人工智能是人制造出來的機器所表現(xiàn)的智能，借助高速發(fā)展的AI技術，一個個真假難辨的“烏托邦世界”躍然眼前，而以真實為生命線的紀錄片，長久以來發(fā)揮著為歷史留痕、為當下存檔的重要作用。虛實之間，AI與紀錄片似乎是一對天然走向相反方向的“冤家”，一個在模糊真實與虛擬的邊界，一個不斷向真實索要答案。而在通往真實的路上，二者又是“不打不相識”，越來越多AI技術被運用于紀錄片創(chuàng)作流程的不同階段，最終實現(xiàn)殊途同歸。近年來，AI+影視、AI+藝術正在國內落地生根。

目前，由國家廣播電視總局和北京市人民政府指導，國家廣播電視總局宣傳司、北京市廣播電視局和中共北京市海淀區(qū)委宣傳部共同主辦，北京廣播電視臺承辦的北京紀實影像周系列活動——海淀分論壇在京舉行。在此會議上，國家廣播電視總局廣播影視發(fā)展研究中心戰(zhàn)略研究所所長、中國廣播電視社會組織聯(lián)合會紀錄片委員會會長趙捷，清華大學新聞學院和人工智能學院雙聘教授、元宇宙文化實驗室主任、新媒體研究中心主任沈陽，中央廣播電視總臺技術局正高級工程師范曉軒，北京廣播電視臺電視節(jié)目制作中心郭豪珺，北京虛擬動點科技有限公司研發(fā)總監(jiān)崔超，北京電影學院黨委常委、副院長李偉等紀錄片領域專家學者與AI領域創(chuàng)新實踐者齊聚一堂，共同為人工智能技術應用更好拓寬紀錄片表達方式、傳播渠道貢獻意見建議。

讓人工智能為“我”所用

AI對于紀錄片創(chuàng)作而言，有三種用途：第一種是再創(chuàng)，每個人都可以用AI再創(chuàng)一部作品；第二種是擬真，如紀錄片中需要真實鏡頭卻拍攝不到，這時創(chuàng)作者可以用AI去模擬想象中的真實畫面；第三種是異感世界，創(chuàng)造一個創(chuàng)作者此前從未看過的世界，它需要創(chuàng)作者在虛擬世界里做新的想象力的擴展。對于觀眾而言，AI能夠賦予觀眾一種深度個性化和定制化的機會。紀錄片可以根據觀眾喜好動態(tài)調整敘事方式和表現(xiàn)內容。比如，同一部紀錄片，可以有生態(tài)的角度，也可以引入科技的角度。

對于紀實影像而言，需要大量實景重建。過往創(chuàng)作者需要通過激光掃描或者其他一些傳統(tǒng)掃描方式，以重建模型的方法還原一個三維的真實場景。這一過程中，不僅效率不高，而且在場景還原的真實度上也與實物有很大差異，其中最大原因就是光照。創(chuàng)作者可以結合AI技術做掃描，這種基于AI重建的光場掃描，能夠實現(xiàn)大場景尤其是自然景觀、古建筑等的1∶1重建，從而帶來視覺上的提升。紀實影像中，也有很多場景是人類無法實拍的，如一些已經消失的建筑與古代環(huán)境，甚至一些極端的自然環(huán)境，或天馬行空的科幻場景。這時，生成式AI也能發(fā)揮一定作用。

紀錄片創(chuàng)作過程中，往往會有補拍修改的環(huán)節(jié)，在此環(huán)節(jié)之后，還要重走一遍制作流程，這一成本也比較高，耗費大量時間精力。虛擬預演技術則可以幫助紀錄片實現(xiàn)流程上的優(yōu)化。在提案成熟之后，就可以加入虛擬預演過程，這一過程可以理解為紀錄片制作前的一次彩排。在這一過程中，創(chuàng)作者可以通過動作捕捉、實時渲染等技術，以數字資產做支撐，最終確定紀錄片的拍攝方向與內容。

除了場景構建、虛擬預演，人工智能在智能編輯、劇本生成、字幕翻譯、聲音修復等方面也能夠大大解放紀錄片生產力，但是這并不意味著紀錄片創(chuàng)作能夠完全離開人，人工智能仍然是紀錄片創(chuàng)作者的工具，而不是創(chuàng)作主體。在智能編輯方面，AI能夠對紀錄片原始素材進行分類、篩選，但需要人工進行有意圖的剪裁、組合；在劇本生成方面，AI可以把文本資料、音頻資料，結合具體語境、觀點傾向等進行書寫集成，但需要人工給出框架和意圖；在字幕翻譯方面，AI可以實現(xiàn)多語種翻譯，但需要人工賦予字幕情感；在聲音修復方面，AI可以通過降噪、增強等改善音頻的質量，但需人工參與，使音頻和紀錄片內容更加貼切……AI技術的演進和應用為紀錄片創(chuàng)作帶來可貴價值，我們要學習它、掌握它、超越它，真正讓它為紀錄片人服務，而不是被技術牽著走。

紀錄片創(chuàng)作中AI使用的局限與難點

首先，人機交互的成本高，現(xiàn)階段AI工具需要投入大量人工成本，因為它并不能夠直接理解人類的語言，它需要通過轉化成AI能夠理解的語法、數據去進行生成。

其次，數據的高依賴性也是當下所有人工智能生成無法避免的問題，AI大模型訓練的數據會直接影響它生成的來源。事實上，模型訓練的數據不是通過完全公開方式獲得的，所以有一些數據會涉及包括版權在內的灰色地帶，而相關法律也亟待完善。

再次，人工智能實現(xiàn)的是有限的創(chuàng)新，雖然我們都認為生成式人工智能是一種新質生產力和有效創(chuàng)新手段，但從本質上來說，AIGC的學習和訓練是建立在已有數據的基礎上，也就是它們所生成的內容，本質上都是對既有訓練數據的模仿，而不是顛覆性的創(chuàng)造。

最后，人工智能的判別能力是有限的，因為AI無法感知倫理和道德，它同樣無法判別正確性、精準性和邏輯性，這些恰恰是紀錄片創(chuàng)作者在制作內容時非常關鍵的，甚至是底線性的內容。現(xiàn)階段生成式人工智能，是依靠提示詞對畫面內容進行限定設置，并不是真正具備倫理和道德，通過這些限定，對人工智能生成內容進行篩選或者屏蔽，但它們在模型方面仍會帶有一些自身傾向性或者偏好性。

如果仔細觀察，目前人工智能生成的單個畫面，其細節(jié)表現(xiàn)和精度上會存在很多瑕疵，特別是在中屏和大屏上，經不住觀眾仔細觀看，所以人工智能生成視頻或畫面，更有利于適配手機小屏，在互聯(lián)網傳播。

隨著技術的發(fā)展，這些局限與挑戰(zhàn)或在未來得以解決。但也要注意到，AI技術的迭代速度非?？欤窟^一段時間，就有新工具涌現(xiàn)。即使創(chuàng)作者能夠把工具用得很精、有長時間的使用經驗，但未來可能會出現(xiàn)新的工具，創(chuàng)作者之前所積累的經驗將無用武之地。

這時候，復合型創(chuàng)作人才就顯得至關重要。有專家認為，傳統(tǒng)紀錄片創(chuàng)作需要導演、撰稿、剪輯、后期、解說等等，人工智能紀錄片生產的團隊配置則與傳統(tǒng)人員配置有所不同。具體來講，人工智能紀錄片生產需要以下工作人員：首先就是編程人員，編程人員需要提供人工智能工具的底層代碼、模型插件等；其次需要配備網絡工程師，為AIGC提供網絡配套及相應部署；再次，需要AIGC系統(tǒng)應用員，他需要能夠靈活掌握各種工具的使用方法，根據紀錄片創(chuàng)作者的創(chuàng)意需求去進行合理的工種搭配、生產物料；最后就是傳統(tǒng)意義上的創(chuàng)意和制作人員，他們需要利用前面生成的內容，結合傳統(tǒng)紀錄片創(chuàng)作方式，對人工智能生成物料與實拍物料，進行統(tǒng)一加工和輸出。

從素材真實通往感覺真實

德國電影理論家克拉·考爾曾談到，電影的本性是物質現(xiàn)實的復原。法國電影理論家安德烈·巴贊認為，電影是現(xiàn)實的漸近線。今天，不管是電影、電視，還是短視頻，所有用視聽語言承載的內容，都是對現(xiàn)實生活的描摹，紀錄片也不例外。它無限逼近我們的生活，但它并不是所謂的客觀現(xiàn)實本身。

所以，關于真與假的悖論，我們不妨承認，影像是由像素構成的，但是我們意識不到，通過影像看到的光、顏色、透視等，都是人類感官視覺的幻象。紀錄片的真實是感官的真實，不是拍攝對象的真實，如果把一個真實的素材拍假了，觀眾也認為是假的。

真實的原則是什么？當我們談論真實的時候，素材必須是真實的嗎？扮演不可以嗎？只有機器拍的才叫真的，電腦做的就是假的嗎？再或者，創(chuàng)作者的敘述口吻是真實的嗎？這一系列問題產生很多悖論，這時我們不妨想想20世紀90年代末的美國電影——《女巫布萊爾》。這部影片采用真實的機器、真實的鏡頭、真實的光線，甚至采用真實紀錄方法，然而卻拍攝了一部虛構電影。美國攝影師羅伯特·卡帕有一句名言：“如果你的照片拍得不夠好，那是因為你離得不夠近?！睂τ诩o錄片人而言，紀實的價值非常重要，紀錄片人始終在努力捕捉和再現(xiàn)真實。多年來，人們在意識當中形成只有拍攝客觀真實的東西才能真正抵達真實。但是《女巫布萊爾》恰恰是用“真實”的內容欺騙觀眾。

AI技術的介入，引起公眾對于紀錄片中“真”與“假”的擔憂與討論。對于紀錄片的真假判斷，不應僅僅依賴于工具和手段，更要看創(chuàng)作者的初衷和動機。無論是紀錄片，還是故事片，努力還原真實是一種工作態(tài)度和創(chuàng)作觀念，創(chuàng)作者如果刻意歪曲事實，違背已知真相，即使使用真實的設備和素材，也能夠創(chuàng)作假的東西。我們沒有辦法拍攝歷史場景、宇宙天際，而人工智能和數字技術等現(xiàn)代科技手段往往能夠幫助紀錄片人無限逼近客觀真相。

（作者趙捷系國家廣播電視總局廣播影視發(fā)展研究中心戰(zhàn)略研究所所長，中國廣播電視社會組織聯(lián)合會紀錄片委員會會長、高級記者<正高二級>）

責任編輯：任雨希