訾玲玲 叢鑫

摘? 要：學(xué)評協(xié)同是新興的教育評價(jià)模式，元宇宙為此評價(jià)模式的應(yīng)用和發(fā)展提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。該文首先總結(jié)元宇宙在學(xué)評協(xié)同評價(jià)模式的技術(shù)優(yōu)勢。其次，提出元宇宙支持的學(xué)評協(xié)同應(yīng)用架構(gòu)，包括學(xué)評協(xié)同場景構(gòu)建、自適應(yīng)的學(xué)評協(xié)同評價(jià)模型建立和過程驅(qū)動(dòng)的學(xué)評協(xié)同評價(jià)數(shù)據(jù)展示。最后分析應(yīng)用架構(gòu)尚待解決的關(guān)鍵問題，包括多模態(tài)學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的解析與利用、定性和定量評價(jià)的綜合分析及學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)數(shù)據(jù)的融合展示。該文的研究成果可為探索新時(shí)代教育評價(jià)改革，實(shí)現(xiàn)未來教育評價(jià)高質(zhì)量發(fā)展，提供有益的參考與啟示。

關(guān)鍵詞：元宇宙；學(xué)評協(xié)同；應(yīng)用架構(gòu)；教育評價(jià)；評價(jià)模式

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：2096-000X（2024）03-0025-05

Abstract： Collaboration in learning and assessment is an emerging educational assessment model， and the metaverse provides strong technical support for the development of educational assessment. First， the technical advantages of the metaverse for collaboration in learning and assessment are summarized. On this basis， the application architecture is proposed， including the scene construction， the establishment of adaptive assessment model， the data display of process-driven collaboration in learning and assessment. Finally， the key issues faced by the application architecture are analyzed， including analysis and utilization of multi-modal learning process data， integrated analysis of qualitative and quantitative assessment， and display of learning process data and assessment. The research results of this paper can provide some references and insights for exploring the education evaluation reform in the new era and achieving high-quality development of education assessment in the future.

Keywords： Metaverse; collaboration in learning and assessment; application architecture; education assessment; reform exploration; evaluation mode

《深化新時(shí)代教育評價(jià)改革總體方案》[1]對新時(shí)代教育評價(jià)改革做出了全面部署，指出應(yīng)充分利用信息技術(shù)，創(chuàng)新評價(jià)工具，構(gòu)建多元、全過程、全要素的學(xué)習(xí)者綜合評價(jià)。信息技術(shù)賦予教育評價(jià)新的特征，例如數(shù)據(jù)獲取的立體化、主體參與多元化及評價(jià)反饋精準(zhǔn)化等。新的特征催生了教育評價(jià)理念的創(chuàng)新，激發(fā)了學(xué)評協(xié)同的新理念。其將評價(jià)的學(xué)習(xí)性和診斷性融為一體，強(qiáng)調(diào)以多種方式促進(jìn)學(xué)習(xí)者主動(dòng)發(fā)展[2]，但面臨以下挑戰(zhàn)：一是全方位學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)難以獲取?，F(xiàn)階段的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，通常是根據(jù)特定評價(jià)指標(biāo)有針對性地選用可穿戴設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備等采集而來，極易造成學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的不全面、不連續(xù)、不精準(zhǔn)。二是多元化評價(jià)方式難以實(shí)施。學(xué)評協(xié)同中的評價(jià)活動(dòng)更加注重評價(jià)主體的多元化，其更多偏向知識技能評價(jià)且評價(jià)主體具有單一性，難以滿足對學(xué)習(xí)者全方位、深層次的核心素養(yǎng)評價(jià)需求。三是學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)數(shù)據(jù)難以呈現(xiàn)與理解。學(xué)評協(xié)同強(qiáng)調(diào)過程評價(jià)和結(jié)果評價(jià)的協(xié)同，為評價(jià)者提供實(shí)時(shí)反饋，但缺乏對學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù)的融合展示，造成評價(jià)結(jié)果的可理解性不強(qiáng)，影響了評價(jià)的診斷性。新興的元宇宙技術(shù)[3-4]為統(tǒng)一解決上述挑戰(zhàn)提供了可行的技術(shù)途徑。因此，本文探索元宇宙技術(shù)加持下的學(xué)評協(xié)同評價(jià)模式，促進(jìn)新時(shí)代信息化技術(shù)與教育技術(shù)的深度融合，推進(jìn)新時(shí)代教育評價(jià)改革。

一? 元宇宙在學(xué)評協(xié)同評價(jià)模式的技術(shù)優(yōu)勢

元宇宙技術(shù)以虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、人工智能和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基石[5-6]，采用虛擬現(xiàn)實(shí)的擴(kuò)展顯示與沉浸式體驗(yàn)構(gòu)建虛擬空間，提供多源全面的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)；利用區(qū)塊鏈的可追溯性與高可信任等特性支持公平與可信的數(shù)據(jù)處理方法，提供了多元科學(xué)的評價(jià)方式；借助人工智能的分析與可視化技術(shù)以可理解的方式展示學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)數(shù)據(jù)，使學(xué)評協(xié)同具有可靠性、公平性和反饋性特征，具體表述如下。

多源全面的評價(jià)數(shù)據(jù)獲取。學(xué)評協(xié)同評價(jià)模式依靠多源全面的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，多源是指學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的形式來源多樣化，包括圖像、視頻、音頻等；全面指的是過程數(shù)據(jù)覆蓋性廣，包括原始數(shù)據(jù)采集、中間數(shù)據(jù)分析和結(jié)果數(shù)據(jù)展示等。多源且全面數(shù)據(jù)可客觀反映學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀態(tài)。在元宇宙的支持下，采用虛擬現(xiàn)實(shí)或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備全方位采集學(xué)習(xí)者的狀態(tài)數(shù)據(jù)，即行為、特征等多模態(tài)數(shù)據(jù)，同時(shí)以區(qū)塊鏈技術(shù)保證數(shù)據(jù)的安全可靠。已有相關(guān)數(shù)據(jù)采集情境包括在線學(xué)習(xí)環(huán)境[7]和校園場景[8]等。

多元科學(xué)的評價(jià)方式構(gòu)建。學(xué)評協(xié)同評價(jià)需要科學(xué)多元的評價(jià)方式，以提升評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。已有的評價(jià)方式可以分為定量評價(jià)和定性評價(jià)兩類[9]，如何改進(jìn)這兩類評價(jià)方式獲得更加準(zhǔn)確的評價(jià)結(jié)果，是當(dāng)前學(xué)評協(xié)同面臨的難題。在元宇宙的加持下，定量評價(jià)利用區(qū)塊鏈的智能合約機(jī)制[10-11]自動(dòng)感知評價(jià)指標(biāo)，觸發(fā)合約核心代碼，自動(dòng)生成過程評價(jià)；定性評價(jià)利用元宇宙提供的虛實(shí)融合跨域社交技術(shù)為學(xué)習(xí)者提供超現(xiàn)實(shí)的社交體驗(yàn)[12]，每個(gè)學(xué)習(xí)者的評價(jià)主體，既包含學(xué)習(xí)者自身評價(jià)、教師評價(jià)、家長評價(jià)，又包含利用虛擬化身進(jìn)行協(xié)同探索的同伴評價(jià)。元宇宙的融入改變了當(dāng)前單純依靠學(xué)校系統(tǒng)開展評價(jià)的傳統(tǒng)模式，使得評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)透明化，提升了評價(jià)的科學(xué)性。

可理解的評價(jià)數(shù)據(jù)展示。學(xué)評協(xié)同可引導(dǎo)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)反思和教師教學(xué)過程的改進(jìn)，其重要一環(huán)是對學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋，而以上數(shù)據(jù)的展示方式能影響評價(jià)反饋效果。傳統(tǒng)的方法為學(xué)習(xí)分析儀表盤[13-14]，可呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)軌跡，卻忽視了對于評價(jià)數(shù)據(jù)的可理解性，減弱了評價(jià)的反思作用。伴隨著學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)數(shù)據(jù)規(guī)模及種類的不斷擴(kuò)大，元宇宙為評價(jià)反饋的可理解性也提供了新的工具。人工智能、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)在元宇宙空間中的應(yīng)用，聚合了學(xué)習(xí)者在教育場景中的討論、研究等學(xué)習(xí)狀態(tài)，分析了不同的教育角色需要的評價(jià)數(shù)據(jù)，建立了融合學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)數(shù)據(jù)的可視化展示機(jī)制，實(shí)時(shí)地反饋學(xué)評動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

二? 元宇宙支持的學(xué)評協(xié)同應(yīng)用架構(gòu)

采用元宇宙構(gòu)建學(xué)評協(xié)同應(yīng)用架構(gòu)，主要分為學(xué)評協(xié)同場景創(chuàng)建、自適應(yīng)學(xué)評協(xié)同模型建立和過程驅(qū)動(dòng)學(xué)評協(xié)同評價(jià)數(shù)據(jù)展示三個(gè)部分，如圖1所示。

（一）? 學(xué)評協(xié)同場景構(gòu)建

采用元宇宙技術(shù)構(gòu)建教育場景，主要包含三個(gè)模塊，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。首先構(gòu)建學(xué)習(xí)場景，在此場景下采集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，這些過程數(shù)據(jù)作為評價(jià)的原始數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，采用深度學(xué)習(xí)方法解析過程數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)狀態(tài)表征方法，統(tǒng)一標(biāo)注多模態(tài)數(shù)據(jù)，作為學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)。最后，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案有效存儲(chǔ)學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集設(shè)施包含硬件和軟件，其中硬件包含5G網(wǎng)、沉浸式設(shè)備和輔助設(shè)備，軟件包含虛擬現(xiàn)實(shí)軟件及元宇宙構(gòu)建軟件。在此基礎(chǔ)上，采集學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、虛擬身份信息等，多類型數(shù)據(jù)的采集體現(xiàn)了教育信息的多源互補(bǔ)，其是元宇宙環(huán)境下學(xué)評協(xié)同開展評價(jià)活動(dòng)的前提。

數(shù)據(jù)解析。采用基于模態(tài)隱空間標(biāo)識的多模態(tài)深度網(wǎng)絡(luò)對采集的多模態(tài)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并探索元宇宙的場景表征及學(xué)習(xí)者虛擬化身的生理表征。在此基礎(chǔ)上，以學(xué)習(xí)評價(jià)指標(biāo)為導(dǎo)向，建立過程數(shù)據(jù)與評價(jià)指標(biāo)映射關(guān)系，并基于學(xué)習(xí)狀態(tài)特征，對視頻、音頻等數(shù)據(jù)建立語義標(biāo)簽，將標(biāo)簽數(shù)據(jù)打包到區(qū)塊中。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。對于不同的數(shù)據(jù)類型采用不同的存儲(chǔ)方式。對于過程數(shù)據(jù)，采用中心化的方式直接存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中；對于解析的學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈中。同時(shí)，該區(qū)塊鏈還存儲(chǔ)學(xué)評協(xié)同場景等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（二）? 自適應(yīng)學(xué)評協(xié)同評價(jià)模型建立

在學(xué)評協(xié)同場景下，根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)基于智能合約的定量評價(jià)方法和基于共識的定性評價(jià)方法，以此為基礎(chǔ)，建立學(xué)評協(xié)同評價(jià)模型。

基于智能合約的定量評價(jià)。區(qū)塊鏈的智能合約技術(shù)為定量評價(jià)提供了有力的工具，其核心是評價(jià)合約。根據(jù)學(xué)習(xí)者的過程數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)符合評價(jià)規(guī)則的合約條款，自動(dòng)執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作，以保證合約執(zhí)行的可信性。

基于共識的定性評價(jià)。在學(xué)評協(xié)同場景中，鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行自評，并激發(fā)學(xué)習(xí)者之間的同伴互評，同時(shí)促進(jìn)教師等角色對學(xué)習(xí)者進(jìn)行過程性評價(jià)。在此基礎(chǔ)上，為評價(jià)主體建立共識機(jī)制，其核心是學(xué)評信用值算法和投票算法，前者用于計(jì)算評價(jià)主體的評價(jià)信用值，后者體現(xiàn)信用值高的評價(jià)主體對評價(jià)結(jié)果的影響，以提升定性評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

學(xué)評協(xié)同評價(jià)模型?；诙吭u價(jià)和定性評價(jià)結(jié)果，建立適用于學(xué)習(xí)者的評價(jià)模型，體現(xiàn)為綜合評價(jià)和個(gè)性化評價(jià)兩個(gè)方面。前者采用核心素養(yǎng)評價(jià)方式，后者通過分析學(xué)評協(xié)同場景中學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)來感知學(xué)習(xí)者的突出能力并選擇合理的評價(jià)方式。

（三）? 過程驅(qū)動(dòng)學(xué)評協(xié)同評價(jià)數(shù)據(jù)展示

采用可視化方法將學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)數(shù)據(jù)融合呈現(xiàn)，從而更好地發(fā)揮評價(jià)的反饋?zhàn)饔?。該部分包括顯著性評價(jià)指標(biāo)展示、基于顯著性時(shí)間映射圖的視覺探索、過程記錄跟蹤展示和多粒度評價(jià)數(shù)據(jù)分析與展示。

顯著性評價(jià)指標(biāo)展示。設(shè)計(jì)顯著性時(shí)間映射圖，橫軸表示時(shí)間，縱軸表示評價(jià)指標(biāo)相應(yīng)值，評價(jià)指標(biāo)主要分為兩類：綜合評價(jià)指標(biāo)和個(gè)性化評價(jià)指標(biāo)，前者選取能考核學(xué)習(xí)者核心素養(yǎng)的評價(jià)指標(biāo)，后者選擇能反映學(xué)習(xí)者突出能力的評價(jià)指標(biāo)。在評價(jià)指標(biāo)展示過程中，注重兩個(gè)要素的使用。一是顏色，采用顏色映射方法來區(qū)分不同的評價(jià)指標(biāo)；二是顯著性，將某一時(shí)間段內(nèi)發(fā)生劇烈變化的指標(biāo)值作為顯著狀態(tài)，需要重點(diǎn)標(biāo)記與突出顯示。

基于顯著性時(shí)間映射圖的視覺探索。視覺探索會(huì)依據(jù)學(xué)習(xí)者或者教師的定制需求，將學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的展示，包括總體概覽和細(xì)節(jié)展示兩個(gè)方面。對于總體概覽，采用單擊或拖動(dòng)操作來設(shè)置時(shí)間窗口以調(diào)整時(shí)間間隔映射數(shù)據(jù)。對于細(xì)節(jié)展示，采用自定義的時(shí)間窗口，將某段時(shí)間的數(shù)據(jù)反饋給教師或者學(xué)習(xí)者，同時(shí)，采用視覺展示方法將時(shí)間序列及其聯(lián)系詳細(xì)顯示。

過程記錄跟蹤展示。采用敘事可視化方式記錄學(xué)習(xí)者在場景下的活動(dòng)。首先，建立場景環(huán)境下的記錄表示方法，設(shè)計(jì)過程區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)記錄學(xué)習(xí)信息，包含課程信息、課程成績、實(shí)踐內(nèi)容等。其次，根據(jù)記錄信息，采用智能合約自動(dòng)執(zhí)行預(yù)定義的記錄跟蹤業(yè)務(wù)邏輯。智能合約包括三個(gè)部分，合約注冊、合約摘要以及合約關(guān)系。最后，設(shè)置過程區(qū)塊鏈的存取權(quán)限，為評價(jià)角色提供過程查詢服務(wù)和對評價(jià)結(jié)果提供過程數(shù)據(jù)支持。

多粒度的評價(jià)數(shù)據(jù)分析與展示。對于評價(jià)數(shù)據(jù)，設(shè)置多粒度展示方法，包括導(dǎo)航視圖、興趣點(diǎn)選擇和標(biāo)簽記錄。首先，設(shè)置導(dǎo)航視圖的縮放功能，即通過水平縮放設(shè)置粒度，粗粒度展示一段時(shí)間內(nèi)的評價(jià)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，細(xì)粒度展示時(shí)間節(jié)點(diǎn)的評價(jià)指標(biāo)值。其次，采用套索等工具來選擇感興趣的評價(jià)指標(biāo)，同時(shí)輔以相關(guān)的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)展示，以便更好地分析學(xué)習(xí)情況。最后，對于重要的評價(jià)內(nèi)容，采用標(biāo)簽記錄方式進(jìn)行標(biāo)記。通過以上功能設(shè)置來支撐迭代的可視化分析和探索。

三? 關(guān)鍵問題

提出的學(xué)評協(xié)同應(yīng)用架構(gòu)采用先進(jìn)的元宇宙技術(shù)作為支撐，強(qiáng)調(diào)過程性評價(jià)與結(jié)果評價(jià)的融合。然而，在應(yīng)用架構(gòu)的實(shí)施過程中，存在以下的關(guān)鍵問題，如圖2所示。

學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的解析與利用問題。學(xué)評協(xié)同的核心思想是將學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)數(shù)據(jù)有效地融合在一起，實(shí)現(xiàn)評價(jià)促進(jìn)學(xué)習(xí)的目的，而學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)類型的多樣性，例如學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)視頻，是無法直接與評價(jià)數(shù)據(jù)相對應(yīng)的，需要將過程數(shù)據(jù)進(jìn)行解析后才能與評價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。因此，過程數(shù)據(jù)的解析問題成為數(shù)據(jù)融合的前提。在應(yīng)用架構(gòu)中，采用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對過程數(shù)據(jù)進(jìn)行語義標(biāo)注，但是如何確定語義標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)的互補(bǔ)統(tǒng)一；如何映射語義標(biāo)簽與評價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)系，促進(jìn)與評價(jià)數(shù)據(jù)更好地協(xié)同，是需要解決的問題。此外，在應(yīng)用架構(gòu)中為了保障數(shù)據(jù)的隱私性和安全性，采用區(qū)塊鏈方式存儲(chǔ)解析后的數(shù)據(jù)，但是存在一定的技術(shù)難度。一是過程數(shù)據(jù)的類型和容量限制，不能直接參與區(qū)塊生成過程，需要設(shè)計(jì)滿足評價(jià)需求的區(qū)塊鏈的擴(kuò)展結(jié)構(gòu)。二是數(shù)據(jù)解析的實(shí)時(shí)性，對于區(qū)塊構(gòu)建造成了很大的困難，需要在元宇宙中設(shè)計(jì)不同權(quán)限的區(qū)塊存儲(chǔ)模式，存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)變化的評價(jià)記錄等?？傊?，需要設(shè)計(jì)新的方法對學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確解析與合理利用，以完成評價(jià)數(shù)據(jù)的全面采集和安全存儲(chǔ)，從而提高評價(jià)數(shù)據(jù)的可靠性。

定性和定量評價(jià)的綜合分析問題。定性評價(jià)和定量評價(jià)是學(xué)評協(xié)同中主要的評價(jià)方式，作為元宇宙支撐的區(qū)塊鏈技術(shù)為評價(jià)方式的改革奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。區(qū)塊鏈的智能合約技術(shù)，采用已有的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)自動(dòng)執(zhí)行評價(jià)業(yè)務(wù)邏輯以完成定量評價(jià)，區(qū)塊鏈的共識機(jī)制為元宇宙中多元化的評價(jià)主體提供可信的定性評價(jià)環(huán)境。但是如何根據(jù)定性和定量評價(jià)結(jié)果，對學(xué)習(xí)者進(jìn)行綜合評價(jià)或者個(gè)性化評價(jià)，是需要解決的關(guān)鍵問題。可以將此問題分成兩個(gè)子問題：一是設(shè)計(jì)評價(jià)判別函數(shù)，實(shí)現(xiàn)判別定性和定量結(jié)果的差異性；二是根據(jù)判別結(jié)果的差異性，設(shè)計(jì)評價(jià)規(guī)則，以保證評價(jià)結(jié)果的公平性，從而盡可能得到準(zhǔn)確的評價(jià)結(jié)果。總之，協(xié)同定量評價(jià)與定性評價(jià)結(jié)果，構(gòu)建公平合理的評價(jià)方式，是提升學(xué)評協(xié)同評價(jià)的科學(xué)性的保障。

學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)數(shù)據(jù)的融合展示問題。學(xué)評協(xié)同需要具有動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的評價(jià)反饋，以促進(jìn)學(xué)習(xí)者自身的主動(dòng)發(fā)展，起到評價(jià)的激勵(lì)作用。采用可視化方式直觀展示學(xué)習(xí)過程和評價(jià)結(jié)果是有效的手段，但是如何融合展示學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)數(shù)據(jù)，以提高評價(jià)結(jié)果被理解的程度，是需要解決的關(guān)鍵問題?？梢詫⒋藛栴}分成三個(gè)子問題：一是設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀態(tài)的數(shù)據(jù)描述方式，實(shí)現(xiàn)過程評價(jià)和結(jié)果評價(jià)的有效結(jié)合；二是構(gòu)建學(xué)習(xí)狀態(tài)的跟蹤機(jī)制，直觀反映過程與結(jié)果的聯(lián)系；三是根據(jù)定制化的評價(jià)需求來組織與展示評價(jià)結(jié)果及其相關(guān)的評價(jià)過程?？傊?，構(gòu)建學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)數(shù)據(jù)的可視化展示機(jī)制，有效地表征和呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)，可以提升學(xué)評協(xié)同評價(jià)結(jié)果的可解釋性。

四? 結(jié)束語

元宇宙的技術(shù)特性為學(xué)評協(xié)同評價(jià)的可靠性、科學(xué)性和可理解性提供了重要技術(shù)支撐。深度沉浸環(huán)境提供了多源全面的評價(jià)數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈與虛實(shí)融合跨域社交的結(jié)合擴(kuò)充了多元科學(xué)的評價(jià)方式，視覺可視化加強(qiáng)了學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和評價(jià)數(shù)據(jù)融合展示的評價(jià)可理解性，以上手段是解決當(dāng)前學(xué)評協(xié)同評價(jià)面臨的挑戰(zhàn)，滿足教育評價(jià)改革需求的探索和途徑。本文構(gòu)建了元宇宙加持的學(xué)評協(xié)同評價(jià)應(yīng)用架構(gòu)，討論該架構(gòu)下需要解決的關(guān)鍵問題，可以幫助研究人員建立全面公平的教育評價(jià)平臺(tái)和符合新時(shí)代中國特色的評價(jià)體系。隨著元宇宙技術(shù)與教育領(lǐng)域的深度融合，相信元宇宙技術(shù)在提高教育評價(jià)質(zhì)量方面會(huì)有更大的作為。

參考文獻(xiàn)：

[1] 中共中央 國務(wù)院.深化新時(shí)代教育評價(jià)改革總體方案[EB/OL]. （2020-10-13）.http：//www.xinhuanet.com/politics/zywj/2020-10/13/c_1126601551.htm.

[2] 張生，王雪，齊媛.人工智能賦能教育評價(jià)：“學(xué)評融合”新理念及核心要素[J].中國遠(yuǎn)程教育，2021（2）：1-8，16，76.

[3] 翟雪松，楚肖燕，王敏娟，等.教育元宇宙：新一代互聯(lián)網(wǎng)教育形態(tài)的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)[J].開放教育研究，2022，28（1）：34-42.

[4] 蔡蘇，焦新月，宋伯鈞.打開教育的另一扇門——教育元宇宙的應(yīng)用、挑戰(zhàn)與展望[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2022，32（1）：16-26.

[5] 2020—2021年元宇宙發(fā)展研究報(bào)告[EB/OL].（2022-04-17）.http：//taibt.com/tai/62.html.

[6] DUAN H H， LI J Y， FAN S Z， et al. Metaverse for Social Good： A University Campus Prototype[C]//Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia. China， 2021：153-161.

[7] 劉革平，高楠，胡翰林，等.教育元宇宙：特征、機(jī)理及應(yīng)用場景[J].開放教育研究，2022，28（1）：24-33.

[8] 華子荀，黃慕雄.教育元宇宙的教學(xué)場域架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)驗(yàn)研究[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2021（6）：23-31.

[9] 林夢泉，任超，陳燕，等.破解教育評價(jià)難題 探索“融合評價(jià)”新方法[J].學(xué)位與研究生教育，2019（12）：1-6.

[10] ZHENG Z B， XIE S A， DAI H N， et al. An Overview of Blockchain Technology： Architecture， Consensus， and Future Trends[C]//2017 IEEE International Congress on Big Data， 2017： 557-564．

[11] 張振岳.區(qū)塊鏈對教育數(shù)據(jù)治理的功用與創(chuàng)新場域[J].教育評論，2021（12）：37-46.

[12] 華子荀，付道明.學(xué)習(xí)元宇宙之內(nèi)涵、機(jī)理、架構(gòu)與應(yīng)用研究-兼及虛擬化身的學(xué)習(xí)促進(jìn)效果[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2022，40（1）：26-36.

[13] DENG H H， WANG X M， GUO Z Y， et al. Performancevis： Visual Analytics of Student Performance Data from an Introductory Chemistry Course[J]. Visual Informatics， 2019，3（4）：166-176.

[14] SVEN C， ANDREW V M， JORIS K， et al. Learning Analytics Dashboards to Support Adviser-Student Dialogue[J]. IEEE Trans. Learn. Technol， 2017，11（3）：389-399.