng)期深入探討的話題，教師要冷靜、客觀地看待技術(shù)，科學(xué)、規(guī)范地使用技術(shù)，辯證、創(chuàng)新地利用技術(shù)賦能教育教學(xué)，促進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。[18]人工智能并不完美，也需要學(xué)習(xí)、需要投喂，弱人工智能會(huì)向強(qiáng)人工智能直至超級(jí)人工智能發(fā)展進(jìn)化。未來(lái)教師會(huì)出現(xiàn)精細(xì)的、個(gè)性化分工，個(gè)性化的問(wèn)題交給人類(lèi)教師完成，共性的、簡(jiǎn)單重復(fù)的問(wèn)題交給人工智能教師來(lái)完成。在人機(jī)協(xié)同分層推進(jìn)的過(guò)程中，AIGC 必將賦能教師教學(xué)能力和育人能力的雙重提升。