陳小燕, 袁乙富, 杜晟楠, 曹 勤, 蔣元燁
上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬普陀醫(yī)院消化內(nèi)科, 上海 200062
非酒精性脂肪性肝?。∟AFLD)目前已成為一種常見的慢性肝病,被認為是一種以脂質(zhì)儲存和代謝紊亂為特征的疾病。NAFLD與肥胖密切相關(guān),超過60%的肥胖人群患有NAFLD,而在非肥胖人群中,NAFLD 的患病率則較低。研究[1]表明,肥胖是NAFLD 的獨立危險因素,與正常體質(zhì)量相比,肥胖導(dǎo)致NAFLD 的發(fā)生風(fēng)險增加3.5 倍,體質(zhì)量指數(shù)(BMI)與NAFLD 風(fēng)險之間存在明顯的劑量依賴關(guān)系。此外,肥胖還會加速NAFLD 的發(fā)展,使其更容易進展為肝纖維化、肝硬化和肝癌等嚴重肝病。肥胖和NAFLD 之間的關(guān)系是相互作用的。肥胖患者往往伴隨胰島素抵抗和炎癥反應(yīng),這些因素都可以促進NAFLD 的發(fā)展。而NAFLD 患者中,脂肪酸(FA)釋放增加,肝臟中的脂質(zhì)代謝失調(diào),以上因素也會進一步加重肥胖的發(fā)展[2]。但是,對于單純超重的肥胖患者,其血糖、血壓及血脂等代謝功能早期可能并無明顯異常[3]。因此,超重NAFLD 患者的臨床特征及脂質(zhì)代謝差異需進一步研究與探討。
脂質(zhì)組學(xué)是代謝組學(xué)研究的一個新的分支,是指對生物樣本中脂質(zhì)分子進行系統(tǒng)性和全面性分析的一種技術(shù)。脂質(zhì)不僅是人體中的能量供給和儲存來源,也是構(gòu)成細胞生物膜的成分,參與許多重要的代謝過程,脂質(zhì)代謝途徑的改變在許多疾病的機制研究,以及預(yù)后、診斷中發(fā)揮著越來越重要的作用。近年來,基于高通量質(zhì)譜技術(shù)的脂質(zhì)組學(xué)已經(jīng)成為研究NAFLD 的一種重要方法,通過定量和定性分析細胞、體液、組織中多種脂質(zhì)代謝產(chǎn)物,例如FA、甘油三酯(TG)、磷脂、膽固醇等,可以更好地理解超重NAFLD 患者的發(fā)病機制,并尋找新的治療方法[4-6]。
1.1 研究對象 依據(jù)亞太地區(qū)的BMI 劃分標(biāo)準(zhǔn)[7],將BMI>23 kg/m2定義為超重人群。選取2020 年8 月—2021年4月本院住院部及體檢中心經(jīng)超聲診斷為NAFLD且BMI>23 kg/m2的患者作為超重NAFLD 組;另選擇同期健康體檢者中BMI>23 kg/m2人群作為超重對照組。NAFLD 患者均符合《非酒精性脂肪性肝病防治指南(2018年更新版)》[8]的診斷標(biāo)準(zhǔn)。
納入標(biāo)準(zhǔn):年齡≥18 歲;臨床信息完整。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)有過量飲酒史或飲酒問卷數(shù)據(jù)缺失者;先天性肝臟疾病、自身免疫性肝病、藥物性肝損傷和酒精性肝病;(2)合并肝外纖維化疾病,包括系統(tǒng)性紅斑狼瘡、風(fēng)濕類疾病、腎衰竭、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、高血壓病、冠心病等;(3)合并心腦血管、泌尿系統(tǒng)、腎臟、造血系統(tǒng)等原發(fā)性疾?。唬?)合并甲狀腺疾病,包括甲狀腺功能亢進、甲狀腺功能減退、亞臨床甲狀腺功能減退、橋本甲狀腺炎;(5)惡性腫瘤、其他嚴重合并癥或精神病;(6)孕婦及哺乳期者。
1.2 臨床資料收集 所有受試者均完成基本資料/病史資料收集、人體參數(shù)測量、血液生化指標(biāo)檢查、肝臟超聲檢查。計算受試者BMI;采集受試者晨間空腹靜脈血樣本,進行血常規(guī)、肝腎功能、空腹血糖、血脂等實驗室生化指標(biāo)檢測,分析儀器為Hitachi 7600d-210 全自動生化分析儀。
1.3 儀器與試劑 UltiMate 3000 超高效液相色譜儀(美國Thermo Fisher 公司);Orbitrap Elite 靜電場軌道阱質(zhì)譜儀(美國Thermo Fisher 公司);冷凍高速離心機(1730R,德國GENE公司)。甲醇(色譜純,美國Merck公司);乙腈(色譜純,美國Sigma 公司);其余試劑均為分析純。
1.4 血清脂質(zhì)組學(xué)樣本的前處理 采集受試者晨間空腹靜脈血樣本,采血后立即放入4 ℃條件下靜置2 h,于1 000×g(離心半徑7 cm)、4 ℃條件下離心15 min,取上清液分裝后保存于-80 ℃冰箱凍存待測。脂質(zhì)組學(xué)分析前,取冷凍血清60 μL,加入1 000 μL 甲基叔丁基醚、300 μL甲醇和290 μL 超純水,振蕩混勻1 min,于1 000×g、4 ℃條件下離心10 min,取上清溶液置于新離心管中冷凍干燥;干燥后的樣本中加入100 μL異丙醇-甲醇(體積比1∶1),待樣本復(fù)溶后在10 000×g、4 ℃條件下離心10 min,取上清液80 μL采用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法(UPLC-MS/MS)進行分析。
1.5 UPLC-MS/MS 分析 應(yīng)用超高效液相色譜-靜電場軌道阱質(zhì)譜儀。液相分離使用ACQUITY UPLC HSS T3(100 mm×2.1 mm,1.8 μm)液相色譜柱(美國Waters公司)。流動相A 為體積比60∶40的乙腈-水溶液(含有10 mmol/L乙酸銨和0.1%甲酸);流動相B 為體積比50∶50 的乙腈-異丙醇溶液(含有10 mmol/L 乙酸銨和0.1%甲酸);流速0.3 mL/min;進樣量2 μL;柱溫45 ℃。梯度洗脫程序如下:0 min,30%流動相B;0~2.0 min,30%~43%流動相B;2.0~2.1 min,43%~55%流動相B;2.1~12.0 min,55%~65%流動相B;12.0~18.0 min,65%~85%流動相B;18.0~20.0 min,85%~100%流動相B;20.0~25.0 min,100%流動相B;25.0~25.1 min,100%~30%流動相B;25.1~30.0 min,30%流動相B。
質(zhì)譜條件:離子源采用電噴霧離子源(ESI),質(zhì)量分析器為靜電場軌道阱。分別在ESI正/負離子模式下采集數(shù)據(jù),掃描范圍為質(zhì)荷比50~1 000。正離子模式下,電噴霧電壓為3.0 kV,毛細管溫度為350 ℃,S-Lens RF Level設(shè)置為30%,鞘氣壓力為45 psi,輔助氣流速為5 L/min,尾氣流速為0.3 L/min。負離子模式下,電噴霧電壓為3.2 kV,毛細管溫度為350 ℃,S-Lens RF Level 設(shè)置為60%,鞘氣壓力為45 psi,輔助氣流速5 L/min,尾氣流速為0.3 L/min。
1.6 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 25.0 統(tǒng)計學(xué)軟件進行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的計量資料以xˉ±s表示,兩組間比較采用成組t檢驗;不符合正態(tài)分布的計量資料以M(P25~P75)表示,兩組間比較采用Wilcoxon 秩和檢驗。計數(shù)資料兩組間比較采用χ2檢驗。P<0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
用于脂質(zhì)組學(xué)分析的LC-MS原始數(shù)據(jù),通過Xcalibur軟件進行采集并進行預(yù)處理,包括峰提取、峰對齊、保留時間校正、峰面積校正,隨后采用LipidSearch 軟件鑒定脂質(zhì)代謝產(chǎn)物。將鑒定的脂質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)導(dǎo)入Simca-P 14.0 軟件進行多元統(tǒng)計分析,包括主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘法判別分析(orthogonal partial least squares discrimination analysis,OPLS-DA)。通過PCA 可以直觀地表現(xiàn)出兩組之間的差異大小并檢查是否存在異常點。脂質(zhì)成分的組間比較采用GraphPad Prism 9.0軟件。
2.1 超重NAFLD 組與超重對照組臨床資料及生化指標(biāo)比較 共納入超重NAFLD 患者62 例(超重NAFLD組),超重健康體檢者50 例(超重對照組)。兩組一般資料及血液生化指標(biāo)比較結(jié)果顯示,年齡、身高、體質(zhì)量、BMI、RBC、Hb、Hct、尿酸、ALP、TP、Glb、GGT、ChE、ALT、AST、LDL、TC、TG、ApoB、Glu 差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P值均<0.05)(表1)。
表1 超重NAFLD組與超重對照組一般資料及血液生化指標(biāo)比較Table 1 Comparison of general data and blood biochemical indexes between NAFLD group and healthy control group in overweight people
2.2 脂質(zhì)組學(xué)多元統(tǒng)計分析 將超重NAFLD 組和超重對照組的血清脂質(zhì)數(shù)據(jù)進行PCA,得到基于正離子模式和負離子模式下的脂質(zhì)PCA 圖(圖1a、b),結(jié)果顯示兩組之間存在良好的分離,說明超重人群中,NAFLD 患者的脂質(zhì)譜與健康人相比有明顯差異,提示PCA 多元統(tǒng)計擬合模型可靠性良好。
盡管PCA 法可以有效提取主要信息,但兩組間的變量差異仍欠明晰。因此,為了探究超重NAFLD組與超重對照組之間具有差異性的主要代謝物,進一步選用有監(jiān)督模式的OPLS-DA 模型進行擬合。得出的第一主成分的變量投影重要度(variable importance in the projection,VIP)可量化每個化合物貢獻的大小。選擇VIP 值>1 的變量,并將所選的變量進行Student’st檢驗(P<0.05),同時滿足P<0.05且VIP值>1的變量即為與NAFLD疾病相關(guān)的潛在生物標(biāo)志物(圖1c、d)。
2.3 NAFLD 患者的血清脂質(zhì)變化 基于高分辨質(zhì)譜的血清脂質(zhì)檢測與多元統(tǒng)計分析,共鑒定出兩組之間的差異脂質(zhì)有493個(P<0.05),可被歸納為12種類別;其中在超重NAFLD 組中顯著上調(diào)的脂質(zhì)有143 個,顯著下調(diào)的有350 個。這些差異脂質(zhì)中,兩組間差異倍數(shù)(fold change,F(xiàn)C)>1.5的脂質(zhì)有412個,主要包括:PC 49個、TG 111個、SM 19個、LPC 11個、DG 7個(圖2)。圖3展示了所有鑒定到的脂質(zhì)在兩組之間的差異倍數(shù)及P值情況。
圖2 兩組中各類脂質(zhì)含量的比較Figure 2 Comparison of the contents of lipids between the two groups
圖3 超重NAFLD組與超重對照組差異脂質(zhì)的火山圖Figure 3 Volcanic diagram of lipids in overweight NAFLD group and overweight control group
為了比較兩組之間血清脂質(zhì)類別的差異情況,本研究對脂質(zhì)組學(xué)鑒定到的這12 類差異脂質(zhì)總體含量進行了分析。結(jié)果顯示,超重NAFLD 組的總體Cer、PC、PE、PG、PI、PS、LPC、LPE、SM、FA 和DG 類脂質(zhì)與超重對照組相比,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P值均<0.01),而總體TG含量在兩組間差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)(圖4)。此12類脂質(zhì)中,F(xiàn)A、LPE 和SM 的總量在超重NAFLD 組上調(diào),其中超重NAFLD 組的平均FA 總量是超重對照組的3.6倍。
圖4 超重NAFLD組與超重對照組血清脂質(zhì)類別的比較Figure 4 Comparison of serum lipids between overweight NAFLD group and overweight control group
TG以飽和鍵數(shù)3為界,>3為多不飽和型。比較兩組間血清中不同不飽和鍵數(shù)的TG 含量,結(jié)果顯示,與超重對照組相比,超重NAFLD 組不飽和鍵數(shù)>3 的TG 含量降低,而不飽和鍵數(shù)≤3的TG含量增多,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P值均<0.001)(圖5)。
圖5 超重NAFLD組與超重對照組血清TG水平比較Figure 5 Comparison of serum triglycerides between overweight NAFLD group and overweight control group
NAFLD 與肥胖密切相關(guān)。肥胖是NAFLD 最常見的危險因素之一,脂肪組織作為胰島素的靶組織之一,可直接或間接影響胰島素抵抗的發(fā)生發(fā)展,肥胖人群的脂肪組織通過分泌多種脂肪因子、促炎因子以及招募促炎免疫細胞的浸潤等多種途徑介導(dǎo)代謝性炎癥的發(fā)生,從而引起β細胞損傷及胰島素抵抗,同時,高胰島素血癥也會促進肝臟中FA的新生合成。這些FA和膳食中的游離脂肪酸會被β-氧化或甘油酯化形成TG,然后被儲存在肝細胞中形成脂質(zhì)滴或被包裝成極低密度脂蛋白輸出。因此,飲食過量和胰島素抵抗被認為是導(dǎo)致NAFLD肝脂肪積累的主要原因。
本研究中,雖然NAFLD患者與健康參與者均屬于超重人群(BMI>23 kg/m2),但NAFLD 組的BMI 仍高于超重對照組,且差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。此外,NAFLD組患者的ALT、AST 水平較超重對照組顯著升高,提示NAFLD 患者有不同程度的肝損傷。原因是當(dāng)脂肪在肝內(nèi)堆積過多時,會損害肝細胞功能,導(dǎo)致肝細胞內(nèi)的ALT、AST 溢出細胞外,使外周血液中ALT、AST 水平升高。此外,超重NAFLD 組的RBC、Hb、Hct 顯著升高,而較高的RBC、Hb、Hct 被認為與胰島素抵抗及代謝綜合征相關(guān),有研究[9-11]顯示RBC、Hb、Hct 水平與NAFLD 呈正相關(guān)。
此外,與超重對照組相比,NAFLD 患者的尿酸水平顯著升高。研究[12]表明,NAFLD 患者的尿酸水平通常較高,尤其是在肥胖、高血壓、糖尿病等代謝綜合征患者中更為明顯。這可能是由于NAFLD 導(dǎo)致肝功能異常,使得尿酸代謝能力下降,從而造成尿酸水平升高。還有研究[13]指出,在肥胖的NAFLD 患者中,合并高尿酸血癥者發(fā)生嚴重肝脂肪變性的概率較高,而在非肥胖人群中卻沒有相似現(xiàn)象。高尿酸也可導(dǎo)致胰島素抵抗,激活腎素-血管緊張素系統(tǒng),加劇線粒體氧化應(yīng)激,從而導(dǎo)致NAFLD 的發(fā)生。Glu 升高與胰島素抵抗直接相關(guān),TC、TG、LDL 增高與肝脂肪沉積有關(guān),也增加了肝臟的胰島素抵抗[14]。本研究中,超重NAFLD 組Glu、TC、TG、LDL顯著高于超重對照組,同樣提示了胰島素抵抗可能是超重NAFLD患者與超重健康人群之間的重要差異。
脂質(zhì)組學(xué)結(jié)果顯示,與超重對照組相比,大多數(shù)鑒定出的脂質(zhì)在超重NAFLD 患者中下調(diào),但是FA 在NAFLD組顯著增高。有研究[15]表明,NAFLD 與胰島素抵抗有關(guān),在胰島素抵抗的情況下,脂肪組織對胰島素的抗脂解作用產(chǎn)生抵抗力,F(xiàn)A 的釋放增加。胰島素抵抗伴隨著胰島素水平升高,在脂肪分解增加和/或脂肪攝入增加的情況下,均會促進肝臟TG 合成。亦有研究[16-17]發(fā)現(xiàn),F(xiàn)A水平與BMI呈正相關(guān),這可能是因為BMI反映了體內(nèi)脂肪組織的含量,而脂肪組織是FA 的主要來源。同時,F(xiàn)A 水平的升高可能加重肝脂肪沉積、氧化應(yīng)激和纖維化,從而促進NAFLD的進展[18]。
TG 是一種脂類物質(zhì),在基本的細胞生命活動中發(fā)揮重要作用。高水平的血清TG 與代謝紊亂和心血管疾病有關(guān)。有研究[19]指出,NAFLD 在TG ?;溄M成上的差異遵循一種模式,即NAFLD 中短鏈和飽和脂肪酰基含量較高,而含多不飽和脂肪酸的TG 含量較低。另有部分脂質(zhì)組學(xué)研究[20-22]表明,脂肪變性受試者血漿中的TG 和DG 增加。這可能與FA 從脂肪變性的肝臟中自噬釋放增多,或上調(diào)的新生脂肪合成增多有關(guān),進而導(dǎo)致極低密度脂蛋白分泌增多。
盡管本研究中觀察到超重NAFLD的TG種類有增加的趨勢,但與超重對照組相比并沒有顯著差異,這可能是因為測試了大量的TG種類,導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余而沒有進一步分組劃分研究所致。故本研究進一步將TG 按照不飽和鍵數(shù)>3 和≤3 劃分,結(jié)果顯示兩組之間有顯著差異,即NAFLD 患者的TG 中飽和脂肪?;枯^高,而含多不飽和脂肪酸的TG 較低。這可能是由于高胰島素水平驅(qū)動從頭脂肪生成,導(dǎo)致產(chǎn)生飽和脂肪酸。細胞將飽和脂肪酸儲存為TG 的能力達到極限,造成了這種血液中TG組成的變化。此外,單不飽和脂肪酸的產(chǎn)生由甾酰輔酶A(CoA)去飽和酶的活性驅(qū)動,該酶依賴于SREBP-1 蛋白。以往有研究[23]表明,由于高胰島素血癥,NAFLD 中的甾醇CoA去飽和酶和SREBP-1激活增加。
綜上所述,本研究納入的超重NAFLD 組患者雖多項臨床生化指標(biāo)處于正常區(qū)間,但是與超重健康人群相比,NAFLD 患者中許多與代謝綜合征、胰島素抵抗及肝功能損傷相關(guān)的生化指標(biāo)仍顯著升高,提示NAFLD 患者除脂肪肝這一病理性表現(xiàn)之外,還有潛在的其他代謝綜合征的風(fēng)險。脂質(zhì)組學(xué)結(jié)果顯示超重NAFLD 患者與超重對照組相比較,血液內(nèi)FA 明顯升高;TG 中的含飽和脂肪鏈的種類顯著升高,而含多不飽和脂肪酸的種類則較低。本研究提示,與健康的超重人群相比,NAFLD患者存在胰島素抵抗的情況。以上結(jié)果不僅有助于進一步認識超重人群中NAFLD 的發(fā)病機制,也為超重人群特異性的預(yù)防、監(jiān)測以及治療NAFLD提供了見解。
倫理學(xué)聲明:本研究方案于2020 年7 月16 日經(jīng)由上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬普陀醫(yī)院倫理委員會審批,批號:PTECA-2020-29-1。
利益沖突聲明:本文不存在任何利益沖突。
作者貢獻聲明:陳小燕負責(zé)撰寫論文;袁乙富、杜晟楠負責(zé)數(shù)據(jù)收集及處理;曹勤、蔣元燁負責(zé)擬定寫作思路并最后定稿。