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        智能時(shí)代隱私保護(hù)困境探究

        2024-02-21 21:20:24葉翰欣莊文健
        今傳媒 2024年2期
        關(guān)鍵詞:隱私智能時(shí)代隱私保護(hù)

        葉翰欣 莊文健

        摘 要:大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展,加速了個(gè)人隱私數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存與分析技術(shù)的進(jìn)步,使得個(gè)人隱私在這個(gè)數(shù)據(jù)化時(shí)代變得更加易于獲取和利用,也更容易被泄露。在此背景下,傳統(tǒng)的隱私觀念已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)變,原先“公私二元”分明的界限變得模糊,隱私的內(nèi)涵在新的時(shí)代背景下呈現(xiàn)出新的特征,傳統(tǒng)的隱私保護(hù)手段和技術(shù)面臨新的挑戰(zhàn)。本文基于新技術(shù)發(fā)展背景,探討隱私內(nèi)涵的新變化和新定義,考察新環(huán)境下隱私保護(hù)的困境,并在此基礎(chǔ)上為具有新的“流動(dòng)”特質(zhì)的隱私提供一些保護(hù)方向的參考,旨在引起企業(yè)、數(shù)據(jù)收集第三方以及用戶自身對(duì)隱私保護(hù)的關(guān)注和重視。

        關(guān)鍵詞:隱私;隱私保護(hù);智能時(shí)代

        中圖分類號(hào):G20 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-8122(2024)02-0039-04

        一、文獻(xiàn)綜述:隱私的內(nèi)涵與分類

        早期,學(xué)者對(duì)隱私的理解從人的主觀認(rèn)知出發(fā),將“隱私”與“羞恥”觀念緊密聯(lián)系,成為日后法學(xué)意義上人格權(quán)的基石[1]。陳亦新將人類的羞恥心與隱私緊密聯(lián)系在一起,認(rèn)為從“以草遮羞”時(shí)代開(kāi)始,隱私觀念便已存在,隱私保護(hù)的概念早已存在于“人類的本能”之中[2]。張新寶指出,隱私是“純屬于私人的、不宜示人的事物”。之后的學(xué)者多從法學(xué)意義上界定隱私。例如,布蘭代斯在其著作《隱私權(quán)》中,形容隱私為“不受打擾的獨(dú)處的權(quán)利”[3],從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō),隱私是一種獨(dú)處權(quán),是私人能夠與外界分割的權(quán)利,亦是生存權(quán)的延伸。此時(shí),隱私被賦予了法學(xué)上的意義,作為一個(gè)法學(xué)概念正式出現(xiàn)在人們面前。我國(guó)學(xué)者范海潮,也從法學(xué)角度將隱私視為倫理上“公民精神與道德追求”和法律上“客觀權(quán)利”的結(jié)合[4]。此外,正式法律文件中也有對(duì)隱私權(quán)的相關(guān)規(guī)定,例如《民法典》擴(kuò)大了隱私的保護(hù)范圍,將隱私定義為“自然人的私人生活安寧和不愿為他人知曉的私密空間、私密活動(dòng)、私密信息”[5]。我國(guó)現(xiàn)有的部分法律條文也間接體現(xiàn)了對(duì)公民隱私權(quán)的保護(hù),例如《憲法》中的一些條款,體現(xiàn)了對(duì)公民人身自由、人格尊嚴(yán)、住宅以及公民的通信秘密的保護(hù)[6]。

        新聞傳播學(xué)的范疇中對(duì)隱私權(quán)的界定則充滿了空間隱喻,同時(shí)也包含了國(guó)內(nèi)外學(xué)者與“獨(dú)處權(quán)”的對(duì)話。學(xué)者通常以隱私主體為中心劃分界線,界線之外是公共場(chǎng)所,與公民、社會(huì)、公共空間等“公”的概念相關(guān),體現(xiàn)了強(qiáng)烈的“公私二元”對(duì)立[4-6]。例如,歐文·奧特曼(Altman)提出了“隱私邊界說(shuō)”,認(rèn)為隱私是私人邊界的界線,是個(gè)人對(duì)他人接近自己的選擇性控制[7]。Petronio在Altman的基礎(chǔ)上,將該理論發(fā)展為傳播隱私管理理論[8],核心是個(gè)人對(duì)隱私邊界的管理與協(xié)調(diào)??梢钥吹剑鄬?duì)于“公”,此時(shí)的隱私主體處于較為被動(dòng)的狀態(tài),隱私主體對(duì)隱私的控制取決于公共場(chǎng)所邊界的劃定與擴(kuò)張。

        隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和全球化趨勢(shì)越來(lái)越明顯,隱私保護(hù)在國(guó)外已經(jīng)是一個(gè)備受關(guān)注的話題。國(guó)外學(xué)者在對(duì)隱私的概念進(jìn)行界定時(shí),不僅考慮其內(nèi)涵的復(fù)雜性,還將其細(xì)化、分類,以便更準(zhǔn)確地描述和理解隱私的范圍和特征,從而建立一個(gè)全面的、綜合的隱私保護(hù)框架。Solove從隱私侵犯活動(dòng)的角度對(duì)隱私進(jìn)行了分類,將隱私描述為“一系列不同但相關(guān)的事物(afamilyofdifferentyetrelatedthings)[9]”,包括信息收集、處理、披露和入侵等四種隱私侵犯行為。這種分類方法強(qiáng)調(diào)了不同行為之間的關(guān)聯(lián)性,使人們可以更好地理解隱私侵犯的全貌。Clarke將個(gè)人隱私活動(dòng)分為個(gè)人生物學(xué)隱私、個(gè)人數(shù)據(jù)隱私、個(gè)人行為隱私和個(gè)人通訊隱私[10]。個(gè)人數(shù)據(jù)隱私和個(gè)人通訊隱私在信息數(shù)據(jù)時(shí)代緊密相連,被稱為“信息隱私(informationprivacy)”。這種分類方法突出了隱私保護(hù)在數(shù)字化環(huán)境中的重要性,尤其是與個(gè)人數(shù)據(jù)和通訊相關(guān)的隱私問(wèn)題。在Clarke的基礎(chǔ)上,F(xiàn)inn進(jìn)一步細(xì)化了隱私的分類[11]。除了生物學(xué)隱私和個(gè)人數(shù)據(jù)隱私方面,他還引入了個(gè)人情感和社會(huì)聯(lián)系的隱私。這種分類方法將隱私與個(gè)人情感、社會(huì)價(jià)值聯(lián)系在一起,強(qiáng)調(diào)隱私在個(gè)體與社會(huì)之間的互動(dòng)和關(guān)系??傊[私保護(hù)概念的產(chǎn)生,不僅是對(duì)個(gè)人權(quán)利的保護(hù),也反映了個(gè)體與社會(huì)的互動(dòng)與尊重。

        二、新技術(shù)背景下隱私保護(hù)困境原因探究

        (一)技術(shù)的時(shí)代背景與日常生活的技術(shù)化

        隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,信息智能采集和分析應(yīng)用越來(lái)越廣泛,以人工智能和大數(shù)據(jù)為代表的新興技術(shù)在公共服務(wù)中的作用日益凸顯。一方面,新興技術(shù)的出現(xiàn)為人類社會(huì)提供了更多可能。例如,VR、AR、可穿戴設(shè)備等擴(kuò)充了人類的感官邊界,將人類的身體延伸至更廣泛的虛擬空間中;政府、企業(yè)等機(jī)構(gòu)依托算法、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),采集并整合數(shù)據(jù),擴(kuò)大機(jī)構(gòu)管理的無(wú)限潛能。人們的日常生活依托智能技術(shù),開(kāi)始轉(zhuǎn)向Mastrogiovanni和Chong所提出的“環(huán)境智能”[12],即人的特征被轉(zhuǎn)換為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),編碼后傳遞給日常生活中無(wú)處不在的智能設(shè)備,并通過(guò)算法解讀傳感和行為識(shí)別的數(shù)據(jù)結(jié)果,推斷每個(gè)人行為變化的意圖,靈活調(diào)度日常生活中的各類要素,從而使技術(shù)化的日常生活連續(xù)為人們?nèi)轿坏靥峁┬畔⒒蚴┘有袨?。另一方面,大?shù)據(jù)的發(fā)展也存在一定的負(fù)面作用。Richard和King指出了大數(shù)據(jù)存在的三個(gè)悖論[13],即透明度悖論(TransparencyParadox)、身份悖論(IdentityParadox)和權(quán)力悖論(PowerParadox),旨在從隱私披露與權(quán)力范圍保護(hù)不對(duì)等的角度全面理解大數(shù)據(jù)。使用大數(shù)據(jù)的企業(yè)和公司廣泛地收集個(gè)人信息數(shù)據(jù),但其數(shù)據(jù)收集過(guò)程無(wú)論在法律上還是商業(yè)上都是機(jī)密的,這就是透明度悖論。身份悖論指大數(shù)據(jù)試圖通過(guò)收集所有數(shù)據(jù)來(lái)塑造盡可能完整的用戶畫像,但代價(jià)是用戶犧牲了自己的隱私(“Big dataseekstoidentify,butitalsothreatensidentity”)。權(quán)力悖論指大數(shù)據(jù)發(fā)明的初衷及其特點(diǎn)本是為了改進(jìn)人類社會(huì),但近年來(lái)愈發(fā)淪為大型科技企業(yè)的特權(quán)。

        (二)隱私邊界的液態(tài)化

        互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了媒介形式,媒介呈現(xiàn)出去中心化、流動(dòng)、多元等特性,受眾也不再只是單一的信息接收者,而是可以參與到內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)等環(huán)節(jié)中,公與私的嚴(yán)格界線被打破,公眾領(lǐng)域和私人領(lǐng)域之間的界線變得不再明晰。在傳統(tǒng)“公私二元”背景下,隱私作為信息概念并非實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新,且通常僅包括身高、體重、年齡、性別等生物學(xué)上的個(gè)人身份信息。伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展,隱私信息通過(guò)大數(shù)據(jù)采集、處理和呈現(xiàn),諸如定位、網(wǎng)絡(luò)社交活動(dòng)、網(wǎng)購(gòu)記錄等線上且實(shí)時(shí)更新的隱私數(shù)據(jù)被納入隱私內(nèi)涵中。隱私的存在方式出現(xiàn)了信息化轉(zhuǎn)向,人的身體不再是必須在場(chǎng),數(shù)據(jù)由此呈現(xiàn)出一種“去身體化的信息化在場(chǎng)”狀態(tài)。

        在傳統(tǒng)的隱私保護(hù)范疇中,作為隱私主體的個(gè)人能夠控制、識(shí)別與衡量自我隱私的披露程度、范圍及其危害,并通過(guò)控制隱私的披露程度與不同主體建立邊界與社交關(guān)系[14]。然而,隱私信息的數(shù)字化加大了隱私主體控制隱私信息流向和使用范圍的難度,隱私內(nèi)容不可避免地進(jìn)入公共傳播領(lǐng)域。智能時(shí)代,用戶要使用一項(xiàng)技術(shù)就必須同意企業(yè)的合約或條款,這種以用戶自身的隱私讓渡與交換作為代價(jià),是“被迫的自愿”。例如,注冊(cè)賬號(hào)、收藏店鋪即可獲得優(yōu)惠券或參與抽獎(jiǎng)等行為,需要用戶授權(quán)個(gè)人信息供平臺(tái)或店鋪使用;強(qiáng)制用戶同意隱私保護(hù)條款和使用協(xié)議,否則無(wú)法使用APP;各種通行碼對(duì)個(gè)人隱私邊界的侵犯等。雖然部分企業(yè)為保護(hù)用戶隱私采取了隱藏地址或創(chuàng)建臨時(shí)賬號(hào)等方式,但與信息收集整合過(guò)程相比,隱私主體和信息收集方之間的權(quán)力依舊不對(duì)等。總之,隱私侵犯過(guò)程較為簡(jiǎn)單、責(zé)任承擔(dān)相對(duì)較少、違法成本也不高,導(dǎo)致公民隱私容易變成公開(kāi)討論的話題。

        (三)個(gè)人隱私保護(hù):可行的方式、制度性規(guī)范及現(xiàn)有的不足

        技術(shù)成熟的同時(shí)監(jiān)管相對(duì)缺位,這種技術(shù)發(fā)展程度與監(jiān)管體制完善度之間的不平衡,是隱私邊界液態(tài)化的原因之一。由于需要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)與責(zé)任相對(duì)較小,部分信息采集者往往依照自己的目的任意整合采集到的符號(hào)、圖像或視頻,并以此形成一個(gè)個(gè)動(dòng)態(tài)、隨時(shí)更新的用戶畫像[15]。數(shù)據(jù)的再利用、重組、拓展、折舊、開(kāi)源等均提升了數(shù)據(jù)的資產(chǎn)性價(jià)值[16],此時(shí)的隱私的形態(tài)從平面、靜止轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)、立體,也從最初的“獨(dú)處的權(quán)利”變成了具有龐大經(jīng)濟(jì)價(jià)值潛力的信息。在這一背景下,不僅隱私主體的權(quán)益受到了侵犯,其生活和心理也會(huì)受到不良影響。此外,當(dāng)用戶向企業(yè)交換隱私以換取產(chǎn)品的使用權(quán)或其它便利時(shí),他們并不會(huì)感受到隱私被侵犯,只有當(dāng)這些隱私被有目的地組合并用于一定的商業(yè)或經(jīng)濟(jì)活動(dòng),例如精準(zhǔn)的商業(yè)廣告推送、電話推銷等,才會(huì)使原本“無(wú)感”的隱私侵犯“有感”化[15]。

        基于上述隱私主體與數(shù)據(jù)收集方之間的權(quán)力不對(duì)等現(xiàn)狀以及公共領(lǐng)域的縮減,侵犯?jìng)€(gè)體隱私將變得輕而易舉。除了獲取隱私信息的門檻降低、侵權(quán)代價(jià)較小之外,隱私主體的個(gè)人信息披露也加劇了隱私的曝光,這便是“隱私管理悖論”。牛靜、孟筱筱和Baruh等人的研究證實(shí),人們對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)的感知與實(shí)際隱私披露行為的關(guān)聯(lián)度較弱,即使感受到了一定程度的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn),依舊會(huì)在社交媒體平臺(tái)上分享自己的隱私[17][18]。隱私主體和信息收集方之間的信息差,降低了隱私侵犯的難度和成本。用戶在將互聯(lián)網(wǎng)作為信息溝通與傳播工具的同時(shí),也在社交性的驅(qū)動(dòng)下不斷地“分享”自身的隱私信息。用戶將自己的信息交由運(yùn)用了先進(jìn)保護(hù)技術(shù)的第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行管理,卻很少有人能意識(shí)到其商業(yè)逐利的本質(zhì)[19]。

        三、總結(jié)與討論:智能時(shí)代背景下的隱私保護(hù)

        目前,業(yè)界和學(xué)界也在開(kāi)展大量工作,更新隱私定義的邊界,將更詳盡、廣泛的隱私數(shù)據(jù)納入保護(hù)范圍,并通過(guò)技術(shù)升級(jí)為隱私保護(hù)添磚加瓦。基于前述內(nèi)容,本研究將為新技術(shù)背景下的隱私保護(hù)提出一些方向,旨在引起行業(yè)、企業(yè)和數(shù)據(jù)收集第三方以及用戶自身對(duì)隱私保護(hù)的關(guān)注和重視。

        首先,政府在隱私保護(hù)方面要起到牽頭作用。作為社會(huì)的主要管理者,政府應(yīng)發(fā)揮引領(lǐng)作用,建立并完善隱私保護(hù)的監(jiān)管體制,并根據(jù)技術(shù)發(fā)展水平的變化及時(shí)牽頭更新和調(diào)整相關(guān)政策,引導(dǎo)企業(yè)等機(jī)構(gòu)改進(jìn)現(xiàn)有的隱私保護(hù)措施,確保公民作為隱私主體的利益得到充分保護(hù)。此外,相關(guān)部門也要加強(qiáng)對(duì)隱私侵權(quán)動(dòng)機(jī)變遷的關(guān)注,采取相應(yīng)的措施防止和打擊濫用個(gè)人數(shù)據(jù)以謀求經(jīng)濟(jì)利益的行為。例如,建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)合法采集和使用的監(jiān)管以及對(duì)數(shù)據(jù)處理和共享過(guò)程的監(jiān)督,確保數(shù)據(jù)使用的合法性、透明性和安全性。

        其次,立法機(jī)關(guān)應(yīng)通過(guò)制定相關(guān)法律法規(guī)加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息和隱私權(quán)利的保護(hù),強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全和跨境數(shù)據(jù)傳輸管理,為隱私保護(hù)提供明確的法律依據(jù)和保障,促進(jìn)公民個(gè)人信息安全和隱私的保護(hù)。例如,可以細(xì)化不同領(lǐng)域與行業(yè)的隱私保護(hù)法規(guī),明確規(guī)定個(gè)人信息的收集、使用、存儲(chǔ)和披露原則,確保個(gè)人信息在傳輸過(guò)程中的安全保護(hù)。

        再次,行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以通過(guò)制定行業(yè)準(zhǔn)入規(guī)則和隱私審查機(jī)制、提供數(shù)據(jù)保護(hù)培訓(xùn)指導(dǎo)、促進(jìn)行業(yè)合作、建立自律機(jī)制等措施,加強(qiáng)對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù),進(jìn)一步維護(hù)行業(yè)的誠(chéng)信和可持續(xù)發(fā)展。例如,制定行業(yè)準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn),明確劃定數(shù)據(jù)公司和科技公司在收集、處理、使用個(gè)人信息方面的邊界,確保符合相關(guān)法律法規(guī)的要求,保護(hù)用戶的隱私權(quán)益,并為用戶理解和控制個(gè)人信息使用提供機(jī)會(huì);制定嚴(yán)苛的違規(guī)處罰制度,促使公司主體承擔(dān)隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)與責(zé)任;定期舉辦行業(yè)間的論壇和研討會(huì),通過(guò)促進(jìn)交流、共同探討隱私保護(hù)技術(shù)前沿,推進(jìn)隱私保護(hù)的發(fā)展。

        最后,企業(yè)、科技公司等主體作為整合型數(shù)據(jù)使用的主要獲益方,要主動(dòng)承擔(dān)起社會(huì)責(zé)任,將公民的主體性價(jià)值、自由等理念融入技術(shù)開(kāi)發(fā)過(guò)程,從道德上約束大數(shù)據(jù)、人工智能和算法等新興技術(shù)的能力邊界,同時(shí)也要完善隱私保護(hù)與技術(shù)采集規(guī)范。例如,通過(guò)在公司內(nèi)部設(shè)立數(shù)據(jù)保護(hù)職能部門,對(duì)組織高層直接負(fù)責(zé),保證政策與數(shù)據(jù)整合執(zhí)行過(guò)程的一致性,確保公司在數(shù)據(jù)使用和處理過(guò)程中的合規(guī)性和透明度,從而保護(hù)用戶的隱私權(quán)益。

        總之,各方主體要關(guān)注隱私侵犯中數(shù)據(jù)采集者的責(zé)任承擔(dān)。舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》中提出,“設(shè)立一個(gè)不一樣的隱私保護(hù)模式,這個(gè)模式應(yīng)該著重于數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔(dān)責(zé)任,而不是將重心放在收集數(shù)據(jù)之初的取得個(gè)人同意上”[20]。由于各地區(qū)資源以及用戶受教育水平、認(rèn)知水平不一,將隱私保護(hù)的主要責(zé)任由采集者承擔(dān),在操作上將更具有可行性。政府要以社會(huì)文化、科學(xué)技術(shù)的變遷為背景出臺(tái)相關(guān)政策,加大對(duì)隱私泄露與侵權(quán)的懲罰力度。執(zhí)法部門也要重視隱私泄露問(wèn)題,加強(qiáng)對(duì)企業(yè)和第三方的監(jiān)管,確保用戶的隱私安全。

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        [責(zé)任編輯:李慕荷]

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