汪 彬 陽 鎮(zhèn)

(1.中共中央黨校[國家行政學(xué)院]經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部,北京 100091; 2.中國社會(huì)科學(xué)院 工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所,北京 100006)

提要： 區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性是反映一國或地區(qū)經(jīng)濟(jì)遭遇外部沖擊時(shí)恢復(fù)正常經(jīng)濟(jì)增長的能力。新一輪科技革命催生數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用,不僅提高了數(shù)字化治理能力,也促進(jìn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)達(dá),數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展對于提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著作用。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系構(gòu)成與演變的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的理論機(jī)制及作用路徑,運(yùn)用空間杜賓模型對2008—2020年全國30個(gè)省(區(qū)、市)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明：相比于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的提升作用更直接更顯著;數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不僅單獨(dú)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生影響,而且二者均存在“虹吸效應(yīng)”與“數(shù)字鴻溝”問題;數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化二者不可兼得,這是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)存在預(yù)算硬約束,數(shù)字資源投入有限;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制存在區(qū)域異質(zhì)性,東部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展階段和對經(jīng)濟(jì)韌性的影響顯著高于中西部地區(qū)?；谘芯拷Y(jié)論,提出了加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),夯實(shí)數(shù)字資源共享,打造“數(shù)字普惠”,以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為重點(diǎn)方向,培育數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。

一、問題的提出

近年來,由于疫情和復(fù)雜多變的國際形勢影響,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的復(fù)雜性、嚴(yán)峻性和不確定性顯著上升,國際經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷、物流體系供應(yīng)鏈中斷,生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)受阻,實(shí)體經(jīng)濟(jì)遭遇較大困難。在實(shí)體經(jīng)濟(jì)遭遇外部負(fù)面沖擊的同時(shí),我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)消費(fèi)需求卻逆勢激增,線上文娛產(chǎn)業(yè)呈爆發(fā)式增長,遠(yuǎn)程診療、網(wǎng)絡(luò)教育等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化和電子信息制造業(yè)、信息通信等數(shù)字產(chǎn)業(yè)化興旺發(fā)達(dá),數(shù)字化轉(zhuǎn)型有序推進(jìn),強(qiáng)有力地支撐了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。根據(jù)中國信通院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2022年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元,產(chǎn)業(yè)規(guī)模居于世界第二,產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重為41.5%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展孕育著中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的巨大“新動(dòng)能”,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,發(fā)展質(zhì)量效益得以提升、經(jīng)濟(jì)韌性不斷增強(qiáng)。

習(xí)近平總書記多次提出“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿領(lǐng)域,不僅能夠優(yōu)化資源要素流動(dòng),重塑全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局,而且能夠打破區(qū)域間地理距離限制,促進(jìn)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,優(yōu)化資源空間配置效率,增強(qiáng)一國或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)韌性。不過,數(shù)字經(jīng)濟(jì)也呈現(xiàn)區(qū)域空間特征,長三角全國高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)能十足與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)密不可分,近年來西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長處于全國第一方陣,也與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透作用以及實(shí)施數(shù)字戰(zhàn)略直接相關(guān),目前國家正穩(wěn)步推進(jìn)“東數(shù)西算”戰(zhàn)略,布局八大算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn),批準(zhǔn)建設(shè)天津、廣州、成都、西安等十大國家超級計(jì)算中心,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域分布和戰(zhàn)略布局體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變和優(yōu)化,也反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性強(qiáng)弱的地區(qū)分化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用路徑可以歸納為幾個(gè)方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升創(chuàng)新能力、影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)規(guī)模效應(yīng)和正向溢出效應(yīng)、發(fā)展政府?dāng)?shù)字化治理增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵廣泛,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用路徑多元、影響機(jī)制復(fù)雜,我們將聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個(gè)維度影響和作用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行解析,通過優(yōu)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提供數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素保障等維度優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)競爭力,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能,從而提升一國或地區(qū)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)韌性。鑒于此,本文將構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的理論框架,以中國30個(gè)省(區(qū)、市)為研究對象,運(yùn)用空間杜賓模型實(shí)證研究,試圖回答以下幾個(gè)問題：(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性之間存在何種邏輯關(guān)系?(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)怎樣通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性?并進(jìn)一步通過實(shí)證探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用路徑,在研究結(jié)論基礎(chǔ)上提出相應(yīng)政策建議。

二、概念界定與研究回顧

(一)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的概念內(nèi)涵

有關(guān)韌性的概念最早由生態(tài)學(xué)家Holling于1973年提出,并將其引入生態(tài)學(xué)研究框架[1]。隨后,Reggiani等首次把韌性概念引入?yún)^(qū)域研究領(lǐng)域,并提出區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性是指社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)遭受沖擊后的恢復(fù)能力[2]。而Hill等認(rèn)為韌性除了包括Reggiani提到的含義之外,還應(yīng)包括改變其原有的增長路徑,并找到新的增長路徑。Foster等將區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性定義為一個(gè)區(qū)域面對某種災(zāi)難時(shí)進(jìn)行抵抗、反應(yīng)和恢復(fù)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的能力。Boschma不僅將區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性概念化為一個(gè)區(qū)域抵御沖擊的能力,而且將其擴(kuò)展到區(qū)域發(fā)展新增長路徑的長期能力。Martin等對于以往學(xué)者的研究進(jìn)行總結(jié),提出區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性可以歸納為四種能力：一是抵抗能力,即面對外部干擾或者經(jīng)濟(jì)衰退時(shí),一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)所表現(xiàn)出來的脆弱性和敏感性;二是恢復(fù)能力,即一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)從沖擊中恢復(fù)的速度和程度;三是調(diào)整能力,即一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)在遭受沖擊后會(huì)經(jīng)歷多大程度的結(jié)構(gòu)調(diào)整以適應(yīng)新的外部環(huán)境;四是更新和轉(zhuǎn)型能力,即一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)在遭受沖擊后改變原有增長路徑、開啟新的發(fā)展路徑的能力[3]。劉曉星等認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性反映的是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部對外界沖擊的抵御能力[4]。

國內(nèi)外學(xué)者在研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的過程中發(fā)現(xiàn),區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性受到多種因素影響。其中,在《新牛津經(jīng)濟(jì)地理學(xué)手冊》中,Martin對經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素進(jìn)行了總結(jié),包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化、創(chuàng)新、商業(yè)文化、企業(yè)家精神、政府治理水平等[5]。此外,許多國內(nèi)學(xué)者也發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性受到諸多因素影響,對此方面的探討,一些學(xué)者從不同的方面進(jìn)行了相關(guān)研究。從歷史方面,基于1997年亞洲金融危機(jī)和2008年全球金融危機(jī)發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)韌性主要受區(qū)位條件、人均固定資產(chǎn)投資額、人均GDP等因素影響[6]。工業(yè)經(jīng)濟(jì)方面,區(qū)位的優(yōu)劣、自身的資源稟賦與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級等在不同尺度下均會(huì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長速度,但在不同尺度下工業(yè)發(fā)展實(shí)力、城鎮(zhèn)化和工業(yè)化水平、教育水平等因素對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)性有所不同[7]。城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)方面,受到物質(zhì)資本、人力資本、信息化水平、政府扶持程度、對外開放程度、創(chuàng)新能力、交通基礎(chǔ)設(shè)施等因素影響[8],城市經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)“極差化”的分布[9]。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)方面,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的主要因素[10]。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念內(nèi)涵

數(shù)字經(jīng)濟(jì)從20世紀(jì)90年代產(chǎn)生至今,眾多國際性組織、政府機(jī)關(guān)以及學(xué)術(shù)組織賦予了它不同的理解和內(nèi)涵。對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究最早起源于美國學(xué)者Don Tapscott,他在1996年出版的著作《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)絡(luò)智能時(shí)代的前景與風(fēng)險(xiǎn)》中,對互聯(lián)網(wǎng)影響下的社會(huì)關(guān)系進(jìn)行了論述。而Kling和Lamb認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指的是與數(shù)字技術(shù)直接相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施、信息通信技術(shù)和生產(chǎn)相關(guān)活動(dòng),如信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、IT行業(yè)本身、商品和服務(wù)的數(shù)字傳輸及IT所支撐的有形商品的零售銷售或是所有數(shù)字化的信息等[11]。此后,我國在2016年發(fā)布的《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》對數(shù)字經(jīng)濟(jì)也給出了較為官方的定義：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)指的是以數(shù)字化信息與知識作為生產(chǎn)要素,以信息化網(wǎng)絡(luò)為載體,以ICT的使用來促進(jìn)效率提升和宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總和?！?/p>

目前,有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要分為兩個(gè)方向：一是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。2017年《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》提出數(shù)字產(chǎn)業(yè)化首先表現(xiàn)在各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程的數(shù)字化,伴隨著數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)等新要素與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)組織方式與商品流通過程也將向自動(dòng)化、智能化不斷演進(jìn)。也有眾多學(xué)者從不同出發(fā)點(diǎn)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)行闡述,從地位上看,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)部分[12-13]。從具體內(nèi)容上看,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是圍繞數(shù)字技術(shù)發(fā)展形成的產(chǎn)業(yè)[14],是新興產(chǎn)業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用[15]。二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。2017年《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》提出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,即使用部門因此而帶來的產(chǎn)出增加和效率提升,也稱為數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分,包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由于應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的生產(chǎn)數(shù)量和生產(chǎn)效率的提升,其新增產(chǎn)出構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。也有眾多學(xué)者從不同出發(fā)點(diǎn)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)行闡述。從地位上看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由于應(yīng)用數(shù)字技術(shù)使得生產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量提高而帶來的產(chǎn)出增加的部分,是支撐層。從內(nèi)容上看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是原有產(chǎn)業(yè)由于應(yīng)用數(shù)字技術(shù)而促使產(chǎn)出增加和效率提升,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外延,也是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的新數(shù)字化形態(tài)[16]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及面廣、影響程度深、受到多種因素影響,包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長水平、外資依存度、政府干預(yù)度、人力資本水平和居民工資水平等[17]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)受到技術(shù)演化的不確定性、社會(huì)發(fā)展的未知性和不可預(yù)測性、日益強(qiáng)化的“數(shù)字主權(quán)”、滯后的制度適應(yīng)等社會(huì)環(huán)境因素的影響和制約[18]。還有一些學(xué)者從其他角度分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的其他方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的短期沖擊是帶來價(jià)值重塑,而長期則會(huì)影響價(jià)值創(chuàng)造[19]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能夠促進(jìn)創(chuàng)新能力的提升, 促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率,還可以通過技術(shù)創(chuàng)新和外商投資間接地促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)還會(huì)對鄰近地區(qū)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向空間外溢效應(yīng)[20]。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能加快生產(chǎn)階段的數(shù)字化和智能化,降低交易成本并創(chuàng)造新的消費(fèi)需求,能顯著促進(jìn)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的相關(guān)研究

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷加速,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)影響程度不斷加深,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響研究也受到學(xué)者們越來越多的關(guān)注。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用路徑主要有四個(gè)方面。

一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)新能力影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能激發(fā)新人才資源發(fā)展?jié)摿?調(diào)動(dòng)新經(jīng)濟(jì)部門發(fā)展動(dòng)力,賦能新創(chuàng)新產(chǎn)出發(fā)展活力[21]。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)使得創(chuàng)新部門更容易感知外部環(huán)境的變化,進(jìn)而通過快速整合外部創(chuàng)新資源,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型,提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性[22]。最后,多樣化集聚能夠通過激發(fā)創(chuàng)新提高經(jīng)濟(jì)韌性。進(jìn)而,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)創(chuàng)新能力,激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力,改善社會(huì)保障,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性[23]。

二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。通過對美國俄亥俄州縣域數(shù)據(jù)的研究,可以得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣化能夠增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性[24]。一方面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化通過相關(guān)多樣化和無關(guān)多樣化促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性,相關(guān)多樣化主要通過一般性創(chuàng)新作用于經(jīng)濟(jì)韌性,而無關(guān)多樣化則主要通過新經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新作用于經(jīng)濟(jì)韌性[25]。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方式激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力,對經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生積極作用[26]。

三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。多樣化聚集、產(chǎn)業(yè)聚集、經(jīng)濟(jì)集聚都會(huì)顯著促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性的提升[27]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過共享各地區(qū)的資源、要素、技術(shù)優(yōu)勢等,更加專業(yè)化地進(jìn)行分工,形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體競爭力,增強(qiáng)區(qū)域抗風(fēng)險(xiǎn)能力,從而提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。對外開放度的提高會(huì)導(dǎo)致資源外流,不利于形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),反而會(huì)降低經(jīng)濟(jì)韌性。

四是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過溢出效應(yīng)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)形態(tài)發(fā)展及其對其他產(chǎn)業(yè)技術(shù)滲透,即通過溢出效應(yīng)達(dá)到提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)使得數(shù)字技術(shù)、資金、人員及信息等不再束縛于某一特指范疇,其“低擴(kuò)散成本與高擴(kuò)散速度”削弱了“位置阻力”,提高了區(qū)域間金融活動(dòng)聯(lián)結(jié)的廣度與深度,能夠有效帶動(dòng)鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而增強(qiáng)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展通過在三次產(chǎn)業(yè)中形成技術(shù)泛化,強(qiáng)化不同部分產(chǎn)業(yè)鏈的驅(qū)動(dòng)傳導(dǎo),加強(qiáng)區(qū)域間空間溢出效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的追趕超越,進(jìn)而縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距[28]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性不僅有正向的作用效果,還有學(xué)者提出存在“數(shù)字鴻溝”“虹吸效應(yīng)”等負(fù)向作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)必然會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)差距和城市間的不平衡發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市會(huì)不斷向外獲取資源要素,進(jìn)而導(dǎo)致“數(shù)字鴻溝”和兩極分化現(xiàn)象越來越嚴(yán)重,其虹吸效應(yīng)為鄰地帶來負(fù)外部性,不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展[29]。同時(shí)我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響呈邊際遞增態(tài)勢,因此,在數(shù)字金融發(fā)展水平較為落后的地區(qū),應(yīng)著力縮小“數(shù)字鴻溝”。學(xué)者對于“虹吸效應(yīng)”的研究大多存在于不同地區(qū)之間,而鮮有學(xué)者針對同一地區(qū)的不同產(chǎn)業(yè)間進(jìn)行研究,本文將在實(shí)證部分針對結(jié)果進(jìn)行闡述。

三、機(jī)制分析與理論假設(shè)

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性,需要進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響方式和路徑。本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)方面,在此也從這兩個(gè)方面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用路徑。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的范圍主要是信息通信產(chǎn)業(yè),屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),是我國當(dāng)下與未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化主要通過以下三個(gè)路徑提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性：一是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化自身的發(fā)展能夠優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化主要集中在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重越高,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)能越多元化,對外部沖擊的抵抗韌性越強(qiáng),區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性也越強(qiáng)。二是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能夠提升區(qū)域創(chuàng)新能力,推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級。信息通信產(chǎn)業(yè)屬于知識密集型產(chǎn)業(yè),信息通信產(chǎn)業(yè)的數(shù)字技術(shù)在快速迭代中,創(chuàng)新能力較強(qiáng),并且能夠通過授權(quán)、模仿等多種方式使創(chuàng)新快速在產(chǎn)業(yè)間蔓延,而區(qū)域創(chuàng)新能力的提升無疑能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生正向作用[30]。三是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能夠降低信息不對稱性與交易成本。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的代表性發(fā)展方向是5G、人工智能等,此類技術(shù)的應(yīng)用有助于加快網(wǎng)絡(luò)互通融合,強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全管理,綜合通信業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)多用”,為用戶提供高速、全方位信息服務(wù),能夠有效降低信息不對稱性與交易成本,特別是當(dāng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展到一定階段會(huì)出現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)象,能夠促進(jìn)機(jī)構(gòu)的中介作用,加快企業(yè)間的信任機(jī)制建立[31-32]。信息傳播速度的加快能夠加強(qiáng)企業(yè)應(yīng)對外部經(jīng)濟(jì)沖擊的能力,企業(yè)經(jīng)營成本的降低又能夠提高企業(yè)發(fā)展水平,兩者均能提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。此外,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展過程也存在一定的問題,可能對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生負(fù)面影響：一方面,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展過程可能出現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”問題,特別是當(dāng)下數(shù)字技術(shù)發(fā)展日新月異,數(shù)字工具的使用存在一定門檻,數(shù)字知識需要不斷更新,不同群體所能利用的數(shù)字資源也不盡相同。部分弱勢群體,如老年群體、農(nóng)村群體等,更有可能面臨“數(shù)字鴻溝”問題,“數(shù)字鴻溝”會(huì)導(dǎo)致收入差距的擴(kuò)大、市場壟斷加強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)體創(chuàng)新能力減弱以及社會(huì)分化加劇等問題,進(jìn)而對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生負(fù)面影響[33]。另一方面,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展依賴數(shù)字基建的支撐,當(dāng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的過度發(fā)展時(shí),可能出現(xiàn)數(shù)字基建滯后的問題,抑制數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用。通過分析以上作用機(jī)制的分析,我們提出以下假設(shè)。

H1：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生正向影響,但作用形態(tài)為倒“U”形。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化即傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由于應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的生產(chǎn)數(shù)量和生產(chǎn)效率提升,主要是指數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化也能夠通過三個(gè)路徑提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性：一是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化自身發(fā)展能夠加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能與發(fā)展動(dòng)力,加速地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠提升區(qū)域創(chuàng)新能力,加速產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了科研投入,鼓勵(lì)各產(chǎn)業(yè)交叉重組,推動(dòng)數(shù)據(jù)資源整合與共享,能夠更好捕捉消費(fèi)者喜好,創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)品,發(fā)揮“長尾效應(yīng)”以滿足消費(fèi)者需求。區(qū)域創(chuàng)新能力的提升無疑會(huì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生正向作用[34]。三是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈全球化的進(jìn)程,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)開放。數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈自主可控性,使產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化,能夠提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)對外資的吸引力以及融入世界產(chǎn)業(yè)鏈的能力,進(jìn)而提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性[35-36]。由于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是對既有產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈的改造升級,且目前產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平仍有限,僅需要在單個(gè)產(chǎn)業(yè)甚至單個(gè)企業(yè)中而非整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,因此數(shù)字基建發(fā)展滯后對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的影響較低。而“數(shù)字鴻溝”問題則較少出現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)側(cè),因此本文認(rèn)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不存在倒“U”形作用形態(tài)。通過分析以上作用機(jī)制,我們提出以下假設(shè)。

H2：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生正向影響。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響方面,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均存在“溢出效應(yīng)”與“虹吸效應(yīng)”兩方面的作用效應(yīng),并且兩者的“溢出效應(yīng)”與“虹吸效應(yīng)”的作用形式都較相似。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能夠借助數(shù)字技術(shù),降低擴(kuò)散成本,提高擴(kuò)散速度,削弱了區(qū)域間的壁壘,使得資金、人員及信息等具有溢出性。而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展也能夠在產(chǎn)業(yè)中形成技術(shù)泛化,強(qiáng)化不同部分產(chǎn)業(yè)鏈的驅(qū)動(dòng)傳導(dǎo),進(jìn)而對周邊地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生正向作用。虹吸效應(yīng)也同時(shí)存在于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展進(jìn)程中,由于數(shù)字資源的有限性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市會(huì)不斷向外獲取資源要素,為周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性帶來負(fù)外部性。通過分析以上作用機(jī)制,我們提出以下假設(shè)。

H3：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠?qū)χ苓厖^(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生正向影響,但作用形態(tài)為倒“U”形。

在區(qū)域異質(zhì)性方面,我國幅員遼闊,地理?xiàng)l件差異性大,各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與發(fā)展階段各不相同,各地區(qū)在基礎(chǔ)設(shè)施、人才、資金、技術(shù)等經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展條件方面也存在較大差異性,因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制也可能存在差異。相較于欠發(fā)達(dá)地區(qū),數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)達(dá)的地區(qū)更能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加速產(chǎn)業(yè)升級,創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展,更快推進(jìn)5G、人工智能、智慧城市等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,進(jìn)而提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。同時(shí),更高的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平也會(huì)面臨更大的“數(shù)字鴻溝”與數(shù)字基建不足的問題,進(jìn)而對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生更強(qiáng)的抑制作用,導(dǎo)致更顯著的倒“U”形態(tài)。而相較于欠發(fā)達(dá)地區(qū),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)達(dá)的地區(qū)更能夠通過完善要素市場化配置、提升要素配置效率與其區(qū)域內(nèi)資源循環(huán)路徑,帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新效率提升,進(jìn)而提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性[37-38]。因此,本文提出以下假設(shè)。

H4：東部發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化比中西部地區(qū)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的正向作用更強(qiáng),且倒“U”形態(tài)更顯著。

H5：東部發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化比中西部地區(qū)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的正向作用更強(qiáng)。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)作用區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性影響機(jī)制

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)體系的構(gòu)建

(一)指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性(resilience),從已有文獻(xiàn)可知,區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性主要受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、開放程度、創(chuàng)新能力、制度保障、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這5個(gè)維度的影響。鑒于此,本文將上述5個(gè)維度作為一級指標(biāo),并綜合考慮總量指標(biāo)和均量指標(biāo),衍生出17項(xiàng)二級指標(biāo)來構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性評價(jià)體系,如表1所示。

表1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)體系

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)

區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性與經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān),經(jīng)濟(jì)韌性高的區(qū)域必然具有與之相匹配的高度發(fā)展的經(jīng)濟(jì)水平。本文在經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)下選用GDP、人均GDP、經(jīng)濟(jì)增長率、全體居民人均可支配收入這4項(xiàng)二級指標(biāo)[39]。GDP與人均GDP既可以反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)規(guī)模,也可以體現(xiàn)區(qū)域抵御外來沖擊的能力。經(jīng)濟(jì)增長率可以很好地反映區(qū)域的經(jīng)濟(jì)活力與經(jīng)濟(jì)實(shí)力。一般來說,全體居民人均可支配收入與生活水平成正比,居民生活水平在一定程度上反映了該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(2)開放程度指標(biāo)

開放程度可以反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)在開放視角下的區(qū)域要素流動(dòng)性,開放程度越高,即使受到外部因素沖擊,依然具備市場來源的多樣性。本文在開放程度指標(biāo)下選用人均外商直接投資、人均對外投資存量、人均進(jìn)出口貿(mào)易總額3項(xiàng)二級指標(biāo)。人均外商直接投資與人均對外投資存量反映的是區(qū)域開放程度與受國際資本歡迎程度,指標(biāo)數(shù)值越高表示區(qū)域的資本要素流動(dòng)越自由;人均進(jìn)出口貿(mào)易總額這項(xiàng)指標(biāo)一方面體現(xiàn)了區(qū)域的開放程度,另一方面體現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)與工業(yè)實(shí)力。

(3)創(chuàng)新能力指標(biāo)

創(chuàng)新能力反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力與經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力,區(qū)域的創(chuàng)新發(fā)展能力越強(qiáng),則外部沖擊到來時(shí),整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系就能夠更快地作出調(diào)整,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也能夠快速更新以應(yīng)對新的沖擊到來。本文在創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)下選用每百萬人規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量、人均規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)、每百萬普通本?？圃谛Ｈ藬?shù)、人均財(cái)政科研經(jīng)費(fèi)4項(xiàng)二級指標(biāo)。每百萬人規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量和人均規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)可以體現(xiàn)區(qū)域科研創(chuàng)新成果的數(shù)量與產(chǎn)學(xué)研融合的深度,從側(cè)面反映區(qū)域的創(chuàng)新水平;每百萬普通本?？圃谛Ｈ藬?shù)可以體現(xiàn)高等教育的人數(shù)與人力資本的結(jié)構(gòu);人均財(cái)政科研經(jīng)費(fèi)可以體現(xiàn)區(qū)域?qū)τ谘邪l(fā)創(chuàng)新的重視程度。

(4)制度保障指標(biāo)

制度保障可以體現(xiàn)政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)以及發(fā)揮自身“兜底”能力的水平,區(qū)域的政策制度環(huán)境越好,則面對沖擊時(shí)居民所受影響越低,經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度就越快。本文在制度保障指標(biāo)下選用了地方財(cái)政一般預(yù)算收入、地方財(cái)政一般預(yù)算支出、參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)3項(xiàng)二級指標(biāo)。地方財(cái)政一般預(yù)算收入與地方財(cái)政一般預(yù)算支出能夠體現(xiàn)出區(qū)域的財(cái)力雄厚程度與對公共品投入的情況,公共預(yù)算越高,則該區(qū)域?qū)嵙υ綇?qiáng),越能夠抵御外部沖擊;參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)一方面體現(xiàn)政府對居民的保障能力,另一方面也體現(xiàn)居民個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)意識。

(5)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以體現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展能力。經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越多元,在面對沖擊時(shí),經(jīng)濟(jì)體就能夠越快地調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以適應(yīng)沖擊后的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。本文在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)下選用了第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重、工業(yè)增加值占總產(chǎn)值比重、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重3項(xiàng)二級指標(biāo)。第一產(chǎn)業(yè)主要是農(nóng)林牧漁業(yè),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整難度大,應(yīng)對沖擊能力差,因此第一產(chǎn)業(yè)比重越大,區(qū)域的經(jīng)濟(jì)韌性越低;工業(yè)增加值占比越高,說明工業(yè)發(fā)展速度越快,工業(yè)門類越齊全,經(jīng)濟(jì)韌性越高;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)可以充分體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新能力,而這種高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)擁有的高創(chuàng)新能力與自我更新能力能夠有力地應(yīng)對外來沖擊。

2.解釋變量

本文的解釋變量數(shù)字產(chǎn)業(yè)化包括但不限于5G、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)和服務(wù),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化更多的指的是以數(shù)字科技為引領(lǐng),釋放傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值的過程。關(guān)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的測算借鑒梁小甜等[40]和盛斌等[41]的方法,構(gòu)建如表1所示的指標(biāo)體系。

3.控制變量

為進(jìn)一步提高模型準(zhǔn)確性,本文選取全要素生產(chǎn)率、城鎮(zhèn)化率、對外貿(mào)易依存度、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員、金融業(yè)增加值作為控制變量。全要素生產(chǎn)率(FP)是系統(tǒng)中各個(gè)要素的綜合生產(chǎn)率,是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的重要指標(biāo)。城鎮(zhèn)化建設(shè)反映了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,因此,城鎮(zhèn)化率(Urb)提高有利于增加區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。對外貿(mào)易依存度(DFT)反映了某一區(qū)域的市場對外開放的程度,該指標(biāo)越高,區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性越低。城鎮(zhèn)單位的靈活性大,采用城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員(UE)可以在一定程度上反映就業(yè)韌性,就業(yè)韌性越高,區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性越高。金融業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長是相輔相成、相互促進(jìn)的,因此,金融業(yè)增加值(FAV)可以反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文選取中國30個(gè)省(區(qū)、市)(不含港、澳、臺、西藏)為研究對象,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性水平進(jìn)行綜合測度,進(jìn)而分析其內(nèi)在的空間差異及影響因素。所使用的數(shù)據(jù)主要來源于2008—2020年的EPS數(shù)據(jù)庫以及國家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù),變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

從表中我們可以發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值的差距較大,變量的方差也較大,說明影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的各項(xiàng)指標(biāo)在不同省份間存在顯著性差異,即各個(gè)影響因素時(shí)空分布不均。

(三)處理方法

為有效彌補(bǔ)層次分析法(AHP)主觀賦值的缺陷,保證指標(biāo)權(quán)重的可信性,本文采用熵值法來構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性評價(jià)體系和數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)體系,具體步驟如下：選取m個(gè)省份,n個(gè)指標(biāo),則第i個(gè)省份的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值為Xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。

第一, 通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除指標(biāo)在量綱和正負(fù)向方面對評價(jià)結(jié)果的影響。其中,正向指標(biāo)的處理公式為：

負(fù)向指標(biāo)的處理公式為：

第二, 計(jì)算第i個(gè)省份的第j個(gè)指標(biāo)的比重：

第三, 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵：

第四, 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息冗余度：

ej=1-zj

第五, 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：

第六, 計(jì)算綜合得分：

最終,得到2008—2020年區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性評價(jià)體系各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重以及這30個(gè)省(區(qū)、市)歷年的經(jīng)濟(jì)韌性,如表3所示。

表3 區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)權(quán)重

利用以上同種方法求得數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的指標(biāo)權(quán)重,如表4和表5所示。

表4 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的指標(biāo)權(quán)重

表5 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的指標(biāo)權(quán)重

五、模型構(gòu)建與實(shí)證分析

(一)空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

本文通過Moran’s I指數(shù)來檢驗(yàn)變量是否具有空間相關(guān)性。Moran’s I指數(shù)大于0表示空間正相關(guān)性,其值越大,空間相關(guān)性越明顯;Moran’s I指數(shù)小于0表示空間負(fù)相關(guān)性,其值越小,空間差異越大;Moran’s I指數(shù)等于 0,空間呈隨機(jī)性,不具有空間相關(guān)性。Moran’s I指數(shù)檢驗(yàn)公式如下：

(1)

(2)

其中,S2是樣本方差,Wij為空間權(quán)重矩陣的(i,j)元素,這是用來度量城市i和城市j之間的距離。

通過STATA15計(jì)算2008—2020年我國30個(gè)省(區(qū)、市)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的Moran’s I值,詳細(xì)數(shù)值見表6。由表6可見,區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的Moran’s I值均為正值,且在1%顯著性水平下通過了空間自相關(guān)檢驗(yàn)。這說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性在全域范圍內(nèi)存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系,意味著構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的模型時(shí)應(yīng)考慮空間效應(yīng)才符合客觀事實(shí)。

表6 2008—2020年全局Moran’s I指數(shù)

(二)空間杜賓模型的實(shí)證分析

綜合考慮空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)的劣勢,本文選用空間杜賓模型(SDM)衡量空間溢出效應(yīng),模型構(gòu)建如下：

QRit=C+ρW×QRit+β1DIit+β2IDit+

β3FPit+β4Urbit+β5DFTit+β6UEit+β7FAVit+

β8W×DIit+β9W×IDit+β10W×FPit+β11W×

Urbit+β12W×DFTit+β13W×UEit+β14W×

FAVit+μi+υt+εit

(3)

通過構(gòu)建二元鄰接空間矩陣Wij反映區(qū)域之間空間性的經(jīng)濟(jì)關(guān)系：

(4)

其中,下標(biāo)i代表省份,t代表年份,QRit為被解釋變量,表示在t時(shí)間的i區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性,DI、ID、FP、Urb、DFT、UE、FAV為解釋變量,分別表示數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、全要素生產(chǎn)率、城鎮(zhèn)化率、對外貿(mào)易依存度、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員和金融業(yè)增加值,其中,C為常數(shù)項(xiàng);ρ為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的空間相關(guān)度;β為待估計(jì)系數(shù);W為空間矩陣;μi和νt分別為固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.總體估計(jì)結(jié)果與分析

基于SDM模型對溢出效應(yīng)的分解,核心解釋變量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的直接效應(yīng),間接效應(yīng)和總效應(yīng)見表7。

表7 解釋變量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)

從式(1)與式(2)的結(jié)果可以看出,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對本地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性存在線性或倒“U”形的正向促進(jìn)作用,從系數(shù)顯著性、R2和Log-likelihood的值來看,式(1)的結(jié)果顯示DI為正值且顯著,式(2)的結(jié)果顯示直接效應(yīng)的DI為正值,DI2為負(fù)值,直接效應(yīng)更可能是倒“U”形;而間接效應(yīng)與總效應(yīng)的式(3)的結(jié)果顯示DI不顯著,故線性關(guān)系不成立,而式(2)的結(jié)果顯示DI為正值,DI2為負(fù)值,則間接效應(yīng)僅存在倒“U”形的作用機(jī)制,即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的溢出效應(yīng)存在一個(gè)閾值,在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平低于閾值時(shí),本地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平越高對周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用越強(qiáng),但當(dāng)本地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平過高并突破閾值后,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的溢出效應(yīng)則逐漸減弱。從式(1)與式(3)的結(jié)果來看,ID值均為正值且顯著,而式(3)中的ID2不顯著,故產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對本地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性僅存在線性的正向促進(jìn)作用;而間接效應(yīng)與總效應(yīng)的結(jié)果顯示,ID值均為正值且顯著,式(7)中的ID2也顯著,故則存在線性和倒“U”形兩種可能的作用機(jī)制。并且從式(1)、式(2)和式(3)的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)普遍高于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的系數(shù),且在直接效應(yīng)下的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的作用形態(tài)為線性,而數(shù)字產(chǎn)業(yè)化則為倒“U”形,因此可以認(rèn)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的提升效果強(qiáng)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。從式(4)的結(jié)果可以看出,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不僅單獨(dú)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生影響,還能夠通過影響對方,進(jìn)而影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性,這一點(diǎn)在間接效應(yīng)和總效應(yīng)中表現(xiàn)得較為顯著,在直接效應(yīng)中則不顯著,且數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙方的影響為相互抑制。實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了研究假設(shè)H1、H2與H3。

由此可以總結(jié)發(fā)現(xiàn),數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠?qū)Ρ镜貐^(qū)與周邊地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生正向影響,但作用形態(tài)不同,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對本地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性更有可能是倒“U”形的作用形態(tài),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對本地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性是線性的正向促進(jìn)作用,但對于周邊地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性則存在倒“U”形的作用形態(tài)。這說明對于本地區(qū)而言,單一的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平越高越好,單一的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化則同時(shí)存在產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)等引起的正向促進(jìn)作用和“數(shù)字鴻溝”、數(shù)字基建滯后等問題導(dǎo)致的負(fù)向作用,而對于周邊地區(qū),本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也同時(shí)存在溢出效應(yīng)和虹吸效應(yīng)。由式(4)可以看出,當(dāng)本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較弱時(shí),DI和ID二者的交互項(xiàng)的直接效應(yīng)不顯著,間接效應(yīng)和總效應(yīng)為負(fù)值且顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)強(qiáng)于虹吸效應(yīng),因此隨著本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高本地區(qū)與周邊地區(qū)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能與效率,利用規(guī)模效應(yīng)降低生產(chǎn)成本,優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與提升區(qū)域創(chuàng)新能力,進(jìn)而對周邊地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用加強(qiáng)。但當(dāng)本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到一定高度后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的虹吸效應(yīng)也開始逐漸加強(qiáng),會(huì)吸引了周邊地區(qū)的資金與相關(guān)人才,削弱周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力,使得本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對周邊地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用減弱,最終甚至可能出現(xiàn)負(fù)向的間接效應(yīng)。除此之外,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化也并非單一地對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生影響,兩者會(huì)互相影響對方對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生的正向作用,兩者對對方的作用為抑制作用,此抑制作用在本地區(qū)不明顯,但在間接效應(yīng)中較為顯著。這說明對于區(qū)域而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的人才、資金等資源是有限的,難以同時(shí)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)行發(fā)展,本地區(qū)可以通過政策或共享機(jī)制對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源進(jìn)行內(nèi)部調(diào)整進(jìn)而減弱此抑制效應(yīng),但無法影響周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,因此數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“二者不可兼得”性就表現(xiàn)得較為顯著,而從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的提升效果強(qiáng)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化這點(diǎn)上看,應(yīng)當(dāng)優(yōu)先進(jìn)行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

2.分區(qū)域估計(jì)結(jié)果與分析

由于中國地域較廣,且各省市的基本情況都有所不同,因此,為避免各區(qū)域間的異質(zhì)性所產(chǎn)生的誤差,本文在此將30個(gè)省(區(qū)、市)按照地域與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為東、中西兩個(gè)經(jīng)濟(jì)地區(qū)分別進(jìn)行研究①,檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。

表8 分區(qū)域解釋變量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)

由表8分析東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用效果。從式(5)與式(6)的結(jié)果來看,式(5)的結(jié)果顯示DI不顯著,式(6)的結(jié)果顯示直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的DI顯著為正值,DI2顯著為負(fù)值,可以推斷出東部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對本地區(qū)與周邊地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性都僅存在倒“U”形的正向促進(jìn)作用。從式(7)與式(8)的結(jié)果來看,直接效應(yīng)中式(7)和式(8)的ID顯著為正,式(7)的ID2不顯著,說明東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對本地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性僅存在線性的正向促進(jìn)作用;間接效應(yīng)中,式(7)的ID不顯著,式(8)的ID為顯著為正,ID2顯著為負(fù),說明僅存在倒“U”形的作用機(jī)制;總效應(yīng)中,式(7)和式(8)的ID顯著為正,式(7)的ID2顯著為負(fù),則存在線性和倒“U”形兩種可能的作用機(jī)制,從系數(shù)顯著性、R2和Log-likelihood的值來看,總效應(yīng)更可能是倒“U”形。從式(8)的結(jié)果來看,除直接效應(yīng)的DI不顯著之外,其余的DI和ID顯著為正,DI×ID顯著為負(fù),說明東部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不僅單獨(dú)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生影響,還能夠通過影響對方,進(jìn)而影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性,且數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙方的影響為相互抑制。另外,分析中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用效果。從式(9)與式(10)的結(jié)果來看,直接效應(yīng)中,式(9)和式(10)的DI顯著為正值,式(10)中的DI2不顯著,中西部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對本地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性僅存在線性的正向促進(jìn)作用;間接效應(yīng)和總效應(yīng)中,式(9)的DI不顯著,式(10)中的DI顯著為正,DI2顯著為負(fù),說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的間接效應(yīng)和總效應(yīng)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性則僅存在倒“U”形的正向促進(jìn)作用。從式(11)與式(12)的結(jié)果來看, 直接效應(yīng)中, 式(11)和式(12)中的ID和ID2不顯著,說明中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對本地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性不存在影響;間接效應(yīng)和總效應(yīng)中,式(11)的ID顯著為正,式(12)中的ID和ID2不顯著,說明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的間接效應(yīng)與總效應(yīng)則僅存在線性的正向促進(jìn)作用。從式(12)的結(jié)果來看,中西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠通過影響對方,進(jìn)而影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性,這一點(diǎn)在間接效應(yīng)和總效應(yīng)中表現(xiàn)得較為顯著,在直接效應(yīng)中則不顯著,且數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙方的影響為相互抑制。并且,單從系數(shù)上看,東部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)效果都要強(qiáng)于中西部地區(qū)。實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了H4、H5。

由此可以總結(jié)發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展?fàn)顩r要優(yōu)于中西部地區(qū),對于東部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的提升作用也更強(qiáng)。這一點(diǎn)也可以從兩地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的作用形態(tài)中得到佐證。東部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對本地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性作用形態(tài)為倒“U”形,中西部地區(qū)則為線性,而東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對本地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性作用形態(tài)為線性,中西部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性則不受本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響,這說明中西部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平相比于東部地區(qū)還處于較初級的階段。

六、結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

本文利用我國30個(gè)省(區(qū)、市)的2008—2020年的年度數(shù)據(jù),從理論與實(shí)證兩個(gè)方面探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制,重點(diǎn)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)方面,以此細(xì)化分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響路徑。主要結(jié)論如下。

從全國層面上看,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的直接效應(yīng)為倒“U”形,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則為線性,且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的提升效果強(qiáng)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。這說明在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平提高的過程中存在一定的“數(shù)字鴻溝”與數(shù)字基建滯后問題,使得數(shù)字產(chǎn)業(yè)化無法有效提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則能夠充分發(fā)揮其提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能與效率,增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力,優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與提升區(qū)域創(chuàng)新能力。

從全國層面上看,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的間接效應(yīng)均為倒“U”形,即各地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)對周邊地區(qū)產(chǎn)生顯著的“虹吸效應(yīng)”問題,一旦本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平過高,對周邊地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的溢出效應(yīng)就會(huì)減弱,甚至出現(xiàn)抑制周邊地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的問題。

從全國層面上看,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的交叉項(xiàng)為負(fù),這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的人才、資本等資源是有限的,無法同時(shí)提升區(qū)域的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。而從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的系數(shù)高于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化這點(diǎn)可以看出,應(yīng)當(dāng)優(yōu)先提升本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。

從區(qū)域異質(zhì)性來看,相比于中西部地區(qū),東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的提升效果更好,并且從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用形態(tài)上也可以看出,東部地區(qū)的系數(shù)普遍比中西部地區(qū)更大,顯著性也更強(qiáng),因此,可以推測中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍處于發(fā)展初期,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的提升作用較小。

(二)政策建議

本文的研究對發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及推進(jìn)區(qū)域韌性改善具有重要的政策啟示。

第一,政府在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí),優(yōu)先提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。中央政府應(yīng)當(dāng)做好統(tǒng)籌規(guī)劃的任務(wù),打造統(tǒng)一的數(shù)字資源共享平臺,降低各地?cái)?shù)字技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的成本,加強(qiáng)數(shù)字平臺合作、數(shù)字技術(shù)共享與數(shù)字資源流動(dòng)。各地區(qū)利用數(shù)字技術(shù),做好數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的布局,加快完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)體系特別是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用場景基礎(chǔ)設(shè)施等的建設(shè),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展,為區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性增勢賦能。為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢,各地應(yīng)有效解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“數(shù)字鴻溝”問題,做到“數(shù)字普惠”。國家提供更為全面、多方位的公共服務(wù)資源,建立大數(shù)據(jù)平臺、打造智慧城市,全力打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新生態(tài),減小發(fā)展過程中的社會(huì)不公現(xiàn)象。地方政府應(yīng)避免區(qū)域間的惡性競爭,因地制宜實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的差異化發(fā)展,推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利惠及廣大民眾。

第二,地區(qū)政府需要積極推進(jìn)數(shù)字資源共建共享,數(shù)字合作互利共贏。各地應(yīng)合理配置數(shù)字資源,有效引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),鼓勵(lì)和引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的金融支持力度,引導(dǎo)和規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)健康有序發(fā)展,積極推動(dòng)銀行、證券、保險(xiǎn)等各類機(jī)構(gòu)參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,充分發(fā)揮金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的功能作用,優(yōu)先提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。同時(shí),積極貯備后續(xù)力量,培育數(shù)字相關(guān)人才、吸引資金投入數(shù)字經(jīng)濟(jì),創(chuàng)新探索數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的路徑模式,做強(qiáng)、做優(yōu)、做大數(shù)字經(jīng)濟(jì),從根本上解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)各類資源匱乏的問題。將蛋糕做大做好,加快建設(shè)數(shù)字中國,助力經(jīng)濟(jì)形成新業(yè)態(tài),推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展,增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。

第三,進(jìn)一步健全區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制,培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集群,鼓勵(lì)發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),積極吸引相關(guān)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)入駐,在區(qū)域內(nèi)形成比較優(yōu)勢。政府牽頭鼓勵(lì)中西部地區(qū)主動(dòng)向東部地區(qū)學(xué)習(xí)推廣數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn),引入相關(guān)人才、資金、技術(shù),同時(shí)利用自身的資源稟賦,以統(tǒng)一大市場為導(dǎo)向,實(shí)現(xiàn)資源共享優(yōu)勢互補(bǔ),提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用水平,推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好服務(wù)和融入新發(fā)展格局。

注 釋：

①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南這13個(gè)省市,中西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南這17個(gè)省市。