李 澎

（山東煤炭工業(yè)信息計算中心，山東 濟(jì)南 250031）

1 概述

1.1 礦井安全監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)

礦井安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)主要是來自各采礦企業(yè)（目前主要針對煤礦）的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)。按照《國家煤礦安監(jiān)局關(guān)于加快推進(jìn)煤礦安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的指導(dǎo)意見（煤安監(jiān)〔2019〕42 號）》等一系列文件和《煤礦感知數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)接入規(guī)范》等相關(guān)技術(shù)規(guī)則，該體系集成了礦井建設(shè)、生產(chǎn)過程中采集的綜合性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和即時數(shù)據(jù)，以礦井設(shè)備、環(huán)境、人員的監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)為主，包括井口上下各處傳感器發(fā)來的水、電、風(fēng)、塵、氣、機(jī)、巖、煤等各種測控目標(biāo)的實時感知數(shù)據(jù)，每一個下井人員的準(zhǔn)確位置和動態(tài)軌跡，所屬區(qū)域內(nèi)勘探、測量、生產(chǎn)、地質(zhì)地理等各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，礦井生產(chǎn)現(xiàn)場、生產(chǎn)環(huán)境視頻圖像和三維數(shù)據(jù)，各礦區(qū)水文和天氣狀況的即時變化數(shù)據(jù)等等。

1.2 異常數(shù)據(jù)

監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)有工作疏漏或外部原因造成的數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)錯誤，故障引起的數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)噪聲，主觀隱瞞導(dǎo)致的數(shù)據(jù)隱藏、數(shù)據(jù)誤導(dǎo)等類型。

該系統(tǒng)最常發(fā)生的問題出現(xiàn)在前方數(shù)據(jù)采集和傳輸過程，關(guān)鍵就是要保證散布在井上井下成千上萬的檢測、監(jiān)控和視頻儀器都能被安置在適當(dāng)?shù)奈恢茫軌蛘：蜏?zhǔn)確地運行，并且能夠把采集的數(shù)據(jù)及時而完整地傳送到位。

從大量數(shù)據(jù)可以看出傳感器報警或出錯有個特點，它們不是平均發(fā)生在各個時段或各個位置，而是經(jīng)常集中出現(xiàn)在某處礦井、某個區(qū)域、某個時段。異常數(shù)據(jù)影響的不僅是數(shù)據(jù)本身，更重要的是形成數(shù)據(jù)干擾或數(shù)據(jù)黑洞，不利于及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險、及時處置。

該文以礦井監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)統(tǒng)計展示異常數(shù)據(jù)概況，再從相關(guān)煤礦安全信息中統(tǒng)計分析異常數(shù)據(jù)分類原因。

2 礦井監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)中的異常數(shù)據(jù)

2.1 數(shù)據(jù)采集錯誤

數(shù)據(jù)采集、處置過程錯誤，出現(xiàn)誤報、錯報或重復(fù)報警。安全監(jiān)控傳感器需要實時監(jiān)測礦井上下很多種環(huán)境或設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，安裝數(shù)量和出現(xiàn)異常的數(shù)量都較大。2023 年11 月，統(tǒng)計60 處礦井共有傳輸控制分站1800 多個，連接各類安全監(jiān)控傳感器19 200 多個，包括模擬量傳感器10 050 多個，開關(guān)量傳感器9150 多個，平均每處礦井上傳數(shù)據(jù)的傳感器超過320 個。礦井下面生產(chǎn)作業(yè)環(huán)境復(fù)雜多變，漏水、碰撞、震動、灰塵、腐蝕等很多因素都可能導(dǎo)致傳感器出現(xiàn)偏差、失效或誤報，產(chǎn)生大量噪聲數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)缺失。

隨機(jī)調(diào)取安全監(jiān)控傳感器報警次數(shù)，這60 處礦井2023 年3 月1 日各類報警923 次，4 月1 日818 次，6 月5 日960 次，7 月21 日1013 次，11月1 日848 次。所有報警都要檢查、核實原因，其中很多報警并不是發(fā)生了真實超限，而是使用錯誤或發(fā)生干擾。在現(xiàn)場處置信息中可以看到，儀器進(jìn)水、粉塵遮蓋、近處人員行動、震動、松脫、銹蝕等原因都經(jīng)常出現(xiàn)，還有些是一次超限引發(fā)多次報警，大大增加了現(xiàn)場人員和后臺分析的工作量。

以甲烷濃度報警數(shù)據(jù)為例，分析顯示至少有30%可判斷為誤報，誤報數(shù)量中接近2/3 由周圍設(shè)備設(shè)施、環(huán)境、施工等因素引發(fā)，1/3 左右是人為錯誤引發(fā)。一氧化碳濃度數(shù)據(jù)的誤報率在10%上下波動，相對較低。

2.2 現(xiàn)場儀器設(shè)備故障

設(shè)備故障表現(xiàn)為數(shù)據(jù)錯誤、報警或缺失。報警或數(shù)據(jù)缺失狀態(tài)比較容易發(fā)現(xiàn)并及時修復(fù)；數(shù)據(jù)出錯狀態(tài)比較隱蔽，有可能持續(xù)多日，直到下次檢校。

表1 是60 處礦井在連續(xù)4 個季度內(nèi)出現(xiàn)的安全監(jiān)控傳感器及線路故障統(tǒng)計。相對巨大的傳感器數(shù)量而言，故障數(shù)量還不能算很多，而且總數(shù)量在每個季度都減少，顯示井下安全監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)備質(zhì)量和維護(hù)質(zhì)量總體上在不斷提高。

表1 數(shù)據(jù)采集端故障次數(shù)統(tǒng)計

傳感器加分站總量21 000 個，季度故障率最高0.76%，每季度不斷下降，說明當(dāng)前傳感器的主要問題不是直接壞掉，而是更多集中在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度方面，能否正確、熟練地安裝、使用、維護(hù)、校驗傳感器。

2.3 數(shù)據(jù)上傳中斷或傳輸錯誤

2.3.1 數(shù)據(jù)傳輸中斷造成數(shù)據(jù)缺失

煤礦需要把安全數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)缴霞墕挝?。? 是60 處礦井的安全監(jiān)控、井下人員定位、視頻監(jiān)控三個系統(tǒng)在連續(xù)五個季度內(nèi)中斷傳輸?shù)拇螖?shù)統(tǒng)計。安全監(jiān)控發(fā)生傳輸中斷最多的一個季度，平均每天中斷21 次。人員定位系統(tǒng)發(fā)生傳輸中斷最多的一個季度，平均每天中斷10 次?？倲?shù)不少，尤其是超過2 h 的長時間中斷較多，總體上造成較多數(shù)據(jù)黑洞。

表2 現(xiàn)場數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)中斷累計數(shù) 次

2023 年3 季度，各企業(yè)對安全數(shù)據(jù)的重視程度已經(jīng)明顯提高，安全監(jiān)控和人員定位兩個系統(tǒng)卻在這時改變了前期逐步減少的趨勢，中斷次數(shù)有所回升。說明隨著數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量提高，進(jìn)一步提升傳輸質(zhì)量的難度不斷加大，影響到持續(xù)改進(jìn)的效果。

視頻監(jiān)控故障數(shù)在前四個季度總體上波動上升，因為近一兩年很多礦井正在增設(shè)視頻系統(tǒng)。最后一個季度數(shù)據(jù)明顯下降，說明這個時期各單位提高重視程度有了效果。視頻系統(tǒng)雖然中斷次數(shù)相對少一點，但是長時間中斷的比例很高，多數(shù)季度可達(dá)到中斷總數(shù)的90%以上，說明系統(tǒng)成熟程度和適用程度、使用維護(hù)系統(tǒng)的及時性和熟練性都亟待提高。另外不能排除個別礦井受生產(chǎn)經(jīng)營狀況的影響，及時修復(fù)、更新的積極性不高。

2.3.2 傳輸過程錯誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致

企業(yè)端數(shù)據(jù)通常分為查看總體情況的多點數(shù)據(jù)和細(xì)查局部細(xì)節(jié)的密采數(shù)據(jù)。理論上兩種數(shù)據(jù)應(yīng)該相符，只有采集密度的區(qū)別。實際應(yīng)用中經(jīng)常發(fā)現(xiàn)兩種數(shù)據(jù)不符的現(xiàn)象，推測可能在采集過程中或井下向井上傳輸過程中遇到擾動。

向上級單位遠(yuǎn)程傳輸后，企業(yè)數(shù)據(jù)與遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)不一致的現(xiàn)象更多。煤礦各種監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)和視頻圖像要向上級單位遠(yuǎn)程實時上傳，目前遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)丟數(shù)、錯數(shù)、傳輸延誤很多。遠(yuǎn)程預(yù)警分析發(fā)現(xiàn)問題，必須先同企業(yè)核對數(shù)據(jù)，確認(rèn)大體一致，才能進(jìn)一步分析判斷。

3 從煤礦安全信息中分析異常數(shù)據(jù)分布及原因

3.1 煤礦安全信息相關(guān)數(shù)據(jù)

煤礦企業(yè)要經(jīng)常自查安全隱患，接受上級單位檢查評估，有些煤礦還會聘請第三方安全咨詢機(jī)構(gòu)分析查找安全隱患，形成相應(yīng)的安全信息。從2023年度相關(guān)煤礦安全檢查信息中隨機(jī)抽取130 礦次的信息，統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)其中大約70%的礦次信息中明確包含涉及安全監(jiān)控系統(tǒng)或人員位置監(jiān)測系統(tǒng)的安全風(fēng)險或違規(guī)行為，重大安全隱患中大約50%是通過這兩個系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)線索或協(xié)助判定。

3.2 兩個專業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)

一是礦井安全監(jiān)控系統(tǒng)，布點最為齊全，技術(shù)比較成熟。有毒有害物質(zhì)、易燃易爆氣體、溫濕度、受力、與井下水電風(fēng)塵有關(guān)的各項指標(biāo)都可以實時顯示。二是人員位置監(jiān)測系統(tǒng)，布設(shè)齊備，可以監(jiān)測到每一個下井人員的實時軌跡。兩個系統(tǒng)內(nèi)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)相互交叉驗證，可以發(fā)現(xiàn)很多比較隱蔽的問題，是目前安全風(fēng)險預(yù)警分析使用最多的部分。本次統(tǒng)計針對涉及這兩個專業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

3.3 統(tǒng)計結(jié)果

安全風(fēng)險或違規(guī)行為可以分成以下若干類型，如圖1。

圖1 統(tǒng)計結(jié)果分類

3.3.1 人為因素有關(guān)的異常數(shù)據(jù)

根據(jù)《煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)通用技術(shù)要求（AQ 6201-2019）》《煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)及檢測儀器使用管理規(guī)范（AQ 1029-2019）》等相關(guān)規(guī)定，對煤礦監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)的安設(shè)、使用、調(diào)校、維護(hù)建立了明確的技術(shù)規(guī)則，煤礦監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)運行中出現(xiàn)違反相關(guān)規(guī)范的行為就可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常，產(chǎn)生安全隱患。

1）未對安全監(jiān)控系統(tǒng)儀器設(shè)備及時執(zhí)行規(guī)定操作。這個問題發(fā)生很多，達(dá)到總數(shù)的21.7%。具體來說主要有幾種情況：安全監(jiān)控設(shè)備未做定期檢測、校準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真；未及時清理維護(hù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真或設(shè)備失效；未對故障、報警信號或異常數(shù)據(jù)及時處置，導(dǎo)致異常狀態(tài)長時間持續(xù)或反復(fù)發(fā)生。

2）安全監(jiān)控設(shè)備安設(shè)位置不合規(guī)。這個問題數(shù)量達(dá)到總數(shù)的20.4%，具體包括按規(guī)定必須安設(shè)特定傳感器的位置未安裝或已安裝未啟用；低精度傳感器安設(shè)到需要更高精度的位置，不能滿足監(jiān)測監(jiān)控的要求；傳感器安設(shè)位置偏離規(guī)定位置太多，造成數(shù)據(jù)失真等。

3）安全監(jiān)控數(shù)據(jù)或相關(guān)信息失真，達(dá)到總數(shù)的9.0%。其中多數(shù)是傳感器報警原因填報不真實，有可能忽視事故隱患；還有些是未按規(guī)定檢驗檢測，填報失真數(shù)據(jù)。

4）安全監(jiān)控操作錯誤。比例相對較少，占6.3%。包括傳感器參數(shù)設(shè)置錯誤，傳感器或分站線路連接錯誤，操作錯誤導(dǎo)致誤報警等原因。

5）系統(tǒng)聯(lián)動功能缺失，占8.1%。安全監(jiān)控系統(tǒng)不能與人員位置監(jiān)測系統(tǒng)或應(yīng)急廣播系統(tǒng)聯(lián)動，一體化聯(lián)動報警功能失效，安全監(jiān)控報警時無法及時告知附近人員。

6）人員位置監(jiān)測設(shè)備安設(shè)位置不對，占4.1%。包括按規(guī)定必須安設(shè)人員位置傳感器的位置未安裝或已安裝未啟用，造成相應(yīng)的人員位置數(shù)據(jù)缺失；傳感器安設(shè)位置偏離規(guī)定位置太多，或安設(shè)間距過大，造成數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等。

3.3.2 儀器設(shè)備故障導(dǎo)致的異常數(shù)據(jù)

1）安全監(jiān)控設(shè)備異常，占9.5%。包括傳感器、分站或傳輸存儲設(shè)備故障，導(dǎo)致傳感器發(fā)出錯誤信號或功能失效，安全監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)錯誤或缺失等。

2）人員位置監(jiān)測系統(tǒng)異常。比安全監(jiān)控設(shè)備故障比例高一些，占14.9%。包括人員位置監(jiān)測設(shè)備功能失靈或失效，下井人員隨身定位卡故障，導(dǎo)致人員位置監(jiān)測系統(tǒng)不準(zhǔn)確或數(shù)據(jù)缺失。

3.4 數(shù)據(jù)分析和結(jié)論

1）上述與兩個系統(tǒng)相關(guān)的安全風(fēng)險或違規(guī)行為大致分成9 個類型，其中6 個類型和人為因素有關(guān)，數(shù)量占總數(shù)的69.7%。對相關(guān)工作人員的培訓(xùn)、監(jiān)督、復(fù)核、獎懲，對相關(guān)工作流程的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，都是應(yīng)加強(qiáng)的重點。

2）和設(shè)備安設(shè)位置有關(guān)的問題數(shù)量占到總量的24.4%。傳感器安裝地點的選擇，探頭到目標(biāo)監(jiān)測點之間的縱橫間距，相關(guān)技術(shù)規(guī)范有明確標(biāo)準(zhǔn)。這個問題和部分職工比較粗放的工作風(fēng)格有關(guān)，不注意細(xì)致的數(shù)量規(guī)范，有差不多就行的想法。

3）程序性的檢測、調(diào)校、維護(hù)、清理執(zhí)行不到位，直接問題比例達(dá)到21.7%，反映出井下管理不到位，工作人員不夠認(rèn)真細(xì)致。如果認(rèn)真執(zhí)行這類程序性工作，其他故障、錯誤也會減少很多。

4）人員位置監(jiān)測系統(tǒng)問題較多，集中在信號精度和可靠性方面。

5）小錯誤影響不一定小。例如傳感器校準(zhǔn)時未打到標(biāo)校狀態(tài)導(dǎo)致誤報警，傳感器報警原因填報不準(zhǔn)確不及時，這種操作上的小錯誤發(fā)生數(shù)量較多。

6）環(huán)境或人為因素導(dǎo)致的風(fēng)險項和數(shù)據(jù)異常為主，現(xiàn)場設(shè)備故障導(dǎo)致的風(fēng)險項和數(shù)據(jù)異常較少。這個結(jié)論和2.1、2.2 小節(jié)的遠(yuǎn)程統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以相互印證。

4 預(yù)警系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)識別和處置

4.1 特殊數(shù)據(jù)類型

“異常數(shù)據(jù)”是帶有警示性質(zhì)的特殊數(shù)據(jù)類型，本身就是一種事故隱患。出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，意味著出現(xiàn)了安全風(fēng)險或違規(guī)行為。

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖表形式，可以直觀察覺數(shù)據(jù)變化，是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)方法。遠(yuǎn)程預(yù)警數(shù)據(jù)不如企業(yè)的現(xiàn)場數(shù)據(jù)齊全，異常數(shù)據(jù)較多也增加了遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析的難度。但是通過對在線圖形和數(shù)字的觀察、對比，仍然可以發(fā)現(xiàn)很多問題。

快速識別并利用或剔除異常數(shù)據(jù)，可以提高分析效率。數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)突變，或者兩種形式的復(fù)合表現(xiàn)，是經(jīng)常能從圖形或數(shù)字直觀發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)異?，F(xiàn)象。還有些異常數(shù)據(jù)類型，例如數(shù)據(jù)不準(zhǔn)、數(shù)據(jù)隱瞞等情況有些可能從遠(yuǎn)程發(fā)現(xiàn)端倪，很難從遠(yuǎn)程判斷，需要現(xiàn)場復(fù)核、校驗。

4.2 識別處置多發(fā)的異常數(shù)據(jù)類型

4.2.1 識別并利用異常數(shù)據(jù)

圖2 為人員軌跡數(shù)據(jù)缺失——故障軌跡圖，圖3 為人員軌跡數(shù)據(jù)缺失——對比正常軌跡圖。

圖2 人員軌跡數(shù)據(jù)缺失——故障軌跡

圖3 人員軌跡數(shù)據(jù)缺失——對比正常軌跡

1）數(shù)據(jù)現(xiàn)象：圖3 顯示一位職工的人員位置信息缺失。該職工下井途中于7：02 從479 分站進(jìn)入332 分站，隨后軌跡消失，15：43 上井時軌跡才再次被跟蹤到，中間8 個多小時是失蹤狀態(tài)。圖4顯示同時上下井的同區(qū)隊負(fù)責(zé)人軌跡完整。

圖4 數(shù)據(jù)突變

2）數(shù)據(jù)特點和分析方法：目前遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)系統(tǒng)還無法以井下地圖方式顯示人員位置，只能看到每個下井人員定位卡經(jīng)過的傳感器位置列表。移動端數(shù)據(jù)缺失在遠(yuǎn)程系統(tǒng)中看起來不直觀，有段時間間隔過大，有疑問但難以直接判斷，需要用同時出入井的職工軌跡做比對。發(fā)現(xiàn)疑點后還需要企業(yè)數(shù)據(jù)或線下記錄加以比對，方可最終確定原因。在這個案例中，查詢發(fā)現(xiàn)該區(qū)隊多名職工在相似地點、相似時段失去軌跡，該區(qū)隊負(fù)責(zé)人、其他區(qū)隊同時上下井職工的軌跡卻很完整。據(jù)此判定該處有安全風(fēng)險，可以到現(xiàn)場有針對性的查證。

4.2.2 識別并排除異常數(shù)據(jù)

圖4 為數(shù)據(jù)突變圖。

1）數(shù)據(jù)現(xiàn)象：采煤工作面隅角一氧化碳傳感器連續(xù)超限報警多次。圖4 中可見傳感器數(shù)據(jù)從最小值0 到最大值1.0×10-3之間多次反復(fù)跳躍，明顯不是正常的一氧化碳濃度數(shù)據(jù)，異常狀態(tài)持續(xù)近2 h。

2）數(shù)據(jù)特點和分析方法：正常的傳感器模擬量數(shù)據(jù)變動可以看出逐漸上升或下降的過程，長時間的中間過程圖形一般會有波動。一氧化碳濃度報警值是2.4×10-5，通常情況下即使受炮煙影響也很少超過3.0×10-4。這種異常數(shù)據(jù)顯得突兀和極端，經(jīng)常反復(fù)跳變，缺乏數(shù)據(jù)演變過程?？梢耘卸閭鞲衅鞴收?，不作為現(xiàn)場查證目標(biāo)。

5 減少異常數(shù)據(jù)的措施

1）加強(qiáng)培訓(xùn)和考核，提高操作規(guī)范性和熟練度。目前產(chǎn)生異常數(shù)據(jù)的最大因素是現(xiàn)場操作有問題。操作人員標(biāo)校傳感器不規(guī)范、標(biāo)校作業(yè)未進(jìn)入傳感器調(diào)校模式造成誤報警、上傳數(shù)據(jù)填報不規(guī)范或與實際不符的情況很頻繁。應(yīng)該有針對性地培訓(xùn)強(qiáng)化操作人員正確操作儀器、正確填報信息的能力。

很多時候改進(jìn)的關(guān)鍵就是工作認(rèn)真和管理到位，未必都涉及高深的技術(shù)。企業(yè)應(yīng)適當(dāng)增加安全器材運行管理和現(xiàn)場操作方面的檢查內(nèi)容，完善事前培訓(xùn)、事中檢查考核、出現(xiàn)問題后排查處理各個環(huán)節(jié)。安全檢查時增加現(xiàn)場操作方面的內(nèi)容，督促有關(guān)部門提高安全器材的現(xiàn)場管理和操作水平。

2）加強(qiáng)設(shè)備管理，注意安裝使用過程中的合規(guī)操作。異常數(shù)據(jù)的另一大原因和儀器設(shè)備有關(guān)。礦井工作人員在作業(yè)過程中損壞檢測監(jiān)控設(shè)備，傳感器進(jìn)水、碰撞、接線斷落等現(xiàn)象較多。人員定位系統(tǒng)的數(shù)據(jù)錯誤很多由于定位分站布置不合理，井下識別卡故障或電量不足等原因。應(yīng)該從設(shè)備管理和安全作業(yè)兩方面著手，著重提高安裝、使用、檢校全過程的量化程度。監(jiān)控管理部門應(yīng)做好儀器設(shè)備保護(hù)措施，及時修復(fù)；作業(yè)部門應(yīng)加強(qiáng)施工作業(yè)規(guī)范性、安全性。對于影響較大或比較頻繁的故障應(yīng)及時查清原因，責(zé)任到人。

3）2023 年各有關(guān)單位對安全監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的重視程度大幅提升，效果顯著。下一步應(yīng)在數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)募夹g(shù)和設(shè)備方面強(qiáng)化投入。各企業(yè)根據(jù)實際情況選用技術(shù)適用、質(zhì)量可靠、操作便捷的儀器設(shè)備，減少故障、誤報或中斷的發(fā)生。相關(guān)系統(tǒng)開發(fā)商應(yīng)增加數(shù)據(jù)校驗、校錯復(fù)傳、斷點續(xù)傳等功能，提高數(shù)據(jù)完整性和正確性。

4）推廣普及礦井安全預(yù)警數(shù)據(jù)分析技術(shù)。把大數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用于礦井安全管理是一門很新的技術(shù)，可以充分利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)和排除礦井安全風(fēng)險，具有很好的應(yīng)用前景。礦井安全數(shù)據(jù)分析需要通防、機(jī)電、計算機(jī)等多專業(yè)知識，急需培養(yǎng)和配備一批復(fù)合型專業(yè)人員。

6 結(jié)語

異常數(shù)據(jù)是礦井安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)經(jīng)常發(fā)生的一種現(xiàn)象，不利于安全數(shù)據(jù)的有效利用，不利于及時發(fā)現(xiàn)安全風(fēng)險、消除隱患。通過對該現(xiàn)象總體狀況和各類型分布的統(tǒng)計分析，可以看出現(xiàn)階段超過半數(shù)的異常數(shù)據(jù)與人為因素有關(guān)，能夠通過管理和技術(shù)方式加以控制并降低其危害。

監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助礦山企業(yè)更多、更及時地發(fā)現(xiàn)事故隱患，減少違規(guī)行為，提高礦井安全程度和經(jīng)濟(jì)效益，應(yīng)大力推廣應(yīng)用。2023年這項技術(shù)為第三方安全咨詢業(yè)務(wù)開創(chuàng)了一個全新領(lǐng)域。隨著礦井安全感知數(shù)據(jù)體系建設(shè)和數(shù)據(jù)分析方法不斷完善，數(shù)據(jù)分析技術(shù)在礦井安全管理工作中的重要性將會不斷提高。