邢艷冬, 孟文靜, 周建亮, 薛樹國

(1.中國礦業(yè)大學(xué)力學(xué)與土木工程學(xué)院,江蘇 徐州 221116;2.湖南工業(yè)大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院,湖南 株洲 412007;3.中建交通建設(shè)集團有限公司,北京 100142)

0 引言

2021年,中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》,明確提出要“加強縣鄉(xiāng)村應(yīng)急管理和消防安全體系建設(shè)”,可見消防安全是助推鄉(xiāng)村振興的重要保障[1]。然而,隨著近年來我國城鄉(xiāng)建設(shè)的快速發(fā)展,自建房不斷增多且連片建設(shè),造成大量區(qū)域性消防安全問題,尤其鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)屢屢發(fā)生自建房“小火亡人”事故[2]。據(jù)國家消防救援局統(tǒng)計,2021年發(fā)生自建住宅火災(zāi)15.6萬起、死亡848人,2022年17萬起、死亡804人,比2021年增加1.4萬起,特別是發(fā)生較大火災(zāi)31起,比2021年增加9起[3-4]。因此,開展自建房火災(zāi)事故致因研究,對預(yù)防自建房火災(zāi)事故和鄉(xiāng)村振興具有重要意義。

目前,國內(nèi)學(xué)者已開展自建房火災(zāi)相關(guān)研究,研究成果主要集中在自建房樓梯—走道組合結(jié)構(gòu)中的火災(zāi)煙氣運動規(guī)律數(shù)值模擬[5]、多層經(jīng)營性自建房火災(zāi)動力學(xué)模擬分析[6]、自建出租房火災(zāi)數(shù)值模擬和人員疏散模擬[7]、自建房實體火災(zāi)模擬試驗分析[8]、自建房式出租屋消防安全管理中存在的問題及其成因分析[9]、自建房火災(zāi)致因因素間的對抗層級拓撲模型構(gòu)建及分析[10]等方面,這些研究缺少從微觀層面定量揭示自建房火災(zāi)事故致因因素間的結(jié)構(gòu)特征及復(fù)雜作用關(guān)系,且未考慮網(wǎng)絡(luò)特征在自建房火災(zāi)風(fēng)險演化中的作用。自建房火災(zāi)事故是多致因因素耦合作用的結(jié)果,致因因素間的交互作用使其風(fēng)險呈現(xiàn)出非線性變化的特征。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在分析復(fù)雜因素相互作用及其演化過程方面和揭示關(guān)鍵節(jié)點及節(jié)點間的結(jié)構(gòu)特性方面具有較大優(yōu)勢[11-12]。目前,該理論已在建筑火災(zāi)事故領(lǐng)域得到應(yīng)用,主要體現(xiàn)在建筑群火災(zāi)蔓延節(jié)點重要性評估[13-14]、城市綜合體建筑災(zāi)害鏈風(fēng)險分析[15]、密室逃脫類場所火災(zāi)風(fēng)險評估[16]、火災(zāi)室內(nèi)通行網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析[17]等方面。已有研究成果為從網(wǎng)絡(luò)視角分析自建房火災(zāi)致因因素間的拓撲結(jié)構(gòu)特征和結(jié)構(gòu)脆弱性提供理論依據(jù)和基礎(chǔ)。

鑒于此,本文以具有住宿功能的自建房火災(zāi)事故致因研究為主題,采用事故致因“2-4”模型(24Model)分析自建房火災(zāi)事故調(diào)查報告文本,識別并編碼得到事故致因因素及因素間的致因關(guān)系,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)建自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)模型并分析其拓撲特征,采用Python編程仿真分析在單節(jié)點攻擊策略下和累積節(jié)點攻擊策略下網(wǎng)絡(luò)的脆弱性,對比分析累積節(jié)點攻擊策略下的隨機攻擊、入度攻擊、出度攻擊、度攻擊、介數(shù)攻擊及接近中心性攻擊的脆弱性效果,得到網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵致因因素節(jié)點,并提出防災(zāi)措施及建議,以期在理論上豐富自建房火災(zāi)致因的相關(guān)研究,彌補現(xiàn)有研究的不足,在實踐上為自建房消防安全管理工作提供思路。

1 自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

1.1 數(shù)據(jù)收集

為保證數(shù)據(jù)的可靠性和準確性,本文從各級政府應(yīng)急管理部門官方網(wǎng)站獲取自建房火災(zāi)事故調(diào)查報告文本,篩選出設(shè)置住宿功能的自建房火災(zāi)案例39起。事故的發(fā)生年份、地點、死亡人數(shù)和受傷人數(shù)分布,如圖1。發(fā)生時間顯示,2020、2021和2022年的事故較多;發(fā)生地顯示,發(fā)生在阜陽市的事故較多;死亡人數(shù)顯示,死亡1人和5人的事故較多。事故等級統(tǒng)計獲得:重大事故1起、較大事故24起、一般事故14起,共造成153人死亡,78人受傷。

圖1 自建房火災(zāi)事故基本信息圖譜

1.2 事故致因模型

運用事故致因“2-4”模型(24Model)識別自建房火災(zāi)事故調(diào)查報告中的風(fēng)險因素及事件,并對風(fēng)險因素和風(fēng)險事件及其之間的風(fēng)險傳遞關(guān)系進行編碼。24Model是國內(nèi)學(xué)者傅貴等[18-19]在系統(tǒng)梳理和分析國內(nèi)外各個時期的事故致因理論研究成果的基礎(chǔ)上,運用因果關(guān)系,綜合事故案例分析,提出的事故致因模型,該模型可體現(xiàn)事故致因因素的劃分及因果邏輯關(guān)系,如圖2。

圖2 事故致因“2-4”模型

1.3 自建房火災(zāi)致因因素識別

基于24Model對39份事故調(diào)查報告進行分析并編碼,得到48個致因因素及事件,如圖3。利用質(zhì)性分析軟件NVivo 14比較參與本研究的2位成員的編碼結(jié)果,得到用于一致性檢驗的指標Kappa系數(shù)均大于0.75,說明編碼結(jié)果的一致性程度在可接受范圍內(nèi)。

圖3 自建房火災(zāi)致因因素及事件編碼

1.4 自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)模型

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來源于圖論和拓撲學(xué),是將復(fù)雜系統(tǒng)中的元素抽象為節(jié)點,元素間的關(guān)系抽象成邊,研究復(fù)雜系統(tǒng)中個體間相互作用的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)模型。基于24Model中因素間的因果邏輯關(guān)系并結(jié)合事故調(diào)查報告原文語義,編碼得到48個致因因素及事件間的128條致因關(guān)系,構(gòu)建自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu),如圖4。圖4中以致因因素及事件映射為節(jié)點,以致因關(guān)系映射為有向邊。

圖4 自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)模型

2 自建房火災(zāi)網(wǎng)絡(luò)拓撲特征分析

2.1 小世界特性

網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度(平均距離)是網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點對之間最短路徑長度(距離)的均值,平均集聚系數(shù)是網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點聚類系數(shù)的均值[11]。根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對小世界網(wǎng)絡(luò)的解釋,如果一個網(wǎng)絡(luò)與相同規(guī)模的隨機網(wǎng)絡(luò)相比,其平均路徑長度較小、平均集聚系數(shù)較大,則可以理解該網(wǎng)絡(luò)具有小世界效應(yīng)[20]。由表1可知,與規(guī)模相近的隨機網(wǎng)絡(luò)相比,自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度較短,平均集聚系數(shù)較高,證明自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)具有小世界特性,表明大多數(shù)致因因素彼此間不存在直接關(guān)系,但可以通過較短路徑影響其他致因因素。這也說明自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)連通性較好,致因因素的傳播速度較快,解釋了自建房火災(zāi)中風(fēng)險事件較為快速發(fā)生的原因。

表1 自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)與隨機網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù)對比

2.2 度分布特征

2.2.1 無標度特性

度分布(即對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點度數(shù)的總體描述)服從或者接近冪律分布的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)稱為無標度網(wǎng)絡(luò)(scale-free network)[21]。本文通過網(wǎng)絡(luò)的互補累積度分布判斷自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)是否具有無標度特征,如圖5。橫坐標為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度k,縱坐標為互補累積度分布函數(shù)pk。

由圖5(a)可知,自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)的互補累積度分布函數(shù)的擬合曲線服從冪律模型(擬合判定系數(shù)R2=0.89659),由圖5(b)可知,在雙對數(shù)坐標下,自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)的互補累積度分布函數(shù)的擬合曲線服從直線模型(R2=0.89762),說明自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)的度分布服從冪律分布,是一個無標度網(wǎng)絡(luò)。無標度網(wǎng)絡(luò)具有異質(zhì)性,少數(shù)關(guān)鍵節(jié)點與大多數(shù)節(jié)點相連,使得在自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)的演化過程中,新的致因因素更有可能與關(guān)鍵致因因素相關(guān)聯(lián),為預(yù)防自建房火災(zāi)事故提供思路。

2.2.2 節(jié)點的入度、出度和度分布

節(jié)點的度是網(wǎng)絡(luò)中該節(jié)點與其他節(jié)點之間存在的鏈接數(shù)目,反映該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度,在有向網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點的度等于其入度和出度之和[11]。自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的入度、出度和度分布情況,如圖6。由圖6(a)可知,入度前6位節(jié)點為E04、E02、E01、UA01、UC01、HUB07、UC04和UC10(其中,HUB07、UC04、UC10并列第6位),表明影響這些因素的途徑較多,控制難度較大;出度前6位節(jié)點為HUB06、HUB07、UA07、UA10、UA04和HUB02,表明這些因素對后續(xù)因素的影響程度較大;度前6位節(jié)點為HUB06、HUB07、UA07、UA10、E04和E02,表明這些節(jié)點是自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)中的中心節(jié)點,是事故中的關(guān)鍵因素。

圖6 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的入度、出度和度分布情況

由圖6(b)可知,入度、出度和度對應(yīng)的節(jié)點數(shù)目分布,呈現(xiàn)出度值大的節(jié)點數(shù)目較少,度值小的節(jié)點數(shù)目較多,這與自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)的無標度特性相符合。綜上所述,度值大的節(jié)點數(shù)量較少,但其具有主導(dǎo)地位,在自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)中起著關(guān)鍵作用,這些因素更容易受到其他因素影響或?qū)е缕渌蛩匕l(fā)生,引發(fā)事故因素間的連鎖反應(yīng)。因此,在自建房消防安全管理工作中應(yīng)特別注意對這些因素的管控。

2.3 中介中心性和接近中心性

中介中心性是以經(jīng)過某個節(jié)點的最短路徑數(shù)目來刻畫節(jié)點重要性的指標,反映該節(jié)點作為中介的重要程度[22]。自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的中介中心性和接近中心性分布,如圖7。由圖7(a)可知,在自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)中,介數(shù)前6位節(jié)點為HUB07、HUB06、UA07、SMS04、HUB02和E02,說明這6個節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中起到重要的“橋梁”作用,其中,消防安全隱患排查及整改不到位(HUB07)和消防安全意識淡薄(HUB06)的介數(shù)最高,表明這2個因素在整個網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳播中被多條最短路徑經(jīng)過,在火災(zāi)風(fēng)險傳遞中起重要作用。

圖7 中介中心性和接近中心性分布

接近中心性通過計算節(jié)點與其他節(jié)點最短路徑的均值來衡量其重要程度,一個節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點的平均距離越小,該節(jié)點的接近中心性越大[13]。由圖7(b)可知,在自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點的接近中心性差異很大,排名前6位的節(jié)點為E02、UC10、UC15、UC06、E03和UC14,表明這些節(jié)點在自建房火災(zāi)網(wǎng)絡(luò)中處于相對中心位置,與其他致因因素密切相關(guān),可以在短時間內(nèi)影響其他致因因素,導(dǎo)致人員傷亡和財產(chǎn)損失的快速發(fā)生,也表明自建房火災(zāi)事故中這些因素不容易被控制。因此,在自建房消防安全管理工作中,應(yīng)重點排查自建房存在的以上不安全物態(tài)因素。

3 網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析與防災(zāi)措施

3.1 網(wǎng)絡(luò)脆弱性評價指標

自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)脆弱性是指自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)中存在關(guān)鍵節(jié)點,當其遭受隨機或蓄意攻擊失效后,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和性能發(fā)生變化,常用網(wǎng)絡(luò)連通度和全局網(wǎng)絡(luò)效率2個指標來量化[12]。

(1)網(wǎng)絡(luò)連通度。節(jié)點遭受攻擊失效后的網(wǎng)絡(luò)連通情況可以用最大連通子圖的節(jié)點規(guī)模來反映,即最大連通子圖節(jié)點數(shù)和網(wǎng)絡(luò)初始節(jié)點數(shù)的比值。有向網(wǎng)絡(luò)中包含最大強連通子圖和最大弱連通子圖,因此,本文選取最大強連通子圖相對大小SCC來衡量有向網(wǎng)絡(luò)中考慮傳遞方向的連通度,選取最大弱連通子圖相對大小WCC來衡量有向網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)圖的連通度。最大強連通子圖相對大小SCC和最大弱連通子圖相對大小WCC的計算公式分別為:

(1)

(2)

式中:

nmax(S)—網(wǎng)絡(luò)遭到節(jié)點攻擊后最大強連通子圖的節(jié)點數(shù),個;

nmax(W)—網(wǎng)絡(luò)遭到節(jié)點攻擊后最大弱連通子圖的節(jié)點數(shù),個;

N—初始網(wǎng)絡(luò)節(jié)點總數(shù),個。

(2)全局網(wǎng)絡(luò)效率。用網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點間距離倒數(shù)的平均值來界定全局網(wǎng)絡(luò)效率,通常反映整個網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點與節(jié)點之間連接的難易程度。全局網(wǎng)絡(luò)效率Eg計算公式為:

(3)

式中:

dij—節(jié)點i到節(jié)點j之間的最短路徑長度,若2節(jié)點間不存在最短路徑則將長度表示為無窮大,對應(yīng)節(jié)點對的距離倒數(shù)為0。

3.2 單節(jié)點攻擊策略仿真分析

單節(jié)點攻擊策略是指對節(jié)點逐個單獨移除且每次攻擊在初始網(wǎng)絡(luò)上進行,得到單個節(jié)點失效時的最大強連通子圖相對大小、最大弱連通子圖相對大小和全局網(wǎng)絡(luò)效率,如圖8。

圖8 單節(jié)點攻擊策略下脆弱性指標變化

由圖8可知,單獨攻擊48個節(jié)點時,少數(shù)節(jié)點單獨失效對網(wǎng)絡(luò)的最大強連通子圖相對大小、最大弱連通子圖相對大小和全局網(wǎng)絡(luò)效率的影響較大,表明少數(shù)節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)的整體連通性的影響較大,是網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點。單節(jié)點攻擊中,造成最大強連通子圖相對大小降幅明顯的節(jié)點為UA07、HUB06、HUB02和SMS04等,造成全局網(wǎng)絡(luò)效率降幅明顯的節(jié)點為HUB06、UA07、HUB07、HUB02和SMS04等。可以發(fā)現(xiàn),最大強連通子圖相對大小和網(wǎng)絡(luò)全局效率的變化趨勢高度一致,這是由于造成最大強連通子圖相對大小和全局網(wǎng)絡(luò)效率降幅明顯的大部分節(jié)點位于自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)的最大強連通子圖中,表明最大強連通子圖中的節(jié)點對自建房火災(zāi)風(fēng)險的傳遞起著重要作用。單節(jié)點攻擊中,造成最大弱連通子圖相對大小降幅明顯的節(jié)點為E04、HUB05和SMS01,表明這3個節(jié)點的單獨失效使網(wǎng)絡(luò)中的弱連接性(節(jié)點之間路徑的存在性)受到明顯破壞,導(dǎo)致有向網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)圖連通性明顯降低。在單節(jié)點攻擊策略中,以上節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和風(fēng)險傳遞起關(guān)鍵作用,針對這些節(jié)點進行有效管控可以最大程度地破壞網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)和性能。

3.3 累積節(jié)點攻擊策略仿真分析

累積節(jié)點攻擊策略為在初始網(wǎng)絡(luò)上進行連續(xù)移除節(jié)點,分為隨機攻擊策略和蓄意攻擊策略。隨機攻擊策略是隨機連續(xù)移除節(jié)點,蓄意攻擊策略是分別按照節(jié)點的度、入度、出度、介數(shù)和接近中心性由大到小順序連續(xù)移除節(jié)點。累積節(jié)點攻擊策略下,網(wǎng)絡(luò)脆弱性評價指標的變化情況,如圖9。

圖9 累積節(jié)點攻擊策略下脆弱性指標變化

由圖9(a)可知,在蓄意攻擊(度)和蓄意攻擊(出度)策略下,最大強連通相對大小下降速度最快,表明按出度由大到小連續(xù)進行節(jié)點攻擊導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點之間有向路徑連通性破壞最嚴重,出度大的節(jié)點處于網(wǎng)絡(luò)中最大強連通子圖的核心位置。然而,在蓄意攻擊(接近中心性)策略下,移除節(jié)點比例小于0.298時,最大強連通子圖相對大小無變化,表明接近中心性大的節(jié)點不處于網(wǎng)絡(luò)中強連通子圖的核心位置。由圖9(b)可知,在蓄意攻擊(度)策略下,最大弱連通子圖相對大小最先下降到最小值,當移除節(jié)點比例達到0.426時,降幅達到91.7%,超過其他蓄意攻擊策略,表明按節(jié)點度由大到小連續(xù)進行節(jié)點攻擊導(dǎo)致有向網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)圖結(jié)構(gòu)破壞效果最優(yōu),網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出較強的脆弱性。在隨機攻擊策略下,最大強連通子圖相對大小下降到0.0208,下降速率最慢,需要移除的節(jié)點最多,最大弱連通子圖相對大小下降速率明顯遜色于蓄意攻擊策略,表明從有向路徑結(jié)構(gòu)破壞和基礎(chǔ)圖結(jié)構(gòu)破壞2個角度考慮,隨機連續(xù)攻擊節(jié)點時網(wǎng)絡(luò)都表現(xiàn)出較強的魯棒性。

由圖9(c)可知,在蓄意攻擊(度)策略下,全局網(wǎng)絡(luò)效率下降最快,表明按節(jié)點度由大到小連續(xù)進行節(jié)點攻擊導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)風(fēng)險傳播效率損失最嚴重,攻擊效果最優(yōu),網(wǎng)絡(luò)最脆弱。在隨機攻擊策略下,全局網(wǎng)絡(luò)效率下降到最小值時對應(yīng)的移除節(jié)點比例最大,表明隨機連續(xù)攻擊節(jié)點時,需將網(wǎng)絡(luò)中絕大多數(shù)節(jié)點從網(wǎng)絡(luò)中移除,才能使整個網(wǎng)絡(luò)癱瘓。從攻擊節(jié)點的順序可知,蓄意攻擊先攻擊重要節(jié)點會使網(wǎng)絡(luò)較快地產(chǎn)生很多連通子圖,網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)發(fā)生快速變化,致使網(wǎng)絡(luò)整體連通性快速下降;而隨機攻擊時,恰好攻擊到重要節(jié)點的概率比蓄意攻擊小很多,因而隨機攻擊足夠多的節(jié)點時,才會使網(wǎng)絡(luò)癱瘓。

綜上所述,在累積節(jié)點攻擊策略下,自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)的最大強連通子圖相對大小、最大弱連通子圖相對大小和全局效率均隨著移除節(jié)點比例的增加而降低,自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)在蓄意攻擊(度)策略下表現(xiàn)出較高的脆弱性,在隨機攻擊策略下的魯棒性和容錯性較強,符合無標度網(wǎng)絡(luò)面對不同節(jié)點故障策略時的特點,為自建房消防安全管理和預(yù)防事故的發(fā)生提供思路。

3.4 防災(zāi)措施及建議

根據(jù)仿真分析結(jié)果,針對自建房致因網(wǎng)絡(luò)中度排名靠前的節(jié)點提出以下防災(zāi)措施及建議。

(1)針對消防安全意識淡薄(HUB06),提出加強消防安全知識宣傳教育,提高村民消防安全意識。在村(居)委會設(shè)立消防知識宣傳點,成立消防志愿者隊伍,駐村干部和當?shù)厍嗄曛驹刚叩情T入戶開展宣傳,講解消防安全知識,重點幫扶孤寡老人和留守兒童。利用村廣播、微信群和短視頻平臺,向村民宣傳消防常識,在路邊墻面繪制消防安全漫畫和標語。將消防知識與當?shù)匚幕嗳诤?以當?shù)馗栉铻檩d體,傳唱消防安全知識。

(2)針對消防安全隱患排查及整改不到位(HUB07),業(yè)主未落實消防安全主體責(zé)任(UA07),提出加強治理整改,排查消防安全隱患,并督促業(yè)主落實消防安全主體責(zé)任。推動各地將消防安全納入鄉(xiāng)村振興有關(guān)規(guī)劃,充分發(fā)揮鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府、村委會、派出所、專職消防隊、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府綜合執(zhí)法隊等的職能作用,做好自建房安全隱患排查整治工作,落實消防安全整改措施。加強鄉(xiāng)鎮(zhèn)中下店上宅和前店后宅式自建房消防安全隱患的排查。向自建房業(yè)主提供關(guān)于消防安全法律法規(guī)的宣傳資料,使其了解自己的義務(wù)和責(zé)任,幫助業(yè)主制定消防計劃。

(3)針對違規(guī)擴建改造原有建筑(UA10),提出加強對擴建改造原有建筑的違規(guī)行為查處。廣大鄉(xiāng)村地區(qū)自建房的建設(shè)監(jiān)管是一個難點,執(zhí)法部門可以定期巡查鄉(xiāng)村地區(qū),并提醒村民遵守規(guī)定,建立舉報機制,鼓勵村民報告違規(guī)建設(shè),借助衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和圖像分析技術(shù)識別鄉(xiāng)村地區(qū)自建房違規(guī)改擴建。

(4)針對救援與安全撤離失敗(E04),提出加強消防應(yīng)急演練,提升救援和逃生能力。結(jié)合鄉(xiāng)鎮(zhèn)消防點設(shè)置情況,各村各消防網(wǎng)格定期組織群眾開展應(yīng)急消防演練,模擬火災(zāi)場景,進行消防設(shè)施設(shè)備使用操作培訓(xùn),提升群眾消防應(yīng)急能力。

(5)針對火勢蔓延擴大(E02),提出構(gòu)建鄉(xiāng)村自建房火災(zāi)智慧防控體系,預(yù)防火災(zāi)發(fā)生及火勢蔓延擴大。物防層面,推廣自建房安裝智能斷電開關(guān)和獨立式煙感火災(zāi)探測報警器;技防層面,借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),形成“點面結(jié)合、內(nèi)外兼顧”防控模式;人防層面,通過監(jiān)控基層消防網(wǎng)格員手機APP動態(tài)監(jiān)管基層工作開展情況,將消防工作數(shù)字化、程序化、可視化。

4 結(jié)論

(1)運用24Model進行自建房火災(zāi)事故調(diào)查報告原文語義分析,編碼得到48個致因因素和128條致因關(guān)系,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)建自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)模型,分析網(wǎng)絡(luò)的度、介數(shù)、接近中心性等拓撲特征,得出自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)具有小世界效應(yīng)和無標度特性。

(2)通過仿真分析單節(jié)點攻擊策略下和累積節(jié)點攻擊策略下自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)的脆弱性,得到自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)在遭受單個節(jié)點攻擊時和遭受隨機連續(xù)節(jié)點故障時,魯棒性和容錯性較強,在遭受蓄意連續(xù)節(jié)點攻擊時,表現(xiàn)出較強的脆弱性,揭示自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和性能穩(wěn)定性的變化規(guī)律。進一步分析得到在蓄意攻擊策略中,在蓄意攻擊(度)策略下自建房火災(zāi)致因網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出的脆弱性最強,得到自建房火災(zāi)的關(guān)鍵致因因素,并提出相應(yīng)的防災(zāi)措施及建議,為預(yù)防鄉(xiāng)村自建房火災(zāi)事故提供理論基礎(chǔ)。

(3)本文在探究編碼致因因素間的致因關(guān)系過程中存在一定的主觀性,在后續(xù)研究獲得大量的案例數(shù)據(jù)后將采用因果發(fā)現(xiàn)算法挖掘致因關(guān)系。構(gòu)建的致因網(wǎng)絡(luò)為有向無權(quán)網(wǎng)絡(luò),沒有考慮致因因素間的影響強度,下一步將構(gòu)建有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)進行研究。